"Kunstmatige intelligentie zal grootschalige immigratie ter ondersteuning van de westerse arbeidsmarkten overbodig maken."

AI, migratie en de toekomst van werk

In januari 2026 gebruikte Alex Karp, de controversiële medeoprichter en CEO van data-analysegigant Palantir, het podium van het World Economic Forum in Davos voor een van de meest gewaagde economische beleidsvoorspellingen van het decennium.

Zijn these vond weerklank in een geglobaliseerde wereld in verandering: de snelle ontwikkeling en toepassing van kunstmatige intelligentie, zo betoogde Karp, zou grootschalige immigratie ter ondersteuning van de westerse arbeidsmarkten vrijwel overbodig maken. In een tijd waarin vergrijzing en tekorten aan geschoolde arbeidskrachten de agenda van geïndustrialiseerde landen domineren, lijkt deze uitspraak aanvankelijk een radicale afwijzing van de conventionele economische doctrine. Wie Karps argument echter afdoet als louter politieke propaganda, negeert de fundamentele technologische transformatie die al duidelijk zichtbaar is in economische gegevens.

Het debat dat Karp heeft aangezwengeld, vraagt ​​om een ​​grondigere analyse die verder gaat dan de gebruikelijke partijpolitieke strijd. Het dwingt ons om twee van de krachtigste krachten van onze tijd – snelle technologische ontwikkeling en wereldwijde migratie – niet afzonderlijk, maar in hun wisselwerking te beschouwen. Recente gegevens van het Wharton Budget Model en de Amerikaanse Federal Reserve ondersteunen de veronderstelling dat we aan het begin staan ​​van een productiviteitsstijging die vergelijkbaar is met de komst van het internet of zelfs de elektrificatie. Als AI-systemen de totale economische output aanzienlijk kunnen verhogen en tot 40 procent van de werkuren kunnen automatiseren tegen 2035, moet de vraag gesteld worden: zullen we in de toekomst nog steeds behoefte hebben aan kwantitatieve immigratie op de schaal die we tot nu toe hebben gezien, of zal de vraag verschuiven naar een zeer selectief type werknemers?

Tegelijkertijd laat een nadere blik op de sectoren gezondheidszorg, bouw en vakmanschap de beperkingen zien van puur computergestuurde oplossingen. De visie van door AI ondersteunde zelfvoorziening botst met de fysieke en menselijke realiteit van structurele tekortkomingen op de arbeidsmarkt die software alleen niet kan opvullen.

Dit artikel analyseert de geldigheid van Karps these in het licht van de meest recente economische gegevens. We onderzoeken de spanning tussen het theoretische potentieel van automatisering en de praktische realiteit van de arbeidsmarkt, analyseren de rol van gerichte immigratiemodellen aan de hand van het Canadese voorbeeld en stellen de kritische vraag: is AI de gehoopte redder van de verzorgingsstaat of juist een aanjager van nieuwe sociale ongelijkheden?

Geschikt hiervoor:

• Computers in 1978, nu AI en robotica: vooruitgang maakt mensen werkloos – waarom deze 200 jaar oude voorspelling steeds weer faalt.

De bewering dat automatisering niet noodzakelijkerwijs banenverlies betekent

De these van Alex Karp verdient meer aandacht dan het gebruikelijke verhitte debat toelaat. Het argument van de CEO van Palantir is niet onrealistisch gezien recente economische gegevens, maar bevat subtiele nuances die veel media over het hoofd zien. De kernvraag is niet of AI mensen zal verdringen, maar hoe snel dit proces zal plaatsvinden en welke banen daadwerkelijk zullen verdwijnen en welke slechts zullen veranderen.

