Top tien Data Management Systems (DMS) - Van documentbeheersystemen tot clouddatabasebeheer (DBMS)

Het landschap van gegevensbeheersystemen: een uitgebreid overzicht

In de data -aangedreven wereld van vandaag is effectief gegevensbeheer niet langer alleen een optie, maar een absolute noodzaak voor bedrijven van elke omvang en industrie. De mogelijkheid om gegevens te verzamelen, op te slaan, op te slaan, te verwerken, te analyseren en te gebruiken, bepaalt aanzienlijk over concurrentievermogen, innovatieve kracht en uiteindelijk het succes van een bedrijf. Gezien de snelgroeiende hoeveelheden gegevens, de toenemende complexiteit van gegevensbronnen en de gestaag toenemende vereisten voor gegevenskwaliteit, beveiliging en compliance, wordt de selectie van het juiste gegevensbeheersysteem (DMS) een strategische beslissing van verreikend belang.

Het identificeren van de "top 10" -gegevensbeheersystemen is echter geen gemakkelijke taak. De markt is dynamisch, gefragmenteerd en gevormd door een groot aantal providers, technologieën en oplossingen. De grenzen tussen de verschillende categorieën DM's worden steeds vaker vervaagd, omdat providers hun platforms voortdurend ontwikkelen en uitbreiden met nieuwe functies en integraties.

Om een ​​goed onderbouwde selectie te kunnen maken, is het daarom essentieel om een ​​diep begrip van de verschillende DMS-categorieën, hun respectieve sterke en zwakke punten te ontwikkelen, evenals de specifieke vereisten van uw eigen bedrijf.

Geschikt hiervoor:

• Het vermogen om technologieën efficiënt te gebruiken is net zo cruciaal als de ontwikkeling ervan, het wordt vaak gezegd in de discussie

De verscheidenheid aan categorieën voor gegevensbeheer

De term "gegevensbeheersysteem" is een collectieve term die een breed scala aan technologieën en oplossingen omvat. Om de complexiteit van de markt te verminderen, is het nuttig om de verschillende categorieën DM's te onderscheiden:

Master Data Management (MDM)

MDM -systemen richten zich op het beheer en de consolidatie van stamgegevens. Mastergegevens zijn de kerngegevens van een bedrijf die van cruciaal belang zijn voor bedrijfsactiviteiten. Dit omvat bijvoorbeeld klantgegevens, productgegevens, leveranciersgegevens, werknemersgegevens en financiële gegevens. Het doel van MDM is om een ​​centrale, consistente en betrouwbare bron van mastergegevens te creëren die door alle relevante applicaties en bedrijfsprocessen kunnen worden gebruikt. Een effectieve MDM-strategie helpt bij het verbeteren van de gegevenskwaliteit, het verminderen van redundanties, voldoen aan de nalevingsvereisten en het nemen van goed onderbouwde beslissingen.

Klantgegevensplatforms (CDP)

CDP's zijn ontworpen om klantgegevens uit verschillende bronnen te verzamelen, standaardiseren en te activeren. In tegenstelling tot traditionele CRM -systemen die zich voornamelijk richten op transactiegegevens, registreren CDP's ook gedragsgegevens, demografische gegevens, gegevens over sociale media en andere relevante informatie om een ​​uitgebreid beeld van de klant te creëren. CDP's stellen bedrijven in staat om gepersonaliseerde marketingcampagnes uit te voeren, de klantervaring te verbeteren, de klantenservice te optimaliseren en klantloyaliteit te versterken. De integratie van AI -functies in CDP's maakt het mogelijk dat de behoeften van de klant beter worden begrepen, het voorspellen van toekomstig gedrag en geautomatiseerde marketingcampagnes uitvoeren.

Analytics & Business Intelligence (BI)

BI-systemen worden gebruikt voor analyse en visualisatie van gegevens om kennis te verwerven en goed onderbouwde beslissingen te nemen. Ze stellen bedrijven in staat om te extraheren, transformeren, laden, laden (ETL) en ze op te slaan in een datawarehouse of gegevens. BI -tools bieden een verscheidenheid aan data -analysefuncties, zoals rapportage, dashboarding, datamining, voorspellende analyses en machine learning. Door gegevens te visualiseren in de vorm van diagrammen, afbeeldingen en kaarten, kunnen bedrijven trends herkennen, patronen blootleggen, problemen identificeren en kansen gebruiken.

Cloud Database Management Systems (DBMS)

Cloudgebaseerde databasebeheersystemen bieden flexibele, schaalbare en kosteneffectieve manier om gegevens in de cloud op te slaan en te beheren. Ze bieden in wezen dezelfde functies als traditionele databases op locatie, maar met het voordeel dat ze overal toegankelijk zijn en niet hun eigen hardware of infrastructuur vereisen. Cloud DBM's zijn met name geschikt voor bedrijven die grote hoeveelheden gegevens moeten verwerken, snel moeten groeien of flexibele IT -bronnen nodig hebben. Ze ondersteunen verschillende datamodellen, waaronder relationele databases, NoSQL -databases en datawarehouses.

Document Management Systems (DMS) / Enterprise Content Management (ECM)

DMS/ECM -systemen dienen om documenten en inhoud in een bedrijf te beheren. Ze maken het mogelijk om ze te creëren, op te slaan, op te slaan, te zoeken, te zoeken, goedgekeurd en te archiveren. DMS/ECM -systemen ondersteunen verschillende documentformaten, waaronder tekstdocumenten, spreadsheets, presentaties, afbeeldingen, video's en audio -opnames. Ze bieden functies voor workflowautomatisering, samenwerking en compliance. DMS/ECM -systemen zijn met name belangrijk voor bedrijven die grote hoeveelheden documenten moeten verwerken, moeten voldoen aan de nalevingsvereisten of de samenwerking tussen werknemers willen verbeteren.

Integratie van een onafhankelijk en cross-data bronbrede AI-platform voor alle bedrijfszaken-afbeelding: Xpert.Digital

Ki-Gamechanger: de meest flexibele AI-op-tailor-oplossingen die de kosten verlagen, hun beslissingen verbeteren en de efficiëntie verhogen

Onafhankelijk AI -platform: integreert alle relevante bedrijfsgegevensbronnen

• Dit AI -platform werkt samen met alle specifieke gegevensbronnen
  • Van SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox en vele andere gegevensbeheersystemen
• Snelle AI-integratie: op maat gemaakte AI-oplossingen voor bedrijven in uren of dagen in plaats van maanden
• Flexibele infrastructuur: cloudgebaseerd of hosting in uw eigen datacenter (Duitsland, Europa, gratis locatie-keuze)

• Hoogste gegevensbeveiliging: gebruik in advocatenkantoren is het veilige bewijs
• Gebruik in een breed scala aan bedrijfsgegevensbronnen
• Keuze voor uw eigen of verschillende AI -modellen (DE, EU, VS, CN)

Uitdagingen die ons AI -platform oplost

• Een gebrek aan nauwkeurigheid van conventionele AI -oplossingen
• Gegevensbescherming en beveiligd beheer van gevoelige gegevens
• Hoge kosten en complexiteit van individuele AI -ontwikkeling
• Gebrek aan gekwalificeerde AI
• Integratie van AI in bestaande IT -systemen

Meer hierover hier:

• AI-integratie van een onafhankelijk en cross-data bronbrede AI-platform voor alle bedrijfszaken

De top tien van gegevensbeheersystemen: een overzicht

De volgende lijst vertegenwoordigt een selectie van toonaangevende oplossingen voor gegevensbeheer die beschikbaar zijn op de wereldwijde markt. Het is belangrijk op te merken dat deze lijst niet uitputtend is en dat de beste keuze voor een specifiek bedrijf afhankelijk is van de individuele vereisten en prioriteiten.

1. Informatica (intelligente gegevensbeheer cloud)

Informatica is een gevestigde leverancier van oplossingen voor gegevensbeheer met een brede portfolio die MDM, gegevensintegratie, gegevenskwaliteit, data -overheid en cloudgegevensbeheer omvat. De Intelligent Data Management Cloud (IDMC) is een uitgebreid platform dat gebaseerd is op kunstmatige intelligentie (AI) en bedrijven ondersteunt bij het effectief beheren, beschermen en gebruiken van hun gegevens. Informatica wordt gekenmerkt door zijn uitgebreide functies, de hoge schaalbaarheid en het vermogen om complexe gegevenslandschappen te beheren. De AI-gecontroleerde functies helpen om de nauwkeurigheid en consistentie van gegevens te verbeteren, om gegevensintegratie te versnellen en de gegevensoverheid te vereenvoudigen. Gebruikers melden aanzienlijke verbeteringen in gegevenskwaliteit en snellere toegevoegde waarde uit hun gegevens.

2. Microsoft (Azure Data Factory / Power BI / SharePoint / SQL Server)

Microsoft biedt een breed scala aan oplossingen voor gegevensbeheer als onderdeel van het Azure Cloud -platform. Azure Data Factory is een op cloud gebaseerde service voor gegevensintegratie en orkestratie, waarmee bedrijven gegevens uit verschillende bronnen kunnen extraheren, transformeren en laden. Power BI is een toonaangevend platform Business Intelligence (BI) waarmee gebruikers gegevens kunnen analyseren, interactieve dashboards kunnen visualiseren en maken. SharePoint is een platform voor samenwerking en documentbeheer, waarmee bedrijven documenten samen kunnen opslaan, organiseren en delen. SQL Server is een relationeel databasebeheersysteem (RDBMS) dat zowel on-premise als in de cloud beschikbaar is. De kracht van Microsoft ligt in de diepe integratie van haar producten en diensten binnen het Azure -ecosysteem, waarmee bedrijven een uitgebreide oplossing voor gegevensbeheer kunnen verkrijgen van een enkele bron.

3. SAP (Master Data Governance / Data Services / BusinessBjects Bi / Hana Cloud)

SAP is een toonaangevende leverancier van bedrijfssoftware die ook een aantal oplossingen voor gegevensbeheer biedt. SAP Master Data Governance (MDG) is een oplossing voor het centrale beheer van stamgegevens. SAP Data Services is een platform voor gegevensintegratie en transformatie. SAP BusinessObjects BI is een reeks Business Intelligence (BI) -hulpmiddelen waarmee gebruikers gegevens kunnen analyseren, visualiseren en rapporten kunnen maken. SAP HANA Cloud is een in-memory-database die is geoptimaliseerd voor het verwerken van grote hoeveelheden gegevens in realtime. De sterkte van SAP ligt in zijn diepe integratie met andere SAP -producten, vooral met SAP ERP en S/4HANA, waarmee bedrijven hun gegevensbeheerprocessen naadloos kunnen integreren in hun bedrijfsprocessen.

4. Salesforce (Data Cloud / Tableau)

Salesforce is een toonaangevende leverancier van Software Customer Relationship Management (CRM) die zijn portfolio heeft uitgebreid met oplossingen voor gegevensbeheer. Salesforce Data Cloud (voorheen Customer 360) is een klantgegevensplatform (CDP) waarmee bedrijven klantgegevens uit verschillende bronnen kunnen verzamelen, standaardiseren en activeren. Tableau is een toonaangevend platform Business Intelligence (BI) waarmee gebruikers gegevens kunnen visualiseren en interactieve dashboards kunnen maken. De kracht van Salesforce richt zich op het verbeteren van klantinteractie en het personaliseren van de klantervaring. De integratie van AI -functies in de data cloud stelt bedrijven in staat om de behoeften van de klant beter te begrijpen en gepersonaliseerde marketingcampagnes uit te voeren.

5. Oracle (Data Management Suite / Autonome Database)

Oracle biedt een uitgebreid pakket oplossingen voor gegevensbeheer die gegevensintegratie, gegevenskwaliteit, MDM en databasebeheer omvatten. De Oracle Autonomous Database is een cloudgebaseerde database die beheert, zich beveiligt en zichzelf repareert, wat de administratieve inspanning vermindert en de beveiliging verbetert. De cloudoplossingen van Oracle bieden flexibiliteit en schaalbaarheid en stellen bedrijven in staat om hun gegevensbeheerinfrastructuur aan te passen aan hun veranderende behoeften. Oracle wordt beschouwd als een uitgebreide platformaanbieder met een breed scala aan functies en een sterke aanwezigheid in het bedrijfssegment.

6. IBM (Infosphere MDM / DB2 / Watson)

IBM biedt een uitgebreid pakket oplossingen voor gegevensbeheer die gegevensintegratie, gegevenskwaliteit, gegevensbeheer en MDM omvatten. Infosphere MDM is een oplossing voor de centrale toediening van mastergegevens. DB2 is een relationeel databasebeheersysteem (RDBMS) dat zowel on-premise als in de cloud beschikbaar is. Watson is een AI -platform waarmee bedrijven AI -functies kunnen integreren in hun gegevensbeheerprocessen. De kracht van IBM ligt in zijn sterke analysevaardigheden en integratie met andere IBM -producten en het AI -platform Watson.

7. Sneeuwvlok

Snowflake is een native dataplatform voor cloud dat is geoptimaliseerd voor hoge prestaties en schaalbaarheid. Het ondersteunt gegevensintegratie, datawarehousing en analyse. De unieke architectuur van Snowflake scheidt opslag en rekenkracht, waardoor bedrijven de kosten kunnen optimaliseren en de prestaties kunnen verbeteren. Snowflake wordt vaak gebruikt als basis voor moderne, "samengestelde" CDP -architecturen. Het platform wordt gekenmerkt door zijn gebruiker -vriendelijkheid, de flexibiliteit en het vermogen om grote hoeveelheden gegevens efficiënt te verwerken.

8. Semarchy (XDM)

Semarchy is een aanbieder van MDM -oplossingen die gespecialiseerd zijn in gegevensintegratie en MDM met een uniform platform. Het XDM -platform van de Semarchy stelt bedrijven in staat om hun mastergegevens efficiënt te beheren en een enkele bron van waarheid te creëren. Semarchy heeft naam gemaakt door zijn innovatieve architectuur, de gebruiksvriendelijkheid en het vermogen om complexe uitdagingen voor gegevensbeheer op te lossen.

9. Stibo Systems (MDM)

Stibo Systems is een gevestigde leverancier van MDM -oplossingen die bedrijven ondersteunt bij het creëren van gegevenstransparantie en het halen van strategische waarde uit hun mastergegevens. De oplossingen van Stibo Systems vormen de ruggengraat voor bedrijven die hun mastergegevens als concurrentievoordeel willen gebruiken. De uitgebreide functies, de expertise in de industrie en het vermogen om complexe MDM -projecten met succes te implementeren, worden gekenmerkt door de uitgebreide functies.

10. Enaio

Enaio is een Duitse leverancier van DMS/ECM -systemen die zich richt op de Duitse markt. Enaio biedt een modulaire ECM-oplossing voor documentbeheer, import, indexering en revisiebestendige opslag. De oplossing is geschikt voor verschillende bedrijfsgroottes en specifieke industrieën zoals farmaceutisch of medicijn. Enaio wordt gekenmerkt door zijn gebruiker -vriendelijkheid, de flexibiliteit en het vermogen om te voldoen aan de specifieke vereisten van de Duitse markt.

Geschikt hiervoor:

• Amerikaanse beleid inspireert EU -technologiebedrijven? Gegevenssoevereiniteit van de Amerikaanse dominantie: de toekomst van de cloud in Europa

De juiste DM's kiezen

De selectie van het juiste gegevensbeheersysteem is een complexe beslissing die zorgvuldig moet worden overwogen. Bedrijven moeten hun individuele vereisten en prioriteiten zorgvuldig analyseren en de verschillende DMS -categorieën en providers vergelijken om de oplossing te vinden die het beste bij hun behoeften past. Het is raadzaam om uitgebreide evaluatie uit te voeren, referenties te verkrijgen en pilootprojecten uit te voeren om ervoor te zorgen dat de geselecteerde oplossing de verwachte resultaten oplevert.

In de data -aangedreven wereld van vandaag is effectief gegevensbeheer essentieel voor het succes van een bedrijf. De investering in het juiste gegevensbeheersysteem is een investering in de toekomst.

☑️ MKB -ondersteuning in strategie, advies, planning en implementatie

☑️ Creatie of herschikking van de AI -strategie

☑️ Pioneer Business Development

Konrad Wolfenstein

Ik help u graag als een persoonlijk consultant.

U kunt contact met mij opnemen door het onderstaande contactformulier in te vullen of u gewoon bellen op +49 89 674 804 (München) .

Ik kijk uit naar ons gezamenlijke project.

Xpert.Digital is een hub voor de industrie met een focus, digitalisering, werktuigbouwkunde, logistiek/intralogistiek en fotovoltaïsche.

Met onze 360 ​​° bedrijfsontwikkelingsoplossing ondersteunen we goed bekende bedrijven, van nieuwe bedrijven tot na verkoop.

Marktinformatie, smarketing, marketingautomatisering, contentontwikkeling, PR, e -mailcampagnes, gepersonaliseerde sociale media en lead koestering maken deel uit van onze digitale tools.

U kunt meer vinden op: www.xpert.Digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus