Telerobots | Het hybride bedrijfsmodel van tele-operatieve robots als overgangsfase naar volledige automatisering

De geboorte van een dystopische miljardenindustrie of het begin van een nieuwe arbeidswereld?

Recent nieuws over Tesla's enorme bestelling van componenten voor naar verluidt 180.000 Optimus-robots heeft een fascinerende economische vraag opgeworpen die tot nu toe grotendeels onbeantwoord is gebleven. Terwijl de meeste waarnemers zich richten op de technologische uitdagingen van volledig autonome kunstmatige intelligentie, wijst een nuchtere economische analyse op een tussenoplossing die zowel briljant als zeer verontrustend lijkt. Tesla zou een bestelling van $ 685 miljoen hebben geplaatst bij de Chinese leverancier Sanhua Intelligent Controls, wat volgens experts in de industrie voldoende zou zijn om ongeveer 180.000 humanoïde robots te produceren. De levering van deze lineaire actuatoren zal naar verwachting in het eerste kwartaal van 2026 van start gaan, wat wijst op een versnelde massaproductie.

Maar dit onthult een fundamentele paradox in de huidige robotica-ontwikkeling. De agentische software die nodig is om deze robots in staat te stellen de meeste nuttige taken waarvoor consumenten bereid zijn te betalen, zelfstandig uit te voeren, bestaat simpelweg nog niet. Zelfs de meest geavanceerde humanoïde robots van vandaag de dag bevinden zich op een autonomieniveau tussen twee en drie op een schaal van vijf, waarbij niveau vijf volledige autonomie vertegenwoordigt. Tesla zelf heeft zijn oorspronkelijke productiedoelstelling voor 2025 van minstens 5.000 eenheden moeten terugbrengen tot ongeveer 2.000, en ook dit aantal lijkt in gevaar te zijn. De technische uitdagingen concentreren zich met name op de handen van de robot, het meest complexe element van het ontwerp, en op de integratie van hardware en software. Rapporten geven aan dat Tesla een voorraad gedeeltelijk voltooide robots heeft opgebouwd zonder handen en onderarmen, zonder een duidelijke tijdlijn voor hun voltooiing.

Deze discrepantie tussen aangekondigde productievolumes en de daadwerkelijke technische volwassenheid roept een cruciale vraag op: welke economische logica schuilt er achter de massaproductie van robots die nog niet volledig autonoom kunnen opereren? Het antwoord zou kunnen liggen in een hybride bedrijfsmodel dat de kloof tussen menselijke intelligentie en machinale uitvoering overbrugt op een manier die ingrijpende gevolgen kan hebben voor de wereldwijde arbeidsmarkt.

Geschikt hiervoor:

• Kunstmatige intelligentie met Exaone Deep: LG AI-onderzoek introduceert een nieuwe redenering AI Model-Agentic AI uit Zuid-Korea

De economische logica van afstandsbediening

Het concept van teleoperatie – het op afstand besturen van robots door menselijke operators – is zeker niet nieuw. Het wordt al gebruikt in extreme situaties zoals nucleaire decontaminatie, diepzeeonderzoek en chirurgische robotica. Nieuw is echter de potentiële opschaling van deze aanpak naar massamarkttoepassingen voor alledaagse taken in woningen en bedrijven. De wereldwijde markt voor teleoperatie en robotica op afstand werd in 2024 geschat op ongeveer $ 502,7 miljoen en zal naar verwachting groeien tot $ 4,7 miljard in 2035, met een samengestelde jaarlijkse groei van 25,3 procent. Deze cijfers weerspiegelen echter nog niet het disruptieve potentieel van een volledig geschaald model van op afstand bestuurbare humanoïde robots voor consumententoepassingen.

De economische aantrekkingskracht van dit model komt voort uit de arbitrage van wereldwijde loonverschillen. Terwijl een software engineer in Los Angeles gemiddeld $ 9.000 per maand verdient, ligt het salaris voor dezelfde kwalificatie in India rond de $ 900. Deze discrepantie is geen op zichzelf staand geval, maar weerspiegelt structurele verschillen in de kosten van levensonderhoud en lokale loonstructuren. Studies naar wereldwijde markten voor thuiswerken tonen aan dat, ondanks het mondiale karakter van digitale platforms, de salarissen voor thuiswerken sterk gecorreleerd zijn met het inkomen per hoofd van de bevolking op de betreffende locaties. Een stijging van één procent in het inkomen per hoofd van de bevolking gaat gepaard met een gemiddelde stijging van 0,2 procent in de salarissen voor thuiswerken.

Als we dit principe toepassen op fysiek werk dat wordt verricht door op afstand bestuurde robots, opent zich een enorme economische dimensie. Een robot die eenmalig wordt aangeschaft voor ongeveer $ 20.000 tot $ 30.000, kan theoretisch 24 uur per dag worden bestuurd door verschillende operators die werken in landen met lagere arbeidskosten. Zelfs met een uurloon van $ 5 tot $ 10, aanzienlijk hoger dan het lokale gemiddelde loon in veel ontwikkelingslanden, zou dit voor huishoudens in geïndustrialiseerde landen aanzienlijk goedkoper zijn dan voor lokale dienstverleners. Een professionele schoonmaakdienst in Duitsland kost doorgaans tussen de € 20 en € 40 per uur. Dezelfde dienst die wordt geleverd door een op afstand bestuurde robot zou theoretisch voor een fractie van deze kosten kunnen worden aangeboden, terwijl de operator in een ontwikkelingsland een inkomen verdient dat aanzienlijk boven het lokale gemiddelde ligt.

De werking van een dergelijk systeem zou relatief eenvoudig zijn. Net als bij bestaande platforms zoals Uber zou een algoritme aanvragen kunnen matchen met beschikbare operators die over de juiste vaardigheden beschikken. Een beoordelingssysteem zou kwaliteit en betrouwbaarheid garanderen. De klant zou een dienst boeken via een app, zoals een schoonmaakbeurt van twee uur of de reparatie van een huishoudelijk apparaat. Een gekwalificeerde operator in een ander deel van de wereld zou inloggen op de robot, de taak voltooien en weer uitloggen. Het hele proces zou worden beheerd via een centraal platform, dat verantwoordelijk zou zijn voor de betalingsverwerking, kwaliteitscontrole en verzekeringskwesties.

De dimensie van trainingsgegevens

Maar de economische logica van dit model reikt veel verder dan de directe dienstverlening. Een van de grootste uitdagingen voor de ontwikkeling van volledig autonome robots is het gebrek aan hoogwaardige trainingsdata uit de echte wereld. Huidige schattingen suggereren een kloof van vijf tot zes ordes van grootte tussen de beschikbare data van echte robots en de datavolumes die nodig zijn voor de ontwikkeling van basismodellen. Hoewel simulaties en videodata als aanvullende tools kunnen worden gebruikt, vormen ze geen vervanging voor uitgebreide data uit de echte wereld.

Grootschalige teleoperaties zouden precies deze data opleveren. Elke beweging, elke beslissing, elke aanpassing aan onvoorziene situaties door menselijke operators zou worden vastgelegd en zou kunnen worden gebruikt om autonome systemen te verbeteren. Projecten zoals Humanoid Everyday hebben de waarde van dergelijke datasets aangetoond. Dit onderzoeksproject verzamelde meer dan 10.300 trajecten met meer dan drie miljoen individuele beelden verspreid over 260 verschillende taken in zeven categorieën, allemaal via zeer efficiënte, door mensen begeleide teleoperaties. Deze data omvatten RGB-beelden, dieptewaarneming, LIDAR-scans en tactiele en inertiële sensordata.

De economische waarde van deze datadimensie is complex, maar potentieel enorm. Bedrijven die beschikken over uitgebreide, hoogwaardige datasets van robotoperaties in de echte wereld, zouden een aanzienlijk concurrentievoordeel hebben bij de ontwikkeling van volledig autonome systemen. Deze data zouden niet alleen waardevol zijn voor hun eigen productontwikkeling, maar zouden ook in licentie kunnen worden gegeven of verkocht. De wereldwijde markt voor AI-trainingsdata groeit exponentieel en roboticadata uit echte omgevingen zijn bijzonder waardevol en zeldzaam.

Voor roboticabedrijven zou dit resulteren in een drievoudige monetisatie: Ten eerste door de verkoop of verhuur van hardware. Ten tweede door commissies op de geleverde diensten, vergelijkbaar met het platformmodel van Uber of Airbnb. Ten derde door het verzamelen en gebruiken van trainingsdata, wat uiteindelijk zou leiden tot de ontwikkeling van volledig autonome systemen die de noodzaak van menselijke operators zouden elimineren. Deze overgangsfase zou zeer winstgevend kunnen blijken en tegelijkertijd de technologische basis leggen voor de volgende fase.

Het mondiale paradigma van loonarbitrage

Om de economische implicaties van dit model volledig te begrijpen, moeten we de mechanismen van wereldwijde loonarbitrage begrijpen. Dit economische fenomeen doet zich voor wanneer internationale handelsbarrières worden verlaagd of wegvallen, en banen migreren naar landen waar arbeid en bedrijfskosten aanzienlijk lager zijn. De globalisering van de afgelopen decennia heeft dit proces al aanzienlijk versneld, met name in de maakindustrie en digitaliseerbare diensten.

De opkomst van thuiswerken heeft een nieuwe dimensie van loonarbitrage geopend. Hoewel de COVID-19-pandemie deze trend heeft versneld, wijzen alle tekenen erop dat thuiswerken een permanent kenmerk van de wereldwijde arbeidsmarkt zal blijven. Uit een onderzoek van Owl Labs uit 2021 bleek dat 92 procent van de Europese bedrijven vooruitstrevende werkplekbeleid zoals een vierdaagse werkweek en alternatieve werkregelingen onderzoekt. Elf procent van de ondervraagde bedrijven was zelfs van plan hun kantoren volledig te verlaten.

Deze ontwikkeling heeft gevolgen voor zowel werkgevers als werknemers. Bedrijven kunnen aanzienlijke kostenbesparingen realiseren door thuiswerkers aan te nemen uit regio's met lagere kosten voor levensonderhoud. Tegelijkertijd krijgen werknemers in deze regio's toegang tot werkgelegenheid die voorheen geografisch onbereikbaar was en bieden ze salarissen die de lokale normen overtreffen. Onderzoek toont echter ook aan dat de salarissen van thuiswerkers, hoewel ze tussen landen meer gelijk zijn dan lokale salarissen, nog steeds aanzienlijke geografische variatie vertonen. De doorberekening van de wisselkoers naar lonen in lokale valuta voor thuiswerk bedraagt ​​ongeveer 80 procent, wat betekent dat lonen in lokale valuta bijna een-op-een fluctueren met de dollarkoers.

Door dit principe toe te passen op fysieke arbeid via teleoperaties, zou loonarbitrage, voorheen voornamelijk beperkt tot kenniswerk, zich uitbreiden naar een veel bredere sector. Huishoudelijke diensten, ambachten, magazijn- en logistieke taken, zorgverlening en vele andere sectoren die voorheen geografisch gebonden waren, zouden potentieel geglobaliseerd kunnen worden. De economische impact zou enorm zijn. Alleen al de wereldwijde markt voor huishoudelijke diensten wordt geschat op enkele honderden miljarden dollars per jaar. Als zelfs maar een fractie van deze markt zou worden bediend door op afstand bestuurbare robotica, zou er een industrie ontstaan ​​die tientallen miljarden dollars waard is.

De marktdynamiek van het Robot-as-a-Service-model

Het Robot-as-a-Service-bedrijfsmodel heeft de afgelopen jaren aanzienlijk aan populariteit gewonnen. In plaats van robots rechtstreeks te verkopen, bieden bedrijven ze aan op abonnements- of gebruiksbasis, vergelijkbaar met het Software-as-a-Service-model. De wereldwijde RaaS-markt werd in 2022 gewaardeerd op $ 1,05 miljard en zal naar verwachting groeien tot $ 4,12 miljard in 2030, met een samengestelde jaarlijkse groei van 17,5 procent. Een andere schatting schat de marktwaarde op $ 1,80 miljard in 2024, met een verwachte groei tot $ 8,72 miljard in 2034.

De aantrekkelijkheid van het RaaS-model ligt in verschillende factoren. Klanten vermijden de hoge initiële investering die nodig is voor de aanschaf van robots. In plaats daarvan betalen ze een terugkerende vergoeding voor continu gebruik, wat schaalbaarheid en flexibiliteit mogelijk maakt. Onderhoud, updates en software-integratie worden door de provider verzorgd, wat zorgt voor operationele gereedheid. Voor providers biedt het model voorspelbare terugkerende inkomsten en beter inzicht in gebruikspatronen, wat nauwkeurigere inkomstenprognoses en leveringsplanning mogelijk maakt.

Een op afstand bestuurbaar roboticamodel zou perfect passen bij deze RaaS-aanpak. Klanten zouden maandelijkse of gebruiksafhankelijke kosten betalen voor zowel hardwaregebruik als menselijke diensten. Het platform zou beschikbare operators centraal beheren, de kwaliteit bewaken, betalingen verwerken en technische ondersteuning bieden. In tegenstelling tot puur autonome systemen zou een dergelijk hybride model echter veel sneller marktrijp kunnen worden, omdat het niet afhankelijk is van de volledige oplossing van autonomieproblemen.

Er zijn verschillende prijsmodellen denkbaar. Tijdgebaseerde modellen zouden klanten in rekening brengen voor de tijd dat ze de service gebruiken, ongeveer $ 15 tot $ 25 per uur. Taakgebaseerde modellen zouden factureren op basis van voltooide taken, zoals $ 50 voor een volledige schoonmaak van een appartement, ongeacht de benodigde tijd. Abonnementsmodellen zouden een specifiek aantal uren per maand kunnen bieden tegen een vaste prijs, bijvoorbeeld $ 500 voor 30 uur. De werkelijke kosten voor de operator zouden een fractie hiervan zijn, meestal tussen de $ 5 en $ 10 per uur, wat aanzienlijke marges voor het platform mogelijk maakt.

Profiteer van de uitgebreide, vijfvoudige expertise van Xpert.Digital in een uitgebreid servicepakket | R&D, XR, PR & Optimalisatie van digitale zichtbaarheid - Afbeelding: Xpert.Digital

Xpert.Digital heeft diepe kennis in verschillende industrieën. Dit stelt ons in staat om op maat gemaakte strategieën te ontwikkelen die zijn afgestemd op de vereisten en uitdagingen van uw specifieke marktsegment. Door continu markttrends te analyseren en de ontwikkelingen in de industrie na te streven, kunnen we handelen met vooruitziende blik en innovatieve oplossingen bieden. Met de combinatie van ervaring en kennis genereren we extra waarde en geven onze klanten een beslissend concurrentievoordeel.

Meer hierover hier:

• Gebruik de 5 -voudig competentie van Xpert.Digital in één pakket - van 500 €/maand

De visie van een biljoen dollar en de realiteit

De visie van een miljardenindustrie voor humanoïde robots is niet vergezocht. Morgan Stanley voorspelde onlangs dat de markt voor humanoïde robots in 2050 een omvang van vijf biljoen dollar zou kunnen bereiken, met meer dan een miljard eenheden wereldwijd in gebruik. Deze prognose omvat hardwareverkopen van ongeveer vier biljoen dollar, waarbij software, data en services extra volume genereren. Goldman Sachs schatte dat de wereldwijde markt voor humanoïde robots in 2035 een omvang van driehonderdacht miljard dollar zou kunnen bereiken, met ongeveer 250.000 eenheden voor industriële toepassingen en tot een miljoen eenheden per jaar voor consumenten binnen tien jaar.

De wereldwijde markt voor humanoïde robots wordt geschat op $ 1,55 miljard tot $ 2,02 miljard in 2024, afhankelijk van de bron, met prognoses variërend van $ 4,04 miljard tot $ 15,26 miljard in 2030. Deze verschillen in schattingen weerspiegelen de onzekerheid die gepaard gaat met zo'n jonge en snel evoluerende markt. De consensus is echter dat de groeicijfers uitzonderlijk hoog zullen zijn, met jaarlijkse groeicijfers tussen 17,5 en 52,8 procent, afhankelijk van de bron en de onderliggende aannames.

De uitrol zal geleidelijk verlopen, niet explosief. Morgan Stanley verwacht dat er tegen 2035 ongeveer 13 miljoen units in gebruik zullen zijn, voornamelijk in fabrieken en magazijnen. Dalende prijzen zullen de acceptatie stimuleren. De verkoopprijzen zouden halverwege de eeuw kunnen dalen van de huidige $ 200.000 naar $ 50.000 in rijke landen, en naar $ 15.000 in markten met een door China gedomineerde toeleveringsketen. Naarmate de G7-landen en de Chinese beroepsbevolking ouder worden, transformeren mensachtigen van futuristische prototypes tot praktische levensbehoeften.

Maar deze projecties gaan doorgaans uit van toenemende autonomie. Een op afstand bestuurbaar transitiemodel zou de tijdlijn aanzienlijk kunnen versnellen. In plaats van te wachten tot de technologie volledig volwassen is, zouden miljoenen robots binnen de komende vijf tot tien jaar productief kunnen zijn. Platformbedrijven zouden in deze fase een aanzienlijk marktaandeel en klantloyaliteit kunnen opbouwen, wat hen een beslissend voordeel zou geven wanneer de technologie uiteindelijk volledig autonome operaties mogelijk maakt.

Geschikt hiervoor:

• Momenteel de grootste humanoïde robotica-studie van Xpert.Digital-MarktBoom vooruit: van robotprototypes tot praktijk

De werknemers achter de machines

De menselijke dimensie van dit model roept complexe vragen op. Wie zouden deze operators zijn en onder welke omstandigheden zouden ze werken? De meest waarschijnlijke kandidaten zijn werknemers in ontwikkelingslanden, waar de loonverschillen het grootst zijn. Landen zoals India, de Filipijnen, Vietnam, Bangladesh en diverse Afrikaanse landen hebben een grote bevolking met voldoende digitale vaardigheden, maar beperkte lokale werkgelegenheid.

Voor veel mensen in deze regio's zou de afstandsbediening van robots een aantrekkelijke baan zijn. Het werk zou fysiek minder belastend zijn dan veel lokale alternatieven, zou een werkomgeving met klimaatbeheersing bieden en flexibele werktijden mogelijk maken. De lonen, hoewel laag vanuit het perspectief van geïndustrialiseerde landen, zouden bovengemiddeld zijn naar lokale maatstaven. Een operator die acht tot tien dollar per uur verdient, zou in veel ontwikkelingslanden een midden- tot hoog inkomen verdienen.

Tegelijkertijd brengt dit model aanzienlijke risico's op uitbuiting met zich mee. De machtsverhoudingen tussen wereldwijde platformbedrijven en individuele werknemers in ontwikkelingslanden zijn fundamenteel asymmetrisch. Zonder passende regelgeving en arbeidsbeschermingsnormen zouden de omstandigheden precair kunnen worden. Studies naar de bestaande gig economy en clickwork-platforms tonen aan dat werknemers vaak te maken krijgen met onduidelijke instructies, lage lonen ontvangen en geen socialezekerheidsvoorzieningen hebben. Het werk wordt vaak uitbesteed aan externe bedrijven, waardoor de verantwoordingsplicht verder wordt vertroebeld.

Onderzoek naar wereldwijde loonarbitrage in de IT-dienstverleningssector toont aan dat deze praktijk aanzienlijke gevolgen heeft voor de wereldwijde dynamiek van de beroepsbevolking. In landen met hoge lonen leidt het tot banenverlies, vooral in sectoren met gestandaardiseerde taken. In landen met lage lonen creëert het werkgelegenheid, maar kan het ook leiden tot loondruk en slechte arbeidsomstandigheden als er geen adequate regelgeving is. Dezelfde dynamiek zou zich voordoen bij op afstand bestuurbare robotica, maar dan met een potentieel nog grotere reikwijdte, omdat deze niet beperkt zou blijven tot digitale diensten.

De dystopische dimensie

Bijzonder zorgwekkend is de mogelijkheid om gevangenisarbeid te gebruiken, zoals vermeld in het oorspronkelijke scenario. Er zijn immers al precedenten voor het inzetten van gedetineerden in de digitale economie. In Finland heeft het bedrijf Metroc sinds 2022 gedetineerden in vier gevangenissen ingezet voor het uitvoeren van data-annotatietaken voor AI-trainingssystemen. De gedetineerden krijgen computers en training en krijgen € 1,54 per uur betaald, hetzelfde tarief als voor fysieke arbeid in gevangenissen.

De ethische bezwaren rond dergelijke programma's zijn aanzienlijk. De EU-richtlijn Platformwerk, aangenomen in 2024, is bedoeld om werknemers in de gig-economie te beschermen en eerlijke lonen, arbeidsrechten en collectieve onderhandelingspositie te garanderen voor werknemers die werken in de digitale werksfeer. De richtlijn noemt echter niet expliciet de specifieke omstandigheden van gedetineerde digitale werknemers. Het Europees Verdrag voor de Rechten van de Mens verbiedt gedwongen arbeid, maar staat werk toe dat noodzakelijk is in het normale verloop van een detentie, mits het rechtmatig en eerlijk is.

Het inzetten van gevangenisarbeid voor op afstand bestuurbare robotica zou deze ethische dilemma's verder verergeren. De machtsongelijkheid binnen een gevangenisomgeving compliceert de kwestie van vrijwillige arbeid aanzienlijk. Als het werk slecht betaald is, geen zinvolle training biedt en voornamelijk dient om goedkope arbeidskrachten te leveren aan particuliere bedrijven, kan het fundamentele principes van mensenrechten en gevangenishervorming schenden.

Zelfs zonder gevangenisarbeid roept het op afstand bestuurde roboticamodel diepgaande vragen op over uitbuiting en sociale rechtvaardigheid. Zouden operators in virtuele sweatshops werken, met lange diensten, minimale pauzes en constant toezicht? Zouden ze voldoende worden opgeleid en ondersteund, of gewoon taken krijgen met de verwachting dat ze door vallen en opstaan ​​leren? Zouden ze toegang hebben tot sociale zekerheid, of behandeld worden als zelfstandigen zonder ziektekostenverzekering, vakantierechten of pensioen?

De geschiedenis van de industrialisatie laat zien dat technologische vooruitgang zonder passende sociale en juridische kaders kan leiden tot aanzienlijke uitbuiting. De vroege textielfabrieken in Engeland, de sweatshops in de kledingindustrie, de precaire omstandigheden in callcenters – al deze voorbeelden nopen tot voorzichtigheid. De globalisering van fysieke arbeid door teleoperaties zou vergelijkbare of zelfs slechtere omstandigheden kunnen creëren zonder proactieve regelgeving, aangezien de geografische afstand tussen werkgevers en werknemers de handhaving van normen aanzienlijk bemoeilijkt.

Impact op lokale arbeidsmarkten in geïndustrialiseerde landen

Terwijl ondernemers in ontwikkelingslanden te maken kunnen krijgen met één vorm van uitbuiting, krijgen werknemers in ontwikkelde landen te maken met een ander soort bedreiging: baanverlies. De dienstensector, met name in sectoren zoals schoonmaak, horeca, detailhandel, zorg en ambachten, biedt werk aan miljoenen mensen in Europa, Noord-Amerika en andere ontwikkelde regio's. Deze banen zijn vaak slecht betaald en bieden beperkte doorgroeimogelijkheden, maar ze vormen een belangrijke bron van inkomsten voor veel mensen met weinig formele opleiding of voor immigranten.

