NIEUW & Onthuld: Google-ranking via gebruikerssignalen, Google Chrome-gegevens en websitepopulariteit: wat de gerechtelijke documenten zeggen

Hoe belangrijk zijn gebruikerssignalen voor de Google-ranglijst?

Het belang van gebruikerssignalen voor Google-rankings is al lang controversieel. Google heeft zelf in het verleden consequent beweerd dat directe gebruikerssignalen, zoals kliks, geen directe rankingfactoren zijn. Recente gerechtelijke documenten uit de lopende antitrustzaak tegen Google in de VS laten echter een heel andere realiteit zien. Deze documenten tonen aan dat gebruikersinteracties en gedragsgegevens niet alleen een belangrijke rol spelen, maar mogelijk zelfs belangrijker zijn dan het traditionele PageRank-algoritme.

De gepubliceerde gerechtelijke documenten bieden voor het eerst een uitgebreid inzicht in de interne mechanismen van Googles rankingsystemen. Ze tonen duidelijk aan dat Google gebruikersgegevens gebruikt in elke stap van het zoekproces – van het crawlen van een website via indexering tot het uiteindelijke ophalen en rangschikken van zoekresultaten.

Geschikt hiervoor:

• De uitspraak in de zaak-Google: monopolie bevestigd, splitsing afgewezen, de reactie van de beurs en wat zijn de voorwaarden?

Wat laten de officiële gerechtelijke documenten zien over het rankingsysteem van Google?

De documenten die in het kader van de antitrustprocedure zijn vrijgegeven, zijn rechtstreeks afkomstig uit de interne systemen van Google en bieden ongekende details over hoe de zoekmachine werkt. Deze documenten werden beschikbaar gesteld door het Amerikaanse ministerie van Justitie in de zaak "Verenigde Staten et al. tegen Google".

Bijzonder onthullend zijn de verklaringen van Dr. Eric Lehman, een voormalig Distinguished Engineer bij Google die 17 jaar lang voor het bedrijf werkte aan kwaliteits- en rankingkwesties. In zijn getuigenis voor de rechtbank bevestigde hij expliciet dat Google klikgegevens gebruikt voor rankingdoeleinden. Tegelijkertijd onthulde hij dat Google intern instructies had gekregen om dit gebruik niet publiekelijk te bevestigen, omdat SEO-experts deze informatie zouden kunnen gebruiken om zoekresultaten te manipuleren.

Uit de documenten blijkt ook dat Google al 15 jaar continu leert van gebruikersgedrag om zijn zoekresultaten te verbeteren. Elke gebruikersinteractie levert Google extra trainingsgegevens op en laat zien welke zoekresultaten als bijzonder relevant of nuttig werden beschouwd.

Meer hierover hier:

• Google Antitrust Procedures Gerechtelijk Document als PDF
• Wat de proefdocumentatie van Google onthult over klikken, links en andere rankingsignalen
• Nieuwe rechtbankdocumenten: Google Zoeken-gebruikersinteracties, gebruikersgegevens en Chrome-gegevens
• Google: gerechtelijke documenten tonen het belang van gebruikerssignalen voor ranking aan

Welke rol speelt het mysterieuze “Lijm”-systeem bij het verzamelen van gegevens?

Google's "Glue"-systeem blijkt een van de belangrijkste componenten te zijn voor het verzamelen en analyseren van gebruikersgegevens. Het is een uitgebreide logtabel van gebruikersactiviteit die veel gedetailleerdere informatie vastlegt dan voorheen werd gedacht.

Het Glue-systeem registreert systematisch de volgende typen gegevens: de exacte zoekopdracht van de gebruiker, gedetailleerde informatie over de taal, geografische locatie en het gebruikte apparaattype, alle inhoud die wordt weergegeven op de pagina's met zoekresultaten, inclusief webpagina's en speciale SERP-functies, precieze registraties van waar de gebruiker op heeft geklikt of waarop hij met de muis heeft geklikt, de exacte tijd die de gebruiker heeft doorgebracht op de pagina met zoekresultaten en automatisch gegenereerde interpretaties en suggesties voor verbetering van de oorspronkelijke zoekopdracht.

Dankzij deze uitgebreide gegevensverzameling kan Google van elke zoekopdracht leren. Het systeem meet continu hoe gebruikers omgaan met de weergegeven resultaten om de nauwkeurigheid van het voorspellen van nuttige zoekresultaten continu te verbeteren. De verzamelde gegevens worden rechtstreeks gebruikt voor de evaluatie en weging van toekomstige zoekresultaten.

Hoe werkt Navboost en waarom is het zo belangrijk?

Navboost wordt beschouwd als een van Googles meest invloedrijke rankingsystemen, hoewel de functionaliteit ervan lange tijd verkeerd begrepen is. In tegenstelling tot wat algemeen wordt aangenomen in de SEO-gemeenschap, is Navboost geen complex machine learning-systeem, maar in wezen een grote spreadsheet die klikgegevens opslaat.

Dr. Eric Lehman verklaarde expliciet voor de rechtbank: "Navboost is geen machine learning-systeem. Het is gewoon een groot spreadsheet." Dit spreadsheet registreert welke URL's zijn aangeklikt en hoe vaak voor elke zoekopdracht. Hoewel er extra gegevensvelden zijn, is het in wezen een kliklogboek.

Navboost werd in 2005 geïntroduceerd en verzamelt sindsdien continu clickstreamgegevens om de zoekkwaliteit te verbeteren. Aanvankelijk werden deze gegevens verzameld via de Google Toolbar, maar later werd de Chrome-browser als extra gegevensbron toegevoegd. Het systeem slaat clickstreamgegevens van de afgelopen 13 maanden op en gebruikt deze om de relevantie van zoekresultaten te evalueren.

De functionaliteit van Navboost is gebaseerd op het analyseren van verschillende kliktypen. 'Lange klikken', waarbij gebruikers langer op een pagina blijven, worden beschouwd als positieve signalen van relevantie en kwaliteit. 'Korte klikken', waarbij gebruikers snel terugkeren naar de pagina met zoekresultaten, duiden op lage relevantie of onbevredigende content.

Wat is de betekenis van RankEmbed BERT voor de moderne Google-ranking?

RankEmbed BERT is een van de meest geavanceerde componenten in Googles rankingsysteem. Dit deep learning-model combineert de taalbegripsmogelijkheden van BERT (Bidirectional Encoder Representations van Transformers) met algoritmen die speciaal zijn ontwikkeld voor ranking.

Het systeem is getraind met behulp van twee primaire gegevensbronnen: 70 dagen aan uitgebreide zoeklogboeken en beoordelingen van menselijke kwaliteitsbeoordelaars. Deze combinatie stelt het model in staat om te leren van zowel echte gebruikersinteracties als professionele kwaliteitsbeoordelingen.

RankEmbed BERT beschikt over uitzonderlijke mogelijkheden voor het begrijpen van natuurlijke taal. Het kan informatie over elke zoekopdracht in zijn berekeningen verwerken, rekening houdend met de context en nuances van de zoekopdracht. Het systeem is bijzonder effectief in het verwerken van complexe, zeldzame of dubbelzinnige zoekopdrachten, zogenaamde "long-tail queries".

Gebruikersacties en beoordelingen van kwaliteitsbeoordelaars helpen het model om de nauwkeurigheid van zijn voorspellingen continu te evalueren en te verbeteren. Wanneer gebruikers meer tevreden zijn met de zoekresultaten, interpreteert het systeem dit als een bevestiging van de kwaliteit van zijn algoritmen.

Hoe gebruikt Google Chrome-gegevens voor de ranking?

Gegevens van de Chrome-browser spelen een veel grotere rol in de Google-ranking dan voorheen publiekelijk werd erkend. Met een wereldwijd marktaandeel van meer dan 63 procent op desktops en zelfs 61,76 procent op mobiele apparaten beschikt Google over een ongekende database om de populariteit van websites te beoordelen.

De gerechtelijke documenten bevatten duidelijk bewijs dat populariteit, als belangrijk rankingsignaal, gebaseerd kan zijn op Chrome-bezoekgegevens. Het daadwerkelijke gebruik en de interactie van gebruikers met een website kunnen dus direct bijdragen aan de populariteitsbeoordeling ervan.

De evaluatie van verschillende soorten interacties is bijzonder interessant. Actieve gebruikersinteracties, zoals het invullen en verzenden van formulieren, intensief scrollen door content of het doen van aankopen, kunnen sterkere positieve signalen opleveren dan passieve links vanaf andere websites.

Deze op Chrome gebaseerde data geeft Google een aanzienlijk concurrentievoordeel ten opzichte van andere zoekmachines. Concurrenten hebben geen toegang tot vergelijkbare gebruiksgegevens op deze schaal, waardoor het voor hen aanzienlijk moeilijker is om vergelijkbare, nauwkeurige rankingalgoritmen te ontwikkelen.

Waarom zijn kwaliteitssignalen belangrijker dan PageRank?

Het traditionele belang van het PageRank-algoritme lijkt te worden overschaduwd door nieuwere kwaliteitssignalen. De gerechtelijke documenten beschrijven PageRank als "één enkel signaal met betrekking tot de afstand tot een bekende betrouwbare bron". Deze karakterisering suggereert een aanzienlijk lager belang in vergelijking met andere rankingfactoren.

Nog veelzeggender is de vraag uit de documenten: "Begrijpt u dat het grootste deel van Google's kwaliteitssignaal afkomstig is van de website zelf?" Deze formulering suggereert dat de intrinsieke eigenschappen van een website – zoals de kwaliteit van de inhoud, de gebruikerservaring en directe gebruikersinteracties – nu belangrijker zijn dan externe links.

Moderne website-evaluatie richt zich steeds meer op daadwerkelijke gebruikspatronen in plaats van theoretische autoriteitsclassificaties op basis van links. Terwijl PageRank gebaseerd is op de aanname dat links autoriteit verlenen, evalueren de nieuwe systemen daadwerkelijk gebruikersgedrag en oprechte tevredenheid met de content.

Deze ontwikkeling weerspiegelt Google's streven naar het leveren van zoekresultaten die niet alleen theoretisch relevant zijn, maar ook praktisch bruikbaar voor gebruikers. De combinatie van directe signalen over websitekwaliteit en gebruikersinteracties in de echte wereld maakt een nauwkeurigere beoordeling van de daadwerkelijke relevantie en kwaliteit van content mogelijk.

Van de bars tot wereldwijde: MKB -bedrijven veroveren de wereldmarkt met een slimme strategie - afbeelding: xpert.Digital

In een tijd waarin de digitale aanwezigheid van een bedrijf beslist over het succes ervan, de uitdaging van hoe deze aanwezigheid authentiek, individueel en uitgebreid kan worden ontworpen. Xpert.Digital biedt een innovatieve oplossing die zichzelf positioneert als een kruising tussen een industriële hub, een blog en een merkambassadeur. Het combineert de voordelen van communicatie- en verkoopkanalen in één platform en maakt publicatie mogelijk in 18 verschillende talen. De samenwerking met partnerportals en de mogelijkheid om bijdragen aan Google News en een persdistributeur te publiceren met ongeveer 8.000 journalisten en lezers maximaliseren het bereik en de zichtbaarheid van de inhoud. Dit is een essentiële factor in externe verkoop en marketing (symbolen).

Meer hierover hier:

• Authentiek. Individueel. Global: de Xpert.Digital -strategie voor uw bedrijf

Welke rol spelen menselijke kwaliteitscontroleurs bij de ontwikkeling van algoritmen?

Beoordelaars van menselijke kwaliteit nemen een aanzienlijk centralere positie in binnen Googles rankingsysteem dan het bedrijf publiekelijk heeft gecommuniceerd. Uit de gerechtelijke documenten blijkt dat de beoordelingen van deze beoordelaars worden gebruikt als directe trainingsgegevens voor centrale rankingmodellen.

De beoordelingen van de kwaliteitsbeoordelaars worden specifiek gebruikt als een van de twee primaire gegevensbronnen voor het trainen van de RankEmbed- en RankEmbedBERT-modellen. De andere gegevensbron zijn de zoeklogboeken van 70 dagen met echte gebruikersinteracties. Deze combinatie van professionele beoordelingen en echte gebruikersgegevens stelt de AI-systemen in staat om zowel objectieve kwaliteitscriteria als subjectieve gebruikersvoorkeuren te overwegen.

Dr. Pandu Nayak, Vice President Search bij Google, bevestigde voor de rechtbank dat door beoordelaars getrainde RankEmbedBERT-modellen de prestaties van Google bij complexe, weinig voorkomende zoekopdrachten aanzienlijk hebben verbeterd. Deze modellen lieten aanzienlijke verbeteringen zien, met name bij long-tail zoekopdrachten, waarbij taalbegrip cruciaal is.

De kwaliteitsbeoordelaars beoordelen websites volgens de gedetailleerde "Search Quality Rater Guidelines", die criteria bevatten zoals ervaring, expertise, gezaghebbendheid en betrouwbaarheid (EEAT). Hun beoordelingen dienen als "fundamentele gegevens" bij de ontwikkeling van de algoritmen en beïnvloeden zo indirect de evaluatie van miljarden webpagina's.

Hoe beïnvloedt gebruikersgedrag crawlen en indexeren?

Gebruikersgedrag heeft verstrekkende gevolgen voor de fundamentele processen van de zoekmachine, die veel verder reiken dan de uiteindelijke ranking. Google gebruikt gebruikersgegevens uit de vroegste fasen van het zoekproces om te bepalen welke websites gecrawld moeten worden, in welke volgorde en hoe vaak.

Het doel van deze gebruikersgestuurde crawlstrategie is ervoor te zorgen dat de zoekindex een zo breed mogelijk scala aan onderwerpen en bronnen bestrijkt en tegelijkertijd actuele, relevante resultaten oplevert. Websites die frequente en positieve gebruikersinteracties ervaren, worden vaker gecrawld om wijzigingen en nieuwe content sneller te detecteren.

Omgekeerd kan onregelmatig crawlen erop wijzen dat verbeteringen in de contentkwaliteit of de ontwikkeling van een meer betrokken publiek noodzakelijk zijn. Google berekent voor elke website een zogenaamde spamscore, die ook wordt meegenomen in crawlbeslissingen.

Aan elk document in de Google-index is een unieke DocID toegewezen, die diverse signalen en kenmerken bevat. Deze omvatten populariteitsmetingen op basis van gebruikersintentie, klikgegevens en feedbacksystemen zoals Navboost en Glue, evenals uitgebreide kwaliteits- en autoriteitsstatistieken.

Welke praktische implicaties hebben deze bevindingen voor websitebeheerders?

De onthullingen uit de gerechtelijke documenten hebben verstrekkende gevolgen voor iedereen die websites beheert of SEO-strategieën ontwikkelt. De belangrijkste conclusie is dat echte gebruikersinteractie en -tevredenheid een centrale rol spelen in het succes van zoekmachines.

Website-eigenaren zouden zich primair moeten richten op het verbeteren van de daadwerkelijke gebruikerservaring in plaats van op traditionele SEO-tactieken. Dit omvat het optimaliseren van de laadsnelheid, het verbeteren van de bruikbaarheid, het aanbieden van hoogwaardige, relevante content en het ontwerpen van een websitestructuur die gebruikers aanmoedigt om langer te blijven en meer pagina's te bezoeken.

Bijzondere aandacht moet worden besteed aan signalen die wijzen op gebruikerstevredenheid. Deze signalen omvatten lage bouncepercentages, lange bezoektijden, frequente terugkerende bezoekers en actieve interacties zoals reacties, ingevulde formulieren of aankopen. Deze signalen worden door Google beschouwd als sterke indicatoren voor kwaliteit en relevantie.

De bevindingen benadrukken ook het belang van contentkwaliteit in brede zin. Het gaat niet alleen om technische SEO-aspecten, maar om het creëren van content die echte waarde biedt en voldoet aan de behoeften van gebruikers. Dit komt overeen met de EEAT-criteria, die ook door de menselijke kwaliteitsbeoordelaars worden toegepast.

Wat betekenen deze ontwikkelingen voor de toekomst van zoekmachineoptimalisatie?

De onthullingen markeren een fundamentele verschuiving in zoekmachineoptimalisatie, waarbij technische manipulatie plaatsmaakt voor een echt gebruikersgerichte aanpak. Traditionele SEO-praktijken, die zich voornamelijk richtten op trefwoorddichtheid, het opbouwen van backlinks en technische trucs, verliezen steeds meer aan belang.

De toekomst van SEO ligt in het ontwikkelen van holistische benaderingen die zich richten op de echte behoeften van gebruikers. Dit vereist een dieper begrip van de doelgroep, hun problemen en behoeften, en het vermogen om oplossingen te ontwikkelen die verder gaan dan oppervlakkige zoekwoordoptimalisatie.

Machine learning en AI-systemen zoals RankEmbed BERT zullen steeds belangrijker worden. Deze systemen zijn ontworpen om de context en intentie achter zoekopdrachten te begrijpen en op basis daarvan relevante content te identificeren. Websitebeheerders moeten leren optimaliseren voor deze intelligente systemen in plaats van simpelweg algoritmes te manipuleren.

De integratie van gebruikersgegevens uit verschillende Google-producten, met name Chrome, zal naar verwachting blijven toenemen. Dit onderstreept het belang van een consistente, hoogwaardige gebruikerservaring op alle contactpunten.

Hoe reageert Google op deze onthullingen?

Google heeft tot nu toe slechts beperkt gereageerd op de specifieke onthullingen in de gerechtelijke documenten. Het bedrijf blijft bij zijn officiële standpunt dat kliks "geen directe rankingfactor" zijn, wat technisch gezien misschien wel klopt, maar de genuanceerde realiteit verhult van hoe klikgegevens in complexere systemen worden gebruikt.

De rechtszaak heeft Google echter gedwongen transparanter te zijn over bepaalde aspecten van zijn algoritmen. Als onderdeel van de uitspraak van de rechtbank van september 2025 was Google verplicht bepaalde zoekindex- en gebruiksgegevens met concurrenten te delen.

Tegelijkertijd werkt Google actief aan het verminderen van de afhankelijkheid van traditionele zoekmethoden. De toenemende integratie van AI-gestuurde functies zoals AI Overviews en de ontwikkeling van chatbotfunctionaliteit kan worden gezien als een reactie op de regelgevende druk en de toenemende concurrentie van AI-aanbieders zoals OpenAI.

Het bedrijf zal waarschijnlijk blijven proberen de details van zijn rankingalgoritmen te beschermen en tegelijkertijd te voldoen aan de wettelijke vereisten. Het vinden van een evenwicht tussen transparantie en bescherming tegen manipulatie blijft een belangrijke uitdaging.

Welke impact hebben deze bevindingen op de concurrentie op de zoekmachinemarkt?

De onthullingen benadrukken het enorme structurele probleem waarmee Googles concurrenten te maken hebben. De combinatie van Chrome-browserdata, uitgebreide zoeklogboeken en geavanceerde AI-systemen creëert aanzienlijke belemmeringen voor de toetreding tot de markt voor alternatieve zoekmachines.

Concurrenten zoals Bing, DuckDuckGo en nieuwe AI-gestuurde zoekmachines hebben geen toegang tot vergelijkbare gebruikersgegevens op deze schaal. Dit maakt het voor hen aanzienlijk moeilijker om vergelijkbare nauwkeurige en gebruikersgerichte rankingalgoritmen te ontwikkelen. Het datavoordeel van Google versterkt zichzelf: betere zoekresultaten leiden tot meer gebruikers, wat op zijn beurt meer gegevens en betere algoritmen mogelijk maakt.

De uitspraak van de rechtbank van september 2025 die Google verplicht bepaalde gegevens te delen met "gekwalificeerde concurrenten" zou deze belemmeringen theoretisch kunnen verminderen. De praktische implementatie en definitie van "gekwalificeerde concurrenten" blijven echter onduidelijk.

Interessant is de beoordeling van de rechter dat de ontwikkeling van AI-chatbots en generatieve AI voor het eerst in meer dan tien jaar een "serieus vooruitzicht" creëert op een product dat de marktdominantie van Google zou kunnen uitdagen. Dit suggereert dat de concurrentie mogelijk niet van traditionele zoekmachines komt, maar van volledig nieuwe, op AI gebaseerde systemen voor informatietoegang.

Wat leren we van deze historische onthullingen?

De gerechtelijke documenten uit de antitrustzaak van Google hebben fundamentele aannames over de werking van 's werelds belangrijkste zoekmachine aan het wankelen gebracht. Ze tonen duidelijk aan dat gebruikerssignalen een veel centralere rol spelen dan Google jarenlang publiekelijk heeft gecommuniceerd.

Het belangrijkste inzicht is dat Google in feite een zeer complex ecosysteem van verschillende systemen beheert, die elk op verschillende manieren gebruikersgegevens gebruiken. Van Navboost tot het Glue-systeem tot RankEmbed BERT: al deze componenten zijn ontworpen om te leren van echte gebruikersinteracties en de zoekresultaten dienovereenkomstig te optimaliseren.

Voor websitebeheerders en SEO-professionals is dit een duidelijke boodschap: de focus moet eindelijk verschuiven van technische manipulatie naar het creëren van echte meerwaarde voor gebruikers. Het tijdperk van oppervlakkige SEO-trucs is definitief voorbij. Succes in de zoekresultaten vereist steeds vaker een holistische benadering van de gebruikerservaring.

De onthullingen roepen ook belangrijke vragen op over marktmacht en eerlijke concurrentie. Googles toegang tot Chrome-gegevens en de daaruit voortvloeiende concurrentievoordelen laten zien hoe moeilijk het voor concurrenten is om voet aan de grond te krijgen in deze markt. De regelgeving, hoe beperkt ook, is een eerste stap in de richting van het herstel van een eerlijkere concurrentieomgeving.

Uiteindelijk bevestigen de documenten wat veel SEO-experts al lang vermoedden: Google evalueert daadwerkelijk de tevredenheid van gebruikers met zoekresultaten en gebruikt deze informatie om zijn algoritmen continu te verbeteren. De tijd dat deze aannames als speculatie konden worden afgedaan, is eindelijk voorbij.

☑️ onze zakelijke taal is Engels of Duits

☑️ Nieuw: correspondentie in uw nationale taal!

Konrad Wolfenstein

Ik ben blij dat ik beschikbaar ben voor jou en mijn team als een persoonlijk consultant.

U kunt contact met mij opnemen door het contactformulier hier in te vullen of u gewoon te bellen op +49 89 674 804 (München) . Mijn e -mailadres is: Wolfenstein ∂ Xpert.Digital

Ik kijk uit naar ons gezamenlijke project.

☑️ MKB -ondersteuning in strategie, advies, planning en implementatie

☑️ Creatie of herschikking van de digitale strategie en digitalisering

☑️ Uitbreiding en optimalisatie van de internationale verkoopprocessen

☑️ Wereldwijde en digitale B2B -handelsplatforms

☑️ Pioneer Business Development / Marketing / PR / Maatregel