Gepubliceerd op: 19 juni 2025 / UPDATE VAN: 19 juni 2025 - Auteur: Konrad Wolfenstein
De start-up Intuicell: de visie van een digitaal zenuwstelsel en een virtueel brein voor robots-beeld: Xpert.Digital
Robot met zelflearning: doorbraak van Zweden verandert machinetechnologie
Nieuwe robotgeneratie leert door ervaring in plaats van programmeren
De Zweedse start-up Intuicell volgt een revolutionaire benadering in robotica, die de manier waarop machines fundamenteel kan veranderen en met zijn omgeving leren en interageren. In het middelpunt van deze innovatie staat de ontwikkeling van een digitaal zenuwstelsel en een virtueel brein dat robots mogelijk maakt, vergelijkbaar met mensen en dieren door ervaring. Dit concept gaat veel verder dan conventionele programmering en kan de weg vrijmaken voor een nieuwe generatie machines die zich onafhankelijk van hun omgeving kunnen aanpassen en ermee kunnen communiceren.
Intuicell werd ongeveer vier jaar geleden gecombineerd door een onderzoeksgroep van Lund University in Zweden. Het bedrijf bouwt zich op voor ongeveer 30 jaar neurowetenschappelijk onderzoek naar de hersenen en technisch onderzoek naar digitaal denkvermogen. Deze bevindingen omvatten de irritatie van de stimulus tussen synapsen, neuronale vuureigenschappen en de volledige coördinatie van het lichaam voor zelfhelp in voortbeweging -alle fundamentele aspecten die bijdragen aan het begrijpen van hoe de hersenen de wereld begrijpen en ermee omgaan.
Luna - De robothond met leervermogen
Op het eerste gezicht lijkt Luna, de robothond uit Intuicell, niet bijzonder buitengewoon. Met zijn vier benen, het slanke, ingeblikte lichaam en een hoofd dat is uitgerust met laserscanner, camera- en versnellingssensoren, is het vergelijkbaar met veel andere robothonden die vandaag op de markt beschikbaar zijn. Luna is in feite gebaseerd op een Go2-Pro-Robot-Dog-model van de Chinese fabrikant Unstree, dat kan worden gekocht voor ongeveer 3.500 euro.
Wat Luna echter onderscheidt van conventionele robothonden is niet zijn uiterlijk, maar het innerlijke leven. Hoewel de meeste robots gebaseerd zijn op voorgeprogrammeerde algoritmen en uitgebreide gegevensrecords, heeft Luna een digitaal zenuwstelsel dat hem in staat stelt te leren door directe interactie met zijn omgeving zonder complexe voorlopige training of enorme datacenters op de achtergrond.
Het digitale zenuwstelsel van Luna bestaat uit kunstmatige neuronen, die echter veel complexer zijn en anders werken dan die welke worden gebruikt in conventionele AI -modellen. Op basis van het begrip van neurofysiologie zijn deze neuronen ontworpen en kunnen ze onafhankelijk prioriteiten stellen en maatregelen selecteren om hun eigen lokale problemen op te lossen. Met een prototype -netwerk van een paar honderd digitale neuronen, kan Luna onafhankelijk leren zonder verbonden te zijn met een AI -model in een cloud. De computer die leren mogelijk maakt, zit in de robothond zelf.
Het leerproces: de wereld als feedback -lus
In het begin was Luna als een leeg vel papier. De robothond had geen informatie over zichzelf of zijn omgeving ontvangen - hij wist niet eens dat hij vier benen had of hoe hij werd gecontroleerd. Maar de onderzoekers konden hem een missie geven, bijvoorbeeld om een bepaald punt in de kamer te bereiken.
Als gevolg hiervan stuurt Luna verschillende impulsen die de ledematen in beweging krijgen en gegevens van LiDAR en camera gebruiken. Hoe de aandoening verandert in relatie tot de startsituatie wordt geabsorbeerd en verwerkt door het virtuele zenuwstelsel. Als gevolg hiervan leert Luna geleidelijk hoe de benen bewogen, de kracht moduleerde en gecombineerd met de informatie van de sensorgegevens om een gerichte beweging te bereiken.
Dit leerproces lijkt erg op motorisch leren bij dieren en mensen. In plaats van voorgeprogrammeerde bewegingen te gebruiken, leert Luna door een poging en fout hoe hij zijn weg kan vinden in zijn omgeving. De wereld zelf dient als een feedback-lus-een benadering die fundamenteel verschilt van conventionele AI-systemen.
Van reflexen om te denken: de ontwikkeling van een digitale cortex
Het huidige digitale zenuwstelsel van Luna is slechts een "reflexief systeem" dat lijkt op het ruggenmerg. Het kan niet plannen of denken, maar reageert op onmiddellijke problemen. Om Luna verder te ontwikkelen, werkt het Intuicell -team momenteel aan de integratie van een ander onderdeel van zijn digitale zenuwstelsel: de cortex.
Deze digitale cortex wordt verondersteld zoiets als het "grote brein" te vertegenwoordigen waardoor Luna een intentie en contextbegrip kan ontwikkelen. Als Luna bijvoorbeeld wordt gevraagd om iets te doen met gebaren of lichaamstaal, of als een object hem wordt getoond dat hem nieuwsgierig maakt en vervolgens weggegooid, moet hij begrijpen dat hij ermee zou moeten communiceren.
Om deze vaardigheden te ontwikkelen, huurde het Intuicell -team zelfs een echte hondentrainer in om Luna te trainen. De tijd dat Luna een nieuw vermogen moet leren, varieert sterk - soms is het slechts enkele minuten, soms duurt het iets langer.
Intuicell: infrastructuuraanbieders voor de volgende AI -generatie
Intuicell ziet zichzelf niet als een klassiek robotbedrijf zoals Boston Dynamics, Figuur, Apptronik of Unitree. In plaats daarvan ziet de start-up zichzelf als een infrastructuuraanbieder die software ontwikkelt voor de volgende ontwikkelingsfase van kunstmatige intelligentie. Het bedrijf wil zijn unieke AI-software integreren in robot-gevestigde bedrijven om hen in staat te stellen meer te doen dan kan worden gedaan met huidige AI-modellen.
Er is absoluut interesse in deze technologie en er zijn al een eerste samenwerking. Intuicell is momenteel op een punt waar de architectuur samen met externe partners wordt geïmplementeerd. Alle belangrijke bouwstenen zijn samen en werken. Het zal echter een tijdje duren totdat de eerste robots op de markt komen met Intuicell -netwerken, omdat de componenten en functionaliteiten nog worden getest, fouten worden gevonden en beveiligingsmechanismen moeten worden geïmplementeerd. In ongeveer een jaar of twee konden de eerste robots met een kunstmatig zenuwnetwerk en hersenen echter op de markt komen.
The Future Vision: een wereld vol synthetische levende dingen
Viktor Luthman, CEO en co -stichter van Intuicell, ziet deze technologie een mogelijk keerpunt. Robots met een digitaal zenuwstelsel zijn niet langer eenvoudige machines die vooraf gedefinieerde opdrachten en instructies van een rigide digitaal model volgen. Het zouden eerder 'synthetische wezens' zijn die zich flexibel kunnen aanpassen aan situaties - vergelijkbaar met mensen en dieren die leren door interactie en ervaring.
Luthman voorspelt: "Als het naar mij gaat, zullen we uiteindelijk een wereld vol digitale wezens hebben in alle mogelijke vormen. Een wereld die radicaal anders zal zijn dan de onze." Vroeg of laat kunnen nieuwe levensvormen en verschillende digitale soorten ontstaan - zowel die welke lijken op diermodellen als die met exotische vormen. Deze kunstmatige wezens zouden worden gebouwd in plaats van geboren, maar dat zou hun aard niet veranderen. Mensen zouden met hen samenwerken in plaats van ze alleen als gereedschap of speelgoed te gebruiken.
De technologische basis: meer dan alleen neurale netwerken
Wat de benadering van Intuicell van conventionele AI -systemen onderscheidt, is de manier waarop het digitale zenuwstelsel gestructureerd is. Hoewel traditionele neurale netwerken zijn ontworpen om patronen in grote hoeveelheden gegevens te identificeren en om statistische relevantie te bepalen, gaat het systeem van Intuicell nog een stap verder.
De kunstmatige neuronen, die Intuicell heeft ontwikkeld, zijn niet alleen in staat om informatie te verwerken, maar kunnen ook beslissingen nemen en onafhankelijk van de prioriteiten stellen. Ze kunnen in realtime reageren op veranderingen in het gebied en hun reacties dienovereenkomstig aanpassen. Dit maakt Luna mogelijk zonder vooraf te leren programmeren of te trainen hoe hij zijn weg in zijn gebied kan vinden.
Deze benadering verschilt fundamenteel van conventionele AI -systemen die vaak hun grenzen bereiken wanneer ze worden geconfronteerd met onvoorziene situaties. Hoewel traditionele AI-modellen goed werken in bekende omgevingen, hebben ze moeite zich aan te passen aan nieuwe situaties. De training van dergelijke systemen van de nacht is duur, complex en vereist nieuwe gegevensrecords.
Het digitale zenuwstelsel van Intuicell is daarentegen ontworpen om rechtstreeks van ervaring te leren. Het is gebaseerd op principes van stimulusreactie en reageert rechtstreeks op veranderingen in het milieu. Leren gebeurt niet in de cloud, maar live - door te bewegen, uit te proberen en aan te passen. Deze benadering doet meer denken aan motorisch leren bij dieren dan conventionele machine learning.
Potentiële toepassingsgebieden: van ruimtevaart tot rampenbestrijding
De technologie van Intuicell kan worden gebruikt in tal van gebieden waar robots in onvoorspelbare omgevingen moeten optreden. Een bijzonder veelbelovend veld is ruimtevaart, waar robots vaak alleen staan en snel moeten reageren op onvoorziene situaties. Zelfs in diep -onder onderzoek, waar communicatie met het oppervlak beperkt is, zouden robots met een digitaal zenuwstelsel waardevolle diensten kunnen verrichten.
Een ander belangrijk toepassingsgebied is rampenhulp. Hier kunnen robots met de mogelijkheid om zich snel aan te passen aan nieuwe omgevingen, helpen bij het zoeken naar overlevenden of om met gevaarlijke situaties om te gaan. De mogelijkheid om in realtime te leren en te reageren kan het beslissende verschil maken in dergelijke scenario's.
Zelfs in het dagelijks leven kunnen robots met een digitaal zenuwstelsel nieuwe mogelijkheden openen. Van huishoudelijke robots die zich aanpassen aan de individuele behoeften van hun eigenaren, om robots te helpen bij de verpleegkunde - het vermogen om te leren door interactie kan de manier waarop we omgaan met robots fundamenteel veranderen.
Ethische en sociale implicaties
De ontwikkeling van robots met een digitaal zenuwstelsel roept ook belangrijke ethische en sociale vragen op. Als robots in toenemende mate in staat zijn om onafhankelijk te leren en beslissingen te nemen, hoe moeten we dan omgaan? Welke morele status moeten we aan u toeschrijven?
Viktor Luthman is zich bewust van deze vragen en benadrukt de noodzaak om na te denken over de ethische implicaties van deze technologie in een vroeg stadium. "We hebben hiervoor regels en richtlijnen nodig", zegt hij. "Ik zou blij zijn als we met de slimste hoofden ter wereld zouden kunnen praten. Als we zouden kunnen helpen een visie voor deze wereld te ontwerpen."
De ontwikkeling van robots met een digitaal zenuwstelsel kan ook diepgaande effecten hebben op de wereld van werk. Als robots in toenemende mate in staat zijn om complexe taken aan te kunnen en zich aan te passen aan nieuwe situaties, kunnen ze in steeds meer gebieden worden gebruikt. Dit kan leiden tot veranderingen in de wereld van het werk, maar ook nieuwe mogelijkheden bieden om tussen mensen en de machine te werken.
De vergelijking met Blade Runner: Science Fiction wordt een realiteit?
Viktor Luthman's visie op het creëren van een wereld vol digitale wezens doet denken aan sciencefictionscenario's zoals in "Blade Runner". In deze film bestaan replica's - kunstmatige wezens die moeilijk te onderscheiden zijn van mensen aan de buitenkant en hun eigen gedachten en gevoelens hebben. Hoewel we nog ver verwijderd zijn van dergelijke scenario's, roept de ontwikkeling van robots met een digitaal zenuwstelsel soortgelijke vragen op: wat doet een levend wezen? Welke morele status moeten we kunstmatige wezens toeschrijven?
De parallellen met "Blade Runner" zijn niet toevallig. De film behandelt de gevaren, onzekerheden en morele en ethische ambivalenties die worden geassocieerd met het creëren van geavanceerde kunstmatige intelligentie. De interacties tussen mensen en de geavanceerde androïden, de replicant, tonen een wereld waarin de grens tussen "echte" en "kunstmatige" mensen onlosmakelijk vervaagt.
Hoewel we nog ver weg zijn van een wereld waarin robots bewustzijn hebben en nauwelijks kunnen worden onderscheiden van mensen, kunnen technologieën zoals het digitale zenuwstelsel van Intuicell een stap in deze richting zijn. Het vermogen om te leren door ervaring en zich aan te passen aan nieuwe situaties is een belangrijk aspect van wat we als intelligentie beschouwen.
De technische implementatie: van concept tot realiteit
De ontwikkeling van een digitaal zenuwstelsel is geen gemakkelijke taak. Een diep begrip vereist zowel neurobiologie als informatica. Intuicell heeft deze uitdaging aangenomen en een systeem ontwikkeld dat de basisprincipes van het biologische zenuwstelsel in software implementeert.
