Telerobots | Het hybride bedrijfsmodel van op afstand bestuurbare robots als overgangsfase naar volledige automatisering

De geboorte van een dystopische miljardenindustrie of het begin van een nieuwe wereld van werk?

Recente berichten over Tesla's enorme bestelling van componenten voor naar verluidt 180.000 Optimus-robots hebben een fascinerende economische vraag opgeworpen die grotendeels onopgemerkt is gebleven. Terwijl de meeste waarnemers zich richten op de technologische uitdagingen van volledig autonome kunstmatige intelligentie, wijst een nuchtere economische analyse op een tussentijdse oplossing die zowel briljant als zeer verontrustend lijkt. Tesla zou een bestelling van 685 miljoen dollar hebben geplaatst bij de Chinese leverancier Sanhua Intelligent Controls, wat volgens experts voldoende zou zijn om ongeveer 180.000 humanoïde robots te produceren. De levering van deze lineaire actuatoren zal naar verwachting in het eerste kwartaal van 2026 van start gaan, wat wijst op een versnelde massaproductie.

Maar hier wordt een fundamentele paradox van de huidige robotontwikkeling duidelijk. De agentsoftware die nodig is om deze robots zelfstandig de meeste nuttige taken te laten uitvoeren waarvoor consumenten bereid zouden zijn te betalen, bestaat simpelweg nog niet. Zelfs de meest geavanceerde humanoïde robots opereren momenteel op een autonomieniveau tussen twee en drie op een schaal van vijf, waarbij niveau vijf volledige autonomie vertegenwoordigt. Tesla zelf heeft de oorspronkelijk geplande productie van minstens 5.000 eenheden voor 2025 moeten terugbrengen tot ongeveer 2.000, en zelfs dit aantal lijkt in gevaar te komen. De technische uitdagingen concentreren zich met name op de handen van de robot, het meest complexe onderdeel van het ontwerp, evenals de integratie van hardware en software. Rapporten geven aan dat Tesla een voorraad gedeeltelijk voltooide robots heeft opgebouwd, zonder handen en onderarmen, zonder een duidelijk tijdschema voor de voltooiing ervan.

Deze discrepantie tussen de aangekondigde productievolumes en de daadwerkelijke technologische volwassenheid roept een cruciale vraag op: welke economische logica zou ten grondslag kunnen liggen aan de massaproductie van robots die nog niet volledig autonoom zijn? Het antwoord zou wel eens kunnen liggen in een hybride bedrijfsmodel dat de kloof tussen menselijke intelligentie en machinale uitvoering overbrugt op een manier die ingrijpende gevolgen zou kunnen hebben voor de wereldwijde arbeidsmarkt.

Geschikt hiervoor:

• Kunstmatige intelligentie met EXAONE Deep: LG AI Research presenteert een nieuw AI-model voor redenering – Agentic AI uit Zuid-Korea

De economische logica van afstandsbediening

Het concept van teleoperatie, het op afstand besturen van robots door menselijke operators, is zeker niet nieuw. Het wordt al gebruikt in extreme situaties zoals nucleaire decontaminatie, diepzeeonderzoek en chirurgische robotica. Wat wel nieuw is, is de potentiële schaalvergroting van deze aanpak naar massamarkttoepassingen voor alledaagse taken in huizen en bedrijven. De wereldwijde markt voor teleoperatie en robotica op afstand werd in 2024 geschat op ongeveer 502,7 miljoen dollar en zal naar verwachting groeien tot 4,7 miljard dollar in 2035, met een jaarlijkse groei van 25,3 procent. Deze cijfers geven echter nog niet het ontwrichtende potentieel weer van een volledig opgeschaald model van op afstand bestuurbare humanoïde robots voor consumententoepassingen.

De economische aantrekkingskracht van dit model komt voort uit de arbitrage van wereldwijde loonverschillen. Terwijl een software-engineer in Los Angeles gemiddeld $9.000 per maand verdient, ligt het salaris voor dezelfde kwalificatie in India rond de $900. Deze discrepantie is geen op zichzelf staand geval, maar weerspiegelt structurele verschillen in de kosten van levensonderhoud en lokale loonstructuren. Studies naar wereldwijde arbeidsmarkten voor werken op afstand tonen aan dat, ondanks het wereldwijde karakter van digitale platforms, salarissen voor werken op afstand sterk correleren met het inkomen per hoofd van de bevolking in de betreffende regio's. Een stijging van één procent van het inkomen per hoofd van de bevolking gaat gepaard met een gemiddelde stijging van 0,2 procent van de salarissen voor werken op afstand.

Als we dit principe toepassen op fysieke arbeid die wordt uitgevoerd door op afstand bestuurbare robots, opent zich een enorme economische dimensie. Een robot die voor eenmalig bedrag van ongeveer $20.000 tot $30.000 wordt aangeschaft, zou theoretisch 24 uur per dag kunnen worden bediend door verschillende operators in landen met lagere arbeidskosten. Zelfs met een uurloon van vijf tot tien dollar, aanzienlijk hoger dan het gemiddelde loon in veel ontwikkelingslanden, zou dit voor huishoudens in geïndustrialiseerde landen aanzienlijk goedkoper zijn dan lokale dienstverleners. Een professionele schoonmaakdienst in Duitsland kost doorgaans tussen de €20 en €40 per uur. Dezelfde dienst zou theoretisch door een op afstand bestuurbare robot kunnen worden aangeboden voor een fractie van deze kosten, terwijl de operator in een ontwikkelingsland een inkomen zou verdienen dat aanzienlijk hoger ligt dan het lokale gemiddelde.

De werking van zo'n systeem zou relatief eenvoudig zijn. Net als bij bestaande platforms zoals Uber, zou een algoritme aanvragen kunnen koppelen aan beschikbare operators die over de benodigde vaardigheden beschikken. Een beoordelingssysteem zou de kwaliteit en betrouwbaarheid garanderen. De klant zou een dienst boeken via een app, bijvoorbeeld het schoonmaken van hun appartement gedurende twee uur of het repareren van een huishoudelijk apparaat. Een gekwalificeerde operator aan de andere kant van de wereld zou inloggen op de robot, de taak uitvoeren en vervolgens weer uitloggen. Het hele proces zou worden afgehandeld via een centraal platform dat verantwoordelijk is voor de betalingsverwerking, kwaliteitscontrole en verzekeringen.