De introductie van op afstand bestuurbare robots zou rechtstreeks concurreren met deze werknemers. Een robot die door een operator wordt bestuurd in India en $ 15 per uur kost, zou voor de meeste huishoudens aantrekkelijker zijn dan een lokale schoonmaakdienst die $ 40 per uur kost. De schaalvoordelen en lagere arbeidskosten zouden veel traditionele dienstverleners uit de markt drukken.

Onderzoek naar de impact van automatisering op de werkgelegenheid laat gemengde resultaten zien, afhankelijk van de specifieke technologie, sector en regelgeving. Studies naar industriële robots hebben aangetoond dat één extra robot per 1000 werknemers de werkgelegenheidsgraad met 0,16 tot 0,20 procentpunt verlaagt, waarbij een significant verdringingseffect overheerst. Het verdringingseffect is vooral uitgesproken bij werknemers met een middelhoge opleiding en jongere cohorten, waarbij mannen sterker worden getroffen dan vrouwen. Andere studies hebben echter aangetoond dat de totale werkgelegenheid op lokaal niveau niet afneemt, omdat de banengroei in de dienstensector het verdringingseffect in de industrie compenseert.

De toepassing van deze bevindingen op op afstand bestuurbare robotica is complex. Enerzijds zou men kunnen stellen dat het creëren van nieuwe banen voor operators in ontwikkelingslanden enige tegenwicht biedt aan het banenverlies in ontwikkelde landen. Anderzijds zou dit de economische ongelijkheid tussen regio's verergeren en de sociale spanningen in de getroffen gemeenschappen in ontwikkelde landen doen toenemen. Goldman Sachs Research schat dat de wijdverbreide toepassing van AI ongeveer zes tot zeven procent van de Amerikaanse beroepsbevolking zou kunnen ontslaan, waarbij de werkloosheid tijdens de overgangsperiode tijdelijk met een half procentpunt zou kunnen toenemen. De effecten zijn doorgaans tijdelijk en verdwijnen na ongeveer twee jaar naarmate er nieuwe banen ontstaan.

Deze optimistische visie is echter gebaseerd op de aanname dat er in een voldoende tempo en op de juiste manier nieuwe banen zullen worden gecreëerd. Historische ervaring leert dat, hoewel technologische verandering uiteindelijk tot meer banen leidt, de overgangsperiode voor veel werknemers pijnlijk kan zijn. Ongeveer 60 procent van de Amerikaanse werknemers werkt tegenwoordig in beroepen die in 1940 nog niet bestonden, wat betekent dat meer dan 85 procent van de banengroei sindsdien het gevolg is van technologiegerelateerde banencreatie. Of deze historische dynamiek de komende decennia zal aanhouden, is echter de vraag, omdat de snelheid en omvang van de huidige technologische verandering ongekend kunnen zijn.

De trainingsgegevens als een Trojaans paard

Een van de meest fascinerende, maar ook verontrustende, aspecten van het op afstand bestuurbare roboticamodel is de rol ervan als overgangstechnologie. Voor de werknemers zou het een kans op werkgelegenheid zijn, maar voor de platformbedrijven zou het een mechanisme zijn voor het verzamelen van gegevens die uiteindelijk hun personeel overbodig zouden maken. Elke handeling, elke beslissing en elke aanpassing door een menselijke operator zou worden vastgelegd, geanalyseerd en gebruikt om de autonome systemen te trainen.

Dit proces zou grotendeels onzichtbaar zijn voor de werknemers zelf. Ze zouden hun dagelijkse taken uitvoeren en robots besturen om huizen schoon te maken, maaltijden te koken of eenvoudige reparaties uit te voeren. Tegelijkertijd zouden hun handelingen worden opgeslagen in enorme databases die worden geanalyseerd door machine learning-algoritmen. Na verloop van tijd zouden deze systemen leren om menselijke beslissingen te repliceren, aanvankelijk voor eenvoudige, repetitieve taken, en vervolgens voor steeds complexere activiteiten.

De ethische implicaties van deze praktijk zijn aanzienlijk. Werknemers zouden in wezen aan hun eigen vervangingen werken, vaak zonder zich dat volledig te realiseren. Hoewel sommigen zouden kunnen beweren dat dit een natuurlijke en efficiënte vorm van technologische vooruitgang is, roept het vragen op over transparantie, geïnformeerde toestemming en een eerlijke beloning. Moeten operators extra worden gecompenseerd voor de waarde van hun trainingsbijdragen? Moeten ze geïnformeerd worden dat hun werk uiteindelijk zal worden gebruikt om hen te vervangen? Moeten ze inspraak hebben in hoe hun data wordt gebruikt?

Deze vragen zijn niet louter hypothetisch. De bestaande AI-industrie kampt al met aanzienlijke problemen met de uitbuiting van datawerkers. Bedrijven nemen vaak mensen aan uit arme en achtergestelde gemeenschappen, waaronder vluchtelingen, gedetineerden en anderen met weinig kansen op de arbeidsmarkt, vaak via externe bedrijven als contractanten in plaats van als fulltimemedewerkers. Deze werknemers krijgen vaak slechts $ 1,46 per uur na aftrek van belastingen voor data-annotatie, wat essentieel is voor de training van AI-systemen. Ze werken onder precaire omstandigheden, met weinig arbeidsbescherming en geen mogelijkheid om onethische praktijken aan te kaarten.

Datalabelwerk wordt vaak uitgevoerd ver van het hoofdkantoor in Silicon Valley van multinationals die zich richten op AI. Van Venezuela, waar werknemers data labelen voor beeldherkenningssystemen in zelfrijdende auto's, tot Bulgarije, waar Syrische vluchtelingen selfies met ras, geslacht en leeftijdscategorie invoeren in gezichtsherkenningssystemen. Deze taken worden vaak uitbesteed aan precaire werknemers in landen als India, Kenia, de Filipijnen of Mexico. Werknemers spreken vaak geen Engels, maar ontvangen instructies in het Engels en lopen het risico op ontslag of schorsing van crowdworkplatforms als ze de regels niet volledig begrijpen.

De regelgevende uitdagingen

Het reguleren van een wereldwijd op afstand bestuurbaar roboticaplatform zou buitengewoon complex zijn. De werknemers zouden zich in het ene land bevinden, het platform in het andere, de klanten in weer een ander land en de robots in weer een vierde. Welke arbeidswetgeving zou er van toepassing zijn? Wie zou verantwoordelijk zijn voor ongevallen of schade? Hoe zouden belastingen worden geïnd en verdeeld?

Het bestaande wettelijke kader is ontoereikend voor deze nieuwe vorm van wereldwijd werken. De meeste arbeidsbeschermingswetten zijn nationaal of regionaal gedefinieerd en gaan uit van de fysieke aanwezigheid van werknemers binnen het rechtsgebied. De EU-richtlijn Platformwerk probeert een aantal van deze lacunes te dichten, maar dekt de complexiteit van fysiek werken op afstand niet volledig. Vergelijkbare uitdagingen doen zich voor met betrekking tot belastingzaken, socialezekerheidsbijdragen en aansprakelijkheid.

Een andere regelgevende kwestie betreft gegevensbescherming. Robots die in privéwoningen werken, zouden noodzakelijkerwijs toegang hebben tot intieme details van het leven van hun eigenaren. Camera's en sensoren zouden continu gegevens verzamelen, en operators in verre landen zouden deze gegevens in realtime kunnen zien. Hoe zouden deze gegevens worden beschermd? Wie zou er toegang toe hebben? Hoe lang zouden ze worden bewaard? Bestaande wetgeving inzake gegevensbescherming, zoals de AVG in de EU, biedt enige waarborgen, maar de toepassing ervan op op afstand bestuurbare robotica is nog niet getest en mogelijk ontoereikend.

Er zijn ook vragen over nationale veiligheid en economische soevereiniteit. Wanneer grote delen van de basisinfrastructuur van een land afhankelijk worden van platforms in andere rechtsgebieden en werknemers uit derde landen in dienst hebben, ontstaan ​​er nieuwe kwetsbaarheden. Wat zou er gebeuren bij internationale conflicten, cyberaanvallen of simpelweg verstoringen van de bedrijfsvoering? Zouden landen plotseling kritieke diensten verliezen?

Onze wereldwijde branche- en bedrijfsexpertise op het gebied van bedrijfsontwikkeling, verkoop en marketing - Afbeelding: Xpert.Digital

Branchefocus: B2B, digitalisering (van AI tot XR), machinebouw, logistiek, hernieuwbare energie en industrie

Meer hierover hier:

• Xpert Business Hub

Een thematisch centrum met inzichten en expertise:

• Kennisplatform over de mondiale en regionale economie, innovatie en branchespecifieke trends
• Verzameling van analyses, impulsen en achtergrondinformatie uit onze focusgebieden
• Een plek voor expertise en informatie over actuele ontwikkelingen in het bedrijfsleven en de technologie
• Topic hub voor bedrijven die meer willen weten over markten, digitalisering en industriële innovaties

De sociaal-psychologische dimensies

Naast de directe economische en juridische kwesties spelen er diepere sociaal-psychologische aspecten mee in deze ontwikkeling. Hoe zou het voelen om thuis bediend te worden door een robot die wordt bestuurd door een onzichtbaar persoon in een ander deel van de wereld? Wat voor relatie zou er ontstaan ​​tussen klanten en operators op afstand?

Onderzoek naar telepresentiesystemen suggereert dat mensen prima in staat zijn om via robotachtige avatars met chirurgen op afstand te communiceren en tegelijkertijd een zekere mate van sociale verbondenheid te behouden. Het voorbeeld van het Avatar Robot Cafe DAWN in Tokio is veelzeggend. Daar worden cafébezoekers bediend door humanoïde robots genaamd OriHime, die op afstand worden bestuurd door mensen met een beperking en beperkte mobiliteit. De robots worden de avatar van de chirurg, die kan communiceren, bestellingen kan opnemen en eten kan serveren, allemaal vanuit het comfort van hun huis of ziekenhuis. Het café heeft aangetoond dat deze vorm van telepresence zowel voor chirurgen als voor klanten kan werken, werkgelegenheid kan creëren en sociale contacten kan bevorderen voor mensen die anders geïsoleerd zouden zijn.

Dit model verschilt echter op belangrijke punten van commerciële, op afstand bestuurde robotica. Bij Café DAWN staat de sociale en revalidatiecomponent centraal in het concept. Klanten weten dat ze mensen helpen die anders geen baan zouden hebben. Commerciële, op afstand bestuurde robotica daarentegen zou zich primair richten op efficiëntie en kostenminimalisatie. De menselijke operators zouden onderling uitwisselbaar en grotendeels onzichtbaar zijn. Klanten zouden vooral waarde hechten aan service en prijs, niet aan de menselijke connectie.

Dit zou kunnen leiden tot verdere vervreemding en atomisering van sociale relaties. Traditionele dienstverlenende relaties, hoe asymmetrisch ook, omvatten ten minste enige menselijke interactie en erkenning. Een schoonmaker, een ober, een klusjesman – al deze individuen zijn fysiek aanwezig en worden als mens waargenomen. Een op afstand bestuurbare robot zou deze menselijke dimensie wegnemen en vervangen door een abstracte dienst. Voor de operators zou dit een vorm van onzichtbaarheid kunnen betekenen, waarbij hun werk gewaardeerd wordt, maar zijzelf niet gezien of herkend worden.

