AI Model OpenEeurollm: Europa's AI Secret Weapon onthulde-het opwindende antwoord op Chatgpt en Deepseek

Twintig toonaangevende instellingen bundelen hun krachten: vaarwel taalbarrières? OpenEuroLLM maakt AI echt meertalig – een gamechanger?

OpenEuroLLM is een veelbelovend project dat is opgezet als Europees antwoord op toonaangevende AI-taalmodellen zoals ChatGPT en DeepSeek. Dit ambitieuze project bundelt de expertise van twintig vooraanstaande onderzoeksinstellingen, bedrijven en high-performance computingcentra in Europa om een ​​taalmodel te ontwikkelen dat niet alleen krachtig, maar ook transparant, meertalig en aangepast is aan de culturele en wettelijke bijzonderheden van Europa.

De open aanpak van OpenEuroLLM

Vanaf het allereerste begin van het project was het primaire doel om een ​​alternatief te creëren voor propriëtaire, vaak ondoorzichtige AI-systemen. Terwijl modellen zoals ChatGPT en DeepSeek vaak afhankelijk zijn van propriëtaire data en gesloten ontwikkelingsprocessen, heeft OpenEuroLLM vanaf het begin een open aanpak nagestreefd. "Transparantie en openheid zijn kernwaarden die aan het project ten grondslag liggen", aldus de ontwikkelaars, die ernaar streven alle aspecten van de ontwikkeling – van trainingsdata en algoritmen tot evaluatiemethoden – publiekelijk toegankelijk te maken. Deze filosofie stelt onderzoekers en ontwikkelaars niet alleen in staat actief bij te dragen aan verdere ontwikkeling, maar versterkt ook het vertrouwen van gebruikers in de technologie.

Geschikt hiervoor:

• Stargate Europa-AI-modellen met Deepseek en Stargate Show Europe's kansen in AI-competitie
• AI-modellen in cijfers: Top 15 belangrijkste taalmodellen – 149 basismodellen – 51 machine learning-modellen – per september 2024

Meertaligheid als centraal kenmerk

Een ander belangrijk kenmerk van OpenEuroLLM is de consistente focus op meertaligheid. In een Europa dat gekenmerkt wordt door taalkundige en culturele diversiteit, streeft het project ernaar alle 24 officiële EU-talen te ondersteunen, evenals de extra talen van kandidaat-lidstaten. In totaal zullen 35 talen worden ondersteund, waaronder Arabisch, Chinees, Hindi, Japans, Koreaans, Russisch en Turks. Deze brede taalkundige ondersteuning is een cruciale stap in de richting van het verminderen van taalbarrières en verdere integratie van de Europese interne markt. Bijzondere nadruk wordt gelegd op de kwaliteit van de taalverwerking, zodat zelfs minder gangbare talen – die vaak worden verwaarloosd in natuurlijke taalverwerking – worden verwerkt op een niveau dat vergelijkbaar is met dat van veelgesproken talen zoals Engels.

Vergelijking met ChatGPT en DeepSeek: Duurzame toegankelijkheid

Vergeleken met ChatGPT en DeepSeek verschilt OpenEuroLLM fundamenteel op verschillende punten. Waar ChatGPT vaak gebaseerd is op betaalde modellen en DeepSeek momenteel gratis toegankelijk is, streeft OpenEuroLLM ernaar om duurzame en open toegankelijkheid op de lange termijn te garanderen. Deze kostenstructuur moet ervoor zorgen dat Europese bedrijven, publieke organisaties en uiteindelijk alle geïnteresseerde gebruikers toegang hebben tot geavanceerde AI-technologie zonder afhankelijk te hoeven zijn van dure propriëtaire oplossingen.

Een transparante trainingsaanpak

De trainingsaanpak van OpenEuroLLM verschilt ook aanzienlijk van andere modellen. Waar ChatGPT gebruikmaakt van uitgebreide menselijke feedback in de vorm van Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF) en DeepSeek afhankelijk is van minimale menselijke begeleiding, is OpenEuroLLM gebaseerd op een transparant en collaboratief ontwikkelingsmodel. Samenwerking met open-sourcegemeenschappen zoals LAION, Open-sci en OpenML staat centraal in het project. Deze nauwe samenwerking is niet alleen gericht op het bevorderen van technische innovatie, maar ook op het integreren van ethische en culturele aspecten in het ontwikkelingsproces.

