Gepubliceerd op: 24 maart 2025 / Bijgewerkt op: 24 maart 2025 – Auteur: Konrad Wolfenstein
Ant Group (Alibaba) realiseert AI-doorbraak: kosteneffectievere modellen dankzij innovatieve chipcombinatie – Afbeelding: Xpert.Digital
Technologische doorbraak in China: AI-modellen worden 20% kostenefficiënter
Handelsconflicten stimuleren technologische vooruitgang in AI-chips
Ant Group, een dochteronderneming van de Chinese technologiegigant Alibaba, heeft een belangrijke doorbraak aangekondigd in de ontwikkeling van AI-modellen. Door een innovatieve combinatie van halfgeleiders die in China en de VS worden geproduceerd, is het bedrijf erin geslaagd zijn AI-modellen 20 procent kostenefficiënter te trainen. Deze ontwikkeling kan verstrekkende gevolgen hebben voor de wereldwijde markt voor AI-chips en de positie van China in de technologische arena versterken. Bijzonder opmerkelijk is dat Ant Group gebruikmaakt van minder krachtige, maar efficiënte alternatieven voor de dure Nvidia-chips, zonder significant in te leveren op kwaliteit. Dit gebeurt tegen de achtergrond van toenemende handelsspanningen tussen de VS en China en vertegenwoordigt een belangrijke stap richting grotere technologische onafhankelijkheid.
Geschikt hiervoor:
De innovatieve chipstrategie van Ant Group
De oplossing die Ant Group heeft ontwikkeld, is gebaseerd op een slimme mix van verschillende halfgeleidertypes. In plaats van uitsluitend te vertrouwen op de krachtige maar dure Nvidia H800-chips, gebruikt het bedrijf nu steeds vaker kosteneffectievere alternatieven van AMD en van Chinese fabrikanten zoals Alibaba zelf en Huawei. De ontwikkeling van deze alternatieve chipstrategie werd aanzienlijk versneld door de Amerikaanse exportbeperkingen op krachtige chips naar China.
Voor het trainen van zijn AI-modellen gebruikt Ant Group de "Mixture of Experts" (MoE)-aanpak, een techniek die een efficiëntere training van grote taalmodellen mogelijk maakt. Deze methode houdt in dat taken worden opgesplitst in kleinere datasets voor een efficiëntere verwerking – "vergelijkbaar met het gebruik van een team van experts, waarbij elk zich richt op een specifiek onderdeel van het probleem, om de algehele efficiëntie te verbeteren." Deze aanpak heeft zich al bewezen bij andere bedrijven zoals Google en de Chinese startup Deepseek.
Technische prestaties en vergelijking met Nvidia
Ondanks de overstap naar zogenaamd minder krachtige chips, beweert Ant Group resultaten te behalen die vergelijkbaar zijn met die van Nvidia-hardware. Volgens het bedrijf zijn de trainingskosten gedaald van 6,35 miljoen yuan (ongeveer € 810.000) naar 5,1 miljoen yuan per biljoen tokens. Deze aanzienlijke kostenverlaging, met behoud van dezelfde prestaties, zou de druk op Nvidia als dominante leverancier van AI-chips kunnen verhogen.
Ant Group publiceerde onlangs een onderzoeksrapport waarin beweerd wordt dat hun modellen in bepaalde benchmarks beter presteren dan modellen van andere grote technologiebedrijven zoals Meta. Met name in Chinese benchmarks zouden hun eigen taalmodellen, Ling-Lite en Ling-Plus, beter presteren dan vergelijkbare modellen van Deepseek.
Economische impact en kostenoptimalisatie
Kostenoptimalisatie door middel van alternatieve chipstrategieën wordt steeds belangrijker in de AI-industrie. Terwijl de prijzen voor diensten aan eindgebruikers zoals ChatGPT relatief stabiel blijven, dalen de kosten in de B2B-sector voortdurend. Alibaba zelf verlaagde vorig jaar al meerdere keren de prijzen van verschillende AI-modellen, waaronder een prijsverlaging van 85 procent voor zijn visuele taalmodel Qwen-VL.
Deze kostenbesparingen maken deel uit van een bredere trend in de AI-industrie, die wordt gedreven door verschillende factoren:
- De hevige concurrentie tussen verschillende aanbieders, zowel in China (Alibaba, Tencent, Baidu, JD, Huawei en Bytedance) als wereldwijd
- De ontwikkeling van kleinere, kostenefficiëntere modellen die steeds krachtiger worden
- Nieuwe methoden, zoals modeldestillatie, waarbij de kennis van een groot model wordt overgedragen op een kleiner model
- De kostendruk van talloze open-source of vrij beschikbare modellen, zoals Meta's Llama-familie, speelt een rol
Het toenemende belang van kostenefficiënte AI-modellen
De door Ant Group aangekondigde doorbraak komt op een moment dat de efficiëntie van AI-modellen steeds meer in de belangstelling staat. In januari zorgde de Chinese startup Deepseek voor opschudding met de presentatie van een AI-model dat met aanzienlijk minder middelen was getraind dan eerdere modellen. Deze ontwikkeling leidde zelfs tot een dramatische daling van de aandelenkoers van Nvidia.
Nvidia-CEO Jensen Huang stelt echter dat de werkelijke behoefte aan rekenkracht niet ontstaat tijdens de training, maar juist tijdens het genereren van reacties. Desondanks laat de aanpak van de Ant Group zien dat aanzienlijke kostenbesparingen mogelijk zijn, zelfs op het gebied van AI-training.
Geschikt hiervoor:
Geopolitieke betekenis en technologische soevereiniteit
De ontwikkeling van Ant Group heeft een belangrijke geopolitieke dimensie. Strikte Amerikaanse exportbeperkingen op hoogwaardige chips hebben ertoe geleid dat Chinese bedrijven steeds vaker alternatieven zoeken voor Amerikaanse technologie. De Amerikaanse minister van Handel, Gina Raimondo, maakte in december 2023 duidelijk dat geavanceerde AI-chips niet aan China geleverd mogen worden en dat de Chinese industrie niet in staat gesteld mag worden om deze chips in eigen land te produceren.
In deze context vertegenwoordigt de chipstrategie van Ant Group een belangrijke stap richting grotere technologische onafhankelijkheid. Robert Lea, senior analist bij Bloomberg Intelligence, merkte op dat, indien bevestigd, de beweringen van Ant Group zouden aantonen "dat China op weg is om zelfvoorzienend te worden op het gebied van AI, nu het overschakelt op eenvoudigere, rekenkundig efficiënte modellen om exportbeperkingen op NVIDIA-chips te omzeilen.".
Impact op de wereldwijde concurrentie op het gebied van technologie
China doet aanzienlijke inspanningen om niet alleen op het gebied van elektrische voertuigen, maar ook van kunstmatige intelligentie (AI) een wereldleider te worden. De innovatieve aanpak van Ant Group zou als voorbeeld kunnen dienen voor andere Chinese bedrijven die actief zijn in een steeds complexere geopolitieke omgeving. De mogelijkheid om flexibel toegang te krijgen tot diverse technologieën zou een cruciaal concurrentievoordeel kunnen opleveren.
Recente ontwikkelingen tonen aan dat China, ondanks Amerikaanse beperkingen, aanzienlijke vooruitgang boekt op het gebied van AI. Net als Ant Group heeft Deepseek met zijn R1-model aangetoond dat het mogelijk is om vergelijkbare prestaties te behalen als OpenAI's Chat GPT met oudere hardware en een fractie van het budget.
Bredere implicaties voor de wereldwijde AI-markt
De door Ant Group aangekondigde doorbraak zou verstrekkende gevolgen kunnen hebben voor de wereldwijde AI-markt. In China woedt al maanden een prijsoorlog tussen AI-aanbieders. De aanleiding was de release van "V2", de voorganger van DeepSeeks huidige AI, "V3". Als reactie daarop verlaagden Alibaba en andere technologiebedrijven zoals Baidu en Tencent de prijzen van hun respectievelijke AI-programma's met wel 97 procent.
Prijsdruk en optimalisatie in een mondiale context
De prijsdruk in de AI-sector beperkt zich niet tot China. Westerse bedrijven zoals Google zijn ook begonnen met het optimaliseren van hun AI-modellen en het verlagen van de prijzen. Zo verlaagde Google in september 2024 de prijzen voor zijn Gemini 1.5 Pro-model voor input- en outputtokens met meer dan 50 procent.
De ontwikkelingen bij Ant Group en andere Chinese bedrijven zouden deze wereldwijde trend verder kunnen versterken. Bijzonder interessant is het feit dat de kosteneffectievere modellen niet per se minder krachtig zijn. Google meldt bijvoorbeeld aanzienlijke prestatieverbeteringen in zijn geoptimaliseerde modellen, met name op het gebied van wiskunde (20 procent verbetering), lange context en beeldherkenning.
Nog een keerpunt in de ontwikkeling van AI vanuit China?
De door Ant Group aangekondigde doorbraak zou een belangrijk keerpunt in de ontwikkeling van AI kunnen betekenen. De mogelijkheid om krachtige AI-modellen te trainen met betaalbare chips zou de dominantie van Nvidia op de AI-chipmarkt kunnen uitdagen en de democratisering van AI-technologieën kunnen versnellen.
Deze ontwikkeling laat ook zien hoe bedrijven hun positie in een dynamische en uitdagende marktomgeving kunnen versterken door middel van innovatieve benaderingen en strategische partnerschappen. Het gebruik van een gediversifieerde chipbasis zou een manier kunnen zijn om de uitdagingen van wereldwijde toeleveringsketens te overwinnen en tegelijkertijd de ontwikkelingskosten te verlagen.
Het valt nog te bezien of andere bedrijven het voorbeeld van Ant Group zullen volgen en soortgelijke strategieën zullen ontwikkelen. De mogelijkheid om AI-modellen kosteneffectief te trainen zou een cruciaal concurrentievoordeel kunnen zijn in een steeds competitievere markt en uiteindelijk de toegang tot AI-technologieën voor een breder scala aan organisaties en toepassingen mogelijk maken.
Geschikt hiervoor:
Uw wereldwijde partner voor marketing en bedrijfsontwikkeling
☑️ onze zakelijke taal is Engels of Duits
☑️ Nieuw: correspondentie in uw nationale taal!
Konrad Wolfenstein
Ik ben blij dat ik beschikbaar ben voor jou en mijn team als een persoonlijk consultant.
U kunt contact met mij opnemen door het contactformulier hier in te vullen of u gewoon te bellen op +49 89 674 804 (München) . Mijn e -mailadres is: Wolfenstein ∂ Xpert.Digital
Ik kijk uit naar ons gezamenlijke project.
