De opkomst en het geval van snelle engineering: hoe een veelbelovend AI -beroep binnen een zeer korte tijd verouderd werd

De opkomst en ondergang van de heetste AI -baan vanaf 2023

Het beroep van prompt ingenieur die onmiddellijk werd geadverteerd als een veelbelovend beroep, heeft een opmerkelijk korte levenscyclus doorlopen. Hoewel grote stemmodellen zoals Chatgpt een revolutie teweegbrengen in de wereld van het werk, blijkt dat gespecialiseerde rollen voor de formulering van optimale inzendingen in 2025 al grotendeels overbodig zijn geworden. Volgens de huidige rapporten van Wall Street Journal, is de "heetste AI -baan van 2023" praktisch binnen enkele jaren verdwenen uit de arbeidsmarkt. De snelle ontwikkeling van krachtigere AI -modellen die steeds beter worden bij het begrijpen van gebruikersintenties, heeft ertoe geleid dat snelle vaardigheden nu meer vraag zijn als een algemene competentie en minder als een onafhankelijk taakprofiel. Deze ontwikkeling is een voorbeeld van de ongekende snelheid waarmee AI -technologieën de arbeidsmarkt veranderen.

Geschikt hiervoor:

• De 10 belangrijkste en meest effectieve promptopdrachten voor generatieve afbeeldingen en tekst

De korte geschiedenis van snelle engineering

De term "prompt engineering" is gemaakt in de loop van de verspreiding van grote taalmodellen (Large Language Models, LLMS) en beschrijft de kunst van het formuleren van precieze instructies om optimale antwoorden van AI -systemen te verkrijgen. Tussen 2022 en 2023 nam de interesse in deze activiteit snel toe en ontwikkelde zich tot een veel besproken nieuw werkprofiel in de technische industrie.

De hoge fase: Gold Digging Mood 2023

Eind 2023 was prompt engineering een van de meest begeerde nieuwe banen in de technologiesector. Uit een video van de Wall Street Journal in november 2023 bleek dat bedrijven voor deze rol salarissen tot $ 250.000 per jaar boden. De video toonde aan dat snelle engineering werd gezien als een volledig nieuw soort baan dat alleen mogelijk was geweest door de opkomst van grote stemmodellen zoals Chatt.

De kern van deze activiteit was om tekstinvoer of "prompt" te schrijven om de best mogelijke antwoorden van generatieve AI -systemen te verkrijgen. De logica erachter was eenvoudig: hoe beter de invoer, hoe beter de uitvoer. Snelle ingenieurs werden gezien als een vertaler tussen Man en Machine, die ook complexe technologie toegankelijk zou maken voor mensen zonder kennis te programmeren.

De snelle desillusie

Ondanks het aanvankelijke enthousiasme en de hoge salarisbelofte, gebeurde de desillusie snel. Net als Jared Spataro merkte Chief Marketing Officer voor KI bij Microsoft op: "Twee jaar geleden zei iedereen: 'Oh, ik denk dat engineer onmiddellijk de hete baan zal zijn.' Dat blijkt helemaal niet waar te zijn ”. Deze verklaring illustreert hoe snel de verwachtingen zijn gewijzigd in deze functiebeschrijving.

De realiteit in 2025 ziet er anders uit: Isabelle Bousquette van Wall Street Journal bleek dat ze niemand kent met de functie "Prompt Engineer", en de technische leidinggevenden waarmee ze sprak konden ook geen voorbeelden geven. Wat begon als een veelbelovend carrièrepad is praktisch binnen slechts twee jaar opgelost.

Geschikt hiervoor:

• Innovatieve oplossingen met lage code-ecosystemen en robotica voor de elektrische en logistieke industrie-een tekort aan geschoolde werknemers? Was gisteren!

Redenen voor de snelle achteruitgang

De snelle afdaling van de snelle engineering als een onafhankelijke functiebeschrijving kan worden toegeschreven aan verschillende technologische en organisatorische ontwikkelingen die samen hebben geleid tot gespecialiseerde snelle ingenieurs die er tegenwoordig nauwelijks in vraag zijn.

Technologische vooruitgang in AI -modellen

Een essentiële factor voor achteruitgang is de snelle verdere ontwikkeling van de AI -modellen zelf. De nieuwere versies van grote taalmodellen zijn aanzienlijk beter geworden in intuïtief om de bedoelingen van de gebruikers te begrijpen. Dit vermindert de behoefte aan zeer gespecialiseerde experts die de perfecte input formuleren.

Moderne AI -systemen kunnen nu ook vragen stellen als ze een instructie niet volledig begrijpen. Dit interactieve vermogen maakt geavanceerde snelle technieken minder belangrijk omdat de modellen de dialoog kunnen gebruiken om te verduidelijken.

Het jaarlijkse "Tech Trends" -rapport van Deloitte voor 2025 identificeert drie pijlers die de AI-ontwikkeling doorsturen: kleine taalmodellen, multimodale modellen en Agent-gebaseerde AI. Deze ontwikkelingen veranderen de manier waarop we omgaan met AI en maken gespecialiseerde snelle formulering steeds overbodiger.

Democratisering van snelle kennis

Een andere belangrijke reden is de brede bemiddeling van snelle vaardigheden binnen bedrijven. In plaats van te vertrouwen op individuele specialisten, train ze tegenwoordig werknemers in verschillende functies in effectief gebruik van AI -modellen. Jim Fowler, CTO van Nationwide, vat het beknopt: "We zien dat dit een vermogen wordt binnen een functie, geen onafhankelijke functie".

Deze democratisering van kennis komt overeen met de algemene neiging om AI -competenties te verbreden in plaats van ze te concentreren in geïsoleerde deskundige rollen. Hierdoor kunnen meer werknemers AI -tools effectief gebruiken in hun specifieke werkgebieden.

Integratie in bestaande taakprofielen

Wat ooit bedoeld was als een onafhankelijk beroep, heeft zich ontwikkeld tot een component binnen bestaande rollen. AI-Trompt-vaardigheden worden vandaag beschouwd als een supplement voor bestaande taakprofielen, niet als een afzonderlijk carrièrepad. Deze integratie weerspiegelt een meer realistische benadering van hoe AI is ingebed in de wereld van werk.

Hannah Calhoon, VP van AI inderdaad, bevestigde: "We hebben niet noodzakelijk veel werkelijke attitudes voor deze rol gezien". Dit geeft aan dat ondanks de initiële hypes de echte vraag naar pure prompt ingenieurs beperkt was.

Integratie van een onafhankelijk en cross-data bronbrede AI-platform voor alle bedrijfszaken-afbeelding: Xpert.Digital

Ki-Gamechanger: de meest flexibele AI-op-tailor-oplossingen die de kosten verlagen, hun beslissingen verbeteren en de efficiëntie verhogen

Onafhankelijk AI -platform: integreert alle relevante bedrijfsgegevensbronnen

• Dit AI -platform werkt samen met alle specifieke gegevensbronnen
  • Van SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox en vele andere gegevensbeheersystemen
• Snelle AI-integratie: op maat gemaakte AI-oplossingen voor bedrijven in uren of dagen in plaats van maanden
• Flexibele infrastructuur: cloudgebaseerd of hosting in uw eigen datacenter (Duitsland, Europa, gratis locatie-keuze)

• Hoogste gegevensbeveiliging: gebruik in advocatenkantoren is het veilige bewijs
• Gebruik in een breed scala aan bedrijfsgegevensbronnen
• Keuze voor uw eigen of verschillende AI -modellen (DE, EU, VS, CN)

Uitdagingen die ons AI -platform oplost

• Een gebrek aan nauwkeurigheid van conventionele AI -oplossingen
• Gegevensbescherming en beveiligd beheer van gevoelige gegevens
• Hoge kosten en complexiteit van individuele AI -ontwikkeling
• Gebrek aan gekwalificeerde AI
• Integratie van AI in bestaande IT -systemen

Meer hierover hier:

• AI-integratie van een onafhankelijk en cross-data bronbrede AI-platform voor alle bedrijfszaken

De transformatie van de arbeidsmarkt door AI

Het geval van de snelle engineering is voorbeeldig voor de snelle veranderingen die AI veroorzaakt op de arbeidsmarkt. Deze ontwikkeling past in een breder patroon waarin AI zowel banen wordt geëlimineerd en nieuwe creëert, maar in een tempo dat tot nu toe onbekend was.

