Het model voorspellende controle bij de robots van Boston Dynamics en welke industriële toepassingen zijn bijzonder effectief bij Spot en Atlas?
Spraakselectie 📢
Gepubliceerd op: 4 december 2024 / UPDATE VAN: 4 december 2024 - Auteur: Konrad Wolfenstein
Het model voorspellende controle bij de robots van Boston Dynamics en welke industriële toepassingen zijn bijzonder effectief bij Spot en Atlas? - Creatief beeld: Xpert.Digital
🔧⚡ efficiënter werken met MPC: de geheimen van succes van spot en atlas in de industrie
🔍🧠 Hoe werkt het model voorspellende controle (MPC) precies bij de robots van Boston Dynamics?
Hyundai en Boston Dynamics hebben samengewerkt om geavanceerde algoritmen te ontwikkelen voor de model voorspellende regulatie (model voorspellende controle, MPC). Deze samenwerking heeft als doel de vaardigheden van de Robots of Boston Dynamics te doen, zoals: B. Atlas om te verbeteren door uw bewegingen effectiever te voorspellen en aan te passen. MPC is een regulerende strategie die een model van het systeem gebruikt om toekomstige resultaten te voorspellen en de controlemaatregelen dienovereenkomstig te optimaliseren. Deze benadering stelt robots in staat om complexe taken uit te voeren met meer precisie en aanpassingsvermogen door te anticiperen op hoe hun acties de omgeving beïnvloeden en zich in realtime aanpassen.
De integratie van MPC in de robots van Boston Dynamics maakt deel uit van een meer uitgebreide streven om geavanceerde AI- en machine learning -technologieën te gebruiken. Deze verbeteringen zijn bedoeld om het vermogen van de robots te vergroten om hun weg te vinden in complexe omgevingen, om dynamische taken uit te voeren en meer op natuurlijke wijze te communiceren met mensen. Hyundai's deelname aan dit initiatief weerspiegelt zijn strategische focus op het gebruik van robotica en AI om innovaties in verschillende industriële toepassingen te promoten.
Model voorspellende controle is op zichzelf geen vorm van kunstmatige intelligentie (AI), maar een geavanceerde regulerende methode die wiskundige modellen gebruikt om toekomstige systeemstaten te voorspellen en optimale controlemaatregelen te berekenen. MPC kan echter worden gecombineerd met AI -technologieën om de prestaties te vergroten. Machine learning kan bijvoorbeeld worden gebruikt om de modellen die in MPC worden gebruikt te verbeteren of om adaptieve besturingsstrategieën te ontwikkelen.
In de praktijk betekent dit dat MPC in staat is zich aan te passen aan veranderende omstandigheden door het gebruik van AI -technieken zoals machine learning en om de efficiëntie en nauwkeurigheid van de regelgeving te verbeteren. Deze combinatie wordt vaak beschouwd als een uitbreiding of verdere ontwikkeling van MPC, zoals in het geval van MPC 2.0, de expliciet machine learning is geïntegreerd om continu te leren van gegevens en om de regelgeving te optimaliseren.
🤖🔧 Model voorspellende regulatie in de robots van Boston Dynamics
De model -predictieve regulering is een geavanceerde controlestrategie die de vaardigheden van robots zoals die van Boston Dynamics aanzienlijk verbetert - inclusief Atlas en Spot. Een dynamisch model van de robot wordt gebruikt om toekomstige omstandigheden te voorspellen en besturingsacties te optimaliseren via een gedefinieerde tijdshorizon. Met deze methode kunnen robots complexe taken nauwkeuriger en meer aanpasbaar uitvoeren.
🔍🛠️ Hoe de MPC werkt
1. Voorspelling en optimalisatie
MPC gebruikt een dynamisch model van de robot om mogelijke toekomstige omstandigheden binnen een voorspellende horizon te simuleren. Controleacties worden vervolgens geoptimaliseerd om een kostenfunctie te minimaliseren, die meestal doelen omvat, zoals het minimaliseren van afwijkingen van een gewenst traject of de omstandigheden van obstakels.
2. Iteratief proces
Hoewel MPC een volgorde van controleacties berekent, wordt alleen de eerste actie uitgevoerd. Dit proces wordt herhaald bij elke tijdstap, waarbij nieuwe meetgegevens worden opgenomen en de optimale acties opnieuw worden berekend. Deze iteratieve procedure wordt ook wel "Horizon Control" genoemd.
3. Aanpassing in realtime
Door continu bijwerken van voorspellingen en controlemaatregelen op basis van realtime feedback, stelt MPC de robots in staat zich dynamisch aan te passen aan veranderende omgevingen en taken. Dit verbetert uw vermogen om het hoofd te bieden aan complex terrein en effectief te communiceren met uw omgeving.
⚙️📈 Voordelen voor de robots van Boston Dynamics
Atlas
MPC stelt Atlas in staat om dynamische bewegingen van het hele lichaam uit te voeren, de balans te behouden en in ongestructureerde omgevingen te bewegen. Dit vermogen is vooral belangrijk voor toepassingen zoals rampenbescherming, waarbij de robot door puin moet navigeren en reddingsoperaties moet uitvoeren.
Plek
Spotvoordelen van MPC door verbeterde mobiliteit en autonomie in industriële omgevingen. Het kan taken uitvoeren zoals locatieinspecties, data -acquisitie en teledetectie met een hoge betrouwbaarheid en minimale menselijke tussenkomst.
🏭🤖 Industriële toepassingen van Spot en Atlas
🔎🏗️ Spot
Dankzij Model Predictive Control (MPC) heeft Spot verbeterde mobiliteit en autonomie - afbeelding: Boston Dynamics
1. Bouwwezens
Spot wordt gebruikt voor locatie -inspecties, het bewaken van de bouwvoortgang en het waarborgen van de beveiliging door bouwplaatsen autonoom over te steken.
2. Olie- en gasindustrie
Spot voert diagnoses op afstand uit in gevaarlijke omgevingen en vermindert dus de behoefte aan menselijke aanwezigheid in potentieel gevaarlijke gebieden.
3. Energiesector
Het helpt bij het controleren van de infrastructuur en de implementatie van routinematige onderhoudscontroles.
🚑⚒️ Atlas
Welke innovatieve technologieën Hyundai heeft geïntroduceerd in de ontwikkeling van het Atlas -imago: Boston Dynamics
1. Rampenhulp
Atlas kan moeilijk terrein oversteken om te helpen met zoek- en reddingsmissies en ondersteuning bieden waar mensen niet veilig komen.
2. Industriële automatisering
Atlas is in staat om herhalende of gevaarlijke taken in productieomgevingen te automatiseren, wat de efficiëntie en beveiliging verhoogt.
3. Academisch onderzoek
Atlas dient als een platform voor robotica -onderzoek en maakt het onderzoek van geavanceerde technieken in voortbeweging en manipulatie mogelijk.
⚡📊 bijzonder effectief in industriële toepassingen
Het model voorspellende regulatie stelt de robots van Boston Dynamics in staat om aanzienlijk beter te werken in complexe omgevingen. Vanwege de precieze controle en het vermogen om zich in realtime aan te passen, zijn ze bijzonder effectief in industriële toepassingen waarin conventionele controlemethoden vaak niet voldoende zijn.
📣 Soortgelijke onderwerpen
- 🍀 Automatisering tegen het tekort aan geschoolde werknemers: de rol van cobots
- 🤖 Ontwerp de toekomst: hoe cobots een revolutie teweegbrengen in de arbeidsmarkt
- 🔧 Lastechnologie opnieuw gedefinieerd: efficiëntie door cobots
- 📦 Flexibele helpers: cobots in de logistieke industrie
- 🏗️ Waar technologie mensen ondersteunt: cobots in verschillende industrieën
- 💡 Los een tekort op van bekwame werknemers met technologie: voordelen van cobots
- 🏥 Van het magazijn naar het ziekenhuis: cobots in nieuwe sectoren
- 📊 Verhoog de productiviteit, verhoog de beveiliging: strategieën met cobots
- 🚀 Veilig concurrentievermogen door cobots: een kijkje in de toekomst
- 🔍 Werkende wereld in verandering: cobots en het potentieel voor nieuwe professionele velden
#️⃣ Hashtags: #Skilled Worker Deficiency #Cobots #Weldding Technology #Logistics #Automatisering
🎯🎯🎯 Hoofd van de uitgebreide, vijf -time expertise van Xpert.Digital in een uitgebreid servicepakket | R&D, XR, PR & SEM
AI & XR-3D-renderingmachine: vijf keer expertise van Xpert.Digital in een uitgebreid servicepakket, R&D XR, PR & SEM-beeld: Xpert.Digital
Xpert.Digital heeft diepe kennis in verschillende industrieën. Dit stelt ons in staat om op maat gemaakte strategieën te ontwikkelen die zijn afgestemd op de vereisten en uitdagingen van uw specifieke marktsegment. Door continu markttrends te analyseren en de ontwikkelingen in de industrie na te streven, kunnen we handelen met vooruitziende blik en innovatieve oplossingen bieden. Met de combinatie van ervaring en kennis genereren we extra waarde en geven onze klanten een beslissend concurrentievoordeel.
Meer hierover hier:
Wij zijn er voor u - Advies - Planning - Implementatie - Projectbeheer
☑️ MKB -ondersteuning in strategie, advies, planning en implementatie
☑️ Creatie of herschikking van de digitale strategie en digitalisering
☑️ Uitbreiding en optimalisatie van de internationale verkoopprocessen
☑️ Wereldwijde en digitale B2B -handelsplatforms
☑️ Pioneer Business Development
Ik help u graag als een persoonlijk consultant.
U kunt contact met mij opnemen door het onderstaande contactformulier in te vullen of u gewoon bellen op +49 89 674 804 (München) .
Ik kijk uit naar ons gezamenlijke project.
Xpert.Digital - Konrad Wolfenstein
Xpert.Digital is een hub voor de industrie met een focus, digitalisering, werktuigbouwkunde, logistiek/intralogistiek en fotovoltaïsche.
Met onze 360 ° bedrijfsontwikkelingsoplossing ondersteunen we goed bekende bedrijven, van nieuwe bedrijven tot na verkoop.
Marktinformatie, smarketing, marketingautomatisering, contentontwikkeling, PR, e -mailcampagnes, gepersonaliseerde sociale media en lead koestering maken deel uit van onze digitale tools.
U kunt meer vinden op: www.xpert.Digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus