De opkomst en het geval van snelle engineering: hoe een veelbelovend AI -beroep binnen een zeer korte tijd verouderd werd

De opkomst en ondergang van de populairste AI-baan van 2023

De ooit zo geprezen carrière van Prompt Engineer heeft een opmerkelijk korte levensduur gehad. Hoewel grootschalige taalmodellen zoals ChatGPT een revolutie teweegbrengen op de werkvloer, lijkt het erop dat gespecialiseerde rollen voor het formuleren van optimale input in 2025 grotendeels achterhaald zullen zijn. Volgens recente berichten in de Wall Street Journal is de "populairste AI-baan van 2023" binnen enkele jaren vrijwel van de arbeidsmarkt verdwenen. De snelle ontwikkeling van krachtigere AI-modellen, die steeds beter in staat zijn om de intentie van gebruikers te begrijpen, heeft ertoe geleid dat promptvaardigheden nu gewild zijn als algemene vaardigheid in plaats van als een op zichzelf staande functietitel. Deze ontwikkeling illustreert de ongekende snelheid waarmee AI-technologieën de arbeidsmarkt transformeren.

Geschikt hiervoor:

• De 10 belangrijkste en meest effectieve promptopdrachten voor generatieve afbeeldingen en tekst

De korte geschiedenis van Prompt Engineering

De term "Prompt Engineering" ontstond met de opkomst van Large Language Models (LLM's) en verwijst naar de kunst van het formuleren van precieze instructies om optimale reacties van AI-systemen te ontlokken. Tussen 2022 en 2023 nam de belangstelling voor dit vakgebied snel toe en ontwikkelde het zich tot een veelbesproken nieuw beroep binnen de techsector.

Het hoogtepunt: de sfeer van de goudkoorts in 2023

Eind 2023 werd prompt engineering beschouwd als een van de meest gewilde nieuwe banen in de technologiesector. Een video van de Wall Street Journal uit november 2023 toonde aan dat bedrijven salarissen tot wel $ 250.000 per jaar boden voor deze functie. De video toonde aan dat prompt engineering werd gezien als een compleet nieuw type baan, mogelijk gemaakt door de komst van grote taalmodellen zoals ChatGPT.

De kern van dit werk bestond uit het schrijven van tekstinvoer, of 'prompts', om de best mogelijke reacties van generatieve AI-systemen te ontlokken. De logica erachter was simpel: hoe beter de invoer, hoe beter de uitvoer. Prompt engineers werden gezien als vertalers tussen mens en machine, waardoor complexe technologie zelfs toegankelijk werd voor mensen zonder programmeerkennis.

De snelle desillusie

Ondanks het aanvankelijke enthousiasme en de beloftes van hoge salarissen, sloeg de desillusie al snel toe. Zoals Jared Spataro, Chief Marketing Officer voor AI bij Microsoft, opmerkte: "Twee jaar geleden zei iedereen: 'Oh, ik denk dat Prompt Engineer de hot job wordt.' Dat blijkt helemaal niet waar te zijn." Deze uitspraak illustreert hoe snel de verwachtingen rondom dit beroep zijn veranderd.

De realiteit in 2025 ziet er anders uit: Isabelle Bousquette van de Wall Street Journal ontdekte dat ze niemand kende met de functietitel "Prompt Engineer", en de tech-managers met wie ze sprak konden ook geen voorbeelden geven. Wat begon als een veelbelovend carrièrepad, is binnen slechts twee jaar vrijwel verdwenen.

Geschikt hiervoor:

• Innovatieve oplossingen met lage code-ecosystemen en robotica voor de elektrische en logistieke industrie-een tekort aan geschoolde werknemers? Was gisteren!

Redenen voor de snelle achteruitgang

De snelle achteruitgang van de sneltechniek als zelfstandig beroep kan worden toegeschreven aan verschillende technologische en organisatorische ontwikkelingen. Samen hebben deze ertoe geleid dat er tegenwoordig nauwelijks nog vraag is naar gespecialiseerde sneltechniekers.

