Gepubliceerd op: 14 november 2024 / Update van: 14 november 2024 - Auteur: Konrad Wolfenstein
Innovatieve magazijnstrategieën - Efficiënte plaatsing van de goederen in focus: kosten verminderen, prestaties verhogen - Afbeelding: Xpert.Digital
De kunst van het magazijnpositie: verhoog de efficiëntie, verlagen de kosten
Efficiënte plaatsing van de goederen in het magazijn: optimalisatie door digitale tweelingen en kunstmatige intelligentie
De efficiënte plaatsing van goederen in het magazijn is een cruciale factor voor de prestaties en kostenbeheersing van een bedrijf. Een goed georganiseerd kamp draagt aanzienlijk bij aan het verminderen van de doorvoertijden, het minimaliseren van foutquota en het verbeteren van de algehele efficiëntie. De uitdaging is echter om de goederen zodanig te plaatsen dat de processen voor input en outsourcing en het picking optimaal worden ondersteund. Dit vereist niet alleen ervaring en intuïtie, maar vooral een op gegevens gebaseerde aanpak die zich flexibel kan aanpassen aan veranderende volgorde- en vraagstructuren.
In het tijdperk van digitalisering hebben nieuwe technologieën zoals kunstmatige intelligentie (AI) en digitale tweelingen het potentieel, de efficiëntie en de nauwkeurigheid van het magazijnbeheer drastisch verhoogd. De intelligente toepassing van dergelijke technologieën stelt magazijnmanagers in staat om de plaatsing van de goederen dynamisch en gebaseerd op real -time -gegevens te optimaliseren. De volgende secties laten zien met welke factoren rekening moeten worden gehouden bij het plaatsen van de goederen, welke rol de magazijnbeheersoftware speelt en hoe digitale tweelingen en AI in dit proces ondersteunen.
Criteria voor de optimale plaatsing van de goederen
De plaatsing van goederen in het magazijn is gebaseerd op verschillende criteria die voornamelijk gebaseerd zijn op vraagoriëntatie en productkenmerken. De belangrijkste factoren zijn onder meer:
1. Rotatie van de goederen (ABC -analyse)
In veel kampen wordt de ABC -analyse gebruikt om producten te classificeren op basis van hun frequentie van vraag. Artikelen die vaak nodig zijn (A-artikelen) worden in gemakkelijk toegankelijke gebieden geplaatst, terwijl items met een lagere vraag (C-Items) worden opgeslagen in meer afstandelijke of moeilijk te toegankelijke gebieden. Deze opstelling vermindert de wandelpaden en versnelt het plukken.
2. Producttype en handlingeigenschappen
Zware of omvangrijke goederen vereisen speciale opslagruimtes en vaak ook machineondersteuning voor transport. Gevaarlijke stoffen moeten worden opgeslagen in overeenstemming met wettelijke vereisten, die een speciale regeling in het magazijn vereist. Temperatuur -gevoelige goederen zoals voedsel of medicatie vereisen ook speciale opslaggebieden.
3. Seizoensgebonden schommelingen en de huidige vraag
De vraag naar bepaalde producten kan worden onderworpen aan seizoensschommelingen. De vraag naar bepaalde goederen in de kerstmonden neemt bijvoorbeeld toe. Een flexibele magazijnstrategie die anticipeert op dergelijke schommelingen is essentieel voor de plaatsing van de goederen.
4. Kruisdokpotentieel
Producten die zo snel mogelijk moeten worden doorgestuurd zonder op de lange termijn in het magazijn te blijven, zijn geplaatst in het zogenaamde dwarsdocking-gebied. Deze producten gaan zonder uitgebreide opslag door het magazijn en worden rechtstreeks voorbereid op verzending.
Warehouse Management Software als basis voor een geoptimaliseerde magazijnstructuur
Om de genoemde criteria efficiënt te beheren, is het gebruik van een magazijnbeheersoftware onmisbaar. Deze software analyseert aandelen, registreert de bewegingen van de goederen in het magazijn en toont potentiële knelpunten of opslagoverzicht. Moderne systemen bieden realtime monitoring van de opslagruimtes en integreren vaak in een ERP-systeem op een hoger niveau (Enterprise Resource Planning). De automatische gegevensverzameling vermindert het risico op fouten aanzienlijk en de magazijnmanager ontvangt betrouwbare informatie over de huidige bestaande situatie.
Lager Management Software ondersteunt ook sleuf, d.w.z. het beheer van de magazijnposities in het magazijn. Tijdens slotting worden opslagruimtes toegekend vanuit een zakelijk perspectief om de efficiëntie van de magazijnprocessen te maximaliseren. Dit omvat onder andere de toewijzing van de opslagruimtes op basis van de verwachte vraag, productvolume en de verpakkingsinspanning. Een dergelijk op data gebaseerd sleuf kan worden verkorte paden, het plukken versnellen en dus de kosten verlagen.
Digitalisering en automatisering: de rol van AI en Digital Twins
Met de introductie van kunstmatige intelligentie en digitale tweelingen gaat magazijnbeheer veel verder dan de functionaliteiten van traditionele magazijnbeheersoftware. Deze technologieën creëren de mogelijkheid om toekomstige scenario's te simuleren, om de inventaris in realtime te analyseren en om dynamische beslissingen te nemen om de goederen te plaatsen.
Digitale tweelingen als het beeld van de realiteit
Een digitale tweeling is een virtueel beeld van het echte magazijn dat constant wordt gesynchroniseerd met de huidige gegevens. Met deze digitale kopie kan het magazijn worden geanalyseerd en getest in een veilige, virtuele omgeving. Op deze manier kan de verplaatsing van goederen worden gesimuleerd, worden knelpunten erkend in het magazijn en kan de plaatsing van de producten worden geoptimaliseerd. Dit gebeurt in realtime, zodat veranderingen in vraag of speciale evenementen (bijv. Bottlenecks of fouten van financieringssystemen) kunnen worden gereageerd.
Een digitale tweeling biedt het grote voordeel dat magazijnmanagers en planners verschillende scenario's kunnen spelen voordat ze wijzigingen aanbrengen in de fysieke magazijnomgeving. "Wat als" scenario's staan de analyse van hoe de plaatsing van de goederen de efficiëntie van het plukken beïnvloedt en of alternatieve manieren kunnen leiden tot een beter gebruik. Dit kan met name handig zijn als het magazijn onderhevig is aan snelle veranderingen of de vraag naar bepaalde artikelen plotseling toeneemt.
Kunstmatige intelligentie als beslissingsinstrument
Kunstmatige intelligentie wordt met name gebruikt voor de analyse van grote hoeveelheden gegevens die in het magazijn plaatsvinden. Met behulp van algoritmen worden goederenbewegingen, voorraadgegevens en historische verkoopgegevens verwerkt om voorspellingen te maken en beslissingen te automatiseren. Een intelligent magazijnbeheersysteem kan bijvoorbeeld erkennen dat een bepaald product in de komende dagen in toenemende mate in de vraag zal zijn en de opslagruimtes aanpast, zodat deze items in de directe omgeving van het scheepvaartstation worden geplaatst.
Op AI gebaseerde systemen kunnen ook leren van gegevens uit het verleden en precieze voorspellingen doen voor de toekomst. Deze voorspellingen zijn gebaseerd op patronen die vaak niet herkenbaar zijn voor de menselijke kijker. Op deze manier kan de AI niet alleen de bestaande magazijnstructuur optimaliseren, maar ook van tevoren rekening houden met seizoensschommelingen en speciale promoties. Het systeem kan bijvoorbeeld erkennen dat producten die vaak samen worden besteld, in de nabijheid van elkaar moeten worden opgeslagen om de pick -inspanning te verminderen.
Voordelen en uitdagingen van digitale transformatie in het magazijn
De integratie van AI en digitale tweelingen in magazijnbeheer biedt een verscheidenheid aan voordelen:
Het verhogen van de efficiëntie
Door de goederenbewegingen en de dynamische aanpassing van de opslagruimtes nauwkeurig te analyseren, kunnen paden worden ingekort en kan de productiviteit van de werknemers worden verhoogd.
Vermindering van fouten
De automatisering van de beslissingsprocessen en real -time monitoring minimaliseert fouten die kunnen optreden bij de handmatige plaatsing van de goederen.
flexibiliteit
Digitale tweelingen en AI maken flexibele aanpassing van de magazijnstructuur mogelijk aan veranderde marktvereisten en seizoensgebonden schommelingen van vraag.
Kostenbesparingen
Het versnelde plukken en geoptimaliseerde landgebruik verminderen de operationele kosten en leiden tot efficiënter gebruik van de middelen.
Desalniettemin zijn er ook uitdagingen in verband met de introductie van deze technologieën. Een van de grootste hindernissen is implementatie en omgaan met de nieuwe systemen die specialistische kennis en een aanpassing van de werkprocessen vereisen. Bovendien is de investering in AI- en simulatietechnologieën een financiële last voor sommige bedrijven, die slechts een langere periode loont.
Efficiënt magazijnbeheer via innovatieve technologieën
De efficiënte plaatsing van de goederen in het magazijn is een dynamisch proces dat aanzienlijk kan worden verbeterd door moderne technologieën te gebruiken. Digitale tweelingen en kunstmatige intelligentie bieden de mogelijkheid om een flexibele, op gegevens gebaseerd en vooral efficiënte magazijnstructuur op te zetten die zich aanpast aan de huidige vereisten en marktontwikkelingen.
Met de verdere ontwikkeling van AI en de toenemende mogelijkheden van digitalisering, zal het potentieel van deze technologieën in magazijnlogistiek blijven toenemen. Bedrijven die in deze technologieën investeren, zullen op de lange termijn profiteren van sneller en minder foutmagazijnbeheer.
Geschikt hiervoor: