Gepubliceerd op: 22 februari 2025 / Update van: 22 februari 2025 - Auteur: Konrad Wolfenstein
Smartes-apparatuur: realtime gegevens van pallets met Pal2Rec-gebruik van kunstmatige intelligentie voor gegevensanalyse van het sensor Data-origineel beeld: Fraunhofer IML / Creatief beeld: Xpert.Digital
Real-time tracking: pallets worden digitale informatiebronnen van informatie
Slimme pallets: de transformatie van intralogistiek door real -time gegevens en intelligente technologie
In de complexe wereld van logistiek, waar efficiëntie en transparantie beslist beslissen over succes en concurrentievermogen, spelen pallets een centrale, hoewel vaak onderschatte rol. Deze onopvallende ladingdragers zijn de ruggengraat van wereldwijde goederen en verplaatsen talloze goederen door magazijnen, productiefaciliteiten en distributiecentra elke dag. Maar hun potentieel gaat veel verder dan de pure transportfunctie. Het Fraunhofer Institute for Material Flow en Logistics IML heeft de verborgen mogelijkheden opgenomen en een haalbaarheidsstudie uitgevoerd als onderdeel van het "Pal2Rec" onderzoeksproject "Pal2Rec"-Pallet tot herkenning "-dat het traditionele begrip van pallets fundamenteel heeft veranderd. Het doel was ambitieus: bewijzen dat pallets meer kunnen doen dan alleen ladingen dragen. Ze moeten "denken" en waardevolle informatie geven over hun logistieke reis, de processtappen en hun bewegingen in realtime. De eerste resultaten van dit onderzoekswerk bevestigen deze visie op indrukwekkende wijze en duiden op een komende revolutie in intralogistiek.
Uitdagingen van de logistieke industrie
We leven op een moment dat de logistieke industrie een enorme druk heeft om efficiënter, duurzamer en economischer te handelen. De optimalisatie van processen, de verlaging van de kosten en het minimaliseren van milieueffecten zijn centrale uitdagingen geworden. Een groot probleem van veel bedrijven is echter het gebrek aan transparantie van hun eigen logistieke processen. Er is vaak een "donker" in relatie tot de feitelijke bewegingen van goederen, het gebruik van middelen en de efficiëntie van individuele processtappen. Deze ontbrekende informatie leidt onvermijdelijk tot inefficiënte processen, onnodige kosten en gemist optimalisatiepotentieel. Dit is waar Pal2rec binnenkomt om deze duisternis te verlichten.
Intelligente sensoren voor pallets
De innovatieve aanpak van het project is om pallets uit te rusten met intelligente sensoren. Deze sensoren, die onopvallend en robuust kunnen worden geïntegreerd in de pallets, registreren een verscheidenheid aan gegevenspunten die van cruciaal belang zijn voor het begrijpen van de logistieke gebeurtenissen. Bewegingen in realtime, nauwkeurige opname van hobbels en trillingen, helling en kantelhoek- al deze informatie wordt zonder hiaten vastgelegd en in een uitgebreide logistieke context geplaatst. Stel je voor dat elk palet een "sprekend" object wordt dat zijn eigen weg door de logistieke keten documenteert en waardevolle inzichten biedt in de efficiëntie en kwaliteit van de processen.
Geschikt hiervoor:
Kunstmatige intelligentie voor gegevensanalyse
De enorme hoeveelheid gegevens die door deze intelligente pallets worden gegenereerd, zou echter waardeloos zijn zonder een intelligente evaluatie. Dit is waar kunstmatige intelligentie (AI) in het spel komt. De onderzoekers van PAL2REC gebruikten de verzamelde sensorgegevens om een AI te trainen die in staat is om complexe bewegingspatronen te identificeren en deze toe te wijzen aan de overeenkomstige activiteiten in de dagelijkse logistiek. Of het nu gaat om het laden van een palet met goederen, opslag in het high -bay magazijn, het transport met een vorkheftruck of het plukken van artikelen - die AI leert de karakteristieke bewegingsprofielen van elke activiteit te identificeren en te interpreteren. Het resultaat is een soort "activiteitenprofiel" voor elk individueel palet dat gedetailleerde informatie biedt over uw taken, de processtappen en uw bewegingen.
