Welke digitale technologieën of toepassingen gebruiken bedrijven in logistiek?

In de logistieke industrie gebruiken bedrijven verschillende digitale technologieën en applicaties om hun processen efficiënter te optimaliseren en te maken.

Cloud computing wordt gebruikt in meer dan tweederde van de in Duitsland onderzochte logistieke bedrijven. In de enquête vanaf 2022 verklaarde 59 procent van de ondervraagde bedrijven ook dat ze al magazijnbeheersystemen gebruiken, terwijl nog eens zes procent van plan is om te gebruiken. Warehouse Management Systems zijn software voor digitaal beheer van goederenwinkels.

Enquête over het gebruik van digitale technologieën in de logistieke industrie in Duitsland 2022

In gebruik

• Cloud computing - 68 %
• IoT- of sensortechnologie - 61 %
• Warehouse Management System - 59 %
• Big Data & Analytics - 41 %
• Digitale marktplaatsen - 41 %
• Kunstmatige intelligentie - 22 %
• Robotica - 11 %
• Digitale tweeling - 14 %
• Intelligente planken - 6 %
• Drone - 4 %

Gepland/besproken

• Cloud computing - 16 %
• IoT- of sensortechnologie - 23 %
• Warehouse Management System - 25 %
• Big Data & Analytics - 29 %
• Digitale marktplaatsen - 18 %
• Kunstmatige intelligentie - 27 %
• Robotica - 36 %
• Digitale tweeling - 25 %
• Intelligente planken - 25 %
• Drone - 26 %

Warehouse Management Systems (WMS)

WMS -software maakt een efficiënt beheer van inventaris, de optimalisatie van opslaggebruik, de vervolging van goederenbewegingen en het plukken van bestellingen mogelijk. Het biedt echt informatie over de inventaris en verbetert de nauwkeurigheid en snelheid van orderverwerking.

Transport Management Systems (TMS)

TMS -software ondersteunt bedrijven bij het plannen, optimaliseren en uitvoeren van transportorders. Het maakt efficiënte routeplanning, vrachtoptimalisatie, verzendingstracking en communicatie mogelijk met leveranciers, expediteurs en klanten.

Telematica -systemen

Telematica -systemen gebruiken GPS -technologie om de locatie van voertuigen in realtime te volgen. Deze systemen maken een beter vlootbeheer mogelijk, het bewaken van voertuigvermogen en brandstofverbruik en de naleving van levertijdplannen.

Automatisering en robotica

Automatiseringstechnologieën zoals automatische plankactiviteiten, transporttechnologie en robotica worden gebruikt in kampen en distributiecentra om de efficiëntie en snelheid van orderverwerking te verbeteren. Robots kunnen worden gebruikt bij het plukken, sorteren, verpakken en palletiseren.

Internet of Things (IoT)

IoT -toepassingen maken het netwerken van apparaten, sensoren en machines in logistiek mogelijk. Door real -time gegevens te verzamelen en te verzenden, kunnen bedrijven de toestand van goederen, opslagomstandigheden en de slijtage van apparaten volgen. Dit vergemakkelijkt voorraadbeheer, onderhoud en voorspelling van knelpunten of mislukkingen.

Kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning

KI- en machine learning -systemen analyseren grote hoeveelheden gegevens om patronen te herkennen, voorspellingen te maken en beslissingen te automatiseren. In de logistiek kunnen ze worden gebruikt voor route -optimalisatie, de vraagvoorspelling, voorraadplanning en fraudedetectie.

Blockchain -technologie

Blockchain maakt veilige en transparante vervolging van leveringen langs de supply chain mogelijk. Het biedt een volledige documentatie van transacties, verbetert de traceerbaarheid en ondersteunt de authenticatie van producten.

➡️ Deze digitale technologieën en toepassingen spelen een cruciale rol bij het optimaliseren van de logistieke processen, het verbeteren van de efficiëntie van de supply chain en het voldoen aan de toenemende vereisten voor snelheid, nauwkeurigheid en traceerbaarheid.

Automatisering en robotica spelen een steeds belangrijkere rol in de logistieke industrie om de efficiëntie, nauwkeurigheid en snelheid van logistieke processen te verbeteren.

Automatische plankbesturingseenheden

Automatische plankbesturingseenheden (AS/RS) worden gebruikt in hoge bay -lagers om de opslag en het plukken van goederen te automatiseren. Deze apparaten kunnen autonoom op en neer rijden, goederen absorberen en overhandigen. Dit vermindert de handmatige inspanning en de opslagcapaciteit wordt optimaal gebruikt.

Transporttechnologie

Geautomatiseerde transporttechnologiesystemen, zoals transportbanden, sorteerders en palletizers, worden in logistieke centra gebruikt om de materiaalstroom te versnellen en de behandeling van goederen te vereenvoudigen. Door de goederenbeweging te automatiseren, kunnen knelpunten en fouten worden geminimaliseerd.

Robot -assistent plukken

Robots worden in toenemende mate gebruikt bij het plukken om goederen te verzamelen en zich voor te bereiden op verzending. Deze robots kunnen autonoom door het magazijn navigeren, producten identificeren en in containers of op pallets plaatsen. Dit verbetert de snelheid en nauwkeurigheid van het plukproces.

Drones en autonome voertuigen

Drones en autonome voertuigen worden gebruikt voor de levering en transport van goederen. Drones kunnen kleine pakketten over korte afstanden vervoeren, terwijl autonome voertuigen worden gebruikt om grotere belastingen op straten of in magazijnen te vervoeren. Deze technologieën maken snellere en efficiëntere levering van goederen mogelijk.

Magazijn

Magazijnen omvatten verschillende soorten robots die in kampen worden gebruikt om verschillende taken uit te voeren. Dit kunnen bijvoorbeeld robotarmen zijn die goederen helpen inpakken en stapelen, of mobiele robots die goederen naar de juiste opslagruimtes vervoeren. Deze robots werken vaak in samenwerking met menselijke werknemers om de efficiëntie te vergroten.

➡️ De automatisering en robotica in logistiek bieden talloze voordelen, zoals verhoogde efficiëntie, verbeterde precisie, vermindering van fouten en knelpunten, evenals snellere doorvoertijd. Ze stellen bedrijven in staat om hun logistieke processen te optimaliseren en te reageren op de toenemende vereisten voor snelheid, flexibiliteit en klanttevredenheid. De progressieve ontwikkeling en integratie van deze technologieën helpen om de logistieke industrie in een steeds geautomatiseer wordende en efficiëntere toekomst te leiden.

Het Internet of Things (IoT) speelt een cruciale rol in de logistieke industrie omdat het het netwerken van apparaten, sensoren en machines mogelijk maakt. Door IoT te integreren in logistieke processen, kunnen bedrijven real -time -gegevens opnemen, analyseren en gebruiken om hun processen te optimaliseren en de efficiëntie te vergroten.

Locatie volgen en activabeheer

IoT-capabele sensoren kunnen worden bevestigd aan goederen, voertuigen, pallets of andere logistieke activa om hun locatie in realtime te volgen. Dit maakt nauwkeurige monitoring van de goederenstroom langs de supply chain en een betere planning van transportroutes en opslaggebruik mogelijk.

Conditiemonitoring

IoT -sensoren kunnen de toestand van goederen bewaken, b.v. B. Temperatuur, vocht, trillingen of andere parameters die relevant zijn voor bepaalde goederen. Dit stelt bedrijven in staat om ervoor te zorgen dat de kwaliteit van de producten wordt bewaard tijdens opslag en transport en potentiële schade of verlies wordt in een vroeg stadium erkend.

Voorspellend onderhoud

IoT -sensoren op machines en voertuigen kunnen continu gegevens verzamelen over de staat en de prestaties. Deze gegevens worden geanalyseerd om potentieel onderhoud of mislukkingen te voorspellen. Met de tijdige planning van onderhoudsmaatregelen kunnen bedrijven ongeplande uitvalstijden minimaliseren en de efficiëntie van hun vloot maximaliseren.

