“Fysieke AI” & Industrie 5.0 & Robotica – Duitsland heeft de beste kansen en voorwaarden op het gebied van fysieke AI
Xpert pre-release
Spraakselectie 📢
Gepubliceerd op: 25 november 2025 / Bijgewerkt op: 25 november 2025 – Auteur: Konrad Wolfenstein
“Fysieke AI” & Industrie 5.0 & Robotica – Duitsland heeft de beste kansen en voorwaarden voor fysieke AI – Afbeelding: Xpert.Digital
Duitsland heeft een kans van 24 maanden: de AI-transformatie moet binnen deze korte periode slagen.
Van gegenereerd woord tot uitgevoerde daad: Duitslands noodlottige uur in het tijdperk van fysieke AI
Terwijl de wereld zich nog steeds verbaast over de mogelijkheden van generatieve taalmodellen, vindt op de achtergrond al een volgende, veel ingrijpendere tektonische verschuiving in het technologische landschap plaats. Het tijdperk van puur digitale algoritmen maakt plaats voor het tijdperk van "fysieke AI" – een belichaamde kunstmatige intelligentie die niet langer alleen teksten schrijft, maar ook de fysieke wereld waarneemt, begrijpt en er actief mee interageert. Wat aanvankelijk nog sciencefiction lijkt, ontwikkelt zich momenteel tot het beslissende strijdtoneel van de wereldwijde industrie, met een verwachte marktgroei van bijna 68 miljard dollar in 2034.
Voor Duitsland als industriële locatie markeert deze ontwikkeling een historisch keerpunt: waar we voorheen machteloos stonden in de pure softwarerace tegen Silicon Valley, worden de kaarten nu opnieuw geschud. Fysieke AI vereist niet alleen digitale intelligentie, maar ook uitstekende mechatronica, fijnmechanica en diepgaande domeinexpertise – precies die deugden die de ruggengraat van de Duitse economie vormen.
Maar de internationale concurrentie sluimert nooit. Tussen de innovatiegedreven VS en China, dat gespecialiseerd is in massaproductie, opent zich voor Duitsland een cruciaal venster van slechts 24 maanden. In deze korte periode moet de transformatie slagen: van rigide industriële robots naar adaptieve, humanoïde systemen, ondersteund door soevereine computerinfrastructuren zoals de nieuwe "Industrial AI Cloud" van Telekom en NVIDIA.
Deze analyse werpt licht op de vraag waarom Duitsland een structureel ‘oneerlijk voordeel’ heeft op het gebied van fysieke AI, hoe visionaire spelers uit München en Metzingen het tekort aan geschoolde arbeidskrachten willen aanpakken met behulp van humanoïde robotica, en waarom de periode 2024 tot 2026 zal bepalen of we worden gereduceerd tot een simpele hardwareleverancier of dat we uitgroeien tot de leidende markt van de volgende industriële revolutie.
Geschikt hiervoor:
Wie de fysieke wereld beheerst, beheerst de industriële toekomst
De convergentie van kunstmatige intelligentie en robotuitvoering markeert een tektonische verschuiving in het wereldwijde technologielandschap. Waar het afgelopen decennium werd gekenmerkt door de dominantie van digitale platforms en generatieve taalmodellen, zal het komende decennium worden gekenmerkt door fysieke AI, de belichaamde kunstmatige intelligentie die niet langer alleen tekst genereert, maar ook de echte wereld waarneemt, begrijpt en erin handelt. De wereldwijde markt voor fysieke AI, die in 2024 een bescheiden $ 3,78 miljard bedroeg, zal naar verwachting groeien tot een geschatte $ 67,91 miljard in 2034, wat neerkomt op een achttienvoudige toename. Deze ontwikkeling vindt plaats tegen de achtergrond van intense geopolitieke concurrentie tussen de Verenigde Staten, China en Europa, waarbij Duitsland mogelijk een sleutelrol speelt vanwege zijn unieke industriële basis en mechatronische expertise – een rol die het nooit heeft vervuld op het gebied van pure software-AI.
De centrale these van deze analyse is dat Duitsland een structureel voordeel heeft op het gebied van fysieke AI, dat het mist op het gebied van generatieve AI. Terwijl Silicon Valley domineert op het gebied van algoritmen en grote taalmodellen, en China de massaproductie van consumentenhardware heeft geperfectioneerd, beschikt Duitsland over tientallen jaren aan opgebouwde domeinexpertise in precisiemechatronica, machinebouw en industriële productie, en heeft het toegang tot 's werelds meest waardevolle industriële data. Of deze kans gegrepen wordt, zal blijken in een cruciaal venster tussen 2024 en 2026, dat zich momenteel aandient en binnenkort weer zal sluiten.
Geschikt hiervoor:
De tektonische verschuiving van leer-algoritmen naar werkende machines
De meest fundamentele verschuiving op het gebied van fysieke AI vindt plaats op het niveau van fundamentele modellen voor robots. Traditionele industriële robots volgden rigide, geprogrammeerde sequenties, een als-dan-logica die voor elke nieuwe taak nauwgezet door gespecialiseerde ingenieurs moest worden geïmplementeerd. Dit tijdperk loopt ten einde. Visie-taal-actiemodellen, of kortweg VLA-modellen, nemen hun plaats in. Deze vertegenwoordigen een nieuwe klasse multimodale fundamentele modellen die visuele perceptie, taalbegrip en fysieke handelingen in één systeem combineren. Zo'n model legt een camerabeeld vast van de omgeving van de robot, verwerkt een tekstuele instructie en genereert direct laagdrempelige robotacties die kunnen worden uitgevoerd om de taak te voltooien. Dit gebeurt zonder de expliciete programmering van individuele bewegingssequenties.
De technische architectuur van deze systemen bestaat doorgaans uit twee componenten: een vooraf getraind visueel-taalmodel, dat dient als de kern van perceptie en redenering en camerabeelden samen met spraakinstructies codeert in een gemeenschappelijke latente representatie, en een actiedecoder, die deze representatie vertaalt naar continue bewegingen die de robot kan uitvoeren. De modellen worden getraind op datasets met robotdemonstraties in de vorm van paren van visuele observatie, tekstuele instructies en bewegingstrajecten. Deze demonstraties kunnen worden gegenereerd door echte robots, via menselijke teleoperatie, of synthetisch in simulatieomgevingen.
De implicaties van deze ontwikkeling zijn verreikend. Robots hoeven niet langer voor elke taak individueel geprogrammeerd te worden, maar kunnen met behulp van een paar demonstraties of instructies in natuurlijke taal naar nieuwe taken worden overgezet. Het Helix-systeem, ontwikkeld voor humanoïde robots, demonstreert de schaalbaarheid van deze aanpak en is getraind voor ongeveer 500 uur robotische teleoperatie met behulp van automatisch gegenereerde tekstbeschrijvingen. De ontkoppelde architectuur, die strategisch denken en taakplanning in een System 2-module scheidt van snelle responsiviteit en fijne motorische precisie in een System 1-module, maakt zowel brede generalisatie als snelle, laagdrempelige besturing mogelijk.
Dit biedt een strategische kans voor Duitsland. De precieze hardware die nodig is om deze basismodellen uit te voeren, sluit perfect aan bij de sterke punten van de Duitse techniek. Bedrijven zoals NEURA Robotics uit Metzingen en Agile Robots uit München ontwikkelen systemen die niet langer geoptimaliseerd zijn voor één enkele handeling, maar taken generiek kunnen oplossen. De startup GEN-0 heeft een nieuwe klasse belichaamde basismodellen geïntroduceerd, getraind op een corpus van 270.000 uur aan real-world manipulatietrajecten en die in staat zijn om te functioneren in verschillende robotuitvoeringen, van zesassige en zevenassige systemen tot semi-humanoïde systemen met meer dan 16 vrijheidsgraden.
De architectuur van soevereine computerinfrastructuur als industriële basis
De kwestie van technologische soevereiniteit is getransformeerd van een abstract politiek concept tot een concrete industriële noodzaak. Op 5 november 2025 onthulden Deutsche Telekom en NVIDIA in Berlijn 's werelds eerste industriële AI-cloud, een soeverein, bedrijfsklaar platform dat naar verwachting begin 2026 live gaat. Deze samenwerking combineert de bewezen infrastructuur en activiteiten van Deutsche Telekom met NVIDIA's AI- en Omniverse digital twin-platformen en vertegenwoordigt een investering van één miljard euro, volledig gefinancierd door de private sector.
De technische inhoud van dit initiatief is opmerkelijk. In een gerenoveerd datacenter in München worden momenteel meer dan duizend NVIDIA DGX B200-systemen en RTX PRO-servers geïnstalleerd, die plaats bieden aan maximaal 10.000 NVIDIA Blackwell GPU's. Deze rekencapaciteit verhoogt de AI-rekenkracht in Duitsland met ongeveer 50 procent. Het platform maakt gebruik van state-of-the-art softwarestacks, waaronder NVIDIA AI Enterprise en NVIDIA Omniverse, die volledig geïntegreerd zijn in het cloud- en netwerkecosysteem van Deutsche Telekom.
Het strategische belang schuilt in de combinatie van rekenkracht en datasoevereiniteit. Jensen Huang, oprichter en CEO van NVIDIA, formuleerde de visie bondig: elk productiebedrijf zal in de toekomst twee fabrieken bezitten, één voor het fysieke product en één voor de AI die dat product mogelijk maakt. De Industrial AI Cloud biedt toonaangevende bedrijven in de maakindustrie, automotive, robotica, gezondheidszorg, energie en farmacie de rekenkracht die ze nodig hebben voor AI-training, simulatie en grootschalige implementatie.
Een belangrijk element is de zogenaamde Germany Stack, een veilige, soevereine digitale infrastructuur die gezamenlijk is ontwikkeld door Deutsche Telekom en SAP. Telekom levert de fysieke infrastructuur, terwijl SAP het Business Technology Platform en AI-gebaseerde applicaties levert. Deze combinatie garandeert de hoogste normen voor gegevensbescherming, beveiliging en betrouwbaarheid volgens de Europese regelgeving. Dit is van cruciaal belang voor Duitse mkb'ers met hun waardevolle procesgeheimen, omdat gevoelige ontwerpgegevens en productieparameters niet naar buitenlandse servers hoeven te worden geüpload.
De eerste klanten en partners van deze nieuwe AI-fabriek zijn al bekendgemaakt. Naast SAP en Deutsche Telekom zelf zijn dit onder meer Mercedes-Benz en de BMW Group, die zeer complexe simulaties kunnen uitvoeren met AI-ondersteunde digitale tweelingen en hun ontwikkelingsprocessen voor nieuwe voertuigen enorm kunnen versnellen. Ook roboticabedrijven zoals Agile Robots en Wandelbots zijn als partners genoemd, evenals de AI-zoekmachine Perplexity en dronefabrikant Quantum Systems.
De terugkeer van de machinemens naar de productiehal
De humanoïde robot, lange tijd het onderwerp van sciencefictionfantasieën, betreedt de industriële realiteit. De wereldwijde markt voor humanoïde robots zal naar verwachting in 2030 een omzet van $ 15 miljard bereiken, met een jaarlijkse groei van 39,2 procent, en in 2035 een omzet van $ 51 miljard, met een verwachte jaarlijkse groei van 55 procent. Goldman Sachs voorspelt dat er in 2026 wereldwijd 50.000 tot 100.000 humanoïde exemplaren zullen worden verscheept, terwijl de productiekosten dankzij schaalvoordelen zullen dalen tot $ 15.000 tot $ 20.000 per stuk. Tegen 2035 zouden de jaarlijkse leveringen in de miljoenen kunnen lopen.
Duitsland positioneert zich in deze groeimarkt met twee veelbelovende spelers. NEURA Robotics, opgericht in 2019 door David Reger in Metzingen bij Stuttgart, heeft zich gevestigd als 's werelds enige bedrijf dat intelligente, cognitieve robots volledig in eigen beheer ontwikkelt en produceert. In januari 2025 haalde het bedrijf € 120 miljoen op in een serie B-financiering om de ontwikkeling van cognitieve humanoïde robots in Europa voor diverse industrieën te versnellen. De 4NE1, een 1,80 meter hoge humanoïde robot met een gewicht van 80 kilogram en een laadvermogen van 15 kilogram, is ontworpen als de eerste in massa geproduceerde humanoïde robot in Europa.
De tweede grote Duitse speler is Agile Robots, opgericht in 2018 door Dr. Zhaopeng Chen en andere experts van het Duitse Lucht- en Ruimtevaartcentrum (DLR). Het bedrijf onthulde zijn eerste humanoïde robot, de Agile One, in november 2025 en is van plan om begin 2026 met de serieproductie te beginnen in een nieuwe fabriek in Fürstenfeldbruck. In 2024 genereerde het bedrijf een omzet van ongeveer € 200 miljoen en heeft het meer dan 2500 mensen in dienst in Duitsland, China en India. De Agile One is speciaal ontworpen voor gebruik in industriële omgevingen, waar hij veilig en efficiënt samenwerkt met zowel mensen als andere robotsystemen.
De unieke technologische kenmerken van Agile One omvatten een uiterst precieze robothand, die volgens het bedrijf de meest precieze ter wereld is, met vijf beweegbare vingers, vingertopsensoren en kracht-koppelsensoren in de gewrichten. De AI van de robot is getraind met behulp van een van Europa's grootste industriële datasets en door mensen verzamelde data. De architectuur is gebaseerd op een meerlagige AI-structuur, waarbij elke laag gespecialiseerd is in een specifiek niveau van cognitie en controle, van strategisch denken en taakplanning tot snelle reactiesnelheid en fijne motoriek.
De strategische context voor deze ontwikkelingen ligt in het tekort aan geschoolde arbeidskrachten in Duitsland. Met een tekort van ongeveer 387.000 gekwalificeerde werknemers in 2025 en een verwachte daling van de beroepsbevolking met 3,9 miljoen in 2030, staat de Duitse industrie voor een demografische uitdaging van existentiële proporties. Het Bundesanstalt für Arbeit identificeert 163 beroepen met een tekort aan geschoolde arbeidskrachten, wat ongeveer één op de acht geschoolde beroepen treft. Vooral de verpleging en gezondheidszorg, de bouw en de ambachten, alsmede chauffeurs en kinderopvangpersoneel worden getroffen. Het ifo-instituut schat de verloren productiecapaciteit als gevolg van het tekort aan geschoolde arbeidskrachten op € 49 miljard per jaar.
De virtualisatie van de fabriek als oefenterrein voor machine-intelligentie
Het besef dat fysieke AI-systemen miljoenen trainingsuren vereisen, die in de echte wereld oneconomisch zouden zijn, heeft geleid tot een renaissance van het concept van de digitale tweeling. Voordat een fysieke AI in de echte wereld kan opereren, moet deze in de virtuele wereld trainen, met name in fotorealistische simulaties waar de wetten van de natuurkunde van toepassing zijn. NVIDIA Omniverse heeft zich gevestigd als het toonaangevende platform voor deze simulatiegerichte strategie, waardoor zeer gedetailleerde digitale tweelingen kunnen worden gecreëerd waarin robots door middel van reinforcement learning in uren kunnen leren wat in werkelijkheid jaren zou duren.
De technische basis is NVIDIA Isaac Sim, een referentie-applicatieframework gebaseerd op NVIDIA Omniverse waarmee ontwikkelaars AI-gestuurde robots kunnen ontwerpen, trainen, testen en valideren. Het platform ondersteunt LiDAR-sensoren, RGB-camera's, dieptesensoren en segmentatiemaskers en genereert synthetische data voor het trainen van robotvisie en autonome navigatie. GPU-versnelde parallelisatie maakt het mogelijk om duizenden robotsimulaties tegelijkertijd uit te voeren, wat resulteert in een tot honderd keer snellere training in vergelijking met CPU-gebaseerde benaderingen.
De NVIDIA Omniverse Blueprint biedt een schaalbare referentieworkflow voor het simuleren van multi-robotvloten in industriële digitale tweelingen. Dit stelt bedrijven in staat om heterogene robotvloten, waaronder mobiele robots, humanoïde assistenten, slimme camera's en AI-agenten, te testen en te trainen in fabrieken en magazijnen. Deze simulatiegerichte aanpak maakt het mogelijk om te valideren dat robotvloten gecoördineerd en adaptief kunnen functioneren in dynamische omgevingen voordat ze fysiek worden ingezet.
Duitsland heeft op dit gebied een structureel thuisvoordeel. Siemens wordt beschouwd als wereldmarktleider in digital twin-technologie en presenteerde baanbrekende innovaties op het gebied van industriële AI en digital twins op CES 2025. De Siemens Industrial Copilot for Operations brengt industriële AI rechtstreeks naar de productieomgeving, waardoor operators en onderhoudstechnici snel en in realtime beslissingen kunnen nemen. In samenwerking met NVIDIA werd de Teamcenter Digital Reality Viewer aangekondigd, die grootschalige, op fysica gebaseerde visualisatie rechtstreeks in het product lifecycle managementsysteem (LLM) brengt.
De praktische toepassing van deze technologieën in Duitse bedrijven vordert. Schaeffler heeft een technologiepartnerschap met NVIDIA aangekondigd voor de ontwikkeling van digitale tweelingen voor meer dan 100 fabrieken. Met behulp van AI-ondersteunde oplossingen kunnen medewerkers de fysieke eigenschappen van materialen, processen en productieworkflows simuleren en sneller optimaliseren. Het platform maakt ook de flexibele integratie van toekomstige technologieën, zoals humanoïde robots, in productieomgevingen mogelijk. T-Systems en Drees & Sommer werken samen aan de integratie van NVIDIA Omniverse voor de volgende generatie digitale productie-installaties. De eerste succesvolle projecten zijn al geïmplementeerd in de automobielsector.
Geschikt hiervoor:
De democratisering van robotica door middel van cognitieve samenwerking
De transformatie van robots van louter hulpmiddelen tot cognitieve partners wordt bereikt door de integratie van mogelijkheden voor perceptie, communicatie en veilige interactie met mensen. Cognitieve collaboratieve robots, ook wel cobots genoemd, kunnen zien, horen, voelen en veilig op mensen reageren. De wereldwijde cobotmarkt zal naar verwachting in 2025 een omvang van 10,32 miljard dollar bereiken, waarbij Duitsland de komende vijf jaar een jaarlijkse groei van ongeveer 15 procent verwacht. Alleen al in Duitsland worden tegen 2025 meer dan 71.000 cobots verkocht.
Het Neuraverse-concept, het door NEURA Robotics ontwikkelde AI-gestuurde roboticaplatform, vertegenwoordigt een paradigmaverschuiving in de manier waarop robots leren en vaardigheden delen. Het platform verbindt alle robotsystemen, van realtime synchronisatie tot grootschalige optimalisatie. Alle robots zijn veilig verbonden met de realtime digitale tweeling en worden op schaal geoptimaliseerd door middel van geïndividualiseerde monitoring, analyse en prestatietracking. De kerninnovatie schuilt in collectief leren: wat één robot leert, is direct beschikbaar voor alle andere robots van hetzelfde type wereldwijd.
NEURA Robotics bouwt zijn eigen fysieke AI-trainingscentra, genaamd NEURA Gyms, waar data uit praktijkscenario's wordt gegenereerd. In combinatie met synthetische data van de Neuraverse ontstaat zo een zeer complex, overdraagbaar model. Zodra een functionaliteit succesvol is getraind, kan deze op alle andere robots worden toegepast. De gelaagde AI-architectuur integreert realtime sensorinferentie, lokale inferentie en verfijning op het apparaat, gedistribueerde multi-agent computing, een modelbibliotheek voor Foundation-modellen en een cloudgebaseerde trainingsinfrastructuur.
De modulaire, veilige structuur van Neuraverse stelt bedrijven, ontwikkelaars en applicatiepartners in staat om samen te innoveren zonder hun intellectuele eigendom in gevaar te brengen. Partners kunnen applicaties of vaardigheden ontwikkelen voor het platform, zoals stofzuigen, vaatwassers uitruimen, kamers opruimen of voor toepassingen in de gezondheidszorg. Deze vaardigheden kunnen worden verkocht aan geïnteresseerde gebruikers in verschillende sectoren, waardoor een democratische motor voor innovatie in robotica ontstaat.
Deze ontwikkeling pakt direct het kernprobleem van Duitse mkb'ers aan: productie met een hoge mix en een laag volume. Duitse bedrijven produceren doorgaans een breed scala aan productvarianten in relatief kleine aantallen, wat een hoge mate van flexibiliteit, precisie en wendbaarheid vereist. Traditionele automatisering, geoptimaliseerd voor grote, herhaalbare series gestandaardiseerde producten, was vaak oneconomisch voor deze productiefilosofie. De automatisering van automatisering, zoals Fraunhofer IPA het omschrijft, maakt gebruik van softwareoplossingen en machine learning-methoden om de programmering en herconfiguratie van componentvarianten te automatiseren en het gebruik van robots rendabel te maken, zelfs voor kleine series.
Een nieuwe dimensie van digitale transformatie met 'Managed AI' (Artificial Intelligence) - Platform & B2B-oplossing | Xpert Consulting
Een nieuwe dimensie van digitale transformatie met 'Managed AI' (Artificial Intelligence) – Platform & B2B-oplossing | Xpert Consulting - Afbeelding: Xpert.Digital
Hier leert u hoe uw bedrijf snel, veilig en zonder hoge toetredingsdrempels maatwerk AI-oplossingen kan implementeren.
Een Managed AI Platform is uw complete, zorgeloze pakket voor kunstmatige intelligentie. In plaats van complexe technologie, dure infrastructuur en langdurige ontwikkelprocessen, ontvangt u van een gespecialiseerde partner een kant-en-klare oplossing op maat – vaak binnen enkele dagen.
De belangrijkste voordelen in één oogopslag:
⚡ Snelle implementatie: van idee tot operationele toepassing in dagen, niet maanden. Wij leveren praktische oplossingen die direct waarde creëren.
🔒 Maximale gegevensbeveiliging: uw gevoelige gegevens blijven bij u. Wij garanderen een veilige en conforme verwerking zonder gegevens met derden te delen.
💸 Geen financieel risico: u betaalt alleen voor resultaten. Hoge initiële investeringen in hardware, software of personeel vervallen volledig.
🎯 Focus op uw kernactiviteiten: concentreer u op waar u goed in bent. Wij verzorgen de volledige technische implementatie, exploitatie en het onderhoud van uw AI-oplossing.
📈 Toekomstbestendig & Schaalbaar: Uw AI groeit met u mee. Wij zorgen voor continue optimalisatie en schaalbaarheid en passen de modellen flexibel aan nieuwe eisen aan.
Meer hierover hier:
Een cruciaal venster van mogelijkheden voor Duitsland in de race om humanoïde robots: hoe no-code robotica een revolutie teweegbrengt in het midden- en kleinbedrijf (MKB).
Het overwinnen van de complexiteitsbarrière voor industriële MKB's
De democratisering van fysieke AI zal pas zijn volledige potentieel bereiken wanneer deze systemen net zo gebruiksvriendelijk worden als een smartphone. No-code en low-code robotprogrammeerplatformen stellen geschoolde werknemers zonder programmeerkennis in staat om robotsystemen te configureren voor taken zoals bin picking, pick-and-place en 3D-objectherkenning zonder ook maar één regel code te schrijven. Volgens Gartner zal in 2025 70 procent van alle nieuwe applicaties die door organisaties worden ontwikkeld, gebruikmaken van low-code of no-code technologieën, vergeleken met minder dan 25 procent in 2020.
Natuurlijke taalbesturing voor machines vertegenwoordigt de volgende fase in de evolutie. Visie-taal-actiemodellen stellen een robot in staat om een taak in natuurlijke taal te krijgen, die vervolgens direct wordt vertaald naar uitvoerbare acties. Een vakman kan de robot vertellen of laten zien welke taak hij moet uitvoeren, zoals het oppakken van een specifiek onderdeel en het voorzichtig in een doos plaatsen, zonder dat hij de onderliggende programmering hoeft te begrijpen. Deze ontwikkeling is cruciaal voor brede acceptatie in het Duitse midden- en kleinbedrijf, dat over diepgaande proceskennis beschikt, maar weinig gespecialiseerd IT-personeel.
De adoptiegraad van AI in het Duitse mkb laat een gemengd beeld zien. Hoewel 91 procent van de Duitse bedrijven generatieve AI belangrijk vindt voor hun bedrijfsmodel en toekomstige waardecreatie – een stijging van 36 procentpunten ten opzichte van het voorgaande jaar – blijft het daadwerkelijke gebruik aanzienlijk achter. Slechts ongeveer 19 procent van de kleine en middelgrote ondernemingen in Duitsland maakt gebruik van AI-methoden, een cijfer dat boven het EU-gemiddelde ligt, maar aanzienlijk lager ligt dan vergelijkbare bedrijven in Denemarken (26 procent), Zweden (24 procent) of België (23 procent). De kloof tussen het mkb en grote bedrijven wordt groter: terwijl slechts ongeveer één op de vijf mkb-bedrijven in Duitsland gebruikmaakt van kunstmatige intelligentie, doet bijna één op de twee grote bedrijven dat wel.
De obstakels voor de adoptie van AI in het midden- en kleinbedrijf (mkb) zijn talrijk. Het tekort aan geschoolde arbeidskrachten vormt een van de grootste barrières, aangezien gekwalificeerd personeel voor digitaliserings- en AI-projecten ontbreekt. De technologische complexiteit van AI-oplossingen schrikt veel mkb'ers af; 29 procent van de ondervraagde bedrijven ziet deze complexiteit als een belangrijk obstakel. De integratie van nieuwe AI-systemen in bestaande IT-landschappen vormt een andere uitdaging, evenals de kwaliteit en beschikbaarheid van data, die vaak ongestructureerd, gedistribueerd of in incompatibele formaten zijn. Onzekerheid over de regelgeving, met name met betrekking tot nieuwe wetgeving zoals de EU AI-wet, leidt tot terughoudendheid om te investeren en de angst om de controle over gevoelige bedrijfsgegevens te verliezen, vooral wanneer men afhankelijk is van buitenlandse cloud- of AI-providers, is wijdverbreid.
De Industrial AI Cloud van Deutsche Telekom pakt een aantal van deze barrières direct aan. Als soevereine infrastructuur die werkt volgens Europese normen voor gegevensbescherming, vermindert het de zorgen over gegevensbeveiliging. De schaalbaarheid stelt zelfs kleinere bedrijven in staat om toegang te krijgen tot rekencapaciteit die ze anders niet zouden kunnen betalen. Integratie met SAP-systemen, die al in veel Duitse bedrijven zijn geïmplementeerd, verlaagt de integratiedrempel. De uitdaging blijft echter dat de investeringsbereidheid groter is dan de daadwerkelijke implementatie: 82 procent van de bedrijven is van plan hun AI-budget in de komende twaalf maanden te verhogen, meer dan de helft met minstens 40 procent, maar de brede acceptatie blijft vaak gefragmenteerd.
De wereldwijde race om fysieke intelligentie
De strijd om leiderschap in fysieke AI speelt zich af in een driehoek tussen de Verenigde Staten, China en Europa, waarbij elke regio zijn eigen sterke punten en strategieën inbrengt. De VS domineert in de ontwikkeling van funderingsmodellen en de financiering van startups. Figure AI, opgericht in 2022, bevindt zich in een financieringsronde van $ 1,5 miljard met een waardering van $ 39,5 miljard. Apptronik sloot in februari 2025 een Series A-financieringsronde van $ 350 miljoen af, met deelname van Google, waarvan de DeepMind-divisie samenwerkt met Apptronik aan de ontwikkeling van gedragsmodellen voor tweevoetige robots. Tesla is van plan om tegen 2025 5.000 Optimus-units te produceren en streeft naar een jaarlijkse capaciteit van een miljoen robots op lange termijn. Elon Musk beweert dat Optimus een waarde van $ 10 biljoen zou kunnen genereren.
China volgt een door de staat gecoördineerde strategie voor de ontwikkeling van zijn humanoïde robotica-industrie. Het ministerie van Industrie en Informatietechnologie heeft een stappenplan gepubliceerd voor een compleet humanoïde robotecosysteem tegen 2025. In november 2025 werd een standaardisatiecommissie voor humanoïde robots opgericht, bestaande uit 65 leden, waaronder leidinggevenden van Unitree Robotics, ZhiYuan Robotics, Huawei, ZTE en XPeng, evenals onderzoekers van de Tsinghua Universiteit en de Shanghai Jiao Tong Universiteit. China heeft meer dan de helft van alle wereldwijd actieve humanoïde robotbedrijven, ondersteund door overheidsbeleid en lokale stimuleringsmaatregelen. De verkoop van humanoïde robots in China zal naar verwachting in 2025 de 10.000 stuks overschrijden, een stijging van 125 procent ten opzichte van een jaar eerder.
De kostenstructuur van Chinese leveranciers vormt een uitdaging voor de concurrentie. Unitree Robotics biedt de G1, een humanoïde robot op instapniveau, aan voor ongeveer $ 6.000, aanzienlijk lager dan de prijs van zijn westerse concurrenten. Hoewel de goedkope Unitree-robot minder geavanceerd is dan de Tesla Optimus, toont de vroege marktintroductie tegen een betaalbare prijs het voordeel van China op het gebied van onderdelen, productiefaciliteiten en arbeid, die essentieel zijn voor een snelle en kosteneffectieve time-to-market. Volgens TrendForce presteert de nieuwste generatie Tesla Optimus aanzienlijk beter dan de producten van toonaangevende Chinese fabrikanten op het gebied van veelzijdigheid van lichaam en hand, laadvermogen en batterijduur, maar het prijsvoordeel blijft een cruciale factor voor massale acceptatie.
De Europese Unie presenteerde in oktober 2025 haar Apply AI-strategie, een alomvattend plan om de invoering van AI in elf sectoren te versnellen, met respect voor de strategische autonomie. De strategie benadrukt dat het een prioriteit voor de EU is om ervoor te zorgen dat Europese modellen met geavanceerde capaciteiten de soevereiniteit en het concurrentievermogen op een betrouwbare en mensgerichte manier versterken. De Commissie heeft kwetsbaarheden in de AI-stack geïdentificeerd waar statelijke en niet-statelijke actoren externe afhankelijkheden, waaronder cloudcomputinginfrastructuur, halfgeleiderchips en softwareframeworks, kunnen misbruiken.
Uit een onderzoek van Accenture uit november 2025 blijkt dat 62 procent van de Europese organisaties vanwege de huidige geopolitieke onzekerheid op zoek is naar soevereine oplossingen. Vooral onder Duitse organisaties ligt dit percentage met 72 procent hoog. Desondanks geeft 65 procent toe dat ze niet concurrerend kunnen blijven zonder niet-Europese technologieleveranciers. Gemiddeld vereist slechts 36 procent van de AI-initiatieven en data in Europese organisaties een soevereine aanpak vanwege wettelijke vereisten of datagevoeligheid.
De structurele uitdagingen waar Duitsland als industriële vestigingsplaats voor staat
Bij de analyse van de strategische positie van Duitsland op het gebied van fysieke AI moet rekening worden gehouden met de huidige structurele zwakheden van de Duitse industrie. De Federatie van Duitse Industrieën (BDI) verwacht een daling van de industriële productie met 0,5 procent in 2025, het vierde jaar op rij van een daling na een daling van 4,8 procent in 2024 en negatieve ontwikkelingen in de twee voorgaande jaren. Vergeleken met andere EU-landen presteert de Duitse industrie sinds 2019 aanzienlijk slechter.
Het ifo-instituut meldt dat in juli 2025 ongeveer één op de vier industriële bedrijven in Duitsland een afname van zijn concurrentievermogen rapporteerde ten opzichte van landen buiten de EU. Het concurrentievermogen is de laatste tijd in geen enkele industriële sector verbeterd. De machinebouwsector is bijzonder hard getroffen: het aandeel bedrijven met een afnemend concurrentievermogen is gestegen van 22,2 naar 31,9 procent, het hoogste percentage ooit gemeten. De structurele nadelen zijn onder meer energieprijzen, regelgeving en investeringsvoorwaarden.
De auto-industrie, traditioneel een pijler van de Duitse economie, verliest wereldwijd aan concurrentiekracht. Ooit dominante spelers zoals Volkswagen, BMW en Mercedes-Benz hebben gestaag marktaandeel verloren aan Amerikaanse en Chinese fabrikanten. Volgens Goldman Sachs is China getransformeerd van Duitslands belangrijkste exportmarkt tot zijn belangrijkste concurrent, met name in sectoren zoals elektrische voertuigen, waar Duitse autofabrikanten achterblijven.
De VDMA Robotics + Automation Association voorspelt een daling van de totale omzet van de Duitse robotica- en automatiseringsindustrie met negen procent tot € 13,8 miljard in 2025. Deze structurele zwakheden waren al in 2024 zichtbaar, met een daling van de binnenlandse vraag met 16 procent ten opzichte van 2023. Ook de groei-impulsen vanuit het buitenland namen af, met twee procent. Het enige lichtpuntje was de export naar de eurozone, met een indrukwekkende ordergroei van 44 procent in 2024.
Desondanks blijft Duitsland de leidende roboticamarkt in Europa en staat het wereldwijd op de derde plaats qua robotdichtheid met 415 industriële robots per 10.000 werknemers, na Zuid-Korea en Singapore. Het aantal operationele industriële robots bereikte in 2023 een nieuw record van 269.427 eenheden. Tussen 2019 en 2024 werden in Duitsland meer dan 450 buitenlandse directe investeringsprojecten op het gebied van automatisering en robotica gerealiseerd, waarmee het land de eerste plaats in Europa en de tweede plaats wereldwijd inneemt, na de Verenigde Staten.
Het onderzoekslandschap als basis voor industriële transformatie
Het Duitse onderzoekslandschap op het gebied van AI-gebaseerde robotica is opmerkelijk robuust. Met meer dan 1200 wetenschappelijke publicaties in de afgelopen vijf jaar, meer dan 70 grote projecten gefinancierd door de Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) en negen Duitse universiteiten in de top 100 van de wereldwijde ranglijst voor computerwetenschappen voor robotica, is het land goed gepositioneerd. Een trendstudie van adviesbureau Capgemini toont aan dat AI-gebaseerde robotica en generatieve AI tot de vijf belangrijkste wereldwijde technologietrends in 2025 behoren. Bijna de helft van de wereldwijd ondervraagde bedrijven ontwikkelt momenteel toepassingsscenario's en 89 procent van de investeerders is ervan overtuigd dat AI-gebaseerde robotica tot de drie belangrijkste technologische thema's in 2025 zal behoren.
Het Duitse Lucht- en Ruimtevaartcentrum (DLR), en met name het Instituut voor Robotica en Mechatronica, speelt een sleutelrol als onderzoekspartner. Het instituut is een verreikende onderzoeks- en ontwikkelingssamenwerking aangegaan met Siemens om gezamenlijk innovatieve technologieën te ontwikkelen voor de productie van de toekomst. Deze samenwerking is gericht op het verkennen van baanbrekende oplossingen op het gebied van AI-gebaseerde, intelligente productie, met een focus op robotassistentie, mens-robotinteractie en humanoïde robotica.
De humanoïde looprobot TORO, die sinds 2013 is ontwikkeld door het Duitse Lucht- en Ruimtevaartcentrum (DLR), is geëvolueerd van een tweevoetige looprobot tot een veelzijdige humanoïde robot van 1,74 meter hoog. Zijn gewrichten zijn flexibel, waardoor hij veilig met mensen kan omgaan, robuust kan lopen en traplopen. Dankzij een nieuwe methode die aan het instituut is ontwikkeld, kan TORO nu ook zijn omgeving zien, voelen en begrijpen. Deze methode stelt TORO in staat om visuele data van zijn cameraogen intelligent te interpreteren en hierop te reageren.
De eerste Duitse roboticaconferentie, georganiseerd door het Robotics Institute Germany, vond plaats in Neurenberg van 13 tot en met 15 maart 2025 en toonde de kracht van robotica en AI made in Germany. Meer dan 200 onderzoekers presenteerden de nieuwste trends in AI-gebaseerde robotica, waaronder robotontwerp en leeralgoritmen voor robotperceptie en -interactie. Het DLR Institute of Robotics and Mechatronics is als partner verantwoordelijk voor de technologieoverdracht en streeft ernaar onderzoeksresultaten snel te vertalen naar innovatieve industriële toepassingen.
Het kritieke tijdsbestek en de strategische implicaties
Leiders uit de industrie hebben een consensus bereikt: het ChatGPT-moment voor humanoïde robots is aangebroken en 2025 markeert het begin van massaproductie. De term verwijst naar het culturele keerpunt eind 2022, toen OpenAI's ChatGPT leidde tot brede acceptatie van grootschalige taalmodellen en erkenning van hun potentieel. Wang Xingxing, oprichter van Unitree Robotics, voorspelt dat het ChatGPT-moment in de robotica-industrie zich binnen één tot vijf jaar zal aandienen, wanneer humanoïde robots in staat zullen zijn om iemand in een menigte in een onbekende omgeving voorzichtig een waterfles te geven, op commando van de eigenaar.
De technologische voorwaarden voor deze doorbraak zijn in toenemende mate aanwezig. Verbeteringen in de fijne motoriek van de handen en armen van humanoïde robots, vooruitgang in wendbaarheid, betere wereldmodellen voor synthetische datatrainingsomgevingen, meer financiering voor robotica- en defensietoepassingen, en de opkomst van snellerende robots dankzij ontwikkelingen in fysieke AI, komen samen in een perfecte storm van innovatie. Het Chinese bedrijf Galbot heeft al bijna 1000 robots ingezet bij verschillende bedrijven, een belangrijke mijlpaal die suggereert dat de technologie zich ontwikkelt van prototypes naar toepassingen in de praktijk.
