Gepubliceerd op: 9 juni 2025 / UPDATE VAN: 9 juni 2025 - Auteur: Konrad Wolfenstein
Sam Altman's Vision: kunstmatige intelligentie als een transformerende kracht van de wereld van het werk - beeld: xpert.Digital
Openai Boss Voorspelde: AI -agenten worden strategische zakelijke partners
Verandering in de arbeidsmarkt: hoe AI Automation momenteel al 19 procent van de banen heeft veranderd
Sam Altman, CEO van OpenAai, maakt een optimistisch beeld van de toekomst van de wereld van het werk, waarin kunstmatige intelligentie ver buiten de rol van een eenvoudige digitale assistent groeit. Zijn visie omvat AI -agenten als virtuele collega's die autonoom complexe taken aannemen en nieuwe vormen van kenniswerk mogelijk maken. Hoewel de arbeidsmarkt al merkbare veranderingen is, met een gedocumenteerde daling van 19 procent in AI Automatiseringspunten-Altman ziet deze ontwikkeling in de eerste plaats kansen om menselijk werk te verrijken door intelligente technologie. Zijn voorspellingen variëren van AI -agenten als integrale medewerkers al in 2025 tot een fundamentele paradigmaverschuiving, waarin AI niet alleen taken automatiseert, maar actief nieuwe kennis genereert en fungeert als een strategische partner.
Geschikt hiervoor:
De ontwikkeling van de AI: van chatbot tot autonome agent
Van reactieve tools tot proactieve systemen
Sam Altman beschrijft een fundamentele transformatie van AI -technologie die veel verder gaat dan de huidige vaardigheden van Chatt. Hoewel de huidige AI -tools voornamelijk reageren op gebruikersinvoer, ontwikkelt OpenAI AI -agenten die autonoom kunnen plannen, beslissen en handelen. Deze systemen moeten niet langer alleen het volgende waarschijnlijke woord in een tekst genereren, maar eerder complexe problemen oplossen en oplossingen ontwikkelen. De visie omvat multimodale agenten die tekst, taal, muziek en video kunnen verwerken en contextuele beslissingen kunnen nemen.
Altman's vergelijking van huidige AI -tools met junior medewerkers die nog steeds instructies en beoordelingen nodig hebben, is bijzonder opmerkelijk, maar kan al onafhankelijk basistaken uitvoeren. Deze analogie illustreert paradigmatische verandering: AI ontwikkelt zich van een tool naar een werkende partner. Openai plant al de introductie van AI -agenten voor 2025, die moeten fungeren als vaste componenten van het personeelsbestand van het bedrijf. De geplande 'operator' -agent van Openai is een voorbeeld van deze ontwikkeling door zijn vermogen om code, testsoftware te schrijven en zelfs restaurantreserveringen uit te voeren.
Technische doorbraken en prestaties nemen toe
De technologische basis voor de visie van Altman is gebaseerd op aanzienlijke verbeteringen in AI -ontwikkeling. Hij voorspelt een aanzienlijk beter begrip van het functioneren van grote AI -modellen voor de komende vijf jaar, wat zowel trainingsefficiëntie als nauwkeurigheid aanzienlijk zal verbeteren. Deze ontwikkeling wordt al weerspiegeld in de kostenverlagingen: bij GPT-3 kon Openai de kosten met een factor 40 verlagen, met GPT-3.5 met een factor tien. Altman streeft ernaar om "kosten voor intelligentie naar nul" te brengen, wat democratische toegang tot geavanceerde AI -technologie mogelijk zou maken.
Volgens Altman moet de volgende generatie AI-modellen, als voorbeelden GPT-4.5, vergelijkbaar zijn met een "attente en goed doordacht persoon". Deze karakterisering duidt op een kwalitatieve verandering in de AI -vaardigheden die verder gaan dan pure gegevensverwerking en integreert elementen van menselijke cognitie zoals aandacht en overweging. De komende twee jaar voorspelt Altman mijlpalen op het gebied van logisch denken, betrouwbaarheid, aanpassing en personalisatie die AI -systemen in staat zou stellen om persoonlijke gegevens te gebruiken om de gebruikerservaring te verbeteren.
Transformatie van de arbeidsmarkt: verstoring en herontwerp
Gekwantificeerde effecten op bestaande banen
De effecten van de AI -revolutie op de arbeidsmarkt kunnen al worden gemeten en gaan verder dan theoretische voorspellingen. Een empirische analyse van Revelio Labs heeft een daling van 19 procent gedocumenteerd voor vacatures voor activiteiten die sinds het einde van 2022 door AI -tools kunnen worden geautomatiseerd. In bijzonder gevoelige professionele velden, voornamelijk in IT- en databasebeheer, is de achteruitgang zelfs 31 procent. Deze cijfers bevestigen eerdere studies van de Universiteit van Pennsylvania met Openai Research, waaruit bleek dat ten minste 10 procent van hun werktaken door GPT -modellen worden beïnvloed in ongeveer 80 procent van de Amerikaanse werknemers.
Specifieke bedrijfsvoorbeelden illustreren deze transformatie: Shopify vereist dat managers een reden vinden waarom een werk niet door AI kan worden gedaan voordat nieuwe functies worden geadverteerd. Duolingo kondigde aan dat het steeds meer afhankelijk is van AI in plaats van freelancer. McKinsey, als een van de eerste gebruikers van AI -agenten, plant de automatisering van vragen en planning van klanten, waarbij het adviesbureau ervan uitgaat dat activiteiten tegen 2030 kunnen worden geautomatiseerd die momenteel tot 30 procent van de werkuren in de Amerikaanse economie zijn.
Altman's optimistische toekomstige voorspelling
Ondanks gedocumenteerde banenverliezen, blijft Altman ervan overtuigd dat "er voldoende banen zullen blijven, zelfs als ze er anders uitzien dan die van vandaag". Zijn optimistische stelling is gebaseerd op historische observatie dat technologische revoluties bestaande banen elimineren, maar tegelijkertijd nieuwe, vaak kwalitatief betere werkgelegenheidskansen creëren. Altman formuleert het beknopt: "Chatgpt zal veel huidige banen elimineren - maar veel beter creëren". Deze beoordeling is in tegenstelling tot meer pessimistische voorspellingen zoals die van belegger Vinod Khosla, die waarschuwde dat AI op een dag 80 procent van de baan zou kunnen nemen in 80 procent van de banen.
Het vertrouwen van Altman is gebaseerd op de veronderstelling dat AI geen menselijk werk vervangt, maar uitbreidt en verrijkt. Hij benadrukt dat "niet de AI onze banen zal overnemen, maar iemand die weet hoe ze ze moet gebruiken". Dit perspectief impliceert een transformatie van de kwalificatievereisten: succes in de toekomstige arbeidsmarkt zal in toenemende mate afhangen van het vermogen om AI -tools effectief te gebruiken en te beheersen. Altman beveelt daarom studenten en werknemers aan om "rechtstreeks met AI om te gaan om te overleven op de arbeidsmarkt".
AI -agenten als virtuele collega's: praktische toepassingen en potentieel
Concreet gebruik scenario's en functionaliteiten
Altman's visie op AI-agenten als een "virtuele collega" concretiseert in specifieke toepassingsscenario's die het transformatieve potentieel van deze technologie illustreren. Een voorbeeldig voorbeeld is de softwareontwikkelingsagent, die veel taken kan aannemen die meestal door een ervaren ontwikkelaar in een topbedrijf worden uitgevoerd-tenminste voor projecten met een verwerkingstijd van een paar dagen. Deze agenten kunnen code schrijven, bugs identificeren en oplossen, tests maken, documentatie schrijven en eenvoudige ontwerpbeslissingen nemen.
De praktische applicaties strekken zich veel verder uit dan softwareontwikkeling. AI -agenten kunnen optreden als geavanceerde klantenservice -bots die e -mails analyseren met klachten van klanten, referentienummers, toegang tot CRM -databases en leveringssystemen en klachten van verstrekking in overeenstemming met de richtlijnen voor bedrijfsrichtlijnen. In het reisgebied kan een AI -agent vakantieboekingen verwerken, voorkeuren voor luxe hotels rekening houden, geschikte vluchten voorstellen, reisroutes plannen en zelfs verpakkingslijsten maken en contact opnemen met vrienden op de bestemming.
Schalen en de productiviteit verhogen
Altman's visie wordt vooral duidelijk wanneer hij het heeft over de schaalopties van AI -agenten: "Stel je voor dat je niet alleen één maar duizenden of zelfs miljoenen van dergelijke AI -agenten hebt". Dit idee van massale reproductie van virtuele werknemers duidt op een potentiële productiviteitsexplosie die historische vergelijkingen zou kunnen opblazen. De mogelijkheid om AI-agenten te gebruiken "op elk gebied van kenniswerk" opent perspectieven voor virtuele assistenten in de geneeskunde, AI-gebaseerde financiële adviseurs, geautomatiseerde onderzoeks- en analysekijkexperts voor journalisten en wetenschappers, evenals virtuele leraren en docenten.
OpenAI ontwikkelt al concrete oplossingen: de Ki-Agent "Codex" gaat verder dan conventionele chatbots en kan onafhankelijk interactie met software, beginnen met complexe automatisering en zelfs restaurantreserveringen maken. Deze vaardigheden tonen het potentieel aan van AI -agenten om proactieve systemen te worden van reactieve hulpmiddelen die onafhankelijk problemen identificeren en oplossingen implementeren. Altman benadrukt echter dat deze AI -agenten "menselijk leiderschap en toezicht" nodig hebben en moeten optreden als "tools en partners" voor menselijke werknemers, niet als volledige autonome compensatie.
Generateverschillen in AI en sociale aanpassing
De jonge generatie als een AI -pioniers
Oldman's observaties voor gebruik via AI door verschillende generaties onthullen fundamenteel verschillende benaderingen van deze technologie. Terwijl oudere gebruikers AI vaak gebruiken als "geboorde Google" - een vraag stellen en een antwoord ontvangen - behandelen jongere gebruikers KI "als een echt besturingssysteem voor hun leven". Deze generatie ontwikkelt complexe snelle bibliotheken, vergelijkbaar met cheatcodes voor videogames, en bouwt geavanceerde AI -systemen die zijn gekoppeld aan verschillende bestanden en gegevensbronnen.
Het is vooral opmerkelijk dat veel jonge mensen "niet langer belangrijke levensbeslissingen nemen zonder een chat te raadplegen". Ze gebruiken AI als een context -bewuste consultant die hun hele sociale omgeving begrijpt en gepersonaliseerd advies geeft. Deze ontwikkeling wordt weerspiegeld in geavanceerde workflows: jonge gebruikers netwerken van verschillende gegevensbronnen voor volledige context, creëren uitgebreide snelle bibliotheken en gebruik AI als een super-intelligente vriend die complexe situaties analyseert en een oordeelvrij advies biedt.
Arbeidsmarkt angsten en aanpassingsstrategieën
De psychologische effecten van de AI -revolutie vertonen significante generatieverschillen. Een PWC-onderzoek documenteert dat 27 procent van de 18- tot 29-jarigen vrezen dat KI-tools overbodig worden, terwijl deze bezorgdheid slechts 17 procent van de leeftijdsgroep tussen 60 en 65 jaar treft. Deze paradoxale omkering - de technologie -reddende generatie toont de grootste angsten - kan een meer realistisch begrip van de transformerende kracht van AI weerspiegelen.
Altman erkent deze zorgen, maar richt zich op aanpassingsstrategieën. Hij beveelt aan om AI -technologie te leren om "concurrerend te blijven op de arbeidsmarkt". Zijn aanpak is gebaseerd op de overtuiging dat de mensheid zich zal aanpassen en "nieuwe manieren vindt om te vervullen". Deze aanpassing vereist echter actieve bereidheid om te leren: succes zal steeds meer afhangen van of individuen het vermogen ontwikkelen om AI -tools effectief te gebruiken en te beheersen. Studies hebben al aangetoond dat meer dan 2800 werkvaardigheden zijn geïdentificeerd die minder kunnen worden vervangen door AI, vooral in verpleeg- en interpersoonlijke gebieden.
Geschikt hiervoor:
Technologische infrastructuur en economische dimensies
Investeringsvereisten en schaaluitdagingen
De ambitieuze visie van Altman vereist enorme technologische en financiële middelen die buitengewoon zijn, zelfs voor relaties tussen Silicon Valley. Hij spreekt openlijk over beleggingsgroottes in het gebied van miljard dollar, voornamelijk voor chips en datacenters. Deze dimensie breekt de gebruikelijke normen en roept vragen op over realiseerbaarheid. De kostenreductiecurve voor AI-modellen toont echter bemoedigende trends: Altman meldt kostenreducties ongeveer 40 voor GPT-3 en Factor 10 voor GPT-3.5, waarbij de efficiëntie toeneemt "veel beter" is dan de wet van Moore.
Microsoft speelt een centrale rol in deze strategie als de grootste belegger in Openai. Het partnerschap biedt toegang tot de noodzakelijke computercapaciteit en cloudinfrastructuur, maar creëert tegelijkertijd strategische afhankelijkheden. Of tech-investeerders en partners deze kapitaalintensieve cursus zullen volgen, zou het beslissende knelpunt kunnen zijn voor de visie van Altman. De geplande transformatie van Chatt naar een uitgebreid AI -besturingssysteem vereist niet alleen technologische doorbraken, maar ook duurzame bedrijfsmodellen die verder gaan dan abonnementsdiensten.
Systeemintegratie en platformstrategie
Altman's concept van een AI -besturingssysteem met Chatgpt als een centraal element is bedoeld om "de laag te bezitten waarop al het andere opbouwt". Deze strategie gaat veel verder dan het app -niveau en posities openai als een fundamentele infrastructuurcomponent van de digitale economie. Het geplande systeem moet optreden als een persoonlijke assistent die niet alleen antwoordt, maar ook van plan is, handelt en autonoom beslist - en dat op het platform op verschillende apparaten.
De technische implementatie omvat de ontwikkeling van multimodale interfaces die verder gaan dan traditionele tekstinteracties. OpenAis GPT-4O wordt al geadverteerd als een AI-agent die audio- en video-ingangen kan verwerken. Dit multimodale vermogen maakt meer natuurlijke interacties mogelijk en breidt het mogelijke gebruik aanzienlijk uit. De integratie van verschillende gegevensbronnen en de ontwikkeling van contextbewuste systemen vereist echter complexe technische oplossingen voor gegevensbescherming, beveiligings- en gebruikersvertrouwen die verder gaan dan pure AI-algoritmen.
Baanvermindering door AI bereikt 19 procent: wat Altman's voorspellingen voor Duitsland betekent
Sam Altman's visie op een AI -getransformeerde wereld van werk wordt gekenmerkt door een opmerkelijk optimisme dat zowel het verstorende als het creatieve potentieel van technologie erkent. Zijn voorspelling dat AI -agenten al in 2025 integrale componenten van het bedrijfspersoneel werden gebaseerd op concrete technologische vooruitgang en meetbare marktveranderingen. De gedocumenteerde vermindering van vacatures met 19 procent in ai-automatable gebieden bewijst dat deze transformatie al in volle gang is en niet langer kan worden beschouwd als een visie op de toekomst.
De sociale implicaties van deze ontwikkeling vereisen proactieve aanpassingsstrategieën op individueel en institutioneel niveau. Altman's aanbeveling om AI -competentie te ontwikkelen als een fundamenteel vermogen weerspiegelt een nieuwe realiteit van de arbeidsmarkt waarin het gebruik van intelligente systemen kernkwalificatie wordt. Tegelijkertijd laten de generatieverschillen in de AI zien dat de aanpassing al plaatsvindt, waarbij jongere gebruikers AI gebruiken als een integraal besturingssysteem van het leven, terwijl oudere generaties ze nog steeds begrijpen als een uitgebreide zoekmachine.
De economische en technische dimensies van Altman's visie van biljoen dollar investeringen om fundamenteel nieuwe systeemarchitecturen fundamenteel te illustreren-zowel het transformatieve potentieel als de uitdagingen van deze ontwikkeling. Succes of falen zal uiteindelijk afhangen van de vraag of de benodigde technologische infrastructuur is ontstaan, kan worden ontwikkeld, duurzame bedrijfsmodellen en sociale acceptatie kan worden bereikt. Altman's vertrouwen dat deze transformatie zal leiden tot een verrijking van menselijk werk, biedt een optimistische tegenovergestelde pool van dystopische AI -scenario's en zou kunnen dienen als een oriëntatie voor een proactief ontwerp van de AI -toekomst.
Geschikt hiervoor:
Uw AI -transformatie, AI -integratie en AI Platform Industry Expert
☑️ onze zakelijke taal is Engels of Duits
☑️ Nieuw: correspondentie in uw nationale taal!
Konrad Wolfenstein
Ik ben blij dat ik beschikbaar ben voor jou en mijn team als een persoonlijk consultant.
U kunt contact met mij opnemen door het contactformulier hier in te vullen of u gewoon te bellen op +49 89 674 804 (München) . Mijn e -mailadres is: Wolfenstein ∂ Xpert.Digital
Ik kijk uit naar ons gezamenlijke project.