Voorraadbeheer

Met IoT kunnen bedrijven hun aandelen in realtime volgen. Sensoren kunnen automatisch de inventaris opnemen en informatie verstrekken over beschikbaarheid, herorder en inventaris. Dit maakt geoptimaliseerde voorraadplanning en -beheer mogelijk om knelpunten of overtollige stands te voorkomen en de opslagkosten te verlagen.

Geautomatiseerde processen

IoT kan naadloze communicatie en integratie tussen verschillende logistieke systemen mogelijk maken. De geautomatiseerde overdracht van gegevens en informatie tussen magazijnbeheersystemen, transportbeheersystemen, leveranciers en klanten kunnen processen efficiënter maken. Dit vergemakkelijkt geautomatiseerde orderverwerking, verzendingstracking en documentatie.

➡️ De IoT biedt logistieke bedrijven talloze voordelen, waaronder verbeterde transparantie, efficiëntie en kostenbesparingen. Het maakt een nauwkeurige controle van de supply chain mogelijk, een snellere reactie op veranderingen en een betere vervulling van de eisen van de klant. Door het intelligente gebruik van IoT kunnen bedrijven hun concurrentievermogen vergroten en de logistieke uitdagingen van vandaag beheren.

Kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning hebben een belangrijke invloed op de logistieke industrie en bieden een breed scala aan toepassingen.

Route -optimalisatie

AI -algoritmen kunnen grote hoeveelheden gegevens analyseren om optimale transportroutes te identificeren. Op basis van factoren zoals verkeer, weersomstandigheden, leveringsprioriteiten en kosten, kunnen deze algoritmen realtime of toekomstgerichte route-aanbevelingen geven om transport efficiënter en sneller te maken.

Vraagvoorspelling

Door historische gegevens te analyseren, kunnen AI -modellen de vraag naar producten of diensten voorspellen. Dit stelt bedrijven in staat om hun aandelen beter te plannen, om knelpunten te voorkomen en de klanttevredenheid te vergroten. AI kan ook rekening houden met externe factoren, zoals vakanties of seizoensgebonden trends om preciezere voorspellingen te creëren.

Voorraadplanning

Met behulp van AI en machine learning kunnen bedrijven de inventaris optimaliseren. De algoritmen analyseren historische gegevens, verkooptrends, seizoensgebonden schommelingen en andere factoren om de optimale aandelen te bepalen. Dit maakt overtollige stands en knelpunten mogelijk, terwijl tegelijkertijd de efficiëntie en winstgevendheid van opslag worden verbeterd.

Beeldherkenning en objectherkenning

AI -modellen kunnen foto's of video's analyseren om objecten of producten te herkennen. In logistiek kunnen ze bijvoorbeeld worden gebruikt voor geautomatiseerde identificatie van goederen in goederenontvangstbeheer of om de verpakking en plukprocessen te controleren. Dit verhoogt de snelheid en nauwkeurigheid van de logistieke processen.

Fraudeherkenning

AI kan helpen om fraude in logistiek te herkennen en te voorkomen. Door transactiegegevens en gedragspatronen te analyseren, kunnen verdachte activiteiten of afwijkingen worden geïdentificeerd. Dit stelt bedrijven in staat om op tijd maatregelen te nemen om financiële verliezen te minimaliseren en de veiligheid van hun supply chain te waarborgen.

Voorspellend onderhoud

AI en mechanisch leren kunnen ook worden gebruikt bij het voorwaartse onderhoud van voertuigen, machines en andere logistieke apparaten. Door sensorgegevens te analyseren, kunnen mogelijke storingen worden voorspeld en kunnen onderhoudsmaatregelen op tijd worden gepland. Dit helpt bedrijven om ongeplande uitvaltijd te minimaliseren en de levensduur van hun apparaten te maximaliseren.

➡️ De integratie van AI en machine learning in de logistieke processen stelt bedrijven in staat om hun efficiëntie te verhogen, kosten te verlagen en de klanttevredenheid te verbeteren.