Technologische vooruitgang in AI-modellen

Een belangrijke factor in de achteruitgang is de snelle evolutie van AI-modellen zelf. Nieuwere versies van grote taalmodellen zijn aanzienlijk beter geworden in het intuïtief begrijpen van de intentie van gebruikers. Dit vermindert de behoefte aan zeer gespecialiseerde professionals om de perfecte input te formuleren.

Moderne AI-systemen kunnen nu verduidelijkende vragen stellen als ze een instructie niet volledig begrijpen. Deze interactieve mogelijkheid maakt geavanceerde prompttechnieken minder belangrijk, omdat de modellen zelf de dialoog kunnen gebruiken om problemen te verduidelijken.

Het jaarlijkse "Tech Trends"-rapport van Deloitte voor 2025 identificeert drie pijlers die de ontwikkeling van AI stimuleren: kleine taalmodellen, multimodale modellen en agent-gebaseerde AI. Deze ontwikkelingen veranderen de manier waarop we met AI omgaan en maken gespecialiseerde promptformulering steeds meer overbodig.

Democratisering van snelle kennis

Een andere belangrijke reden is de brede verspreiding van snelle vaardigheden binnen bedrijven. In plaats van te vertrouwen op individuele specialisten, trainen bedrijven nu medewerkers in verschillende rollen om AI-modellen effectief te gebruiken. Jim Fowler, CTO van Nationwide, vat het bondig samen: "We zien dat dit een vaardigheid binnen een functietitel wordt, geen aparte functietitel."

Deze democratisering van kennis weerspiegelt de algemene trend om AI-vaardigheden breder te verspreiden in plaats van ze te concentreren in geïsoleerde expertrollen. Hierdoor kunnen meer medewerkers AI-tools effectief inzetten in hun specifieke werkgebieden.

Integratie in bestaande functieprofielen

Wat ooit werd beschouwd als een zelfstandig beroep, is uitgegroeid tot een onderdeel van bestaande functies. AI-vaardigheden worden nu gezien als een aanvulling op bestaande functieprofielen, niet als een apart carrièrepad. Deze integratie weerspiegelt een realistischer benadering van hoe AI op de werkvloer wordt ingebed.

Hannah Calhoon, VP AI bij Indeed, bevestigt: "We hebben nog niet per se veel daadwerkelijke aanwervingen voor deze functie gezien." Dit suggereert dat, ondanks de aanvankelijke hype, de werkelijke vraag naar pure Prompt Engineers beperkt was.

Ki-Gamechanger: de meest flexibele AI-op-tailor-oplossingen die de kosten verlagen, hun beslissingen verbeteren en de efficiëntie verhogen

Onafhankelijk AI -platform: integreert alle relevante bedrijfsgegevensbronnen

• Dit AI -platform werkt samen met alle specifieke gegevensbronnen
  • Van SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox en vele andere gegevensbeheersystemen
• Snelle AI-integratie: op maat gemaakte AI-oplossingen voor bedrijven in uren of dagen in plaats van maanden
• Flexibele infrastructuur: cloudgebaseerd of hosting in uw eigen datacenter (Duitsland, Europa, gratis locatie-keuze)

• Hoogste gegevensbeveiliging: gebruik in advocatenkantoren is het veilige bewijs
• Gebruik in een breed scala aan bedrijfsgegevensbronnen
• Keuze voor uw eigen of verschillende AI -modellen (DE, EU, VS, CN)

Uitdagingen die ons AI -platform oplost

• Een gebrek aan nauwkeurigheid van conventionele AI -oplossingen
• Gegevensbescherming en beveiligd beheer van gevoelige gegevens
• Hoge kosten en complexiteit van individuele AI -ontwikkeling
• Gebrek aan gekwalificeerde AI
• Integratie van AI in bestaande IT -systemen

Meer hierover hier:

• AI-integratie van een onafhankelijk en cross-data bronbrede AI-platform voor alle bedrijfszaken

De transformatie van de arbeidsmarkt door middel van AI

Het voorbeeld van snelle engineering illustreert de snelle veranderingen die AI op de arbeidsmarkt teweegbrengt. Deze ontwikkeling past in een breder patroon waarin AI zowel banen elimineert als nieuwe creëert, maar in een ongekend tempo.

Veranderende eisen voor technische banen

Het banenlandschap in de technologiesector wordt steeds complexer en verwarrender. Volgens het Wall Street Journal zijn functienamen "diverser, ambiguer, overlappender en soms betekenislozer" geworden. Dit geldt met name voor AI, waar nieuwe rollen ontstaan ​​en verdwijnen voordat er een algemeen begrip van de betekenis ervan ontstaat.

Hoewel prompt engineering als op zichzelf staande discipline aan belang inboet, neemt de vraag naar andere AI-gerelateerde vaardigheden toe. Reacties op LinkedIn suggereren dat er nu meer vraag is naar AI-systeemengineers en andere functies die diepgaandere technische kennis vereisen.

Effecten op softwareontwikkeling

AI verandert niet alleen de rollen rondom AI zelf, maar ook gevestigde beroepen zoals softwareontwikkeling. AI-gestuurde codeertools, die belangrijke delen van het codeerproces kunnen automatiseren, dragen bij aan een efficiëntiewinst van meer dan tien procent en maken een snellere codeproductie mogelijk.

Deze ontwikkeling kan leiden tot slankere ontwikkelteams en hogere eisen bij het aannemen van nieuwe medewerkers, aangezien bedrijven steeds meer vertrouwen op generatieve AI-programmeertools. Dit is wederom een ​​voorbeeld van hoe AI bestaande beroepen transformeert.

Geschikt hiervoor:

• Kunstmatige intelligentie: vijf belangrijke strategieën voor AI-transformatie-succesvolle integratie voor duurzaam bedrijfsbeheer

De toekomst van snelle competentie

Hoewel prompt engineering aan belang verliest als zelfstandig beroep, blijft het vermogen om effectief te communiceren met AI-systemen relevant. Het neemt echter een andere vorm aan dan oorspronkelijk verwacht.

Integratie in verschillende vakgebieden

Van snelle vaardigheden wordt verwacht dat ze in de toekomst in een breed scala aan beroepen worden geïntegreerd. Een LinkedIn-gebruiker merkte op: "Elk marketingteam heeft iemand nodig met AI-vaardigheden, systeemdenken, snelle expertise en een test-en-leermentaliteit. Het gaat minder om functienamen en meer om het integreren van deze vaardigheden binnen het team."

Dit perspectief suggereert een meer genuanceerde ontwikkeling: in plaats van toegewijde, snelle engineers, zullen bedrijven medewerkers in verschillende afdelingen nodig hebben die AI-tools effectief kunnen gebruiken. Het vermogen om met AI te communiceren zal een fundamentele vaardigheid worden, net zoals digitale geletterdheid dat nu is.

Nieuwe specialisaties en complexere taken

Terwijl eenvoudige prompt engineering achterhaald raakt door geavanceerdere AI-modellen, ontstaan ​​er nieuwe, complexere rollen. Zo vermeldt een commentator op LinkedIn dat zijn bedrijf een "Prompt Coordinator" heeft aangenomen in plaats van een Prompt Engineer, wiens taak het is om "prompts te catalogiseren en de functionele eindgebruiker te begeleiden bij het maken van hun prompts."

In een andere opmerking wordt erop gewezen dat prompts ook in backend-pipelines zijn ingebed: "Zolang LLM's worden gebruikt - bij zoeken, aanbevelingen, samenvattingen, agentgebaseerd werk of het genereren van content - moet iemand de prompts ontwerpen, testen en onderhouden die het modelgedrag op schaal vormgeven." Dit suggereert dat gespecialiseerde promptexpertise in bepaalde technische contexten relevant blijft.

Lessen voor de door AI aangestuurde arbeidswereld

De snelle opkomst en ondergang van prompt engineering biedt waardevolle inzichten in de dynamiek van de door AI aangestuurde arbeidsmarkt en biedt lessen voor werknemers en organisaties.

Snelheid van technologische verandering

De belangrijkste bevinding is misschien wel de ongekende snelheid waarmee AI-gerelateerde beroepsprofielen zich ontwikkelen. Waar eerdere technologische revoluties vaak decennia nodig hadden om bepaalde beroepen te transformeren, gebeurt dit in het AI-tijdperk binnen enkele jaren of zelfs maanden.

Deze snelle evolutie vereist dat medewerkers zich continu aanpassen en bereid zijn hun vaardigheden voortdurend te ontwikkelen. Het onderstreept ook het belang van overdraagbare kerncompetenties boven zeer gespecialiseerde nichevaardigheden die snel verouderd kunnen raken.

Een neiging tot integratie in plaats van specialisatie

Een andere belangrijke bevinding is de tendens om AI-vaardigheden te integreren in bestaande functies in plaats van volledig nieuwe specialisaties te creëren. Dit weerspiegelt een realistischer beeld van hoe technologie is ingebed in organisaties.

Voor onderwijsinstellingen en opleidingsprogramma's betekent dit dat ze AI-vaardigheden moeten aanleren als aanvulling op bestaande disciplines, in plaats van het opleiden van geïsoleerde AI-specialisten. Het vermogen om AI-tools effectief te gebruiken in verschillende professionele contexten wordt steeds waardevoller dan puur technische expertise.

Geschikt hiervoor:

• Tussen 67% en 90% | B2B geeft de voorkeur aan het zoeken naar web met AI -tools in plaats van klassieke zoekmachines

De ontwikkeling van de AI-gedreven arbeidswereld

De snelle opkomst en ondergang van de snelle techniek als apart beroep illustreert de transformerende kracht van kunstmatige intelligentie op de arbeidsmarkt. In slechts een paar jaar tijd is een veelbelovend carrièrepad getransformeerd van een goedbetaald specialistisch beroep naar een geïntegreerde vaardigheid die relevant is voor diverse functies.

Technologische vooruitgang in AI-modellen, de toenemende democratisering van AI-vaardigheden en de integratie ervan in bestaande functieprofielen hebben geleid tot een afname van de vraag naar toegewijde, snelle engineers. Desondanks blijft de mogelijkheid om effectief met AI-systemen te communiceren waardevol, zij het in een andere vorm dan oorspronkelijk verwacht.

Deze ontwikkeling onderstreept de noodzaak voor medewerkers en organisaties om zich continu aan te passen en hun vaardigheden te ontwikkelen. In een werkomgeving die steeds meer door AI wordt vormgegeven, zullen degenen die technologische veranderingen kunnen anticiperen en hun vaardigheden daarop kunnen afstemmen, succesvol zijn.

Het voorbeeld van snelle engineering is mogelijk slechts het begin van een bredere transformatie van de arbeidsmarkt door middel van AI. Hoewel bepaalde specialisaties ontstaan ​​en verdwijnen, blijft het vermogen tot aanpassing en continu leren misschien wel de belangrijkste vaardigheid voor de toekomst van werk.

☑️ MKB -ondersteuning in strategie, advies, planning en implementatie

☑️ Creatie of herschikking van de digitale strategie en digitalisering

☑️ Uitbreiding en optimalisatie van de internationale verkoopprocessen

☑️ Wereldwijde en digitale B2B -handelsplatforms

☑️ Pioneer Business Development

 

Ik help u graag als een persoonlijk consultant.

U kunt contact met mij opnemen door het onderstaande contactformulier in te vullen of u gewoon bellen op +49 89 674 804 (München) .

Ik kijk uit naar ons gezamenlijke project.

 

 

Xpert.Digital is een hub voor de industrie met een focus, digitalisering, werktuigbouwkunde, logistiek/intralogistiek en fotovoltaïsche.

Met onze 360 ​​° bedrijfsontwikkelingsoplossing ondersteunen we goed bekende bedrijven, van nieuwe bedrijven tot na verkoop.

Marktinformatie, smarketing, marketingautomatisering, contentontwikkeling, PR, e -mailcampagnes, gepersonaliseerde sociale media en lead koestering maken deel uit van onze digitale tools.

U kunt meer vinden op: www.xpert.Digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus