Gepubliceerd op: 17 april 2025 / UPDATE VAN: 17 april 2025 - Auteur: Konrad Wolfenstein
AI Model GPT-4.1 & Mini & Nano van OpenAI: Programming Boost voor softwareontwikkeling-het uiteinde van GPT-4.5? - Afbeelding: Xpert.Digital
OpenAi verlaagt de prijzen en verbetert GPT-4.1 massaal. De nieuwe AI-generatie kan echt!
GPT-4.1 in detail: alle innovaties en verbeteringen in één oogopslag
OpenAai heeft een aanzienlijke verdere ontwikkeling van zijn AI-technologie gepresenteerd: de GPT-4.1-modelfamilie vertegenwoordigt een belangrijke vooruitgang in mechanische taalverwerking en biedt aanzienlijke verbeteringen met de gelijktijdige kostenverlaging. De nieuwe modellijn bestaat uit drie varianten met verschillende prestatiefuncties en prijsniveaus, allemaal met een uitgebreide stand van kennis tot juni 2024. De modellen worden met name gekenmerkt door vooruitgang op het gebied van programmeren, meer gedetailleerd volgt en een verbeterd begrip van uitgebreide contexten.
De GPT-4.1-modelfamilie is alleen beschikbaar via de API en is voornamelijk gericht op ontwikkelaars. Deze modellen zijn niet rechtstreeks toegankelijk in de chatgpt -gebruikersinterface.
Geschikt hiervoor:
De drie varianten van de GPT-4.1-familie
De nieuwe modelfamilie bestaat uit drie verschillende varianten, die elk zijn geoptimaliseerd voor verschillende toepassingen en vereisten:
GPT-4.1: het vlaggenschipmodel
GPT-4.1 vertegenwoordigt het krachtigste model van de serie en is voornamelijk gericht op professionele softwareontwikkelaars en veeleisende applicaties. Het biedt de hoogste intelligentie van het gezin met een evaluatie van 4/4 volgens de Openais interne schaal en is speciaal afgestemd op complexe taken. Het model is met name geschikt voor wetenschappelijk onderzoek, de analyse van complexe gegevensrecords, de ontwikkeling van veeleisende software -oplossingen en het creëren van genuanceerde creatieve inhoud. Dankzij de uitstekende mogelijkheid om de programmacode te genereren en te herzien, positioneert GPT-4.1 zichzelf als een toonaangevend model voor het coderen van applicaties.
GPT-4.1 Mini: de gebalanceerde allrounder
GPT-4.1 Mini biedt een evenwichtige balans tussen intelligentie (beoordeling 3/4), snelheid (4/5) en kosten. Het vertegenwoordigt aanzienlijke vooruitgang in kleinere modellen en overschrijdt zelfs de vorige GPT-4O in veel benchmarks. Met een snelheid die bijna twee keer zo hoog is als die van de voorganger, en kosten die tot 83% lager zijn, positioneert dit model zichzelf als een veelzijdige alle rounder voor een breed scala aan toepassingen. GPT-4.1 Mini behaalt een prestatie die vergelijkbaar is met GPT-4O, maar met minder latentie en aanzienlijk lagere kosten.
GPT-4.1 Nano: efficiënte lichtgewicht
GPT-4.1 Nano is het snelste en meest kosteneffectieve model van het gezin en is ontwikkeld voor latentie-kritische of bijzonder kostengevoelige toepassingen. Het is ideaal voor eenvoudiger taken zoals classificatie, auto -voltooiing en informatie -extractie. Ondanks zijn compacte grootte ondersteunt het het volledige contextvenster van één miljoen tokens en biedt het indrukwekkende resultaten in specifieke benchmarks zoals MMLU (80,1%) en GPQA (50,3%).
Technische verbeteringen en prestaties nemen toe
De GPT-4.1 Model Family brengt aanzienlijke technische verbeteringen in de vorige modellen:
Uitgebreid contextvenster
Alle drie de modellen van de GPT-4.1-familie ondersteunen een uitgebreid contextvenster van maximaal een miljoen tokens, wat overeenkomt met een acht-voudige toename in vergelijking met eerdere versies. Deze uitbreiding maakt de verwerking van zeer uitgebreide documenten of codebasis mogelijk in een enkele ronde voor vergelijking: de hele reactbroncode zou in deze context acht keer passen. De modellen kunnen daarom in één verzoek tot ongeveer 750.000 woorden verwerken.
Verbeterde programmeer- en coderingsvaardigheden
GPT-4.1 wordt gekenmerkt door aanzienlijk verbeterde programmeer- en coderingsvaardigheden. In de SWE-Bench-geverifieerde benchmark bereikt het model een indrukwekkende score van 54,6%, wat een verbetering van 21,4 procentpunten vertegenwoordigt in vergelijking met GPT-4O en 26,6 procentpunten in vergelijking met GPT-4,5. De modellen kunnen complexere programmeertaken beheersen en meer precieze code maken in verschillende programmeertalen. Vooral opmerkelijk is het vermogen van de front-end codering met minimale nabewerking, waarbij menselijke evaluatoren de voorkeur geven aan het resultaat van GPT-4.1 in 80% van de gevallen.
Geoptimaliseerd volgt -up van instructies
Een van de uitstekende verbeteringen aan de GPT-4.1-familie is de meer precieze naleving van instructies. Op de multiceletry-benchmark, die het vermogen meet om te voldoen aan instructies, bereikt GPT-4.1 38,3%, wat overeenkomt met een toename van 10,5 procentpunten in vergelijking met GPT-4O. Met de interne instructie van OpenAis na test (harde subset) behaalt GPT-4.1 een indrukwekkende 49,1% vergeleken met slechts 29,2% in GPT-4O. In de praktijk betekent dit dat GPT-4.1 veel beter is in naleving van geordende stappen, onjuiste ingangen afwijzen en reageren in het gewenste formaat.
Concurrentievergelijkingen in de benchmarkcontext
De prestaties van de nieuwe modellen kunnen worden gekwantificeerd met behulp van verschillende benchmarks:
Coderende benchmarks
In de SWE-Bench-geverifieerde benchmark, die 500 van de mensen omvat als een oplosbare geclassificeerde programmeertaken, behaalt GPT-4.1 een indrukwekkend resultaat met 54,6%. Hoewel het achter vergelijkbare modellen blijft van Google (Gemini 2.5 Pro) en antropisch (Claude 3.7 sonnet), beide ongeveer 63%, overschrijdt het duidelijk andere OpenAI-modellen: GPT-4O (november 2024) bereikte 33%, GPT-4.5 38%en OpenAai O3-Mini 49%.
Bij Aider's Polyglot Benchmark, die de mogelijkheid test om code te herzien in verschillende programmeertalen, bereikt GPT-4.1 ongeveer 53%van de 225 problemen, die achter OpenAai O1 en O3-mini (ongeveer 60%elk) ligt, maar vóór GPT-4O (18%).
Instructie na benchmarks
GPT-4.1 toont ook een aanzienlijke vooruitgang op het gebied van instructie-naleving. Met Ifeval, die de naleving van duidelijk gedefinieerde prestatievereisten controleert, bereikt GPT-4.1 87,4%een significante verbetering in vergelijking met GPT-4O met 81%. Deze verbeteringen omvatten verschillende aspecten van de instructies voor instructies, waaronder formaatvereisten, negatieve instructies, ordelijke instructies, inhoudsvereisten en rangorde.
Lange contextbenchmarks
Met video MM, een benchmark voor multimodaal langdurig begrip, stelt GPT-4.1 een nieuwe benchmark in met 72,0% in de categorie "Lang, zonder ondertitels", een verbetering van 6,7 procentpunten vergeleken met GPT-4O. In de GraphWalks-Benchmark, die in lange contexten een meerfase test, bereikt GPT-4,1 61,7%-een duidelijke sprong vergeleken met GPT-4O met 41,7%.
Prijzen en kostenefficiëntie
Een belangrijk aspect van de GPT-4.1-modelfamilie is hun verbeterde kostenefficiëntie:
Prijmodellen van de drie varianten
De prijzen van de GPT-4.1-familie onderscheidt zich tussen invoertokens (tokens die naar de API worden verzonden), output tokens (antwoorden gegenereerd door het model) en cache-input tokens (voor herhaalde vragen):
- GPT-4.1: $ 2,00 per miljoen input tokens, $ 0,50 per miljoen inputtokens, $ 8,00 per miljoen uitgangstokens
- GPT-4.1 MINI: $ 0,40 per miljoen input tokens, $ 0,10 per miljoen input tokens, $ 1,60 per miljoen uitgangstokens
- GPT-4.1 Nano: $ 0,10 per miljoen input tokens, $ 0,025 per miljoen inputtokens, $ 0,40 per miljoen uitgangstokens
Kostenbesparingen in vergelijking met eerdere modellen
De nieuwe modelfamilie biedt aanzienlijke kostenvoordelen: GPT-4.1 is 26% goedkoper dan zijn voorganger voor gemiddelde vragen. GPT-4.1 Mini is zelfs 83% goedkoper dan GPT-4O met vergelijkbare of betere prestaties. GPT-4.1 Nano positioneert zichzelf als het meest kosteneffectieve model in de OpenAI-portfolio.
Prompt-chaching en verdere optimalisaties
Voor terugkerende contextvragen werd de korting in de snelle caching verhoogd tot 75% (voorheen 50%), wat extra kostenbesparingen mogelijk maakt. Bovendien biedt OpenAI lange contextverzoeken zonder extra kosten buiten de standaard tokenkosten.
Geschikt hiervoor:
Toepassingsgevallen en mogelijk gebruik
De verschillende modellen van de GPT-4.1-familie zijn geschikt voor verschillende toepassingen:
Toepassingen voor softwareontwikkelaars
GPT-4.1 is voornamelijk gericht op softwareontwikkelaars en biedt aanzienlijke voordelen in programmering. Het is met name geschikt voor front-end codering, wat minder nabewerking vereist en voor de ontwikkeling van interfaces, waar het beschikbaar is voor het herzien van individuele codeblokken zonder het hele bestand te vervangen. De modellen kunnen complexere programmeertaken beheersen en meer precieze code maken in verschillende programmeertalen.
Bedrijfstoepassingen
De GPT-4.1-familie biedt een verscheidenheid aan toepassingen voor bedrijven. Het vlaggenschipmodel GPT-4.1 is geschikt voor wetenschappelijk onderzoek, de analyse van complexe gegevensrecords, de ontwikkeling van veeleisende softwareoplossingen en het creëren van genuanceerde creatieve inhoud. GPT-4.1 Mini biedt een evenwichtig evenwicht voor alledaagse toepassingen, terwijl GPT-4.1 Nano ideaal is voor kostengevoelige taken zoals classificatie of auto-voltooiing.
Model -specifieke toepassingsgevallen
Elke familie van het gezin heeft specifieke sterke punten:
- GPT-4.1: ideaal voor complexe coderingsworkflows, de verwerking van grote documenten en veeleisende taken met verschillende stappen
- GPT-4.1 MINI: Geschikt voor interactieve hulpmiddelen die snelle antwoorden vereisen, met voldoende intelligentie om gedetailleerde instructies te volgen
- GPT-4.1 Nano: optimaal voor taken zoals auto-voltooiing, classificatie en informatie-extractie uit grote documenten waarin de snelheid en kostenefficiëntie op de voorgrond staan
Beschikbaarheid en toekomstperspectieven
API -beschikbaarheid en integratie
De GPT-4.1-modelfamilie is alleen beschikbaar via de OpenAI API. Volgens OpenAai is directe integratie in Chatgpt niet gepland. Desalniettemin zijn sommige verbeteringen van GPT-4.1 al overgebracht naar de GPT 4O-versie van de chatbot en worden andere functies geleidelijk toegevoegd.
Fine Tuning -opties
OpenAI biedt fine tuning-ondersteuning voor GPT-4.1 en GPT-4.1 mini vanaf de dag van de marktlancering, terwijl ondersteuning voor GPT-4.1 Nano wordt gepland. Dit opent extra opties voor het aanpassen van de modellen aan specifieke zakelijke vereisten en applicaties.
Effecten op bestaande modellen
Met de introductie van GPT-4.1 heeft OpenAI aangekondigd dat de ondersteuning voor het GPT-4.5-model in de API is afgelopen, omdat GPT-4.1 vergelijkbare functies biedt onder goedkopere omstandigheden. Dit onderstreept de strategische herschikking van Openai op krachtigere en meer kosteneffectieve modellen.
Op maat gemaakte AI Power: GPT-4.1, Mini en Nano-de perfecte AI-oplossing voor elke behoefte
De GPT-4.1-modelfamilie vertegenwoordigt aanzienlijke vooruitgang in de AI-technologie van OpenAAI. Door verbeterde prestaties, uitgebreide functies en lagere kosten te combineren, voldoet het rechtstreeks aan de praktische vereisten van ontwikkelaars en bedrijven. De focus op programmering, meer precieze instructies voor instructies en een uitgebreide context -begrip onderstreept OpenAIS om AI -modellen te ontwikkelen die effectiever kunnen worden gebruikt in echte scenario's.
De gedifferentieerde positionering van de drie modelvarianten stelt gebruikers in staat om de juiste oplossing te kiezen, afhankelijk van de vereiste en het budget. Terwijl GPT-4.1 is ontworpen voor de meest veeleisende taken, bieden GPT-4.1 Mini en GPT-4.1 Nano kosteneffectieve alternatieven voor specifieke toepassingsgebieden. Deze strategie kan helpen om de verspreiding van AI -technologieën in verschillende industrieën en toepassingsgebieden verder te versnellen.
Met deze modelfamilie zet Openai nog een stap in de richting van de visie op het ontwikkelen van AI-systemen die kunnen optreden als "Agentic Software Engineer"-dat wil zeggen als een onafhankelijke AI-agent die complexe taken kan aannemen van ontwikkeling tot kwaliteitsborging. De verbeteringen in de GPT-4.1-familie kunnen daarom worden beschouwd als belangrijke bouwstenen voor de volgende generatie AI-toepassingen.
Uw wereldwijde partner voor marketing en bedrijfsontwikkeling
☑️ onze zakelijke taal is Engels of Duits
☑️ Nieuw: correspondentie in uw nationale taal!
Konrad Wolfenstein
Ik ben blij dat ik beschikbaar ben voor jou en mijn team als een persoonlijk consultant.
U kunt contact met mij opnemen door het contactformulier hier in te vullen of u gewoon te bellen op +49 89 674 804 (München) . Mijn e -mailadres is: Wolfenstein ∂ Xpert.Digital
Ik kijk uit naar ons gezamenlijke project.