Het Wharton Budget Model uit september 2025 voorspelt dat kunstmatige intelligentie (AI) de algehele productiviteit met 1,5 procent zal verhogen in 2035, met 3 procent in 2055 en met 3,7 procent in 2075. Deze cumulatieve effecten zijn aanzienlijk. De besparing op arbeidskosten door het gebruik van AI wordt geschat op gemiddeld 25 procent, een percentage dat in de komende decennia mogelijk kan oplopen tot 40 procent. Tegelijkertijd laat het model zien dat 40 procent van het huidige bruto binnenlands product (bbp) significant beïnvloed zou kunnen worden door AI. De hoogste inkomensgroep wordt het meest getroffen, terwijl de allerrijksten minder hinder ondervinden en de laagste inkomensgroepen het minst. De Federal Reserve Bank of St. Louis documenteert dat AI-gerelateerde sectoren in de eerste drie kwartalen van 2025 al 0,97 procentpunt hebben bijgedragen aan de reële economische groei, waarmee de cijfers van de dotcom-boom zijn overtroffen. Dit is geen voetnoot, maar een fundamentele economische motor.

Een vaak over het hoofd gezien aspect van studies naar de adoptie van AI is het onderscheid tussen de automatisering van individuele taken en het verlies van complete banen. De MIT Sloan School of Management documenteerde in 2025 dat de werkgelegenheid in sterk door AI beïnvloede beroepen bleef groeien, ondanks automatisering. Dit komt doordat werknemers, wanneer AI individuele taken binnen een functie overneemt, zich kunnen richten op waardevollere activiteiten waar AI minder efficiënt in is, zoals kritisch denken of het genereren van ideeën. Hoogverdienende werknemers in functies die sterk door AI worden beïnvloed, zagen hun aandeel in de werkgelegenheid zelfs met ongeveer drie procent toenemen over een periode van vijf jaar. Dit spreekt de wijdverbreide angst voor massaal banenverlies als gevolg van AI tegen. De OESO concludeerde in 2023 dat er, ondanks de grote impact van AI, geen merkbare afname was in de vraag naar arbeid. Hoogopgeleide werknemers zagen hun werkgelegenheid zelfs toenemen ten opzichte van lager opgeleide werknemers over een periode van tien jaar. Het productiviteitsverhogende effect woog in deze vroege fase van adoptie zwaarder dan het verdringingseffect.

Het historische perspectief ondersteunt Karps standpunt eveneens. Goldman Sachs wijst erop dat tegenwoordig 60 procent van alle Amerikaanse werknemers werkzaam is in banen die in 1940 nog niet bestonden. Dit betekent dat meer dan 85 procent van de banengroei sinds 1940 het gevolg is van door technologie gedreven banencreatie. Elke golf van technologische disruptie, van elektrificatie tot computerisering tot het internet, leidde aanvankelijk tot angst voor banenverlies, maar op de lange termijn tot netto winst in werkgelegenheid en welvaart. AI zou dit patroon kunnen volgen, maar met één cruciaal verschil: de snelheid en omvang van de disruptie zouden ongekend kunnen zijn.

Er ontstaan ​​inderdaad nieuwe beroepen. Functies zoals data scientist, machine learning engineer, AI-ethicus en prompt engineer bestonden tien jaar geleden nog niet. Het World Economic Forum voorspelt voor 2025 een aanzienlijke groei in praktische banen zoals boeren, bezorgers en bouwvakkers, maar ook in de zorgsector met geschoolde werknemers, maatschappelijk werkers en persoonlijke verzorgers, gemeten in absolute aantallen. Er is een grotere vraag naar 'groene' vaardigheden, waaronder klimaatdata-analisten en duurzaamheidsspecialisten, dan het aanbod. Hybride functies die technische expertise combineren met menselijk oordeel nemen toe. Als de arbeidsmarkt flexibel genoeg is om nieuwe categorieën te creëren, kan de werkloosheid als gevolg van AI wellicht beperkt blijven.

Onze wereldwijde expertise in de industrie en economie op het gebied van bedrijfsontwikkeling, verkoop en marketing - Afbeelding: Xpert.Digital

Branchefocus: B2B, digitalisering (van AI tot XR), machinebouw, logistiek, hernieuwbare energie en industrie

Meer hierover hier:

• Xpert Business Hub

Een thematisch centrum met inzichten en expertise:

• Kennisplatform over de mondiale en regionale economie, innovatie en branchespecifieke trends
• Verzameling van analyses, impulsen en achtergrondinformatie uit onze focusgebieden
• Een plek voor expertise en informatie over actuele ontwikkelingen in het bedrijfsleven en de technologie
• Topic hub voor bedrijven die meer willen weten over markten, digitalisering en industriële innovaties

Gerichte selectie in plaats van massale immigratie: een werkend model

Een centraal element van Karps these is niet de algemene afwijzing van immigratie, maar de herstructurering ervan door middel van selectie. Landen als Canada, Australië en Nieuw-Zeeland hebben puntensystemen voor selectie ingevoerd die effectief zijn gebleken. Canada gebruikt zo'n systeem al sinds 1967 en heeft 85 procent van zijn economische immigratie via een puntensysteem gereguleerd. Deze systemen zijn transparant, efficiënt in het gebruik van middelen en trekken hooggekwalificeerde migranten veel effectiever aan dan gezinshereniging of immigratie van asielzoekers. Een vergelijking heeft aangetoond dat, hoewel de Verenigde Staten en Canada aantrekkelijk waren voor gelijk gekwalificeerde kandidaten, Canada de immigratie succesvol beheerde via zijn puntensysteem, terwijl de VS deze stroom nauwelijks reguleerde.

Hoogopgeleide migranten betalen hogere belastingen en hebben minder behoefte aan sociale voorzieningen. Een instroom van geschoolde werknemers zou de inkomensongelijkheid kunnen verminderen door de relatieve schaarste aan hoogopgeleide binnenlandse werknemers te verkleinen en daarmee hun loonpremie te verlagen, terwijl lager opgeleide binnenlandse werknemers relatief schaarser worden en hogere lonen zouden kunnen eisen. Geschoolde werknemers uit het buitenland zouden innovatie en productiviteit kunnen stimuleren, wat de economische groei op lange termijn en loonstijgingen in de hele economie zou bevorderen. In vergrijzende samenlevingen, waar de zorglast voor ouderen dramatisch toeneemt, hebben migranten een algeheel positief financieel effect als ze succesvol integreren op de arbeidsmarkt. Dit is een argument voor kwalitatief hoogwaardige, en niet louter kwantitatieve, migratie.

Geschikt hiervoor:

• Een heroriëntatie met betrekking tot het probleem van het tekort aan geschoolde arbeidskrachten – de ethische dilemma's van het tekort aan geschoolde arbeidskrachten (braindrain): Wie betaalt de prijs?

Ondanks automatisering blijven er structurele tekortkomingen bestaan

De these van Karp zou echter niet standhouden als er daadwerkelijke, onvervangbare tekorten op de arbeidsmarkt blijven bestaan. En die tekorten bestaan ​​wel degelijk. De VS verwacht een tekort van 200.000 tot 450.000 verpleegkundigen in 2025, van bijna 40.000 tot 124.000 artsen in 2034, en meer dan drie miljoen andere vacatures in de gezondheidszorg. Meer dan 40 procent van de verpleegkundigen overweegt het beroep te verlaten vanwege een burn-out. Deze tekorten zijn structureel, niet tijdelijk. Een vergrijzende bevolking drijft de vraag op, terwijl werknemers de sector verlaten. De gezondheidszorg vereist empathie, fysieke interactie en ethisch oordeelsvermogen – taken die AI niet volledig kan repliceren. Studies tonen aan dat minder dan één procent van de banen in de gezondheidszorg volledig automatiseerbaar is.

In de bouwsector zijn de cijfers eveneens dramatisch. Noord-Amerika verwacht in 2025 meer dan acht miljoen onvervulde vacatures, met name in de gezondheidszorg, de bouw en de technologie. In de bouwsector meldt 74 procent van de werkgevers problemen met het vinden van binnenlandse werknemers. Tienduizenden vacatures voor vrachtwagenchauffeurs blijven openstaan. Professionals in de horeca, waaronder koks, worden steeds vaker uit het buitenland gerekruteerd. Het World Economic Forum voorspelt een groei van het aantal banen in de bouw in absolute aantallen. En in het onderwijs verlaten gekwalificeerde leraren het beroep sneller vanwege burn-out en onderbetaling dan dat er nieuwe afgestudeerden bijkomen.

Deze voorbeelden tonen aan dat Karps intuïtie gedeeltelijk klopt: niet alle banen zijn even geschikt voor automatisering. Fysiek veeleisende, emotioneel intense en ethisch complexe banen zijn minder geschikt voor automatisering. Er is echter een significant verschil tussen het opvullen van een tekort door middel van technologie en door strategische immigratie. Canada, Australië en andere landen hebben bewezen dat gerichte immigratie van geschoolde arbeidskrachten, en niet open grenzen, tekorten op de arbeidsmarkt kan opvullen.

Geschikt hiervoor:

• De grote transformatie: het einde van het internettijdperk in de economie, met 3 tot 5 miljoen verloren banen?

Het productiviteitsraadsel en de tijdsfactor

De these van Karp wordt gecompliceerd door een fundamenteel probleem met de tijdschaal. Het Internationaal Monetair Fonds (IMF) voorspelt dat AI op middellange termijn tussen de 0,3 en 0,8 procentpunten kan bijdragen aan de wereldwijde economische groei. Dit is aanzienlijk, maar verspreid over decennia. Het Wharton-model laat zien dat de piek in de productiviteitsbijdrage rond de 0,2 procentpunten ligt in 2032, waarna het effect afneemt. Na marktverzadiging in de jaren 2030 daalt de aanhoudende impuls tot amper 0,04 procentpunten. Met andere woorden, de productiviteitswinsten zijn geconcentreerd in de jaren 2020 en begin jaren 2030, waarna de curve dramatisch afvlakt.

Dit is cruciaal voor het migratiedebat. Als AI inderdaad gedurende een decennium een ​​bescheiden productiviteitswinst oplevert voordat de impact ervan afneemt, zal de arbeidsmarkt de komende vijf tot tien jaar nog steeds immigratie nodig hebben om demografische tekorten op te vullen, terwijl de automatisering zich verder ontwikkelt. Bovendien tonen het Wharton-model en onderzoek van MIT aan dat 95 procent van de AI-pilotprojecten in bedrijven mislukt. Implementatie is geen garantie. De uitrol van AI-systemen kost tijd, vereist herprogrammering van processen en omscholing van werknemers. Vrijwel geen enkel bedrijf kan AI direct op grote schaal en massaal inzetten.

Regionale en branchespecifieke verschillen

Een ander probleem met Karps generalisatie is de geografische en sectorale fragmentatie. De productiviteitswinsten door AI zijn niet uniform. De grootste vraag naar nieuwe vaardigheden is er in technische, professionele en managementfuncties. In de gezondheidszorgsector is er een enorme groei in telegeneeskunde en digitale vaardigheden. In de marketingsector neemt de expertise op het gebied van sociale media toe. Deze voordelen zijn geconcentreerd in stedelijke gebieden met veel hoogopgeleide werknemers en toegang tot onderwijs. Plattelandsgebieden en oudere industriële regio's met lager opgeleide werknemers profiteren minder. Een arbeidsmarktbeleid dat migratie volledig uitsluit, zou een destabiliserend effect kunnen hebben op regio's.

Geschikt hiervoor:

• Wanneer wereldwijde ontslagen de voorbode worden van een fundamentele economische transformatie

De politieke standpunten van Palantir en de kritische dubbele standaarden

Karp zelf belichaamt de ambiguïteit van zijn positie. Hij is een hoogopgeleide intellectueel wiens academische carrière zich heeft gericht op vraagstukken rond macht en maatschappij. Zijn politieke verschuiving van progressief naar een criticus van links is algemeen bekend. En hoewel Palantir een fellowship voor neurodivergent talent lanceert, met salarissen van $110.000 tot $175.000 en expliciet niet bestempeld als een "diversiteitsinitiatief", werkt het bedrijf nauw samen met het leger en inlichtingendiensten en heeft het immigratiediensten bijgestaan ​​bij deportatieoperaties. Dit is niet zonder tegenstrijdigheden. Je kunt niet tegelijkertijd optimistisch zijn over de toekomst van AI op de arbeidsmarkt en de technologie leveren voor massale deportaties. Karps uitspraken kunnen worden begrepen als onderdeel van een bredere politieke agenda die technologie gebruikt om isolatie te rechtvaardigen.

De datasituatie: Wat zijn de argumenten voor en tegen?

Welke conclusies kunnen we trekken uit de totaliteit van de gegevens? Karps these is niet fundamenteel onjuist, maar vereist wel belangrijke nuances. Ten eerste zijn de productiviteitswinsten door AI reëel en significant, maar ze voltrekken zich over decennia, niet over jaren. Ten tweede leidt de automatisering van individuele taken niet noodzakelijkerwijs tot banenverlies, maar kan het de eisen aan banen verhogen en de lonen voor bepaalde groepen verlagen. Ten derde worden er nieuwe banen gecreëerd, maar deze volgen mogelijk historische patronen waarbij 85 procent van de groei door technologie wordt gedreven. Ten vierde zullen structurele tekortkomingen in de gezondheidszorg, de bouw, het onderwijs en de ouderenzorg in de nabije toekomst niet door AI worden opgelost. Ten vijfde kan gerichte, en niet massale, migratie een haalbaar model zijn, zoals Canada en Australië aantonen.

Karps cruciale blinde vlek zit in de samenvatting. Als hoogopgeleide werknemers profiteren terwijl laagopgeleide werknemers hun baan verliezen, en er nieuwe banen worden gecreëerd in andere regio's of sectoren, maar de demografische kloof lokaal acuut blijft, dan is een simpele bewering als "AI maakt migratie overbodig" te simplistisch. Het juiste antwoord is: AI maakt massale migratie van ongeschoolde werknemers wellicht overbodig, maar sluit selectieve migratie van geschoolde werknemers niet uit en kan structurele tekorten op de arbeidsmarkt in bepaalde sectoren niet opvullen. Dit is minder radicaal dan Karps bewering, maar sluit beter aan bij de feitelijke situatie.

☑️ onze zakelijke taal is Engels of Duits

☑️ Nieuw: correspondentie in uw nationale taal!

Konrad Wolfenstein

Ik ben blij dat ik beschikbaar ben voor jou en mijn team als een persoonlijk consultant.

U kunt contact met mij opnemen door het contactformulier hier in te vullen of u gewoon te bellen op +49 89 674 804 (München) . Mijn e -mailadres is: Wolfenstein ∂ Xpert.Digital

Ik kijk uit naar ons gezamenlijke project.

☑️ MKB -ondersteuning in strategie, advies, planning en implementatie

☑️ Creatie of herschikking van de digitale strategie en digitalisering

☑️ Uitbreiding en optimalisatie van de internationale verkoopprocessen

☑️ Wereldwijde en digitale B2B -handelsplatforms

☑️ Pioneer Business Development / Marketing / PR / Maatregel

Profiteer van de uitgebreide, vijfvoudige expertise van Xpert.Digital in een compleet servicepakket | R&D, XR, PR & Optimalisatie van digitale zichtbaarheid - Afbeelding: Xpert.Digital

Xpert.Digital beschikt over diepgaande kennis van diverse sectoren. Hierdoor kunnen we strategieën op maat ontwikkelen die precies aansluiten op de behoeften en uitdagingen van uw specifieke marktsegment. Door continu markttrends te analyseren en ontwikkelingen in de sector te volgen, kunnen we proactief handelen en innovatieve oplossingen bieden. De combinatie van ervaring en expertise genereert toegevoegde waarde en geeft onze klanten een doorslaggevend concurrentievoordeel.

Meer hierover hier:

• Profiteer van de 5 expertisegebieden van Xpert.Digital in één pakket – al vanaf €500 per maand