Agent AI w CRM: między obietnicą a rzeczywistością

Rozwój sztucznej inteligencji w zarządzaniu relacjami z klientami

Krajobraz sztucznej inteligencji w zarządzaniu relacjami z klientami jest ekscytującą zmianą. Podczas gdy wielu dostawców reklamuje rewolucyjne możliwości agentów AI w obszarze CRM, bliższe spojrzenie ujawnia znaczną rozbieżność między obietnicami wysoko latającymi a faktyczną wydajnością tych technologii. Po fazie żywiołowego entuzjazmu dla generatywnych systemów AI wystąpiło teraz pewne rozczarowanie, ponieważ nie można było spełnić wielu początkowych oczekiwań.

Początkowa euforia dla generatywnych rozwiązań AI stworzyła miejsce na bardziej realistyczną ocenę. Wielu ekspertów i analityków zasadniczo kwestionuje, czy obecne generatywne podejścia AI mogą potencjalnie spełniać złożone wymagania współczesnych firm. Nadzieje są teraz coraz bardziej skierowane do nowej generacji sztucznej inteligencji: agentów AI. Te zaawansowane systemy powinny nie tylko dostarczać informacje i odpowiadać na pytania, ale mogą podejmować decyzje niezależnie i być w stanie autonomicznie zarządzać złożonymi zadaniami.

Nadaje się do:

• Niezależne platformy AI jako strategiczna alternatywa dla firm europejskich

Agent AI: następny etap rozwoju

Agenci AI reprezentują ważny skok rozwoju sztucznej inteligencji. W przeciwieństwie do konwencjonalnych systemów AI, które są przede wszystkim ukierunkowane na analizę danych i rozpoznawanie wzorców, agenci AI mogą działać niezależnie i podejmować decyzje. Możesz wykonywać złożone zadania bez interwencji człowieka i uczyć się na podstawie swoich doświadczeń, aby stale poprawić wydajność.

Ta nowa generacja systemów AI przechodzi przez wyraźny proces dojrzewania. Zaczynają jako asystent oparty na regule i stopniowo rozwijają się w zorganizowane autonomiczne jednostki, które mogą podejmować niezależne decyzje. Na pierwszym etapie rozwoju działają głównie jako asystenci automatyzacji, którzy przetwarzają nieustrukturyzowane dane, klasyfikują informacje i wydobywają wiedzę, ale przestrzegają sztywnego przepływu pracy. Typowym przykładem tego byłoby system sortowania e-mail oparty na sztucznej inteligencji, który kategoryzuje wiadomości, ale nie formułuje własnych odpowiedzi.

Na następnym etapie agenci AI zaczynają podejmować decyzje związane z kontekstem, ale kontynuują ustrukturyzowany przepływ pracy. Możesz porównać informacje, rozpoznać rozbieżności i udzielać zaleceń dotyczących działania. Przykładem tego może być AI w finansach, które sprawdzają wydatki na oszustwo i oznaczono anomalie w celu dalszego przeglądu.

Najwyższy poziom rozwoju dociera do autonomicznych agentów z narzędziami i poręczami. Ci agenci AI nie wykonują już tylko zadań, ale dynamicznie wybierają odpowiednie narzędzia i przepływy pracy, aby osiągnąć cel. Jednym z przykładów byłoby asystent DevOps oparty na sztucznej inteligencji, który rozpoznaje problemy z infrastrukturą i niezależnie wybiera i wdroży najlepsze rozwiązanie.

Potencjał zarządzania relacjami z klientami

Zarządzanie relacjami z klientami (CRM) okazuje się szczególnie obiecującym dziedziną aplikacji dla agentów AI. Pomimo progresywnej digitalizacji, marketing, sprzedaż i obsługa klienta nadal wymagają znacznej pracy człowieka. Właśnie tutaj agenci AI mogą grać swoje mocne strony, podejmując powtarzające się zadania, które często są męczące i podatne na błędy z ludźmi.

W marketingu, sprzedaży i obsługi klienta istnieje wiele powtarzających się działań, które są idealne do automatyzacji przez agentów AI. Obejmuje to wprowadzenie i aktualizację danych klientów, śledzenie wiadomości e -mail, koordynację spotkań i zarządzanie kampaniami marketingowymi. Systemy AI nie męczą się, nie popełniają nieostrożnych błędów i mogą wykonywać te zadania przez całą dobę ze stałą jakością.

Kolejną decydującą zaletą sztucznej inteligencji w obszarze CRM jest możliwość automatycznego zdobywania cennych spostrzeżeń z dużych ilości danych. Odkrycia te można wykorzystać do projektowania spersonalizowanych interakcji z klientami, a tym samym wzmocnienia lojalności klientów. W związku z rosnącym przesunięciem działalności gospodarczej z produkcji na usługi i rosnące znaczenie bliskich relacji z klientami, wzrasta presja na działy usług, większa i lepsza wydajność. Agenci AI mogą odgrywać tutaj kluczową rolę, podejmując rutynowe zadania i tworząc swobodę dla ludzi, którzy mogą skupić się na bardziej złożonych i kreatywnych aspektach obsługi klienta.

Integracja niezależnej platformy AI w całej całej sieci dla wszystkich firm Matters-Image: xpert.digital

Ki-Gamechanger: najbardziej elastyczne rozwiązania platformy AI, które obniżają koszty, poprawiają ich decyzje i zwiększają wydajność

Niezależna platforma AI: integruje wszystkie odpowiednie źródła danych firmy

• Ta platforma AI oddziałuje ze wszystkimi konkretnymi źródłami danych
  • Od SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox i wielu innych systemów zarządzania danymi
• Szybka integracja AI: rozwiązania AI dostosowane do firm w ciągu kilku godzin lub dni zamiast miesięcy
• Elastyczna infrastruktura: oparta na chmurze lub hosting we własnym centrum danych (Niemcy, Europa, bezpłatny wybór lokalizacji)

• Najwyższe bezpieczeństwo danych: Wykorzystanie w kancelariach jest bezpiecznym dowodem
• Korzystaj z szerokiej gamy źródeł danych firmy
• Wybór własnych lub różnych modeli AI (DE, UE, USA, CN)

Wyzwania, które rozwiązuje nasza platforma AI

• Brak dokładności konwencjonalnych rozwiązań AI
• Ochrona danych i bezpieczne zarządzanie poufnymi danymi
• Wysokie koszty i złożoność indywidualnego rozwoju sztucznej inteligencji
• Brak kwalifikowanej sztucznej inteligencji
• Integracja sztucznej inteligencji z istniejącymi systemami informatycznymi

Więcej na ten temat tutaj:

• Integracja AI niezależnej platformy AI w całej całej DATA dla wszystkich spraw firmowych

Szczegółowe przykłady aplikacji od agentów AI w CRM

Obsługa klienta i wsparcie

W obsłudze klienta agenci AI zrewolucjonizują sposób interakcji firm z klientami. Współcześni agenci obsługi klienta AI wykraczają daleko poza umiejętności prostych chatbotów i mogą podejmować różne złożone zadania. Możesz działać w imieniu użytkowników, na przykład aktualizując dane klientów, edytować zwrot kosztów, a nawet zmieniać hasła. Analizując interakcje i preferencje klientów, możesz udzielić spersonalizowanych zaleceń produktu, a tym samym zwiększyć prawdopodobieństwo sprzedaży. Ich zdolność do diagnozowania i rozwiązywania skomplikowanych pytań technicznych wsparcia jest szczególnie imponująca, co zmniejsza potrzebę interwencji człowieka, a czas reakcji jest skrócony.

Szczególny przykład udanego użycia sztucznej inteligencji w obsłudze klienta zapewnia słoneczne samochody, wiodącego dostawcę usług wynajmu samochodów. Firma stanęła przed wyzwaniem wydajnego i wysokiej jakości rosnącej ilości zapytań klientów. Korzystając z rozwiązań AI, Sunny Cars był w stanie zoptymalizować swoje procesy usług i znacznie poprawić obsługę klienta. Wsparcie AI umożliwia pracownikom szybciej reagowanie na zapytania klientów i bardziej efektywne rozwiązywanie złożonych problemów.

Zarządzanie sprzedażą i wiodą

W obszarze sprzedaży agenci AI mogą wspierać i optymalizować cały proces sprzedaży. Analizują dane klientów, identyfikują potencjalne przewody i ustalają je priorytetem zgodnie z prawdopodobieństwem prowadzenia do wniosku. Dzięki automatycznej ocenie potencjalnych klientów pracownicy sprzedaży mogą skoncentrować swój czas i zasoby na najbardziej obiecujących kontaktach.

Szczególnie cennym obszarem zastosowania AI w sprzedaży jest życiorys. Firmy, które świadczą wyjątkowe usługi w tym obszarze, generują 50% bardziej chętnych, prowadzą do 33% niższych kosztów. Agenci AI mogą automatyzować, personalizować i optymalizować komunikację z potencjalnymi klientami i optymalizować zaangażowanie podczas całej podróży klienta. W rzeczywistości 51% marketerów sztucznej inteligencji jest już używane do poprawy wiodących, przy czym 63% wzrost wskaźników konwersji.

Agenci AI, tacy jak Adres Assistant AI Conversica prowadzą poprzez spersonalizowane, naturalne rozmowy na temat e -maila i SMS -ów. Narzędzia te mają na celu utrzymanie nuty ludzkiej podczas automatyzacji powtarzających się zadań, aby zespoły sprzedaży mogły skoncentrować się na działaniach o wysokiej jakości.

Zarządzanie marketingiem i kampanią

W sektorze marketingowym agenci AI mogą wspierać planowanie, wdrażanie i analizę kampanii. Możesz analizować dane klientów, aby podzielić grupy docelowe i tworzyć spersonalizowane komunikaty marketingowe. Dzięki ciągłym monitorowaniu wydajności kampanii możesz przedstawić sugestie optymalizacji w czasie rzeczywistym.

Przykładem zaawansowanego agenta AI w obszarze marketingu jest optymalizator kampanii od Salesforce. To automatyzuje cały cykl życia kampanii z AI w celu analizy, generowania, personalizacji i optymalizacji kampanii marketingowych w oparciu o cele biznesowe firmy. Analizując dane klientów, agent może tworzyć spersonalizowane treści dostosowane do indywidualnych preferencji i potrzeb grupy docelowej.

Personalizacja oparta na sztucznej inteligencji w algorytmach marketingowych wykorzystuje algorytmy do analizy danych klientów w czasie rzeczywistym i odtwarzania treści w oparciu o te dane. W oparciu o zachowanie, preferencje i interakcje klientów, sztuczna inteligencja tworzy indywidualny profil, który optymalizuje działania marketingowe, takie jak zalecenia dotyczące produktu, dostosowanie treści i ukierunkowane kampanie reklamowe. Technologia umożliwia spersonalizowany adres w różnych kanałach i zwiększa znaczenie treści dla grupy docelowej.

Analiza danych i wsparcie decyzji

Agenci AI mogą analizować duże ilości danych klientów i zdobywać cenną wiedzę. Możesz zidentyfikować wzorce i trendy, które mogą nie być rozpoznawalne dla ludzkich analityków. Odkrycia te mogą pomóc firmom w podejmowaniu rozsądnych decyzji i optymalizacji ich strategii.

Przykładem wykorzystania AI do wsparcia decyzji jest punkt wiodący i możliwości. AI uwzględnia funkcje demograficzne, analizuje zachowanie na stronie internetowej i wcześniejsze interakcje ze sprzedażą. Jednocześnie sprawdza, czy kontakt z grupą docelową pasuje - na przykład na podstawie branży, wielkości firmy lub funkcji. Ponadto źródła zewnętrzne, takie jak bazy danych firm, w razie potrzeby wpada do oceny. Za pomocą analizy predykcyjnej powstaje dynamiczny wynik, który nie tylko pokazuje, jak istotny jest ołów, ale także prawdopodobne jest, że zakończenie okazji. Ocena odbywa się automatycznie, w sposób ciągły i w czasie rzeczywistym - bezpośrednio w CRM.

Nadaje się do:

• Ta platforma AI łączy 3 decydujące obszary biznesowe: zarządzanie zamówieniami, rozwój biznesu i inteligencja

Konkretne przykłady udanych agentów AI w CRM

Salesforce Agentforce

Dzięki swojej platformie Agentforce Salesforce zajął wiodącą pozycję w dziedzinie agentów AI dla CRM. Platforma umożliwia firmom tworzenie indywidualnie dostosowywanych autonomicznych agentów AI, którzy wspierają pracowników i klientów przez całą dobę. Agenci te są w pełni zintegrowane z istniejącym systemem CRM i mogą być skonfigurowane dla różnych ról, branż i aplikacji.

Dostępni agenci obejmują:

- Agent serwisowy: Ten agent wykorzystuje sztuczną inteligencję do zarządzania całym zakresem procesów serwisowych bez przedprogramowanych scenariuszy i zapewnia bardziej wydajną obsługę klienta.

- Przedstawiciel rozwoju sprzedaży (SDR): Ten agent wchodzi w interakcje przez całą dobę z zainteresowanymi stronami, odpowiada na pytania, unieważnia zastrzeżenia i przejmuje harmonogram spotkań. W ten sposób pracownicy sprzedaży mogą całkowicie skoncentrować się na utrzymaniu relacji z klientami.

- Trener sprzedaży: oferuje spersonalizowane gry do gry dla zespołu sprzedaży. Na podstawie danych Salesforce i generatywnej sztucznej inteligencji pracownicy sprzedaży uczą się optymalizacji rozmów sprzedaży dla określonych sklepów i unieważnienia.

-Merchandiser: Merchandiser in E-Commerce sprawia, że ​​codzienna praca jest łatwiejsza od konfigurowania stron internetowych na cele i spersonalizowane kampanie reklamowe na opisy produktów i oparte na danych.

Konkretnym przykładem udanego użycia Agentorce Salesforce jest Sophie, autonomiczny agent AI, który jest używany w obsłudze klienta na Saks Fifth Avenue. Na przykład, jeśli klient zamówił sweter w niewłaściwym rozmiarze, może zadzwonić do Sophie, co prowadzi go przez cały proces zwrotu i wymiany. Szczególną rzeczą w Sophie jest to, że nie tylko podąża za predefiniowanym skryptem, ale może również reagować na indywidualne potrzeby klienta i elastycznie reagować.

Nadaje się do:

• Salesforce AI: Dlaczego niezależne platformy AI są lepsze niż Einstein i Agentforce-Hybrid Podejście Beats dostawcy Lock-In!

Microsoft Copilot do serwisu

Dzięki Copilotowi do serwisu Microsoft oferuje rozwiązanie dla wbudowanych agentów AI w systemach CRM. Agenci ci umożliwiają pracownikom obsługi klienta na czacie bezpośrednio z klientami i oferują generatywne treści wsparcia oparte na sztucznej inteligencji, z którymi mogą zwiększyć ich wydajność, dokładność i zadowolenie klientów.

Agenci AI wspierają pracowników serwisowych instrukcjami w czasie rzeczywistym w celu lepszej wydajności i mogą być płynnie zintegrowane z istniejącymi procesami pracy. Pomagają w szybszym rozwiązaniu problemów i mogą być osadzone w różnych systemach CRM, takich jak Salesforce, ServiceNow lub Zendesk.

Microsoft Copilot oferuje również automatyczne podsumowania rozmowy, które umożliwiają pracownikom sprzedaży szybkie przygotowanie się do połączeń klientów bez konieczności wyszukiwania długich wiadomości e -mail lub protokołów spotykania. AI podsumowuje wszystkie istotne informacje dla klienta i zapewnia je pracownikowi.

Nadaje się do:

• Sztuczna inteligencja przekształca Microsoft SharePoint z Premium AI w inteligentną platformę zarządzania treścią

Viger CRM z agentem AI

Viger CRM zintegrował agentów AI z platformą CRM w celu optymalizacji różnych aspektów zarządzania relacjami z klientami. Agenci ci mogą podsumować dane, generować treść i wchodzić w interakcje z potencjalnymi klientami i klientami.

Agenci AI w Viger CRM rozszerzają istniejące modele LLM i prowadzą ich do konkretnych procesów procesowych, które są przydatne i istotne dla osobistych lub profesjonalnych zastosowań firmy. Podejmują środki w celu osiągnięcia celów i potrafią autonomicznie obsługiwać złożone zadania.

Przykładem użycia agentów AI w Viger CRM jest automatyczna kwalifikacja potencjalnych klientów. Agent analizuje zachowanie potencjalnych klientów, ocenia ich gotowość do ich zakupu i priorytetowo traktuje ich priorytet. W ten sposób pracownicy sprzedaży mogą skoncentrować swój czas i zasoby na najbardziej obiecujących potencjalnych klientach.

Od lokalnego do globalnego: MŚP podbijają rynek globalny dzięki sprytnym strategiom - Zdjęcie: Xpert.Digital

W czasach, gdy obecność cyfrowa firmy decyduje o jej sukcesie, wyzwaniem jest to, jak uczynić tę obecność autentyczną, indywidualną i dalekosiężną. Xpert.Digital oferuje innowacyjne rozwiązanie, które pozycjonuje się jako skrzyżowanie centrum branżowego, bloga i ambasadora marki. Łączy zalety kanałów komunikacji i sprzedaży w jednej platformie i umożliwia publikację w 18 różnych językach. Współpraca z portalami partnerskimi oraz możliwość publikowania artykułów w Google News oraz lista dystrybucyjna prasy obejmująca około 8 000 dziennikarzy i czytelników maksymalizuje zasięg i widoczność treści. Stanowi to istotny czynnik w sprzedaży zewnętrznej i marketingu (SMmarketing).

Więcej na ten temat tutaj:

• Autentyczny. Indywidualnie. Globalnie: Strategia Xpert.Digital dla Twojej firmy

Wyzwania i granice agentów AI w CRM

Pomimo dużego potencjału agentów AI w obszarze CRM, nadal istnieje wiele wyzwań i ograniczeń, które należy pokonać, zanim te technologie będą mogły rozwinąć swój pełny potencjał.

Wyzwania techniczne

Integracja agentów AI z istniejącymi systemami CRM może być technicznie wymagająca, szczególnie jeśli są to starsze systemy. Problemy takie jak niezgodne formaty danych, przestarzałe interfejsy API i ograniczone protokoły komunikacji mogą opóźnić lub utrudniać wdrożenie.

Złożoność i zużycie energii modeli AI reprezentują również wielkie wyzwania. Wysoce rozwinięte systemy AI wymagają ogromnych zdolności obliczeniowych, które mogą ograniczyć ich zastosowanie. Ponadto generatywne cis czasami dają nieprawidłowe wyniki, co ogranicza ich niezawodność.

Innym problemem jest skalowalność. Podczas gdy agenci AI mogą dobrze działać w kontrolowanych środowiskach i dla określonych zadań, często trudno jest je skalować w większych i bardziej złożonych scenariuszach. Usługa może zmniejszyć się, jeśli wzrośnie liczba użytkowników lub złożoność zadań.

Obawy etyczne i ochrony danych

Zastosowanie agentów AI w CRM rodzi również pytania etyczne. Istnieje obawy, że algorytmy AI mogą zwiększyć uprzedzenia i prowadzić do dyskryminacji. Jeśli dane szkoleniowe zawierają zniekształcenia, mogą one napisać do decyzji agentów AI.

Ochrona danych jest również ważnym tematem. Agenci AI przetwarzają duże ilości danych klientów, które rodzą pytania dotyczące bezpieczeństwa i ochrony poufnych informacji. Firmy muszą upewnić się, że ich systemy AI spełniają obowiązujące przepisy dotyczące ochrony danych i szanować prywatność klientów.

Przejrzystość i wyjaśnienie decyzji AI jest kolejnym krytycznym punktem. Jeśli agenci AI podejmują autonomiczne decyzje, może być trudno zrozumieć i wyjaśnić proces decyzyjny. Może to prowadzić do nieufności i utrudnić akceptację technologii.

Nadaje się do:

• Różnica między agentami AI a asystentami AI: kompleksowa analiza
  

  Różnica między agentami AI a asystentami AI: kompleksowa analiza – Zdjęcie: Xpert.Digital

Clepch między roszczeniem a rzeczywistością

Jednym z największych wyzwań w dziedzinie agentów AI w CRM jest luka między obietnicami dostawców a faktyczną wydajnością systemów. Wielu dostawców chwali swoich agentów AI za rewolucyjne rozwiązania, które mogą autonomicznie opanować złożone zadania. W rzeczywistości jednak wiele z tych systemów wciąż jest dalekie od spełnienia tych obietnic.

Rzeczywistość pokazuje, że większość obecnych agentów AI w obszarze CRM jest nadal na pierwszym lub drugim poziomie rozwoju. Możesz zautomatyzować i wspierać niektóre zadania przy podejmowaniu decyzji, ale nie jesteś jeszcze w stanie działać całkowicie autonomicznie i rozwiązać złożone problemy.

Większość dużych dostawców polega obecnie na predykcyjnej sztucznej inteligencji i prefabrykowanych agentach AI, którzy są zoptymalizowani do określonych zadań. Dzięki swojej platformie Agentforce tylko Salesforce oferuje szerokie możliwości tworzenia własnych agentów AI, które można dostosować do indywidualnych potrzeb firmy.

Przyszłe perspektywy agentów AI w CRM

Pomimo obecnych wyzwań i ograniczeń agenci AI oferują obiecujące przyszłe perspektywy w obszarze CRM. Przy ciągłym dalszym rozwoju technologii agenci AI stają się coraz bardziej potężni i mogą podejmować coraz bardziej złożone zadania.

Rozwój technologiczny

Rozwój technologiczny w dziedzinie sztucznej inteligencji rozwija się szybko. Nowe algorytmy, ulepszona siła obliczeniowa i innowacyjne podejścia pomogą zwiększyć wydajność agentów AI i rozszerzyć ich zastosowania.

Obiecującym podejściem jest połączenie różnych technologii AI w celu wykorzystania mocnych stron każdej technologii i zrekompensowania ich słabości. Dzięki integracji uczenia maszynowego, przetwarzania języka naturalnego, wizji komputerów i innych technologii AI można opracować silniejsze i wszechstronne agenci AI.

Rozwój agentów AI, którzy mogą uczyć się na mniejszych danych, jest kolejnym ważnym trendem. Umożliwiłoby to również mniejszym firmom ograniczone ilości danych skorzystać z zalet sztucznej inteligencji.

Nowe obszary zastosowań

Wraz z dalszym rozwojem technologii otworzą się również nowe pola zastosowania agentów AI w obszarze CRM. Oprócz już ustalonych obszarów, takich jak obsługa klienta, sprzedaż i marketing, agenci AI mogą być również wykorzystywane w innych obszarach zarządzania relacjami z klientami.

Obiecującym dziedziną aplikacji jest zarządzanie rezygnacją, tj. Prognozowanie i zapobieganie migracji klientów. Agenci AI mogą działać jako „system wczesnego ostrzegania”, który rozpoznaje oznaki ewentualnej migracji klienta i inicjuje odpowiednie środki, aby utrzymać klienta.

Rozwój agentów AI, którzy mogą korzystać z różnych kanałów i platform, jest kolejnym ważnym trendem. Agenci ci mogą oferować bezproblemową obsługę klienta we wszystkich punktach kontaktowych, a tym samym wzmocnić lojalność klientów.

Integracja z istniejącymi systemami

Bezproblemowa integracja agentów AI z istniejącymi systemami CRM i innym oprogramowaniem firmowym będzie ważnym czynnikiem dla ich pomyślnego wykorzystania. Dostawcy pracują nad kompatybilnymi rozwiązaniami AI z różnymi platformami CRM i oferowaniem prostych opcji integracji.

Opracowanie standardów i interfejsów dla integracji agentów AI może pomóc w przezwyciężeniu wyzwań technicznych i ułatwienia wdrażania. Umożliwiłoby to również mniejszym firmom skorzystanie z korzyści AI bez konieczności inwestowania rozległych zasobów technicznych.

Połączenie agentów AI z innymi technologiami, takimi jak automatyzacja procesów robotycznych (RPA) i Internet przedmiotów (IoT), może prowadzić do jeszcze mocniejszych i wszechstronnych rozwiązań. Te zintegrowane systemy mogą nie tylko analizować dane klientów, ale także monitorować i kontrolować procesy fizyczne.

Przyszłość agentów AI w CRM

Agenci AI mogą zasadniczo zmienić zarządzanie relacjami z klientami i pomóc firmom wzmocnić ich relacje z klientami i zwiększyć ich wydajność. Pomimo obecnych wyzwań i luki między roszczeniami a rzeczywistością, istnieją obiecujące wydarzenia, które wskazują, że agenci AI będą odgrywać coraz ważniejszą rolę w obszarze CRM w przyszłości.

Jednak udane wdrożenie agentów AI w CRM wymaga realistycznego podejścia. Firmy powinny krytycznie kwestionować obietnice dostawców i dostosować ich oczekiwania do faktycznych możliwości technologii. Powinieneś zacząć od małych, wyraźnie zdefiniowanych projektów i stopniowo rozszerzać strategię AI podczas wyciągania wniosków na podstawie swoich doświadczeń.

Ostatecznie sukces agentów AI w CRM będzie zależeć od tego, jak dobrze są w stanie stworzyć prawdziwą wartość dodaną dla firm i ich klientów. Jeśli możesz pomóc poprawić obsługę obsługi klienta, zwiększyć wydajność i rozwinąć nowe możliwości biznesowe, staniesz się niezbędną częścią nowoczesnego zarządzania relacjami z klientami.

Przyszłość CRM nie polega na całkowitej automatyzacji i zastąpieniu ludzkich pracowników, ale w inteligentnej kombinacji ludzkiej wiedzy specjalistycznej i sztucznej inteligencji. Agenci AI będą wspierać i uzupełniać pracowników ludzkich, podejmując rutynowe zadania i zapewniając cenną wiedzę. W ten sposób pracownicy mogą skoncentrować się na aspektach zarządzania relacjami z klientami, które wymagają ludzkich umiejętności, takich jak empatia, kreatywność i myślenie strategiczne.

W świecie, w którym relacje z klientami stają się coraz ważniejsze, a konkurencja o uwagę i lojalność klientów staje się coraz bardziej intensywna, agenci AI mogą stać się decydującą przewagą konkurencyjną. Firmy, które udaje się wykorzystać potencjał tej technologii i z powodzeniem zintegrują je ze strategią CRM, będą w stanie zaoferować swoim klientom lepsze doświadczenie i budować długoterminowe, rentowne relacje.

B2B Zakup: łańcuchy dostaw, handel, rynkowe i obsługiwane przez AI ROPERANCJA Z ACCIO.COM-IMAGE: xpert.digital

Więcej na ten temat tutaj:

• Znajdź produkty i spostrzeżenia B2B z AI / Porady i wsparcie

☑️ Wsparcie MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania

☑️ Tworzenie lub wyrównanie strategii AI

☑️ Pionierski rozwój biznesu

Konrada Wolfensteina

Chętnie będę Twoim osobistym doradcą.

Możesz się ze mną skontaktować wypełniając poniższy formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) .

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

Xpert.Digital to centrum przemysłu skupiające się na cyfryzacji, inżynierii mechanicznej, logistyce/intralogistyce i fotowoltaice.

Dzięki naszemu rozwiązaniu do rozwoju biznesu 360° wspieramy znane firmy od rozpoczęcia nowej działalności po sprzedaż posprzedażną.

Wywiad rynkowy, smarketing, automatyzacja marketingu, tworzenie treści, PR, kampanie pocztowe, spersonalizowane media społecznościowe i pielęgnacja leadów to część naszych narzędzi cyfrowych.

Więcej informacji znajdziesz na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus