Computers in 1978, nu AI en robotica: vooruitgang maakt mensen werkloos – waarom deze 200 jaar oude voorspelling steeds weer faalt.

De angst voor het ‘einde van de arbeid’: een historische misvatting en de kansen van de nieuwe technologische golf

Sinds het begin van de industrialisatie overschaduwt een somber verhaal de menselijke vooruitgang: de angst dat machines mensen overbodig zullen maken. Of het nu de mechanische weefgetouwen uit de 18e eeuw waren die ontevreden arbeiders tot opstand dreven, of het debat over micro-elektronica in de jaren 70, dat onder de slogan "vooruitgang maakt werkloos" een sociale catastrofe voorspelde – het patroon is altijd hetzelfde. Vandaag de dag, in het tijdperk van kunstmatige intelligentie en humanoïde robots, zijn we getuige van een heropleving van deze angsten. Maar een nadere blik op de economische geschiedenis en actuele arbeidsmarktgegevens laat zien dat de paniek rond technologische massawerkloosheid niet alleen historisch ongegrond is, maar ook de fundamentele demografische uitdagingen van onze tijd miskent.

Historisch bewijs schetst een heel ander beeld dan de apocalyptische visioenen van de afgelopen decennia. Ondanks enorme omwentelingen – van de stoommachine tot de computer – is werk niet verdwenen. Het is getransformeerd. De zogenaamde "compensatietheorie" is robuust gebleken: waar oude functieprofielen verdwenen, ontstonden geheel nieuwe industrieën en werkterreinen dankzij productiviteitswinst en nieuwe behoeften. Sterker nog, er werken tegenwoordig meer mensen in Duitsland dan ooit tevoren, en 60 procent van de huidige werknemers verricht banen die 80 jaar geleden nog niet eens bestonden.

Het huidige debat verschilt van alle voorgaande op één cruciaal punt: de demografische factor. Terwijl we discussiëren over de vraag of AI ons zal vervangen, stevent Duitsland af op een tekort van vijf miljoen geschoolde arbeidskrachten in 2030. In dit licht bezien lijken automatisering en robotica niet langer een bedreiging, maar noodzakelijke bondgenoten om welvaart te waarborgen en menselijke arbeid te ontlasten van gevaarlijke of monotone taken.

In dit artikel worden de cycli van technologische angst geanalyseerd, worden de empirische feiten over structurele verandering belicht en wordt onderzocht waarom de AI-revolutie niet het einde van werk betekent, maar juist het begin kan markeren van een nieuwe, humanere werkwereld.

Geschikt hiervoor:

• De Grote Transformatie: Het einde van het internettijdperk met 3 tot 5 miljoen banenverlies?

De eeuwige profetie van het einde van het werk: waarom elke technologische revolutie dezelfde angsten oproept en waarom deze altijd ongegrond blijken te zijn.

De geschiedenis van menselijke arbeid is onlosmakelijk verbonden met de geschiedenis van technologische omwentelingen. Van de eerste mechanische weefgetouwen in het 18e-eeuwse Engeland tot de humanoïde robots en kunstmatige-intelligentiesystemen van vandaag, is er een hardnekkige refrein dat de technologische vooruitgang begeleidt: de angst voor het einde van menselijke arbeid. Deze angst is zo oud als de industrialisatie zelf en keert met opmerkelijke regelmaat terug bij elke nieuwe technologische golf. Toch schetst historisch bewijs een ander beeld dan het sombere scenario van massale werkloosheid. Werk is veranderd; het is getransformeerd, opnieuw gedefinieerd en in geheel nieuwe richtingen gestuurd, maar het is niet afgeschaft.

De cover van Spiegel uit 1978, met als kop "De computerrevolutie" en als ondertitel "Vooruitgang maakt je werkloos", illustreert deze cyclische angst voor technologie. Het tijdschrift toonde een robot die een arbeider wegvoerde van zijn werkplek in een fabriek, een beeld dat de collectieve angst van een hele generatie weergaf. Bijna veertig jaar later, in 2016, publiceerde hetzelfde tijdschrift een opvallend vergelijkbare cover: "You're Dismissed", waarin de vraag werd gesteld hoe computers en robots onze banen overnemen en welke beroepen morgen nog steeds veilig zullen zijn. De beeldtaal was vrijwel identiek; alleen de hoofdpersonen waren veranderd: in plaats van de fabrieksarbeider werd nu een zakenman van zijn kantoor verwijderd. Deze parallel is geen toeval, maar eerder een uiting van een diepgewortelde menselijke reactie op technologische verandering.

Analyse van deze historische patronen onthult een fundamentele waarheid over de relatie tussen technologie en arbeid: technologische vooruitgang leidt niet per definitie tot minder werk, maar eerder tot een herverdeling van banen en de beroepsbevolking. Dit inzicht, bevestigd door arbeidsmarktonderzoekers van het Institute for Employment Research, is essentieel voor het begrijpen van technologische transformaties uit het verleden, heden en de toekomst.

Het micro-elektronicadebat en de apocalyptische visioenen ervan

Eind jaren zeventig markeerden een keerpunt in het Duitse technologiedebat. Micro-elektronica, door DGB-voorzitter Heinz Oskar Vetter omschreven als de derde technologische revolutie, veroorzaakte een golf van existentiële angst onder vakbondsleden en arbeiders. Karl-Heinz Janzen, bestuurslid van de IG Metall (Metaalbewerkersbond), 's werelds grootste vakbond, voorspelde een sociale catastrofe als er geen oplossing zou worden gevonden. In Reutlingen toonden 1300 functionarissen van IG Metall spandoeken met hun standpunt: "Wij zullen niet geofferd worden op het altaar van de vooruitgang; het is bijna te laat."

Het vakbondstijdschrift Metall, met een oplage van 2,6 miljoen exemplaren, waarschuwde voor banenvernietigers en beschuldigde radicalen in de industrie ervan alle inspanningen voor volledige werkgelegenheid te ondermijnen. De Britse vakbondsleider Clive Jenkins verwoordde deze angst in scherpe bewoordingen: computers zouden de meeste banen voor het grootste deel van de tijd kunnen overnemen. Dit, zei hij, was geen sciencefiction, maar een realistische veronderstelling voor de eeuwwisseling.

Deze voorspellingen leken destijds niet ongegrond. Casestudies van individuele industrieën leken de sombere voorspellingen te bevestigen. In de Duitse horloge-industrie, voornamelijk gevestigd in het Zwarte Woud, ervoeren de arbeiders de volle kracht van de technologische verandering. Begin jaren zeventig telde de industrie nog bijna 32.000 werknemers. Slechts enkele jaren later was dat aantal gekelderd tot 18.000. Het mechanische horloge, met zijn ongeveer 1.000 stappen, werd vervangen door chronometers van een nieuw tijdperk, samengesteld uit slechts vijf onderdelen: batterij, kwartskristal, digitaal display, elektronische schakeling en kast.

Soortgelijke ontwikkelingen deden zich voor in andere sectoren. Toen de SEL Group de productie van teletypemachines omschakelde naar elektronica, werd de productietijd teruggebracht van meer dan 75 uur tot iets minder dan elf uur. De oude teletypemachine bestond uit 936 losse onderdelen, waarvan sommige ter plaatse werden vervaardigd; het nieuwe model bevatte slechts één aangekocht onderdeel ter grootte van een postzegel. De gevolgen waren al snel zichtbaar in de loonlijst: 160 SEL-medewerkers kregen een ontslagbrief en 150 vakkrachten werden tot wel vijf salarisschalen teruggezet.

Van Weberiaanse opstanden tot computerangst: de hardnekkigheid van argumenten

Een onderzoek naar automatiseringsdiscoursen van de 18e eeuw tot heden onthult een opmerkelijke continuïteit in argumentatiepatronen. Al in de context van de zogenaamde Machine Break, toen ontevreden wevers en spinners in Engeland en Duitsland in opstand kwamen tegen mechanische weefgetouwen en spinmachines, werden dezelfde angsten geuit die het huidige debat over kunstmatige intelligentie en humanoïde robots kenmerken.

De Industriële Revolutie, die in de tweede helft van de 18e eeuw in Engeland begon, veroorzaakte de eerste grote golf van bezorgdheid over technologische werkloosheid. De Spinning Jenny, een weefgetouw dat in 1765 werd uitgevonden en meerdere draden tegelijk kon verwerken, werd gezien als het begin van de strijd tussen machine en mens in productieketens en fabriekshallen. Op 28 augustus 1830 bestormden honderden loonarbeiders en dagloners in Kent, een stadje aan de weg van Dover naar Londen, gewapend met hooivorken, bijlen, hamers en stokken dorsmachines die hun werk inpikten. Deze opstanden, bekend als de Swing Riots, verspreidden zich in de daaropvolgende weken over heel Engeland.

De Silezische weversopstand van 1844 wordt beschouwd als het bekendste Duitse geval van machinebreuk. Op 3 juni 1844 kwamen zo'n twintig wevers uit Peterswaldau en omliggende dorpen bijeen op de Kapellenberg om te bespreken hoe ze zich tegen de fabriekseigenaren konden verzetten. Vervolgens marcheerden ze, onder het zingen van het satirische lied "Blutgericht", naar de fabriek van de gebroeders Zwanziger, die uitgevers waren en hun lonen hadden verlaagd. Deze vroege protesten waren een uiting van een existentiële angst die in elke periode van technologische omwenteling terugkwam.

Het automatiseringsdebat van de jaren vijftig zette deze traditie naadloos voort. De ontwikkeling van computers en het bijbehorende concept van een elektronisch brein, nauw verbonden met cybernetica als de wetenschap van controle en regulering, bracht een nieuw debat over automatisering op gang. De cyberneticus Norbert Wiener schetste een dramatisch beeld en waarschuwde dat het probleem van werkloosheid als prijs voor automatisering een zeer grote uitdaging vormde voor de moderne samenleving.

Het discours werd consequent gekenmerkt door een polarisatie die tot op de dag van vandaag voortduurt. Terwijl bedrijven, managers en ingenieurs de nadruk legden op de voordelen van automatisering en de noodzaak ervan voor welvaart en vooruitgang, richtten de argumenten van sociologen, de media en vakbonden zich veel meer op de gevaren van automatisering, met name het verdwijnen van banen, de vervanging van mensen en mogelijke deskillingprocessen.

De demografische noodzaak en de nieuwe betekenis van automatisering

Het huidige debat rond robotica en kunstmatige intelligentie onderscheidt zich van alle voorgaande technologische omwentelingen op één cruciaal punt: de demografische context. Duitsland en andere ontwikkelde economieën kampen met een ongekend tekort aan arbeidskrachten, wat de hele discussie over technologische werkloosheid in een nieuw licht plaatst.

Het Duits Economisch Instituut (IW) voorspelt dat Duitsland tegen 2030 te maken zal krijgen met een tekort van vijf miljoen geschoolde arbeidskrachten. De belangrijkste reden hiervoor ligt in de demografische trends: de babyboomgeneratie gaat met pensioen, terwijl er aanzienlijk minder jongeren de arbeidsmarkt betreden. Alleen al in 2022 gingen er meer dan 300.000 mensen met pensioen dan er instroomden. Deze trend zal naar verwachting een hoogtepunt bereiken in 2029, wanneer de bijzonder grote geboortecohort van 1964, bestaande uit 1,4 miljoen mensen, de pensioengerechtigde leeftijd bereikt. Dit staat in schril contrast met de slechts ongeveer 736.000 potentiële nieuwkomers op de arbeidsmarkt uit de geboortecohort van 2009 – een tekort van 670.000 werknemers alleen al dit jaar.

Deze demografische realiteit verandert de kijk op automatisering fundamenteel. Robots en AI-systemen worden niet langer primair gezien als een bedreiging, maar eerder als een noodzakelijke aanvulling op een krimpende beroepsbevolking. De automatica Trendindex 2025, waarvoor 5.000 werknemers in vijf landen werden ondervraagd, illustreert deze veranderende perceptie duidelijk: 77 procent van de Duitsers is voorstander van de inzet van robots in fabrieken. Driekwart is ervan overtuigd dat robotica het tekort aan geschoolde arbeidskrachten zal tegengaan. Zo'n 80 procent zou graag zien dat robots gevaarlijke, riskante of repetitieve taken overnemen.

De acceptatie van robots is duidelijk aanwezig en de meerderheid van de werknemers erkent dat automatisering een goede maatregel is om de werklast van werknemers te verlichten en het tekort aan arbeidskrachten tegen te gaan. 85 procent van de ondervraagden is van mening dat robots het risico op letsel bij gevaarlijke taken verminderen. 84 procent ziet robots als een belangrijke oplossing voor de verwerking van kritieke materialen. Ongeveer 70 procent is van mening dat robots ouderen kunnen helpen langer aan het werk te blijven.

Sectorale structurele verandering als historische constante

Om de impact van technologische disrupties op de arbeidsmarkt te begrijpen, is het essentieel om de structurele veranderingen in sectoren op de lange termijn te onderzoeken. De ontwikkeling van de werkgelegenheidsaandelen in de drie economische sectoren onthult een van de meest ingrijpende transformaties in de economische geschiedenis.

In 1950 was 24,6 procent van de beroepsbevolking in West-Duitsland werkzaam in de landbouw, bosbouw en visserij. In 2024 was dit percentage gedaald tot ongeveer 1,2 procent. Tegelijkertijd steeg het aandeel van de werknemers in de dienstensector van 32,5 procent naar 75,5 procent. Deze verschuiving betekende het verlies van miljoenen banen in de landbouw, maar ging gepaard met de creatie van talloze nieuwe banen in de industriële en later de dienstensector.

Ondanks enorme technologische omwentelingen is het aantal werkenden in Duitsland op de lange termijn gestaag gestegen. Tussen 1970 en 2024 steeg het aantal werkenden van ongeveer 38 miljoen naar meer dan 46 miljoen, een stijging van meer dan 18 procent. Deze ontwikkeling weerlegt op indrukwekkende wijze de terugkerende voorspellingen van massale werkloosheid als gevolg van technologische veranderingen.

De technologische vooruitgang in Duitsland heeft tot nu toe niet geleid tot minder werk, maar eerder tot een herverdeling van banen en arbeidskrachten. Voor hoogopgeleide werknemers zijn er meer banen gecreëerd dan verdwenen. Omgekeerd zijn er voor laagopgeleide werknemers minder banen gecreëerd dan verloren gegaan. De technologische ontwikkeling is dus gekoppeld aan een kwalitatieve verandering in de vraag naar arbeid: de vraag naar hoogopgeleide werknemers is toegenomen, terwijl de vraag naar laagopgeleide werknemers is afgenomen.

Het empirische bewijs voor de compensatietheorie, of eenvoudiger: waarom digitalisering nog steeds banen creëert

De zogenaamde compensatiethese is altijd aangevoerd tegen de sombere voorspellingen over het einde van de werksamenleving: verdwijnende banen worden gecompenseerd door nieuw gecreëerde banen, en daarom kan er geen sprake zijn van het einde van de werksamenleving. Empirisch onderzoek van de afgelopen decennia heeft deze these grotendeels bevestigd.

Uit een onderzoek van het Institute for the Future of Work en het Centre for European Economic Research blijkt dat automatisering de afgelopen tien jaar uiteindelijk 1,5 miljoen extra banen in Europa heeft gecreëerd. Hoewel machines Europa tussen 1999 en 2010 weliswaar 1,6 miljoen banen hebben gekost, met name in de maakindustrie, gaven de oorspronkelijke plannen van bedrijven aan dat dit aantal drie keer zo hoog zou zijn geweest. Computers en robots maakten echter een goedkopere productie van goederen mogelijk. Hierdoor kochten consumenten meer, waardoor er nieuwe banen ontstonden. Dit resulteerde in een nettowinst van drie miljoen banen, twee keer zoveel als het aantal banen dat door machines werd geëlimineerd.

Het Institute for Employment Research (IAB) komt tot vergelijkbare conclusies. De computerisering van de afgelopen twintig jaar heeft het aantal banen dat verloren is gegaan niet doen toenemen. Sinds 2005 is het zelfs afgenomen. Er is dus geen sprake van een trend naar een turbo-aangedreven arbeidsmarkt, want dan zouden de banencreatie en -verliezen moeten toenemen.

Wat betreft het digitaliseringsdebat voorspelt de IAB dat de totale werkgelegenheid in Duitsland opnieuw niet zal dalen. Tegen 2040 zullen er ongeveer 4,0 miljoen banen verloren gaan ten opzichte van 2023, terwijl er 3,1 miljoen nieuwe banen zullen ontstaan. Het netto-effect van digitalisering op de totale werkgelegenheid zal daarom naar verwachting positief zijn.

Het Future of Jobs Report 2025 van het World Economic Forum bevestigt deze trend wereldwijd. Het rapport voorspelt dat tegen 2030 22 procent van de huidige banen wereldwijd zal worden gecreëerd of verdwijnen door structurele veranderingen. Dit omvat de creatie van banen ter waarde van 14 procent van de huidige totale werkgelegenheid, wat neerkomt op ongeveer 170 miljoen nieuwe banen. Tegelijkertijd wordt verwacht dat 8 procent van de huidige banen, zo'n 92 miljoen, verloren zal gaan. In totaal resulteert dit in een netto toename van de totale werkgelegenheid met 7 procent, wat overeenkomt met ongeveer 78 miljoen nieuwe banen.

Onze wereldwijde branche- en bedrijfsexpertise op het gebied van bedrijfsontwikkeling, verkoop en marketing - Afbeelding: Xpert.Digital

Branchefocus: B2B, digitalisering (van AI tot XR), machinebouw, logistiek, hernieuwbare energie en industrie

Meer hierover hier:

• Xpert Business Hub

Een thematisch centrum met inzichten en expertise:

• Kennisplatform over de mondiale en regionale economie, innovatie en branchespecifieke trends
• Verzameling van analyses, impulsen en achtergrondinformatie uit onze focusgebieden
• Een plek voor expertise en informatie over actuele ontwikkelingen in het bedrijfsleven en de technologie
• Topic hub voor bedrijven die meer willen weten over markten, digitalisering en industriële innovaties

De opkomst van nieuwe beroepen en industrieën

Elke technologische revolutie heeft niet alleen bestaande banen getransformeerd, maar ook geleid tot het ontstaan ​​van compleet nieuwe beroepen en complete industrieën. Deze creatieve dimensie van technologische verandering wordt in het publieke debat vaak over het hoofd gezien, omdat de aandacht zich richt op de zichtbare verliezen, terwijl de nieuwe kansen pas achteraf zichtbaar worden.

Sterker nog, 60 procent van de huidige beroepsbevolking heeft een baan die 80 jaar geleden nog niet eens bestond. Digitale transformatie creëert voortdurend nieuwe functieprofielen, waarvan vele een paar jaar geleden nog niet bedacht hadden kunnen worden: AI-ontwikkelaars creëren de algoritmes die in alle sectoren worden gebruikt. Datawetenschappers analyseren enorme hoeveelheden data om waardevolle inzichten te verkrijgen. Consultants in AI-ethiek zorgen voor de ethisch verantwoorde ontwikkeling en toepassing van AI-systemen. Robottrainers leren robots en machines specifieke taken uit te voeren.

Het Future of Jobs Report 2025 identificeert de snelstgroeiende vakgebieden: AI- en machine learning-specialisten, big data-specialisten, procesautomatiseringsexperts, informatiebeveiligingsanalisten, software- en applicatieontwikkelaars en robotica-ingenieurs lopen voorop in de groei. Tegelijkertijd neemt de vraag toe naar beroepen die gebaseerd zijn op sterke menselijke vaardigheden: sales- en marketingprofessionals, HR- en bedrijfscultuurspecialisten, experts in organisatieontwikkeling, innovatiemanagers en klantenservicemedewerkers.

Een andere snelgroeiende sector is de groene economie. Beroepen zoals ingenieurs in hernieuwbare energie, ingenieurs in zonne-energie en duurzaamheidsmanagers maken een sterke groei door. Ook het onderwijs en de zorg ontwikkelen zich sterk: beroepen zoals artsen, verpleegkundigen en leraren zullen naar verwachting toenemen, gedreven door demografische trends zoals de vergrijzing en het feit dat deze banen moeilijk te automatiseren zijn.

Geschikt hiervoor:

• Duitsland heeft niet te weinig mensen, maar wel de verkeerde banen.

De grenzen van kunstmatige intelligentie en de onvervangbaarheid van menselijke vaardigheden

Het huidige debat over generatieve AI en humanoïde robots roept de fundamentele vraag op welke menselijke vaardigheden door technologie kunnen worden vervangen en welke niet. Analyse van deze grens onthult waarom bepaalde taken permanent in menselijke handen zullen blijven.

Hoewel generatieve AI de menselijke creativiteit niet kan vervangen, is het een krachtig instrument dat het creatieve proces kan versterken. De zwakte van generatieve AI ligt in het onvermogen om subjectieve ervaringen en emoties te benutten. Het mist de persoonlijke perspectieven en emotionele nuances die menselijk werk authentiek en betekenisvol maken. Generatieve AI kan kunstenaars imiteren, maar niet vervangen, omdat het de diepgang en authenticiteit mist die door mensen gecreëerd werk wel bezit.

Richard David Precht betoogt dat technologie mensen op de lange termijn zal ontlasten van veel routinematige taken waarvoor geen menselijke kwaliteiten vereist zijn. Alleen de beroepen die de maatschappij nog steeds door mensen moet laten uitvoeren, zoals kinderopvang, onderwijs en huisartsen, zullen op de lange termijn onaangetast blijven door deze ontwikkeling. Dit perspectief benadrukt de sociale en emotionele dimensie van werk, die verder gaat dan louter functionaliteit.

De technologische blootstelling van een baan aan AI zegt niets over de vraag of banen daadwerkelijk zullen verdwijnen of dat ze zullen transformeren. AI kan bestaande banen vervangen, maar kan ze ook ondersteunen door menselijk werk productiever te maken of geheel nieuwe werkterreinen te ontsluiten. Net als bij eerdere golven van technologische verandering leidt AI tot machtsverschuivingen op de arbeidsmarkt, tussen beroepsgroepen, tussen nieuwkomers en ervaren werknemers, en tussen werknemers en werkgevers.

Opvallend is dat AI volgens recente studies vooral hooggekwalificeerde werknemers treft, wat een breuk betekent met eerdere technologische ontwikkelingen. Terwijl computerisering voornamelijk routinetaken verdrong en zo bijdroeg aan de erosie van de middenklasse, zou AI gespecialiseerde expertise breder beschikbaar kunnen maken. Door informatie, regels en ervaring te combineren op manieren die geavanceerde besluitvormingsprocessen ondersteunen, kan AI werknemers met een minder formele opleiding in staat stellen taken uit te voeren die voorheen waren voorbehouden aan hooggekwalificeerde experts.

Humanoïde robots als antwoord op het tekort aan vakmensen

De ontwikkeling van humanoïde robots is de afgelopen jaren aanzienlijk versneld. Tussen 2023 en 2025 zijn de mogelijkheden van humanoïde robots, met name op het gebied van snelheid, precisie en toepassingsgebieden, met 35 tot 40 procent verbeterd. Studies voorspellen dat er tegen 2030 20 miljoen humanoïde robots in gebruik zullen zijn, voornamelijk in industriële toepassingen.

Deze ontwikkeling moet primair worden begrepen als een reactie op structurele problemen op de arbeidsmarkt, niet als een vervanging voor menselijke arbeid. Volgens schattingen van Goldman Sachs Research zou de markt voor humanoïde robots tegen 2035 kunnen groeien tot een volume van 150 miljard dollar. Een belangrijke drijfveer is het demografische tekort aan geschoolde arbeidskrachten, dat nu al voor veel sectoren een uitdaging vormt.

Humanoïde systemen kunnen worden geïntegreerd in functies die momenteel door mensen worden vervuld, zoals logistiek, assemblage of zorg. Ze werken efficiënt en vereisen geen speciaal aangepaste infrastructuur. In de eerste golf kunnen humanoïde robots voornamelijk logistieke taken uitvoeren, zoals het sorteren, transporteren en leveren van goederen, of het plaatsen van onderdelen in machines. In de tweede golf, van 2028 tot 2030, wordt verwacht dat humanoïde robots ook taken met een hoge variabiliteit, complexe processen en motorische vaardigheden in assemblage zullen kunnen uitvoeren.

De economische voordelen zijn aanzienlijk: pilotprojecten hebben een procesefficiëntieverhoging tot wel 350 procent en een kwaliteitsverbetering van meer dan 90 procent laten zien. Deze efficiëntiewinst is voornamelijk te danken aan het feit dat de robots 24 uur per dag, 365 dagen per jaar inzetbaar zijn. Bovendien kunnen humanoïde robots menselijke fouten volledig elimineren.

Deskundigen waarschuwen echter voor al te optimistische verwachtingen. Een onderzoek van het Fraunhofer IPA toont aan dat er een lange weg is tussen hype en realiteit. De menselijke anatomie is ongeschikt voor veel industriële toepassingen en de huidige prestaties van humanoïde robots schieten ver tekort ten opzichte van gespecialiseerde systemen. Bovendien ontbreken wettelijke kaders en economisch haalbare toepassingsscenario's. Slechts zo'n 40 procent van de ondervraagden acht mensachtige handen of benen überhaupt noodzakelijk.

Wijziging van de kwalificatie-eisen

Technologische ontwrichtingen veranderen niet alleen het aantal banen, maar vooral ook de kwalificatievereisten. Werknemers met AI-vaardigheden profiteren van een opmerkelijke loonsverhoging, die naar verwachting wereldwijd 56 procent zal bedragen in 2024, een verdubbeling ten opzichte van de 25 procent stijging van het voorgaande jaar. De kwalificaties die werkgevers nastreven, veranderen 66 procent sneller in banen die het meest door AI worden beïnvloed dan in banen die het minst worden beïnvloed.

De productiviteitsgroei is verviervoudigd sinds de brede acceptatie van GenAI in 2022 in de sectoren die het meest door AI worden beïnvloed. Een belangrijke bevinding is dat AI werknemers waardevoller en productiever maakt en hen in staat stelt hogere salarissen te verdienen. De werkgelegenheid neemt zelfs toe in sectoren die het meest vatbaar zijn voor automatisering. Deze gegevens suggereren dat bedrijven kunstmatige intelligentie (AI) voornamelijk gebruiken om werknemers in staat te stellen toegevoegde waarde te creëren met de technologie, in plaats van simpelweg het aantal banen te verminderen.

De OESO waarschuwt echter voor toenemende polarisatie: in Duitsland zou 18,4 procent van de banen het slachtoffer kunnen worden van automatisering, wat boven het OESO-gemiddelde van 14 procent ligt. Bovendien zal binnen de OESO bijna één op de drie banen waarschijnlijk aanzienlijk veranderen door digitale technologie. In Duitsland ligt dit cijfer zelfs nog hoger, namelijk op 36 procent. Slechts 50 procent van de werknemers is voldoende gekwalificeerd en voorbereid op deze transformatie. De kloof in permanente educatie tussen hoog- en laaggeschoolde volwassenen is binnen de OESO in Duitsland het grootst.

De oplossing ligt in enorme investeringen in onderwijs en training. Beleidsmakers moeten permanente educatie tot topprioriteit maken. Laaggeschoolde werknemers lopen een groter risico hun baan te verliezen, terwijl hooggeschoolde werknemers betere toegang hebben tot permanente educatie en er daardoor veel meer baat bij hebben.

Bevrijding van de last van eentonig en gevaarlijk werk

Eén aspect van de technologische revolutie wordt in het publieke debat vaak over het hoofd gezien: de bevrijding van mensen van monotoon, gevaarlijk en fysiek belastend werk. Deze emanciperende dimensie van automatisering was al in de jaren zeventig een centraal argument van voorstanders van technologische vooruitgang.

Het Japanse bedrijf Matsushita promootte zijn geautomatiseerde fabrieken met de belofte dat werknemers die nu gedachteloze routinetaken moesten uitvoeren, de vrijheid kregen om interessantere, productievere en lonendere banen aan te nemen. Deze belofte werd op veel gebieden waargemaakt, ook al verliep de overgang niet altijd soepel.

Recente onderzoeken bevestigen dat werknemers deze mening delen. 85 procent van de respondenten is van mening dat robots het risico op letsel bij gevaarlijke activiteiten verminderen. 84 procent ziet voordelen bij het werken met gevaarlijke stoffen. 80 procent zou graag zien dat robots gevaarlijke of monotone taken overnemen.

Het onderzoeksproject ROBDEKON, gefinancierd door het Duitse Federale Ministerie van Onderwijs en Onderzoek, ontwikkelt robotsystemen voor decontaminatie in gevaarlijke omgevingen. Of het nu gaat om nucleaire installaties of de verwijdering van verontreinigde locaties, er zijn veel werkplekken waar mensen worden blootgesteld aan aanzienlijke gezondheidsrisico's. Onderzoek naar dergelijke systemen belooft mensen te bevrijden uit werkomgevingen die een gevaar vormen voor hun gezondheid en leven.

De taak om politiek, economie en samenleving vorm te geven

De analyse toont aan dat technologische verandering geen deterministische kracht is waaraan de samenleving passief onderworpen is. De effecten ervan worden bepaald door de complexe wisselwerking tussen de arbeidsmarkt, de economie, de maatschappij en de politiek, waarin veranderende technologische omstandigheden worden geabsorbeerd. Hier ligt de kans om de technologische transformatie van de arbeidsmarkt actief te sturen.

Duitsland heeft belangrijke stappen gezet met de invoering van permanente educatie en de uitbreiding van opleidingsmogelijkheden. Deze maatregelen moeten echter worden uitgebreid en systematisch worden geïntegreerd in het arbeidsmarktbeleid, het onderwijsstelsel en de economische ontwikkeling. De 5,4 miljoen ontvangers van de inkomenstoeslag en de miljoenen mensen met een onzekere baan moeten systematisch worden omgeschoold voor toekomstgerichte beroepen.

Bedrijven die proactief verandering vormgeven, kunnen niet alleen overleven, maar komen ook sterker uit de transformatie. Een middelgroot machinebouwbedrijf met circa 350 medewerkers investeerde in een uitgebreid opleidingsprogramma in plaats van banen te schrappen. Binnen drie jaar slaagde het bedrijf erin de omzet met 40 procent te verhogen en tegelijkertijd een stabiel personeelsbestand te behouden. De investering in opleiding bedroeg circa € 2.500 per medewerker per jaar en had zich na 18 maanden al terugverdiend.

Het belangrijkste inzicht is dit: transformatie is niet optioneel en beloont niet degenen die afwachten, maar degenen die proactief handelen. Technologie vervangt mensen niet, maar versterkt juist hun mogelijkheden wanneer het juiste kader aanwezig is.

De volgende technologische revolutie als ontwerpkans

De geschiedenis van technologische revoluties leert ons dat elke golf van vooruitgang gepaard ging met dezelfde angsten, en dat deze angsten steevast overdreven bleken te zijn. De computerrevolutie van de jaren zeventig heeft de arbeidsmarkt fundamenteel veranderd, maar niet weggenomen. De digitalisering van de afgelopen decennia heeft miljoenen banen getransformeerd, maar uiteindelijk meer gecreëerd dan vernietigd. Er is geen rationele reden om aan te nemen dat de huidige revolutie, gedreven door kunstmatige intelligentie en humanoïde robots, anders zal zijn.

De humanoïde robots en AI-systemen van de toekomst zullen ons werk uit handen nemen, maar bovenal zullen ze monotone, gevaarlijke en fysiek veeleisende banen wegnemen. 80 procent van de Duitse werknemers wil precies dat. Technologie zal mensen bevrijden van taken die schadelijk zijn voor hun gezondheid en hun creativiteit onderdrukken.

Wat overblijft zijn de echte menselijke vermogens: creativiteit gebaseerd op subjectieve ervaringen en emotionele diepgang; een ethisch oordeel dat machines niet kunnen bezitten; het vermogen tot innovatie en visionair denken dat verder gaat dan de reproductie van het bekende; en sociale en emotionele vaardigheden die onmisbaar zijn in de zorg, het onderwijs en bij leiderschap.

De volgende technologische revolutie staat voor de deur. De vraag is niet of die er komt, maar hoe die vorm zal krijgen. Historisch bewijs toont aan dat samenlevingen die technologische omwentelingen actief omarmen en hun bevolking voorbereiden op verandering, sterker uit deze transformaties tevoorschijn komen. De angst voor het einde van werk is zo oud als de technologische vooruitgang zelf, en is keer op keer ongegrond gebleken. Werk is niet afgeschaft; het is getransformeerd, en met elke transformatie zijn er nieuwe beroepen, nieuwe industrieën en nieuwe kansen voor menselijke ontwikkeling ontstaan.

Onafhankelijke AI-platforms als strategisch alternatief voor Europese bedrijven - Afbeelding: Xpert.Digital

Ki-Gamechanger: de meest flexibele AI-op-tailor-oplossingen die de kosten verlagen, hun beslissingen verbeteren en de efficiëntie verhogen

Onafhankelijk AI -platform: integreert alle relevante bedrijfsgegevensbronnen

• Snelle AI-integratie: op maat gemaakte AI-oplossingen voor bedrijven in uren of dagen in plaats van maanden
• Flexibele infrastructuur: cloudgebaseerd of hosting in uw eigen datacenter (Duitsland, Europa, gratis locatie-keuze)

• Hoogste gegevensbeveiliging: gebruik in advocatenkantoren is het veilige bewijs
• Gebruik in een breed scala aan bedrijfsgegevensbronnen
• Keuze voor uw eigen of verschillende AI -modellen (DE, EU, VS, CN)

Meer hierover hier:

• Onafhankelijke AI-platforms versus hyperscalers: welke oplossing past bij u?

Konrad Wolfenstein

Ik help u graag als een persoonlijk consultant.

contact met mij opnemen onder Wolfenstein ∂ Xpert.Digital

Noem me gewoon onder +49 89 674 804 (München)

LinkedIn
 

Profiteer van de uitgebreide, vijfvoudige expertise van Xpert.Digital in een uitgebreid servicepakket | R&D, XR, PR & Optimalisatie van digitale zichtbaarheid - Afbeelding: Xpert.Digital

Xpert.Digital heeft diepe kennis in verschillende industrieën. Dit stelt ons in staat om op maat gemaakte strategieën te ontwikkelen die zijn afgestemd op de vereisten en uitdagingen van uw specifieke marktsegment. Door continu markttrends te analyseren en de ontwikkelingen in de industrie na te streven, kunnen we handelen met vooruitziende blik en innovatieve oplossingen bieden. Met de combinatie van ervaring en kennis genereren we extra waarde en geven onze klanten een beslissend concurrentievoordeel.

Meer hierover hier:

• Gebruik de 5 -voudig competentie van Xpert.Digital in één pakket - van 500 €/maand