Investeringsactiviteit volgt deze dynamiek. De transactiewaarde op het gebied van humanoïde en AI-gestuurde robotica steeg in de eerste helft van 2025 tot 7,3 miljard dollar, wat wijst op vertrouwen bij investeerders. De inflatiecijfers in 2025 en 2026 zullen bepalen welke bedrijven en landen marktleider zullen worden in de volgende fase van de industriële evolutie.
Duitsland beschikt in deze concurrentiestrijd over een structureel voordeel, vaak aangeduid als een oneerlijk voordeel. Terwijl de VS koploper is in algoritmen en China domineert in het opschalen van consumentenhardware, beschikt Duitsland over domeinexpertise in mechatronica en toegang tot echte industriële data. Siemens' wereldwijde marktleiderschap in digital twin-technologie, gevestigde partnerschappen met NVIDIA op het gebied van Industrial AI Cloud, opkomende nationale koplopers zoals NEURA Robotics en Agile Robots, en een robuust onderzoekslandschap met het Duitse Lucht- en Ruimtevaartcentrum (DLR) en de Fraunhofer Instituten vormen een uniek ecosysteem.
Het risico bestaat echter dat dit potentieel niet wordt benut. Duitse mkb's lopen achter op vergelijkbare landen wat betreft de invoering van AI. Structurele concurrentienadelen met betrekking tot energieprijzen, regelgeving en investeringsvoorwaarden drukken zwaar op de industrie. Demografische trends verergeren voortdurend het tekort aan geschoolde arbeidskrachten. De terughoudendheid van bedrijven om te investeren, die vanwege de onzekere omstandigheden voorzichtig te werk gaan, zou de kans op een leidende positie kunnen verkleinen.
De strategische implicatie is duidelijk: wie nu investeert in cyber-fysieke systemen, verzekert zich in het komende decennium van marktleiderschap. Wie aarzelt, loopt het risico louter hardwareleverancier te worden voor Amerikaanse AI-modellen of afzetmarkten voor Chinese massaproductie. De Industrial AI Cloud van Deutsche Telekom, de humanoïde robots van NEURA en Agile Robots, de Digital Twin-expertise van Siemens en de onderzoekskwaliteit van de Duitse wetenschappelijke gemeenschap vormen de bouwstenen voor een Duitse koppositie in de wereldwijde race om fysieke AI. Of deze bouwstenen tot een samenhangend geheel zullen worden samengevoegd, zal in de komende 18 tot 24 maanden blijken.
Uw wereldwijde partner voor marketing en bedrijfsontwikkeling
☑️ onze zakelijke taal is Engels of Duits
☑️ Nieuw: correspondentie in uw nationale taal!
Konrad Wolfenstein
Ik ben blij dat ik beschikbaar ben voor jou en mijn team als een persoonlijk consultant.
U kunt contact met mij opnemen door het contactformulier hier in te vullen of u gewoon te bellen op +49 89 674 804 (München) . Mijn e -mailadres is: Wolfenstein ∂ Xpert.Digital
Ik kijk uit naar ons gezamenlijke project.
☑️ MKB -ondersteuning in strategie, advies, planning en implementatie
☑️ Creatie of herschikking van de digitale strategie en digitalisering
☑️ Uitbreiding en optimalisatie van de internationale verkoopprocessen
☑️ Wereldwijde en digitale B2B -handelsplatforms
☑️ Pioneer Business Development / Marketing / PR / Maatregel
LTW-oplossingen
LTW Intralogistics – Ingenieurs van Flow - Afbeelding: LTW Intralogistics GmbH
LTW biedt haar klanten geen losse componenten, maar geïntegreerde totaaloplossingen. Advies, planning, mechanische en elektrotechnische componenten, besturings- en automatiseringstechniek, software en service – alles is met elkaar verbonden en nauwkeurig op elkaar afgestemd.
De eigen productie van belangrijke componenten is bijzonder voordelig. Dit maakt optimale controle over kwaliteit, toeleveringsketens en interfaces mogelijk.
LTW staat voor betrouwbaarheid, transparantie en samenwerking. Loyaliteit en eerlijkheid zijn stevig verankerd in de bedrijfsfilosofie – een handdruk betekent hier nog steeds iets.
Geschikt hiervoor:
🎯🎯🎯 Profiteer van de uitgebreide, vijfvoudige expertise van Xpert.Digital in een uitgebreid servicepakket | BD, R&D, XR, PR & Optimalisatie van digitale zichtbaarheid
Profiteer van de uitgebreide, vijfvoudige expertise van Xpert.Digital in een uitgebreid servicepakket | R&D, XR, PR & Optimalisatie van digitale zichtbaarheid - Afbeelding: Xpert.Digital
Xpert.Digital heeft diepe kennis in verschillende industrieën. Dit stelt ons in staat om op maat gemaakte strategieën te ontwikkelen die zijn afgestemd op de vereisten en uitdagingen van uw specifieke marktsegment. Door continu markttrends te analyseren en de ontwikkelingen in de industrie na te streven, kunnen we handelen met vooruitziende blik en innovatieve oplossingen bieden. Met de combinatie van ervaring en kennis genereren we extra waarde en geven onze klanten een beslissend concurrentievoordeel.
Meer hierover hier:
