Het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) in logistiek: een manier om efficiëntie te verhogen en optimalisaties met kostenbesparingen

📈🤖 Toekomstige intralogistiek: hoe AI kosten en productiviteit kosten stijgt

Kunstmatige intelligentie (AI) heeft de afgelopen jaren zijn weg gevonden naar vele industrieën en vooral in intralogistiek. Vooral in gebieden zoals hoge bay -lagers en palletkampen biedt KI een enorm potentieel om de efficiëntie te verhogen en processen te automatiseren. Bedrijven die op AI vertrouwen, kunnen de kosten verlagen, de productiviteit verhogen en hun concurrentievermogen versterken. In het volgende wordt het in detail uitgelegd in welke gebieden het gebruik van AI bijzonder nuttig is en welke voordelen het biedt.

🔍 Optimalisatie van de magazijnprocessen

📊 Voorraadbeheer en vraagvoorspelling

Een van de belangrijkste toepassingen van AI in intralogistiek is de verbetering van voorraadbeheer en vraagvoorspellingen. Door historische gegevens te analyseren en complexe algoritmen te gebruiken, kan AI toekomstige trends en gebeurtenissen met grote nauwkeurigheid voorspellen. Hierdoor kunnen bedrijven hun aandelen optimaal beheren, wat leidt tot een verlaging van de opslagkosten. In tijden met grote vraag, zoals seizoensgebonden tips, draagt ​​een precieze voorspelling bij aan het feit dat aandelen op tijd worden verhoogd en knelpunten worden vermeden. De precieze voorspelling maakt ook inkoop en productie mogelijk om de werkelijke behoefte beter aan te passen.

📦 Intelligent plukken

Een ander gebied waarin AI zijn sterke punten kan spelen, is het plukken, d.w.z. het proces van het compileren van artikelen voor verzending. AI-ondersteunde systemen kunnen de meest efficiënte routes binnen het magazijn berekenen en werknemers helpen met intelligente assistenten. Deze assistenten kunnen bijvoorbeeld visuele informatie of geautomatiseerde instructies geven, wat leidt tot een aanzienlijke vermindering van tijd en minder foutenpercentages. De bijbehorende tijdbesparingen hebben ook een merkbare kostenreductie.

🤖 Automatisering en robotica

🦾 AI-gecontroleerde robot en grijperarmen

AI speelt een centrale rol op het gebied van automatisering, vooral bij het besturen van robots en aangrijpende armen. In pick-and-pack-applicaties, d.w.z. het plukken en verpakken van artikelen, kunnen AI-gebaseerde robotgymnastiek worden gebruikt. Deze machines kunnen hun bewegingen nauwkeurig overeenkomen met de respectieve taak, die de efficiëntie aanzienlijk verhoogt. Menselijke fouten die vaak voorkomen in handmatige processen worden geminimaliseerd. Dit verbetert niet alleen de kwaliteit, maar verhoogt ook de snelheid van het hele proces.

🚚 Autonome voertuigen

De integratie van autonome voertuigen in magazijnen is een andere stap in de richting van volledige automatisering. Deze voertuigen die met AI navigeren, kunnen gemakkelijk goederen tussen verschillende opslaggebieden vervoeren. Het voordeel is flexibel, omdat autonome voertuigen niet alleen sneller zijn, maar ook beter in staat zijn om knelpunten van capaciteit te vermijden. Ze reageren rechtstreeks op de eisen van de klant en passen hun route en bewerkingen dynamisch aan, wat leidt tot een snellere en efficiëntere verwerking van bestellingen.

🛠️ Voorspellend onderhoud

Een gebied dat vaak wordt onderschat, maar een enorm potentieel voor besparingen biedt, is het vooruitziende onderhoud, ook bekend als een voorspellend onderhoud. AI -systemen analyseren continu de bedrijfsgegevens van machines en kunnen dus in een vroeg stadium tekenen van mogelijke storingen identificeren. Dit stelt bedrijven in staat om onderhoudswerkzaamheden op schema uit te voeren en niet -geplande dutting te verlagen. Dit is met name voordelig in zeer geautomatiseerde kampen waarin het falen van een enkele machine tot aanzienlijke aandoeningen kan leiden. De verbetering van de totale systeemeffectiviteit door voorspellend onderhoud draagt ​​ook bij aan kostenreductie.

📦 Verpakkingsoptimalisatie

Een vaak verwaarloosde maar uiterst belangrijke factor bij intralogistiek is verpakkingsoptimalisatie. Hier kan AI ook een waardevolle bijdrage leveren door de ideale verpakkingsgrootte en hoeveelheid voor elk product te berekenen op basis van 3D -scans en trainingsgegevens. Dit leidt niet alleen tot een beter gebruik van ruimte in de verpakking, maar ook tot besparingen in de verpakkingsmaterialen en de verzendkosten. Bovendien kan de bescherming van de producten tijdens het transport worden verbeterd door geoptimaliseerde verpakkingen, wat het aantal beschadigde items en dus het retournelheid vermindert.

📈 Wanneer is het gebruik van AI bijzonder de moeite waard bij intralogistiek?

Er zijn bepaalde scenario's waarin het gebruik van AI in intralogistieken bijzonder voordelig is:

1. In het geval van complexe opslagsystemen

In grote opslag met complexe structuren en processen kan AI bijzonder effectief worden gebruikt. Hoe meer gegevens en processen worden beheerd, hoe groter het potentieel voor verhogingen van de efficiëntie door AI.

2. met hoge doorvoer

Magazijn met een hoge behandeling van goederenvoorwaarden met name van automatisering en optimalisatie door AI. Aanzienlijke tijd- en kostenbesparingen kunnen hier worden bereikt, vooral bij voorraadbeheer en plukken.

3. In het geval van knelpunten van capaciteit

Als magazijnen schaars zijn of het bedrijf wordt blootgesteld aan seizoensschommelingen van de vraag, helpt KI om de bestaande middelen efficiënter te gebruiken en knelpunten te vermijden.

4. In het geval van gevraagde schommelingen

In industrieën waarin vraag sterk fluctueert, zoals retail of in de voedingsindustrie, kunnen AI-gebaseerde voorspellingen bijzonder waardevol zijn. Ze helpen de aandelen altijd aan te passen aan de huidige behoefte en dus over of onder voorraden te vermijden.

5. met vereisten van hoge kwaliteit

In gebieden waar een hoge productkwaliteit beslissend is, kan AI-gebaseerde kwaliteitscontrole helpen de foutenpercentages te verminderen. Door AI -systemen te gebruiken voor het controleren van producten, kunnen anomalieën sneller worden herkend en worden verholpen voordat ze klanten bereiken.

❗ Uitdagingen van de implementatie van AI

Het is echter belangrijk op te merken dat de introductie van AI -systemen ook uitdagingen met zich meebrengt. In veel gevallen zijn aanzienlijke investeringen in technologie en infrastructuur noodzakelijk. Bedrijven moeten ervoor zorgen dat de verwachte efficiëntie toeneemt en de kostenbesparingen deze investeringen rechtvaardigen. Gegevensbescherming en gegevensbeveiliging spelen ook een centrale rol. Aangezien AI -systemen gebaseerd zijn op grote hoeveelheden gegevens, is het essentieel dat bedrijven passende beveiligingsmaatregelen nemen om de bescherming van gevoelige gegevens te waarborgen.

📣 Soortgelijke onderwerpen

• 🤖 Potentieel van AI in intralogistiek
• 📦 Efficiëntie verhoogt via AI op hoge rek- en palletkampen
• 💡 AI-gebaseerde optimalisatie in magazijnprocessen
• 🚀 Voordelen van AI -gebruik in intralogistiek
• 🔧 Automatisering door AI: robot en autonome voertuigen
• 📈 Kostenreductie en toename van de productiviteit met AI
• 🔍 AI in vooruitziend onderhoud
• 📏 Verpakkingsoptimalisatie met behulp van kunstmatige intelligentie
• 🏭 Wanneer is het gebruik van AI in intralogistiek?
• 🌐 Uitdagingen van het implementeren van AI -systemen

#️⃣ Hashtags: #ki #Intralogistik #automatisering #efficiëntie #robotica

☑️ Smart City & Factory: industrie -expert voor energieke 5G -gebouwen en zalen, evenals advies en assemblage van zonnestelsels

☑️ Xpert.plus - Logistiek advies en logistieke optimalisatie

☑️ Industrie-expert, hier met een eigen Xpert.Digital Industrie-Hub 'van meer dan 2500 gespecialiseerde bijdragen

Konrad Wolfenstein

Ik help u graag als een persoonlijk consultant.

U kunt contact met mij opnemen door het onderstaande contactformulier in te vullen of u gewoon bellen op +49 89 674 804 (München) .

Ik kijk uit naar ons gezamenlijke project.

Xpert.Digital is een hub voor de industrie met een focus, digitalisering, werktuigbouwkunde, logistiek/intralogistiek en fotovoltaïsche.

Met onze 360 ​​° bedrijfsontwikkelingsoplossing ondersteunen we goed bekende bedrijven, van nieuwe bedrijven tot na verkoop.

Marktinformatie, smarketing, marketingautomatisering, contentontwikkeling, PR, e -mailcampagnes, gepersonaliseerde sociale media en lead koestering maken deel uit van onze digitale tools.

U kunt meer vinden op: www.xpert.Digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus