Inferentie-as-a-service (IaaS) voor AI Industrial Solutions (Industry 4.0) -Nvidia ondersteunt nieuw knuffelende gezicht

🤖🌐 Nvidia biedt zijn nieuwe inferentie als een serviceaanbieding via het Model Repository-platform knuffelende gezicht en introduceert tegelijkertijd nieuwe microservices voor industriële generatieve AI-toepassingen. Deze vooruitgang belooft een revolutie teweeg te brengen in zowel industriële gebruikers als robotfabrikanten.

Op Siggraph 2024, een van 's werelds belangrijkste conferenties voor computerafbeeldingen en interactieve technologieën, presenteerde NVIDIA zijn nieuwste ontwikkelingen op het gebied van kunstmatige intelligentie. De AI Computing Giant kondigde een nieuwe inferentie aan als een service-aanbod van knuffelen, waarbij de integratie van nieuwe microservices voor industriële generatieve AI-toepassingen met name werd benadrukt.

🤖🛠️ Inferentie-as-a-service voor AI Industry Solutions

Inferentie-as-a-service (IaaS) is een model waarmee machine learning (ML) en vooral diep leren (diep leren) voor toepassingen kan worden gebruikt zonder uitgebreide kennis te hebben van de onderliggende modellen of de infrastructuur. Het is het aanbieden van infereuze services via een cloudplatform.

Hier zijn enkele centrale punten voor inferentie-as-a-service:

1. 🔍 Modellen voorzien

Aanbieders van IaaS bieden pre -getrainde modellen die zijn gericht op verschillende toepassingen zoals beeldherkenning, spraakherkenning, tekstverwerking en meer.

2. 📈 schaalbaarheid

Aangezien IaaS op cloud is gebaseerd, kan het flexibel worden geschaald om aan de vereisten van de gebruiker te voldoen zonder uw eigen hardware of software te beheren.

3. 🔧 Eenvoudige integratie

IAAS -services zijn vaak beschikbaar als API's die gemakkelijk kunnen worden geïntegreerd in bestaande applicaties. Dit maakt ontwikkelaars gemakkelijker om ML -modellen te gebruiken zonder diepe specialistische kennis op het gebied van data science en mechanisch leren.

4. 💰 Kostenoptimalisatie

In de regel betalen gebruikers alleen voor het daadwerkelijke gebruik van de Services. Dit kan kostenefficiënter zijn dan de werking van uw eigen ML-infrastructuur, vooral voor kleine of middelgrote bedrijven.

5. 🔄 Onderhoud en updates

De provider zorgt voor het onderhouden, bijwerken en optimaliseren van de modellen en infrastructuur, zodat gebruikers zich kunnen concentreren op hun kerntoepassingen.

🚀 Inferentie-as-a-service: toegankelijk, goedkoop en schaalbaar

Over het algemeen biedt Inferez As-a-Service een toegankelijke, goedkope en schaalbare manier om de prestaties van machine learning te gebruiken en om deze in verschillende applicaties te integreren.

🤝 nvidia en knuffelende gezichtssamenwerking

Nvidia streeft het doel na om de ontwikkeling van AI -toepassingen nog verder te vereenvoudigen en het efficiënter te maken. Dit wordt gedaan door een nieuwe inferentie als een service-service te ondersteunen, die wordt geleverd via het knuffelgezicht van de modelrepository. Op de conferentie werd aangekondigd dat deze service op de NVIDIA DGX-cloudservice zal worden uitgevoerd en terug is naar een aantal NVIDIA's inferentiemicroservices. Dit is bedoeld om ontwikkelaars te helpen om populaire grote spraakmodellen, zoals de Lama 3 -familie van meta en de AI -modellen van Mistral, snel te integreren in hun toepassingen.

De officiële naam voor deze microservices is Nvidia NIM. Deze services bestaan ​​uit verschillende AI -modellen die in geoptimaliseerde containers worden aangeboden en kunnen door de ontwikkelaars naadloos worden geïntegreerd in verschillende toepassingen. Begin juni presenteerde Nvidia deze microservices en sindsdien hebben ze meer dan 40 modellen ondersteund door NVIDIA en andere ontwikkelaars.

📦 Het aanbod van de NVIDIA AI Enterprise Software Suite

Toegang tot NIM vindt plaats via de NVIDIA AI Enterprise Software Suite, die $ 4.500 per GPU en jaarkosten kost. Ontwikkelaars die lid zijn van het NVIDIA -ontwikkelaarsprogramma worden echter gratis beschikbaar gesteld.

De nieuwe knuffelende gezichtsdienst biedt ontwikkelaars de mogelijkheid om "snel open source AI -modellen te prototiseren die worden gehost in de knuffelende face hub en ze in productie te brengen", zei het bedrijf gevestigd in Santa Clara, Californië.

Deze service is een aanvulling op de reeds bestaande trein op DGX Cloud Service van Hugging Face, die een jaar geleden werd gepresenteerd in Siggraph 2023 samen met NVIDIA.

🚀 Nieuwe NIM -microservices voor gebruiksgebruik van industriële GenAI

Naast de inferentieservice kondigde NVIDIA ook de introductie van nieuwe NIM -microservices op Siggraph 2024 aan. Deze zijn bedoeld om ontwikkelaars te helpen generatieve AI -vaardigheden in sectoren te brengen zoals productie en robotica. Deze nieuwe diensten omvatten wereldwijd de "eerste generatieve AI -modellen voor OpenUSD Development".

OpenUSD is een open 3D -framework ontwikkeld door Pixar dat NVIDIA gebruikt om zijn Omniverse -platform te verbinden met andere 3D -applicaties. Met de nieuwe NIM-microservices kunnen ontwikkelaars onder andere bibliotheken zoeken van OpenUS-, 3D- en beeldgegevens met behulp van tekst- of beeldinvoer, realistische materialen genereren voor 3D-objecten, om OpenUS-gebaseerde scènes samen te stellen met behulp van tekstinvoer en de ontbinding van fysica-simulaties te verbeteren met AI-gebaseerde upcaling.

🔗 Integratie van AI- en 3D -frameworks

Nvidia publiceerde ook een connector die gegevens verbond tussen het Unified Robotics Beschrijving -formaat en OpenUSD. Deze technologie is bedoeld om ontwikkelaars te helpen bij het overbrengen en synthetiseren van robotica -gegevens over ontwerp-, simulatie- en versterkingstoepassingen. Bovendien biedt NVIDIA -ontwikkelaars de mogelijkheid om hun eigen OpenUSD -gegevensverbindingen te ontwikkelen met de nieuwe OpenUSD Exchange Software Development Kit.

"Tot voor kort werden digitale werelden voornamelijk gebruikt door creatieve industrieën; nu, door de verbeteringen en toegankelijkheid van de NVIDIA NIM Microservices voor alle soorten OpenUSD Industries, kunnen fysiek gebaseerde virtuele werelden en digitale tweelingen bouwen om innovaties te bevorderen en zich voor te bereiden op de volgende golf van AI: Revotics, zei Revotics, zei Revotics, vice -president van omnive en simulatietechnologie bij NVIDIA.

🤖 Revolutionaire toepassingen in de industrie en robotica

De integratie van generatieve AI in industriële processen opent volledig nieuwe mogelijkheden om de efficiëntie en automatisering te vergroten. In de productie -industrie kunnen AI -modellen bijvoorbeeld worden gebruikt om productieprocessen te optimaliseren door voorspellingen te doen via onderhoud en fouten van machines of de kwaliteit van producten in realtime te bewaken. Robotfabrikanten kunnen hun robotsystemen intelligenter en flexibeler maken door AI en de nieuwe NIM -microservices te gebruiken, wat leidt tot een betere aanpassing aan verschillende taken en omgevingen.

Met de mogelijkheid om realistische materialen te genereren voor 3D -objecten en scènes samen te stellen op basis van tekstinvoer, kunnen ontwerp- en simulatieprocessen ook aanzienlijk worden versneld en verbeterd. Deze technologieën stellen bedrijven in staat om hun ontwikkelingscycli te verkorten en sneller te reageren op marktvereisten.

🌟 Betekenis voor de toekomst van AI -technologie

Nvidia's opmars op het gebied van generatieve AI en de samenwerking met knuffelende gezicht markeert een belangrijke stap in de verdere ontwikkeling van AI -technologie. De beschikbaarheid van inferentie microservices en geavanceerde frameworks zoals OpenUSD zorgt ervoor dat ontwikkelaars de nodige tools hebben om de volgende generatie AI -toepassingen te ontwikkelen.

De relevantie van deze ontwikkelingen is met name duidelijk in industrieën, die sterk afhankelijk zijn van precieze en efficiënte processen. In de auto -industrie kunnen AI -modellen bijvoorbeeld worden gebruikt om de productie van voertuigen te optimaliseren door het gebruik van materialen en middelen efficiënter te plannen. In logistiek verbeteren autonome systemen die worden bestuurd door generatieve AI, de supply chain en doen voorspellingen over levertijden en routes.

💡 Innovaties door Nvidia en knuffelende gezicht

De innovaties van nvidia en knuffelende gezicht gepresenteerd op de Siggraph 2024 geven een idee van het enorme potentieel in de combinatie van AI en industriële toepassingen. Door inferentie -microservices te bieden en de OpenUSD -frameworks te gebruiken, stelt het ontwikkelaars in staat om complexe taken op te lossen op het gebied van productie, robotica en verder. Deze vooruitgang is niet alleen een belangrijke stap voor Nvidia en het knuffelen, maar ook voor de hele industrie van kunstmatige intelligentie en haar gebruikers. De toekomst van Industry 4.0 zal aanzienlijk worden gevormd door deze technologieën, die intelligente, geautomatiseerde en efficiëntere processen mogelijk maken.

📣 Soortgelijke onderwerpen

• 📣 Inferentieservice: nvidia en knuffelende gezicht revolutionaliteit ai
• 🚀 Nieuwe microservices voor industriële generatieve AI
• 🤝 Samenwerking: nvidia en knuffelende gezichtscombinatie van krachten
• 🛠️ NIM Microservices: nieuwe tools voor AI -ontwikkelaars
• 💡 AI -integratie in 3D -frameworks: OpenUSD en meer
• 🏭 Toepassing in de industrie: toename van de efficiëntie door generatieve AI
• 🧩 NVIDIA AI Enterprise Software Suite: prijzen en functies
• 🤖 Voortgang in robotica door NVIDIA NIM Microservices
• 📊 Betekenis voor industrieën: productie en robotica in focus
• 🌐 Toekomst gebaseerde AI-technologieën van Nvidia en knuffelende gezicht

#️⃣ Hashtags: #nvidia #huggingface #GenerativeKi #Industrie40 #Robotics

Humanoïde robotica: NVIDIA versnelt de ontwikkeling van humanoïde robots met uitgebreide realiteit, AI en omniverse (metaverse) - Afbeelding: Xpert.Digital

Een fascinerend voorbeeld uit de recente tijd is een video gepubliceerd door NVIDIA waarin de controle van een robot wordt gedemonstreerd met behulp van de Apple Vision Pro. In dit scenario is een persoon in een keuken en bestuurt u een robot door het perspectief van de robot door de visie per bril over te nemen. De handbewegingen die door de bril worden opgenomen, worden overgebracht naar de robot, wat betekent dat mensen de robot van een afstand kunnen regelen. Dit maakt toepassingen mogelijk zoals het bereiden van een toast met honing, gecontroleerd door mensen.

Deze technologie heeft veel reikende implicaties, vooral in gebieden waar het gevaarlijk kan zijn voor mensen, zoals in gebouwen met een risico op instorting of andere gevaarlijke omgevingen. Het is gemakkelijk om je voor te stellen hoe deze technologie kan worden gebruikt bij reddingsmissies of bij het onschadelijk maken van bommen.

Meer hierover hier:

• Nvidia en de toekomst van humanoïde robotica: een blik op de ontwikkelingen van de uitgebreide realiteit en AI

AI industriële oplossingen en de robotica ki-turbo-als het snel moet worden gedaan: de modelrepository knuffelt het gezicht en de microservices van nvidia-image: xpert.Digital

De toekomst van industriële AI ziet er veelbelovend uit. De integratie van AI in industriële processen zal blijven toenemen en nog meer innovatie -opties bieden. Belangrijke trends die deze ontwikkeling stimuleren omvatten het netwerken van machines (internet der dingen), de toenemende beschikbaarheid van big data en vooruitgang in algoritmische en hardware.

De autonome fabriek is een interessante ontwikkelingsrichting. Hier interageren robots en andere intelligente systemen met elkaar, wisselen gegevens in realtime uit en optimaliseren het productieproces zonder menselijke tussenkomst. Dit kan leiden tot een revolutie in de productie -industrie, vergelijkbaar met de introductie van de productie van de assemblagelijn in het begin van de 20e eeuw.

Meer hierover hier:

• In het moderne industriële landschap - het belang van robotica in de industrie

Xpert.Digital - Pioneer Business Development

Smart Glasses & Ki - XR/AR/VR/MR/MR -industrie -expert

Consumentenmetaverse of meta -vers in het algemeen

Als u vragen, meer informatie en advies heeft, neem dan gerust contact met mij op.

Konrad Wolfenstein

Ik help u graag als een persoonlijk consultant.

U kunt contact met mij opnemen door het onderstaande contactformulier in te vullen of u gewoon bellen op +49 89 674 804 (München) .

Ik kijk uit naar ons gezamenlijke project.

Xpert.Digital is een hub voor de industrie met een focus, digitalisering, werktuigbouwkunde, logistiek/intralogistiek en fotovoltaïsche.

Met onze 360 ​​° bedrijfsontwikkelingsoplossing ondersteunen we goed bekende bedrijven, van nieuwe bedrijven tot na verkoop.

Marktinformatie, smarketing, marketingautomatisering, contentontwikkeling, PR, e -mailcampagnes, gepersonaliseerde sociale media en lead koestering maken deel uit van onze digitale tools.

U kunt meer vinden op: www.xpert.Digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus