Microsoft's generatieve Xbox Ki-Modell Muse: "World and Human Action Model" (WHAM)-De toekomst van game-ontwikkeling

Kunstmatige intelligentie in games: Microsoft presenteert Muse met WHAM

De game -industrie verandert en kunstmatige intelligentie speelt een steeds belangrijkere rol. Met Muse, een generatief AI -model van de nieuwste generatie, presenteerde Microsoft een veelbelovende tool die de manier waarop games worden ontwikkeld fundamenteel zou kunnen veranderen. Muse is gebaseerd op het SO -gezamenlijke "World and Human Action Model" (WHAM) en is ontwikkeld in samenwerking met de gerenommeerde ontwikkelaar Studio Ninja Theory.

Wat is Muse en waarom is het uniek?

Muse is een spannende innovatie omdat het een diepgaand begrip heeft van 3D -gamewerelden, gamefysica en spelerinteracties. In tegenstelling tot conventionele AI -modellen die specifieke taken uitvoeren, werd Muse getraind om complexe relaties in games op te nemen en om nieuwe game -inhoud op basis hiervan te genereren.

De belangrijkste kenmerken van Muse zijn:

• Creatie van realistische spelwerelden: Muse kan volledige, dynamische omgevingen genereren op basis van minder inputs die logisch reageren op spelersacties.
• Verbeterde spelfysica: dankzij de diepgaande analyse van botsingen, beweging en objectdynamiek zorgt Muse voor natuurlijk acteren spelfysica.
• Het genereren van intelligente NPC-interacties: het model kan AI-gecontroleerde tekens maken die geloofwaardige beslissingen nemen op basis van spelerscontacten.
• Geautomatiseerde gameplay -optimalisatie: Muse kan in realtime spelmechanica aanpassen en verbeteren om de game -ervaring te optimaliseren.
• Adaptive Balancing: afhankelijk van de speelstijl van de gebruiker, kan het model het evenwicht van wapens, tegenstanders en uitdagingen aanpassen.

Het model werd getraind met de Multiplayer Game Bleeding Edge door Ninja Theory, wat betekent dat het al toegang heeft tot een breed scala aan spelsituaties en mechanica.

Operations of Muse in Game Development

De potentiële applicaties van Muse zijn veel reikend en kunnen een revolutie teweegbrengen in vele processen in de game -industrie:

1.. Meer efficiëntere spelontwikkeling

De ontwikkeling van videogames is vaak een langdurig en kostbaar proces. Muse kan ontwikkelaars helpen om game -mechanica en niveauontwerp sneller te ontwerpen door automatisch suggesties te genereren voor ontwerpen, NPC's en omgevingen. Dientengevolge kunnen ontwikkelaars zich concentreren op fijnafstemming en creatief ontwerp in plaats van het omgaan met tijd -verbindende technische implementatie.

2. Prototyping en snel testen

Xbox Game Studios onderzoekt momenteel hoe Muse kan worden gebruikt bij de vroege prototype -ontwikkeling. In plaats van maandenlang aan een eerste spelstructuur te werken, zou Muse binnen een paar dagen functionerende gamemechanica kunnen creëren, die vervolgens verder worden verfijnd door ontwikkelaars.

3. Player Husbandry via Automatic Game -aanpassing

Een centraal probleem van veel ontwikkelaars is loyaliteit op lange termijn spelers. Muse kan helpen om games dynamisch aan te passen door gepersonaliseerde uitdagingen te genereren op basis van de speelstijl van de gebruiker. Dit kan bijvoorbeeld betekenen dat tegenstanders in realtime intelligenter of veeleisend worden om een ​​constante uitdaging te bieden.

4. Automatische optimalisatie van oude games voor moderne platforms

Veel klassiekers in de gamegeschiedenis kunnen alleen met aanzienlijke inspanningen worden afgebeeld op moderne platforms. Muse kan helpen bij het overbrengen van oude games naar nieuwe omgevingen door code automatisch bij te werken, spelmechanica aan te passen en grafische verbeteringen voor te stellen.

Een hulpmiddel voor ondersteuning, niet om creativiteit te vervangen

Microsoft benadrukt dat Muse niet bedoeld is om menselijke ontwikkelaars te vervangen, maar eerder als een aanvullend hulpmiddel dienen. Creatieve processen zoals het vertellen van verhalen, karakterontwerp en sfeervolle ontwerp blijven in handen van mensen. Muse ondersteunt alleen de technische en mechanische aspecten om sneller en efficiënter te implementeren.

Zoals Microsoft zelf zegt: "Muse is een versneller voor innovatie, geen vervanging voor menselijke verbeelding."

Kritische stemmen en uitdagingen

Ondanks de veelbelovende opties zijn er ook kritische stemmen van de ontwikkelaarsgemeenschap:

• Ethiek en banenverlies: sommige experts uit de industrie vrezen dat Muse banen in game -ontwikkeling op de lange termijn zou kunnen in gevaar brengen, omdat er steeds meer taken worden geautomatiseerd.
• Kwaliteitscontrole: hoewel Muse kan helpen om sneller inhoud te genereren, rijst de vraag of deze automatisch gegenereerde elementen dezelfde kwaliteit en aandacht voor detail hebben als menselijke -handspelelementen.
• Technische limieten: ondanks het enorme potentieel van Muse is technologie nog in een vroeg stadium. Onvoorspelbare fouten of niet volledig mechanica kunnen de acceptatie in de gaming -industrie beïnvloeden.

De toekomst van muze en generatieve AI in games

De beslissing van Microsoft om Muse over Azure AI Foundry toegankelijk te maken voor andere ontwikkelaars en onderzoekers, toont aan dat het bedrijf grote hoop besteedt aan het potentieel van AI. Deze openheid kan de ontwikkeling blijven bevorderen en leiden tot meer en meer studiosieren of soortgelijke technologieën in hun workflows.

De toekomst van Muse hangt af van hoe goed het erin slaagt de balans tussen automatisering en creatieve vrijheid te beschermen. Als Microsoft met succes aantoont dat Muse een waardevolle metgezel is voor ontwikkelaars, zou het model een nieuw tijdperk in game -ontwikkeling kunnen inluiden.

De komende jaren zullen laten zien in hoeverre generatieve AI een revolutie teweeg kan brengen in de manier waarop games worden gemaakt. Eén ding is echter zeker: Muse heeft Microsoft een opwindende basis gelegd voor de toekomst van de gaming -industrie.

In een tijd waarin de digitale aanwezigheid van een bedrijf beslist over het succes ervan, de uitdaging van hoe deze aanwezigheid authentiek, individueel en uitgebreid kan worden ontworpen. Xpert.Digital biedt een innovatieve oplossing die zichzelf positioneert als een kruising tussen een industriële hub, een blog en een merkambassadeur. Het combineert de voordelen van communicatie- en verkoopkanalen in één platform en maakt publicatie mogelijk in 18 verschillende talen. De samenwerking met partnerportals en de mogelijkheid om bijdragen aan Google News en een persdistributeur te publiceren met ongeveer 8.000 journalisten en lezers maximaliseren het bereik en de zichtbaarheid van de inhoud. Dit is een essentiële factor in externe verkoop en marketing (symbolen).

Meer hierover hier:

• Authentiek. Individueel. Global: de Xpert.Digital -strategie voor uw bedrijf

Paradigmaverschuiving in de gamingwereld: generatieve AI in focus

In de snelle wereld van de ontwikkeling van videogames, waar innovatie en creativiteit de hoekstenen van succes vormen, is er een paradigmaverschuiving in opkomst. Kunstmatige intelligentie (AI) is niet langer alleen een futuristisch concept of een hulpmiddel voor herhaalde automatiseringstaken; Ze wordt een creatieve partner, voor de mede-designer die het potentieel heeft, de manier waarop games zijn ontworpen, ontwikkeld en ervaren, om fundamenteel te worden getransformeerd. Met de presentatie van "Muse", een generatief AI -model dat speciaal was ontworpen voor game -ontwikkeling, nam Microsoft een belangrijke stap in deze richting.

De publicatie van gisteren van Microsoft's 'World and Human Action -modellen' in het gerenommeerde tijdschrift 'Nature' markeert een keerpunt. Het is geen incrementele verbetering van bestaande technologieën, maar een fundamentele nieuwe aanpak. "World and Human Action Model" (WHAM), ook intern verwezen bij Microsoft als "Muse" , is meer dan alleen een andere AI -tool. Het is een uitgebreid systeem dat spelafbeeldingen, ontwerpbesturingsacties kan genereren of zelfs beide tegelijkertijd kan maken. Dit vermogen om creatieve inhoud te genereren opent volledig nieuwe horizonten en belooft te versnellen, democratiseren en vooral om het ontwikkelingsproces creatiever te maken.

De ontwikkeling van Muse is het resultaat van nauwe samenwerking tussen de teams van Microsoft Research Game Intelligence en Lerable AI -ervaringen (TAI X) en de ervaren game -ontwikkelaars van Ninja Theory, een studio van Xbox Game Studios. Deze interdisciplinaire samenwerking, die wetenschappelijk onderzoek combineert met praktische expertise op het gebied van game -ontwikkeling, is een beslissende factor voor het succes van Muse. Het zorgt ervoor dat AI -technologie niet in de ivoren onderzoekstoren blijft, maar is direct afgestemd op de behoeften en uitdagingen van de game -ontwikkelingsindustrie.

Een opmerkelijk aspect van het Muse -initiatief is de beslissing van Microsoft om modelgewichten en voorbeeldgegevens te bieden als open source. Tegelijkertijd wordt een uitvoerbaar programma, de "WHAM -demonstrator", gepubliceerd. Deze demonstrator dient als een intuïtieve interface waarmee ontwikkelaars rechtstreeks met de WHAM -modellen kunnen communiceren en verschillende aspecten van het model kunnen regelen. Met de open source -publicatie en de bepaling van de demonstrator stelt Microsoft een sterk signaal in voor openheid en samenwerking in AI -onderzoek. Ontwikkelaars wereldwijd worden uitgenodigd om te experimenteren met Muse, om het verder te ontwikkelen en hun eigen innovatieve applicaties te creëren. De experimentele omgeving van de Azure AI -gieterij biedt ook een ideaal kader voor deze verkenningen.

Geïnspireerd door Chatgpt: een paradigmaverschuiving in AI -onderzoek en de effecten ervan op de gamewereld

De inspiratie voor Muse en de toegenomen focus van Microsoft op generatieve AI in game -ontwikkeling kan worden toegeschreven aan het baanbrekende succes van Chatgpt. De publicatie van Chatgpt door OpenAai in december 2022 bracht een revolutie teweeg in het hele AI -landschap en demonstreerde op een indrukwekkende manier om het potentieel van grote stemmodellen, complexe en creatieve taken aan te kunnen. Dit evenement zag eruit als een katalysator en versterkte Microsoft in de overtuiging dat generatieve AI ook een transformerende rol kan spelen in de videogame -industrie.

Microsoft erkende al vroeg dat dezelfde principes die Chatt zo succesvol maakt, ook kunnen worden gebruikt in game -ontwikkeling. Het idee was om een ​​AI -model te ontwikkelen dat niet alleen vooraf bepaalde taken uitvoert, maar ook creatieve beslissingen kan nemen en nieuwe, innovatieve game -inhoud kan genereren. Het doel van het onderzoeksproject was ambitieus: onderzoeken hoe moderne AI -modellen kunnen veranderen en ervaren zoals videogames kunnen worden ontwikkeld en ervaren. Muse is het resultaat van deze visie en belichaamt de claim niet alleen om AI als een hulpmiddel te vestigen, maar als een integraal onderdeel van het creatieve proces in game -ontwikkeling.

Het belang van spelgegevens: Bleeding Edge als een unieke onderzoeksbasis

Een cruciale factor voor de ontwikkeling van muze was toegang tot uitgebreide en hoogwaardige spelgegevens. Microsoft werkt al jaren nauw samen met de Ninja-theorie, vooral in verband met het 4-Againt-4 multiplayer-spel "Bleeding Edge", dat in 2020 werd uitgebracht. Deze samenwerking maakte het mogelijk Microsoft om een ​​unieke gegevensbasis te creëren die essentieel was voor de training en validatie van Muse.

De opname en het gebruik van spelgegevens werd altijd uitgevoerd onder strikte ethische richtlijnen en nalevingsnormen. Gegevensbescherming en de bescherming van de privacy van de spelers waren topprioriteit. Gavin Costello, technisch directeur van de Ninja-theorie, benadrukte het belang van deze samenwerking en de waarde van de opgedane kennis: "Het was fascinerend om te zien hoe Microsoft Research de bloedingsgeavigegevens gebruikte om nieuwe AI-technieken te onderzoeken, van de eerste integratie van AI tot de ontwikkeling van AI-agenten die resembleren van AI-agenten die op menselijke spelers lijken." Deze verklaring onderstreept dat de samenwerking niet alleen beperkt was tot data -acquisitie, maar ook een continue uitwisseling van kennis en expertise tussen onderzoek en spelontwikkeling omvatte.

De gegevens van "Bleeding Edge" boden een ideale basis voor de training van Muse omdat ze een breed scala aan spelsituaties, spelerscampagnes en interacties omvatten. Multiplayer -games zoals "Bleeding Edge" genereren natuurlijk een enorme hoeveelheid gegevens die van onschatbare waarde zijn voor de training van AI -modellen. Deze gegevens bevatten niet alleen de visuele aspecten van het spel, maar ook gedetailleerde informatie over spelersbewegingen, beslissingen, strategieën en de dynamische interactie met de gamewereld. Deze diversiteit en complexiteit van de gegevens maakte het mogelijk om een ​​diep begrip van de dynamiek van videogames te ontwikkelen en realistische en creatieve game -inhoud te genereren.

Schaalbaarheid en technische vooruitgang: van V100 tot H100 GPU's

Een essentiële mijlpaal in het Muse -project was de succesvolle schaling van het trainingsproces. De training van complexe AI -modellen zoals Muse vereist enorme rekenkracht. Aan het begin van het project werd in een V100 -clusteromgeving aangetoond dat modelleeropleiding effectief kan worden geschaald op maximaal 100 grafische processors (GPU's). Dit succes was cruciaal omdat hij aantoonde dat de training efficiënt kan worden uitgevoerd, zelfs wanneer de gegevens en de modellencomplexiteit groeien.

Op basis van deze resultaten werd de overgang naar het gebruik van H100 GPU's in grootschalige trainingsruns uitgevoerd. H100 GPU's vertegenwoordigen de nieuwste generatie hoogwaardige GPU's en biedt aanzienlijk hogere rekenkracht dan zijn voorgangers. Het gebruik van H100 GPU's maakte het mogelijk om Muse op grotere schaal te trainen en zijn vaardigheden verder te verbeteren. Deze technische vooruitgang was een sleutelfactor voor de indrukwekkende resultaten die werden bereikt met Muse.

Een cruciaal moment was de presentatie van Tim Pearce van het spel-intelligentie-team, waarin hij de leercurven van het Muse-model in verschillende trainingsfasen demonstreerde. De gevisualiseerde resultaten lieten duidelijk zien hoe Muse deze patronen herkende en leerde om deze patronen te gebruiken om nieuwe game -inhoud te genereren in de loop van de training. Dit vermogen om abstracte patronen uit grote hoeveelheden gegevens te extraheren en deze te gebruiken voor creatieve doeleinden is een kenteken van geavanceerde generatieve AI-modellen en onderstreept het innovatieve potentieel van Muse voor AI-gebaseerde game-ontwikkeling.

Interdisciplinaire samenwerking en de integratie van creatieve geesten

Naast de technische vooruitgang speelde interdisciplinaire samenwerking een centrale rol in het Muse -project. Vanaf het begin werd de ontwikkeling van Muse ontworpen als een gemeenschappelijke onderneming van AI -onderzoekers, game -ontwikkelaars en creatieve mensen. Deze aanpak was bedoeld om ervoor te zorgen dat AI -technologie niet alleen technisch volwassen is, maar voldoet ook aan de behoeften en vereisten van de creatieve game -ontwikkelingsindustrie.

Een belangrijke focus van het project was de systematische evaluatie en praktische toepassing van technologie. Naast onderzoek naar lineaire karakteristieke extracties, online gebaseerde evaluatiemethoden en het genereren van visuals en acties-eerst onder de term "volledige droom"-lag de focus op hoe het museum effectief kan worden gebruikt in echte creatieve processen. In deze context beschrijft "Full Dreaming" de aanpak waarin de AI volledig autonome spelinhoud genereert zonder expliciete vereisten of beperkingen door de ontwikkelaar. Deze aanpak is bedoeld om het volledige creatieve potentieel van de AI te benutten en onverwachte en innovatieve game -ideeën te genereren.

In nauwe samenwerking met het Tachable AI -ervaringenteam onder leiding van Cecily Morrison en ervaren game -ontwerpers zoals Linda Wen en Martin Grayson, werd het potentieel van de generatieve AI voor creatieve toepassingen systematisch onderzocht. Het Tachable AI-ervaringenteam bracht expertise op het gebied van gebruiksvriendelijk ontwerp van AI-systemen op, terwijl de game-ontwerpers hun vele jaren ervaring in game-concept en ontwikkeling brachten. Deze samenwerking maakte het mogelijk om Muse te ontwikkelen, niet alleen als een krachtig AI -model, maar ook als een hulpmiddel dat toegankelijk en intuïtief is voor creatieve mensen.

The WHAM Demonstrator: een interactief venster in de toekomst van game -ontwikkeling

De resultaten van de praktische tests en interdisciplinaire samenwerking resulteerden in de ontwikkeling van de WHAM -demonstrator. Deze demonstrator is een interactieve gebruikersinterface waarmee ontwikkelaars direct kunnen communiceren met de KI -modelmus en zijn vaardigheden in de praktijk kunnen ervaren. De WHAM -demonstrator dient als een soort "speeltuin" voor creatieve mensen, waarin je kunt experimenteren met Muse, verschillende parameters aanpassen en de gegenereerde game -inhoud in realtime kunnen visualiseren.

Met behulp van de demonstrator werden drie centrale beoordelingskenmerken van Muse systematisch bepaald en gevalideerd: consistentie, diversiteit en persistentie. Deze drie kenmerken zijn cruciaal voor de praktische toepasbaarheid en de creatieve waarde van Muse in game -ontwikkeling.

samenhang

In deze context betekent consistentie dat museumsequenties worden gegenereerd die zich realistisch en geloofwaardig gedragen. Een belangrijk voorbeeld van consistentie is het vermogen van Muse om te voorkomen dat personages door muren lopen of andere fysiek onmogelijke acties doen. Deze consistentie helpt ervoor te zorgen dat de gegenereerde gamewerelden en spelprocessen geloofwaardig en meeslepend lijken. Het is een cruciale factor voor de acceptatie van door AI gegenereerde inhoud door spelontwikkelaars en spelers.

Diversiteit

Diversiteit verwijst naar het vermogen van Muse om een ​​breed scala aan verschillende spelprocessen en game -inhoud te genereren, zelfs met dezelfde of vergelijkbare input. Een enkele input kan leiden tot verschillende spelscenario's, die verschillen in termen van gameplay, niveauontwerp, karakterinteracties en andere aspecten. Deze diversiteit is van onschatbare waarde voor creatieve exploratie en idealisatie in game -ontwikkeling. Het stelt ontwikkelaars in staat om een ​​aantal game -ideeën snel en gemakkelijk te genereren en te evalueren zonder complexe handmatige prototypes te hoeven maken.

Vasthoudendheid

Persistentie beschrijft het vermogen van Muse om veranderingen in de gameplay of in de game -wereld duurzaam te integreren. Als bijvoorbeeld een nieuw personage wordt toegevoegd aan een bestaande scène of een regel van de gameplay wordt gewijzigd, houdt Muse rekening met deze wijzigingen bij het genereren van de volgende game -inhoud. Deze doorzettingsvermogen is belangrijk om ervoor te zorgen dat de door AI gegenereerde gamewerelden en -spelden coherent en begrijpelijk blijven, zelfs als ze in de loop van de tijd worden gewijzigd of uitgebreid. Het stelt ontwikkelaars in staat om iteratief te werken aan game -ideeën en de door de AI gegenereerde inhoud continu te verfijnen en aan te passen.

Vanwege de continue optimalisatie van Muse, met name door het gebruik van extra H100 GPU -bronnen en verbeterde beeldgeneratoren, werden de prestaties van het model verder verhoogd. In de tussentijd zijn alle zeven kaarten van het spel "Bleeding Edge" geïntegreerd in Muse, wat de diversiteit en reikwijdte van de generabele gamewerelden aanzienlijk heeft uitgebreid. Indrukwekkende video's die gameplay-sequenties van 2 minuten demonstreren, illustreren indrukwekkend de diversiteit, de nabijheid van de realiteit en de creatieve kwaliteit van de door Muse gegenereerde inhoud. Deze video's zijn overtuigend bewijs van het transformerende potentieel van Muse voor game -ontwikkeling.

Outlook en de open source -publicatie: een geschenk aan de Game Developer Community

De resultaten van dit interdisciplinaire onderzoek werden niet alleen gepubliceerd in het gerenommeerde tijdschrift "Nature", maar werden ook toegankelijk gemaakt voor het grote publiek. Naast de wetenschappelijke publicatie worden Muse, de WHAM -demonstrator en bijbehorende voorbeeldgegevens van de gemeenschap beschikbaar gesteld. Deze open source -publicatie is een belangrijke stap die bedoeld is om de verdere ontwikkeling en het gebruik van muze door ontwikkelaars wereldwijd te bevorderen.

De beslissing van Microsoft om Muse en de WHAM -demonstrator Open Source te publiceren onderstreept de toewijding van het bedrijf voor openheid en innovatie in AI -onderzoek. Door deze technologieën voor de gemeenschap te bieden, hoopt Microsoft een bredere acceptatie en het gebruik van generatieve AI in game -ontwikkeling te bevorderen en een nieuwe golf van creatieve innovaties te initiëren. De open source -publicatie stelt ontwikkelaars in staat om Muse aan te passen aan hun specifieke behoeften, hun eigen uitbreidingen en aanpassingen te ontwikkelen en de technologie in hun eigen projecten te integreren.

De vooruitgang die met Muse is geboekt, opent nieuwe perspectieven voor de toekomstige ontwikkeling van videogames en AI-gebaseerde game-ervaringen. Innovatieve projecten op Xbox worden al getest die voortbouwen op de vaardigheden van Muse en het potentieel van generatieve AI in game -ontwikkeling verkennen. Deze projecten variëren van de automatische generatie van niveauontwerpen en spelwerelden tot het creëren van dynamische en gepersonaliseerde spelerervaringen.

