Het strategische belang van kunstmatige intelligentie en robotica voor Rusland (leestijd: 72 min / geen advertenties / geen betaalmuur)

Hoe Rusland AI en robotica gebruikt voor wereldwijde machtsposities

Kunstmatige intelligentie (AI) en robotica hebben zich wereldwijd gevestigd als belangrijke technologieën van de 21ste eeuw. Ze stimuleren diepgaande transformaties in het bedrijfsleven, de samenleving en het militaire systeem en zijn een centraal veld van internationale concurrentie en de strategische positionering van naties geworden. Het vermogen om deze technologieën te ontwikkelen, aan te passen en te gebruiken, wordt in toenemende mate beschouwd als een benchmark voor technologische soevereiniteit en wereldwijd concurrentievermogen. In deze wereldwijde context zijn de inspanningen van Rusland om haar capaciteiten op het gebied van AI en robotica uit te breiden van aanzienlijk internationaal belang en observatie.

De ambities van Rusland en de nationale prioriteit

Rusland heeft de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie en robotica expliciet verklaard tot strategische prioriteiten voor de nationale ontwikkeling en veiligheid. Deze technologieën worden als cruciaal beschouwd voor de modernisering van de economie, de versterking van defensievaardigheden en het veiligstellen van de technologische soevereiniteit van het land. Al in 2017 benadrukte president Vladimir Poetin het enorme belang van deze technologieën met de verklaring dat degene die het voortouw neemt op het gebied van AI een "heerser van de wereld" zou worden. Deze verklaring onderstreept de hoge strategische relevantie die het Kremlin van de AI met zich meebrengt.

Deze ambities manifesteren zich in centrale strategische documenten. De "nationale strategie voor de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie tegen 2030", die oorspronkelijk in 2019 werd aangenomen en in februari 2024 uitgebreid werd bijgewerkt, evenals de "strategie voor wetenschappelijke en technologische ontwikkeling", die ook werd aangenomen in februari 2024, vormde het politieke kader. Deze strategieën zijn bedoeld om de technologische onafhankelijkheid van Rusland veilig te stellen en het land een leidende rol te bieden in de wereldwijde AI -markt. De sterke nadruk op militaire toepassingen moet niet alleen worden opgevat als een defensiestrategie, maar ook als een middel voor projectiekracht en compensatie van mogelijke zwakke punten op andere gebieden, zoals demografische ontwikkeling of economische diversificatie. AI -ontwikkeling is daarom niet alleen een technologisch, maar een diep geopolitiek project voor Rusland, dat tot doel heeft zijn positie op het wereldtoneel te consolideren of te herwinnen.

De opgeroepen 'technologische soevereiniteit' heeft echter een aanzienlijke spanning in de realiteit van de wereldwijde technologische toeleveringsketens en de erfenis van technologische inhaalslag sinds het einde van de Sovjetunie. De afhankelijkheid van buitenlandse hardware, met name van microchips met hoge prestaties, is een voortdurende uitdaging. Internationale sancties hebben deze afhankelijkheden verder aangescherpt en toegang tot de westerse technologie aanzienlijk moeilijker gemaakt. "Soevereiniteit" is daarom minder te interpreteren als een complete zelfvoorziening, maar eerder als een strategische streven om kritieke afhankelijkheden te verminderen en tegelijkertijd nieuwe, meer potentieel controleerbare afhankelijkheden, zoals China, of om hun eigen nichevaardigheden uit te breiden.

Dit artikel analyseert uitgebreid de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie en robotica in de Russische Federatie. Hij onderzoekt het politieke en strategische kader, de belangrijkste actoren in onderzoek en industrie, evenals centrale toepassingsgebieden in de civiele en militaire sector. Bovendien worden de uitdagingen, met name door internationale sancties en structurele obstakels, benadrukt. Een andere focus ligt op internationale samenwerking dat Rusland zich in dit gebied bevindt of probeert te streven, evenals de ethische en sociale implicaties die verband houden met de progressieve implementatie van deze technologieën. Het doel van het artikel is om een ​​diepgaand begrip van de huidige dynamiek, stuurmechanismen van de staat en de toekomstperspectieven van AI en robotica in Rusland over te brengen.

Nationale strategieën en overheid op het gebied van AI en robotica

De Russische regering heeft een aantal strategische documenten en institutionele mechanismen opgezet om de ontwikkeling van AI en robotica te bevorderen en te sturen. Deze initiatieven weerspiegelen de hoge prioriteit die is verbonden aan deze technologieën voor de nationale agenda.

De nationale strategie voor de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie tegen 2030

De "nationale strategie voor de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie tot 2030" (hierna: National AI -strategie) werd oorspronkelijk aangenomen door het presidentiële decreet in oktober 2019. Het vormt de basis voor staatsprogramma's over AI -ontwikkeling en streeft het ambitieuze doel na dat Russische AI ​​-technologieën een aanzienlijk aandeel op de wereldmarkt nemen. De strategie definieert overkoepelende doelen en hoofdtaken, inclusief maatregelen om AI te gebruiken om nationale belangen te beschermen en om strategische nationale prioriteiten te implementeren. De focus van de financiering omvat wetenschappelijk onderzoek, de ontwikkeling van AI -software, de verbetering van de gegevenskwaliteit en beschikbaarheid, het waarborgen van de hardwarebasis, het trainen van gekwalificeerd personeel en de ontwikkeling van een geïntegreerd systeem om de Russische AI ​​-technologiemarkt uit te breiden.

In februari 2024 ondertekende president Poetin een probleem voor de uitgebreide update van deze strategie, die ongeveer 40 pagina's met wijzigingen en toevoegingen omvat. Deze update moet worden opgevat als een directe reactie op het veranderde geopolitieke en economische kader, met name op de internationale sancties die sinds 2022 zijn opgelegd en de moeilijke toegang tot westerse AI -technologieën en componenten. De herziene strategie stelt nieuwe, soms zeer ambitieuze doelen:

• Het vergroten van het jaarlijkse volume van diensten voor de ontwikkeling en implementatie van AI -oplossingen tot 60 miljard roebel tegen 2030 (van de 12 miljard roebel in 2022).
• Het verhogen van het aantal afgestudeerden van de universiteit in de ACI varieert van 3.000 tot 15.500 per jaar.
• Verhoging van het publieke vertrouwen in AI -technologieën van 55% (2022) tot ten minste 80% tegen 2030.
• Het vergroten van het aandeel van de prioriteitssectoren met een hoge bereidheid om AI -implementatie te implementeren van 12% naar 95%.
• Het bereiken van een cumulatieve nationale rekenkracht van 6,2 exaflops.
• Mobilisatie van geaccumuleerde bedrijfsuitgaven voor AI in een bedrag van ongeveer 3,6 biljoen roebel.
• Uitgaande een extra bijdrage van AI aan het bruto binnenlands product (bbp) van 11,2 biljoen roebel tegen 2030.
• Rusland positioneren in de top 5 landen wereldwijd met belangrijke AI -statistieken tegen 2030.

De National AI -strategie is daarom het centrale politieke document dat de richting en ambities van Rusland in het AI -gebied specificeert. De update van 2024 duidt op een aanpassing aan de veranderde realiteiten en een intensivering van inspanningen tot technologische soevereiniteit.

De strategie voor wetenschappelijke-technologische ontwikkeling (februari 2024)

Tegelijkertijd aan de update van de AI-strategie, werd de nieuwe "strategie voor wetenschappelijk-technologische ontwikkeling" op 28 februari 2024 door president-landgoed nr. 145 aangenomen. Dit document is bedoeld om de wetenschappelijk-technologische oriëntatie van Rusland goed in de 2030 te vormen en werd geformuleerd tegen de achtergrond van de Oekraïneoorlog, uitgebreide sancties en een strikte technologische technologische race. Het weerspiegelt de intentie van Rusland om zijn technologische ambities na te streven, ondanks internationale isolatie en economische uitdagingen, met een sterke focus op de ontwikkeling van partnerschappen met geselecteerde bondgenoten en het versterken van nationale zelfzorgcapaciteiten.

De strategie identificeert de "overgang naar progressieve productietechnologieën, waaronder intelligente productie, robotica, berekeningen met hoge prestaties, nieuwe materialen, machine learning en kunstmatige intelligentie" als een van de prioriteiten. Het erkent de noodzaak om het technologische tekort te verminderen tot toonaangevende landen, maar ook "aanhoudend negatieve trends", zoals het laag opnemen van de economie voor technologische innovaties en de concentratie van wetenschappelijk-technologisch potentieel in slechts enkele regio's van het land. Een expliciet nieuwe taak is de "integratie van kunstmatige intelligentie in onderzoek en ontwikkeling". Deze uitgebreide strategie begint dus aan de ontwikkeling van KI en robotica in een breder kader van nationale wetenschappelijke en technologische soevereiniteit en veiligheid en onderstreept het belang van deze technologieën voor het overwinnen van de isolatie en modernisering van het land. De tijdige acceptatie van zowel bijgewerkte als nieuwe strategieën begin 2024 duidt op een versnelde en dringende aanpassing van het Russische technologiebeleid, in reactie op de erkende behoefte om sneller in te halen en de afhankelijkheid van het Westen te verminderen.

Het nationale project "Digital Business" en het Federal Project "Artificial Intelligence"

De National AI-strategie is nauw verbonden met het langlopende nationale project "Digital Economy of the Russian Federation". Een specifiek federaal project getiteld "Artificial Intelligence" werd geformuleerd en goedgekeurd in dit uitgebreide programma. Dit federale project dient als een van de belangrijkste implementatiemechanismen voor de doelen die zijn gedefinieerd in de nationale AI -strategie. De financiering voor specifieke AI -ontwikkelingsmaatregelen is deels door de budgetten van dit project. Er moet echter worden opgemerkt dat oorspronkelijk geplande middelste toewijzingen zijn aangepast vanwege externe factoren zoals de Covid 19 pandemie en later de veranderde economische situatie. Het ministerie van Economische Ontwikkeling (MOED) werd opgericht als het leidende orgaan voor het ontwerp van het AI -beleid en is grotendeels verantwoordelijk voor het coördineren van de inspanningen om een ​​robuuste binnenlandse AI -industrie op te bouwen. Deze projecten en de bijbehorende institutionele structuren illustreren de concrete staatsinspanningen om strategische visies te operationaliseren.

Financieringsmechanismen en politieke kaderomstandigheden

Om hun ambitieuze doelen op het gebied van AI en robotica te implementeren, heeft de Russische regering aanzienlijke financiële middelen gemobiliseerd en specifieke politieke kader voorwaarden gecreëerd. Tegen 2025 moeten in totaal ongeveer 5 miljard euro beschikbaar worden gesteld voor de implementatie van de AI -strategie, zoals gemeld door het federale ministerie van Economische Zaken en Energie (BMWIK), die eerdere plannen aangeeft. Een aanzienlijk deel van de staatsbegroting voor wetenschappelijk onderzoek wordt expliciet besteed aan door AI ondersteunde militaire onderzoek en ontwikkeling. Vice -premier Dmitri Tschernyschenko heeft aangekondigd dat 5% van het staatsonderzoeksbudget rechtstreeks naar AI -onderzoek zou moeten stromen, terwijl nog eens 15% bedoeld is voor andere onderzoeksgebieden met behulp van AI -tools.

De financiering is via verschillende kanalen: de federale huishouden, bijdragen van staatsbedrijven en niet-budgetaire bronnen, waaronder ook publiek-private partnerschappen (ÖPP). Een belangrijk doel van de bijgewerkte strategie voor wetenschappelijke-technologische ontwikkeling is dat in 2035 particuliere investeringen in onderzoek en ontwikkeling minstens zo hoog als publiek moeten zijn. Staatsbedrijven, met name de Sberbank, spelen een sleutelrol, niet alleen in de implementatie, maar ook in de financiering van AI-projecten. Sberbank heeft bijvoorbeeld de opdracht gegeven om belangrijke AI -beleidsdocumenten te ontwikkelen en massaal te investeren in het technologiegebied om zijn eigen efficiëntie te vergroten en nieuwe bedrijfsgebieden te ontwikkelen. Deze financieringsstructuur onderstreept de dominante rol van de door de staat en door de staat gecontroleerde bedrijven, maar weerspiegelt ook het streven om particuliere investeerders meer te betrekken bij de financiering van technologische ontwikkelingen.

Belangrijke staatsactoren en hun rollen

• Ministerie van Economische Ontwikkeling (MOED): fungeert als het centrale orgaan voor het ontwerp van AI -beleid en de coördinatie van de ontwikkeling van een nationale AI -industrie.
• Ministerie van Digital Development, Communication and Mass Media: speelt een belangrijke rol als onderdeel van het National Project "Digital Business" en de bijbehorende federale projecten.
• Afdeling Defensie (MOD): is de belangrijkste bestuurder voor de ontwikkeling van militaire AI -aanvragen. Het heeft een speciale afdeling opgezet voor AI-ontwikkeling en bewaakt talloze F & E-projects op dit gebied.
• ERA Technopolis (ANAPA): een gespecialiseerd militair onderzoeks- en ontwikkelingscentrum dat intensief behandelt met de ontwikkeling van AI voor militaire doeleinden.
• Advanced Research Foundation (FPI): wordt beschouwd als de Russische tegenhanger van de Amerikaanse DARPA en is betrokken bij de promotie en implementatie van geavanceerde onderzoeksprojecten die ook het AI -gebied omvatten.
• Russian Science Foundation (RSF): ondersteunt fundamentele onderzoeks- en ontwikkelingsprojecten in verschillende wetenschapsgebieden, waaronder AI, en strategische doelen nastreven die in 2030 voldoende zijn.
• ROSKOSMOS: De State Space Organisation is een belangrijke speler die is geïnstrueerd om zich te oriënteren op de ontwikkeling van de regulering van relaties op het gebied van AI en robotica tot 2024 ”tot 2024” in de ontwikkeling van staatspolitiek en regulering op het gebied van AI en robotica. Dit geeft aan dat ruimtevaartreizen wordt gezien als een strategisch belangrijke sector voor de implementatie en verdere ontwikkeling van AI en Robot van AI en Robot van AI en Robot. Capaciteiten in een sector met een hoge technologie, die traditioneel een hoge prestigewaarde heeft voor Rusland.

De identificatie van deze belangrijke spelers trekt het imago van een institutioneel landschap waarin de verantwoordelijkheden voor de implementatie van de nationale KI- en robotica -agenda duidelijk worden gedistribueerd, met een sterke nadruk op staatscontrole en strategische sectoren. De sterke centralisatie en de dominante rol van de staats- en staatsbedrijven kunnen snelle mobilisatie van middelen mogelijk maken voor gedefinieerde prioriteiten, met name in de militaire sector. Deze structuur brengt echter het risico met zich mee om innovatie en behendigheid van de particuliere sector te remmen die nodig is voor een dynamisch en breed AI-ecosysteem, dat het wereldwijde concurrentievermogen op de lange termijn zou kunnen beperken.

Overzicht van de nationale KI- en robotica -strategieën van Rusland

Overzicht van de nationale KI- en robotica-strategieën van Rusland-beeld: Xpert.Digital

Rusland streeft verschillende strategische benaderingen na voor het ontwikkelen van kunstmatige intelligentie en robotica. De nationale strategie voor de ontwikkeling van AI tot 2030, eerst in oktober 2019 en onlangs bijgewerkt in februari 2024, is bedoeld om een ​​aanzienlijk aandeel te bereiken in de wereldwijde AI -markt, om te zorgen voor technologische leiderschapsposities, de bijdrage van AI aan het BBP te verhogen en de top 5 in KI Metrics wereldwijd te bereiken. De belangrijkste actoren zijn het ministerie van Economische Ontwikkeling (MOED), het ministerie van Digital Development, het ministerie van Defensie en de Sberbank, dat betrokken was bij de uitwerking. De financiering wordt uitgevoerd door de federale begroting, staatsbedrijf, publiek-private partnerschappen (ÖPP) en het federale project "KI".

De strategie voor wetenschappelijke-technologische ontwikkeling, aangenomen in februari 2024, richt zich op technologische soevereiniteit, zelfvoorziening en de ontwikkeling van geavanceerde productietechnologieën zoals AI en robotica. Het doel is om AI te integreren in onderzoek en ontwikkeling (F&E). De verantwoordelijkheid ligt bij de Russische regering, de presidentiële raad voor wetenschap en onderwijs, evenals andere ministeries zoals de MOED en het ministerie van Defensie. Financieringsbronnen omvatten het bevorderen van de federale en regionale budgetten, staatsbedrijven en niet -budgetaire middelen zoals Öpp, met als doel gelijke delen tegen 2035 particuliere en openbare investeringen.

Een ander belangrijk element is het nationale project 'Digital Business', met name het Federal Project 'KI', dat sinds 2019 wordt uitgevoerd, dat tot doel heeft een stabiele AI -industrie op te zetten, de implementatie van AI in Business and Administration, evenals de training van specialisten. De MOED en het Ministerie van Digital Development zijn verantwoordelijk. De financiering wordt grotendeels uitgevoerd door het nationale "digitale economie" -project, waarbij de federale begroting gedeeltelijk wordt verminderd.

De opvatting van de ontwikkeling van regulering op de gebieden AI en robotica tot 2024, aangenomen in augustus 2020, is gericht op de transformatie van het regelgevende systeem. Het moet applicaties mogelijk maken in AI en robotica en juridische barrières identificeren. De belangrijkste acteurs zijn MOED, Roskosmos en andere federale uitvoerende organen. Indirecte financieringsmechanismen worden ondersteund door gunstige kadervoorwaarden te creëren voor investeringen en ontwikkeling.

Actoren en ecosysteem: onderzoek, staatsbedrijf en particuliere sector

De ontwikkeling van AI en robotica in Rusland wordt ondersteund door een complex netwerk van door de staat gefinancierde onderzoeksinstellingen, krachtige staatsbedrijven en een up -en -opkomende vechtende sector maar uitdagingen.

Toonaangevende onderzoekscentra en universiteiten

Rusland bouwt voort op een solide traditie in wiskundige en wetenschappelijke training, wat een belangrijke basis is voor de training van AI -talenten. Om de onderzoekscapaciteit specifiek te versterken en de overdracht naar de aanvraag te versnellen, heeft de overheid verschillende golven van gespecialiseerde AI -onderzoekscentra geïnitieerd en financieel ondersteund.

The first wave of these centers was launched in 2021. Six leading organizations-the Skolkowo Institute for Science and Technology (Skoltech), the Innopolis University, the ITMO University, the Higher School of Economics (HSE), the Moscow Institute of Physics and Technology (MIPT) and the Institute for System Programming of the Russian Academy of Sciences-received state funding in total over 8 8 Billions of rubles for a four -year Cyclus. De focus van deze centra ligt op de ontwikkeling van geavanceerde AI -technologieën, fundamenteel onderzoek op het gebied van sterke AI, het onderzoek van voorspellende technologieën en actieve samenwerking met industriële partners.

Een tweede golf volgde in 2023, waarin zes andere centra werden geselecteerd. Deze omvatten gespecialiseerde medische onderzoeksinstellingen zoals het NN Blokhin National Medical Research Center of Oncology en regionale universiteiten zoals Samara University, Novosibirsk State University, de National Research Nuclear University Mephi (Mephi), Lobachevski State University van Nizhny Novgorod (NNSU) en St. Petersburg State University. Deze centra ontvangen in totaal 5 miljard roebel (inclusief niet-budgetische agenten) tegen 2026 en zijn bedoeld om zich te concentreren op toegepaste AI-oplossingen in prioritaire sectoren zoals gezondheidszorg, constructie, landbouwindustrie, evenals transport en logistiek. Een belangrijke voorwaarde voor de financiering is het verwerven van aanzienlijke mede-financiering van aandelen van buiten-budgetaire bronnen, die de integratie van de industrie moeten waarborgen. Voor 2025 is al een derde golf van financiering gepland, waarin ten minste zes verdere onderzoekscentra worden ondersteund met ongeveer 4,5 miljard roebel, ook onder de ontwikkeling van een substantiële mede-financiering.

De concrete onderzoeksgebieden van deze centra zijn breed en omvatten architecturen en algoritmen van machine learning, de bepaling en voorbereiding van gegevens voor AI-toepassingen, de ontwikkeling van fundamentele en generantmodellen (inclusief grote taalmodellen, waarvan de staatssteun die president Poetin in 2030 heeft geïnstrueerd), het onderzoek van de interactie van de mens en de sociale sector.

Voorbeelden van de onderzoeksactiviteiten en resultaten van deze centra illustreren het aantal inspanningen:

• De Higher School of Economics (HSE) heeft een uitgebreid AI -onderzoekscentrum met drie wereldwijde onderzoeksgebieden, waarbij 13 HSE -afdelingen en meer dan 300 werknemers betrokken zijn. De projecten omvatten de automatisering van het creëren van beeldverwerkingsmodellen (Autood), de ontwikkeling van weersvoorspellingsmodellen met behulp van grafische neuronale netwerken (WRF snel) en de oprichting van hun eigen Mlops -platform om machine learning -processen te optimaliseren. Toonaangevende Russische technologiebedrijven zoals SBER, Yandex en MTS AI fungeren als partners.
• In samenwerking met de Robot (Pao Chkpz) heeft South Ural State University (SUSU) een uniek industrieel robotica -centrum in Rusland gepland, dat de wetenschap en productie nauw verbindt. De doelen omvatten de opleiding van specialisten voor robotica-intensieve bedrijven en de implementatie van specifieke industriële bestellingen, bijvoorbeeld door de ontwikkeling van de industriële robots van Rusrobot of de conceptie van "donkere workshops" -vol geautomatiseerde fabrieken die werken zonder menselijke aanwezigheid.
• Namens Gazprom Neft ontwikkelde Skoltech software voor de precieze voorspelling van ijsomstandigheden, terwijl de Innopolis University voor het farmaceutische bedrijf Chemrar software ontwikkelde om de remming van moleculen te voorspellen, die bedoeld is om de efficiëntie van de ontwikkeling van geneesmiddelen te verhogen.

De publicatieactiviteit van Russische onderzoekers in het AI -gebied toont een positieve dynamiek. Het aantal Russische publicaties op hooggeplaatste internationale AI-conferenties (A*-niveau) steeg met 70%tussen 2019 en 2023. Toonaangevende instellingen met betrekking tot het aantal publicaties zijn Skoltech (30%van de bijdragen) en de HSE (29%), waarbij Moskou en St. Petersburg de belangrijkste regionale centrum van deze onderzoeksactiviteiten zijn.

Rol van staatsbedrijven

De Russische strategie voor de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie heeft een speciaal kenmerk: deze wordt in aanzienlijke mate gepromoot door staatsbedrijven (SOE's) en niet voornamelijk rechtstreeks door overheidsinstanties of de particuliere sector. Het Kremlin volgt de strategie van het uitbesteden en implementeren van AI -initiatieven in betrouwbare en controleerbare staatsbedrijven.

• SBERBANK: De grootste staatsbank van Rusland, Sberbank (voorheen Sberbank van Rusland), heeft een uitstekende en centrale rol gespeeld in het ontwerp van de nationale AI -politiek. Het werd toevertrouwd met de uitwerking van belangrijke strategische documenten zoals de AI -routekaart, de nationale AI -strategie en het federale project "kunstmatige intelligentie". Hoewel in de eerste plaats een financiële instelling, heeft Sberbank enorm geïnvesteerd in technologie om zijn eigen operationele efficiëntie te vergroten en te diversifiëren in nieuwe, door technologie gedreven productlijnen. Dit heeft Sberbank tot een van de toonaangevende technologiebedrijven in Rusland gemaakt. De IT -dochter Sbertech heeft meer dan 11.500 mensen in dienst en werkt aan honderden projecten. Sberbank heeft ook het grootste gegevensverwerkingscentrum van Rusland geopend en heeft sinds 2016 het aantal van zijn "big data-initiatieven" exponentieel verhoogd. Het bedrijf ontwikkelt actief zijn eigen AI-gebaseerde klanttechnologieën, waaronder de taalassistentfamilie "Salyut", die is ontworpen als een tegenpartij voor Amazon's Alexa, Alexa, Alexa, Alexa, Alexa, Alexa, Alexa, Alexa, Alexa, Alexa, Alexa, Alexa, Alexa, Alexa, Alexa, Alexa, evenals AI-controlled ATM's met facial en stimuleren. Recente ontwikkelingen omvatten de generatieve AI -modellen Gigachat en Kandinsky, die een aanzienlijk aantal gebruikers hebben bereikt. Bovendien investeert Sberbank in het bredere Russische AI-ecosysteem door partnerschappen met internationale actoren zoals 500 startups om Russische AI-startups en samenwerkingen te ondersteunen, bijvoorbeeld met cognitieve technologieën op het gebied van autonoom rijden. De keuze van Sberbank als een speerpunt van AI -ontwikkeling door het Kremlin is enerzijds aan de reputatie voor technologische efficiëntie en anderzijds vanwege de loyaliteit, waardoor staatsautoriteiten in staat stelt, terwijl de bank commerciële voordelen uit ontwikkelingen kan halen uit ontwikkelingen.
• ROSTEC: De staatsbewapening en technologiegroep Rostec is van nature zeer geïnteresseerd in AI -toepassingen voor nieuwe wapensystemen en profiteert van de algemene AI -ontwikkelingsinspanningen van het ministerie van Defensie. Als onderdeel van het 'digitale bedrijfsleven' van het nationale project, kreeg Rostec meer de opdracht om wegkaarten te maken voor technologieën zoals 5G -telecommunicatie, blockchain en de Industrial Internet of Things (IIOT) dan met direct, hoofd -AI -werk. In openbare discussies over hoge technologieën geeft Rostec vaak prioriteit aan deze andere projecten in vergelijking met pure AI -projecten. Desalniettemin integreert Rostec Ki in zowel civiele als militaire platforms. In de civiele sector is gezichtsherkenningstechnologie, die wordt gepromoot door de deelname aan NtechLab (ontwikkelaar van Findface Technology), een prominent voorbeeld. In het militaire gebied is AI geïntegreerd in nieuwe en bestaande systemen, zoals in het elektronische gevechtssysteem RB-109A bylina of om het doeldetectie en het operationele beheer in MIG-35 en SU-35 jachtvliegtuigen te verbeteren. Rostec gebruikt ook KI om interne productieprocessen te optimaliseren, bijvoorbeeld via AI-gebaseerde productiesystemen of voor foutdetectie in staalproductie.

De overdracht van belangrijke rollen aan machtige staatsbedrijven zoals Sberbank en Rostec zorgt voor het Kremlin een hoge mate van controle over de strategische oriëntatie van AI-ontwikkeling, vooral in gevoelige gebieden en in technologieën met potentieel voor dubbele gebruik. Deze sterke staatssturing kan een snelle mobilisatie van middelen voor gedefinieerde prioriteiten mogelijk maken, maar het risico dat innovatie en concurrentie zal worden geremd als deze bedrijven niet worden blootgesteld aan volledige marktdruk en actoren in de particuliere sector naar de rand worden geduwd.

Ontwikkeling van de particuliere sector en uitdagingen

Ondanks de dominantie van staatsactoren, speelt de particuliere sector, vooral enkele zeer innovatieve bedrijven en een groeiende, zij het in internationale vergelijking, een belangrijke rol in het Russische AI ​​en het robotlandschap.

• Yandex: als het grootste en internationale technologiebedrijf van Rusland is Yandex een toonaangevende acteur op het gebied van kunstmatige intelligentie. Het bedrijf ontwikkelt continu een breed scala aan AI-gebaseerde producten en diensten. Dit omvat de wijdverbreide stemassistent "Alice", die een marktaandeel van 77% bezit in Rusland, autonome liefhebbers van leveringsrobots (Yandex.rover) en geavanceerde technologieën voor onbemande voertuigen. Yandex gebruikt bijvoorbeeld transformatornetwerken voor de bewegingsplanning van zijn autonome voertuigen om een ​​meer natuurlijke en flexibele reactie op verkeerssituaties mogelijk te maken. Ondanks deze technologische leiderschapsrol en expertise speelt Yandex een ondergeschikte rol in de officiële AI -strategie van de overheid in vergelijking met staatsbedrijven zoals Sberbank. Het Kremlin kijkt naar Yandex met een bepaald wantrouwen vanwege de structuur van de particuliere eigenaar en eerdere internationale verbindingen. In het verleden dwong de Russische regering de regering van Yandex om wijzigingen aan te brengen in haar bedrijfsbeheerstructuur om de staat meer controle mogelijk te maken. Dit wantrouwen en de voorkeur voor door de staat gecontroleerde entiteiten vertegenwoordigen een fundamenteel dilemma: het streven naar technologisch leiderschap vereist de integratie van de beste talenten en de meeste innovatieve bedrijven, terwijl het politieke systeem tegelijkertijd controle heeft op controle en de voorkeur van loyale staatsactoren. Dit kan leiden tot suboptimale resultaten als politieke loyaliteit wordt geplaatst op technologische uitmuntendheid.
• Start-up ecosysteem: het Russische AI ​​start-up ecosysteem is aanzienlijk kleiner in vergelijking met wereldwijde centra zoals de VS of China. Rapporten geven cijfers van 193 tot 420 AI -bedrijven. Desalniettemin zijn er staatsondersteuningsprogramma's, bijvoorbeeld als onderdeel van het "National Economy National Project" dat de basis en de ontwikkeling van AI-start-ups bevordert. Rusland heeft het doel geformuleerd om een ​​toonaangevende wereldwijde locatie voor start-ups te worden tegen 2030, en ziet potentieel voor hun ontwikkeling, gebaseerd op de traditioneel sterke wetenschappelijke en wiskundige training in het land. Particuliere bedrijven en startups staan ​​echter voor aanzienlijke uitdagingen. Dit omvat een lage economische groei van meer dan tien jaar, een ongunstige omgeving voor risicokapitaalfinanciering en een rechterlijke macht die als politiek beïnvloed wordt beschouwd. Deze factoren dempen particuliere investeringen en belemmeren de ontwikkeling van een dynamische, particulier gedreven AI -sector, zoals kan worden waargenomen in de VS en China. De sterke focus op door de staat gerichte onderzoekscentra en de dominantie van SOE's kunnen leiden tot het feit dat AI-ontwikkeling sterk is gericht op nationale (veiligheid) belangen en de behoeften van grote staatsgroepen, terwijl verstorende innovaties en de behendigheid van het start-up ecosysteem kunnen worden verwaarloosd. Dit zou het concurrentievermogen op de lange termijn in snel bewegende wereldwijde AI-markten kunnen beperken.
• Robotfabrikanten en integrators: in Rusland is er een groeiend aantal lokale fabrikanten van industriële robots, waaronder bedrijven zoals Grinik Robotics, Android Technika, Aripix Robotics en Robot (CHKPZ) in Tscheljabinsk. Promobot heeft zich gevestigd als een goed bekende fabrikant van servicerobots die AI gebruiken voor interactie en specifieke taken en ook internationaal worden geëxporteerd. Naast de fabrikanten is er een markt voor systeemintegrators die robotoplossingen implementeren in productieomgevingen. Veel internationale robotfabrikanten zoals Kuka, Fanuc en ABB hadden vóór de sancties filialen of verkooppartners in Rusland. Toegang tot hun technologieën en knowhow is sinds 2022 ernstig beperkt. De schaalbaarheid van dergelijke modellen en hun uitbreiding buiten individuele regio's of sectoren zal echter cruciaal zijn voor een brede modernisering van de Russische industrie door AI en robotica.

Toonaangevende Russische AI ​​-onderzoekscentra en hun focus

Toonaangevende Russische AI-onderzoekscentra en hun focus-beeld: Xpert.Digital

Toonaangevende Russische AI ​​-onderzoekscentra en hun focus tonen een breed scala aan betrokkenheid bij AI -onderzoek. Het Skolkowo Institute for Science and Technology (Skoltech), opgericht in de eerste golf 2021, richt zich op sterke AI, voorspellende technologieën, machine learning en AI -oplossingen toegepast met partners zoals Gazprom Neft. Het maakt deel uit van de algehele algemene financiering voor de eerste golf. De Innopolis University richt zich ook op vergelijkbare gebieden en werkt samen met Chemrar, terwijl ITMO University ook in de eerste golf werd opgericht, maar geen specifieke industriële partners noemt. De Higher School of Economics (HSE) werkt aan beeldverwerking, weersvoorspelling, Mlops-platforms, machine learning en mens-ACI-interactie, ondersteund door partners zoals SBER, Yandex en MTS AI, en ontwikkelt voorspellende marketinganalyses voor de hotelindustrie.

Het Moskou Institute of Physics and Technology (MIPT) en het Institute for System Programming van de RAS (ISP RAS) richten zich ook op sterke AI en voorspellende technologieën, behoren tot de eerste golf en profiteren van dezelfde financiering. Voor specifieke toepassingen in het gezondheidszorgsysteem, het NN Blokhin National Medical Research Center van Oncology, dat in de tweede golf in 2023 werd opgericht en tegen 2026 een financiering van 5 miljard roebel ontvangt met extra co -financiering. Ten slotte valt het South Ural State University (SUSU) Industrial Robotics Center op, dat gespecialiseerd is in industriële robotica, training en "donkere workshops", gepromoot in samenwerking met Robot Plant (PAO CHKPZ) en door ondersteuning en industriële orders.

Belangrijkste spelers in de Russische AI- en Robotica -industrie (State vs. Private)

Belangrijkste spelers in de Russische AI- en Robotica-industrie (Staat versus privé)- Afbeelding: Xpert.Digital

De belangrijkste spelers in de Russische AI- en robotica -industrie zijn zowel nationale als particuliere bedrijven. De Sberbank, een staatsbedrijf (SIE), richt zich op financiële diensten, AI-platforms, spraakassistenten en generatieve AI met bekende producten zoals Salyut, Gigachat en AI geldmachines. Sberbank speelt een leidende rol in de ontwikkeling van AI -beleid en biedt AI -diensten voor een groot gebruikersbestand. Een andere staatsacteur, Rostec, is actief op het gebied van pantser, hoge technologie en gezichtsherkenning, met projecten zoals RB-109A Bylina en NtechLab (FindFace), en een centrale figuur in technologieën voor dubbele gebruiksgebruik. Aan de privékant is Yandex een leider in zoekmachines, spraakassistenten, autonoom rijden en cloudservices, met producten zoals Alice, die 77 % marktaandeel bezit. Hoewel Yandex minder in aanmerking wordt genomen in officiële strategieën, overtuigt het met hoge AI -expertise. Robotplannen, in verband met het Susu Center, is gespecialiseerd in industriële robotica en "donkere workshops" en wil Rusland tegen 2030 naar de top 25 brengen in de robotdichtheid. Promobot heeft een naam voor zichzelf gemaakt via servicerobotica en AI voor museumleiders en verschijnt internationaal. Gazprom Neft, een andere keer, gebruikt KI om de efficiëntie in de grondstofindustrie te vergroten, terwijl Rosatom, de kernergigant, streeft naar 50 % van de Russische markt met industriële robots. Deze actoren vormen samen de ontwikkeling van de Russische AI- en robotica -industrie.

Integratie van een onafhankelijk en cross-data bronbrede AI-platform voor alle bedrijfszaken-afbeelding: Xpert.Digital

Ki-Gamechanger: de meest flexibele AI-op-tailor-oplossingen die de kosten verlagen, hun beslissingen verbeteren en de efficiëntie verhogen

Onafhankelijk AI -platform: integreert alle relevante bedrijfsgegevensbronnen

• Dit AI -platform werkt samen met alle specifieke gegevensbronnen
  • Van SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox en vele andere gegevensbeheersystemen
• Snelle AI-integratie: op maat gemaakte AI-oplossingen voor bedrijven in uren of dagen in plaats van maanden
• Flexibele infrastructuur: cloudgebaseerd of hosting in uw eigen datacenter (Duitsland, Europa, gratis locatie-keuze)

• Hoogste gegevensbeveiliging: gebruik in advocatenkantoren is het veilige bewijs
• Gebruik in een breed scala aan bedrijfsgegevensbronnen
• Keuze voor uw eigen of verschillende AI -modellen (DE, EU, VS, CN)

Uitdagingen die ons AI -platform oplost

• Een gebrek aan nauwkeurigheid van conventionele AI -oplossingen
• Gegevensbescherming en beveiligd beheer van gevoelige gegevens
• Hoge kosten en complexiteit van individuele AI -ontwikkeling
• Gebrek aan gekwalificeerde AI
• Integratie van AI in bestaande IT -systemen

Meer hierover hier:

• AI-integratie van een onafhankelijk en cross-data bronbrede AI-platform voor alle bedrijfszaken

Technologische visies: overzicht van Rusland en robotica Ontwikkeling- Afbeelding: Xpert.Digital

Marktlandschap en toepassingsgebieden van AI en Robotica

De ontwikkeling van AI en robotica in Rusland manifesteert zich in een groeiend marktlandschap en een steeds breder scala aan toepassingsgebieden, waaronder zowel de civiele industrie als de militaire sector en ruimtevaart.

Marktomvang, groeimotor en segmentatie van de Russische robotica -markt

De Russische robotica -markt, hoewel nog steeds relatief klein in wereldwijde vergelijking, vertoont een aanzienlijk groeipotentieel. In 2024 werd de marktwaarde geschat op $ 389,37 miljoen. Voorspellingen van de IMARC -groep gaan ervan uit dat de markt in 2033 zal toenemen tot USD 1.132,95 miljoen, wat overeenkomt met een gemiddelde jaarlijkse groeipercentage (CAGR) van 12,35% tussen 2025 tot 2033.

De belangrijkste drive -krachten voor deze groei zijn complex. Een centrale factor is de progressieve industriële automatisering en de toegenomen integratie van AI -technologieën. Russische bedrijven vertrouwen in toenemende mate op machine learning, computer vision en het Internet of Things (IoT) om intelligente robots te ontwikkelen die in realtime beslissingen kunnen nemen. Staatssteun en technologische vooruitgang spelen ook een cruciale rol. Nationale initiatieven zijn gericht op het bevorderen van industriële automatisering, AI -integratie en de ontwikkeling van lokale technologieën. Rusland streeft naar het ambitieuze doel om het aantal robots dat in het land werd gebruikt, te vergroten van ongeveer 10.000 in 2024 tot 95.000 om zich te vestigen als een belangrijke wereldwijde speler op dit gebied. Bovendien is er een toenemende vraag naar robotoplossingen in belangrijke industrieën zoals productie, gezondheidszorg, defensie en logistiek. Deze sectoren erkennen in toenemende mate het potentieel van robotica om de productiviteit te verhogen, om de bedrijfskosten te verlagen, de beveiliging op de werkplek te verbeteren en om een ​​tekort aan werknemers te compenseren.

De Russische robotica -markt kan worden gesegmenteerd volgens producttypen en regio's:

• Volgens producttype:
  • Industriële robotica: dit gebied omvat gewrichtsarmrobots (gebruikt in de auto-industrie en complexe productieprocessen), Cartesiaanse robots (voor precisietaken in elektronica en verpakkingen), Scara-robot (in de PICA en voedingsindustrie voor pick-and-placiale taken) en cilinderrobot (in materiaalbehandeling en metaalverwerking).
  • Service robotica: een onderscheid wordt gemaakt tussen persoonlijke en binnenlandse robots (bijvoorbeeld voor schoonmaak en entertainment) en professionele servicerobots. De laatste worden gebruikt in de gezondheidszorg (chirurgische robotica, revalidatie), in logistiek (geautomatiseerde opslag, leveringsdrones), in de defensiesector (autonome drones, surveillance robots), in de infrastructuur (geautomatiseerde constructie- en inspectierobots) en in de landbouw.
• Volgens regionale analyse:
  • Het centrale district, met name Moskou, is een prominente hub voor de robotmarkt, gedreven door overheidsinitiatieven, bedrijfsinvesteringen en geavanceerde onderzoeksinstellingen. De regio profiteert van een sterke industriële basis.
  • Het Wolga -district is belangrijk vanwege de geavanceerde industriële en productiesystemen, waarbij grote bedrijven in de automobiels-, ruimtevaart- en werktuigbouwkunde robotica integreren.
  • Het Ural District ondersteunt de markt met zijn mijnbouw-, metallurgie- en zware machine -industrie, waarin robotica worden gebruikt om de operationele processen te optimaliseren.
  • Het Noordwestelijke district, met name St. Petersburg, is een ander belangrijk centrum voor robotica -ontwikkeling en voordelen van universitair onderzoek en internationale samenwerkingen.
  • Het Siberische district ontwikkelt zich tot een opkomende markt, aangedreven door grondstof -rijke industrieën en een groeiende technologische sector, met investeringen in robotica voor mijnbouw, energie en industriële automatisering.

Deze marktkenmerken duiden op een dynamische ontwikkeling die wordt gekenmerkt door technologische mogelijkheden, evenals economische benodigdheden en staatsfinanciering. De regionale concentratie van de robotica -hub weerspiegelt de bestaande industriële en wetenschappelijke infrastructuur in Rusland en laat zien waar de focus van ontwikkeling en toepassing is.

Burgerlijke toepassingen

De implementatie van AI en robotica in civiele sectoren in Rusland vordert, waarbij de industrie, gezondheidszorg en logistiek profiteren van deze technologieën in het bijzonder.

• Industrie en productie: in de Russische industrie kan een duidelijke trend voor automatisering en het gebruik van door AI ondersteunde robotoplossingen worden waargenomen om de efficiëntie, precisie en productiviteit te vergroten. De implementatie van concepten zoals "slimme fabrieken" wordt steeds belangrijker. Talloze grootschalige bedrijven uit de zware industrie hebben al concrete AI- en robotica-projecten en rapporten van kwantificaties geïmplementeerd. Severstal, een van de grootste staalfabrikanten, heeft bijvoorbeeld AI gebruikt om continue beetsystemen te optimaliseren, wat leidde tot een toename van de productiviteit van 5% en een multi -productie van 80.000 ton per jaar. Een ander AI -systeem voor kwaliteitscontrole van lasnaden was in staat om het aantal onontdekte defecten met 30% te verminderen en de productiviteit van controle met 40% te verhogen. De Magnitogorsk Metallurgical Combined (MMK) maakt gebruik van een AI -systeem om zijn hoogovens te regelen, die kokosverbruik met 5 kg per ton PG -ijzer en productiviteit met 2,5%vermindert. MMK optimaliseert ook de routes van zijn interne transport met behulp van AI, wat leidde tot een vermindering van de routes met 7% en 5% brandstofbesparingen. De Novolipezker Metallurgical Combined (NLMK) is ook gebaseerd op voorspellende diagnostische systemen op basis van machine learning om niet -geplande systeemstops met 20% te verlagen en de reparatiekosten met 15% te verlagen. Een op AI gebaseerde controle van de ertsbelasting in wagens maakte een toename van het getransporteerde ertsvolume met 2%mogelijk. In de energiesector gebruikt Gazprom Neft voorspellende analysesystemen voor pompapparatuur die storingen tot drie maanden van tevoren voorspellen en dus de ongeplande normen met 20% verlaagden en de jaarlijkse reparatiekosten met 100 miljoen roebel verlaagden. AI -systemen voor geautomatiseerde kwaliteitscontrole van olieproducten bereiken een nauwkeurigheid van maximaal 97% en versnellen het controleproces zes keer. Het chemische bedrijf Sibur gebruikt machine learning om personeelsschommelingen te voorspellen met een nauwkeurigheid van 85%. De staatsgroep Rosatom gebruikt AI om de efficiëntie van werknemers te beoordelen, wat de objectiviteit van de evaluatie van 30% heeft verhoogd, en is van plan om 50% van de Russische markt voor industriële robotica te veroveren, waarvoor de serieproductie al is geregistreerd. Rostec gebruikt ook KI, bijvoorbeeld met zijn dochteronderneming "RT-Techpriemka", voor de automatische kwaliteitscontrole van staal voor de luchtvaartindustrie, die de besturingssnelheid heeft veranderd. Een uitstekend voorbeeld van de integratie van wetenschap en productie is het Industrial Robotics Center aan de South Ural State University (Susu), dat is gepland in samenwerking met Robot (Pao Chkpz). Niet alleen specialisten worden hier getraind, maar ook turnkey -robotcomplexen voor de industrie worden ontwikkeld en geïmplementeerd, zoals de Rusrobot -manipulatoren. Een ambitieus doel is de ontwikkeling van zo -called "donkere workshops" - volledig geautomatiseerde fabrieken die werken zonder menselijke aanwezigheid. Deze initiatieven maken deel uit van het nationale doel om de 25e plaats wereldwijd in de robotdichtheid te bereiken tegen 2030. Deze gedetailleerde toepassingsvoorbeelden tonen aan dat AI en robotica in de Russische zware industrie niet alleen worden beschouwd als toekomstige visies, maar worden al specifiek gebruikt om de efficiëntie, kostenreductie en kwaliteitsverbetering te vergroten. Deze pragmatische, resultaatgerichte benadering in de implementatie geeft aan dat de acceptatie en integratie van deze technologieën sterk afhankelijk is van de demonstratie van praktische voordelen.
• Gezondheidszorg: Russische gezondheidszorg is een ander belangrijk toepassingsgebied voor AI en robotica, vooral op het gebied van diagnostiek en in toenemende mate ook in chirurgie en revalidatie. AI-systemen worden intensief gebruikt voor analyse van medische beelden (CT, MRI, mammografie) om ziekten zoals kanker, covid-19 pneumonie, osteoporose en ischemische hartziekten in een vroeg stadium te herkennen. De stad Moskou speelt hier een baanbrekende rol door medische gegevensrecords voor AI -ontwikkelaars te openen en AI -systemen over de hele linie in polyclinici te implementeren. De verwerkingssnelheid van CT-scans door AI in polyclinici van Moskou nam toe met 70% en de nauwkeurigheid bij de detectie van Covid-19 pneumonie nam toe tot 94%. Tegen mei 2024 ondersteunden AI -systemen Moskou -therapeuten met 14 miljoen diagnose. De bekende actoren en projecten in de Russische AI ​​Health zijn Sbermedii, een dochteronderneming van de Sberbank, de mobiele diagnostische complexen ("digitale FAP"), algoritmen om CT-longopnames (MDDC-platform) en een medische diagnose-assistent (Gigadoc) te analyseren. Botkin.ai was een ander bekend bedrijf, wiens medisch AI-systeem tijdelijk uit de bloedsomloop werd getrokken door de RoszDravnadzor Health Supervision Authority vanwege beveiligingsproblemen. Talrijke andere start-ups zoals "Webiomed" (besluitvormingssystemen), "цельс" (Celsus, beeldanalyse) en "третье мнение" (derde opinie, analyse van röntgenafbeeldingen) vormen het landschap. Nationale normen (GOST) voor AI worden ook ontwikkeld in de geneeskunde om kwaliteit en veiligheid te waarborgen. Op het gebied van chirurgische robotica en revalidatie worden professionele servicerobots gebruikt om de precisie te vergroten en nieuwe behandelingsmethoden mogelijk te maken. Het competentiecentrum voor robotchirurgie van Medsi is een voorbeeld van dergelijke gespecialiseerde instellingen, zelfs als gedetailleerde informatie over specifieke Russische robotsystemen op dit gebied beperkt is.
• Andere sectoren: naast industrie en gezondheidszorg worden AI en robotica ook gebruikt in andere civiele gebieden. In logistiek worden geautomatiseerde opslagsystemen en leveringsdrones getest en gebruikt. Banken bieden steeds meer op AI gebaseerde oplossingen in financiën, bijvoorbeeld voor kredietbeoordelingen of klantinteractie. Hoewel de informatie in de fragmenten voornamelijk betrekking heeft op Duitse AI -campusinitiatieven, is de opleiding van AI -specialisten ook een verklaard doel in Rusland om het gebruik van AI in onderwijs en andere sectoren te bevorderen. Landbouw is een andere sector waarin het gebruik van robots toeneemt om de efficiëntie te verhogen en het tekort aan arbeid tegen te gaan. Een meer controversieel toepassingsgebied is het wijdverbreide gebruik van AI-gebaseerde gezichtsherkenning en bewakingssystemen, die vaak worden geïmplementeerd met staatsfinanciering en vragen oproepen over gegevensbescherming en burgerlijke vrijheid.

Militaire toepassingen

De militaire sector is een van de belangrijkste bestuurders en een primair toepassingsgebied voor AI en robotica in Rusland. Het Russische militaire leiderschap ziet AI als een belangrijke technologie voor moderne oorlogvoering, die beslissende tactische en strategische voordelen belooft. Ervaring uit het conflict in Oekraïne heeft opnieuw het belang van AI in de militaire context onderstreept en de inspanningen van Rusland op dit gebied versneld. Aanzienlijke staatsfondsen stromen in militaire AI -onderzoek en ontwikkeling. Het Russische ministerie van Defensie (MOD) kondigde in augustus 2023 aan om te werken aan meer dan 500 AI-gerelateerde projecten, waarvan 222 tegen het einde van het jaar moeten worden voltooid. De belangrijkste gebieden van de militaire AI -aanvraag zijn onder meer:

• Onbemande systemen/drones: één focus ligt op de integratie van AI in drones, zoals het Zala Lancet. Deze moeten in staat zijn om autonoom doelen te zoeken, te identificeren en te bestrijden, zelfs in het zwermnetwerk. Een doel is om drones te ontwikkelen die immuun zijn voor maatregelen voor elektronische oorlogvoering (EW).
• Autonome wapensystemen (wetten): Rusland stuurt de ontwikkeling van autonome tanks en andere wapensystemen en heeft tot nu toe het potentiële gebruik van wetten niet veroordeeld.
• Commando, controle, communicatie, computers, nieuws, monitoring en verduidelijking (C4ISR): AI wordt gebruikt voor de verzameling, verwerking en systematisering van grote hoeveelheden gegevens om snellere en meer goede beslissingen op het slagveld mogelijk te maken.
• Electronic Warfare (EW): de integratie van AI in EW-systemen, zoals het RB-109A Bylina-systeem, is bedoeld om uw eigen besluitvorming te versnellen en de vaardigheden van de tegenstander te verstoren.
• Air and Rocket Defense (PVO-PRO): AI-ondersteunde brandrichtlijnen in systemen zoals Pantsir S-1, S-300 en S-400 zijn bedoeld om de locatie en vernietiging van vijandelijke vluchtobjecten te verbeteren.
• Informatieoorlogvoering/cyberoorlogvoering: AI wordt gebruikt voor activiteiten in de informatieruimte, bijvoorbeeld voor infiltratie van sociale netwerken, voor de geautomatiseerde creatie en verspreiding van desinformatie (inclusief deeppake) en voor de verstoring van tegengestelde communicatiesystemen.

Speciale organisaties zoals de militaire technopolis "ERA" in ANAPA, het staatsbedrijf JSC Ruselectronics en de vliegtuigfabrikant het PJSC United Aircraft Corporation zijn verantwoordelijk voor de ontwikkeling van AI voor militaire doeleinden. Het conflict in Oekraïne dient als een testveld en katalysator: het biedt niet alleen echte operationele gegevens, maar creëert ook een onmiddellijke behoefte die de ontwikkeling in bepaalde niches (drones, EW, luchtverdediging) kan bevorderen. Deze focus op directe militaire benodigdheden kan echter middelen aftrekken van langdurig basisonderzoek of bredere civiele AI-aanvragen.

Space Travel (Roskosmos)

Het Russische ruimtebureau Roskosmos is ook een belangrijke speler en een toepassingsgebied voor AI en robotica. Roskosmos instrueert expliciet de "conceptie van de ontwikkeling van de regulering van relaties op het gebied van AI en robotica tegen 2024" om er rekening mee te houden bij het ontwikkelen van staatspolitiek en regelgeving. De digitalisering en het gebruik van AI zijn centrale elementen van de moderniseringsstrategie van Roskosmos. Gebieden van de aanvraag voor AI en robotica in Russische ruimtevaart zijn onder meer:

• De thematische verwerking van satellietbeelden en ingebouwde gegevensverwerking op ruimtevoertuigen.
• Controle, diagnose en beheer van de technische staat van ruimtevoertuigen.
• De autonome controle van individuele ruimtevoertuigen en hele multi-satellietconstellaties.
• Intelligente systemen ter ondersteuning van ontwerpbeslissingen en het creëren van digitale tweelingen van raket- en ruimtetechnologie.
• Het gebruik van het glonass -navigatiesysteem, van systemen voor technische visie en AI, om een ​​leidende rol te bereiken in onbemande technologieën in de ruimte.
• De uitgebreide digitalisering van alle processen, van raketontwikkeling en de simulatie van processen tot de financiële administratie van de betrokken bedrijven.

Concrete projecten en ontwikkelingen illustreren deze inspanningen. NPO EnergyH, een toonaangevende fabrikant van raketmotoren, heeft bijvoorbeeld een project geïmplementeerd genaamd "Technologies for Digital Construction and Production", dat product Lifecycle Management (PLM) -modules omvat voor het beheer van engineering, constructie en technologiegegevens. De humanoïde robot F-850, ook bekend als "Fjodor", werd naar het internationale ruimtestation gestuurd als onderdeel van experimenten. De nieuwe Russische onderzoeksmodule "Naauka" voor het ISS is uitgerust met het Europese robotarmtijdperk, dat het Russische deel van het station biedt van geavanceerde robotondersteuning voor buitenboordwerkactiviteiten. Bovendien ontwikkelt Roskosmos ook robots voor specifieke taken zoals brandgevechten in de ruimte en voor het zoeken en redden van crashes in ruimtemissies. Ruimtevaart is een traditioneel sterke hoge technologische sector voor Rusland, en het gebruik van AI en robotica is bedoeld om de efficiëntie te verhogen, de kosten te verlagen en nieuwe missieprofielen mogelijk te maken. Deze ontwikkelingen hebben vaak ook potentieel voor dubbele gebruik en kunnen zowel civiele als militaire doeleinden dienen, wat in overeenstemming is met het streven van Rusland naar technologische soevereiniteit en nationale veiligheid.

Toepassingsvoorbeelden en effecten van AI/robotica in de Russische industrie

Toepassingsvoorbeelden en effecten van AI/robotica in de Russische industrie - Afbeelding: Xpert.Digital

Het gebruik van AI en robotica heeft al aanzienlijke vooruitgang geboekt en meetbare effecten in de Russische industrie. Op het gebied van metallurgie optimaliseert Severstal het beetsysteem en controleert lasnaden met behulp van AI en neurale netwerken, wat leidde tot een toename van de productiviteit met 5 % en een vermindering van niet -waargenomen defecten met 30 %. MMK verbetert de efficiëntie van het interne transport met AI-gecontroleerde hoogovencontrole en route-optimalisatie, die het cokesverbruik met 5 kg/t vermindert, de productiviteit steeg met 2,5 % en de route kon met 7 % worden verminderd. NLMK gebruikt machine learning in de voorspellende diagnose van systemen en bij het controleren van de ertsbelasting, die niet -geplande normen met 20 %verlaagde en de reparatiekosten met 15 %, terwijl het transportvolume van erts met 2 %toeneemt.

In de olie- en gasindustrie gebruikt Gazprom Neft voorspellende analyses om pompen en AI-gebaseerde beeldanalyses te handhaven voor kwaliteitscontrole van olieproducten. Dit leidde tot een kostenverlaging van 100 miljoen rubs per jaar vanwege lagere reparatiekosten en een nauwkeurigheid van maximaal 97 %, met zes keer snellere controle. In de chemische sector bereikt Sibur een hitnauwkeurigheid van 85 procent bij het voorspellen van personeelsschommelingen gedurende een periode van drie maanden door middel van machine learning. De kernenergie -industrie en werktuigbouwkunde, vertegenwoordigd door Rosatom, gebruiken ook AI- en neurale netwerken om de efficiëntie van werknemers beter te evalueren. Tegelijkertijd werken ze aan een serieproductie van industriële robots, met als doel een marktaandeel van 50 % te bereiken en beoordelingen om 30 % meer objectief te maken.

In de productie van werktuigbouwkunde en pijp, is ChKPZ in samenwerking met robotplannen in toenemende mate betrekking op robotcomplexen en zo gemeld "donkere workshops" met automatiseringsoplossingen om een ​​wereldwijde toppositie op het gebied van robotica te bereiken. De pantser- en hoge technologische divisie, vooral vertegenwoordigd door Rostec, verhoogt de nauwkeurigheid van de kwaliteitscontrole van stalen onderdelen voor luchtvaart tot 97 %, waarbij de bedieningselementen zes keer sneller kunnen worden uitgevoerd.

Samenvattend laat dit zien hoe breed en succesvol AI en robotica worden gebruikt in de industrieën van verschillende industrieën om de productiviteit te verhogen, de kosten te verlagen en de efficiëntie duurzaam te verbeteren.

Uitdagingen en obstakels voor ontwikkeling

Ondanks de ambitieuze doelen en staatsfinanciering, worden de ontwikkeling en implementatie van AI en robotica in Rusland geconfronteerd met aanzienlijke uitdagingen en obstakels. Deze variëren van de effecten van internationale sancties tot structurele problemen in Duitsland tot financieringsbeperkingen.

Effecten van internationale sancties

De internationale sancties, die met name na 2014 en massaal sinds 2022 aan Rusland zijn opgelegd, hebben ingrijpende effecten op de sector met hoge technologie, waaronder AI en robotica.

• Toegang tot westerse hoge technologie: Rusland was en is in aanzienlijke mate op buitenlandse hardware, met name op krachtige microchips (GPU's) en andere gespecialiseerde elektronica uit de VS, Taiwan en Zuid-Korea, voor training en operationele AI-algoritmen. De sancties hebben drastisch moeilijke of voorkomen dat directe toegang tot deze kritieke componenten. Dit geldt niet alleen voor hardware, maar ook gespecialiseerde software. Programma's zoals MATLAB/Simulink, die werden beschouwd als een industriële standaard voor de facto in de Russische luchtvaart en de hoge technologie-industrie, zijn nauwelijks toegankelijk. Hetzelfde geldt voor softwareoplossingen van internationale bedrijven zoals Siemens, Kuka, ABB en Bosch, die belangrijke technologische partners waren voor de sancties. De sancties hebben expliciet gericht op het weigeren van de toegang tot Rusland tot buitenlandse technologieën en zo de kosten op te schaffen, met name voor militaire toepassingen. Dit leidt tot knelpunten in elektronische componenten, software en optische lenzen die nodig zijn voor hightech wapensystemen, maar ook voor civiele AI-toepassingen. Bedrijven die van sanctielijsten houden, kunnen alleen Amerikaanse technologieën verkrijgen met speciale licenties, maar waarvoor een fundamenteel vermoeden van afwijzing van toepassing is; Deze voorschriften strekken zich ook uit tot dochterondernemingen van gesanctioneerde bedrijven. In reactie daarop probeert Rusland sancties te voorkomen door parallelle invoer, bijvoorbeeld via derde landen zoals Turkije, de Verenigde Arabische Emiraten of China, en om de samenwerking met landen die zijn geclassificeerd als "vrienden" te intensiveren. Analyses geven aan dat de effectiviteit van de sancties wordt beperkt door het feit dat Rusland manieren blijft vinden om westerse hoge technologie te krijgen, sommige door dochterondernemingen van EU -bedrijven in derde landen.
• Liefketens voor componenten en importvervanging: vóór 2022 was de Russische markt voor industriële robots afhankelijk van 95-100% van de import. Na de terugtrekking van westerse merken zoals Kuka, Fanuc en ABB, probeerden Chinese fabrikanten zoals Efort, CRP en Estut deze leemte te vullen. De lokalisatie van de productie van robots en kritieke componenten is echter een enorme uitdaging. Zelfs toonaangevende lokale fabrikanten behaalden 2024 in belangrijke componenten zoals servomotoren, reducteurs en controles, vaak slechts een gemiddeld niveau van 35-40%. De hoge kosten voor de ontwikkeling van in -huis en de inkoop van individuele onderdelen op de wereldmarkt maken vaak geen Russische robotica -producten concurrerend voor de vaak goedkopere analoge producten uit China. Bovendien zijn de integratiekosten voor robots in Rusland relatief hoog met maximaal 50% van de robotkosten (internationaal ongeveer 10%). Er zijn staatsprogramma's om importvervanging en lokalisatie te bevorderen, zoals de opname van de serieproductie van promobot M13 -manipulatoren in Perm of de ontwikkeling van software voor visuele kwaliteitscontrole van radio -elektronica door "Radar MMS". Ondanks de pessimistische voorspellingen van sommige analisten, die in 2022 uit een sterke marktafval gingen, geven importgegevens aan dat de consumptie van robotica op het niveau van 2021 zou kunnen worden bewaard dankzij de heroriëntatie aan nieuwe leveranciers.

De sancties fungeren dus als een tweesnijdend zwaard: enerzijds belemmeren ze de toegang tot kritische technologieën en internationale knowhow enorm, wat het tempo van de ontwikkeling op korte tot middellange termijn vermindert en mogelijk de technologische kloof voor de leidende landen vergroot. Aan de andere kant dwingen ze een sterkere focus op eigen ontwikkelingen en het zoeken naar alternatieve partners, met name China. Dit kan leiden tot een veerkrachtiger, hoewel mogelijk technologisch verschillende en gedeeltelijk afhankelijke, binnenlandse industrie.

Vaardigheden van bekwame werknemers en emigratie van specialisten

Een ander ernstig obstakel voor de ontwikkeling van ki- en robotica in Rusland is het ontbreken van gekwalificeerde specialisten en de emigratie van talenten in het buitenland. Er is een tekort aan mensen die AI bestuderen, nieuwe methoden verkennen of AI -algoritmen gebruiken in de praktijk. Ondanks het historische erfgoed van het Sovjet-onderwijssysteem in de MINT-vakken, staat Rusland in indicatoren voor hoog technologieonderzoek en het aantal op technologie gebaseerde universitaire graden internationaal vaak aanzienlijk achter andere ontwikkelde landen. Veel afgestudeerden van de Russische universiteit met AI-relevante kwalificaties zijn op zoek naar kansen in het buitenland, vooral in het Westen vanwege de veel aantrekkelijkere salarissen en betere loopbaanperspectieven. Volgens rapporten verdienen Russische ontwikkelaars slechts gemiddeld ongeveer een kwart van hun Amerikaanse collega's. Elk jaar verlaten meer dan 100.000 Russen het land, waarvan een hoog percentage universitaire graden heeft. De plotselinge terugtrekking van grote internationale IT- en hoge technologiebedrijven uit Rusland na februari 2022, gecombineerd met een versnelde emigratie van IT -specialisten, zou het binnenlandse AI -onderzoeks- en ontwikkelingslandschap jarenlang aanzienlijk kunnen verzwakken. Deze "braindrain" is niet alleen een verlies van individuen, maar ook een verlies van innovatiepotentieel, ondernemersinitiatieven en internationale netwerken, waardoor het moeilijk is om een ​​levendige AI -gemeenschap en kennisoverdracht te ontwikkelen. Zelfs massale overheidsinvesteringen in nieuw onderwijs- en onderzoekscentra kunnen dit kwalitatieve verlies van ervaren topkrachten en internationaal netwerkonderzoekers nauwelijks compenseren. Op het gebied van industriële robotica is er ook een ernstig gebrek aan gekwalificeerde specialisten, waaronder programmeeringenieurs, eenheden en systeemintegrators; Tot 30% van de open gebieden in industriële automatisering blijft leeg.

Afhankelijkheid van buitenlandse hardware en software

De sterke afhankelijkheid van geïmporteerde hardware, met name van krachtige microchips en GPU's, evenals gespecialiseerde buitenlandse software, blijft een achilleshiel van de Russische AI ​​en robotachtige ambities. De binnenlandse elektronica -industrie is relatief klein en vooral gericht op specifieke militaire toepassingen, minder voor massaproductie van gegeneraliseerde componenten die nodig zouden zijn voor brede AI -ontwikkeling. De lokalisatie van software, bijvoorbeeld van SCADA -systemen, computer vision -modules of digitale tweelingen, is een verklaard doel en een nieuw ontwikkelingsveld, maar staat nog steeds aan het begin. De onmogelijkheid om toegang te krijgen tot gevestigde internationale softwarepakketten zoals MATLAB/Simulink is een belangrijke uitdaging voor hele branches, zoals de luchtvaart, omdat deze programma's diep in de ontwikkelings- en productieprocessen waren geïntegreerd. De afhankelijkheid van de Chinese technologie als vervanging voor westerse import kan helpen op korte termijn dicht bij het sluiten van sanctie -hiaten, maar het risico van nieuwe, langetermijnafhankelijkheid. Dit kan het vermogen van Rusland om een ​​echt soevereine en gediversifieerde technologisch op te bouwen, beperken en mogelijk ondergeschikt maken aan strategische belangen en de technologische routekaart van Chinas.

Financieringsbeperkingen en investeringsklimaat

Hoewel de Russische staat aanzienlijke fondsen biedt voor strategische AI ​​-projecten, zijn er ook financieringsbeperkingen en structurele problemen in het beleggingsklimaat. De overheidsuitgaven voor technologieontwikkeling, met name in de defensiesector voor AI-onderzoek, worden geschat in internationale vergelijking (naar verluidt slechts $ 12-36 miljoen per jaar voor AI-onderzoek in het ministerie van Defensie, vergeleken met miljarden in de VS en China). De particuliere sector, een belangrijke motor voor AI -innovaties in veel landen, lijdt in Rusland tegen een decennium van lage economische groei, een ongunstige omgeving voor risicokapitaal en een rechterlijke macht die wordt beschouwd als politiek beïnvloed. Deze factoren dempen particuliere investeringen en maken het moeilijk om een ​​dynamisch start-up ecosysteem te ontwikkelen. Naast een vermindering van de oorspronkelijk geplande staatsfondsen voor AI -projecten, de Covid 19 pandemie. Op het gebied van industriële robotica beperken de hoge initiële projectkosten de vraag naar kleine en middelgrote bedrijven (MKB). Toegang tot leningen en staatssubsidies is vaak beperkt voor bedrijven die geen hoge digitale volwassenheid hebben. De discrepantie tussen de ambitieuze doelen van de nationale strategieën (bijvoorbeeld een top 5 -positie wereldwijd in AI -statistieken) en de echte uitdagingen (sancties, tekort aan geschoolde werknemers, financieringsgaten) duidt op een belangrijke implementatiekloof. Het succes van de Russische KI en de robotagenda zal aanzienlijk afhangen van hoe effectief de staatsmaatregelen deze diepgaande structurele problemen kunnen aanpakken en of het mogelijk is om een ​​meer innovatievriendelijke omgeving voor particuliere actoren te creëren.

Belangrijkste uitdagingen voor de ontwikkeling van AI en robotica in Rusland en hun effecten

Belangrijkste uitdagingen voor AI en Robotics Development in Rusland en hun effecten: Xpert.Digital

De ontwikkeling van AI en robotica in Rusland staat voor een breed scala aan uitdagingen die merkbaar zijn in verschillende gebieden. Sancties, met name de beperkte toegang tot hardware zoals GPU's, microchips en speciale elektronica, leiden tot een toename van de kosten en maken vooruitgang moeilijker in AI-onderzoek, militaire AI, industriële robotica en high-tech productie. Om dit tegen te gaan, vertrouwt Rusland op maatregelen zoals parallelle import, importvervanging en samenwerking met China en andere "vriendelijke" landen. Sancties belemmeren ook de toegang tot standaardsystemen zoals MATLAB- en Siemens -producten op softwaregehalte, die met name de luchtvaart, de hoge technologie -industrie, onderzoek en ontwikkeling en industriële robotica beïnvloeden. Rusland heeft gereageerd met de ontwikkeling van zijn eigen software -alternatieven, het gebruik van open source -oplossingen en samenwerking met China, maar programma's zoals Simintech zijn tot nu toe weinig gevestigd als een vervanging voor Simulink.

Een ander probleem is het tekort aan geschoolde werknemers, die wordt verergerd door de emigratie van hooggekwalificeerde IT -specialisten en onderzoekers. Dit heeft invloed op het hele KI- en Robotics -ecosysteem, van basisonderzoek tot praktische implementatie. Tegenmaatregelen zoals educatieve programma's van de staat, het promoten van AI -cursussen en retourprikkels hebben tot nu toe slechts een beperkt effect gehad. Bovendien maakt de afhankelijkheid van importcomponenten productie -lokalisatie en leidt het tot hoge kosten in het geval van in -huisontwikkelingen. Russische fabrikanten van industriële robots en systeemintegrators lijden aan concurrerende nadelen in vergelijking met landen zoals China. De staat komt dit tegen met financieringsprogramma's voor lokalisatie en de oprichting van zijn eigen productiecapaciteiten, bijvoorbeeld door bedrijven zoals robotplannen en promobot.

De nationale financieringsvoorwaarden vertegenwoordigen ook een obstakel: investeringen in particulier risico blijven laag, terwijl met name hoge kosten kleine en middelgrote bedrijven (MKB) en verminderde staatsfondsen als gevolg van economische crises vervuilen. Dit heeft voornamelijk invloed op AI-start-ups, MKB op het gebied van robotica en civiel AI-onderzoek. Rusland probeert deze hindernissen te overwinnen via staatssubsidies, subsidies en samenwerking met staatsbanken zoals Sberbank en heeft steeds meer betrekking op publiek-private partnerschappen (ÖPP). Last but not least is er een gebrek aan een snelle innovatie in de economie. Conservatieve bedrijfsculturen en een langzame acceptatie van nieuwe technologieën op een brede basis, vooral binnen het MKB, rem vooruitgang. Om dit probleem tegen te gaan, worden staatsprogramma's voor digitale transformatie en de promotie van competentiecentra gelanceerd.

Internationale samenwerkingen en concurrentie

De ontwikkeling van AI en robotica in Rusland is onlosmakelijk verbonden met het internationale landschap, dat wordt gekenmerkt door intensieve concurrentie en strategische samenwerking. De geopolitieke situatie heeft geleid tot een aanzienlijke afstemming van de Russische partnerschappen.

De positie van Rusland in de wereldwijde AI- en robotica -competitie

Rusland wordt in het wereldwijde discours ervaren als een belangrijke speler in de concurrentie voor leiderschapsrol in AI en robotica, vooral naast de dominante Powers USA en China. Deze perceptie is actief door de actieve retoriek van Moskou en verklaarde prioritering van zowel civiele als militaire AI -ontwikkeling. De nationale AI -strategie formuleert het duidelijke doel dat Russische AI ​​-technologieën een aanzienlijk deel van de wereldmarkt moeten veroveren en dat Rusland naar de top 5 landen wereldwijd zou moeten stijgen in belangrijke AI -statistieken in 2030. Ondanks deze ambitieuze doelen, bijvoorbeeld in een brede technologische vaardigheden en het inname van het land, is het land van de VS Kracht van het ecosysteem. Uitdagingen zoals de afhankelijkheid van buitenlandse krachtige hardware, een relatief klein en te weinig gefinancierd startup-ecosysteem en de voortdurende "braindrain" van specialisten beïnvloeden de wereldwijde concurrentiepositie van Rusland. De werkelijke positie van Rusland in de wereldwijde AI-competitie is daarom meer een "niche-speler" met specifieke sterke punten in door de staat geprioritiseerde, vaak militair relevante gebieden dan die van een uitgebreide wereldwijde concurrent die de breedte van AI-technologieën en toepassingen bij de VS of China kan bijhouden.

Strategische partnerschappen en hun herschikking

Gezien de geopolitieke confrontatie met het Westen en de daaruit voortvloeiende sancties, heeft Rusland een aanzienlijke afstemming van zijn internationale wetenschappelijke en technische samenwerking gemaakt. Deze ontwikkeling is minder een puur strategische keuze dan een reactie op externe druk, met als doel de negatieve gevolgen van isolatie te verlichten en alternatieve bronnen voor technologie en knowhow te ontwikkelen.

• China: Cooperation with the People's Republic of China in the field of AI, robotics and other high technologies has gained an outstanding, even existential meaning for Russia, especially after 2014 and has increased a “roadmap for Russian-Chinese cooperation in science, technology and innovation for the period 2020–2025” identified digital technologies, big data, KI and Telecommunications Prioritarian fields of cooperation. De gemeenschappelijke Russisch-Chinese werkgroep voor hoge technologieën en innovaties heeft KI bepaald als een focus op gezamenlijke onderzoeksprojecten (vanaf juni 2023). Contrectievormen omvatten gezamenlijke onderzoeksprojecten, de oprichting van gemeenschappelijke wetenschappelijke centra en laboratoria (bijvoorbeeld het Russisch -Chinese onderzoekscentrum voor digitale economie), een geïntensiveerde academische uitwisseling en de oprichting van gezamenlijke universitaire programma's en instellingen. Voorbeelden van samenwerkingsprojecten zijn de ontwikkeling van de "Atom" elektrische auto, inclusief Chinese partners en laboratoriumcapaciteiten, de geplande samenwerking als onderdeel van het internationale "Snowflake" in gebieden zoals robotica en AI, evenals het ambitieuze project van een gemeenschappelijk bemand Lunar -station, dat moet worden uitgerust met een kernreactor. Gemeenschappelijke fondsen werden ook geïnitieerd om dergelijke projecten te financieren, zoals het "Russisch-Chinese wetenschaps- en technologie-innovatiefonds". Dit partnerschap wordt echter door waarnemers beoordeeld als steeds meer asymmetrisch ten gunste van China. Rusland is in veel technologische gebieden meer afhankelijk van China dan omgekeerd. Bovendien moeten Chinese bedrijven het risico van secundaire staten afwegen in samenwerking met Russische partners, die samenwerkingsprojecten in de digitale economie en gevoelige technologieën moeilijker kunnen maken. De langdurige strategische autonomie van Rusland zou deze nieuwe, sterke afhankelijkheid van China mogelijk in gevaar kunnen brengen.
• India en BRICS -landen: naast China is Rusland actief op zoek naar technologische samenwerking met India en de andere BRICS -landen (Brazilië, Zuid -Afrika en de nieuwere leden). Een overeenkomst met India over wetenschappelijke-technische samenwerking is in januari 2024 van kracht. Het potentieel voor verhoogde samenwerking tussen Moskou en New Delhi in veelbelovende gebieden zoals AI en Quantum Computing wordt door beide partijen benadrukt. Er zijn al gezamenlijke projecten met India op het gebied van marien onderzoek, bijvoorbeeld bij de ontwikkeling van een module voor microceismische sondes. Over het algemeen streeft de BRICS -groep naar een sterkere economische en technologische samenwerking, ook met als doel de afhankelijkheid van de Amerikaanse dollar in de internationale handel ("dedollarisatie") te verminderen, met AI en digitale technologieën een belangrijke rol.
• Wit-Rusland en andere GUS-landen: de bijgewerkte wetenschappelijke-technologische strategie van Rusland geeft expliciet de versnelde samenwerking met Wit-Rusland, de staten van de gemeenschap van onafhankelijke staten (GUS) en andere buitenlandse landen geclassificeerd als "vrienden" als doel. Met Wit-Rusland is er een routekaart voor de ontwikkeling van add-on-technologieën (3D-printen), en er zijn plannen voor een gezamenlijk competentiecentrum. Het Russische staatsbedrijf Rosatom werkt samen met Wit -Rusland op het gebied van robotica en 3D -printen en ondersteunt de training van Wit -Russische studenten in Rusland. Gemeenschappelijke projecten op het gebied van digitale oplossingen, zoals de ontwikkeling van wiskundige simulatoren voor energiecentrales, zijn ook aan de gang.
• Andere "vrienden": Rusland probeert actief de technologische samenwerking uit te breiden met een aantal andere landen, waaronder autoritair geregeerde staten zoals Iran, Egypte en Cuba, evenals met landen van de Euraziatische zakelijke Unie (bijv. Tadjikistan, Turkmenistan, Uzbekistan) en sommige Asean-landen zoals Vietnam en Malays. Speciale "digitale attachés" werden in de Russische berichten in deze landen gebruikt om deze samenwerking te bevorderen.
• Internationale organisaties: vóór de massale aanscherping van de sancties in 2022 streefde Rusland naar actieve deelname aan de ontwikkeling van internationale normen en normen op het gebied van AI en robotica in organisaties zoals de OESO, de Council of Europe en de Verenigde Naties. Deze opties zijn nu ernstig beperkt.

De nadruk op samenwerking binnen blokken zoals BRICS en de Euraziatische economische unie op het gebied van AI en robotica moet ook worden gezien als een poging om alternatieve technologische normen en ecosystemen vast te stellen, die minder afhankelijk zijn van normen en platforms. Dit maakt deel uit van een bredere Russische strategie voor het creëren van een "multipolaire" wereldorde die zich ook zou moeten manifesteren in het technologische gebied.

Effecten van de geopolitieke situatie op wetenschappelijke samenwerking

De drastisch veranderde geopolitieke situatie sinds februari 2022 heeft een grote gevolgen voor de internationale wetenschappelijke en technologische samenwerking van Rusland.

• Break with the West: de invasie van Oekraïne en de daaropvolgende uitgebreide sancties hebben geleid tot de uitgebreide sloop van wetenschappelijke en technologische samenwerking met westerse landen. Dit betreft de toegang tot westerse technologieën, geavanceerde software, kritieke componenten en gevestigde onderzoeksamenwerkingen. Deze pauze is een belangrijk keerpunt, omdat westerse landen voorheen belangrijke partners waren voor technologieoverdracht en gezamenlijk onderzoek.
• Boykotte en isolatie: Russische wetenschappers en instellingen worden steeds meer geconfronteerd met boycots en groeiende isolatie in de internationale wetenschap. Russische teams werden bijvoorbeeld uitgesloten van deelname aan sommige internationale competities, zoals gedocumenteerd in het geval van de Robotics -competitie door Litouwse studententeams. Samenwerking met grote internationale projecten zoals het International Space Station (ISS) is ook complexer en politiek geladen geworden, hoewel het in delen en onder veranderde omstandigheden doorgaat.
• Focus op zelfvoorziening en nieuwe partners: als een direct gevolg van de isolatie en sancties, benadrukt de nieuwe Russische strategie voor wetenschappelijk-technologische ontwikkeling de noodzaak van zelfvoorziening ("technologische soevereiniteit") en de oprichting van partnerschappen met een geselecteerde groep staten, die worden beschouwd als "aangedreven". Deze strategische herschikking is een poging om de negatieve effecten van westerse sancties te compenseren en nieuwe manieren te vinden voor technologie en kennisverwerving.
• Verlies van "soft power" en aantrekkelijkheid: het toenemende isolatie in het wetenschappelijke technische gebied leidt tot een merkbaar verlies van "soft power" voor Rusland. De aantrekkelijkheid van het land als een internationale samenwerkingspartner in onderzoek en ontwikkeling is voor veel landen afgenomen, waardoor het moeilijk kan zijn om op de lange termijn innovatie en verbinding te hebben met wereldwijde technologische trends.

De internationale samenwerking van Rusland op het gebied van AI en robotica: partners en prioriteiten

De internationale samenwerking van Rusland op het gebied van AI en Robotica: partners en prioriteiten - Afbeelding: Xpert.Digital

De internationale samenwerking van Rusland op het gebied van kunstmatige intelligentie en robotica strekt zich uit over verschillende partnerlanden en organisaties met verschillende focus en strategische doelstellingen. China is de belangrijkste partner, vooral om westerse sancties te compenseren en biedt Rusland toegang tot technologieën en markten. De samenwerking omvat gezamenlijke onderzoeks- en ontwikkelingsprojecten, technologieoverdracht, training, standaardinstelling en investeringen in digitale technologieën, big data, AI, telecommunicatie en ruimte -ACI. Projecten zoals de Roadmap 2020-2025, de "Atom" elektrische auto, het internationale arctische station "Snowflake" of het Russisch-Chinese onderzoekscentrum voor digitale economie illustreren het strategische belang van dit partnerschap, terwijl Rusland ook rekening houdt met de risico's van afhankelijkheid.

India en de BRICS -landen zijn ook belangrijke spelers, met de focus op samenwerkingen op het gebied van AI, Quantum Computing en Marine Research. Multilaterale initiatieven zoals de "dedollarisatie" en de structuur van alternatieve technologie -ecosystemen zijn bedoeld om zowel politieke als economische onafhankelijkheid te bevorderen. Projecten zoals de overeenkomst van Rusland India en de Innopractika Hub in India tonen de diversificatie van Rusland naar nieuwe markten.

Binnen de GUS -landen, vooral Wit -Rusland, ligt de focus op regio's van nauwe samenwerking zoals 3D -printen, robotica en digitale oplossingen voor de energiesector. Roadmaps ontwikkelden zich samen en de training van Wit -Russische studenten door Rosatom versterken regionale allianties en dienen als een testveld voor gemeenschappelijke normen.

Rusland is immers op zoek naar samenwerking met andere 'vriendelijke landen', waaronder Iran, Egypte, Cuba, Eawu en ASEAN -landen om markten te ontwikkelen, om sancties te voorkomen en politieke steun te waarborgen. De projecten, vaak in specifieke nichegebieden, zijn minder bekend, maar dragen bij aan de strategische uitbreiding van technologische samenwerking.

AI & XR-3D-renderingmachine: vijf keer expertise van Xpert.Digital in een uitgebreid servicepakket, R&D XR, PR & SEM-beeld: Xpert.Digital

Xpert.Digital heeft diepe kennis in verschillende industrieën. Dit stelt ons in staat om op maat gemaakte strategieën te ontwikkelen die zijn afgestemd op de vereisten en uitdagingen van uw specifieke marktsegment. Door continu markttrends te analyseren en de ontwikkelingen in de industrie na te streven, kunnen we handelen met vooruitziende blik en innovatieve oplossingen bieden. Met de combinatie van ervaring en kennis genereren we extra waarde en geven onze klanten een beslissend concurrentievoordeel.

Meer hierover hier:

• Gebruik de 5 -voudig competentie van Xpert.Digital in één pakket - van 500 €/maand

Het vertrek van Rusland naar AI Future: kansen, risico's en internationale perspectieven-afbeelding: Xpert.Digital

Ethische en sociale dimensies

De snelle ontwikkeling en implementatie van kunstmatige intelligentie en robotica in Rusland roept een aantal complexe ethische en sociale kwesties op. De Russische staat en verschillende actoren zijn begonnen met deze uitdagingen aan te gaan door wettelijke kaderomstandigheden te creëren en ethische richtlijnen te ontwikkelen.

Juridische en regelgevende kader voorwaarden

Rusland heeft de afgelopen jaren een aantal wetten en concepten aangenomen om de ontwikkeling en toepassing van AI en robotica te reguleren en te bevorderen. Een centraal document is de "conceptie van de ontwikkeling van de regulering van relaties op het gebied van technologieën van kunstmatige intelligentie en robotica tot 2024", die op 19 augustus 2020 werd aangenomen door overheidsregulering Nr. 2129-R. Het is bedoeld om de basis te creëren voor de juridische regulering van nieuwe sociale relaties en juridische barrières te identificeren die ontwikkeling in de weg staan.

De kernprincipes van conceptie omvatten de stimulatie van technologische ontwikkeling als de belangrijkste vector, een risico-georiënteerde en interdisciplinaire benadering in regulatie, de uitbreiding van instrumenten van co-regulatie en zelfregulering, een sterke mensgerichte benadering (menselijk gerichte AI), het streven naar technologische soevereiniteit en de ondersteuning van de competitie. De conceptie erkent expliciet de noodzaak om een ​​evenwicht te vinden tussen de vereisten van gegevensbescherming en de noodzaak om gegevens te gebruiken voor de training van AI -systemen. Een belangrijk mechanisme voor het bevorderen van innovaties met gelijktijdige risicobeheersing is het creëren van experimentele juridische regimes (ELR's), vaak aangeduid als "regulerende zandbakken". Passende wetten werden in 2020 aangenomen om het testen van nieuwe technologieën in de testmodus onder verlichte regelgevende omstandigheden mogelijk te maken. Het ministerie van Economische Ontwikkeling (MOED) werd opgericht als het toonaangevende orgaan voor het ontwerp van AI -beleid en de uitvoering van deze regelgevende benaderingen. De staatsruimteorganisatie Roskosmos en andere federale uitvoerende organen worden ook aangemoedigd om zich te oriënteren op dit concept in hun politieke ontwerp- en regelgeving.

Naast deze opvatting, de nationale AI-strategie gevormd in 2030 en de strategie voor de ontwikkeling van de Information Society 2017-2030 Overkoepelend raamwerkwerken. Deze worden geflankeerd door federale projecten zoals "kunstmatige intelligentie" en "Regulerend kader voor de digitale omgeving", die deel uitmaken van het nationale programma "Digital Economy". In het bijzonder de aandacht van de regelgevende handel is van toepassing op de bescherming van persoonlijke gegevens, intellectuele eigendom, morele rechten (zoals de wet in uw eigen beeld en uw eigen stem), specifieke voorschriften voor AI gegenereerde advertenties en het verbod op de verdeling van bepaalde informatie met behulp van AI. De Russische wet op gegevensbescherming werd in 2022 uitgebreid door een extraterritoriale bepaling die buitenlandse entiteiten onder de verwerking van gegevens van Russische burgers van Russische wetgeving onderwerpen als dit is gebaseerd op een contract of toestemming. Een belangrijk principe is het verbod om beslissingen te nemen met aanzienlijke juridische gevolgen voor één persoon die uitsluitend is gebaseerd op basis van geautomatiseerde gegevensverwerking zonder hun expliciete schriftelijke toestemming. Het algemene principe van onrechtmatige daad van toepassing is van toepassing op schade veroorzaakt door het gebruik van AI -systemen: de verantwoordelijkheid ligt bij de persoon (of entiteit) die de schade heeft veroorzaakt als de actie een overtreding van het burgerlijk recht is. Er worden ook inspanningen geleverd op het gebied van standaardisatie. GOST-normen voor specifieke AI-toepassingen zijn bijvoorbeeld ontwikkeld, zoals GOST R 70255-2022 voor de detectie van verkeersborden door onbemande voertuigsystemen en GOST R 70256-2022 voor volgsystemen.

Russische ethische code voor AI en de implementatie ervan

Parallel aan de juridische verordening heeft Rusland een nationale ethische code ontwikkeld voor het gebied van kunstmatige intelligentie en de implementatie ervan voorgeschreven.

• Acceptatie en ondertekenaars: de National Code for Ethics op het gebied van AI werd plechtig geaccepteerd op 26 oktober 2021 als onderdeel van een internationaal forum. De eerste ondertekenaars omvatten toonaangevende Russische technologiebedrijven en staatsgroepen zoals SBER, Yandex, MTS, Mail.ru Group (nu VK) en Rostelecom. In de daaropvolgende jaren hebben tal van andere organisaties, waaronder federale autoriteiten, deelgenomen aan de code, die de brede acceptatie en aansprakelijkheid ervan zou moeten onderstrepen.
• Kernprincipes van de code: de code is gebaseerd op een aantal kernprincipes die een verantwoord gebruik van AI moeten garanderen:
  • Menselijke oriëntatie en humanisme: de bescherming van belangen, rechten en vrijheden van de mens, evenals zijn goeden hebben een topprioriteit in de ontwikkeling en toepassing van AI.
  • Respect voor autonomie en wil van wil: AI -systemen mogen de autonomie en keuzevrijheid van de mens niet ondermijnen.
  • Conformiteit van de wet: ontwikkeling en gebruik van AI moet in overeenstemming zijn met de toepasselijke wetgeving.
  • Niet-discriminatie: AI-systemen mogen niet leiden tot discriminatie op basis van oorsprong, geslacht, leeftijd of andere kenmerken.
  • Risicobeoordeling en de beoordeling van de gevolgen: mogelijke risico's en humanitaire effecten van AI -systemen moeten zorgvuldig worden beoordeeld.
  • Verantwoordelijkheid: een hoge mate van verantwoordelijkheid is vereist bij het maken en gebruiken van AI. Dit omvat een risico -georiënteerde aanpak, voorzichtigheid en het principe van vermijding van schade.
  • Transparantie en identificeerbaarheid: wanneer mensen omgaan met AI -systemen, moet dit transparant worden gemaakt (identificatie van de AI).
  • Gegevensbeveiliging en informatiebeveiliging: de bescherming van gegevens en de garantie voor informatiebeveiliging zijn essentieel.
  • Vrijwillige certificering: Naleving van de Codex -voorschriften kan worden gecontroleerd door vrijwillige certificeringsprocedures.
  • Controle van zelfverbetering: mechanismen om de recursieve zelfverbetering van AI-systemen (in het bijzonder sterke AI) te regelen, moeten worden verstrekt.
  • Menselijke verantwoordelijkheid: een centraal principe is dat de verantwoordelijkheid voor de gevolgen van AI -gebruik uiteindelijk altijd bij mensen ligt (ontwikkelaars, operators, gebruikers).
  • Percentage en gebruik van gebruik: AI -technologieën moeten worden gebruikt in overeenstemming met hun beoogde doel en waar ze mensen en de samenleving een duidelijk voordeel opleveren.
  • Prioriteit van ontwikkelingsbelangen vóór concurrentie: de belangen van de verdere ontwikkeling van AI -technologieën moeten zijn door pure concurrentiebelangen, die samenwerking en uitwisseling van kennis moeten bevorderen.
• Implementatie en toezicht: om de naleving en verdere ontwikkeling van de ethische code te controleren, is een speciale commissie voor ethiek op het gebied van AI opgezet. Deze commissie werd in mei 2022 opgericht van een algemene vergadering van ethische functionarissen en ondertekenaars van de code. Het bestaat uit vertegenwoordigers van toonaangevende technologiebedrijven (zoals Yandex, MTS), universiteiten (Innopolis) en andere organisaties. De Commissie werkt in verschillende werkgroepen die verantwoordelijk zijn voor de ethische regulering van AI in specifieke sectoren. Het keurt ook nieuwe ondertekenaars van de code goed en bewaakt de naleving van de ethische principes. Er is ook een Russisch comité voor vragen over AI -ethiek, die dient als een gespecialiseerd adviescomité voor het coördineren van Russische benaderingen van internationale samenwerking op het gebied van AI op het UNESCO -platform.
• Internationale forums en discussies: Rusland organiseert regelmatig internationale forums over het onderwerp AI -ethiek, zoals het forum "Ethiek van kunstmatige intelligentie: Start of Trust" (2021) of "Ethiek van kunstmatige intelligentie: GPT Generation. Red Lines" (2023). Deze gebeurtenissen dienen om best practices uit te wisselen, de discussie over de huidige ethische dilemmata en de verdere ontwikkeling van het regelgevingskader. Als onderdeel van deze forums worden initiatieven om ethische en regelgevende AI -raamwerkomstandigheden te verbeteren ook ontwikkeld en worden ook suggesties ontwikkeld voor de update van de National AI -ontwikkelingsstrategie. Een ander forum is gepland voor oktober 2024, dat bedoeld is om te dienen als een platform voor de presentatie van de Russische expert opinie over ethische dilemmata aan de internationale gemeenschap.

De ontwikkeling en implementatie van een uitgebreide ethische code en de oprichting van een toegewijde commissie duiden op een serieuze inspanning om een ​​kader voor verantwoordelijke AI -ontwikkeling te creëren. De sterke nadruk op de "door de mens georiënteerde" benadering in de code kan echter in spanning zijn op staatsbelangen, vooral op het gebied van monitoring en militaire toepassingen. De feitelijke effectiviteit van deze ethische vangrails zal moeten bewijzen in de praktische implementatie en in het omgaan met concrete ethische conflictgevallen.

Publiek discours en sociale acceptatie

De sociale perceptie en acceptatie van AI en robotica is een belangrijke factor voor hun succesvolle integratie. Enquêtes en studies bieden inzicht in de hoop en angsten van de Russische bevolking.

• Peilingen voor de perceptie van ki:
  • Volgens enquêtes van het All-Russian Opinion Research Center (WZIOM) is het bewustzijn van AI-technologieën in de Russische bevolking hoog: 94% van de Russen verklaart dat ze in verschillende mate over AI worden geïnformeerd. Het aandeel van degenen met een gerichte kennis steeg van 36% in 2022 tot 50%.
  • Elke tweede respondent (52%) verklaart vertrouwen in AI -technologieën. Meer dan de helft van de Russen (55%) geeft de wens uit om in de komende twee tot drie jaar een verdere training op het gebied van AI te voltooien.
  • Met betrekking tot het gebruik van AI op scholen, ziet 30% van de ouders de aanvraag voor individuele onderwerpen als toegestaan, terwijl 10% al het gebruik door hun kinderen in het leerproces bepaalt. De belangrijkste risico's genaamd een vermindering van mentale inspanning (36%), het ontbreken van "levendige" communicatie (31%) en een daling van de leermotivatie (27%).
  • De National AI -strategie (bijgewerkte versie 2024) stelt het doel van het verhogen van het vertrouwen van burgers in AI -technologieën tot ten minste 80% tegen 2030 (van 55% in 2022).
• Discussies over sociale en economische effecten:
  • Arbeidsmarkt: Russisch onderzoekswerk op het dubbele effect van AI op de arbeidsmarkt: enerzijds leidt automatisering tot mogelijke ontslagen, vooral in routinematige activiteiten, en anderzijds, nieuwe banen en de vereisten voor de kwalificaties van specialisten nemen toe. Volgens schattingen worden meer dan 20 miljoen werknemers in Rusland bedreigd door automatisering, wat overeenkomt met 45,5% van het gemiddelde aantal werknemers en vereist omscholing, verder opleiding of een verandering in de arbeidsmarkt. Sectoren zoals de hotel- en restaurantindustrie (73%van de werknemers), de verwerkingsindustrie (60%) en de landbouw (58%) worden met name beïnvloed. Onderwijs (27%), ICT en wetenschappelijk onderzoek (35%) en gezondheidszorg (36%) lijken minder automatiseerbaar.
  • Ongelijkheid: er wordt gevreesd dat AI de economische ongelijkheid zou kunnen verergeren, omdat hooggekwalificeerde specialisten profiteren van de nieuwe technologieën, terwijl laag gekwalificeerde werknemers worden blootgesteld aan een hoger automatiseringsrisico.
  • Noodzaak van aanpassing: de snelle ontwikkeling van AI vereist aanpassing door verdere training en omscholing van werknemers om concurrerend te blijven. Dit omvat de verwerving van AI-gerelateerde vaardigheden en competenties in gebieden waar AI mensen (nog) niet kan vervangen, zoals creativiteit, sociale intelligentie en complex denken.
• Specifieke ethische probleemgebieden:
  • Autonome voertuigen: de ontwikkeling van autonome voertuigen roept ook complexe ethische vragen op in Rusland, vooral met betrekking tot onvermijdelijke onvermijdelijke ongevalscenario's ("trolleyprobleem"). Discussies omvatten criteria zoals het redden van meer leven, de bescherming van kinderen of de vraag of het gedrag van weggebruikers (bijv. Bij het oversteken van de straat in rood licht) rekening moet worden gehouden bij beslissingen door de AI. Universele oplossingen voor dit morele dilemma zijn moeilijk te vinden.
  • Gegevensbescherming en privacy: het gebruik van AI, met name voor systemen voor gezichtsherkenning en monitoring, evenals de behoefte aan grote hoeveelheden gegevens voor de training van AI -modellen die aanzienlijke zorgen over gegevensbescherming bereiken. De Russische wetgeving probeert dit tegen te gaan door de wet op de gegevensbescherming aan te passen en de nadruk op informatieve zelfbepaling.
  • Verantwoordelijkheid en aansprakelijkheid: de kwestie van verantwoordelijkheid in het geval van verkeerde beslissingen of schade veroorzaakt door AI -systemen is een centraal onderwerp. De Russische wet vermeldt uit het principe dat verantwoordelijkheid uiteindelijk bij mensen is. In experimentele juridische regimes zijn mechanismen bedoeld om schadezaken te onderzoeken en het regime aan te passen.

Ethische en regelgevende kernaspecten van AI in Rusland

Ethische en regelgevende kernaspecten van AI in Rusland - Afbeelding: Xpert.Digital

Ethische en regelgevende kernaspecten van AI in Rusland vertonen verschillende uitdagingen en benaderingen. De wettelijke verordening omvat het "concept voor de ontwikkeling van de regelgeving tegen 2024", de nationale AI -strategie en wetten op experimentele juridische regimes (ELRS) en wetgeving inzake gegevensbescherming. Het doel is om een ​​evenwicht te creëren tussen het bevorderen van innovatie en risicobeheer, de aanpassing aan de snelle technologische ontwikkeling en de implementatie van extraterritoriale claims voor gegevensbescherming. De ethische code voor AI, ondertekend door toonaangevende bedrijven en autoriteiten in 2021, benadrukt menselijke oriëntatie, niet -discriminatie, verantwoordelijkheid en transparantie. Uitdagingen zijn echter het gevolg van de aansprakelijkheid en afdwingbaarheid van de code, evenals potentiële conflicten tussen ethische principes en nationale of economische belangen, zoals surveillance. Als het gaat om gegevensbescherming en privacy, is te zien dat de behoefte aan gegevens voor AI -training in strijd is met de bescherming van de privacy, vooral bij het omgaan met biometrische gegevens zoals gezichtsherkenning. De wettelijke basis is de uitbreiding van de wet op de gegevensbescherming 2022, die geautomatiseerde beslissingen zonder toestemming verbiedt. Met betrekking tot verantwoordelijkheid en aansprakelijkheid is het principe van menselijke verantwoordelijkheid van toepassing op AI -schade, waarbij voorschriften een centrale rol spelen in de context van ELR's voor schade. De verduidelijking van de aansprakelijkheidsketen in complexe autonome systemen en de ontwikkeling van verzekeringsoplossingen voor AI -risico's blijven kritisch. Op de arbeidsmarkt heeft AI een potentieel voor automatisering van meer dan 20 miljoen banen, maar creëert ook nieuwe beroepen en kwalificatievereisten. De National AI -strategie richt zich op omscholing en verdere onderwijsprogramma's om de structurele verandering sociaal te dempen en om een ​​digitale kloof en een "economie van onwetendheid" te voorkomen, terwijl het onderwijssysteem zich dienovereenkomstig moet aanpassen. Ten slotte toont publieke acceptatie een combinatie van hoge aandacht voor AI (94%) en scepsis (vertrouwen in 52%), het doel was om het vertrouwen in 80%te vergroten in 2030. Informatiecampagnes en enquêtes zouden angsten moeten overwinnen, zoals verlies van werkplek en toezicht op de werkplek en toezicht op de werkplek en toezicht te bevorderen en meer transparantie en verklaring van AI -systemen te bevorderen.

Trends onderzoek en ontwikkeling

De stuwkracht van Russische onderzoeks- en ontwikkelingsactiviteiten (F&E) op het gebied van AI en robotica wordt grotendeels gevormd door de nationale strategieën, beschikbare middelen en de geïdentificeerde applicatiebehoeften. Een analyse van de prioriteiten en het Landschap van de wetenschappelijke publicatie biedt informatie over de huidige trends.

Geïdentificeerde belangrijke gebieden van AI -onderzoek

De Russische overheid en bijbehorende instellingen hebben specifieke gebieden binnen AI -onderzoek als prioriteit geïdentificeerd om het nationale concurrentievermogen te versterken en technologische doorbraken te bereiken.

• Prioriteiten gedefinieerd door het ministerie van Economische Ontwikkeling (mei 2024):
  • Architecturen en algoritmen van machine learning.
  • Berekeningen en gegevensbeheer voor AI -toepassingen.
  • Fundamentele en generatieve modellen (bijv. Grote taalmodellen).
  • Human ACI -interactie en samenwerkingssystemen.
  • Toegepast onderzoek voor wetenschap, onderwijs en de sociale sfeer.
• Focus van de door de staat gefinancierde AI-onderzoekscentra:
  • Ontwikkeling van "elementen van sterke AI" (kunstmatige algemene intelligentie - AGI).
  • Systemen voor management, besluitvorming en (multi-) agentgebaseerde systemen.
  • Verdere ontwikkeling van fundamentele en generatieve modellen.
  • President Poetin heeft expliciet geïnstrueerd om AI -centra tegen 2030 te ondersteunen met een focus op algoritmen van machine learning en de ontwikkeling van grote taalmodellen (LLMS).
• Toegepaste AI -oplossingen in prioriteitssectoren toe (vooral in de focus van de tweede golf van de AI -centra):
  • Gezondheidszorg
  • Bouw- en stedelijke omgeving
  • Agricultureel industrieel complex
  • Transport en logistiek
  • Digitale industrie
  • telecommunicatie
  • Ecologie en milieubeheer
  • toerisme
  • Elektriciteitseconomie
  • Kool

Deze focus ligt op een pragmatische benadering die streeft naar zowel fundamenteel onderzoek naar strategisch belangrijke AI-onderdelen als de snelle overdracht van onderzoeksresultaten naar concrete toepassingen in economische relevante sectoren. De sterke nadruk op machine learning en generatieve modellen weerspiegelt wereldwijde technologische trends, terwijl gericht op toegepaste oplossingen in specifieke industrieën aan de nationale moderniseringseisen voldoet.

Toonaangevende wetenschappelijke scholen en instellingen

Hoewel een gedetailleerde lijst van alle toonaangevende wetenschappelijke scholen op het gebied van AI en robotica verder zou gaan dan het bestek van dit rapport, kunnen sommige kerninstellingen en netwerken worden geïdentificeerd die een centrale rol spelen in het Russische F&E-landschap.

• Universiteiten en onderzoeksinstituten met AI Excellence Centers: zoals gedetailleerd in sectie III.A, zijn instellingen zoals Skoltech, HSE, MIPT, ITMO University, Innopolis University en ISP RAS het speerpunt van academisch AI -onderzoek, vaak met gespecialiseerde centra die werden opgericht in de context van staatsfinancieringsprogramma's. Deze centra zijn niet alleen onderzoekssites, maar ook belangrijke trainingslocaties voor de dringende benodigde AI -jongeren. Het Instituut voor kunstmatige intelligentie van de Lomonossow University Moskou (MSU) vermeldt optimale controle, discrete en continue optimalisatie, statistieken, machine learning en toepassingen, evenals wiskundige modellering. De RTU MiREA (Moskou Technological University) herbergt ook een instituut voor kunstmatige intelligentie met tal van laboratoria, b.v. voor digitale en additieve technologieën in werktuigbouwkunde of lasertechnologieën.
• Industriespecifieke onderzoeksinstellingen: naast de universitaire centra zijn er gespecialiseerde onderzoeksinstellingen die AI-onderzoek exploiteren voor bepaalde sectoren, b.v. in het Healthcare System (NN Blokhin National Medical Research Center of Oncology, Almazov National Medical Research Center) of in militair-industrieel complex (ERA Technopolis).
• Industrieel gebaseerde onderzoeks- en bedrijfslaboratoria: grote technologiebedrijven zoals Sberbank en Yandex exploiteren hun eigen uitgebreide onderzoeks- en ontwikkelingsafdelingen, die aanzienlijk bijdragen aan de ontwikkelingsgerichte AI-oplossingen. De "Allianz op het gebied van kunstmatige intelligentie", die toonaangevende bedrijven zoals Sber, Gazprom Neft, Yandex, VK en anderen combineert, speelt een rol bij het bevorderen van AI -ontwikkeling en samenwerking met wetenschappelijke centra.
• National Center for the Development of Artificial Intelligence (NCRI / нцрии): Vosited door de regering van de Russische Federatie en vaak in verband met de HSE speelt dit centrum een ​​rol in coördinatie, analyse en popularisatie van AI. Het maakt bijvoorbeeld rapporten over de publicatie -activiteit en het algemene ontwikkelingsniveau van AI in Rusland.

Het Russische F&E-landschap op het gebied van AI en robotica wordt gekenmerkt door een mix van traditioneel sterke wiskundige en wetenschappelijke scholen, nieuw opgerichte gespecialiseerde AI-centra en de F&E activiteiten van grote (nationale) bedrijven. Er is een herkenbare neiging om zich meer te concentreren op toegepaste problemen en nationale prioriteiten, wat deels te wijten is aan de financieringslogica van de staat en druk op snelle commercialisering en implementatie. Op de lange termijn kan internationale isolatie echter de kwaliteit en breedte van fundamenteel onderzoek beïnvloeden als de uitwisseling met de wereldwijde wetenschappelijke gemeenschap beperkt is.

Analyse van de publicatieactiviteit en patentaanvragen

De wetenschappelijke publicatie -activiteit en het aantal patentaanvragen zijn belangrijke indicatoren voor de onderzoeksintensiteit en innovatieve sterkte van een land op het gebied van AI en robotica.

• Publicatieactiviteit:
  • Een rapport van het National Center for the Development of Artificial Intelligence (NCRI) van juli 2024 toont aan dat het aantal publicaties van Russische auteurs op internationale AI -conferenties van de hoogste categorie (a*) tussen 2019 tot 2023 met 70% steeg. In 2023, 276 Russische auteurs schreven dergelijke publicaties. Het is ook opmerkelijk dat het aantal buitenlandse auteurs dat is aangesloten bij Russische organisaties, zes keer steeg tot 18 mensen in 2023 in vergelijking met 2019.
  • Geografisch gezien zijn Moskou en St. Petersburg traditioneel de leidende centra voor AI -publicaties in Rusland. Onder de organisaties die AI -onderzoekscentra exploiteren, hebben Skoltech (30% van de A*publicaties) en de Higher School of Economics (HSE) (29%) de hoogste publicatieactiviteit.
  • De wetenschappelijke elektronische bibliotheek Elibrary.ru, die in 1998 werd opgericht met de steun van het Russische Fonds voor Basic Research (RFFI), dient als een belangrijk platform voor Russische wetenschappelijke publicaties, ook op het gebied van AI en robotica.
  • Een rapport van het Institute for Statistical Studies and Economics of the Knowledge of the HSE ("Artificial Intelligence in Rusland: Technologies and Markets", gepubliceerd in 2025 voor de periode 2022-2024) analyseert ook onderzoeks- en uitvindingactiviteiten, evenals typische toepassingen en implementatiebarrières.
• Patentaanvragen:
  • Hoewel specifieke geaggregeerde gegevens over Russische patentaanvragen op het gebied van AI en robotica beperkt zijn in de verstrekte materialen, wordt de octrooiactiviteit genoemd als een belangrijke indicator voor innovatie.
  • In het militaire gebied wordt het belang van octrooien voor nieuwe AI-gebaseerde wapensystemen geïmpliceerd.
  • Internationale vergelijkingen tonen aan dat China en de Verenigde Staten wereldwijd leiders zijn voor AI -octrooiaanvragen. Rusland streeft ernaar zijn positie hier te verbeteren.
  • Er zijn aanwijzingen voor een concentratie van "digitale" patenten met een paar grote spelers in Rusland. Bijvoorbeeld, ongeveer 76% van de actieve Russische patenten voor uitvindingen in het digitale gebied en bijna 95% van de octrooien voor industriële ontwerpen in deze sector is niet langer beschikbaar voor de drie toonaangevende bedrijven Yandex, Kaspersky Lab en SBER.

Het toenemende aantal publicaties op hooggeplaatste conferenties duidt op de groeiende onderzoeksactiviteit en verbeterde kwaliteit van Russisch AI-onderzoek. De concentratie van de publicaties op enkele toonaangevende instellingen en stedelijke centra weerspiegelt echter de regionale concentratie van het genoemde wetenschappelijke technologische potentieel. Het relatief kleine aantal buitenlandse co-auteurs, zelfs als het is toegenomen, zou een indicator kunnen zijn voor de nog steeds beperkte internationale netwerken of de effecten van geopolitieke isolatie. Uitgebreide gegevens over de patentactiviteit, vooral op het gebied van AI en robotica, zouden nodig zijn om een ​​vollediger beeld te krijgen van de innovatieprestaties. De focus op toegepast onderzoek en ontwikkeling, aangedreven door nationale strategieën en de behoeften van staatsbedrijven, kan leiden tot een sterkere focus op incrementele innovaties en specifieke probleemoplossingen, terwijl verstorende basisonderzoek minder op de voorgrond kan zijn.

Publicatieactiviteit van Russische AI-specialisten (A-Conferenties, 2019-2023)

De publicatie -activiteiten van Russische AI ​​-specialisten op een conferenties hebben tussen 2019 en 2023 een toename van 70 % geregistreerd. In 2023 was het aantal Russische auteurs 276, terwijl het aantal aangesloten buitenlandse auteurs sinds 2019 een zes -time toename had bereikt. De publicaties concentreerden zich in 2023, vooral in de regio's Moskou en St. Petersburg.

AI en robotica in Rusland: tussen technologisch vertrek en internationale beperkingen

De toekomstige ontwikkeling van kunstmatige intelligentie en robotica in Rusland zal worden gevormd door een complexe mix van ambitieuze nationale doelen, de effecten van internationale sancties, inspanningen op technologische soevereiniteit en de herschikking van internationale partnerschappen.

Officiële overheidsdoelen en voorspellingen

De bijgewerkte nationale AI-strategie tegen 2030 en de strategie voor wetenschappelijke-technologische ontwikkeling tot de jaren 2030 zijn ambitieuze doelen voor de AI- en Robotics-sector. Zoals al in sectie II.A, omvat dit gedetailleerd:

• Een enorme toename van het marktvolume voor AI -oplossingen (tot 60 miljard roebel tegen 2030).
• Een citaat van het aantal jaarlijkse afgestudeerden van de AI University (tot 15.500).
• Een bijna landelijke AI -implementatie in prioriteitssectoren (van 12% tot 95%).
• Een belangrijke bijdrage van AI aan het nationale bbp (11,2 biljoen roebel tegen 2030).
• De positionering van Rusland in de top 5 landen wereldwijd met belangrijke AI -statistieken.

Op het gebied van robotica streeft Rusland ernaar het aantal industriële robots te verhogen die wordt gebruikt van 10.000 (2024) tot 95.000 en om de 25e plaats wereldwijd te bereiken in robotdichtheid tegen 2030. Tegen het einde van 2025 zal een toename tot 16.000-17.000 industriële robots en een robotdichtheid van 25-30 units per 10.000 werknemers worden voorspeld. Deze officiële doelen wijzen op een sterke politieke wil, AI en robotica als centrale moderniserings- en groeimotoren. De implementatie van deze doelen hangt echter grotendeels af van het overwinnen van de uitdagingen die in sectie V worden besproken.

Expertanalyses en beoordelingen van denktanks

Onafhankelijke experts en denktanks maken een meer gedifferentieerd beeld van de toekomstperspectieven.

• Marktgroei van robotica: analisten van marktsandmarkten voorspellen de jaarlijkse groei van 11,7% tegen 2029 voor de wereldwijde markt voor industriële robots, waarbij industriële, magazijn- en medische robots het populairst zijn. Specifiek voor Rusland, wordt verwacht dat de vraag naar industriële robots zal blijven toenemen ondanks sancties, gedreven door staatssteun, lokalisatie -inspanningen en de noodzaak om een ​​tekort aan arbeid te compenseren en de productiviteit te verhogen. Het Centrum voor macro -economische analyse en kortetermijnvoorspelling (ZMAKP) stelt een activering van industriële robotisatie voor om de economische groei te versnellen en verwijst naar het aanzienlijke tekort aan Rusland (11 robots per 10.000 werknemers in 2023) naar landen zoals Zuid -Korea (1012), China (295).
• Ki-Markt Rusland: Volgens analyses van het Competention Center 'kunstmatige intelligentie' toonde de Russische AI-markt een groei van 37% tot een volume van 900 miljard roebel, waarbij de financiering van de staat 9,2 miljard roebel was. Durfkapitaalinvesteringen bleven echter laag op $ 10 miljoen. Andere schattingen, volgens Statista, zien de Russische AI-markt op 5 miljard USD, wat door sommige experts realistischer is, omdat de MOPT-analyse mogelijk niet direct AI-gerelateerde verkoop bevat. In 2024 werd een toename van investeringen in AI-start-ups tot USD 33 miljoen geregistreerd. De algemene markt voor big data en KI in Rusland bereikte een volume van ongeveer 320 miljard roebel in 2024, volgens de Association for Big Data (ABD). Experts verwachten verdere groei door staatsopdrachten en grote bedrijfsimplementaties voor 2025, maar benadrukken de afhankelijkheid van macro -economische stabiliteit en de noodzaak van meer particuliere kapitaalparticipatie.
• Effecten van de sancties: de sancties en de "braindrain" hebben een aanzienlijke impact op de Russische hightech-economie, waarvan de effecten jaren kunnen duren. Toegang tot halfgeleiders en microprocessors is ernstig beperkt, wat de militaire hightech en ki-F&E beïnvloedt. Hoewel de Russische regering de industrie probeert te ondersteunen met subsidies en wetgevende ondersteuning, kunnen de effecten van isolatie en de aftrek van geschoolde werknemers ernstig zijn voor het groeiende AI -ecosysteem. De ontkoppeling van internationale samenwerking met westerse universiteiten en onderzoeksinstellingen wordt als bijzonder pijnlijk beschouwd, omdat dit eerder werd beschouwd als een belangrijke motor voor binnenlandse F&E. Desalniettemin wordt verwacht dat Russische bedrijven in toenemende mate AI en robotica gebruiken om de productiviteit te verhogen ondanks sancties en werknemers.
• Technologische vaardigheden: experts van de Hogere School of Economics (HSE) zien een snel groeiende behoefte aan vaardigheden op het gebied van energie -intensieve, autonome krachtbronnen en draadloze oplaadtechnologieën (+40 procentpunten) en in het begrip van het gebruik van nanotechnologie in robotica (+35 procentpunten).

De expertanalyses geven een toekomst aan die wordt gekenmerkt door een spanning tussen ambitieuze doelen en aanzienlijke structurele en externe uitdagingen. Het vermogen van Rusland om een ​​echt soevereine en wereldwijd concurrerende AI- en robotica-industrie op te bouwen, zal sterk afhangen van de effectiviteit van het importvervangingsbeleid, de ontwikkeling van eigen hardwarecapaciteiten, de gehechtheid en opleiding van specialisten en de diepte van technologische partnerschappen met niet-westerse landen, vooral China.

Potentiële effecten van huidige trends

Verschillende overkoepelende trends zullen de ontwikkeling van AI en robotica in Rusland de komende jaren aanzienlijk beïnvloeden:

• Voortdurende sancties en technologische isolatie uit het Westen: deze trend zal Rusland dwingen de loop van technologische onafhankelijkheid en samenwerking met alternatieve partners te blijven nastreven. Dit kan leiden tot een "eilandontwikkeling" waarin Russische technologieën en normen worden verbonden van wereldwijde trends of specifieke niche -oplossingen die zijn afgestemd op de binnenlandse behoeften en die van de samenwerkende landen. Er is een risico dat de technologische kloof voor 's werelds toonaangevende landen groter zal zijn dan kleiner, vooral in gebieden die veel baat hebben bij de wereldwijde samenwerking en toegang tot tophardware.
• Het verdiepen van de samenwerking met China: technologische en economische samenwerking met China zal waarschijnlijk nog belangrijker worden voor Rusland op het gebied van AI en robotica. Dit biedt toegang tot technologieën, componenten en markten, maar brengt ook het risico van toenemende afhankelijkheid en een mogelijke oriëntatie van Russische ontwikkelingen in Chinese normen en strategische belangen. De dynamiek van dit partnerschap zal een sleutelfactor zijn voor de toekomst van de Russische hoge technologie.
• Focus op militaire en dubbele gebruiksaanvragen: gezien de geopolitieke situatie en de overheidsprioriteiten kan worden aangenomen dat militaire toepassingen en technologieën met dubbel gebruik een focus zullen blijven van de AI en robotische F & E. Dit kan leiden tot vooruitgang in specifieke militaire niches, maar mogelijk middelen terugtrekken uit bredere civiele toepassingen en basisonderzoek. De ervaringen uit echte conflictscenario's zullen blijven dienen als een belangrijke motor voor innovaties in deze sector.
• Staatssturing versus de dynamiek van de particuliere sector: de spanning tussen sterke staatssturing en de behoefte aan privé -initiatief en innovatie zal doorgaan. Hoewel de staat middelen kan mobiliseren en strategische richtingen kan specificeren, hangt de ontwikkeling van een echt dynamisch en competitief AI-ecosysteem af van het creëren van gunstige kadervoorwaarden voor particuliere bedrijven en startups. Het overwinnen van structurele economische problemen en de verbetering van het beleggingsklimaat blijven hier kritische factoren.
• Sociale effecten en ethische debatten: met de toenemende verspreiding van AI en robotica, zullen de debatten over hun sociale gevolgen, zoals werkveranderingen, gegevensbescherming en ethische implicaties, ook belangrijker worden in Rusland. Het vermogen van de staat en de samenleving om deze transformatieprocessen sociaal acceptabel te maken en het vertrouwen van de bevolking in de nieuwe technologieën te versterken, zal cruciaal zijn voor hun duurzame succes.

Wereldwijde isolatie, lokale oplossingen: het pad van Rusland in AI -ontwikkeling van ruimtevaart naar het leger

De ontwikkeling van kunstmatige intelligentie en robotica in Rusland is een onderneming van een hoge strategische prioriteit die krachtig wordt bevorderd door het politieke leiderschap van het land. Gedreven door het doel om technologische soevereiniteit te bereiken, de nationale veiligheid te versterken en het economische concurrentievermogen te verbeteren, heeft Rusland uitgebreide nationale strategieën opgelost en aanzienlijke staatsfondsen gemobiliseerd. De National AI-strategie tegen 2030, met name in zijn bijgewerkte versie van 2024, en de nieuwe strategie voor wetenschappelijke-technologische ontwikkeling getuigen van de wil om te streven naar een leidende rol in deze belangrijke technologieën ondanks internationale isolatie en economische uitdagingen.

De analyse van het landschap van de acteur onthult een sterke dominantie van staats- en staatsbedrijven zoals Sberbank en Rostec, die een centrale rol spelen bij de formulering en implementatie van de AI-agenda. Tegelijkertijd is er een particuliere sector met innovatieve bedrijven zoals Yandex en een opkomend start-up ecosysteem, hoewel in de internationale vergelijking van kleinere, particuliere sector, wiens volledige potentieel kan worden beperkt door structurele obstakels en de politieke omgeving. De door de overheid gefinancierde AI-onderzoekscentra in toonaangevende universiteiten en instituten vormen de ruggengraat van wetenschappelijke inspanningen en zijn gericht op fundamenteel onderzoek en het ontwikkelen van applicatiegerichte oplossingen voor prioritaire sectoren.

Er zijn al concrete vooruitgang op het gebied van toepassingen. In het bijzonder gebruikt de Russische zware industrie in toenemende mate AI en robotica om de efficiëntie, kostenreductie en kwaliteitsverbetering te vergroten, vaak met meetbare resultaten. AI-oplossingen winnen ook de grond in de gezondheidszorg, vooral in beeldgebaseerde diagnostiek en in de servicesector. De militaire sector, die fungeert als een van de belangrijkste factoren voor AI en robotica -innovaties in Rusland, speelt een uitstekende rol en versnelt door de ervaring uit de huidige conflicten en het nastreven van technologische lood. De ruimtevaart, traditioneel een kracht van Rusland, wordt ook gemoderniseerd door het gebruik van AI en robotica.

Ondanks deze vooruitgang en ambities staat de ontwikkeling van Russische AI ​​en robotica voor aanzienlijke uitdagingen. Internationale sancties hebben drastisch beperkte toegang tot westerse hoge technologie, vooral kritieke hardware zoals microchips en gespecialiseerde software. Dit belemmert de ontwikkeling en productie en dwingt een dure en vaak langdurige importvervanging, evenals een herschikking van de toeleveringsketens. Het ontbreken van gekwalificeerde specialisten, geïntensiveerd door een voortdurende "braindrain", vertegenwoordigt een ander ernstig obstakel. Beperkingen op de financiering, vooral voor de particuliere sector, en een moeilijk beleggingsklimaat vertragen ook de innovatiedynamiek.

Als reactie op de isolatie uit het Westen heeft Rusland zijn internationale samenwerking gereorganiseerd en de samenwerking met China, India, de BRICS -landen en Wit -Rusland en andere landen geïntensiveerd, die worden beschouwd als 'vrienden'. De samenwerking met China is van centraal belang, maar brengt het risico van nieuwe afhankelijkheden met zich mee. Deze herschikking maakt ook deel uit van een meer uitgebreide streven om alternatieve technologische normen en ecosystemen vast te stellen.

De ethische en sociale implicaties van AI en robotica worden in toenemende mate besproken in Rusland. Wettelijk kader is opgericht en er werd een nationale ethische code voor AI aangenomen. De praktische implementatie van deze richtlijnen en het omgaan met sociale uitdagingen zoals werkveranderingen en zorgen over gegevensbescherming zal beslissend zijn voor de acceptatie en het succes van deze technologieën op lange termijn.

Samenvattend is te zien dat Rusland aanzienlijke inspanningen levert om de connectie in de wereldwijde race voor AI en robotica niet te verliezen en zijn nationale belangen te behouden. De zeer door de staat gecontroleerde ontwikkeling, de focus op veiligheidsgerelateerde toepassingen en de geforceerde technologische herschikking vormen de huidige cursus. Of Rusland zal slagen om de ambitieuze doelen van haar strategieën te bereiken en een duurzaam competitieve AI- en robotica-industrie op te bouwen, hangt grotendeels af van zijn vermogen om de bestaande structurele uitdagingen te overwinnen, technologische afhankelijkheden te beheren en een innovatievriendelijke omgeving te creëren die rekening houdt met zowel de staatsprioriteiten als de particuliere dynamiek. Het gekozen pad duidt op een toekomst waarin Rusland zou kunnen bereiken in specifieke niche -vooruitgang, maar een uitgebreide technologische leiderschapsrol op wereldwijde schaal lijkt moeilijk te bereiken met het oog op de huidige kaderomstandigheden.

☑️ MKB -ondersteuning in strategie, advies, planning en implementatie

☑️ Creatie of herschikking van de AI -strategie

☑️ Pioneer Business Development

Konrad Wolfenstein

Ik help u graag als een persoonlijk consultant.

U kunt contact met mij opnemen door het onderstaande contactformulier in te vullen of u gewoon bellen op +49 89 674 804 (München) .

Ik kijk uit naar ons gezamenlijke project.

Xpert.Digital is een hub voor de industrie met een focus, digitalisering, werktuigbouwkunde, logistiek/intralogistiek en fotovoltaïsche.

Met onze 360 ​​° bedrijfsontwikkelingsoplossing ondersteunen we goed bekende bedrijven, van nieuwe bedrijven tot na verkoop.

Marktinformatie, smarketing, marketingautomatisering, contentontwikkeling, PR, e -mailcampagnes, gepersonaliseerde sociale media en lead koestering maken deel uit van onze digitale tools.

U kunt meer vinden op: www.xpert.Digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus