Llmo / geo | Hoe zit het met traditionele zoekmachineoptimalisatie voor merkzichtbaarheid in het tijdperk van AI? – Afbeelding: Xpert.Digital
Slechts 37,4% van Google -zoekopdrachten in de VS resulteert in klikken op externe websites
Toekomst van de zoekresultaten: waarom moeten bedrijven nu heroverwegen
Het tijdperk van de klassieke SEO, waarin bedrijven alleen voor Google zijn geoptimaliseerd, loopt ten einde. Traditionele SEO was gebaseerd op plaatsing van trefwoorden, backlinkstructuur en technische website -optimalisatie gedurende tientallen jaren om de zoekresultaten te rangschikken. Maar met de komst van grote taalmodellen (LLMS) zoals Chatgpt, Perplexity en Google's AI -overzichten, verandert digitale marketing fundamenteel.
De cijfers spreken een duidelijke taal: slechts 37,4% van Google -zoekopdrachten in de VS resulteert in klikken op externe websites. Tegelijkertijd is 13,14% van alle zoekopdrachten al uitgerust met AI-overzichten, en de groei van 30-150% wordt getoond door bedrijven die LLMS optimaliseren. Deze ontwikkeling betekent een paradigmatische verandering van optimalisatie van pure rangorde naar optimalisatie voor AI-gebaseerde antwoorden.
Wat is LLM -optimalisatie precies en hoe verschilt het van de traditionele SEO?
Grote taalmodeloptimalisatie (LLMO), ook wel een generatieve motoroptimalisatie (GEO) of antwoord engine -optimalisatie (AEO) genoemd, beschrijft de strategische voorbereiding van digitale inhoud voor AI -systemen. Terwijl traditionele SEO wil zijn om websiteverkeer te genereren via hogere ranglijsten, concentreert LLMO zich op het feit dat inhoud wordt begrepen, geëxtraheerd, geëxtraheerd en geciteerd in gegenereerde antwoorden.
Het fundamentele verschil ligt in de optimalisatiebestemming: SEO richt zich op website -ranglijsten en klikken, terwijl LLMO is gericht op brandweerverlies en citaten in AI Antwoorden. LLM's zijn gebaseerd op entiteiten zoals merken, producten en onderwerpen – niet op URL's. Dit betekent dat relevantie wordt gecreëerd door aanwezigheid op veel platforms, niet alleen op uw eigen website.
Geschikt hiervoor:
Waarom mislukken traditionele SEO-strategieën in AI-aangedreven zoeken?
De basisprincipes van de traditionele SEO zijn te kort voor AI-gebaseerde zoeksystemen, omdat het type inhoudsverwerking fundamenteel anders is. Terwijl zoekmachines websites beoordelen op basis van zoekwoorden en backlinks, analyseert LLMS inhoud semantisch en begrijpen ze context, intentie en thematische relaties.
LLMS geeft de voorkeur aan gestructureerde, gemakkelijk te begrijpen inhoud met duidelijke antwoorden op specifieke vragen. Ze hechten bijzonder belang aan bronnenkwaliteit en autoriteit en geven de voorkeur aan bronnen zoals Wikipedia of gestructureerde gegevensrecords. De traditionele zoekwoordoptimalisatie wordt vervangen door natuurlijke, conversatietaal, omdat gebruikers met AI -systemen eerder in hele zinnen communiceren.
Bovendien kan 95% van het AI-citatiegedrag niet worden verklaard door website-verkeersstatistieken, en 97,2% niet door backlinkprofielen. Dit betekent dat de traditionele SEO -autoriteitsignalen in de AI -wereld belang verliezen.
Welke specifieke strategieën vereisen LLM-geoptimaliseerde inhoud?
Succesvolle LLMO -strategieën zijn gebaseerd op verschillende kernprincipes die verder gaan dan traditionele SEO -benaderingen. Allereerst moet inhoud zodanig worden gestructureerd dat ze gemakkelijk te begrijpen zijn voor AI -systemen. Dit omvat duidelijke koppen, beknopte antwoorden en gestructureerde gegevensprijs.
Contentstrategie voor LLMS
Bedrijven moeten gedetailleerde, uitgebreide inhoud maken die ten minste 1.500-2.000 woorden omvat en specifieke vragen volledig beantwoorden. Het is belangrijk om geciteerde inhoud te bieden die goed gestructureerd is, met bronnen en beknopt zijn. FAQ -secties en conversatie -koppen die klinken als echte gebruikersverzoeken vergroten de kans op AI.
Geschikt hiervoor:
Technische optimalisatie
Op technisch niveau moeten websites voor AI -crawlers worden geoptimaliseerd die vaak "gemakkelijker" zijn onderweg dan traditionele zoekmachine bots. Statische, schone HTML-structuren zonder JavaScript-afhankelijke inhoud zijn ideaal. Schema-markup en gestructureerde gegevens helpen LLMS om websites zoals kennisgrafieken te 'lezen'.
Cross-platform aanwezigheid
Aangezien LLMS Aggregates LLMS uit verschillende bronnen is geaggregeerd, is een consistente aanwezigheid op verschillende platforms cruciaal. Dit bevat niet alleen uw eigen website, maar vermeldt ook in thematisch geschikte artikelen, lijsten, forums zoals Reddit en Quora, evenals aanwezigheid op platforms zoals Wikipedia.
Hoe beïnvloedt het nulklik-tijdperk het gedrag van gebruikers en de zichtbaarheid van het merk?
Het nul-click-tijdperk heeft het zoekgedrag fundamenteel veranderd. Ongeveer 80% van de consumenten vertrouwt op "Zero Click" resulteert in ten minste 40% van hun zoekopdrachten. Dit leidt tot een geschatte daling van het organische webverkeer met 15-25%. Tegelijkertijd groeit generatief AI -verkeer met een indrukwekkende 1.200% tussen juli 2024 en februari 2025.
Deze ontwikkeling betekent echter niet het einde van de zichtbaarheid van het merk, maar vereist een herschikking van de strategie. Handelsmerken zijn nu net zo waardevol als klikken. Als Chatgpt bijvoorbeeld Asana, maandag.com en notatie rechtstreeks in het antwoord noemde wanneer hem werd gevraagd naar de "Beste projectmanagementhulpmiddelen", ontvangen deze merken enorme zichtbaarheid zonder dat gebruikers hun websites bezoeken.
Merkautoriteitsgebouw
In het nul-click-tijdperk wordt merkautoriteit de belangrijkste valuta. Bedrijven moeten zich vestigen als betrouwbare bronnen die worden geclassificeerd zoals geciteerd door AI -systemen. Dit vereist de oprichting van echte expertise door origineel onderzoek, casestudy's en ervaringen uit de eerste hand.
Geschikt hiervoor:
Welke industrieën en bedrijven profiteren al van LLMO -strategieën?
Verschillende industrieën tonen al succesvolle LLMO -implementaties. Het softwarebedrijf Logikcull heeft in juni 2023 al vastgelegd dat 5% van alle leads werd gegenereerd via Chatgpt, wat overeenkomt met een maandelijkse abonnementomzet van bijna $ 100.000. Bedrijven zoals Surfer SEO verschijnen regelmatig in LLM -antwoorden wanneer gevraagd naar tools voor inhoudoptimalisatie.
B2B -sector
Vooral B2B -bedrijven profiteren van LLMO, omdat tot 72% van de B2B -kopers AI -overzichten ondervinden tijdens hun onderzoek. Tegelijkertijd klikt 90% van de gebruikers nog steeds op genoteerde bronnen om informatie te verifiëren dat B2B -merken verkeersfansen blijven bieden.
Geschikt hiervoor:
E-commerce en retail
In de e-commerce-sector gebruiken platforms zoals perplexiteit al gestructureerde productvergelijkingen. Wanneer gebruikers op zoek zijn naar tandcrèmes voor kinderen, maakt Perplexity tabellen van de beste producten op basis van testresultaten. Merken die in dergelijke overzichten verschijnen, profiteren van gekwalificeerd verkeer met hoge conversiepercentages.
Hoe kunnen bedrijven hun merkaanwezigheid opbouwen op verschillende LLM -platforms?
De oprichting van een succesvolle LLM-aanwezigheid vereist een platformspecifieke strategie, omdat verschillende AI-systemen verschillende bronvoorkeuren hebben. CHATGPT citeert 47,9% Wikipedia-inhoud en traditionele media- en technologiegerichte websites. Google's AI -overzichten gebruiken 21% Reddit -inhoud en 18,8% YouTube -video's. Pertlexiteit vertoont een meer evenwichtige verdeling tussen professionele en door consumenten georiënteerde bronnen.
Wikipedia -optimalisatie
Wikipedia vertegenwoordigt een aanzienlijk deel van de LLM -trainingsgegevens. Bedrijven moeten ervoor zorgen dat hun merkinformatie over Wikipedia nauwkeurig en nuttig is. Elke LLM is getraind op Wikipedia -inhoud, daarom is dit platform beslissend voor merkzichtbaarheid.
Reddit en community platforms
Door gebruikers gegenereerde inhoud (UGC) op platforms zoals Reddit en Quora wordt sterk beoordeeld door LLMS. Bedrijven moeten ervoor zorgen dat uw merk wordt vermeld in nuttige antwoorden en discussies zonder spammen of forceren.
Verdiende media en digitale PR
Het strategische gebruik van verdiende media is cruciaal voor LLMO -succes. Monteren in thematisch geschikte artikelen, industriële publicaties en betrouwbare forums vergroten de zichtbaarheid in de AI -context, waarbij de domeinautoriteit secundair is.
Welke metingen en KPI's zijn relevant voor LLMO -succes?
De succesmeting van LLMO vereist nieuwe statistieken die verder gaan dan traditionele SEO KPI's. In plaats van zich uitsluitend te concentreren op trefwoordranglijsten en organisch verkeer, moeten bedrijven AI-specifieke statistieken implementeren.
Primaire LLMO -statistieken
- AI vermeldt monitoring: vervolging van merkvermelding in AI-gegenereerde antwoorden over tools zoals diepgaande, oterlly en scrunch
- Verwijzingsverkeer van AI -tools: analyse van websiteverkeer uit bronnen zoals Chatt, Perplexity en Claude via Google Analytics 4
- Merkaandeel van de stem: meting van de merkinhoud in generatieve zoekresultaten in vergelijking met concurrenten
- Citaatfrequentie: tracking, hoe vaak inhoud wordt aangehaald in LLM -antwoorden
Secundaire indicatoren
Aangezien directe LLMO-metingen nog steeds beperkt zijn, gebruiken bedrijven proxy-indicatoren zoals het zoeken naar het merk Branded, Long-Tail trefwoord volgen en hoofdkwaliteitstatistieken. De groei van het backlinkprofiel van AI -trainingsbronnen (Wikipedia, Reddit, Quora) en links van actitele websites van actuele autoriteit signaleren ook LLMO -succes.
Welke technische vereisten zijn vereist voor succesvolle LLM -optimalisatie?
De technische infrastructuur voor LLMO verschilt aanzienlijk van traditionele SEO -vereisten. AI -crawlers werken vaak met "lichtere" vereisten dan traditionele zoekmachines, maar geven de voorkeur aan duidelijk gestructureerde, semantisch rijke inhoud.
Gestructureerde gegevens en schema -opmaak
Uitgebreide schema -opmaak is essentieel voor LLMO omdat het AI -systemen helpt om websites zoals kennis van kennis te interpreteren. LocalBusiness, Service, Product, FAQ en HOWTO -schema zijn bijzonder waardevol voor AI -zichtbaarheid. Deze gestructureerde gegevens bieden context die de zichtbaarheid van URL's in AI-engines kan verbeteren.
Contentarchitectuur
Een modulaire contentarchitectuur is cruciaal voor voddenprocessen (generatie ophalen). Inhoud moet worden gestructureerd in semantisch gerelateerde blokken die AI -systemen afzonderlijk kunnen extraheren en citeren. Duidelijke hiërarchieën met H1-H6-koppen en logische inhoudsstructuren verbeteren de zichtbaarheid aanzienlijk.
API -toegankelijkheid
Het verstrekken van openbare API's voor website -inhoud kan de zichtbaarheid in LLM -systemen vergroten. Traditionele SEO -technieken zoals schone URL -structuren en geoptimaliseerde laadtijden blijven relevant, omdat veel LLM's deze kwaliteitssignalen blijven houden.
Hoe ontwikkelt het LLM -landschap zich tegen 2026 en daarna?
De toekomst van LLM -optimalisatie duidt op verdere versnelling van de AI -integratie in alle aspecten van digitale marketing. Marktvoorspellingen tonen aan dat LLMS tegen 2028 15% van de zoekmarkt zal veroveren, terwijl de wereldwijde LLM -markt tussen 2024 en 2030 met 36% zou moeten groeien.
Technologische ontwikkelingen
Google's diepe zoekopdracht in AI -modus en de introductie van Gemini 2.5 tonen de richting van technologische ontwikkeling. Deze systemen kunnen honderden zoekopdrachten parallel verwerken en in minuten op deskundige rapporten op deskundige niveau maken. De ontwikkeling van gepersonaliseerde AI -overzichten die zich aanpassen aan individuele gebruikersvoorkeuren vereist nieuwe optimalisatiebenaderingen.
Platform diversificatie
De toekomst behoort tot een gedecentraliseerd zoeklandschap waarin ontdekking plaatsvindt via meerdere interfaces. Naast Google worden platforms zoals Tikok (40% van de respondenten) en Chatgpt (56% van de respondenten) belangrijker als ontdekkingskanalen. Deze ontwikkeling vereist omnichannel marketingstrategieën die alle relevante contactpunten behandelen.
Wat betekent dit specifiek voor marketingstrategieën en budgettoewijzing?
De transformatie naar het LLM -tijdperk vereist een fundamentele herschikking van de marketingbudgetten en strategieën. Hoewel de traditionele SEO relevant blijft, moeten bedrijven in toenemende mate investeren in LLMO-specifieke maatregelen.
Budgetverschuivingen
Bedrijven moeten 20-30% van hun SEO-budgetten voor LLMO-maatregelen verminderen, waaronder inhoudsstructuur, schema-implementatie en cross-platform aanwezigheidsstructuur. Investeringen in het bouwen van merkautoriteiten via digitale PR en het creëren van deskundigen worden steeds belangrijker dan pure campagnes voor het bouwen van links.
Vaardigheidsontwikkeling
Marketingteams moeten nieuwe vaardigheden ontwikkelen die verder gaan dan de traditionele SEO. Dit omvat een begrip van AI -systemen, snelle engineering en de mogelijkheid om inhoud te optimaliseren voor semantische verwerking. De samenwerking tussen PR-, inhouds- en SEO -teams wordt essentieel omdat LLMS leert van alle hoeken van het web.
ROI -overweging
De eerste LLMO-implementaties tonen ROI-verbeteringen van 20-30% van de bedrijven die AI integreren in hun marketingbeslissingen. De langetermijninvesteringen in merkautoriteit en erkenning van entiteiten loont door verbeterde zichtbaarheid in het groeiende AI-zoeklandschap.
De transformatie van SEO naar LLMO is niet alleen een technische aanpassing, maar een strategische paradigmaverschuiving die de toekomst van de zichtbaarheid van digitale merk definieert. Bedrijven die deze ontwikkeling vroegtijdig herkennen en dienovereenkomstig handelen, zullen de overhand in de AI-gedreven toekomst van digitale marketing houden.
Geschikt hiervoor:
Uw wereldwijde partner voor marketing en bedrijfsontwikkeling
☑️ onze zakelijke taal is Engels of Duits
☑️ Nieuw: correspondentie in uw nationale taal!
Konrad Wolfenstein
Ik ben blij dat ik beschikbaar ben voor jou en mijn team als een persoonlijk consultant.
U kunt contact met mij opnemen door het contactformulier hier in te vullen of u gewoon te bellen op +49 89 674 804 (München) . Mijn e -mailadres is: Wolfenstein ∂ Xpert.Digital
Ik kijk uit naar ons gezamenlijke project.