Een nieuw hoofdstuk in game -ontwikkeling: AI als een creatieve partner

Microsoft's onderzoek met Muse laat op indrukwekkende wijze zien hoe technologische vooruitgang kan leiden tot baanbrekende innovaties in game -ontwikkeling. Muse is meer dan alleen een technisch hulpmiddel; Het is een katalysator voor creatieve processen, een co-designer die game-ontwikkelaars helpt hun visies sneller, efficiënter en innovatiever te implementeren. De ontwikkeling van Muse markeert het begin van een nieuw hoofdstuk in game -ontwikkeling, waarin AI niet alleen dient als een hulpmiddel voor automatisering, maar als een integraal onderdeel van het creatieve creatieve proces.

Het potentieel van generatieve AI in game -ontwikkeling is enorm en gaat veel verder dan de automatische generatie van game -inhoud. AI -modellen zoals Muse kunnen helpen het spelontwikkelingsproces te democratiseren door ook kleinere studio's en indie -ontwikkelaars toegang te geven tot geavanceerde technologieën. U kunt de ontwikkelingskosten verlagen, de ontwikkelingstijden verkorten en tegelijkertijd creatieve diversiteit en innovatie in de industrie bevorderen.

Bovendien heeft generatieve AI het potentieel om gepersonaliseerde en dynamische spelerervaringen te bieden die zich aanpassen aan de voorkeuren en het gedrag van de spelers in realtime. Stel je games voor die zich dynamisch aanpassen aan de speler in moeilijkheid, verhalen vertellen en gameplay, of game -werelden die zich continu ontwikkelen op basis van de beslissingen en acties van de spelers. Muse en soortgelijke AI -modellen effenen de weg voor dit soort revolutionaire gaming -ervaringen en belooft de toekomst van game -ontwikkeling duurzaam vorm te geven.

Het is belangrijk om te benadrukken dat KI niet moet worden gezien als een vervanging voor menselijke creativiteit en expertise in spelontwikkeling, maar als een hulpmiddel dat de menselijke creativiteit aanvult en versterkt. De beste resultaten worden bereikt wanneer AI en menselijke creativiteit hand in hand werken wanneer AI fungeert als een creatieve partner, de ontwikkelaar inspireert, ondersteunt en in staat stelt zijn visies in werkelijkheid te implementeren. Muse is een veelbelovende stap in deze richting en een indrukwekkend voorbeeld van hoe AI een revolutie teweeg kan brengen in game -ontwikkeling en een nieuw tijdperk van creatieve mogelijkheden kan inluiden.

☑️ MKB -ondersteuning in strategie, advies, planning en implementatie

☑️ Creatie of herschikking van de digitale strategie en digitalisering

☑️ Uitbreiding en optimalisatie van de internationale verkoopprocessen

☑️ Wereldwijde en digitale B2B -handelsplatforms

☑️ Pioneer Business Development

 

Ik help u graag als een persoonlijk consultant.

U kunt contact met mij opnemen door het onderstaande contactformulier in te vullen of u gewoon bellen op +49 89 674 804 (München) .

Ik kijk uit naar ons gezamenlijke project.

 

 

Xpert.Digital is een hub voor de industrie met een focus, digitalisering, werktuigbouwkunde, logistiek/intralogistiek en fotovoltaïsche.

Met onze 360 ​​° bedrijfsontwikkelingsoplossing ondersteunen we goed bekende bedrijven, van nieuwe bedrijven tot na verkoop.

Marktinformatie, smarketing, marketingautomatisering, contentontwikkeling, PR, e -mailcampagnes, gepersonaliseerde sociale media en lead koestering maken deel uit van onze digitale tools.

U kunt meer vinden op: www.xpert.Digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus