Opublikowano: 21 lutego 2025 / Aktualizacja od: 21 lutego 2025 r. - Autor: Konrad Wolfenstein
Tryb AI w wyszukiwarce Google i zaawansowanych planach w Google Ads: Sztuczna inteligencja jako grę Chang w 2025-Image: xpert.digital
Skoncentruj się na transformacji: wizja Google dla cyfrowego krajobrazu
Transformacja w wyszukiwarkach Google i reklamach Google
Rok 2025 charakteryzuje się głębokimi zmianami krajobrazu cyfrowego, szczególnie w sposobie, w jaki szukamy informacji i sposób, w jaki firmy docierają do swoich grup docelowych online. Google, niekwestionowany lider rynku w dziedzinie wyszukiwarek i reklamy online, napędza tę transformację z dwiema przełomowymi innowacjami: tryb AI w wyszukiwarce Google i zaawansowane plany w reklamach Google. Rozwój te obiecują nie tylko lepsze wrażenia użytkownika, ale także zasadniczo na nowo zdefiniują zasady gry w zakresie optymalizacji wyszukiwarek (SEO) i marketingu cyfrowego.
Nadaje się do:
Wzrost trybu AI w wyszukiwarce Google: zmiana paradygmatu w zamówieniach informacyjnych
Konwencjonalne podejście do wyszukiwania Google, które dominuje od dziesięcioleci, opiera się na wprowadzaniu słów kluczowych i późniejszej prezentacji listy stron internetowych zawierających te słowa kluczowe. Podejście to było rewolucyjne i zasadniczo zmieniło zakup informacji, ale osiągnęło swoje granice z bardziej złożonymi i eksploracyjnymi pytaniami. Użytkownicy, którzy szukają głębszych spostrzeżeń, chcą analiz porównawczych lub chcą zapoznać się z nowymi obszarami tematycznymi, często muszą sformułować kilka zapytań wyszukiwania, przeszukiwać wiele stron internetowych i pracowicie przygotować informacje.
Tutaj pojawia się tryb AI. Google już intensywnie testuje ten nowy tryb wyszukiwania wewnętrznie, który ma być otwarty dla ogółu społeczeństwa na początku 2025 r. Tryb AI stanowi fundamentalną zmianę interakcji wyszukiwania poprzez umożliwienie użytkownikom zadawania otwartych, eksploracyjnych i złożonych pytań w języku naturalnym. Zamiast ograniczyć się do precyzyjnych słów kluczowych, użytkownicy mogą sformułować swoje potrzeby informacyjne w formie pełnych zdań i szczegółowych zapytań, podobnie jak rozmowa z ekspertem.
Serce trybu AI tworzy Gemini 2.0, najbardziej progresywny i najpotężniejszy model AI. Gemini 2.0 jest w stanie zrozumieć niuanse ludzkiego języka, rejestrować kontekst pytań i rozpoznać złożone relacje. W przeciwieństwie do tradycyjnych algorytmów opartych na samej umowie słów kluczowych, Gemini 2.0 analizuje generowanie użytkowników za pytaniem i zapewnia odpowiedzi, które są dokładnie dostosowane do potrzeb użytkownika.
Nadaje się do:
Obszary zastosowania trybu AI: porady, porównanie i interakcja kontekstowa
Tryb AI rozwija pełny potencjał, szczególnie w obszarach, w których użytkownicy szukają porady i orientacji, chcą dokonywać złożonych porównań lub potrzebować szczegółowych informacji na dany temat. Niektóre przykłady typów pytań, które są idealne dla trybu AI, to:
Obliczenia i planowanie
Zamiast pracochłonnego badania poszczególnych składników i rozmiarów porcji tryb AI może przejąć złożone obliczenia i planowanie. Pytanie „Ile cegieł potrzebuję na ścianę ogrodową o długości 5 metrów i 1,80 metra wysokości?” Może odpowiedzieć na tryb AI dokładnie i natychmiast. Może także pomóc w planowaniu podróży: „Zaplanuj trzydniową wycieczkę do Rzymu dla dwóch osób w październiku z budżetem 1500 euro, w tym lotem i zakwaterowaniem w centrum”.
Porównaj i analizuje
Tryb AI umożliwia szczegółowe porównania i analizy różnych produktów, usług lub opcji. Na przykład użytkownicy mogą zapytać: „Porównaj zalety i wady samochodów elektrycznych i samochodów hybrydowych pod względem przyjazności dla środowiska, kosztów i zasięgu”. Lub: „Która karta kredytowa jest najlepszą dla studentów z częstymi podróżami za granicą?” Tryb AI analizuje odpowiednie dane, uwzględnia różne kryteria i przedstawia kompleksową analizę porównawczą.
Wejście do nowych hobby i zajęć
Jeśli chcesz rozpocząć nowe hobby lub wypróbować nową aktywność, często napotykasz powódź informacyjną i potrzebujesz orientacji. Tryb AI może tutaj działać jako osobisty asystent. Pytania takie jak „Czego potrzebuję, aby rozpocząć kitesurfing?” lub „Jaki sprzęt zaleca się rozpocząć wędrówkę?” Odpowiadają się kompleksowo w trybie AI, w tym zalecenia dotyczące sprzętu, kursów i zasobów.
Planowanie podróży i lokalne zalecenia
Planowanie podróży może być czasem czasowym i złożonym. Tryb AI znacznie upraszcza ten proces, zapewniając spersonalizowane zalecenia dotyczące miejsc podróży, zakwaterowania, restauracji i zajęć. Na przykład użytkownicy mogą zapytać: „Znajdź najlepsze wegańskie restauracje w Berlinie-Kreuzbergu z opcją na zewnątrz i opcją rezerwacji”. Lub: „Które zabytki we Florencji są szczególnie zalecane dla osób zainteresowanych sztuką i jak uniknąć długich kolejek?” Tryb AI uwzględnia preferencje użytkownika, informacje lokalne i aktualne recenzje w celu tworzenia dostosowanych sugestii podróży.
Nadaje się do:
Interakcja kontekstowa poprzez pytania kontrolne: rozmowa z wyszukiwarką
Znakomita cechą trybu AI jest możliwość kontekstu interakcji poprzez pytania kontrolne. Użytkownicy mogą udoskonalić, określić lub rozszerzyć swoje oryginalne żądanie bez konieczności formułowania zupełnie nowego zapytania do wyszukiwania. Tryb AI utrzymuje kontekst poprzednich pytań i interpretuje pytania kolejne w związku z poprzednią rozmową.
Załóżmy, że jeden użytkownik zapyta najpierw
„Jakie są najlepsze szlaki turystyczne w czarnym lesie?” Tryb AI zapewnia wybór szlaków turystycznych. Następnie użytkownik może zadać pytanie kolejne, takie jak: „Które z nich są odpowiednie dla rodzin z dziećmi?”. Tryb AI rozumie, że następujące żądanie odnosi się do poprzedniego żądania i filtruje szlaki turystyczne w Czarnym Forestu dla przyjazności rodziny. Ta interakcja konwersacyjna umożliwia bardziej naturalne i wydajne zamówienia informacyjne, ponieważ użytkownicy mogą stopniowo udoskonalić zapytanie i otrzymywać głębsze informacje bez utraty kontekstu.
Podstawy technologiczne funkcji kontrolnej: modele zrozumienia kontekstowe i transformatory
Zdolność trybu AI do interakcji kontekstowych opiera się na zaawansowanych technologiach do kontekstowego sformułowania następujących pytań. System analizuje wszelkie następcze pytanie, uznaje, czy odnosi się do poprzednich kontekstów i interpretuje pytanie wewnętrznie w celu wyraźnego włączenia brakujących informacji. Na to przeformułowane pytanie jest następnie odpowiedzialne jako niezależne żądanie, w wyniku którego wzięto pod uwagę kontekst poprzedniej interakcji.
Podstawa technologiczna dla tych modeli Transformer, specjalnej architektury sieci neuronalnych, która okazała się szczególnie skuteczna w przetwarzaniu języka naturalnego. Gemini 2.0, który napędza tryb AI, wykorzystuje tę architekturę transformatora w połączeniu z regułami językowymi, danymi historycznymi i modelami uczenia maszynowego. System generuje kilku kandydatów formułowanych dla każdego żądania i jego kontekstu i ocenia tych kandydatów na podstawie różnych sygnałów, aby zapewnić najbardziej odpowiednią i precyzyjną odpowiedź.
Zaawansowane plany w reklamach Google: optymalizacja budżetu oparta na sztucznej inteligencji dla maksymalnego efektu reklamowego
Równolegle do transformacji w wyszukiwarce Google Google wprowadza również innowacyjne innowacje w dziedzinie reklamy online. Dzięki zaawansowanym planom narzędzie Planner w Google ADS jest rozszerzone o funkcję opartą na sztucznej inteligencji, która ma pomóc reklamodawcom w skuteczniejszym przydzieleniu budżetów reklamowych i osiągnięcia maksymalnego efektu reklamowego.
Tradycyjnie planowanie kampanii reklamowych online w reklamach Google wymaga wysokiego stopnia wiedzy specjalistycznej i pracy ręcznej. Reklamodawcy muszą łączyć różne typy wyświetlania (np. Reklamy wyszukiwania, reklamy wyświetlania, wyświetlacze wideo), opcje kierowania, strategie ofertowe i budżety, aby osiągnąć swoje cele marketingowe. Proces ten może być czasowy, złożony i podatny na błędy, szczególnie dla firm o ograniczonych zasobach lub bez wyspecjalizowanych zespołów marketingowych.
Sugestie wspierane przez AI optymalnego alokacji budżetu i kombinacji wyświetlania
Zaawansowane plany mają na celu uproszczenie i zoptymalizowanie tego procesu planowania poprzez dostarczenie sugestii dotyczących optymalnych kombinacji reklam i przydziałów budżetowych. Na podstawie celów konwersji określonych przez reklamodawcę (np. Wizyty witryny, potencjalnych klientów, sprzedaż), zaawansowane plany analizują dane historyczne, informacje konkurencyjne i obecne trendy rynkowe w celu wygenerowania spersonalizowanych zaleceń.
Narzędzie bierze pod uwagę różne czynniki, takie jak:
- Grupa docelowa: cechy demograficzne, zainteresowania, zachowania grupy docelowej.
- Środowisko konkurencji: działalność konkurentów, krajobraz licytacji, udziały w rynku.
- Budżet: Dostępny budżet reklamowy i pożądany przydział budżetu za pośrednictwem różnych kanałów.
- Cele konwersji: zdefiniowane cele marketingowe i pożądane wyniki kampanii.
- Rodzaje wyświetlania: potencjał i zasięg różnych typów wyświetlania w odniesieniu do grupy docelowej i celów konwersji.
Na podstawie tej analizy zaawansowane plany proponują optymalne kombinacje reklam i allokacji budżetowych, które mają na celu osiągnięcie określonych celów konwersji przy dostępnym budżecie. W ten sposób reklamodawcy otrzymują dobrze uznaną podstawę do planowania kampanii i mogą skuteczniej rozpowszechniać swoje budżety na różne kanały.
Zalety zaawansowanych planów: zwiększenie wydajności i poprawa wydajności kampanii
Wprowadzenie zaawansowanych planów oferuje reklamodawcom wiele zalet:
Zwiększona wydajność
Proces planowania jest znacznie przyspieszony i uproszczony, ponieważ sugestie oparte na AI zmniejszają ręczne badania i analizy. Zespoły marketingowe mogą koncentrować się na zadaniach strategicznych i kreatywnym projektowaniu kampanii.
Ulepszona wydajność kampanii
Dzięki optymalnym alokacji budżetowej i kombinacjom typu reklam reklamodawcy mogą poprawić wydajność kampanii i osiągnąć wyższe wskaźniki konwersji. Sugestie obsługiwane przez AI oparte są na wiedzy opartej na danych i minimalizują ryzyko niewłaściwych decyzji.
Dostęp do zaawansowanej wiedzy specjalistycznej
Firmy bez specjalistycznych zespołów marketingowych lub z ograniczonym budżetem mogą również skorzystać z zaawansowanych planów, ponieważ otrzymują dostęp do zaawansowanej wiedzy specjalistycznej w dziedzinie planowania kampanii. Sugestie wspierane przez AI umożliwiają opracowanie i wdrażanie złożonych strategii kampanii bez konieczności budowania kompleksowej wiedzy specjalistycznej.
Elastyczność i zdolność adaptacji
Zaawansowane plany są elastyczne i dostosowane do zmieniających się warunków rynkowych i celów korporacyjnych. Reklamodawcy mogą w dowolnym momencie dostosowywać swoje cele konwersji i wymagania budżetowe i otrzymać zaktualizowane zalecenia.