Geschikt hiervoor:

• Van belachelijk gemaakte visioenen naar de realiteit: waarom kunstmatige intelligentie en dienstrobots hun critici inhaalden

Alternatieve scenario's en mogelijke ontwikkelingen

Het is belangrijk om te benadrukken dat het hier geschetste scenario, met de massale inzet van op afstand bestuurbare humanoïde robots, geenszins onvermijdelijk is. Verschillende factoren kunnen deze ontwikkeling verhinderen, vertragen of afleiden. De technische uitdagingen bij de massaproductie van betrouwbare humanoïde robots tegen betaalbare prijzen zijn aanzienlijk. Ondanks spraakmakende demonstraties en indrukwekkende vooruitgang met prototypes, blijven er fundamentele problemen bestaan. De batterijduur van de meeste humanoïde robots is momenteel slechts ongeveer twee uur. Het volhouden van een volledige acht uur durende dienst zonder opladen kan tien jaar of langer duren. Behendigheid en fijne motoriek liggen nog steeds ver onder het menselijke niveau, met aanzienlijke tekortkomingen in tastgevoeligheid en precisie.

Bain & Company analyseerde in zijn Technology Report uit 2025 dat humanoïde robots nog niet klaar zijn voor wijdverbreid gebruik. De meeste humanoïde robots bevinden zich momenteel in de pilotfase en zijn sterk afhankelijk van menselijke input voor navigatie, behendigheid of taakwisseling. Deze kloof in autonomie is reëel. Huidige demonstraties maskeren vaak technische beperkingen door middel van gefaseerde omgevingen of monitoring op afstand. Gecontroleerde omgevingen zoals industriële omgevingen, winkelcentra en bepaalde serviceomgevingen zullen waarschijnlijk de eerste zijn waar humanoïde robots worden ingezet – plaatsen waar de indeling en omgeving bekend zijn en strikt worden gecontroleerd.

Het is ook mogelijk dat de ontwikkeling van volledig autonome AI sneller verloopt dan verwacht, waardoor de overgangsfase naar op afstand bestuurde systemen wordt overgeslagen of aanzienlijk wordt verkort. De vooruitgang in generatieve AI en grootschalige taalmodellen is opmerkelijk, en de integratie ervan in robotsystemen zou kunnen leiden tot doorbraken die de noodzaak van menselijke operators eerder dan verwacht overbodig maken. In dit scenario zouden bedrijven direct kunnen overstappen op volledig autonome systemen zonder te investeren in infrastructuur voor wereldwijde teleoperaties.

Een andere factor is mogelijke maatschappelijke en politieke weerstand. Als de impact op de lokale arbeidsmarkt in ontwikkelde landen te ernstig wordt, zouden overheden maatregelen kunnen nemen om binnenlandse banen te beschermen. Dit kan variëren van tarieven op thuiswerkdiensten en minimumloonvereisten voor thuiswerkers tot regelrechte verboden. Vakbonden en werknemersorganisaties zouden waarschijnlijk aanzienlijke druk uitoefenen om hun leden te beschermen.

Aan de andere kant zouden ethische overwegingen en maatschappelijk verantwoord ondernemen kunnen leiden tot betere arbeidsomstandigheden voor ondernemers. Bedrijven die zich inzetten voor eerlijke praktijken zouden zich kunnen onderscheiden door middel van certificering en transparantie. Consumenten zouden bereid kunnen zijn een premie te betalen voor diensten die worden geleverd onder ethisch aanvaardbare voorwaarden, vergelijkbaar met het fairtrademodel in andere sectoren. Dit zou fundamentele machtsongelijkheden niet wegnemen, maar het zou in ieder geval een aantal van de ergste uitbuitingsvormen kunnen voorkomen.

Het lange termijn perspectief

Als we een stap terug doen en naar de lange termijn kijken, lijkt op afstand bestuurbare robotica een potentiële overgangsfase in een bredere technologische en economische transformatie. Deze transformatie zal uiteindelijk leiden tot een wereld met een veel hogere mate van automatisering, maar de weg ernaartoe is onduidelijk en zal door vele factoren worden bepaald.

In een optimistisch scenario zou automatisering leiden tot enorme productiviteitswinsten waar iedereen baat bij heeft. De vervangende menselijke beroepsbevolking zou overgaan naar nieuwe, meer bevredigende en beter betaalde banen die machines niet kunnen uitvoeren. De werktijden zouden korter worden en mensen zouden meer tijd hebben voor onderwijs, creativiteit en persoonlijke ontwikkeling. De door automatisering gecreëerde welvaart zou worden herverdeeld via progressieve belastingen en sociale programma's, mogelijk inclusief een universeel basisinkomen. Werknemers in ontwikkelingslanden zouden vaardigheden en kapitaal verwerven via tijdelijke banen als robotoperators, waardoor ze de overstap kunnen maken naar een gediversifieerde, gemoderniseerde economie.

In een pessimistisch scenario zou automatisering leiden tot massaal banenverlies zonder voldoende nieuwe banen te creëren. De voordelen van automatisering zouden geconcentreerd zijn bij een kleine elite, terwijl de meerderheid van de bevolking te maken zou krijgen met onzekere banen, dalende lonen en een afnemende sociale mobiliteit. Werknemers in ontwikkelingslanden zouden worden uitgebuit en vervolgens in de steek gelaten zodra hun diensten niet langer nodig zijn. Maatschappelijke onrust, politieke instabiliteit en groeiende ongelijkheid zouden samenlevingen wereldwijd kenmerken. De bewakings- en controlemogelijkheden die alomtegenwoordige robotica biedt, zouden worden misbruikt door autoritaire regimes of bedrijven.

De werkelijkheid zal waarschijnlijk ergens tussen deze uitersten liggen, en varieert per land en regio, afhankelijk van hun politieke beslissingen, economische structuren en maatschappelijke instellingen. Sommige samenlevingen kunnen een succesvolle transitie doormaken, met passende vangnetten, omscholingsprogramma's en herverdelingsmechanismen. Andere kunnen in een crisis terechtkomen, met toenemende ongelijkheid en sociale spanningen.

De noodzaak van proactief ontwerp

Het op afstand bestuurde roboticamodel zou, indien daadwerkelijk op grote schaal geïmplementeerd, deze dynamiek in een gecondenseerde vorm belichamen. Het zou globalisering naar een nieuw niveau tillen door fysieke arbeid over continenten heen mogelijk te maken. Het zou nieuwe vormen van arbeid en uitbuiting creëren. Het zou het verzamelen van data op ongekende schaal mogelijk maken en zo de weg vrijmaken voor een nog diepgaandere automatisering.

Gezien deze vooruitzichten is proactief ontwerp in plaats van reactieve aanpassing vereist. Overheden, internationale organisaties, het maatschappelijk middenveld en bedrijven moeten samenwerken om kaders te creëren die de voordelen van deze technologie maximaliseren en de risico's ervan minimaliseren. Dit vereist interventie op meerdere niveaus. Op internationaal niveau zijn verdragen en overeenkomsten nodig die minimumnormen vaststellen voor de inzet van telewerkers. Deze normen moeten eerlijke lonen, redelijke werktijden, gezondheids- en veiligheidsbescherming en het recht op organisatie omvatten. De Internationale Arbeidsorganisatie zou hierin een leidende rol kunnen spelen, vergelijkbaar met haar inspanningen om andere vormen van grensoverschrijdende arbeid te reguleren.

Op nationaal niveau zijn wetten nodig om de rechten van zowel lokale werknemers als thuiswerkers te beschermen. Dit kan onder meer inhouden dat er belastingen of heffingen worden geheven op thuiswerkdiensten, waarvan de opbrengsten worden gebruikt voor omscholingsprogramma's en sociale zekerheid voor ontslagen werknemers. Platformbedrijven zouden ook transparantie- en verantwoordingsvereisten kunnen krijgen, waaronder openbaarmaking van arbeidsomstandigheden, datagebruik en beveiligingsmaatregelen.

De regelgeving inzake gegevensbescherming moet worden aangepast aan de specifieke uitdagingen van op afstand bestuurde robotica. Er zijn duidelijke regels nodig over welke gegevens mogen worden verzameld, hoe deze worden opgeslagen en gebruikt, wie er toegang toe heeft en onder welke voorwaarden. Gebruikers moeten het recht hebben om te weten wanneer ze worden bediend door een op afstand bestuurd systeem en de mogelijkheid hebben om dit te weigeren. Operators moeten het recht hebben om geïnformeerd te worden over hoe hun werkgegevens worden gebruikt en, waar van toepassing, om deel te nemen aan de waarde die hun trainingsbijdragen creëren.

De ethische dimensie van innovatie

Uiteindelijk gaat deze discussie niet alleen over technologie of economie, maar ook over fundamentele ethische vragen en de soort samenleving die we willen opbouwen. Technologische innovatie is niet waardeneutraal. De beslissingen die ingenieurs, ondernemers, investeerders en beleidsmakers vandaag nemen, zullen de maatschappelijke structuren van morgen vormgeven.

Het model van op afstand bestuurbare humanoïde robotica belichaamt zowel de beloften als de gevaren van technologische vooruitgang. Enerzijds biedt het de potentie om diensten betaalbaarder en toegankelijker te maken, nieuwe werkgelegenheid te creëren in ontwikkelingslanden en de weg vrij te maken voor nog geavanceerdere automatisering. Anderzijds dreigt het nieuwe vormen van uitbuiting te creëren, lokale arbeidsmarkten te destabiliseren en te leiden tot een verdere concentratie van macht en welvaart in een klein aantal wereldwijde platformbedrijven.

De vraag is niet of deze technologie ontwikkeld zal worden, maar hoe. Zal ze ontwikkeld en ingezet worden op een manier die de waardigheid en het welzijn van alle betrokkenen respecteert? Of zal ze vooral kortetermijnwinst dienen ten koste van sociale rechtvaardigheid en duurzaamheid? De geschiedenis van technologische ontwikkeling laat zien dat het antwoord op deze vraag niet bij voorbaat vaststaat. Het hangt af van bewuste beslissingen, politieke debatten, sociale bewegingen en regelgevende interventies.

In die zin is de discussie over op afstand bestuurbare robotica ook een discussie over de toekomst van werk, de aard van de wereldwijde economische verhoudingen en de verdeling van de voordelen van technologische vooruitgang. Het is een discussie die niet alleen aan technologen en bedrijfsleiders moet worden overgelaten, maar die alle lagen van de bevolking moet betrekken. Alleen door een brede, geïnformeerde en democratische dialoog kunnen we ervoor zorgen dat de robotrevolutie niet alleen technologisch indrukwekkend is, maar ook sociaal rechtvaardig en menselijk waardevol.

De komende jaren zullen uitwijzen of Tesla's enorme componentenorder inderdaad de opmaat is naar een nieuw wereldwijd economisch model, of dat alternatieve ontwikkelingspaden de overhand zullen krijgen. Wat echter al wel duidelijk is, is dat de convergentie van humanoïde robotica, teleoperaties en wereldwijde loonarbitrage de arbeidsmarkt op revolutionaire en tegelijkertijd zeer verontrustende wijze kan transformeren. De uitdaging is om deze transformatie vorm te geven op een manier die het algemeen belang dient, en niet slechts de belangen van enkelen.

☑️ onze zakelijke taal is Engels of Duits

☑️ Nieuw: correspondentie in uw nationale taal!

Konrad Wolfenstein

Ik ben blij dat ik beschikbaar ben voor jou en mijn team als een persoonlijk consultant.

U kunt contact met mij opnemen door het contactformulier hier in te vullen of u gewoon te bellen op +49 89 674 804 (München) . Mijn e -mailadres is: Wolfenstein ∂ Xpert.Digital

Ik kijk uit naar ons gezamenlijke project.

☑️ MKB -ondersteuning in strategie, advies, planning en implementatie

☑️ Creatie of herschikking van de digitale strategie en digitalisering

☑️ Uitbreiding en optimalisatie van de internationale verkoopprocessen

☑️ Wereldwijde en digitale B2B -handelsplatforms

☑️ Pioneer Business Development / Marketing / PR / Maatregel