Voordelen van de verkregen gegevens
Julian Brandt, projectmanager van PAL2REC en onderzoeksassistent bij Fraunhofer IML, benadrukt de enorme extra waarde van deze gegevens: "De gegevens bieden waardevolle inzichten die bedrijven ondersteunen bij het specifiek identificeren van zwakke punten en het volledig exploiteren van optimalisatiepotentieel." Maar de voordelen gaan veel verder dan pure procesoptimalisatie. Een bijzonder veelbelovend toepassingsgebied is het vooruitziende onderhoud, ook bekend als "voorspellend onderhoud". De continue monitoring van de palletbewegingen en de analyse van trillingen en belastingen kunnen in een vroeg stadium worden herkend voordat ze zich zelfs voordoen. Als een palet bijvoorbeeld herhaaldelijk wordt blootgesteld aan sterke hobbels of tekenen van materiële vermoeidheid vertoont, kan dit op tijd worden herkend om het palet uit de bloedsomloop te halen en dure mislukkingen of zelfs ongevallen te voorkomen. Dit voorwaartse onderhoud draagt niet alleen bij aan de toenemende beveiliging, maar vermindert ook de kosten voor reparaties en vervangingsverkoop in de handel.
Selectie van geschikte sensortechnologie
Een ander belangrijk aspect van het PAL2REC -project was de zorgvuldige selectie van geschikte sensortechnologie. Als onderdeel van het haalbaarheidsonderzoek hebben de onderzoekers intensief onderzocht welke sensoren het meest geschikt zijn voor deze veeleisende toepassing. Een verrassend en bevredigend resultaat was dat zelfs kosteneffectieve sensorkodellen in veel gevallen kunnen voldoen aan de vereisten. Dit is een beslissende factor voor brede acceptatie en implementatie van technologie in de industrie. Bedrijven kunnen daarom niet alleen profiteren van de vele voordelen van intelligente pallets, maar kunnen dit ook doen in een economisch draagbaar kader. De investering in slimme pallets belooft dus een snel rendement op de investering door efficiëntieverhogingen, kostenbesparingen en verbeterde proceskwaliteit.
Partnerschap en financiering
Het PAL2REC -project is een indrukwekkend voorbeeld van succesvolle samenwerking tussen onderzoek en wetenschap. Het werd uitgevoerd als een gezamenlijk project met de gerenommeerde voorzitter voor financiering en balans (FLW) van de Tu Dortmund. Het project ontving financiële steun als onderdeel van het MFUND Innovation Initiative van het Federal Ministry of Digital and Transport (BMDV) met een financieringsbedrag van ongeveer 180.000 euro. Deze financiering onderstreept het belang van het project voor de verdere ontwikkeling van de logistieke industrie en de bevordering van digitale innovaties in Duitsland. De eerdere resultaten van het project worden niet alleen beschouwd als een volledig succes, maar dienen ook als een sterke stimulans voor de projectpartners om te streven naar follow -up promotie en om de veelbelovende technologie te ontwikkelen en om het in de praktijk om te zetten.
Laatste evenement
Op 25 februari 2025, voor iedereen die geïnteresseerd is in de toekomst van logistiek en het potentieel van intelligente pallets. Het officiële laatste evenement van het PAL2REC -onderzoeksproject vindt op deze dag plaats. Geïnteresseerde partijen uit de industrie, wetenschap en praktijk zijn welkom om deel te nemen aan de presentatie van de projectresultaten, zowel ter plaatse als online en om rechtstreeks te bespreken met de experts uit de industrie. Dit evenement biedt een uniek platform om uzelf eerst te informeren over de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van slimme pallets en om waardevolle contacten te leggen.
Meer hierover hier:
Gedetailleerde inzichten in het PAL2REC -project: objectief, technologie en voordelen
Het onderzoeksproject PAL2REC (Pallet to Recognition) is meer dan alleen een haalbaarheidsstudie - het is een innovatief initiatief dat het potentieel heeft om de logistiek fundamenteel te veranderen. De kern van het project is de visie om pallets intelligenter te maken in logistiek en ze te transformeren van passieve laaddragers in actieve informatiebronnen.
Doel en concept: autonome activiteitsherkenning voor intelligente logistieke processen
Het centrale doel van PAL2REC is om te onderzoeken hoe (euro) pallets onafhankelijk en proactief kunnen worden geïntegreerd in logistieke processen door op sensor gebaseerde activiteitherkenning. Het project volgt op de aanpak van het nauwkeurig vastleggen en interpreteren van bewegingsgegevens van pallets met behulp van sensoren met behulp van sensoren, zonder afhankelijk te zijn van aanvullende, kostbare en uitgebreide bijbehorende informatie zoals camerabeelden. Het idee is dat het palet zelf een "informant" wordt en zijn toestand, zijn positie en de doorgegeven processen in realtime communiceert.
Technologie en implementatie: sensorapparatuur, op AI gebaseerde data-analyse en activiteitsprofielen
Om dit ambitieuze doel te bereiken, vertrouwt Pal2rec op een combinatie van de nieuwste sensoren en kunstmatige intelligentie. De technologische implementatie bevat in wezen de volgende stappen:
Sensorapparatuur van de pallets
In de eerste stap zijn conventionele pallets - vooral euro -pallets die de industriële standaard vertegenwoordigen - uitgerust met intelligente sensoren. Deze sensoren kunnen verschillende fysieke hoeveelheden meten die informatie geven over de beweging en de staat van het palet. Dit omvat typisch versnellingssensoren, gyroscopen, positiesensoren en, indien nodig, sensoren voor het opnemen van temperatuur, vochtigheid of trillingen. De sensoren zijn zodanig in het palet geïntegreerd dat ze robuust zijn in vergelijking met de ruwe omstandigheden in de dagelijkse logistiek en hebben geen invloed op de functionaliteit van het palet. De energievoorziening van de sensoren kan bijvoorbeeld worden uitgevoerd door kleine batterijen of technologieën voor het oogsten van energie, die energie krijgen van de beweging of trillingen van het palet.
AI -gebruik voor gegevensinterpretatie
De door de sensoren verzamelde gegevens worden continu verzameld en overgebracht naar een centrale evaluatie -eenheid. Dit is waar kunstmatige intelligentie in het spel komt. De verzamelde onbewerkte gegevens van de sensoren zijn aanvankelijk niet erg zinvol. Alleen door de intelligente verwerking en analyse met behulp van AI wordt u waardevolle informatie. De AI is getraind om complexe bewegingspatronen te identificeren en deze specifieke logistieke activiteiten toe te wijzen. De KI traint met behulp van grote hoeveelheden sensorgegevens die worden vastgelegd in echte logistieke omgevingen. Door middel van machine learning leert de AI de karakteristieke bewegingsprofielen van verschillende activiteiten te onderscheiden, zoals laden, lossen, opslaan, outsourceren, transport met vorkheftrucks, plukken, enz.
Creatie van activiteitsprofielen
Het resultaat van de AI-gebaseerde gegevensanalyse is het creëren van een gedetailleerd "activiteitsprofiel" voor elk individueel palet. Dit profiel documenteert precies, welke logistieke processen het palet hebben gepasseerd, wanneer en waar deze processen hebben plaatsgevonden en hoe lang ze hebben geduurd. Het activiteitsprofiel bevat dus waardevolle informatie over het hele "levensverhaal" van het palet in de logistieke keten. Deze informatie kan worden gebruikt voor verschillende toepassingen, van procesoptimalisatie tot voorraadbeheer tot kwaliteitsborging.
Voordelen en toepassingen: procesoptimalisatie, voorspellend onderhoud en kostenefficiëntie
De implementatie van intelligente pallets op basis van PAL2REC -technologie biedt bedrijven verschillende voordelen en opent nieuwe toepassingsgebieden in logistiek:
Procesoptimalisatie en toename van de efficiëntie
Door de gedetailleerde opname en analyse van de palletbewegingen ontvangen bedrijven een transparant inzicht in hun logistieke processen. Zwakke punten, knelpunten en inefficiënties worden zichtbaar en kunnen op een gerichte manier worden verholpen. Bijvoorbeeld, onnodige wachttijden, lege reizen of omslachtige transportroutes kunnen worden geïdentificeerd en geoptimaliseerd. De reële gegevens van de slimme pallets maken een dynamische aanpassing van de processen en een flexibelere reactie op onvoorziene gebeurtenissen mogelijk. Dit leidt tot een significante toename van de efficiëntie, waardoor de doorlooptijden worden verminderd en de materiaalstroom wordt geoptimaliseerd.
Voorspellend onderhoud en vermindering van de uitvalstijden
Zoals reeds vermeld, maakt de continue monitoring van de palletbewegingen en de analyse van stress en trillingen vroege detectie van potentiële schade mogelijk. Door voorspellend onderhoud kunnen bedrijven pallets op tijd uit de bloedsomloop halen voordat er fouten, schade aan goederen of zelfs ongevallen zijn. Dit verlaagt niet alleen de kosten voor reparaties en vervanging inkoop, maar minimaliseert ook de uitvaltijd en productieonderbrekingen. Het voorspellende onderhoud draagt dus bij aan de hogere beschikbaarheid van de pallets en een algemeen stabielere en betrouwbaardere logistiek.
Verbeterde voorraadbeheer en opslag
De intelligente pallets bieden precieze informatie over uw locatie en inhoud. Dit maakt verbeterd voorraadbeheer en opslag mogelijk. Bedrijven hebben een nauwkeurig overzicht van de verblijfplaats van hun goederen en kunnen hun inventaris op elk gewenst moment optimaliseren. De zoektocht naar bepaalde pallets of artikelen in het magazijn is aanzienlijk vereenvoudigd en versneld. De inventaris kan ook efficiënter worden gemaakt door de palletbewegingen en locaties automatisch op te nemen.
Kwaliteitsborging en schadepreventie
Door hobbels, trillingen en extreme temperaturen op te nemen, kunnen de slimme pallets ook bijdragen aan kwaliteitsborging en schadepreventie. Als gevoelige goederen worden getransporteerd, kunnen de sensorgegevens informatie verstrekken over de vraag of de goederen onjuist zijn behandeld tijdens het transport en mogelijk zijn beschadigd. Dit maakt vroege schade -detectie en het initieren van geschikte maatregelen mogelijk om schade te minimaliseren.
Kostenefficiëntie en economie
Hoewel de implementatie van intelligente pallets aanvankelijk investeringen in sensoren en IT -infrastructuur vereist, belooft het op lange termijn hoge kostenefficiëntie en economie. De initiële beleggingskosten overtreffen over het algemeen aanzienlijk aanzienlijk de besparingen aanzienlijk door procesoptimalisatie, voorspellend onderhoud, verbeterd voorraadbeheer en schadepreventie. Bovendien heeft de PAL2REC haalbaarheidsstudie aangetoond dat ook goedkope sensorkodellen kunnen voldoen aan de vereisten, waardoor technologie aantrekkelijk is voor kleine en middelgrote bedrijven.
Op sensor gebaseerde activiteitsdetectie in detail: data-acquisitie, AI-evaluatie en activiteitsprofielen
De op sensor gebaseerde activiteitsdetectie voor pallets die zijn ontwikkeld als onderdeel van het PAL2REC-project is gebaseerd op een geavanceerde interactie van sensoren, gegevensoverdracht, kunstmatige intelligentie en gegevensanalyse. In het volgende worden de individuele stappen van dit proces in meer detail uitgelegd:
Uitgebreide sensorapparatuur voor gedetailleerde bewegingsgegevens
De eerste stap is de apparatuur van de pallets met een verscheidenheid aan sensoren die gedetailleerde bewegingsgegevens kunnen registreren. Verschillende sensortypen worden gebruikt, elk meten van specifieke aspecten van de palletbeweging:
Versnellingssensoren
Vang versnellingen in drie ruimtes vastleggen en informatie geven over de dynamiek van de beweging, zoals het starten, remmen of versnellen van het palet.
Gyroscopen
Meet de roteersnelheden rond drie assen en leg dus rotatie en rotaties van het palet vast, bijvoorbeeld bij het rijden of draaien met een vorkheftruck.
Leersensoren (hellingssensoren)
Bepaal de oriëntatie van het palet in de kamer en leg de helling en kantelhoek vast, bijvoorbeeld bij het tillen of instellen van het palet.
Optioneel: omgevingssensoren
Afhankelijk van de toepassing kunnen sensoren ook worden gebruikt om temperatuur, luchtvochtigheid, trillingen of lichtintensiteit te registreren om verdere relevante omgevingscondities te documenteren.
Continue data -acquisitie voor volledige informatie
De sensoren verzamelen continu gegevens over de activiteiten en bewegingen van het palet. De meetgegevens worden geregistreerd en opgeslagen met korte tijdsintervallen om een volledige opname van informatie over het hele logistieke proces te garanderen. De gegevensoverdracht van de sensoren naar de centrale evaluatie-eenheid kan draadloos worden via radiotechnologieën zoals Bluetooth, WLAN of smalband-IOT (NB-IOT). NB-IOT is met name nuttig voor toepassingen in grote magazijnen of buitenshuis, omdat het een hoog bereik en energie-efficiëntie heeft.