De dimensie van de trainingsgegevens

De economische logica van dit model reikt echter veel verder dan de directe levering van diensten. Een van de grootste uitdagingen bij de ontwikkeling van volledig autonome robots is het gebrek aan hoogwaardige trainingsdata uit de praktijk. Huidige schattingen wijzen op een kloof van vijf tot zes ordes van grootte tussen de beschikbare data over robots uit de praktijk en de hoeveelheid data die nodig is om fundamentele modellen te ontwikkelen. Hoewel simulaties en videodata dit kunnen aanvullen, zijn ze geen vervanging voor uitgebreide data uit de praktijk.

Grootschalige teleoperatie zou precies deze gegevens opleveren. Elke beweging, elke beslissing, elke aanpassing aan onvoorziene situaties door menselijke operators zou worden vastgelegd en kunnen worden gebruikt om autonome systemen te verbeteren. Projecten zoals Humanoid Everyday hebben de waarde van dergelijke datasets aangetoond. Dit onderzoeksproject verzamelde meer dan 10.300 trajecten met meer dan drie miljoen afzonderlijke beelden voor 260 verschillende taken in zeven categorieën, allemaal via zeer efficiënte, door mensen begeleide teleoperatie. Deze gegevens omvatten RGB-beelden, diepteperceptie, LiDAR-scans, evenals tactiele en inertiële sensorgegevens.

De economische waarde van deze datadimensie is lastig te bepalen, maar potentieel enorm. Bedrijven die beschikken over uitgebreide, hoogwaardige datasets van daadwerkelijke robotoperaties zouden een aanzienlijk concurrentievoordeel hebben bij de ontwikkeling van volledig autonome systemen. Deze data zouden niet alleen waardevol zijn voor hun eigen productontwikkeling, maar zouden ook in licentie gegeven of verkocht kunnen worden. De wereldwijde markt voor AI-trainingsdata groeit exponentieel, en robotica-data uit de praktijk zijn bijzonder waardevol en schaars.

Voor robotica-bedrijven zou dit resulteren in een drieledige strategie voor het genereren van inkomsten: Ten eerste, via de verkoop of verhuur van hardware. Ten tweede, via commissies op de geleverde diensten, vergelijkbaar met de platformmodellen van Uber of Airbnb. Ten derde, door het verzamelen en gebruiken van trainingsdata, wat uiteindelijk zou leiden tot de ontwikkeling van volledig autonome systemen die menselijke operators overbodig zouden maken. Deze overgangsfase zou buitengewoon winstgevend kunnen zijn en tegelijkertijd de technologische basis leggen voor de volgende fase.

Het paradigma van wereldwijde loonarbitrage

Om de economische implicaties van dit model volledig te begrijpen, moet men de mechanismen van wereldwijde loonarbitrage kennen. Dit economische fenomeen ontstaat wanneer belemmeringen voor internationale handel worden verminderd of verdwijnen, en banen migreren naar landen waar de arbeidskosten en de bedrijfskosten aanzienlijk lager liggen. Globalisering heeft dit proces de afgelopen decennia al aanzienlijk versneld, met name in de maakindustrie en de digitaliseerbare dienstensector.

De opkomst van thuiswerken heeft een nieuwe dimensie van loonarbitrage gecreëerd. Hoewel de COVID-19-pandemie deze trend heeft versneld, wijst alles erop dat thuiswerken een permanent en essentieel onderdeel van de wereldwijde arbeidsmarkt zal blijven. Een onderzoek van Owl Labs uit 2021 toonde aan dat 92 procent van de Europese bedrijven progressieve arbeidsbeleidsmaatregelen overwoog, zoals een vierdaagse werkweek en alternatieve werkregelingen. Elf procent van de ondervraagde bedrijven was zelfs van plan hun kantoren volledig te sluiten.

Deze ontwikkeling heeft gevolgen voor zowel werkgevers als werknemers. Bedrijven kunnen aanzienlijke kosten besparen door werknemers op afstand in te huren uit regio's met lagere levenskosten. Tegelijkertijd krijgen werknemers in deze regio's toegang tot werkgelegenheid die voorheen geografisch ontoegankelijk was en salarissen biedt die hoger liggen dan de lokale normen. Onderzoek toont echter ook aan dat, hoewel de lonen van werknemers op afstand over het algemeen stabieler zijn dan de lonen van werknemers op locatie, er nog steeds aanzienlijke geografische verschillen bestaan. De penetratiegraad van de wisselkoers voor lonen in lokale valuta voor werk op afstand ligt rond de 80 procent, wat betekent dat lonen in lokale valuta vrijwel één-op-één fluctueren met de dollarwisselkoers.

Door dit principe via teleoperatie toe te passen op fysieke arbeid, zou loonarbitrage, die momenteel voornamelijk beperkt is tot kenniswerk, zich uitbreiden naar een veel bredere sector. Huishoudelijke diensten, geschoolde ambachten, opslag en logistiek, zorg en vele andere gebieden die geografisch beperkt zijn gebleven, zouden potentieel geglobaliseerd kunnen worden. De economische impact zou enorm zijn. De wereldwijde markt voor huishoudelijke diensten alleen al wordt geschat op enkele honderden miljarden dollars per jaar. Als zelfs maar een fractie van deze markt bediend zou worden door op afstand bestuurbare robots, zou er een industrie ontstaan ​​die tientallen miljarden dollars waard is.

De marktdynamiek van het Robot-as-a-Service-model

Het Robot-as-a-Service (RaaS)-bedrijfsmodel heeft de afgelopen jaren aanzienlijk aan belang gewonnen. In plaats van robots rechtstreeks te verkopen, bieden bedrijven ze aan op abonnements- of gebruiksbasis, vergelijkbaar met het Software-as-a-Service (SaaS)-model. De wereldwijde RaaS-markt had in 2022 een waarde van $ 1,05 miljard en zal naar verwachting groeien tot $ 4,12 miljard in 2030, met een jaarlijkse groei van 17,5 procent. Een andere schatting plaatst de markt op $ 1,80 miljard in 2024, met een verwachte groei tot $ 8,72 miljard in 2034.

De aantrekkingskracht van het RaaS-model (Robot as a Service) ligt in verschillende factoren. Klanten hoeven niet langer te investeren in de aanschaf van robots. In plaats daarvan betalen ze een vast bedrag voor het gebruik, wat schaalbaarheid en flexibiliteit mogelijk maakt. Onderhoud, updates en software-integratie worden door de provider verzorgd, waardoor de operationele gereedheid gegarandeerd is. Voor providers biedt het model voorspelbare, terugkerende inkomsten en beter inzicht in gebruikspatronen, wat leidt tot nauwkeurigere verkoopprognoses en prijsbepaling.

Een op afstand bestuurd robotmodel zou perfect passen bij deze RaaS-aanpak. Klanten zouden maandelijks of op gebruik gebaseerd betalen voor zowel hardwaregebruik als menselijke dienstverlening. Het platform zou centraal de beschikbaarheid van operators beheren, de kwaliteit bewaken, betalingen verwerken en technische ondersteuning bieden. In tegenstelling tot volledig autonome systemen zou een dergelijk hybride model echter veel sneller marktrijp kunnen zijn, omdat het niet afhankelijk is van een complete oplossing voor de uitdagingen op het gebied van autonomie.

Er zijn verschillende prijsmodellen denkbaar. Bij tijdsgebonden modellen worden klanten gefactureerd op basis van de gebruikte tijd, ongeveer $15 tot $25 per uur. Bij taakgebonden modellen wordt er gefactureerd op basis van voltooide taken, bijvoorbeeld $50 voor een volledige schoonmaak van een appartement, ongeacht de benodigde tijd. Abonnementsmodellen zouden een vast aantal uren per maand kunnen aanbieden tegen een vaste prijs, bijvoorbeeld $500 voor 30 uur. De werkelijke kosten voor de aanbieder zouden slechts een fractie hiervan bedragen, doorgaans tussen de $5 en $10 per uur, waardoor het platform aanzienlijke marges zou kunnen behalen.

Profiteer van de uitgebreide, vijfvoudige expertise van Xpert.Digital in een compleet servicepakket | R&D, XR, PR & Optimalisatie van digitale zichtbaarheid - Afbeelding: Xpert.Digital

Xpert.Digital beschikt over diepgaande kennis van diverse sectoren. Hierdoor kunnen we strategieën op maat ontwikkelen die precies aansluiten op de behoeften en uitdagingen van uw specifieke marktsegment. Door continu markttrends te analyseren en ontwikkelingen in de sector te volgen, kunnen we proactief handelen en innovatieve oplossingen bieden. De combinatie van ervaring en expertise genereert toegevoegde waarde en geeft onze klanten een doorslaggevend concurrentievoordeel.

Meer hierover hier:

• Profiteer van de 5 expertisegebieden van Xpert.Digital in één pakket – al vanaf €500 per maand

De visie van een biljoen dollar en de realiteit

Het beeld van een humanoïde robotindustrie van vele miljarden dollars is niet vergezocht. Morgan Stanley voorspelde onlangs dat de markt voor humanoïde robots in 2050 vijf biljoen dollar zou kunnen bereiken, met meer dan een miljard exemplaren wereldwijd in gebruik. Deze prognose omvat een hardwareomzet van ongeveer 4,7 biljoen dollar, waarbij software, data en diensten een extra volume genereren. Goldman Sachs schatte dat de wereldwijde markt voor humanoïde robots in 2035 een waarde van 38 miljard dollar zou kunnen bereiken, met ongeveer 250.000 exemplaren voor industriële toepassingen en tot een miljoen exemplaren per jaar voor consumenten binnen een decennium.

De wereldwijde markt voor humanoïde robots werd in 2024 geschat op tussen de 1,55 miljard en 2,02 miljard dollar, afhankelijk van de bron, met prognoses variërend van 4,04 miljard tot 15,26 miljard dollar in 2030. Deze verschillen in schattingen weerspiegelen de onzekerheid die inherent is aan zo'n jonge en snelgroeiende markt. Er is echter consensus dat de groeicijfers uitzonderlijk hoog zullen zijn, met jaarlijkse groeipercentages tussen 17,5 en 52,8 procent, afhankelijk van de bron en de onderliggende aannames.

De uitrol zal geleidelijk verlopen, niet explosief. Morgan Stanley verwacht dat er tegen 2035 ongeveer 13 miljoen exemplaren in gebruik zullen zijn, voornamelijk in fabrieken en magazijnen. Dalende prijzen zullen de acceptatie stimuleren. De verkoopprijzen zouden in rijke landen tegen het midden van de eeuw kunnen dalen van de huidige $200.000 naar $50.000 en in markten met door China gedomineerde toeleveringsketens naar $15.000. Naarmate de G7-landen en de Chinese beroepsbevolking vergrijzen, zullen humanoïde robots transformeren van futuristische prototypes naar praktische noodzakelijkheden.

Deze prognoses gaan echter doorgaans uit van toenemende autonomie. Een op afstand bestuurd overgangsmodel zou de tijdlijn aanzienlijk kunnen versnellen. In plaats van te wachten op volledige technologische volwassenheid, zouden miljoenen robots binnen vijf tot tien jaar productief ingezet kunnen worden. Platformbedrijven zouden in deze fase een aanzienlijk marktaandeel en klantloyaliteit opbouwen, wat hen een doorslaggevend voordeel zou geven wanneer de technologie uiteindelijk volledig autonome operaties mogelijk maakt.

Geschikt hiervoor:

• Momenteel de grootste humanoïde robotica-studie van Xpert.Digital-MarktBoom vooruit: van robotprototypes tot praktijk

De arbeiders achter de machines

De menselijke dimensie van dit model roept complexe vragen op. Wie zouden deze operators zijn en onder welke omstandigheden zouden ze werken? De meest waarschijnlijke kandidaten zijn werknemers in ontwikkelingslanden, waar de loonkloof het grootst is. Landen als India, de Filipijnen, Vietnam, Bangladesh en diverse Afrikaanse landen hebben grote bevolkingsgroepen met voldoende digitale vaardigheden, maar beperkte lokale werkgelegenheid.

Voor veel mensen in deze regio's zou het op afstand besturen van robots een aantrekkelijke baan betekenen. Het werk zou fysiek minder zwaar zijn dan veel lokale alternatieven, zou een geklimatiseerde werkomgeving bieden en flexibele werktijden mogelijk maken. De salarissen zouden weliswaar laag zijn in vergelijking met geïndustrialiseerde landen, maar bovengemiddeld voor de lokale omstandigheden. Een operator die acht tot tien dollar per uur verdient, zou in veel ontwikkelingslanden een midden- tot hoog inkomen kunnen bereiken.

Tegelijkertijd brengt dit model aanzienlijke risico's op uitbuiting met zich mee. De machtsverhoudingen tussen wereldwijde platformbedrijven en individuele werknemers in ontwikkelingslanden zijn fundamenteel asymmetrisch. Zonder passende regelgeving en arbeidsbeschermingsnormen kunnen de omstandigheden precair worden. Studies naar de bestaande gig-economie en clickwork-platforms tonen aan dat werknemers vaak te maken krijgen met onduidelijke instructies, lage lonen ontvangen en geen sociale zekerheid hebben. Het werk wordt vaak uitbesteed aan externe bedrijven, wat de verantwoordingsplicht verder vertroebelt.

Onderzoek naar loonarbitrage in de IT-dienstensector wereldwijd toont aan dat deze praktijk een aanzienlijke impact heeft op de mondiale arbeidsdynamiek. In landen met hoge lonen leidt het tot banenverlies, met name in sectoren met standaardiseerbare taken. In landen met lage lonen creëert het werkgelegenheid, maar kan het ook leiden tot loondruk en slechte arbeidsomstandigheden als er geen adequate regelgeving is. Dezelfde dynamiek zou zich voordoen bij op afstand bestuurbare robots, maar mogelijk met een nog groter bereik, aangezien het niet beperkt zou blijven tot digitale diensten.

De dystopische dimensie

Bijzonder zorgwekkend is de mogelijkheid van het inzetten van gevangenarbeid, zoals in het oorspronkelijke scenario werd genoemd. Er bestaan ​​immers al precedenten voor het tewerkstellen van gevangenen in de digitale economie. In Finland zet het bedrijf Metroc sinds 2022 gevangenen in vier gevangenissen in voor data-annotatietaken voor AI-trainingssystemen. De gevangenen krijgen computers en training en worden betaald met € 1,54 per uur, hetzelfde tarief als voor fysieke arbeid in gevangenissen.

De ethische bezwaren rondom dergelijke programma's zijn aanzienlijk. De EU-richtlijn inzake platformwerk, die in 2024 werd aangenomen, heeft tot doel gigwerkers te beschermen en eerlijke lonen, arbeidsrechten en collectieve onderhandelingsmacht te garanderen voor digitale taakwerkers. De richtlijn gaat echter niet expliciet in op de specifieke omstandigheden van gedetineerde digitale werkers. Het Europees Verdrag voor de Rechten van de Mens verbiedt dwangarbeid, maar staat werk toe dat noodzakelijk is in het kader van de normale detentie, mits het rechtmatig en eerlijk is.

Het inzetten van gevangenenarbeid voor op afstand bestuurbare robots zou deze ethische dilemma's verergeren. De machtsongelijkheid binnen een gevangenisomgeving compliceert de kwestie van vrijwilligerswerk aanzienlijk. Als het werk slecht betaald wordt, geen zinvolle training biedt en voornamelijk dient om goedkope arbeidskrachten te leveren aan particuliere bedrijven, kan het fundamentele beginselen van mensenrechten en gevangenishervorming schenden.

Zelfs zonder dwangarbeid roept het model van op afstand bestuurde robots diepgaande vragen op over uitbuiting en sociale rechtvaardigheid. Zouden operators werken in virtuele sweatshops, met lange diensten, minimale pauzes en constante bewaking? Zouden ze voldoende training en ondersteuning krijgen, of zouden ze simpelweg in het diepe worden gegooid met de verwachting dat ze door vallen en opstaan ​​zouden leren? Zouden ze toegang hebben tot sociale zekerheid, of zouden ze worden behandeld als zelfstandige ondernemers zonder ziektekostenverzekering, vakantie of pensioenregeling?

De geschiedenis van de industrialisatie laat zien dat technologische vooruitgang zonder passende sociale en juridische kaders kan leiden tot aanzienlijke uitbuiting. De vroege textielfabrieken in Engeland, de sweatshops in de kledingindustrie, de precaire omstandigheden in callcenters – al deze voorbeelden dienen als waarschuwing. De globalisering van fysieke arbeid door telewerken zou zonder proactieve regelgeving vergelijkbare of zelfs ergere omstandigheden kunnen creëren, aangezien de geografische afstand tussen werkgevers en werknemers de handhaving van normen aanzienlijk bemoeilijkt.

Impact op de lokale arbeidsmarkten in geïndustrialiseerde landen

Hoewel werknemers in ontwikkelingslanden mogelijk te maken krijgen met een vorm van uitbuiting, lopen werknemers in geïndustrialiseerde landen een ander soort bedreiging: banenverlies. De dienstensector, met name in sectoren zoals schoonmaak, horeca, detailhandel, zorg en gespecialiseerde ambachten, biedt werk aan miljoenen mensen in Europa, Noord-Amerika en andere ontwikkelde regio's. Deze banen zijn vaak slecht betaald en bieden beperkte doorgroeimogelijkheden, maar ze vormen een essentiële bron van inkomsten voor veel mensen met weinig formele opleiding of voor immigranten.

De introductie van op afstand bestuurbare robots zou rechtstreeks concurreren met deze werknemers. Een robot die in India door een mens wordt bediend en voor 15 dollar per uur werkt, zou voor de meeste huishoudens aantrekkelijker zijn dan een lokale schoonmaakdienst die 40 dollar per uur rekent. De schaalvoordelen en lagere arbeidskosten zouden veel traditionele dienstverleners uit de markt verdringen.

Onderzoek naar de impact van automatisering op de werkgelegenheid laat wisselende resultaten zien, afhankelijk van de specifieke technologie, sector en regelgeving. Studies naar industriële robots hebben aangetoond dat één extra robot per duizend werknemers de werkgelegenheid met 0,16 tot 0,20 procentpunten verlaagt, waarbij een significant verdringingseffect overheerst. Dit verdringingseffect is met name sterk aanwezig bij werknemers met een gemiddeld opleidingsniveau en jongere generaties, terwijl mannen er meer door worden getroffen dan vrouwen. Andere studies hebben echter aangetoond dat de totale werkgelegenheid op lokaal niveau niet afneemt, omdat de banengroei in de dienstensector het verdringingseffect in de industrie compenseert.

Het toepassen van deze bevindingen op op afstand bestuurbare robots is complex. Enerzijds zou je kunnen stellen dat het creëren van nieuwe banen voor operators in ontwikkelingslanden een compensatie biedt voor het banenverlies in geïndustrialiseerde landen. Anderzijds zou dit de economische ongelijkheid tussen regio's verergeren en de sociale spanningen in de getroffen gemeenschappen in geïndustrialiseerde landen vergroten. Goldman Sachs Research schat dat de wijdverspreide toepassing van AI ongeveer zes tot zeven procent van de Amerikaanse beroepsbevolking zou kunnen verdringen, waarbij de werkloosheid tijdens de transitie tijdelijk met een half procentpunt zou stijgen. De effecten zijn doorgaans tijdelijk en verdwijnen na ongeveer twee jaar, wanneer er nieuwe banen ontstaan.

Deze optimistische vooruitzichten berusten echter op de veronderstelling dat er in een voldoende tempo en op een passende manier nieuwe banen zullen worden gecreëerd. De geschiedenis leert dat technologische veranderingen uiteindelijk weliswaar tot meer banen leiden, maar dat de overgang voor veel werknemers pijnlijk kan zijn. Ongeveer 60 procent van de Amerikaanse werknemers heeft tegenwoordig een baan die in 1940 nog niet bestond. Dit betekent dat meer dan 85 procent van de banengroei sindsdien het gevolg is van door technologie gedreven banencreatie. Of deze historische dynamiek zich de komende decennia zal voortzetten, is echter de vraag, aangezien de snelheid en omvang van de huidige technologische veranderingen ongekend kunnen zijn.

De trainingsdata als Trojaans paard

Een van de meest fascinerende en tegelijkertijd meest verontrustende aspecten van het model van op afstand bestuurbare robots is de rol ervan als transitietechnologie. Voor werknemers zou het werkgelegenheid bieden; voor de platformbedrijven zou het echter een mechanisme zijn om gegevens te verzamelen die hun personeel uiteindelijk overbodig zouden maken. Elke actie, elke beslissing, elke aanpassing die door een menselijke operator wordt gemaakt, zou worden geregistreerd, geanalyseerd en gebruikt om de autonome systemen te trainen.

Dit proces zou grotendeels onzichtbaar zijn voor de werknemers zelf. Zij zouden hun dagelijkse taken uitvoeren en robots aansturen om huizen schoon te maken, maaltijden te koken of eenvoudige reparaties uit te voeren. Tegelijkertijd zouden hun acties worden opgeslagen in enorme databases en geanalyseerd door machine learning-algoritmen. Na verloop van tijd zouden deze systemen leren menselijke beslissingen na te bootsen, aanvankelijk voor eenvoudige, repetitieve taken, en vervolgens voor steeds complexere activiteiten.

De ethische implicaties van deze praktijk zijn aanzienlijk. Werknemers zouden in feite aan hun eigen vervangers werken, vaak zonder zich daar volledig van bewust te zijn. Hoewel sommigen dit wellicht als een natuurlijke en efficiënte vorm van technologische vooruitgang beschouwen, roept het vragen op over transparantie, geïnformeerde toestemming en eerlijke vergoeding. Moeten operators extra worden gecompenseerd voor de waarde van hun trainingsbijdragen? Moeten ze worden geïnformeerd dat hun werk wordt gebruikt om hen uiteindelijk te vervangen? Moeten ze inspraak hebben in hoe hun gegevens worden gebruikt?

Deze vragen zijn niet louter hypothetisch. De bestaande AI-industrie kampt al met aanzienlijke problemen rond de uitbuiting van datawerkers. Bedrijven nemen vaak mensen uit arme en achtergestelde gemeenschappen in dienst, waaronder vluchtelingen, gevangenen en anderen met beperkte baankansen, vaak via externe bedrijven als contractanten in plaats van als vaste werknemers. Deze werkers ontvangen vaak slechts $ 1,46 per uur na aftrek van belastingen voor de data-annotatie die essentieel is voor het trainen van AI-systemen. Ze werken onder precaire omstandigheden, met weinig bescherming en zonder mogelijkheden om zich te verzetten tegen onethische praktijken.

Het labelen van data vindt vaak ver van de hoofdkantoren in Silicon Valley van multinationale bedrijven die zich richten op AI plaats. Denk bijvoorbeeld aan Venezuela, waar werknemers data labelen voor beeldherkenningssystemen in zelfrijdende voertuigen, of Bulgarije, waar Syrische vluchtelingen selfies met labels voor ras, geslacht en leeftijd aan gezichtsherkenningssystemen leveren. Deze taken worden vaak uitbesteed aan kwetsbare werknemers in landen als India, Kenia, de Filipijnen of Mexico. Deze werknemers spreken vaak geen Engels, maar ontvangen instructies in het Engels en worden bedreigd met ontslag of schorsing van crowdworkplatforms als ze de regels niet volledig begrijpen.

De regelgevingsuitdagingen

Het reguleren van een wereldwijd platform voor op afstand bestuurbare robots zou buitengewoon complex zijn. De werknemers bevinden zich in het ene land, het platform in een ander, de klanten in weer een ander en de robots opereren in een vierde land. Welke arbeidswetten zouden van toepassing zijn? Wie zou verantwoordelijk zijn voor ongevallen of schade? Hoe zouden belastingen worden geïnd en verdeeld?

De bestaande wettelijke kaders schieten tekort voor deze nieuwe vorm van internationaal werken. De meeste wetten op het gebied van arbeidsveiligheid en -gezondheid zijn nationaal of regionaal van aard en gaan ervan uit dat werknemers fysiek aanwezig zijn binnen het betreffende rechtsgebied. De EU-richtlijn inzake platformwerk is een poging om een ​​aantal van deze lacunes te dichten, maar dekt niet volledig de complexiteit van fysiek werk dat op afstand wordt aangestuurd. Vergelijkbare uitdagingen bestaan ​​op het gebied van belastingen, sociale premies en aansprakelijkheid.

Een ander regelgevingsprobleem betreft gegevensprivacy. Robots die in privéwoningen opereren, zouden noodzakelijkerwijs toegang hebben tot intieme details van het leven van hun eigenaren. Camera's en sensoren zouden continu gegevens verzamelen en operators in verre landen zouden deze gegevens in realtime kunnen inzien. Hoe zouden deze gegevens worden beschermd? Wie zou er toegang toe hebben? Hoe lang zouden ze worden bewaard? Bestaande wetgeving inzake gegevensbescherming, zoals de AVG in de EU, biedt weliswaar enkele waarborgen, maar de toepassing ervan op op afstand bestuurbare robots is ongetest en mogelijk ontoereikend.

Er spelen ook vragen over nationale veiligheid en economische soevereiniteit. Wanneer grote delen van de essentiële dienstverleningsinfrastructuur van een land afhankelijk worden van platforms in andere rechtsgebieden en werknemers uit derde landen in dienst hebben, ontstaan ​​er nieuwe kwetsbaarheden. Wat zou er gebeuren in geval van internationale conflicten, cyberaanvallen of simpelweg verstoringen van de bedrijfsvoering? Zouden landen plotseling cruciale diensten verliezen?

Onze wereldwijde expertise in de industrie en economie op het gebied van bedrijfsontwikkeling, verkoop en marketing - Afbeelding: Xpert.Digital

Branchefocus: B2B, digitalisering (van AI tot XR), machinebouw, logistiek, hernieuwbare energie en industrie

Meer hierover hier:

• Xpert Business Hub

Een thematisch centrum met inzichten en expertise:

• Kennisplatform over de mondiale en regionale economie, innovatie en branchespecifieke trends
• Verzameling van analyses, impulsen en achtergrondinformatie uit onze focusgebieden
• Een plek voor expertise en informatie over actuele ontwikkelingen in het bedrijfsleven en de technologie
• Topic hub voor bedrijven die meer willen weten over markten, digitalisering en industriële innovaties

De sociaal-psychologische dimensies

Naast de directe economische en juridische vraagstukken, zijn er ook diepere sociaal-psychologische aspecten aan deze ontwikkeling verbonden. Hoe zou het voelen om thuis bediend te worden door een robot die bestuurd wordt door een onzichtbare persoon aan de andere kant van de wereld? Wat voor soort relatie zou er ontstaan ​​tussen klanten en operators op afstand?

Onderzoek naar telepresence-systemen suggereert dat mensen wel degelijk in staat zijn om via robotavatars met operators op afstand te communiceren en tegelijkertijd een zekere mate van sociale verbondenheid te behouden. Het voorbeeld van het Avatar Robot Café DAWN in Tokio is leerzaam. Daar worden cafébezoekers bediend door humanoïde robots, OriHime genaamd, die op afstand worden bestuurd door mensen met een beperking of mobiliteitsprobleem. De robots fungeren als de avatar van de operator en kunnen communiceren, bestellingen opnemen en eten serveren, allemaal vanuit het comfort van hun eigen huis of ziekenhuis. Het café heeft aangetoond dat deze vorm van telepresence zowel voor operators als klanten kan werken door werkgelegenheid te creëren en sociale contacten te bevorderen voor mensen die anders geïsoleerd zouden raken.

Dit model verschilt echter op belangrijke punten van commerciële, op afstand bestuurbare robots. Bij Café DAWN staat de sociale en revalidatiecomponent centraal. Klanten weten dat ze mensen helpen die anders geen kans op werk zouden hebben. Commerciële, op afstand bestuurbare robots daarentegen zouden zich primair richten op efficiëntie en kostenminimalisatie. De menselijke operators zouden inwisselbaar en grotendeels onzichtbaar zijn. Klanten zouden vooral de service en de prijs beoordelen, niet het menselijke contact.

Dit zou kunnen leiden tot verdere vervreemding en atomisering van sociale relaties. Traditionele dienstverleningsrelaties, hoe asymmetrisch ze ook mogen zijn, omvatten op zijn minst een zekere mate van menselijke interactie en erkenning. Een schoonmaker, een ober, een vakman – al deze mensen zijn fysiek aanwezig en worden als mens ervaren. Een op afstand bestuurbare robot zou deze menselijke dimensie wegnemen en vervangen door een abstracte dienstverlening. Voor de operators zou dit een vorm van onzichtbaarheid kunnen betekenen, waarbij hun werk gewaardeerd wordt, maar zijzelf niet gezien of erkend worden.

Geschikt hiervoor:

• Van bespotte visies naar realiteit: waarom kunstmatige intelligentie en servicerobots hun critici hebben ingehaald

Alternatieve scenario's en mogelijke ontwikkelingen

Het is belangrijk te benadrukken dat het hier geschetste scenario – de wijdverspreide inzet van op afstand bestuurbare humanoïde robots – geenszins onvermijdelijk is. Verschillende factoren kunnen deze ontwikkeling belemmeren, vertragen of in een andere richting sturen. De technische uitdagingen voor de massaproductie van betrouwbare humanoïde robots tegen betaalbare prijzen zijn aanzienlijk. Ondanks spraakmakende demonstraties en indrukwekkende vooruitgang met prototypes, blijven er fundamentele problemen bestaan. De batterijduur van de meeste humanoïde robots is momenteel slechts ongeveer twee uur. Het kan tien jaar of langer duren om een ​​volledige dienst van acht uur te draaien zonder op te laden. De behendigheid en fijne motoriek liggen nog steeds aanzienlijk onder het menselijke niveau, met aanzienlijke tekortkomingen op het gebied van tastgevoeligheid en precisie.

Bain & Company analyseerde in zijn Technology Report 2025 dat humanoïde robots nog niet klaar zijn voor wijdverspreid gebruik. De meeste humanoïde robots bevinden zich momenteel in pilotfases en zijn sterk afhankelijk van menselijke input voor navigatie, behendigheid of het wisselen tussen taken. Deze autonomiekloof is reëel. De huidige demonstraties maskeren vaak technische beperkingen door middel van geënsceneerde omgevingen of monitoring op afstand. Gecontroleerde omgevingen zoals industriële omgevingen, delen van de detailhandel en bepaalde dienstverlenende omgevingen zullen waarschijnlijk de eerste zijn waar humanoïde robots worden ingezet – plaatsen waar de lay-out en omgeving goed bekend en streng gecontroleerd zijn.

Het is ook mogelijk dat de ontwikkeling van volledig autonome AI sneller verloopt dan verwacht, waardoor de overgangsfase naar bediening op afstand wordt overgeslagen of aanzienlijk wordt verkort. De vooruitgang in generatieve AI en grote taalmodellen is opmerkelijk, en de integratie ervan in robotsystemen zou kunnen leiden tot doorbraken die de behoefte aan menselijke operators eerder dan verwacht overbodig maken. In dit scenario zouden bedrijven direct kunnen overstappen op volledig autonome systemen zonder te investeren in de infrastructuur voor wereldwijde teleoperatie.

Een andere factor is potentiële maatschappelijke en politieke weerstand. Als de impact op de lokale arbeidsmarkten in geïndustrialiseerde landen te groot wordt, kunnen overheden regelgevende maatregelen nemen om banen in eigen land te beschermen. Dit kan variëren van tarieven op diensten op afstand en minimumloonvereisten voor aanbieders van dergelijke diensten tot regelrechte verboden. Vakbonden en arbeidsorganisaties zouden waarschijnlijk aanzienlijke druk uitoefenen om hun leden te beschermen.

Aan de andere kant kunnen ethische overwegingen en maatschappelijke verantwoordelijkheid leiden tot betere arbeidsomstandigheden voor de werknemers. Bedrijven die zich inzetten voor eerlijke praktijken kunnen zich onderscheiden door middel van certificeringen en transparantie. Consumenten zouden wellicht bereid zijn een hogere prijs te betalen voor diensten die onder ethische omstandigheden worden geleverd, vergelijkbaar met het fairtrade-model in andere sectoren. Dit zou de fundamentele machtsongelijkheid niet wegnemen, maar het zou in ieder geval een aantal van de ergste vormen van uitbuiting kunnen voorkomen.

Het langetermijnperspectief

Als we een stap terug doen en het langetermijnperspectief bekijken, lijkt op afstand bestuurbare robotica een potentiële overgangsfase in een grotere technologische en economische transformatie. Deze transformatie zal uiteindelijk leiden tot een wereld met een veel hogere mate van automatisering, maar de weg ernaartoe is onduidelijk en zal door vele factoren worden bepaald.

In een optimistisch scenario zou automatisering leiden tot enorme productiviteitswinsten waar iedereen van zou profiteren. De vrijgekomen menselijke arbeidskrachten zouden nieuwe, meer bevredigende en beter betaalde banen vinden die machines niet kunnen uitvoeren. De werkuren zouden worden verkort en mensen zouden meer tijd hebben voor onderwijs, creativiteit en persoonlijke ontwikkeling. De welvaart die door automatisering wordt gecreëerd, zou worden herverdeeld via progressieve belastingen en sociale programma's, mogelijk inclusief een universeel basisinkomen. Werknemers in ontwikkelingslanden zouden vaardigheden en kapitaal verwerven door tijdelijk werk als robotoperator, waardoor ze de overstap naar een gediversifieerde, gemoderniseerde economie zouden kunnen maken.

In een pessimistisch scenario zou automatisering leiden tot massaal banenverlies zonder dat er voldoende nieuwe banen ontstaan. De winsten van automatisering zouden geconcentreerd raken in de handen van een kleine elite, terwijl de meerderheid van de bevolking te maken zou krijgen met onzekere arbeidsomstandigheden, dalende lonen en afnemende sociale mobiliteit. Werknemers in ontwikkelingslanden zouden worden uitgebuit en vervolgens in de steek gelaten zodra hun diensten niet langer nodig zijn. Sociale onrust, politieke instabiliteit en toenemende ongelijkheid zouden samenlevingen wereldwijd kenmerken. De mogelijkheden voor surveillance en controle die alomtegenwoordige robotica biedt, zouden worden misbruikt door autoritaire regimes of bedrijven.

De realiteit zal zich waarschijnlijk ergens tussen deze uitersten bevinden, en zal per land en regio verschillen, afhankelijk van hun politieke beslissingen, economische structuren en sociale instellingen. Sommige samenlevingen zullen met adequate sociale vangnetten, omscholingsprogramma's en herverdelingsmechanismen een succesvolle transitie kunnen doormaken. Andere zouden daarentegen met crises te maken kunnen krijgen, met toenemende ongelijkheid en sociale spanningen.

De noodzaak van proactief ontwerp

Het model van op afstand bestuurbare robots, als het daadwerkelijk op grote schaal wordt geïmplementeerd, zou deze dynamiek in geconcentreerde vorm belichamen. Het zou globalisering naar een nieuw niveau tillen door fysieke arbeid over continenten heen mogelijk te maken. Het zou nieuwe vormen van arbeid en uitbuiting creëren. Het zou de verzameling van ongekende hoeveelheden data mogelijk maken, waardoor de weg wordt vrijgemaakt voor nog verdere automatisering.

Gezien deze vooruitzichten is proactieve vormgeving nodig in plaats van reactieve aanpassing. Overheden, internationale organisaties, het maatschappelijk middenveld en het bedrijfsleven moeten samenwerken om kaders te creëren die de voordelen van deze technologie maximaliseren en de risico's minimaliseren. Dit vereist een gelaagde aanpak. Op internationaal niveau zijn verdragen en overeenkomsten nodig die minimumnormen vaststellen voor de tewerkstelling van operators op afstand. Deze normen moeten eerlijke lonen, redelijke werktijden, bescherming van gezondheid en veiligheid en het recht op vakbondsvorming omvatten. De Internationale Arbeidsorganisatie (ILO) zou hierin een leidende rol kunnen spelen, vergelijkbaar met haar inspanningen om andere vormen van grensoverschrijdend werk te reguleren.

Op nationaal niveau is wetgeving nodig om de rechten van zowel lokale werknemers als externe dienstverleners te beschermen. Dit zou kunnen inhouden dat er belastingen of heffingen worden opgelegd aan diensten die op afstand worden aangeboden, waarbij de opbrengst wordt gebruikt voor omscholingsprogramma's en sociale zekerheid voor ontslagen werknemers. Ook zouden er eisen kunnen worden gesteld aan de transparantie en verantwoordingsplicht van platformbedrijven, zoals openbaarmaking van arbeidsomstandigheden, gegevensgebruik en veiligheidsmaatregelen.

De regelgeving inzake gegevensbescherming moet worden aangepast aan de specifieke uitdagingen van op afstand bestuurbare robotica. Duidelijke regels zijn nodig met betrekking tot welke gegevens mogen worden verzameld, hoe ze worden opgeslagen en gebruikt, wie er toegang toe heeft en onder welke voorwaarden. Gebruikers moeten het recht hebben om te weten wanneer ze worden bestuurd door een op afstand bestuurd systeem en de mogelijkheid hebben om dit te weigeren. Operators moeten het recht hebben om geïnformeerd te worden over hoe hun werkgegevens worden gebruikt en, waar van toepassing, te delen in de waarde die wordt gecreëerd door hun trainingsbijdragen.

De ethische dimensie van innovatie

Uiteindelijk gaat deze discussie niet alleen over technologie of economie, maar over fundamentele ethische vraagstukken en het soort samenleving dat we willen opbouwen. Technologische innovatie is niet waardeneutraal. De beslissingen die ingenieurs, ondernemers, investeerders en beleidsmakers vandaag nemen, zullen de maatschappelijke structuren van morgen vormgeven.

Het model van op afstand bestuurbare humanoïde robots belichaamt zowel de beloftes als de gevaren van technologische vooruitgang. Enerzijds biedt het de potentie om diensten betaalbaarder en toegankelijker te maken, nieuwe werkgelegenheid te creëren in ontwikkelingslanden en de weg vrij te maken voor nog geavanceerdere automatisering. Anderzijds dreigt het nieuwe vormen van uitbuiting te creëren, lokale arbeidsmarkten te destabiliseren en te leiden tot een verdere concentratie van macht en rijkdom in de handen van een klein aantal wereldwijde platformbedrijven.

De vraag is niet óf deze technologie ontwikkeld zal worden, maar hóé. Zal ze ontwikkeld en ingezet worden op een manier die de waardigheid en het welzijn van alle betrokkenen respecteert? Of zal ze vooral dienen om winst op de korte termijn te behalen, ten koste van sociale rechtvaardigheid en duurzaamheid? De geschiedenis van technologische ontwikkeling laat zien dat het antwoord op deze vraag niet vaststaat. Het hangt af van bewuste beslissingen, politieke debatten, maatschappelijke bewegingen en regelgevende ingrepen.

In die zin is de discussie over op afstand bestuurbare robots ook een discussie over de toekomst van werk, de aard van de mondiale economische betrekkingen en de verdeling van de winsten uit technologische vooruitgang. Het is een discussie die niet alleen aan technologen en bedrijfsleiders moet worden overgelaten, maar waarbij alle lagen van de samenleving betrokken moeten worden. Alleen door een brede, geïnformeerde en democratische dialoog kunnen we ervoor zorgen dat de robotrevolutie niet alleen technologisch indrukwekkend is, maar ook sociaal rechtvaardig en van menselijke waarde.

De komende jaren zullen uitwijzen of Tesla's enorme componentenbestelling daadwerkelijk het begin markeert van een nieuw mondiaal economisch model, of dat alternatieve ontwikkelingspaden de overhand zullen krijgen. Wat echter al duidelijk is, is dat de convergentie van humanoïde robotica, teleoperatie en wereldwijde loonarbitrage de potentie heeft om arbeidsmarkten te transformeren op manieren die zowel revolutionair als zeer verontrustend zijn. De uitdaging ligt in het vormgeven van deze transformatie, zodat deze het algemeen belang dient en niet slechts de belangen van een select groepje.

☑️ onze zakelijke taal is Engels of Duits

☑️ Nieuw: correspondentie in uw nationale taal!

Konrad Wolfenstein

Ik ben blij dat ik beschikbaar ben voor jou en mijn team als een persoonlijk consultant.

U kunt contact met mij opnemen door het contactformulier hier in te vullen of u gewoon te bellen op +49 89 674 804 (München) . Mijn e -mailadres is: Wolfenstein ∂ Xpert.Digital

Ik kijk uit naar ons gezamenlijke project.

☑️ MKB -ondersteuning in strategie, advies, planning en implementatie

☑️ Creatie of herschikking van de digitale strategie en digitalisering

☑️ Uitbreiding en optimalisatie van de internationale verkoopprocessen

☑️ Wereldwijde en digitale B2B -handelsplatforms

☑️ Pioneer Business Development / Marketing / PR / Maatregel