De opkomst en ondergang van prompt engineering: hoe een veelbelovend AI-vakgebied in zeer korte tijd achterhaald raakte

De opkomst en ondergang van de meest gewilde AI-baan van 2023

De ooit zo veelgeprezen carrière van prompt engineer heeft een opmerkelijk korte levensduur gehad. Hoewel grootschalige taalmodellen zoals ChatGPT de werkvloer revolutioneren, lijkt het erop dat gespecialiseerde rollen voor het formuleren van optimale input tegen 2025 grotendeels achterhaald zullen zijn. Volgens recente berichten in de Wall Street Journal is de "meest gewilde AI-baan van 2023" in slechts enkele jaren tijd vrijwel van de arbeidsmarkt verdwenen. De snelle ontwikkeling van krachtigere AI-modellen, die steeds beter in staat zijn de intentie van de gebruiker te begrijpen, heeft ertoe geleid dat prompt-vaardigheden nu als een algemene vaardigheid worden gevraagd in plaats van als een op zichzelf staande functietitel. Deze ontwikkeling illustreert de ongekende snelheid waarmee AI-technologieën de arbeidsmarkt transformeren.

Dit is hiermee gerelateerd:

• De 10 belangrijkste en meest effectieve promptcommando's voor het genereren van afbeeldingen en tekst

De korte geschiedenis van Prompt Engineering

De term 'Prompt Engineering' ontstond met de opkomst van Large Language Models (LLM's) en verwijst naar de kunst van het formuleren van precieze instructies om optimale reacties van AI-systemen te ontlokken. Tussen 2022 en 2023 nam de interesse in dit vakgebied snel toe, waardoor het uitgroeide tot een veelbesproken nieuw beroep binnen de techindustrie.

Het hoogtepunt: Goudkoorts-sfeer 2023

Eind 2023 werd prompt engineering beschouwd als een van de meest gewilde nieuwe banen in de technologiesector. Een video van de Wall Street Journal uit november 2023 liet zien dat bedrijven salarissen tot wel $250.000 per jaar boden voor deze functie. De video toonde aan dat prompt engineering werd gezien als een compleet nieuw soort baan, mogelijk gemaakt door de opkomst van grote taalmodellen zoals ChatGPT.

De kern van dit werk bestond uit het schrijven van tekstuele input, ofwel "prompts", om de best mogelijke reacties van generatieve AI-systemen te ontlokken. De logica erachter was simpel: hoe beter de input, hoe beter de output. Prompt-engineers werden gezien als vertalers tussen mens en machine, waardoor complexe technologie toegankelijk werd, zelfs voor mensen zonder programmeerkennis.

De snelle desillusie

Ondanks het aanvankelijke enthousiasme en de beloftes van hoge salarissen, sloeg de teleurstelling al snel toe. Zoals Jared Spataro, Chief Marketing Officer voor AI bij Microsoft, opmerkte: "Twee jaar geleden zei iedereen: 'Oh, ik denk dat Prompt Engineer dé baan wordt.' Dat blijkt helemaal niet waar te zijn." Deze uitspraak illustreert hoe snel de verwachtingen rondom dit beroep zijn veranderd.

De realiteit in 2025 ziet er anders uit: Isabelle Bousquette van de Wall Street Journal ontdekte dat ze niemand kende met de functietitel "Prompt Engineer", en de techmanagers met wie ze sprak, konden ook geen voorbeelden noemen. Wat begon als een veelbelovend carrièrepad is in slechts twee jaar tijd vrijwel verdwenen.

Dit is hiermee gerelateerd:

• Innovatieve oplossingen met low-code ecosystemen en robotica voor de elektrische en logistieke sector – een tekort aan geschoolde arbeidskrachten? Dat was gisteren!

Redenen voor de snelle daling

De snelle achteruitgang van het beroep van sneltechnicus als zelfstandig vakgebied kan worden toegeschreven aan verschillende technologische en organisatorische ontwikkelingen die er samen toe hebben geleid dat er tegenwoordig nauwelijks nog vraag is naar gespecialiseerde sneltechnici.