AI-gebaseerde evaluatie voor patroonherkenning en activiteiten toewijzing
De verzamelde sensorgegevens worden gebruikt om kunstmatige intelligentie (AI) te trainen. Deze AI is ontworpen om complexe bewegingspatronen te identificeren en specifieke logistieke activiteiten toe te wijzen. De AI -training wordt uitgevoerd met behulp van machine learning, vooral met diepe leerprocessen. De AI worden grote hoeveelheden sensorgegevens gepresenteerd, die worden geannoteerd met de bijbehorende logistieke activiteiten (bijv. "Laden", "opslag", "vorkheftruck"). De AI leert de karakteristieke bewegingsprofielen van elke activiteit te identificeren en te generaliseren. Na de training kan de AI onbekende bewegingspatronen analyseren en de onderliggende logistieke activiteit met hoge nauwkeurigheid herkennen.
Creatie van activiteitsprofielen voor uitgebreide procesinformatie
Op basis van de geëvalueerde gegevens en de erkende activiteiten wordt een gedetailleerd activiteitsprofiel van het palet gemaakt. Dit profiel bevat informatie over verschillende logistieke processen die het palet heeft doorgemaakt, zoals:
Laden en lossen
Detectie van laad- en losprocessen, inclusief tijdstempelingen en duur.
Opslag en uitbesteed
Identificatie van opslag- en outsourcingprocessen in het magazijn, inclusief de opslaglocatie (indien aangevuld met aanvullende lokalisatietechnologieën).
Transport met vorkheftruck
Detectie van vorkheftrucks, inclusief een route, snelheid en rijgedrag.
Ophalen
Identificatie van het plukken van processen, inclusief in opdracht gegeven artikel (indien gecombineerd met aanvullende identificatietechnologieën).
Wacht en stil
Wachttijden en normen opnemen in verschillende processtappen.
Interpretatie en analyse voor procesoptimalisatie
De erkende patronen en activiteiten worden gebruikt om logistieke processen te interpreteren en te analyseren. De activiteitenprofielen bieden bedrijven waardevolle inzichten in hun logistieke processen en maken zwakke punten mogelijk om kwetsbaarheden in hun processen te identificeren en potentieel voor optimalisatie te identificeren. Bedrijven kunnen bijvoorbeeld analyseren welke processtappen met name tijd zijn, waarbij er onnodige wachttijden zijn of waar materiaalstromen inefficiënt zijn. Op basis van deze bevindingen kunnen gerichte procesoptimalisatiemaatregelen worden gestart.
Bewijs van haalbaarheid voor autonome en transparante logistiek
Het PAL2REC -project is bedoeld om het bewijs te leveren van haalbaarheid dat logistieke processen kunnen worden geïnterpreteerd en reproduceerbaar door de extra sensorgegevens, zonder afhankelijk te zijn van externe bijbehorende informatie zoals camerabeelden of handmatige data -acquisitie. De autonome activiteitsdetectie van de slimme pallets verhoogt de transparantie in de logistieke keten aanzienlijk. Bedrijven ontvangen een uitgebreid en realtime inzicht in hun goederenbewegingen en kunnen hun processen op gegevens gebaseerd zijn.
Slimme pallets als de sleutel tot de logistiek van de toekomst
Deze innovatieve technologie transformeert pallets van eenvoudige ladingsdragers in intelligente informatiebronnen in de logistieke keten. Slimme pallets zijn meer dan alleen een trend - ze zijn een sleutel tot de logistiek van de toekomst. Ze maken verbeterde transparantie, efficiëntie en duurzaamheid mogelijk in logistieke processen en helpen bij het beheren van de uitdagingen van moderne logistiek. Het PAL2REC -project van de Fraunhofer IML en de Tu Dortmund heeft een belangrijke basis gelegd voor de brede implementatie van deze veelbelovende technologie en toont indrukwekkend aan het potentieel van intelligente pallets voor het revolutioneren van intralogistiek. De toekomst van logistiek is slim - en pallets spelen een cruciale rol.
Geschikt hiervoor:
Uw wereldwijde partner voor marketing en bedrijfsontwikkeling
☑️ onze zakelijke taal is Engels of Duits
☑️ Nieuw: correspondentie in uw nationale taal!
Konrad Wolfenstein
Ik ben blij dat ik beschikbaar ben voor jou en mijn team als een persoonlijk consultant.
U kunt contact met mij opnemen door het contactformulier hier in te vullen of u gewoon te bellen op +49 89 674 804 (München) . Mijn e -mailadres is: Wolfenstein ∂ Xpert.Digital
Ik kijk uit naar ons gezamenlijke project.