Verandering van de vereisten voor technische banen

Het JOBL -landschap in de technologiesector wordt steeds complexer en verwarrend. Volgens de Wall Street Journal zijn werknamen "meer divers, dubbelzinnig, overlappend en soms meer betekenisloos" geworden. Dit geldt met name op het gebied van AI, waar nieuwe rollen ontstaan ​​en verdwijnen voordat een algemeen begrip van de betekenis ervan kan worden vastgesteld.

Hoewel engineering onmiddellijk het belang verliest als een onafhankelijke discipline, neemt de vraag naar andere AI-gerelateerde vaardigheden toe. Opmerkingen over LinkedIn geven aan dat AI -systeemingenieurs en andere posities die diepere technische kennis vereisen nu meer vraag zijn.

Effecten op softwareontwikkeling

AI verandert niet alleen van rol rond de AI zelf, maar vestigde ook professionele velden zoals softwareontwikkeling. Op AI gebaseerde coderingstools, die belangrijke delen van het coderingsproces kunnen automatiseren, dragen bij aan efficiëntiestijgingen van meer dan tien procent en zorgt voor snellere codeproductie.

Deze ontwikkeling kan leiden tot slankere ontwikkelingsteams en hogere vereisten bij het inhuren van nieuwe werknemers, omdat bedrijven steeds meer vertrouwen op generatieve AI -coderingstools. Dit is een ander voorbeeld van hoe AI bestaande professionele velden transformeert.

Geschikt hiervoor:

• Kunstmatige intelligentie: vijf belangrijke strategieën voor AI-transformatie-succesvolle integratie voor duurzaam bedrijfsbeheer

De toekomst van snelle competentie

Hoewel engineering onmiddellijk het belang verliest als een onafhankelijk beroep, blijft het vermogen om effectief te communiceren met AI -systemen relevant. Het neemt echter een andere vorm aan dan oorspronkelijk verwacht.

Integratie in verschillende professionele velden

In de toekomst wordt verwacht dat snelle vaardigheden worden geïntegreerd in verschillende beroepen. Een LinkedIn-gebruiker merkte op: "Elk marketingteam heeft iemand nodig met AI-competentie, systemisch denken, prompt-expertise en test-and-learning mentaliteit. Het gaat minder om functietitels en meer over het verankeren van deze vaardigheden in een team".

Dit perspectief duidt op een meer genuanceerde ontwikkeling: in plaats van toegewijde ingenieurs, hebben bedrijven werknemers nodig op verschillende afdelingen die AI -tools effectief kunnen gebruiken. Het vermogen om te communiceren met AI wordt een basiscompetentie, vergelijkbaar met digitale kennis tegenwoordig.

Nieuwe specialisaties en complexere taken

Hoewel eenvoudige snelle engineering verouderd is door meer geavanceerde AI -modellen, worden nieuwe, meer complexe rollers gemaakt. Een commentator op LinkedIn vermeldt bijvoorbeeld dat zijn bedrijf een "prompt coördinator" heeft ingehuurd in plaats van een snelle ingenieur, wiens taak is om "prompt catalogus te catalogen en de functionele eindgebruiker te begeleiden bij het maken van zijn prompt".

Een andere opmerking geeft aan dat aanwijzingen ook zijn ingebed in backend-pijpleidingen: "Zolang LLMS wordt gebruikt in de zoekopdracht, in aanbevelingen, samenvattingen, voor agentgebaseerd werk of voor het genereren van inhoud, moet een andere moeten ontwerpen, testen en wachten op het modelgedrag op grote schaal". Dit geeft aan dat gespecialiseerde prompt-expertise relevant blijft in bepaalde technische contexten.

Onderwijzen voor de AI-gedreven wereld van werk

De snelle opkomst en val van de snelle engineering biedt waardevolle inzichten in de dynamiek van de AI-gedreven arbeidsmarkt en biedt lesgeven aan werknemers en organisaties.

Snelheid van technologische verandering

Misschien is de belangrijkste kennis de ongekende snelheid waarmee AI-gerelateerde taakprofielen zich ontwikkelen. Hoewel eerdere technologische revoluties vaak tientallen jaren nodig hadden om bepaalde beroepen te transformeren, gebeurt dit binnen een paar jaar of zelfs maanden in het AI -tijdperk.

Deze snelle evolutie vereist voortdurende aanpassing en bereidheid om hun vaardigheden voortdurend te ontwikkelen. Het onderstreept ook het belang van overdraagbare kerncompetenties voor zeer gespecialiseerde nichevaardigheden die snel kunnen worden verouderd.

Neiging om te integreren in plaats van specialisatie

Een andere belangrijke bevinding is de neiging om AI -vaardigheden te integreren in bestaande rollen in plaats van volledig nieuwe specialisaties te creëren. Dit komt overeen met een meer realistische kijk op hoe technologie is ingebed in organisaties.

Voor onderwijsinstellingen en trainingsprogramma's betekent dit dat u AI -vaardigheden moet overbrengen als een aanvulling op bestaande gespecialiseerde gebieden in plaats van geïsoleerde AI -specialisten te trainen. De mogelijkheid om AI -tools effectief in verschillende professionele contexten te gebruiken, wordt steeds waardevoller dan pure technische expertise.

Geschikt hiervoor:

• Tussen 67% en 90% | B2B geeft de voorkeur aan het zoeken naar web met AI -tools in plaats van klassieke zoekmachines

De ontwikkeling van de AI -werkwereld

De snelle opkomst en val van de snelle engineering als een onafhankelijke functiebeschrijving illustreert de transformerende kracht van kunstmatige intelligentie op de arbeidsmarkt. In slechts een paar jaar is een veelbelovend carrièrepad veranderd van een zeer betaald speciaal beroep naar een geïntegreerd vermogen dat relevant is over verschillende rollen.

Technologische vooruitgang in AI -modellen, de toenemende democratisering van AI -kennis en integratie in bestaande taakprofielen, hebben ertoe geleid dat toegewijde ingenieurs die onmiddellijk nauwelijks vraag zijn. Desalniettemin blijft het vermogen om effectief te communiceren met AI -systemen waardevol, zij het in een andere vorm dan oorspronkelijk verwacht.

Deze ontwikkeling onderstreept de noodzaak van werknemers en organisaties om zich aan te passen en zich verder te trainen. In een wereld van werk dat in toenemende mate wordt gevormd door AI, kunnen degenen die kunnen anticiperen op technologische veranderingen en hun vaardigheden dienovereenkomstig ontwikkelen.

Het geval van snelle engineering kan slechts het begin zijn van een bredere transformatie van de arbeidsmarkt door AI. Terwijl bepaalde specialisaties ontstaan ​​en voorbijgaan, blijft het vermogen om zich aan te passen en continu te leren de belangrijkste competentie voor de toekomst van het werk.

☑️ MKB -ondersteuning in strategie, advies, planning en implementatie

☑️ Creatie of herschikking van de digitale strategie en digitalisering

☑️ Uitbreiding en optimalisatie van de internationale verkoopprocessen

☑️ Wereldwijde en digitale B2B -handelsplatforms

☑️ Pioneer Business Development

Konrad Wolfenstein

Ik help u graag als een persoonlijk consultant.

U kunt contact met mij opnemen door het onderstaande contactformulier in te vullen of u gewoon bellen op +49 89 674 804 (München) .

Ik kijk uit naar ons gezamenlijke project.

Xpert.Digital is een hub voor de industrie met een focus, digitalisering, werktuigbouwkunde, logistiek/intralogistiek en fotovoltaïsche.

Met onze 360 ​​° bedrijfsontwikkelingsoplossing ondersteunen we goed bekende bedrijven, van nieuwe bedrijven tot na verkoop.

Marktinformatie, smarketing, marketingautomatisering, contentontwikkeling, PR, e -mailcampagnes, gepersonaliseerde sociale media en lead koestering maken deel uit van onze digitale tools.

U kunt meer vinden op: www.xpert.Digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus