TIP | Volgens Robby Stein (Vice President of Product Management bij Google Search) moeten bedrijven meer investeren in PR.

Wat betekent de huidige transformatie van Google Zoeken voor bedrijven?

Google Zoeken ontwikkelt zich tot een platform waar gebruikers vrijwel alles kunnen vragen en moeiteloos informatie kunnen vinden over vrijwel elk onderwerp. Dit is een fundamentele verschuiving ten opzichte van traditioneel zoeken op basis van trefwoorden. Gebruikers hoeven geen specifieke trefwoorden meer in te voeren, maar kunnen in plaats daarvan complexe vragen van meerdere zinnen stellen in natuurlijke taal. Google maakt gebruik van AI om toegang te krijgen tot zijn enorme kennisbank, de context van het web en de wereld, en specifieke productinformatie. Hierdoor kan het zoekalgoritme relevantere en nauwkeurigere resultaten leveren dan ooit tevoren. De fundamentele functionaliteit van zoeken blijft ongewijzigd, maar wordt uitgebreid met nieuwe gebruiksmogelijkheden.

Hoe werkt AI bij het genereren van aanbevelingen?

De AI van Google werkt vrijwel hetzelfde als hoe een mens aanbevelingen zou doen. Het onderliggende systeem voor de AI-modus maakt gebruik van een techniek genaamd query fan-out. In dit proces voert het redeneermodel tientallen gerelateerde zoekopdrachten uit op basis van de vraag van de gebruiker. Deze zoekopdrachten worden niet zomaar willekeurig gegenereerd, maar zijn gebaseerd op contextueel inzicht. De AI gebruikt Google Zoeken zelf als hulpmiddel en voert deze zoekopdrachten onder de motorkap uit. Dit betekent dat de AI voor elke zoekopdracht van de gebruiker meerdere zoek- en analyseprocessen doorloopt om tot een volledig antwoord te komen. Deze aanpak stelt de AI in staat om relevante context te overwegen die mogelijk over het hoofd wordt gezien in een direct antwoord.

Welke rol spelen PR en content in de zichtbaarheid van AI?

PR en content spelen een centrale rol in zichtbaarheid in het AI-tijdperk, zij het met een verschuiving in focus. Gevestigde SEO-praktijken en het genereren van hoogwaardige content blijven cruciaal. Robbie Stein van Google benadrukt echter een verandering in focus: bedrijven zouden meer moeten investeren in PR, niet alleen zodat mensen de content zien, maar vooral zodat AI deze informatie kan vinden en gebruiken. Dit is een belangrijke conceptuele verschuiving. Als informatie over een bedrijf verschijnt in gerespecteerde publicaties, bedrijvengidsen of openbare artikelen, zal AI deze bronnen als betrouwbaar classificeren. Veel gebruikers melden dat ze in PR hebben geïnvesteerd, maar ontdekken later dat mensen de artikelen niet zien. Wanneer ze vervolgens AI over hetzelfde onderwerp raadplegen, vindt de AI het artikel en gebruikt de informatie. De focus op PR is dus niet achterhaald, maar heeft juist een nieuwe dimensie gekregen.

Geschikt hiervoor:

• YouTube | Google's AI-zoekexpert: Hoe u een voorsprong krijgt voordat AI alles verandert
• YouTube | De AI-omslag van Google: AI-modus, AI-overzichten en visie op AI-gestuurd zoeken | Robby Stein

Hoe verschillen de eisen voor content in het AI-tijdperk van de klassieke SEO-eisen?

De fundamentele vereisten voor hoogwaardige content blijven onveranderd in het AI-tijdperk. Standaard best practices voor het creëren van geweldige content zijn nog steeds van toepassing. Dit betekent dat bedrijven zich moeten blijven richten op het creëren van informatieve, waardevolle en goed gestructureerde content. Er is echter een belangrijke nuance. De soorten vragen die mensen aan AI stellen, worden steeds complexer en vallen in andere categorieën dan traditionele zoekwoorden. Mensen gebruiken AI voornamelijk voor handleidingen, aankoopbeslissingen en levensadvies. Dit betekent dat bedrijven hun contentstrategie moeten afstemmen op deze gebruikspatronen. Als een bedrijf bijvoorbeeld actief is in e-commerce, moet het niet alleen productbeschrijvingen creëren, maar ook uitgebreide koopgidsen, vergelijkingen en informatieve content om de besluitvorming te ondersteunen.

Een ander belangrijk punt is de helderheid en begrijpelijkheid van de informatie. Omdat de AI Google Zoeken als hulpmiddel gebruikt en de resultaten vervolgens in het contextvenster verwerkt, is de kans groter dat websites die duidelijke en nuttige informatie bieden, in dit contextvenster verschijnen. Hierdoor kan het model rekening houden met deze websites bij het beantwoorden van gebruikersvragen.

Hoe gebruikt AI personalisatie om betere resultaten te leveren?

Google werkt aan verdere personalisering van zoeken, met de mogelijkheid voor gebruikers om in de toekomst diensten zoals Gmail en Google Drive te integreren voor nog nuttigere antwoorden. Dit is nog niet volledig geïmplementeerd, maar de eerste experimenten zijn al beschikbaar in Google Labs. Gebruikers kunnen in de zoeklabs van Google al experimenteren met gepersonaliseerde winkel- en lokale restaurantaanbevelingen. De visie is dat AI uiteindelijk zou kunnen weten welke merken je leuk vindt, welke plekken je vaak bezoekt of welke schoolprojecten je binnenkort hebt, om zo nog interessantere en persoonlijkere antwoorden te genereren. Dit zou zoeken transformeren van een generieke tool naar een persoonlijke assistent die de individuele behoeften en voorkeuren van de gebruiker begrijpt en er rekening mee houdt.

Welke multimodale zoekopties biedt Google?

Multimodaal zoeken is een van de snelst groeiende manieren om informatie te vinden. Visuele zoekopdrachten via Google Lens zijn met 70 procent gestegen ten opzichte van vorig jaar. Dit betekent dat gebruikers niet alleen kunnen zoeken met tekst, maar ook afbeeldingen kunnen uploaden of foto's kunnen maken. De AI kan vervolgens vergelijkbare producten, gerelateerde content of meer informatie vinden. Deze multimodale functionaliteit wordt ook uitgebreid met spraak, waardoor gebruikers live gesprekken met de AI kunnen voeren door te spreken. Het systeem kan vervolgens realtime video's analyseren of reageren op realtime informatie. Dit opent compleet nieuwe manieren om met informatie te interacteren.

Hoe worden lokale bedrijven aanbevolen door AI-gestuurde zoekopdrachten?

Voor lokale aanbevelingen gebruikt AI informatie uit meerdere bronnen. Google heeft een database met 250 miljoen of meer echte locaties wereldwijd. Deze database is live en wordt voortdurend bijgewerkt met informatie van lokale bedrijven die hun Google-vermeldingen bijwerken. Wanneer de AI een zoekopdracht ontvangt zoals "Ik zoek een Italiaans restaurant voor een romantisch diner", gebruikt deze de queryfan-outtechniek om gerelateerde zoekopdrachten uit te voeren. Het systeem kan bijvoorbeeld zoeken naar "geweldige Italiaanse restaurants voor romantische diners" en vervolgens de recensies, informatie, afbeeldingen en andere contextuele aanwijzingen analyseren om aanbevelingen te genereren. Het systeem kan zo recensies analyseren, de kwaliteit van de informatie beoordelen en gepersonaliseerde suggesties doen op basis van de voorkeuren van de gebruiker.

Zal Google Ads verdwijnen in het AI-tijdperk?

Robbie Stein gelooft niet dat Google Ads zal verdwijnen. De manier waarop mensen Google gebruiken verandert niet fundamenteel, maar neemt juist toe. Mensen zullen de verschillende traditionele zoekopdrachten blijven uitvoeren die ze nu gebruiken, maar ze zullen ook steeds complexere, multimodale en agent-gebaseerde zoekopdrachten uitvoeren. Google richt zich in eerste instantie op het ontwikkelen van geweldige producten en ervaringen. Maar er wordt al geëxperimenteerd met AI-gestuurde advertenties. Er zouden nieuwe en vernieuwende advertentieformaten kunnen ontstaan. Een gebruiker met een complexe zoekopdracht zoals "Ik wil mijn huis renoveren, ik heb dit soort hout, deze vakmensen zijn in de buurt en dit is mijn budget", zou bijvoorbeeld gerichte aanbiedingen kunnen ontvangen voor diensten of producten die relevant zijn voor die specifieke situatie. Deze nieuwe advertentieformaten zouden nauwkeurigere en nuttigere aanbevelingen bieden dan nu mogelijk is.

Hoe kunnen bedrijven hun zichtbaarheid in AI-zoekopdrachten optimaliseren?

Bedrijven moeten verschillende concrete stappen ondernemen. Ten eerste is het cruciaal om best practices voor hoogwaardige content te volgen. Dit betekent het creëren van content die echt nuttig, informatief en duidelijk gestructureerd is. Ten tweede zouden bedrijven meer moeten investeren in PR om ervoor te zorgen dat hun informatie in betrouwbare bronnen verschijnt die AI gemakkelijk kan vinden en verwerken. Ten derde zouden bedrijven experts moeten worden in hun eigen branche en de use cases van AI. Dit betekent dat ze de vragen die gebruikers stellen moeten begrijpen en ervoor moeten zorgen dat hun content die vragen beantwoordt. Ten vierde zouden bedrijven tools zoals Google Trends en de functies in Google Ads moeten gebruiken om te begrijpen waar gebruikers naar zoeken en welke trends er ontstaan. Deze tools bieden inzicht in de soorten vragen die mensen stellen en stellen bedrijven in staat hun contentstrategie hierop aan te passen. Ten vijfde zouden bedrijven ervoor moeten zorgen dat hun Google Bedrijfsprofielen compleet en up-to-date zijn, aangezien AI deze informatie zal gebruiken.

B2B-ondersteuning en SaaS voor SEO en GEO (AI-zoekopdrachten) gecombineerd: de alles-in-één oplossing voor B2B-bedrijven - Afbeelding: Xpert.Digital

AI-zoeken verandert alles: hoe deze SaaS-oplossing uw B2B-ranking voorgoed verandert.

Het digitale landschap voor B2B-bedrijven verandert razendsnel. Aangedreven door kunstmatige intelligentie worden de regels voor online zichtbaarheid herschreven. Het is altijd een uitdaging geweest voor bedrijven om niet alleen zichtbaar te zijn in de digitale massa, maar ook relevant te zijn voor de juiste besluitvormers. Traditionele SEO-strategieën en lokaal aanwezigheidsbeheer (geomarketing) zijn complex, tijdrovend en vaak een strijd tegen constant veranderende algoritmes en intense concurrentie.

Maar wat als er een oplossing zou bestaan ​​die dit proces niet alleen vereenvoudigt, maar het ook slimmer, voorspellender en veel effectiever maakt? Hier komt de combinatie van gespecialiseerde B2B-ondersteuning met een krachtig SaaS-platform (Software as a Service), speciaal ontworpen voor de behoeften van SEO en GEO in het tijdperk van AI-zoekmachines, om de hoek kijken.

Deze nieuwe generatie tools vertrouwt niet langer uitsluitend op handmatige zoekwoordanalyse en backlinkstrategieën. In plaats daarvan maakt het gebruik van kunstmatige intelligentie om zoekintenties nauwkeuriger te begrijpen, lokale rankingfactoren automatisch te optimaliseren en realtime concurrentieanalyses uit te voeren. Het resultaat is een proactieve, datagestuurde strategie die B2B-bedrijven een beslissend voordeel geeft: ze worden niet alleen gevonden, maar ook gezien als de autoriteit in hun niche en regio.

Dit is de symbiose van B2B-ondersteuning en op AI gebaseerde SaaS-technologie die SEO- en GEO-marketing transformeert. Ook leest u hoe uw bedrijf hiervan kan profiteren om duurzaam te groeien in de digitale ruimte.

Meer hierover hier:

• B2B-ondersteuning en blog voor SEO, GEO en AIS – Kunstmatige intelligentie zoeken
• Vergeet dure SEO-tools – dit alternatief domineert met onverslaanbare B2B-functies

Welke soorten content moeten bedrijven creëren zodat AI ze kan vinden?

Op basis van de bevindingen van Robbie Stein zouden bedrijven zich moeten richten op drie belangrijke contentcategorieën, aangezien dit de belangrijkste use cases zijn waarvoor mensen AI inzetten. De eerste categorie zijn how-to-gidsen. Dit betekent het creëren van gedetailleerde, goed gestructureerde instructies die complexe processen stap voor stap uitleggen. De tweede categorie is content over aankoopbeslissingen. Hierbij zijn uitgebreide productvergelijkingen, reviews, gidsen en informatie die potentiële klanten ondersteunen bij hun besluitvormingsproces cruciaal. De derde categorie is lifecoaching en persoonlijk advies. Dit kan per branche verschillen, maar over het algemeen gaat het om het creëren van content die mensen helpt bij belangrijke levensbeslissingen of dagelijkse uitdagingen. Voor al deze contenttypen is het essentieel dat de informatie gemakkelijk te begrijpen en duidelijk gestructureerd is, zodat AI deze gemakkelijk kan verwerken.

Hoe worden beoordelingen en de authenticiteit van bedrijfsinformatie beoordeeld in AI-zoekmachines?

Dit is een lastige vraag, en Robbie Stein biedt een genuanceerd antwoord. Reviews kunnen potentieel door AI in overweging worden genomen als ze nuttig blijken. Het is echter lastig om één factor afzonderlijk te bekijken. Over het algemeen zou een bedrijf zich moeten richten op gevestigde best practices die vergelijkbaar zijn met die welke hoog scoren in de traditionele zoekresultaten van Google. AI denkt als een persoon die een pagina voor het eerst ontdekt. ​​Welke pagina's verschijnen bovenaan als je iets googelt? Dit is nog steeds een goede indicator voor hoe AI een website zou kunnen beoordelen. Wat authenticiteit betreft, gebruikt AI waarschijnlijk vergelijkbare signalen als het traditionele Google-algoritme. Dit betekent dat websites met gevestigde autoriteit, geverifieerde informatie en backlinks van vertrouwde bronnen beter zullen presteren. Het kopen van reviews of andere kunstmatige signalen is daarom waarschijnlijk niet alleen onethisch, maar ook ineffectief, omdat AI vergelijkbare herkenningsmechanismen zal gebruiken als het traditionele algoritme.

Welke nieuwe functies heeft Google geïmplementeerd ter ondersteuning van AI-aanbevelingen?

Google heeft verschillende nieuwe functies geïntroduceerd. Een van de meest opvallende is de Agentic-functionaliteit, waarmee AI namens de gebruiker acties kan uitvoeren. Een gebruiker kan bijvoorbeeld zeggen: "Zoek een afspraak voor een hondentrimsalon", waarna de AI daadwerkelijk kan bellen naar lokale bedrijven om de beschikbaarheid te controleren en een afspraak te boeken. Dit is een aanzienlijke stap verder dan traditioneel zoeken. Een andere belangrijke functie is visuele inspiratie en winkelen. Gebruikers kunnen een foto van een crème maken en vragen: "Zoek vergelijkbare producten" of "Toon vergelijkbare ingrediënten." De AI kan vervolgens webafbeeldingen analyseren, vergelijkbare producten vinden en de gebruiker helpen vinden wat hij of zij zoekt. Dit is met name handig voor sectoren zoals mode, interieurontwerp of beauty. Een andere functie is live video zoeken, waarmee gebruikers hun camera op een object kunnen richten en de AI kunnen vragen wat het is of waar het te koop is.

Hoe verschilt Google Zoeken van ChatGPT en andere AI-assistenten?

Google heeft verschillende unieke voordelen ten opzichte van andere AI-platforms. Het eerste en belangrijkste voordeel is de toegang tot de kennisbanken en systemen van Google. Google heeft jarenlang gewerkt aan systemen die financiële informatie, lokale bedrijfsinformatie, productinformatie en nog veel meer indexeren en bijwerken. Als de AI bijvoorbeeld wordt gevraagd om de best presterende farmaceutische aandelen in kaart te brengen, kan deze die informatie uit Google Finance halen. Een tweede groot voordeel is de verbinding met het web. Google AI kan niet alleen vragen beantwoorden, maar ook links bieden naar vertrouwde bronnen waar gebruikers meer informatie kunnen vinden. Dit is een belangrijk verschil met ChatGPT, dat alleen tekst genereert. Een derde voordeel is de integratie met visuele functies. Google Lens en de visuele zoekmogelijkheden stellen de AI in staat om te begrijpen waar de gebruiker naar op zoek is, niet alleen via tekst, maar ook visueel. Een vierde voordeel is de inspiratie- en designoriëntatie. Terwijl ChatGPT zich richt op tekst, heeft Google AI geïntegreerd in de context van inspiratie en design, wat vooral handig is wanneer gebruikers hun huis willen inrichten of ontwerpbeslissingen willen nemen. Ten slotte heeft Google AI toegang tot realtime informatie en live-updates, waardoor het mogelijk is om direct actuele informatie te verstrekken.

Welk advies geeft Robbie Stein ondernemers over het ontwikkelen van producten in het AI-tijdperk?

Robbie Stein benadrukt verschillende belangrijke punten voor productontwikkelaars en ondernemers. Ten eerste adviseert hij om een ​​"student van hiaten" te worden. Dit betekent dat je hiaten in de markt identificeert en begrijpt wat mensen verwachten van een technologie die deze nog niet aanpakt of niet goed beheerst. Inspiratie of ontwerp zouden voorbeelden kunnen zijn – gebieden waar AI historisch gezien moeite mee heeft, maar waar de gebruikersinteresse aanzienlijk is. Ten tweede benadrukt hij dat softwareontwikkeling steeds meer wordt gedemocratiseerd door middel van natuurlijke taal, waardoor er minder programmeerkennis nodig is. Dit betekent dat het idee belangrijker zal zijn dan de technische implementatie. Ten derde adviseert hij om diepgaande interviews te houden met een kleine groep gebruikers om te begrijpen of het idee daadwerkelijk werkt. Een dozijn grondige interviews is voldoende. De cruciale vraag is: gebruiken gebruikers het product nog steeds dagelijks, twee maanden na de eerste demonstratie? Ten vierde benadrukt hij het belang van dagelijkse waardevastheid voor mainstream consumentenproducten. Dit betekent dat het product dagelijkse waarde moet bieden en gebruikers moet motiveren om het regelmatig te gebruiken.

Hoeveel gebruikersinterviews zijn er nodig om te beoordelen of een productidee werkt?

Robbie Stein is een groot voorstander van kleine steekproeven en grondig onderzoek met beperkte steekproeven. Hij gelooft dat ongeveer twaalf mensen voldoende is. De belangrijkste test is deze: als je iemand een prototype geeft en zegt: "Hier is een product, probeer het eens", dan zullen ze het de eerste week gebruiken, vooral als het vrienden zijn. Maar de cruciale vraag is of gebruikers het product twee maanden later nog steeds dagelijks gebruiken. Zonder uitzonderlijke omstandigheden zal dit niet gebeuren, tenzij het product hen daadwerkelijk toegevoegde waarde biedt. Dit is een zeer praktisch criterium, wat suggereert dat ondernemers kwaliteit boven kwantiteit moeten stellen tijdens de testfase. Het is beter om nauw samen te werken met een kleine groep en oprechte feedback te krijgen dan een grote groep te ondervragen zonder echte betrokkenheidssignalen te zien.

Hoe kunnen bedrijven de bestaande tools van Google gebruiken om hun strategie te optimaliseren?

Robbie Stein raadt bedrijven en marketeers aan om meerdere Google-tools te gebruiken om hun strategie te bepalen. Google Trends is een tool die veel bedrijven onderschatten. Het biedt realtime inzicht in huidige trends en biedt zoekwoordwaarden voor verschillende zoektermen. Dit kan helpen begrijpen waar gebruikers naar op zoek zijn. Google Ads heeft ook fantastische schattingsfuncties. Tijdens het boeken van advertenties kunt u verkeersschattingen voor verschillende zoekwoorden bekijken, wat helpt bij het begrijpen van de mate van interesse. Daarnaast zijn er Google Search Console en andere zoektools die inzicht geven in hoe een website presteert in de zoekresultaten voor verschillende zoekopdrachten. Robbie Stein suggereert ook dat Google in de toekomst nog meer gegevens zal verstrekken over waar mensen naar zoeken, niet alleen voor adverteerders, maar voor iedereen. Dit zal vooral belangrijk zijn omdat steeds meer mensen zoeken met deze nieuwe zoekmethoden, of het nu gaat om lange, specifieke vragen of multimodale en spraakgestuurde zoekopdrachten. Inzicht in deze nieuwe zoektrends is cruciaal voor elk bedrijf dat relevant wil blijven.

Wat is de belangrijkste boodschap voor bedrijven die zich in de overgangsfase bevinden naar AI-gestuurd zoeken?

De centrale boodschap is dat best practices niet achterhaald zijn. Hoogwaardige content, duidelijke en nuttige informatie en strategische PR blijven essentieel. Deze praktijken moeten echter met een nieuwe focus worden uitgevoerd. Bedrijven moeten er niet alleen voor zorgen dat mensen hun content zien, maar ook dat AI deze kan vinden en begrijpen. Dit betekent het creëren van preciezere, duidelijkere en beter gestructureerde informatie, met een sterkere focus op PR om ervoor te zorgen dat deze informatie in betrouwbare bronnen verschijnt. Het betekent ook dat ze de nieuwe use cases van AI begrijpen, of het nu gaat om handleidingen, aankoopbeslissingen of levensadvies. Bedrijven moeten ook de nieuwe tools en functies die Google biedt begrijpen en hun kansen en risico's evalueren. Voor ondernemers en productmanagers is de boodschap dat in een wereld waarin softwareontwikkeling gedemocratiseerd is, het idee en begrip van klantbehoeften belangrijker zullen zijn dan pure technische expertise. Dit betekent een scherpe observatie van marktlacunes en het uitvoeren van diepgaand gebruikersonderzoek om ervoor te zorgen dat het idee daadwerkelijk in een reële behoefte voorziet.

Profiteer van de uitgebreide, vijfvoudige expertise van Xpert.Digital in een uitgebreid servicepakket | R&D, XR, PR & Optimalisatie van digitale zichtbaarheid - Afbeelding: Xpert.Digital

Xpert.Digital heeft diepe kennis in verschillende industrieën. Dit stelt ons in staat om op maat gemaakte strategieën te ontwikkelen die zijn afgestemd op de vereisten en uitdagingen van uw specifieke marktsegment. Door continu markttrends te analyseren en de ontwikkelingen in de industrie na te streven, kunnen we handelen met vooruitziende blik en innovatieve oplossingen bieden. Met de combinatie van ervaring en kennis genereren we extra waarde en geven onze klanten een beslissend concurrentievoordeel.

Meer hierover hier:

• Gebruik de 5 -voudig competentie van Xpert.Digital in één pakket - van 500 €/maand

☑️ onze zakelijke taal is Engels of Duits

☑️ Nieuw: correspondentie in uw nationale taal!

Konrad Wolfenstein

Ik ben blij dat ik beschikbaar ben voor jou en mijn team als een persoonlijk consultant.

U kunt contact met mij opnemen door het contactformulier hier in te vullen of u gewoon te bellen op +49 89 674 804 (München) . Mijn e -mailadres is: Wolfenstein ∂ Xpert.Digital

Ik kijk uit naar ons gezamenlijke project.

☑️ MKB -ondersteuning in strategie, advies, planning en implementatie

☑️ Creatie of herschikking van de digitale strategie en digitalisering

☑️ Uitbreiding en optimalisatie van de internationale verkoopprocessen

☑️ Wereldwijde en digitale B2B -handelsplatforms

☑️ Pioneer Business Development / Marketing / PR / Maatregel

Onze wereldwijde branche- en bedrijfsexpertise op het gebied van bedrijfsontwikkeling, verkoop en marketing - Afbeelding: Xpert.Digital

Branchefocus: B2B, digitalisering (van AI tot XR), machinebouw, logistiek, hernieuwbare energie en industrie

Meer hierover hier:

• Xpert Business Hub

Een thematisch centrum met inzichten en expertise:

• Kennisplatform over de mondiale en regionale economie, innovatie en branchespecifieke trends
• Verzameling van analyses, impulsen en achtergrondinformatie uit onze focusgebieden
• Een plek voor expertise en informatie over actuele ontwikkelingen in het bedrijfsleven en de technologie
• Topic hub voor bedrijven die meer willen weten over markten, digitalisering en industriële innovaties