Technologische vooruitgang in AI-modellen

Een belangrijke factor in de afname is de snelle evolutie van de AI-modellen zelf. Nieuwere versies van grote taalmodellen zijn aanzienlijk beter geworden in het intuïtief begrijpen van de intentie van de gebruiker. Dit vermindert de behoefte aan hooggespecialiseerde professionals om de perfecte invoer te formuleren.

Moderne AI-systemen kunnen nu verduidelijkende vragen stellen als ze een instructie niet volledig begrijpen. Deze interactieve mogelijkheid maakt geavanceerde prompttechnieken minder belangrijk, omdat de modellen zelf de dialoog kunnen gebruiken om zaken te verduidelijken.

Het jaarlijkse "Tech Trends"-rapport van Deloitte voor 2025 identificeert drie pijlers die de ontwikkeling van AI aandrijven: kleine taalmodellen, multimodale modellen en agentgebaseerde AI. Deze ontwikkelingen veranderen de manier waarop we met AI omgaan en maken het formuleren van gespecialiseerde prompts steeds meer overbodig.

Democratisering van snelle kennis

Een andere belangrijke reden is de wijdverspreide toepassing van AI-vaardigheden binnen bedrijven. In plaats van te vertrouwen op individuele specialisten, trainen bedrijven nu werknemers in verschillende functies om AI-modellen effectief te gebruiken. Jim Fowler, CTO van Nationwide, vat het treffend samen: "We zien dat dit een vaardigheid binnen een functietitel wordt, in plaats van een aparte functietitel.".

Deze democratisering van kennis weerspiegelt de algemene trend om AI-vaardigheden breder te verspreiden in plaats van ze te concentreren in geïsoleerde expertrollen. Hierdoor kunnen meer werknemers AI-tools effectief gebruiken in hun specifieke werkgebied.

Integratie in bestaande functieprofielen

Wat ooit werd gezien als een op zichzelf staand beroep, is uitgegroeid tot een onderdeel van bestaande functies. Vaardigheden op het gebied van AI-gestuurde opdrachten worden nu beschouwd als een aanvulling op bestaande functieprofielen, en niet langer als een aparte carrièreweg. Deze integratie weerspiegelt een realistischer beeld van hoe AI in de werkomgeving wordt geïntegreerd.

Hannah Calhoon, vicepresident AI bij Indeed, bevestigt: "We hebben niet per se veel daadwerkelijke aanwervingen voor deze functie gezien." Dit suggereert dat, ondanks de aanvankelijke hype, de werkelijke vraag naar pure Prompt Engineers beperkt was.

Een gamechanger voor AI: het meest flexibele AI-platform - oplossingen op maat die kosten verlagen, uw besluitvorming verbeteren en de efficiëntie verhogen

Onafhankelijk AI-platform: integreert alle relevante bedrijfsgegevensbronnen

• Dit AI-platform communiceert met alle specifieke databronnen
  • Van SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox en vele andere systemen voor gegevensbeheer
• Snelle AI-integratie: op maat gemaakte AI-oplossingen voor bedrijven in uren of dagen, in plaats van maanden
• Flexibele infrastructuur: cloudgebaseerd of hosting in uw eigen datacenter (Duitsland, Europa, vrije locatiekeuze)

• Maximale gegevensbeveiliging: het gebruik ervan in advocatenkantoren is daar het onweerlegbare bewijs van
• Implementatie over een breed scala aan bedrijfsgegevensbronnen
• Keuze uit eigen of andere AI-modellen (DE, EU, VS, CN)

Uitdagingen die ons AI-platform oplost

• Onvoldoende geschiktheid van conventionele AI-oplossingen
• Gegevensbescherming en veilig beheer van gevoelige gegevens
• Hoge kosten en complexiteit van individuele AI-ontwikkeling
• Tekort aan gekwalificeerde AI-specialisten
• Integratie van AI in bestaande IT-systemen

Meer informatie vindt u hier:

• AI-integratie van een onafhankelijk en data-overkoepelend AI-platform voor alle zakelijke behoeften

De transformatie van de arbeidsmarkt door AI

Het voorbeeld van prompt engineering illustreert de snelle veranderingen die AI teweegbrengt op de arbeidsmarkt. Deze ontwikkeling past in een breder patroon waarbij AI zowel banen elimineert als nieuwe creëert, maar dan in een ongekend tempo.

Veranderende eisen voor banen in de technologiesector

Het banenlandschap in de technologiesector wordt steeds complexer en verwarrender. Volgens de Wall Street Journal zijn functietitels "diverser, ambiguer, overlappend en soms betekenisloos geworden". Dit geldt met name voor de AI-sector, waar nieuwe functies ontstaan ​​en weer verdwijnen voordat er een algemeen begrip van hun betekenis kan ontstaan.

Hoewel prompt engineering als zelfstandige discipline aan belang inboet, neemt de vraag naar andere AI-gerelateerde vaardigheden toe. Reacties op LinkedIn suggereren dat er momenteel meer vraag is naar AI-systeemingenieurs en andere functies die diepgaande technische kennis vereisen.

Impact op softwareontwikkeling

AI verandert niet alleen de rollen rondom AI zelf, maar ook gevestigde beroepen zoals softwareontwikkeling. Door AI aangedreven codeertools, die grote delen van het codeerproces kunnen automatiseren, dragen bij aan een efficiëntieverhoging van meer dan tien procent en maken een snellere codeproductie mogelijk.

Deze ontwikkeling zou kunnen leiden tot kleinere ontwikkelteams en hogere eisen aan het aannemen van nieuwe medewerkers, omdat bedrijven steeds meer gebruikmaken van generatieve AI-codeertools. Dit is wederom een ​​voorbeeld van hoe AI bestaande beroepen transformeert.

Dit is hiermee gerelateerd:

• Kunstmatige intelligentie: vijf belangrijke strategieën voor AI-transformatie – succesvolle integratie voor duurzaam bedrijfsmanagement

De toekomst van snelle competentie

Hoewel prompt engineering als zelfstandig vakgebied aan belang inboet, blijft het vermogen om effectief met AI-systemen te communiceren relevant. Het neemt echter een andere vorm aan dan oorspronkelijk verwacht.

Integratie in diverse professionele vakgebieden

De verwachting is dat prompt-vaardigheden in de toekomst in een breed scala aan beroepen zullen worden geïntegreerd. Een LinkedIn-gebruiker merkte op: "Elk marketingteam heeft iemand nodig met AI-vaardigheden, systeemdenken, prompt-expertise en een test-en-leermentaliteit. Het gaat minder om functietitels en meer om het inbedden van deze vaardigheden in het team.".

Dit perspectief suggereert een meer genuanceerde ontwikkeling: in plaats van toegewijde AI-engineers zullen bedrijven medewerkers in verschillende afdelingen nodig hebben die effectief met AI-tools kunnen werken. De vaardigheid om met AI te communiceren zal een fundamentele vaardigheid worden, net zoals digitale geletterdheid dat nu is.

Nieuwe specialisaties en complexere taken

Hoewel eenvoudige prompt-engineering door geavanceerdere AI-modellen achterhaald raakt, ontstaan ​​er nieuwe, complexere functies. Zo meldt een gebruiker op LinkedIn dat zijn bedrijf een "Prompt Coordinator" heeft aangenomen in plaats van een Prompt Engineer. De taak van deze functie is om "prompts te catalogiseren en de eindgebruiker te begeleiden bij het maken van prompts".

Een andere opmerking wijst erop dat prompts ook ingebed zijn in backend-pipelines: "Zolang LLM's worden gebruikt – in zoekopdrachten, aanbevelingen, samenvattingen, voor agentgebaseerd werk of contentgeneratie – moet iemand de prompts ontwerpen, testen en onderhouden die het gedrag van het model op grote schaal bepalen." Dit suggereert dat specialistische prompt-expertise relevant zal blijven in bepaalde technische contexten.

Lessen voor de door AI gedreven arbeidsmarkt

De snelle opkomst en ondergang van prompt engineering biedt waardevolle inzichten in de dynamiek van de door AI gedreven arbeidsmarkt en levert lessen op voor zowel werknemers als organisaties.