Het digitale zenuwstelsel van Luna is gebaseerd op een netwerk van kunstmatige neuronen die met elkaar communiceren en informatie verwerken. Deze neuronen zijn echter niet alleen wiskundige modellen die worden gebruikt in conventionele neuronale netwerken. In plaats daarvan zijn ze ontworpen op basis van het begrip van neurofysiologie en kunnen ze onafhankelijk prioriteiten stellen en beslissingen nemen.
Een belangrijk aspect van het systeem is de manier waarop het omgaat met sensorgegevens. In plaats van deze gegevens gemakkelijk te verwerken en op een pre -geprogrammeerde manier te reageren, gebruikt het systeem u om een begrip van de omgeving en uw eigen lichaam te ontwikkelen. Dit stelt Luna in staat om te leren hoe hij zijn weg in zijn omgeving kan vinden door te proberen en op te fout.
De integratie van de digitale cortex vormt een andere uitdaging. Dit zou Luna in staat moeten stellen een intentie en context te begrijpen- een vermogen dat veel verder gaat dan eenvoudige reflexen. De ontwikkeling van een dergelijk systeem vereist een diep begrip van hoe de hersenen werken en de manier waarop het informatie verwerkt en beslissingen neemt.
De weg naar de toekomst: uitdagingen en kansen
De ontwikkeling van robots met een digitaal zenuwstelsel is nog steeds aan het begin en er zijn talloze uitdagingen om mee aan te kunnen. Een van de grootste uitdagingen is om het systeem te schalen. Terwijl Luna werkt met een netwerk van enkele honderden digitale neuronen, heeft het menselijk brein miljarden neuronen. Het schalen van het systeem naar een grootte die complexer gedrag mogelijk maakt, is een belangrijke technische uitdaging.
Een andere uitdaging is de integratie van het systeem in verschillende robotplatforms. Intuicell wil zijn technologie integreren in robot-gevestigde bedrijven, die nauwe samenwerking en aanpassing aan verschillende hardwareplatforms vereist.
Ondanks deze uitdagingen biedt de technologie van Intuicell enorme kansen. De mogelijkheid om te leren door ervaring en zich aan te passen aan nieuwe situaties kan robots in staat stellen te werken in omgevingen die te onvoorspelbaar zijn voor conventionele robots. Dit zou nieuwe toepassingsgebieden kunnen openen en de manier waarop we omgaan met robots fundamenteel kunnen veranderen.
Conclusie: een nieuw tijdperk van robotica
De Zweedse start-up Intuicell staat op de drempel van een nieuw tijdperk van robotica. Met zijn digitale zenuwstelsel en virtuele hersenen kan het fundamenteel de manier veranderen waarop leren robots en interactie met hun omgeving. De mogelijkheid om te leren door ervaring en zich aan te passen aan nieuwe situaties kan robots in staat stellen te werken in omgevingen die te onvoorspelbaar zijn voor conventionele robots.
Viktor Luthman's visie op het creëren van een wereld vol digitale wezens kan vandaag nog steeds klinken als science fiction. Maar met elke vooruitgang bij de ontwikkeling van het digitale zenuwstelsel, komt deze visie een beetje dichter bij de realiteit. In een wereld waarin robots steeds meer in staat zijn om onafhankelijk te leren en beslissingen te nemen, zullen we te maken krijgen met nieuwe ethische en sociale kwesties.
De ontwikkeling van robots met een digitaal zenuwstelsel is nog steeds aan het begin en er zijn talloze uitdagingen om mee aan te kunnen. Maar de technologie van Intuicell biedt enorme kansen en kan de weg vrijmaken voor een nieuwe generatie robots die niet alleen programmeerden, maar ook in staat zijn om te leren en zich aan te passen - vergelijkbaar met mensen en dieren.
In de komende jaren zullen we waarschijnlijk verdere vooruitgang op dit gebied zien. Met elke stap in de richting van een wereld waarin robots door ervaring kunnen leren, zullen we ook moeten omgaan met de vraag wat het betekent om een levend wezen te zijn en welke plaats deze nieuwe synthetische wezens in onze samenleving moeten nemen.
Uw wereldwijde partner voor marketing en bedrijfsontwikkeling
☑️ onze zakelijke taal is Engels of Duits
☑️ Nieuw: correspondentie in uw nationale taal!
Konrad Wolfenstein
Ik ben blij dat ik beschikbaar ben voor jou en mijn team als een persoonlijk consultant.
U kunt contact met mij opnemen door het contactformulier hier in te vullen of u gewoon te bellen op +49 89 674 804 (München) . Mijn e -mailadres is: Wolfenstein ∂ Xpert.Digital
Ik kijk uit naar ons gezamenlijke project.