Wpływ na SEO: Projektowanie użytkowników, wysokiej jakości treści i EAT w Focus
Wprowadzenie trybu AI w wyszukiwarce Google i dalszy rozwój reklam Google za pomocą zaawansowanych planów ma dalekosiężny wpływ na optymalizację wyszukiwarek (SEO). Strategie SEO muszą dostosować się do tych zmian, aby odnieść sukces w przyszłości. Niektóre z najważniejszych efektów to:
Skoncentruj się na stacjach użytkowników
W trybie AI generowanie użytkowników porusza się jeszcze bardziej do centrum wysiłków SEO. Optymalizacja czystego słowa kluczowego traci znaczenie, podczas gdy optymalizacja potrzeb i pytań użytkowników staje się coraz ważniejsza. Eksperci SEO muszą intensywnie zajmować się generowaniem użytkowników, które stoi za pytaniami wyszukiwania i tworzyć treści, które odpowiedziały na tę intencję szeroko i dokładnie. Wymaga to głębszej analizy grupy docelowej, pytań, problemów i potrzeb informacyjnych.
Treść jakości jako współczynnik rankingu numer jeden
Algorytmy Google coraz częściej priorytetowo traktują wysoką jakość, odpowiednią i kompleksową treść, które oferują prawdziwą wartość dodaną dla użytkowników. Powierzchowna, oszustwa lub nieistotna zawartość będzie miała jeszcze mniejsze szanse na dobry ranking w trybie AI. Strategie SEO muszą skoncentrować się na tworzeniu treści eksperckich, które oferują szczegółowe informacje, uzasadnione analizy, praktyczne wskazówki i oryginalne perspektywy. Jakość treści staje się decydującą funkcją różnicowania w konkurencji dla najlepszych pozycji w wynikach wyszukiwania.
Zasadniczo zyskuje na znaczeniu
Zasady EEAT (doświadczenie, wiedza specjalistyczna, autorytatywność, doświadczenie zaufania, wiedza specjalistyczna, autorytet, wiarygodność) stają się jeszcze ważniejsze dla rankingu w trybie AI. Google przywiązuje dużą wagę do prezentacji użytkowników godnych zaufania i wiarygodnych informacji, szczególnie z złożonymi i poufnymi tematami. Strategie SEO muszą wzmocnić sygnały EEAT na stronie internetowej, podkreślając wiedzę autorów i firmy, cytując wiarygodne źródła, dostarczając przejrzystych informacji i zapewniając pozytywne wrażenia użytkownika. Ustanowienie władzy i zaufania staje się długoterminowym i ciągłym procesem dla udanego SEO.
Optymalizacja techniczna pozostaje istotna
Techniczna optymalizacja strony internetowej pozostaje również ważnym czynnikiem rankingu w trybie AI. Core Web Istotne, w szczególności interakcja do Next Paint (INP) Metrik, która mierzy reaktywność witryny na interakcje użytkowników, są nadal kluczowe dla pozytywnego doświadczenia użytkownika i dobrego rankingu. Eksperci SEO muszą upewnić się, że witryny są szybko obciążone, przyjazne dla urządzeń mobilnych, intuicyjną nawigację i mają optymalną wydajność techniczną. Solidna podstawa techniczna jest warunkiem sukcesu w środowisku wyszukiwania opartym na AI.
Adaptacja i innowacje na przyszłość marketingu cyfrowego
Wprowadzenie trybu AI w wyszukiwarce Google i zaawansowanych planów w reklamach Google oznacza punkt zwrotny w marketingu cyfrowym. W ten sposób Google podkreśla swoje wysiłki w celu ciągłego poprawy wrażeń związanych z wyszukiwaniem poprzez integrację AI, a jednocześnie zapewnia reklamodawcom bardziej zaawansowane narzędzia. Dla ekspertów SEO, ekspertów marketingowych i firm kluczowe będzie dostosowanie się do tych zmian, odpowiednio optymalizację ich strategii i wykorzystanie możliwości tych innowacji. Przyszłość marketingu cyfrowego zostanie ukształtowana przez możliwość zrozumienia, integracji i korzystania z technologii AI. Ci, którzy stoją przed tymi wyzwaniami i opracowują innowacyjne podejścia, również odniosą sukces w cyfrowym krajobrazie opartym na AI.
Nadaje się do:
Twój globalny partner w zakresie marketingu i rozwoju biznesu
☑️Naszym językiem biznesowym jest angielski lub niemiecki
☑️ NOWOŚĆ: Korespondencja w Twoim języku narodowym!
Konrada Wolfensteina
Chętnie będę służyć Tobie i mojemu zespołowi jako osobisty doradca.
Możesz się ze mną skontaktować wypełniając formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) . Mój adres e-mail to: wolfenstein ∂ xpert.digital
Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.