Opublikowano: 2 kwietnia 2025 / Aktualizacja od: 2 kwietnia 2025 r. - Autor: Konrad Wolfenstein

Agent operacyjny fabryki: W ten sposób Microsoft optymalizuje Twoją fabrykę pod kątem produkcji przemysłowej - obraz: xpert.digital
Ekspert AI dla fabryki: Co może agent operacyjny fabryki
Zrozum dane produkcyjne: AI Microsoft mówi w języku swojej fabryki
Dzięki fabrycznemu agentowi operacyjnym Microsoft przedstawił pionierskie rozwiązanie AI, które ma zasadniczo przekształcić procesy produkcji przemysłowej. Ten agent oparty na sztucznej inteligencji działa jako centralne centrum danych produkcyjnych i umożliwia pracownikom fabryki analizowanie i optymalizację złożonych danych maszyn za pomocą zapytań językowych naturalnie. Został zaprezentowany na Hanover Messe 2025 pod motto „AI Industrial AI in Action” i oznacza strategiczne pozycjonowanie Microsoftu w coraz bardziej opartym na AI krajobrazie przemysłowym. Agent operacyjny fabryki jest przykładem zmiany technologii AI z fazy eksperymentu na szerokie zastosowanie przemysłowe i obiecuje znaczny wzrost wydajności i wydajności dla firm produkcyjnych.
Nadaje się do:
Prezentacja w Hanover Messe 2025
Microsoft zaprezentował kilku agentów AI do użytku przemysłowego na Hannover Messe 2025 w ramach inicjatywy „przemysłowej AI in Action”, w której szczególnie celem był agent operacyjny fabryki. Agnes Issue, dyrektor zarządzający Microsoft Niemiec, podkreśliła znaczenie wdrażania AI dla niemieckich firm i wyjaśniła, że AI wyprowadziła się z fazy testowej i eksperymentu i jest obecnie wykorzystywana na dużym obszarze w branży. Ostrzegł przed wahaniem we wprowadzeniu sztucznej inteligencji, w przeciwnym razie Niemcy ryzykuje powrót do międzynarodowej konkurencji i poprosiła o udostępnienie istniejących skarbów danych do użytku przez AI.
Prezentacja odbyła się w Hall 17, Stand G06, gdzie Microsoft zademonstrował ponad 40 klientami i partnerami, w jaki sposób firmy mogą pracować wydajniej, produktywna i innowacyjna poprzez generatywne AI i najnowszych agentów AI. Oprócz agenta operacyjnego fabrycznego, Microsoft przedstawił również fabrycznego agenta bezpieczeństwa w Copilot Studio, dostosowującym rozwiązanie niskiego kodu, które zapewnia pracownikom w produkcji wytycznych dotyczących zdrowia i bezpieczeństwa w pracy.
Specjalną atrakcją na stoisku Microsoft był silnik samolotu Pearl 700 z Rolls-Royce, który pokazał, w jaki sposób sztuczna inteligencja może być wykorzystana do optymalizacji produkcji, zwiększenia wydajności i przewidywania konserwacji.
Przemysłowa AI koncentruje się w branży
Prezentacja agenta operacyjnego fabrycznego odbywa się w środowisku rynkowym, w którym technologie AI stają się coraz ważniejsze. Według reprezentatywnej ankiety przeprowadzonej przez Digital Association Bitkom, 42 procent niemieckich firm przemysłowych KI już korzysta z produkcji, a kolejne 35 procent ma odpowiednie plany. Badanie przeprowadzono wśród 552 firm przemysłowych w branży przetwórczej, a 100 lub więcej pracowników w Niemczech.
Badanie wykazało również, że 82 procent firm uważa, że decydujące będzie wykorzystanie sztucznej inteligencji w konkurencyjności niemieckiego przemysłu. Jednak prawie połowa (46 procent) uważa, że przemysł niemiecki ryzykuje utratą rewolucji AI.
Funkcjonalność i technologia agentów fabrycznych
Factory Operations Agent to rozwiązanie AI, które funkcjonuje jako centralne centrum oraz zbiera i analizuje dane z różnych źródeł w czasie rzeczywistym. Wykorzystuje sztuczną inteligencję do zrozumienia i kontrolowania złożonych procesów produkcyjnych oraz może rejestrować i oceniać dane z maszyn, czujników i innych systemów.
Podstawy techniczne i integracja
Agent operacyjny fabryki jest dostępny w dwóch głównych wariantach: w Microsoft Copilot Studio i Azure AI Foundry.
W Microsoft Copilot Studio agent operacyjny Factory został zaprojektowany jako wersja „niskiego kodu”, która umożliwia proste wyposażenie, administrację, testowanie, instalację i wykorzystanie asystenta doświadczenia w danych produkcyjnych. Tę wersję można łatwo zintegrować z ekosystemem Microsoft 365, w tym na narzędzia codziennego, takie jak zespoły Microsoft. Rozwiązanie można dostosować, dzięki czemu możesz użyć swoich konkretnych potrzeb. Można go opublikować w różnych aplikacjach frontendowych kompatybilnych z Microsoft 365 lub zintegrowany jako interfejs internetowy.
W Azure AI Foundry agent operacyjny fabryki pomaga szybciej rozwiązywać problemy fabryczne i poprawić produktywność poprzez umożliwienie podejmowania decyzji z podjęciem danych z naturalnie zapytaczami językowymi. Ta wersja oferuje przemysłową pętlę aukcyjną, wtyczki i umiejętności w celu zrozumienia złożonych systemów, takich jak MES (wykonanie produkcji), QMS (systemy zarządzania jakością) i źródła łańcucha dostaw.
Zapytania dotyczące języka naturalnego i uczenie maszynowe
Kluczową cechą agenta operacyjnego fabrycznego jest możliwość zrozumienia i przetwarzania zapytań języka naturalnego. Umożliwia to pracownikom analizę danych maszyn za pomocą prostych zapytań sformułowanych w języku naturalnym. Agent wykorzystuje duże modele głosowe i OpenAI do zrozumienia pytań użytkowników i znalezienia odpowiednich danych z wykresu semantycznego.
Poprzez uczenie maszynowe agent identyfikuje wzorce i anomalie, które mogą wskazywać na potencjalne problemy. Ta umiejętność umożliwia zaplanowanie dalszych prac konserwacyjnych, zanim pojawią się kosztowne awarie. Ponadto agent może zoptymalizować planowanie produkcji, biorąc pod uwagę popyt, dostępność zasobów i inne czynniki.
Zalety i zastosowania w przemyśle
Agent operacyjny fabryki oferuje wiele zalet dla firm przemysłowych i może być stosowany w różnych aplikacjach.
Wydajność operacyjna i optymalizacja zasobów
Ważną zaletą agenta operacyjnego fabrycznego jest zwiększenie wydajności operacyjnej. Umożliwia optymalizację procesów w hali fabrycznej i przyczynia się do zwiększenia wydajności. Ze względu na konserwację w przyszłości spóźnienia można zmniejszyć, a żywotność maszyn można przedłużyć.
Agent przyczynia się również do optymalizacji zasobów poprzez zmniejszenie obciążenia działami IT i przyspieszając drogę do przemysłowej transformacji cyfrowej. Osiąga się to poprzez mostkowanie technologii informatycznych (IT) i technologii operacyjnej (OT) Silos danych.
Analiza błędów i rozwiązywanie problemów
Innym ważnym zastosowaniem jest identyfikacja źródeł błędów i naprawa problemów. Agent operacyjny fabryki ułatwia analizę błędów, wprowadzając i analizując dane z różnych źródeł. Umożliwia to użytkownikom szybciej rozpoznawanie problemów i rozwiązywania problemów, co prowadzi do skrócenia przestojów i poprawy jakości produktu.
Szkolenie i wsparcie pracowników
Agent operacyjny fabryki promuje również zwinność siły roboczej, przyspieszając wdrażanie i rozwój umiejętności dla pracowników w czołówce i szybko dostosowując się do wymagań operacyjnych. Służy jako wsparcie dla pracowników w produkcji i pomaga skuteczniej pracować, zapewniając dostęp do danych i wiedzy, których w innym przypadku nie możesz mieć.
Integracja z ekosystemem AI Microsoft
Agent operacyjny fabryki jest częścią szerszej strategii Microsoft dotyczącej wdrażania sztucznej inteligencji w środowiskach przemysłowych. Bezproblemowo pasuje do ekosystemu AI Microsoft i wykorzystuje mocne strony firmy w obszarach przetwarzania w chmurze i sztucznej inteligencji.
Interakcja z Microsoft 365 i Azure
Agent operacyjny fabryki został zaprojektowany w taki sposób, że ściśle współpracuje z innymi produktami Microsoft. W wersji Copilot Studio można go zintegrować z ekosystemem Microsoft 365, w tym narzędziami takimi jak zespoły Microsoft. Umożliwia to bezproblemową współpracę i komunikację między różnymi działami i zespołami.
W wersji Azure AI Foundry agent korzysta z wydajności platformy Azure i umożliwia użytkownikom dostęp do danych produkcyjnych w Microsoft Fabric przy użyciu prostych zapytań naturopatycznych. To sprawia, że złożone zapytania techniczne zbędne i demokratyzowane dostęp do danych.
Wydłużalność i zdolność adaptacyjna
Kolejnym ważnym aspektem jest możliwość rozszerzenia agenta operacyjnego. W wersji Azure AI Foundry Agent oferuje interfejs dla globalnego partnera integracji systemu i ISVS, aby albo zintegrować go z niestandardowymi doświadczeniami dla klientów produkcyjnych lub istniejących aplikacji ISV dla rozszerzonych funkcji Genai.
Rozwiązanie można dostosować, dzięki czemu możesz użyć swoich konkretnych potrzeb. Można go opublikować w różnych aplikacjach frontendowych zgodnych z Microsoft 365 na podstawie wspólnych praktyk w organizacji lub jako interfejs internetowy w innych aplikacjach, z którymi normalnie działają pracownicy na poziomie fabrycznym.
Nadaje się do:
- Firmy szukają sposobów na zadomowienie się w cyfrowych światach – cyfrowa transformacja za pomocą sztucznej inteligencji i metaświata przemysłowego
Znaczenie cyfrowej transformacji przemysłu
Agent operacyjny fabryki jest przykładem rosnącego wpływu sztucznej inteligencji w przemyśle 4.0. Systemy wspierane przez AI umożliwiają firmom automatyzację ich procesów, efektywniejsze wykorzystywanie danych i szybciej reagować na zmiany na rynku.
Demokratyzacja danych i AI
Jedną z głównych zalet agenta operacyjnego jest demokratyzacja dostępu do danych i sztucznej inteligencji. Poprzez zapytania dotyczące języka naturalnego pracownicy mogą je również uzyskać dostęp i analizować bez głębokiej wiedzy technicznej. Umożliwia to szersze wykorzystywanie danych w firmie i promuje podejmowanie decyzji dotyczących podawania danych na wszystkich poziomach.
Agent pomaga również zmniejszyć przeszkody podczas wprowadzania sztucznej inteligencji, oferując instrukcje i odpowiedzi na często zadawane pytania dotyczące wdrażania lub konfigurowania usługi. Pomaga również uprościć problemy z autoryzacją i uwierzytelnianiem w celu rozpowszechniania agenta operacyjnego fabrycznego wszystkim użytkownikom.
Konkurencyjność AI
Wprowadzenie technologii AI, takich jak agent operacyjny fabryki, ma kluczowe znaczenie dla konkurencyjności firm przemysłowych. Jak podkreśliła Agnes, branża jest sercem niemieckiej gospodarki, a jeśli bije mocno i zdrowie za pośrednictwem AI, zainspiruje to również ogólną gospodarkę.
Badanie Bitkom Digital Association pokazuje, że 82 procent firm uważa, że wykorzystanie sztucznej inteligencji będzie decydujące dla konkurencyjności niemieckiego przemysłu. Ważne jest zatem, aby firmy, szczególnie w Niemczech, nie wahały się przedstawić AI, aby nie wrócić do międzynarodowych konkurencji.
Cyfrowa przyszłość przemysłu: co umożliwia Ki-agent Microsoft
Agent operacyjny fabryki z Microsoft reprezentuje znaczny postęp w wykorzystaniu sztucznej inteligencji w środowiskach przemysłowych. Dzięki połączeniu nauki danych, uczenia maszynowego i przetwarzania języka naturalnego oferuje firmom przemysłowym potężne narzędzie do optymalizacji procesów i zwiększenia wydajności i wydajności.
Prezentacja agenta operacyjnego fabrycznego w Hanover Messe 2025 podkreśla zaangażowanie Microsoftu w cyfrową transformację przemysłu i jego pozycję jako wiodącego dostawcy technologii AI. Oprócz Google, Meta i Amazon, Microsoft jest jednym z wiodących na świecie dostawców systemów AI, zwłaszcza dlatego, że Microsoft-Ceo Satya Nadella zainwestował miliardy na wczesnym etapie w kompleksowej współpracy z opóźnionym start-upem Ki Californian KI i Chatbot Chatgpt.
W nadchodzących latach wpływ agentów AI, takich jak agent operacyjny fabryki, będzie nadal wzrastał w przemyśle. Firmy, które polegają na tych technologiach na wczesnym etapie, skorzystają z wzrostu wydajności, poprawy procesów podejmowania decyzji i zwiększonej konkurencyjności. Cyfrowa transformacja przemysłu jest procesem ciągłym, a agenci AI, takimi jak agent operacyjny fabryki, są ważnymi elementami składowymi w ten sposób.
Nadaje się do:
Twój globalny partner w zakresie marketingu i rozwoju biznesu
☑️Naszym językiem biznesowym jest angielski lub niemiecki
☑️ NOWOŚĆ: Korespondencja w Twoim języku narodowym!
Chętnie będę służyć Tobie i mojemu zespołowi jako osobisty doradca.
Możesz się ze mną skontaktować wypełniając formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) . Mój adres e-mail to: wolfenstein ∂ xpert.digital
Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.