Culturele aanpassing en taaldiversiteit

Het unieke aspect van culturele aanpassing is een andere belangrijke pijler van OpenEuroLLM. In een tijd waarin wereldwijde taalmodellen vaak weinig aandacht besteden aan de subtiele nuances van individuele culturen en talen, legt het project bijzondere nadruk op het waarborgen van culturele geschiktheid. Dit betekent dat niet alleen taalkundige kenmerken, maar ook culturele contexten en eigenschappen worden meegenomen in de verwerking en interpretatie van content. "Meertaligheid, taalkundige gelijkheid en taalkundige transparantie" zijn centrale principes die bedoeld zijn om de taalkundige diversiteit van Europa te behouden en tegelijkertijd de toegang tot hoogwaardige AI-technologieën te democratiseren.

Talen met beperkte middelen en de uitdagingen die ze met zich meebrengen.

OpenEuroLLM erkent de uitdaging om voldoende hoogwaardige trainingsdata te verzamelen voor minder gesproken talen en ziet dit als een kans. Het project investeert aanzienlijke middelen in het opbouwen en onderhouden van datacorpora die specifiek zijn afgestemd op de behoeften van talen met beperkte databronnen. Het doel is om een ​​model te creëren dat dezelfde kwaliteitsnormen bereikt voor talen met complexe morfologische structuren, zoals het Tsjechisch, als voor veelgesproken talen. Deze ambitie onderstreept de claim van het project om niet alleen technologisch, maar ook cultureel en taalkundig baanbrekend te zijn.

Europese regelgeving als basis

Europese regelgeving speelt een centrale rol in de ontwikkeling van OpenEuroLLM. In tegenstelling tot veel internationale projecten wordt het model ontwikkeld binnen het strenge, maar tegelijkertijd innovatieve Europese regelgevingskader. Met name de AI-wet, die Europese ethische normen en richtlijnen vaststelt voor het gebruik van kunstmatige intelligentie, wordt in elke fase van het project in acht genomen. Dit garandeert dat OpenEuroLLM niet alleen technologisch geavanceerd, maar ook ethisch en juridisch verantwoord is. Het naleven van Europese waarden en regelgeving bevordert het vertrouwen en zorgt ervoor dat het model op verantwoorde wijze wordt gebruikt in diverse toepassingsgebieden.

Democratisering van AI-technologieën

De democratisering van AI-technologieën is een ander belangrijk principe van het project. Dankzij de open-sourcebenadering is het de bedoeling dat het enorme potentieel van AI niet voorbehouden blijft aan een paar grote bedrijven, maar juist toegankelijk wordt gemaakt voor iedereen. Europese bedrijven, overheidsinstellingen en onderzoeksinstellingen profiteren allemaal in gelijke mate van de ontwikkelde tools en technologieën. Deze brede toegankelijkheid bevordert het concurrentievermogen van Europa en versterkt de digitale soevereiniteit van het continent.

Gestructureerde samenwerking binnen Europa

De organisatie en coördinatie van zo'n grootschalig project vereist nauwe samenwerking tussen de deelnemende partners. OpenEuroLLM wordt geleid door Jan Hajič van de Karelsuniversiteit in Praag, met Peter Sarlin van AMD Silo AI als co-leider. De betrokkenheid van twintig toonaangevende Europese instellingen onderstreept het pan-Europese karakter van het project en toont aan dat de ontwikkeling van AI in Europa een gezamenlijke inspanning is. Deze instellingen omvatten gerenommeerde onderzoekscentra zoals de Karelsuniversiteit in Praag, het ELLIS Instituut Tübingen, Fraunhofer IAIS en Forschungszentrum Jülich. Belangrijke bedrijven zoals Aleph Alpha en AMD Silo AI, evenals Europese high-performance computing centra (EuroHPC centra) zoals het Barcelona Supercomputing Centre, leveren ook een cruciale bijdrage aan de uitvoering van het project.

Interdisciplinaire samenwerking en overleg

De samenwerking vindt plaats op een gestructureerde en interdisciplinaire manier. Universiteiten en onderzoeksinstellingen richten zich op de wetenschappelijke basis en innovaties, terwijl bedrijven hun expertise inbrengen op het gebied van praktische implementatie en marktintroductie. De benodigde rekenkracht wordt geleverd door gespecialiseerde EuroHPC-centra die zijn uitgerust met state-of-the-art infrastructuur. Bovendien wordt het project ondersteund door een Open Strategisch Partnerschapsbestuur, bestaande uit internationaal erkende experts zoals Thomas Wolf van HuggingFace en Colin Raffel, bekend van EleutherAI en het Vector Institute. Deze strategische begeleiding zorgt ervoor dat OpenEuroLLM voorop blijft lopen in technologische ontwikkelingen.

Financiering van de Europese Commissie

De financiering van het project door de Europese Commissie via het Digital Europe-programma onderstreept het belang van OpenEuroLLM voor de digitale toekomst van Europa. Met een initiële financiering van € 56 miljoen en het vooruitzicht op verdere bijdragen van deelnemende partners, is het duidelijk dat het project een sleutelrol speelt in het Europese AI-landschap, niet alleen technologisch, maar ook economisch en strategisch. Deze financiële steun stelt ontwikkelaars in staat om langetermijnonderzoeks- en ontwikkelingsprojecten uit te voeren, innovatieve benaderingen te testen en zich consequent te houden aan ethische en wettelijke normen.

Het bevorderen van open wetenschap en open data.

Een ander interessant aspect van OpenEuroLLM is de focus op het bevorderen van open wetenschap en open data. Door alle documentatie, broncode en trainingsmethoden openbaar beschikbaar te stellen, ontstaat een ecosysteem waarin kennis vrij toegankelijk en bruikbaar is voor iedereen. Deze transparantie bevordert niet alleen de wetenschappelijke vooruitgang, maar maakt ook continue verbetering van het model mogelijk door feedback van de bredere gemeenschap. Wetenschappers, ontwikkelaars en bedrijven kunnen zo direct bijdragen aan de verdere ontwikkeling en nieuwe toepassingen testen. Dit creëert een dynamisch platform waar technologische innovatie en maatschappelijke behoeften elkaar ontmoeten in een open dialoog.

Het behoud van de culturele identiteit van Europa

Naast puur technologische vooruitgang is een centrale zorg van OpenEuroLLM het behoud van de culturele identiteit van Europa. In een steeds meer geglobaliseerde wereld waar grote technologiebedrijven vaak gestandaardiseerde oplossingen aanbieden, legt het project bewust de nadruk op regionale kenmerken en culturele diversiteit. Door taalkundige en culturele kennis in het model te integreren, kan content niet alleen taalkundig accuraat, maar ook cultureel gevoelig worden verwerkt. Dit maakt het bijvoorbeeld mogelijk om literaire teksten, historische documenten of regionale dialecten met de nodige diepgang en precisie te interpreteren. "De diversiteit van Europa is onze kracht", benadrukken de ontwikkelaars herhaaldelijk wanneer ze de culturele focus van het project toelichten.

Geschikt hiervoor:

• Europa's AI Future: hoe een EU AI de wereldwijde race voor kunstmatige intelligentie kan bijhouden

Uitdagingen in taalverwerking

De uitdagingen die gepaard gaan met het verwerken en integreren van talen met complexe morfologische structuren mogen niet worden onderschat. Talen als Tsjechisch, Fins en Hongaars ondervinden bijvoorbeeld bijzondere moeilijkheden bij het analyseren en verwerken van woordvormen. OpenEuroLLM ziet deze uitdagingen echter als een stimulans om innovatieve benaderingen in de natuurlijke taalverwerking te ontwikkelen. Door gebruik te maken van geavanceerde algoritmen en nauw samen te werken met experts in de betreffende taalkundige disciplines, is het doel om voor deze talen prestaties te bereiken die vergelijkbaar zijn met die van internationaal dominante talen. Deze inzet voor taalkundige gelijkheid versterkt niet alleen het vertrouwen in de technologie, maar bevordert ook culturele integratie en interculturele uitwisseling binnen Europa.

Langetermijnperspectieven en branchespecifieke toepassingen

OpenEuroLLM heeft verreikende langetermijnvooruitzichten. Naast de directe toepassing in tekstverwerking en dialoogsysteem, streeft het project ernaar gespecialiseerde modellen te ontwikkelen voor gebruik in diverse sectoren. Het model zou bijvoorbeeld kunnen worden ingezet in medisch onderzoek, juridisch advies of onderwijs. Elk van deze domeinen vereist specifieke aanpassingen en een diepgaand begrip van de betreffende vaktaal en terminologie. De open architectuur van OpenEuroLLM stelt experts uit diverse vakgebieden in staat direct deel te nemen aan de verdere ontwikkeling en het model aan te passen aan de behoeften van hun respectievelijke sectoren. Deze interdisciplinariteit vormt een significant voordeel ten opzichte van rigide, propriëtaire systemen.

Ondersteuning voor kleine en middelgrote ondernemingen (kmo's)

Een ander veelbelovend toepassingsgebied is de ondersteuning van kleine en middelgrote ondernemingen (kmo's) in Europa. Deze bedrijven beschikken vaak niet over de middelen om te investeren in dure, gepatenteerde AI-oplossingen. OpenEuroLLM biedt hen de mogelijkheid om gebruik te maken van de nieuwste AI-technologieën zonder afhankelijk te zijn van externe dienstverleners. Dit versterkt niet alleen het concurrentievermogen van kmo's, maar ook de gehele Europese economie door innovatie te democratiseren en de toegang tot sleuteltechnologieën te vergemakkelijken.

De rol van high-performance computingcentra

De rol van high-performance computingcentra, met name de EuroHPC-centra, mag in deze context niet worden onderschat. Deze centra bieden de noodzakelijke infrastructuur die de efficiënte verwerking van grote datasets en de realtime uitvoering van complexe algoritmen mogelijk maakt. Zonder deze technische ondersteuning zouden de ambitieuze doelen van OpenEuroLLM vrijwel onhaalbaar zijn. Nauwe samenwerking tussen onderzoeksinstellingen en computercentra zorgt ervoor dat ontwikkelingen altijd actueel zijn en flexibel kunnen worden aangepast aan veranderende behoeften.

Ethiek en transparantie in de ontwikkeling

OpenEuroLLM speelt ook een pioniersrol op het gebied van ethische kwesties en het verantwoord gebruik van AI. In het publieke debat rond kunstmatige intelligentie worden onderwerpen als gegevensbescherming, algoritmische eerlijkheid en het vermijden van vooringenomenheid steeds belangrijker. Het project integreert daarom vanaf het begin mechanismen om ervoor te zorgen dat alle processen transparant en traceerbaar zijn. De open documentatie van alle gebruikte databronnen, trainingsmethoden en evaluatiemethoden stelt onafhankelijke experts in staat het model continu te beoordelen en eventuele inconsistenties vroegtijdig te signaleren. "Ethiek en transparantie zijn geen optionele extra's, maar hoekstenen van ons werk", benadrukken de projectleiders herhaaldelijk. Deze houding draagt ​​aanzienlijk bij aan het versterken van het publieke vertrouwen in AI-systemen en effent de weg voor verantwoord gebruik van technologie.

Betrokkenheid van de gemeenschap

Een belangrijke succesfactor van het project is de intensieve betrokkenheid van de gemeenschap. Wetenschappers, ontwikkelaars, ondernemers en geïnteresseerde burgers krijgen de kans om actief deel te nemen aan de verdere ontwikkeling van OpenEuroLLM. Regelmatige workshops, online forums en conferenties bevorderen een levendige uitwisseling die helpt om technologische vooruitgang voortdurend te bevragen en te verbeteren. Deze participatieve aanpak stimuleert niet alleen innovatie, maar versterkt ook het bewustzijn van het belang van open onderzoek en gezamenlijke ontwikkeling in een steeds digitalere wereld.

Samenwerking voor de ontwikkeling van AI in Europa

De samenwerking tussen de verschillende Europese instellingen laat op indrukwekkende wijze zien dat de weg naar een soevereine en onafhankelijke AI-ontwikkeling niet ligt in nationale, individuele inspanningen, maar in gezamenlijke projecten en de uitwisseling van kennis en middelen. OpenEuroLLM is een uitstekend voorbeeld van hoe samenwerking en gedeelde verantwoordelijkheid een project kunnen creëren dat het hele continent vooruithelpt. De bundeling van wetenschappelijke expertise, industriële knowhow en technische infrastructuur maakt het mogelijk innovatieve oplossingen te ontwikkelen die veel verder gaan dan louter tekstverwerking en nieuwe normen stellen in de digitale transformatie.

Geschikt hiervoor:

• AI Action Summit in Parijs: Het ontwaken van de Europese strategie voor AI – “Stargate AI Europe” ook voor startups?

Visie en toegevoegde waarde van OpenEuroLLM

OpenEuroLLM is in zijn geheel veel meer dan zomaar een AI-project. Het is een visionair initiatief dat tot doel heeft de digitale soevereiniteit van Europa te versterken, de culturele en taalkundige diversiteit te behouden en tegelijkertijd geavanceerde technologie voor iedereen toegankelijk te maken. Door openheid, transparantie, interdisciplinaire samenwerking en een diepgaand begrip van de behoeften van een diverse samenleving te combineren, ontwikkelt OpenEuroLLM zich tot een baanbrekend project dat de toekomst van kunstmatige intelligentie in Europa op duurzame wijze vorm kan geven.

Integratie van sociale en culturele uitdagingen

Het succes van OpenEuroLLM hangt niet alleen af ​​van de technische implementatie, maar ook van het vermogen om maatschappelijke, ethische en culturele uitdagingen in het ontwikkelingsproces te integreren. In een tijdperk van steeds snellere technologische vooruitgang is het essentieel dat ook de bijbehorende sociale en culturele aspecten in acht worden genomen. De nauwe samenwerking tussen technologie en maatschappij, zoals die in OpenEuroLLM wordt toegepast, is een vooruitstrevend model dat als voorbeeld kan dienen voor andere projecten. Het laat zien dat vooruitgang en traditie hand in hand kunnen gaan wanneer ze succesvol met elkaar worden verbonden.

OpenEuroLLM als toekomstig model voor Europese AI

OpenEuroLLM is een project dat in veel opzichten baanbrekend is. Het vertegenwoordigt een belangrijke stap richting open, transparante en ethisch verantwoorde AI-ontwikkeling die aansluit bij de specifieke behoeften en waarden van Europa. Met de focus op meertaligheid, culturele sensitiviteit, open samenwerking en naleving van regelgeving, zet het project niet alleen nieuwe normen in technologische ontwikkeling, maar bevordert het ook de interculturele dialoog en democratische participatie bij het vormgeven van de digitale toekomst. De nauwe samenwerking tussen onderzoek, bedrijfsleven en de publieke sector toont aan dat Europese samenwerking een sterke basis vormt voor innovatie en vooruitgang – een basis die ons in staat stelt om samen uitdagingen aan te gaan en kansen te grijpen die veel verder reiken dan het puur technologische domein.

Een symbool van een nieuw tijdperk in het Europese AI-landschap.

In die zin staat OpenEuroLLM symbool voor een nieuw tijdperk in het Europese AI-landschap – een tijdperk waarin openheid, diversiteit en collectieve verantwoordelijkheid de centrale leidraad vormen en de weg vrijmaken voor een digitaal soevereine toekomst.

In een tijd waarin de digitale aanwezigheid van een bedrijf beslist over het succes ervan, de uitdaging van hoe deze aanwezigheid authentiek, individueel en uitgebreid kan worden ontworpen. Xpert.Digital biedt een innovatieve oplossing die zichzelf positioneert als een kruising tussen een industriële hub, een blog en een merkambassadeur. Het combineert de voordelen van communicatie- en verkoopkanalen in één platform en maakt publicatie mogelijk in 18 verschillende talen. De samenwerking met partnerportals en de mogelijkheid om bijdragen aan Google News en een persdistributeur te publiceren met ongeveer 8.000 journalisten en lezers maximaliseren het bereik en de zichtbaarheid van de inhoud. Dit is een essentiële factor in externe verkoop en marketing (symbolen).

Meer hierover hier:

• Authentiek. Individueel. Global: de Xpert.Digital -strategie voor uw bedrijf

Open taalmodellen met verbeterd logisch redeneren voor krachtige en transparante kunstmatige intelligentie in Europa.

De toonaangevende AI-bedrijven en onderzoeksinstellingen van Europa bundelen hun krachten en expertise in een ongekende samenwerking om de volgende generatie open-source taalmodellen met aanzienlijk verbeterd logisch redeneren te ontwikkelen: het OpenEuroLLM-project . Het Fraunhofer Instituut voor Intelligente Analyse en Informatiesystemen IAIS maakt ook deel uit van het consortium.

Twintig toonaangevende Europese onderzoeksinstellingen, bedrijven en EuroHPC-centra voor high-performance computing zullen een reeks krachtige, meertalige modellen ontwikkelen voor commerciële, industriële, wetenschappelijke en publieke toepassingen. Deze transparante en conforme open-source modellen, samen met open datasets voor de ontwikkeling ervan, zullen de toegang tot hoogwaardige AI-technologieën democratiseren. Ze zullen zowel de concurrentiepositie van Europese bedrijven op de wereldmarkt als het vermogen van publieke organisaties om effectieve publieke diensten te leveren versterken.

Hoewel er al veel vergelijkbare projecten zijn geweest, kon geen enkel project concurreren met de projecten uit de VS (OpenAI, Meta & Co.) of China (DeepSeek, Alibaba's Qwen & Co.). Wat dit keer nieuw is, is dat de beste geesten uit de academische wereld, startups en de open-sourcegemeenschap samenkomen. Uniek is ook de connectie met belangrijke EuroHPC-centra – JSC, BSC, CINECA, CSC – die niet alleen beschikken over Europa's grootste supercomputers met de bijbehorende infrastructuur, maar ook over de nodige expertise om deze te bedienen.

Het OpenEuroLLM-project sluit aan bij de dringende behoefte om het concurrentievermogen, de onderzoekscapaciteit en de digitale soevereiniteit van Europa te versterken. Het is een uitstekend voorbeeld van de technologische infrastructuur die nodig is om de drempels voor de ontwikkeling en optimalisatie van Europese AI-producten te verlagen. Het project is gebaseerd op transparantie, openheid en participatie van de gemeenschap – waarden die breed erkend worden binnen het Europese technologie-ecosysteem. De modellen worden ontwikkeld binnen het robuuste Europese regelgevingskader om de hoogste technologische excellentie te combineren met Europese waarden.

In samenwerking met open-source- en open-science-gemeenschappen zoals LAION, Open-sci en OpenML, en andere wereldwijd erkende experts in de Open Strategic Partnership Board, waaronder Thomas Wolf (HuggingFace), Ce Zhang (Together AI), Colin Raffel (EleutherAI, Vector Institute), Alice Oh (KAIST) en Melanie Mitchell (Santa Fe Institute), zorgt OpenEuroLLM ervoor dat de modellen, software, data en evaluatie volledig openbaar toegankelijk zijn en kunnen worden aangepast aan specifieke sectoren en publieke toepassingen. Deze krachtige, meertalige modellen behouden zowel taalkundige als culturele diversiteit, waardoor Europese bedrijven hoogwaardige producten en diensten kunnen ontwikkelen in het AI-tijdperk.

Het project, dat het EU-label STEP (Strategic Technologies for Europe Platform) heeft gekregen, bouwt voort op eerdere Europese projecten en de ervaring en knowhow van de partners – waaronder grote databanken met hoogwaardige gegevens en reeds ontwikkelde pilot-LLM's. Het consortium gaat op 1 februari 2025 van start en wordt gefinancierd door de Europese Commissie met meer dan € 20 miljoen in het kader van het Digital Europe-programma.

In Duitsland nemen het ELLIS Instituut Tübingen, het Jülich Research Centre, het Tübingen AI Center (Universiteit van Tübingen), Aleph Alpha, de startup ellamind en het Fraunhofer IAIS deel aan het project.

Het gehele consortium omvat

Universiteiten en onderzoeksinstellingen

• Karelsuniversiteit (Instituut voor Formele en Toegepaste Taalkunde), Tsjechië (coördinator)
• Alliantie voor Taaltechnologieën EDIC (ALT-EDIC), Frankrijk
• Technische Universiteit Eindhoven, Nederland
• ELLIS Instituut Tübingen, Duitsland
• Fraunhofer IAIS, Duitsland
• Lindholmen Science Park (AI Zweden), Zweden
• Universiteit van Helsinki, Finland
• Universiteit van Oslo, Noorwegen
• Universiteit van Turku, Finland
• Universiteit van Tübingen (AI-centrum Tübingen), Duitsland
• Onderzoekscentrum Jülich (FZJ), Duitsland

Bedrijven

• Silo GenAI (AMD Silo AI), Finland (co-leider)
• Aleph Alpha Research, Duitsland
• ellamind, Duitsland
• LightOn, Frankrijk
• Prompsit Taaltechniek, Spanje

EuroHPC-centra

• Barcelona Supercomputing Center, Spanje
• Cineca Interuniversitair Consortium, Italië
• CSC – IT-centrum voor wetenschap, Finland
• Jülich Supercomputing Center (JSC), Duitsland
• SURF, Nederland

Over het ELLIS Instituut Tübingen

Het ELLIS Instituut Tübingen streeft ernaar de meest creatieve geesten samen te brengen voor uitmuntend fundamenteel onderzoek op het gebied van kunstmatige intelligentie. Zo ontwikkelt 's werelds eerste ELLIS Instituut zich tot een erkend expertise- en onderzoekscentrum met ultramoderne werkplekken en uitstekende onderzoeksfaciliteiten. Het instituut is voortgekomen uit het ELLIS Netwerk, het Europees Laboratorium voor Leren en Intelligente Systemen (ELLIS), dat een Europees netwerk opbouwt voor onderzoek op het gebied van machinaal leren.

Over het AI-centrum van Tübingen

Het AI-centrum Tübingen is een onderzoeksinstituut van de Universiteit van Tübingen in samenwerking met het Max Planck Instituut voor Intelligente Systemen (MPI-IS). De onderzoekers streven ernaar robuuste leersystemen te ontwikkelen ten behoeve van de maatschappij en de economie. Het AI-centrum Tübingen brengt 250 wetenschappers samen in 20 onderzoeksgroepen. Samen met andere onderzoekers in Europa dragen zij bij aan maatschappelijk waardevolle technologieën onder de noemer "AI made in Europe". Het AI-centrum Tübingen werkt nauw samen met het ELLIS Instituut Tübingen en Cyber ​​Valley. Het wordt gefinancierd door het Ministerie van Onderzoek van Baden-Württemberg en het Federale Ministerie van Onderwijs en Onderzoek.

Over ellamind

ellamind GmbH is een AI-startup gevestigd in Bremen, gespecialiseerd in de ontwikkeling van geavanceerde AI-modellen en -toepassingen. ellamind ontwikkelt momenteel een innovatief AI-evaluatie- en optimalisatieplatform, specifiek ontworpen voor B2B-toepassingen. Tot de klanten van het bedrijf behoren een DAX-beursgenoteerd bedrijf, een van de grootste zorgverzekeraars van Duitsland en de Duitse federale overheid. ellamind vindt zijn oorsprong in de open-source AI-gemeenschap en de oprichters en medewerkers hebben enkele van de populairste open AI-modellen voor Duitstalige toepassingen ontwikkeld en gepubliceerd.

Over Fraunhofer IAIS

Het Fraunhofer Instituut voor Intelligente Analyse en Informatiesystemen (IAIS), met hoofdkantoor in Sankt Augustin/Bonn en een vestiging in Dresden, maakt deel uit van de grootste organisatie voor toepassingsgericht onderzoek in Europa. Het is een van de toonaangevende onderzoeksinstituten op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI), machine learning en big data in Duitsland en Europa. Ongeveer 380 medewerkers ondersteunen bedrijven bij het optimaliseren van producten, diensten en processen, en bij het ontwikkelen van nieuwe digitale bedrijfsmodellen.

☑️ MKB -ondersteuning in strategie, advies, planning en implementatie

☑️ Creatie of herschikking van de digitale strategie en digitalisering

☑️ Uitbreiding en optimalisatie van de internationale verkoopprocessen

☑️ Wereldwijde en digitale B2B -handelsplatforms

☑️ Pioneer Business Development

 

Ik help u graag als een persoonlijk consultant.

U kunt contact met mij opnemen door het onderstaande contactformulier in te vullen of u gewoon bellen op +49 89 674 804 (München) .

Ik kijk uit naar ons gezamenlijke project.

 

 

Xpert.Digital is een hub voor de industrie met een focus, digitalisering, werktuigbouwkunde, logistiek/intralogistiek en fotovoltaïsche.

Met onze 360 ​​° bedrijfsontwikkelingsoplossing ondersteunen we goed bekende bedrijven, van nieuwe bedrijven tot na verkoop.

Marktinformatie, smarketing, marketingautomatisering, contentontwikkeling, PR, e -mailcampagnes, gepersonaliseerde sociale media en lead koestering maken deel uit van onze digitale tools.

U kunt meer vinden op: www.xpert.Digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus