Uitgebreide onderzoeksoverzicht van KI, SEO, AIO en LLMO - Afbeelding: Xpert.Digital
Groot taalmodeloptimalisatie: hoe kunstmatige intelligentie de SEO -industrie fundamenteel veranderde
Groot taalmodeloptimalisatie: hoe kunstmatige intelligentie de SEO -industrie fundamenteel veranderde
Het onderzoekslandschap rond AI -zoekmachineoptimalisatie en Large Language Model Optimization (LLMO) ontwikkelt zich snel. Deze uitgebreide analyse belicht de huidige staat van onderzoek naar alle relevante aspecten van dit opkomende gebied.
Geschikt hiervoor:
Basisconcepten en terminologie
LLMO, Geo en gerelateerde voorwaarden
Onderzoek toont een verscheidenheid aan termen voor het optimaliseren van inhoud voor AI -systemen. Grote taalmodeloptimalisatie (LLMO) richt zich op optimalisatie voor grote stemmodellen zoals GPT-4, Claude of Gemini. Generatieve motoroptimalisatie (GEO) wil generatieve zoekmachines optimaliseren, terwijl AI Optimization (AIO) dient als een generieke term voor alle AI -optimalisatiemaatregelen.
Een baanbrekende studie van Princeton University introduceerde de term "generatieve motoroptimalisatie" en toonde aan dat geo-strategieën de zichtbaarheid in door AI gegenereerde antwoorden met maximaal 40%kunnen vergroten. Voor het eerst heeft dit onderzoek een systematisch raamwerk vastgesteld voor het optimaliseren van inhoud voor generatieve AI -systemen.
Hoe moderne AI -modellen
Huidig onderzoek toont aan dat AI-modellen werken via pret-training, boete-afstemming en ophalen-augmented generatie (RAG). Het aardingsproces is met name relevant, waarin AI -systemen uw antwoorden verrijken door te zoeken naar live gegevens. Google maakt gebruik van inbeddings en semantische overeenkomstberekeningen om inhoudspassages te beoordelen in plaats van hele pagina's te zoeken naar trefwoorden.
Rangschatfactoren en zichtbaarheidsfactoren
Google AI -overzichten rangschikkingsfactoren
Uitgebreide studies identificeerden zeven hoofdgebieden die van invloed zijn op Google AI -overzichten:
- AI -modellen (Palm 2, Mum, Gemini)
- Core Ranking Systems (PageRank, Bert, nuttige inhoud)
- Databases (Kennisgrafiek, winkelgrafiek)
- Onderwerpgebieden (YMYL -categorieën)
- Zoekintentie (informatief, navigatie, transactionele)
- Multimedia -elementen
- Gestructureerde gegevens
Onderzoek toont aan dat websites met betere Google Rankings een kans van 25%hebben om als bron in AI -overzichten te verschijnen. Het is interessant dat bijna 90% van de chatt -offertes afkomstig zijn van zoekresultaten buiten de top 20 ranglijsten.
Vuur zichtbaarheid en genoemde vermeld vermeld in vermeldingen
Een uitgebreide analyse van 75.000 merken door ahrefs toonde significante correlaties voor zichtbaarheid in AI -overzichten:
- Brandwebmeldingen: sterkste correlatie (0.664)
- Anchors Fire: de tweede sterkste correlatie (0,527)
- Merkzoekvolume: derde sterkste correlatie (0.392)
- Backlinks: aanzienlijk zwakkere correlatie (0,218)
Dit onderzoek toont aan dat off-site factoren belangrijker zijn dan traditionele SEO-statistieken. Merken met de meeste webbewustzijn ontvangen maximaal 10x meer vermeldingen in AI -overzichten dan de volgende kwartielgroep.
Merkbekendheid en LLM -zichtbaarheid
Studies door SEER Interactive tonen een correlatie aan van 0,18 tussen Fire Search Volume en AI vermelding. Volgens Domain Rank (0,25) is deze correlatie de op een na sterkste waargenomen verbinding. Onderzoek toont aan dat merkbekendheid niet alleen relevant is voor mensen, maar ook voor LLMS.
Technische optimalisatiebenaderingen
Gestructureerde gegevens en schema -opmaak
Huidig onderzoek toont aan dat AI-crawler vaak geen JavaScript-geïnjecteerde gestructureerde gegevens kan herkennen. GPTBOT, CLAUDEBOT en PERPEXITYBOT kunnen JavaScript niet uitvoeren en een dynamisch gegenereerde inhoud missen. Server-side rendering of statische HTML is essentieel voor AI-zichtbaarheid.
Zijn bijzonder effectief:
- FAQ -schema voor directe vragenlijst
- Howto-schema door stapsgewijze instructies
- Productschema voor e-commerce optimalisatie
- Artikelschema voor contentmarkering
llms.txt als de nieuwe standaard
Onderzoek identificeert LLMS.TXT als een belangrijke gids voor AI Crawler. In tegenstelling tot robots.txt dient dit bestand niet om te blokkeren, maar als een gestructureerd overzicht van belangrijke inhoud, vergelijkbaar met een XML -siteemap voor Google.
Meet- en monitoringhulpmiddelen
Nieuwe KPI -ontwikkeling
Onderzoek toont een verschuiving in traditionele ranglijsten om tarieven en referentieraden te vermelden. Succes wordt niet langer gemeten in posities 1-10, maar in de waarschijnlijkheid om in AI-antwoorden te worden aangehaald.
Monitoringplatforms
Huidige studies identificeren verschillende gespecialiseerde tools voor het volgen van AI zichtbaarheid:
- SE Ranking AI Zichtbaarheidstracker: Monitors Brand Menting In verschillende AI -platforms
- Advanced Web Ranking: biedt AI -inzichten in het merk zichtbaarheid
- Marlon: speciaal ontwikkeld voor LLM -merk zichtbaarheid
- LLMO Metrics vs. Loright: platforms voor generatieve motoroptimalisatie
Vergelijkingstudies tussen platforms
Chatgpt vs. Google Search
Experimentele studies tonen significante verschillen in gebruikersgedrag. Chatgpt -gebruikers hebben minder tijd nodig voor alle taken, zonder significante prestaties in prestaties. CHATGPT niveaus De zoekprestaties tussen verschillende niveaus van onderwijs, terwijl op Google Search er een positieve correlatie is tussen onderwijs en zoekprestaties.
Platformspecifieke functies
Onderzoeksresultaten tonen verschillende voorkeuren van de AI -platforms:
- Chatgpt-zoekopdracht: geeft de voorkeur aan lange inhoud voor merkproductpagina's
- PERPEXITY: neigt naar gezaghebbende bronnen zoals Wikipedia en grote nieuwssites
- Google AI-overzichten: maakt gebruik van co-citatiepatroon en bestaande rangschikkingssignalen
Toekomstige trends en ontwikkelingen
Digital Authority Management
Nieuwe onderzoeksbenaderingen zoals Digital Authority Management (DAM) worden gecreëerd als een interdisciplinaire discipline. Dit combineert SEO, Content Marketing, PR en merkholistisch merk om digitale autoriteit voor AI -systemen te bouwen. De AI zichtbaarheid piramide structuren optimalisatiemaatregelen in vijf niveaus: inhoudskwaliteit, structurele optimalisatie, semantische optimalisatie, autoriteitsopbouw en contextbeheer.
Op entiteit gebaseerde optimalisatie
Onderzoek toont de groeiende betekenis van op entiteit gebaseerde SEO in vergelijking met pure trefwoordoptimalisatie. AI -systemen werken in toenemende mate met entiteiten en hun relaties, wat een verschuiving in trefwoorden naar semantische concepten betekent.
Geschikt hiervoor:
Uitdagingen en beperkingen
Determinisme en meetbaarheid
Huidig onderzoek toont aan dat AI-antwoorden niet deterministisch zijn-dezelfde vragen kunnen verschillende antwoorden genereren. Dit maakt het moeilijk om succes te meten omdat traditionele SEO -statistieken niet langer van toepassing zijn.
Snelle technologische verandering
Onderzoek waarschuwt voor de snelheid van technologische veranderingen. Strategieën die vandaag werken, kunnen snel verouderd raken door modelupdates. Dit vereist continue aanpassing en vreugde van experimenten.
Praktische kennis
Contentstrategieën
Onderzoeksresultaten tonen aan dat de dekking van het onderwerp en de dekking van de holistische themalegtekeningen zijn. AI-modellen geven de voorkeur aan inhoud die verschillende subvragen van een complex verzoek kan beantwoorden via query-fan-out.
Eeat in de AI -context
Studies tonen aan dat ervaring, expertise, autoritativiteit, vertrouwen, vertrouwen (eeat) ook relevant blijft voor AI -systemen. AI -platforms geven de voorkeur aan betrouwbare, gezaghebbende bronnen om hallucinaties te minimaliseren.
AI -optimalisatie wordt een concurrentievoordeel: vroege investeringen in LLMO zijn vruchten afgeworpen
Uit de huidige onderzoekssituatie blijkt dat Ki SEO en LLMO worden opgericht als een onafhankelijke disciplines. Hoewel veel traditionele SEO -principes relevant blijven, vereisen AI -systemen nieuwe benaderingen bij het structureren van inhoud, brandopbouw en technische implementatie. Onderzoek bevindt zich nog in een experimentele fase, met vroege investeringen in AI-optimalisatie belooft concurrentievoordelen op lange termijn.
Geschikt hiervoor:
Uw wereldwijde partner voor marketing en bedrijfsontwikkeling
☑️ onze zakelijke taal is Engels of Duits
☑️ Nieuw: correspondentie in uw nationale taal!
Konrad Wolfenstein
Ik ben blij dat ik beschikbaar ben voor jou en mijn team als een persoonlijk consultant.
U kunt contact met mij opnemen door het contactformulier hier in te vullen of u gewoon te bellen op +49 89 674 804 (München) . Mijn e -mailadres is: Wolfenstein ∂ Xpert.Digital
Ik kijk uit naar ons gezamenlijke project.
