De start-up IntuiCell: De visie van een digitaal zenuwstelsel en een virtueel brein voor robots – Afbeelding: Xpert.Digital
Robots met zelflerende capaciteiten: een doorbraak uit Zweden verandert de machinetechnologie.
De nieuwe generatie robots leert door ervaring in plaats van door programmering.
De Zweedse startup IntuiCell werkt aan een revolutionaire benadering van robotica die de manier waarop machines leren en met hun omgeving interageren fundamenteel zou kunnen veranderen. De kern van deze innovatie is de ontwikkeling van een digitaal zenuwstelsel en een virtueel brein waarmee robots, net als mensen en dieren, door ervaring kunnen leren. Dit concept gaat veel verder dan conventionele programmering en zou de weg kunnen vrijmaken voor een nieuwe generatie machines die autonoom kunnen inspelen op hun omgeving en ermee kunnen interageren.
IntuiCell is ongeveer vier jaar geleden ontstaan uit een onderzoeksgroep aan de Universiteit van Lund in Zweden. Het bedrijf bouwt voort op ongeveer 30 jaar neurowetenschappelijk onderzoek naar de hersenen en technisch onderzoek naar digitaal denken. Deze inzichten omvatten het transport van stimulussignalen tussen synapsen, neuronale activeringseigenschappen en de coördinatie van het hele lichaam voor zelfondersteunde voortbeweging – allemaal fundamentele aspecten die bijdragen aan het begrip van hoe de hersenen de wereld waarnemen en ermee interacteren.
Luna – De robothond met leervermogen
Op het eerste gezicht lijkt Luna, de robothond van IntuiCell, niet bijzonder ongewoon. Met zijn vier poten, slanke, blikvormige lichaam en een kop uitgerust met een laserscanner, camera en accelerometers, lijkt hij op veel andere robothonden die momenteel op de markt zijn. Luna is namelijk gebaseerd op een GO2 Pro Robot Dog-model van de Chinese fabrikant Unitree, dat te koop is voor ongeveer € 3.500.
Wat Luna echter onderscheidt van conventionele robothonden, is niet haar uiterlijk, maar haar innerlijke werking. Waar de meeste robots afhankelijk zijn van voorgeprogrammeerde algoritmes en uitgebreide datasets, beschikt Luna over een digitaal zenuwstelsel waarmee ze kan leren door directe interactie met haar omgeving – zonder complexe voortraining of enorme datacenters die op de achtergrond draaien.
Luna's digitale zenuwstelsel bestaat uit kunstmatige neuronen die aanzienlijk complexer zijn en anders functioneren dan de neuronen die in conventionele AI-modellen worden gebruikt. Deze neuronen zijn ontworpen op basis van inzicht in de neurofysiologie en kunnen zelfstandig taken prioriteren en acties selecteren om hun eigen lokale problemen op te lossen. Met een prototypenetwerk van enkele honderden digitale neuronen kan Luna zelfstandig leren zonder verbonden te zijn met een AI-model in de cloud. De computer die dit leerproces mogelijk maakt, bevindt zich in de robothond zelf.
Het leerproces: de wereld als feedbacklus
In het begin was Luna als een onbeschreven blad. De robothond had geen informatie over zichzelf of zijn omgeving gekregen – hij wist niet eens dat hij vier poten had of hoe hij die moest besturen. Maar de onderzoekers konden hem een missie geven, zoals het bereiken van een specifiek punt in de ruimte.
Luna zendt vervolgens verschillende impulsen uit die bijvoorbeeld haar ledematen in beweging zetten, en verwerkt daarbij gegevens van de LiDAR en camera. Het virtuele zenuwstelsel registreert en verwerkt hoe haar toestand verandert ten opzichte van de beginsituatie. Op deze manier leert Luna geleidelijk hoe ze haar benen moet bewegen, kracht moet moduleren en deze informatie moet combineren met de sensorgegevens om de gewenste beweging te bereiken.
Dit leerproces is zeer vergelijkbaar met motorisch leren bij dieren en mensen. In plaats van te vertrouwen op voorgeprogrammeerde bewegingssequenties, leert Luna door middel van vallen en opstaan hoe ze door haar omgeving kan navigeren. De wereld zelf fungeert als een feedbacklus – een aanpak die fundamenteel verschilt van conventionele AI-systemen.
Van reflexen tot denken: de ontwikkeling van een digitale cortex
Luna's huidige digitale zenuwstelsel is slechts een "reflexsysteem", vergelijkbaar met het ruggenmerg. Het kan niet plannen of denken, maar reageert alleen op directe problemen. Om Luna verder te ontwikkelen, werkt het IntuiCell-team momenteel aan de integratie van een ander onderdeel van het digitale zenuwstelsel: de hersenschors.
Deze digitale cortex is bedoeld als een soort 'grote hersenen' waarmee Luna inzicht kan ontwikkelen in intentie en context. Als Luna bijvoorbeeld wordt gevraagd iets te doen met behulp van gebaren of lichaamstaal, of als hem een voorwerp wordt getoond dat zijn nieuwsgierigheid wekt en dat vervolgens wordt weggegooid, moet hij begrijpen dat hij met dit voorwerp moet interageren.
Om deze vaardigheden te ontwikkelen, huurde het IntuiCell-team zelfs een echte hondentrainer in om Luna te helpen ze te leren. De tijd die Luna nodig heeft om een nieuwe vaardigheid te leren, varieert enorm: soms duurt het slechts enkele minuten, soms duurt het wat langer.
IntuiCell: Infrastructuurleverancier voor de volgende generatie AI
IntuiCell ziet zichzelf niet als een traditioneel robotica-bedrijf zoals Boston Dynamics, Figure, Apptronik of Unitree. In plaats daarvan positioneert de startup zich als een infrastructuurprovider die software ontwikkelt voor de volgende fase van kunstmatige intelligentie. Het bedrijf streeft ernaar zijn unieke AI-software te integreren in robots die door gevestigde bedrijven worden gebruikt, waardoor ze meer kunnen bereiken dan mogelijk is met de huidige AI-modellen.
Er is aanzienlijke belangstelling voor deze technologie en er zijn al eerste samenwerkingen gaande. IntuiCell bevindt zich momenteel in de fase waarin de architectuur gezamenlijk met externe partners wordt geïmplementeerd. Alle essentiële componenten zijn aanwezig en functioneren. Het zal echter nog enige tijd duren voordat de eerste robots met IntuiCell-netwerken op de markt komen, aangezien de componenten en functionaliteiten nog moeten worden getest, bugs moeten worden opgespoord en veiligheidsmechanismen moeten worden geïmplementeerd. Desondanks zouden de eerste robots met een kunstmatig neuraal netwerk en een brein over ongeveer één tot twee jaar beschikbaar kunnen zijn.
De visie op de toekomst: een wereld vol synthetische levensvormen.
Viktor Luthman, CEO en medeoprichter van IntuiCell, ziet deze technologie als een potentieel keerpunt. Robots met een digitaal zenuwstelsel zullen niet langer simpele machines zijn die vooraf gedefinieerde commando's en instructies van een rigide digitaal model opvolgen. In plaats daarvan zullen het "synthetische wezens" zijn die zich flexibel kunnen aanpassen aan situaties – vergelijkbaar met mensen en dieren die leren door interactie en ervaring.
Luthman voorspelt: "Als het aan mij ligt, krijgen we uiteindelijk een wereld vol digitale wezens in alle soorten en maten. Een wereld die radicaal anders zal zijn dan de onze." Vroeg of laat zouden er nieuwe levensvormen en diverse digitale soorten kunnen ontstaan – zowel die lijken op diermodellen als die met exotische vormen. Deze kunstmatige wezens zouden gebouwd worden in plaats van geboren, maar dat zou hun aard niet veranderen. Mensen zouden met hen samenwerken in plaats van ze slechts als gereedschap of speelgoed te gebruiken.
De technologische basis: meer dan alleen neurale netwerken
Wat de aanpak van IntuiCell onderscheidt van conventionele AI-systemen, is de structuur van het digitale zenuwstelsel. Waar traditionele neurale netwerken zijn ontworpen om patronen in grote datasets te herkennen en statistische relevantie te bepalen, gaat het systeem van IntuiCell een stap verder.
De door IntuiCell ontwikkelde kunstmatige neuronen kunnen niet alleen informatie verwerken, maar ook zelfstandig beslissingen nemen en prioriteiten stellen. Ze kunnen in realtime reageren op veranderingen in de omgeving en hun reacties daarop aanpassen. Hierdoor kan Luna leren hoe hij zich in zijn omgeving moet oriënteren zonder voorafgaande programmering of training.
Deze aanpak verschilt fundamenteel van conventionele AI-systemen, die vaak hun grenzen bereiken wanneer ze met onvoorziene situaties worden geconfronteerd. Hoewel traditionele AI-modellen goed presteren in vertrouwde omgevingen, hebben ze moeite zich aan te passen aan nieuwe situaties. Het opnieuw trainen van dergelijke systemen is duur, tijdrovend en vereist nieuwe datasets.
Het digitale zenuwstelsel van IntuiCell daarentegen is ontworpen om direct te leren van ervaring. Het is gebaseerd op stimulus-responsprincipes en reageert direct op veranderingen in de omgeving. Leren gebeurt niet in de cloud, maar live – door beweging, vallen en opstaan en aanpassing. Deze aanpak doet meer denken aan motorisch leren bij dieren dan aan conventioneel machinaal leren.
Mogelijke toepassingen: van ruimtevaart tot rampenbestrijding.
De technologie van IntuiCell zou toepassingen kunnen vinden in tal van gebieden waar robots in onvoorspelbare omgevingen moeten opereren. Ruimteverkenning is een bijzonder veelbelovend gebied, waar robots vaak op zichzelf zijn aangewezen en snel moeten reageren op onverwachte situaties. Robots uitgerust met een digitaal zenuwstelsel zouden ook waardevolle diensten kunnen leveren bij diepzeeonderzoek, waar communicatie met het oppervlak beperkt is.
Een ander belangrijk toepassingsgebied is rampenbestrijding. Robots die zich snel aan nieuwe omgevingen kunnen aanpassen, kunnen hierbij helpen bij de zoektocht naar overlevenden of bij het beheersen van gevaarlijke situaties. Het vermogen om in realtime te leren en te reageren kan in dergelijke scenario's het verschil maken.
Robots met een digitaal zenuwstelsel kunnen ook nieuwe mogelijkheden bieden in het dagelijks leven. Van huishoudrobots die zich aanpassen aan de individuele behoeften van hun eigenaren tot ondersteunende robots voor de zorg: het vermogen om te leren door interactie zou de manier waarop we met robots omgaan fundamenteel kunnen veranderen.
Ethische en maatschappelijke implicaties
De ontwikkeling van robots met een digitaal zenuwstelsel roept ook belangrijke ethische en maatschappelijke vragen op. Als robots steeds beter in staat zijn om zelfstandig te leren en beslissingen te nemen, hoe moeten we ze dan behandelen? Welke morele status moeten we ze toekennen?
Viktor Luthman is zich bewust van deze vragen en benadrukt de noodzaak om de ethische implicaties van deze technologie al in een vroeg stadium te overwegen. "We hebben regels en richtlijnen hiervoor nodig", zegt hij. "Ik zou het fantastisch vinden als we dit met de slimste koppen ter wereld zouden kunnen bespreken. Als we samen een visie voor deze wereld zouden kunnen ontwikkelen."
De ontwikkeling van robots met een digitaal zenuwstelsel zou ook ingrijpende gevolgen kunnen hebben voor de arbeidsmarkt. Naarmate robots steeds beter in staat zijn complexe taken uit te voeren en zich aan nieuwe situaties aan te passen, zouden ze op steeds meer gebieden ingezet kunnen worden. Dit zou kunnen leiden tot veranderingen op de werkvloer, maar ook tot nieuwe mogelijkheden voor samenwerking tussen mens en machine.
De vergelijking met Blade Runner: sciencefiction die werkelijkheid wordt?
Viktor Luthmans visie op het creëren van een wereld vol digitale wezens doet denken aan sciencefictionscenario's zoals die in "Blade Runner". In deze film bestaan replicanten – kunstmatige wezens die bijna niet van mensen te onderscheiden zijn en hun eigen gedachten en gevoelens hebben. Hoewel we nog ver verwijderd zijn van dergelijke scenario's, roept de ontwikkeling van robots met een digitaal zenuwstelsel vergelijkbare vragen op: Wat is een levend wezen? Welke morele status moeten we aan kunstmatige wezens toekennen?
De parallellen met "Blade Runner" zijn geen toeval. De film behandelt de gevaren, onzekerheden en morele en ethische dilemma's die gepaard gaan met de creatie van geavanceerde kunstmatige intelligentie. De interacties tussen mensen en de geavanceerde androïden, de replicanten, tonen een wereld waarin de grens tussen "echte" en "kunstmatige" mensen onlosmakelijk vervaagd is.
Hoewel we nog ver verwijderd zijn van een wereld waarin robots bewustzijn bezitten en vrijwel niet van mensen te onderscheiden zijn, zouden technologieën zoals het digitale zenuwstelsel van IntuiCell een stap in die richting kunnen betekenen. Het vermogen om te leren door ervaring en zich aan te passen aan nieuwe situaties is een belangrijk aspect van wat we als intelligentie beschouwen.
De technische implementatie: van concept tot realiteit
Het ontwikkelen van een digitaal zenuwstelsel is geen eenvoudige opgave. Het vereist een diepgaand begrip van zowel neurobiologie als computerwetenschappen. IntuiCell is deze uitdaging aangegaan en heeft een systeem ontwikkeld dat de fundamentele principes van het biologische zenuwstelsel vertaalt naar software.
Luna's digitale zenuwstelsel is gebaseerd op een netwerk van kunstmatige neuronen die met elkaar communiceren en informatie verwerken. Deze neuronen zijn echter geen simpele wiskundige modellen zoals die in conventionele neurale netwerken worden gebruikt. In plaats daarvan zijn ze ontworpen op basis van inzicht in de neurofysiologie en kunnen ze zelfstandig prioriteiten stellen en beslissingen nemen.
Een belangrijk aspect van het systeem is de manier waarop het sensorgegevens verwerkt. In plaats van deze gegevens simpelweg te verwerken en op een voorgeprogrammeerde manier te reageren, gebruikt het systeem ze om inzicht te krijgen in zijn omgeving en zijn eigen lichaam. Hierdoor leert Luna door vallen en opstaan hoe hij zich in zijn omgeving moet oriënteren.
Het integreren van de digitale cortex brengt een andere uitdaging met zich mee. Dit zou Luna in staat moeten stellen intentie en context te begrijpen – een vermogen dat veel verder gaat dan simpele reflexen. Het ontwikkelen van zo'n systeem vereist een diepgaand begrip van hoe de hersenen werken, hoe ze informatie verwerken en beslissingen nemen.
De weg naar de toekomst: uitdagingen en kansen
De ontwikkeling van robots met een digitaal zenuwstelsel bevindt zich nog in een vroeg stadium en er blijven talloze uitdagingen bestaan. Een van de grootste uitdagingen is het opschalen van het systeem. Terwijl Luna werkt met een netwerk van een paar honderd digitale neuronen, heeft het menselijk brein miljarden neuronen. Het opschalen van het systeem naar een omvang die complexer gedrag mogelijk maakt, vormt een aanzienlijke technische uitdaging.
Een andere uitdaging is de integratie van het systeem in verschillende robotplatformen. IntuiCell streeft ernaar zijn technologie te integreren in robots van gevestigde bedrijven, wat nauwe samenwerking en aanpassing aan diverse hardwareplatformen vereist.
Ondanks deze uitdagingen biedt de technologie van IntuiCell enorme mogelijkheden. Dankzij het vermogen om te leren van ervaringen en zich aan te passen aan nieuwe situaties, zouden robots kunnen opereren in omgevingen die te onvoorspelbaar zijn voor conventionele robots. Dit zou nieuwe toepassingsgebieden kunnen openen en de manier waarop we met robots omgaan fundamenteel kunnen veranderen.
Conclusie: Een nieuw tijdperk voor robotica
De Zweedse startup IntuiCell staat aan de vooravond van een nieuw tijdperk in de robotica. Met zijn digitale zenuwstelsel en virtuele brein zou het bedrijf de manier waarop robots leren en met hun omgeving interageren fundamenteel kunnen veranderen. Het vermogen om te leren door ervaring en zich aan te passen aan nieuwe situaties zou robots in staat kunnen stellen te opereren in omgevingen die te onvoorspelbaar zijn voor conventionele robots.
Viktor Luthmans visie op een wereld vol digitale wezens klinkt vandaag de dag misschien nog als sciencefiction. Maar met elke vooruitgang in de ontwikkeling van het digitale zenuwstelsel komt deze visie een stap dichter bij de werkelijkheid. In een wereld waarin robots steeds beter in staat zijn om zelfstandig te leren en beslissingen te nemen, zullen we ons moeten buigen over nieuwe ethische en maatschappelijke vraagstukken.
De ontwikkeling van robots met een digitaal zenuwstelsel staat nog in de kinderschoenen en er zijn nog talloze uitdagingen te overwinnen. De technologie van IntuiCell biedt echter enorme kansen en zou de weg kunnen vrijmaken voor een nieuwe generatie robots die niet alleen geprogrammeerd zijn, maar ook daadwerkelijk kunnen leren en zich kunnen aanpassen – net als mensen en dieren.
De komende jaren zullen we waarschijnlijk verdere vooruitgang op dit gebied zien. Met elke stap richting een wereld waarin robots door ervaring kunnen leren, zullen we ons ook moeten buigen over de vraag wat het betekent om een levend wezen te zijn en welke plaats deze nieuwe synthetische wezens in onze samenleving zouden moeten innemen.
Uw wereldwijde partner voor marketing en bedrijfsontwikkeling
☑️ onze zakelijke taal is Engels of Duits
☑️ Nieuw: correspondentie in uw nationale taal!
Konrad Wolfenstein
Ik ben blij dat ik beschikbaar ben voor jou en mijn team als een persoonlijk consultant.
U kunt contact met mij opnemen door het contactformulier hier in te vullen of u gewoon te bellen op +49 89 674 804 (München) . Mijn e -mailadres is: Wolfenstein ∂ Xpert.Digital
Ik kijk uit naar ons gezamenlijke project.