Snelheid van technologische verandering

De belangrijkste bevinding is wellicht de ongekende snelheid waarmee AI-gerelateerde functies zich ontwikkelen. Waar eerdere technologische revoluties vaak decennia nodig hadden om bepaalde beroepen te transformeren, gebeurt dit in het AI-tijdperk binnen enkele jaren of zelfs maanden.

Deze snelle evolutie vereist dat werknemers zich voortdurend aanpassen en bereid zijn hun vaardigheden continu te ontwikkelen. Het benadrukt tevens het belang van overdraagbare kerncompetenties boven zeer gespecialiseerde nichevaardigheden die snel verouderd kunnen raken.

Een neiging tot integratie in plaats van specialisatie

Een andere belangrijke bevinding is de neiging om AI-vaardigheden te integreren in bestaande functies in plaats van volledig nieuwe specialisaties te creëren. Dit weerspiegelt een realistischer beeld van hoe technologie binnen organisaties is ingebed.

Voor onderwijsinstellingen en opleidingsprogramma's betekent dit dat ze AI-vaardigheden moeten aanleren als aanvulling op bestaande disciplines, in plaats van geïsoleerde AI-specialisten op te leiden. Het vermogen om AI-tools effectief te gebruiken in diverse professionele contexten wordt steeds waardevoller in vergelijking met puur technische expertise.

Dit is hiermee gerelateerd:

• Tussen 67% en 90% | B2B-bedrijven geven de voorkeur aan webzoekopdrachten met behulp van AI-tools in plaats van traditionele zoekmachines

De ontwikkeling van de door AI gedreven arbeidsmarkt

De snelle opkomst en ondergang van prompt engineering als afzonderlijk beroep illustreert de transformerende kracht van kunstmatige intelligentie op de arbeidsmarkt. In slechts enkele jaren is een veelbelovend carrièrepad veranderd van een hoogbetaald specialistisch beroep in een geïntegreerde vaardigheid die relevant is voor diverse functies.

De technologische vooruitgang in AI-modellen, de toenemende democratisering van AI-vaardigheden en de integratie ervan in bestaande functies hebben geleid tot een afname van de vraag naar gespecialiseerde prompt engineers. Desondanks blijft het vermogen om effectief met AI-systemen te communiceren waardevol, zij het in een andere vorm dan oorspronkelijk verwacht.

Deze ontwikkeling onderstreept de noodzaak voor werknemers en organisaties om zich continu aan te passen en hun vaardigheden te ontwikkelen. In een werkomgeving die steeds meer wordt gevormd door AI, zullen degenen die technologische veranderingen kunnen anticiperen en hun vaardigheden daarop kunnen afstemmen, succesvol zijn.

Het geval van prompt engineering is wellicht slechts het begin van een bredere transformatie van de arbeidsmarkt door AI. Terwijl bepaalde specialisaties ontstaan ​​en weer verdwijnen, blijft het vermogen om zich aan te passen en continu te leren aantoonbaar de belangrijkste vaardigheid voor de toekomst van werk.

☑️ Ondersteuning van het MKB op het gebied van strategie, advies, planning en implementatie

☑️ Opstellen of herzien van de digitale strategie en digitalisering

☑️ Uitbreiding en optimalisatie van internationale verkoopprocessen

☑️ Wereldwijde en digitale B2B-handelsplatformen

☑️ Pionier in bedrijfsontwikkeling

 

Ik sta graag tot uw beschikking als uw persoonlijke adviseur.

U kunt contact met mij opnemen door onderstaand contactformulier in te vullen of mij te bellen op +49 7348 4088 965 .

Ik kijk uit naar ons gezamenlijke project.

 

 

Xpert.Digital is een platform voor de industrie, gericht op digitalisering, werktuigbouwkunde, logistiek/intralogistiek en fotovoltaïsche energie.

Met onze 360°-oplossing voor bedrijfsontwikkeling ondersteunen we gerenommeerde bedrijven van acquisitie tot aftersales.

Marktinformatie, social media marketing, marketingautomatisering, contentontwikkeling, PR, mailcampagnes, gepersonaliseerde social media en lead nurturing behoren tot onze digitale tools.

Meer informatie vindt u op: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus