In plaats van beheerde AI: waarom Rewe voor zijn logistiek op Camunda vertrouwt – AI-agenten onder controle

Hoe Rewe zich digitaal voorbereidt op de volgende automatiseringsgolf

Wie zal de supermarkt van de toekomst controleren? Rewe's ingenieuze zet in procesautomatisering

De digitale transformatie van de levensmiddelenbranche bereikt een nieuwe dimensie. Wanneer een gigant als Rewe besluit om zijn zeer complexe processen voor goederenbeheer en logistiek te beheren via het Camunda-orkestratieplatform, gaat het om veel meer dan een routineuze IT-update. Het is een strategisch antwoord op een van de meest prangende vragen in modern bedrijfsmanagement: hoe kan kunstmatige intelligentie (AI) productief en vooral wettelijk conform worden geïntegreerd in bedrijfskritische processen zonder de controle uit handen te geven aan externe leveranciers? In een omgeving die wordt gekenmerkt door strenge KRITIS-regelgeving, de naderende NIS2-regelgeving en de constante dreiging van verstoringen in de toeleveringsketen, komt digitaal bestuur steeds meer in de schijnwerpers te staan. Dit artikel analyseert diepgaand waarom Rewe bewust kiest voor zogenaamde "agentische orkestratie" in plaats van traditionele beheerde AI-oplossingen, hoe het bedrijf zich beschermt tegen technologische afhankelijkheden en waarom deze strategische beslissing als blauwdruk kan dienen voor de gehele retail- en logistieke sector.

Wanneer softwareselectie een strategische beslissing wordt

De aankondiging dat Rewe zijn goederenbeheer en logistiek digitaal gaat regelen via het Camunda-platform lijkt op het eerste gezicht een typisch IT-nieuwsbericht uit de retailsector. In werkelijkheid vertegenwoordigt deze beslissing echter een fundamentele economische verschuiving die veel verder reikt dan het individuele geval van Rewe. Het gaat om de vraag wie de controle behoudt over de meest cruciale processen van een retailgroep, nu kunstmatige intelligentie steeds meer ingrijpt in de operationele procedures.

Camunda positioneert zich niet als een traditionele AI-aanbieder, maar als een zogenaamd platform voor agentische orkestratie. Dit betekent in essentie dat de software zelf geen content genereert, geen taalmodellen traint en geen onafhankelijke cognitieve vermogens bezit. In plaats daarvan neemt het de rol van dirigent op zich en bepaalt het wanneer welke actor – of het nu een mens, een IT-systeem of een AI-agent is – op welk punt in een bedrijfsproces actief wordt. Dit onderscheid is cruciaal voor het begrijpen van de werkelijke economische gevolgen van Rewe's beslissing.

De onzichtbare infrastructuur achter miljarden goederentransporten

Rewe Digital is de technologiedochteronderneming van de Rewe Group en is als grootste IT-eenheid van de groep verantwoordelijk voor de digitale diensten aan miljoenen klanten en circa 380.000 medewerkers binnen de hele groep, waarvan ongeveer 2.500 medewerkers verdeeld zijn over elf locaties in vijf landen. Logistiek, voorraadbeheer en supply chain management behoren tot de kerntaken van deze eenheid, die de dagelijkse voedselvoorziening voor meer dan 80 miljoen mensen moet garanderen.

In deze omgeving vertrouwt Rewe Digital nu op Camunda om orders, facturen en logistieke processen met leveranciers en partners betrouwbaarder, schaalbaarder en transparanter te beheren. De doorslaggevende factor vanuit het perspectief van de softwareleverancier was dat de applicatie tijdens de werking kan worden aangepast en in de bestaande IT-architectuur kan worden geïntegreerd zonder ingrijpende systeemwijzigingen. Voor een bedrijf van deze omvang, dat dagelijks enorme hoeveelheden goederen verplaatst via een complex netwerk van magazijnen, wagenparken en leveranciersrelaties, is deze operationele continuïteit een waarde die zich direct vertaalt in euro's en centen. Elke systeemuitval in de voedsellogistiek leidt immers tot direct meetbare kosten en in het ergste geval tot leveringstekorten.

BPMN als gemeenschappelijke taal tussen afdeling en technologie

Een belangrijk onderdeel van het Camunda-platform is BPMN-modellering, oftewel Business Process Model and Notation. Dit is een grafische notatietaal die wordt gebruikt om bedrijfsprocessen weer te geven als stroomschema's die zowel door IT-professionals als door medewerkers zonder programmeerkennis kunnen worden gelezen en begrepen. Frank Rothmann, Senior Product Owner voor Workload Automation bij Rewe digital, benadrukt dat deze gemeenschappelijke taal tussen technologie- en bedrijfsafdelingen cruciaal is in een bedrijf van deze omvang, omdat complexe en dynamische processen in kaart moeten worden gebracht op een manier die voor alle betrokkenen begrijpelijk is.

Deze transparantie is geenszins slechts een handige functie voor interne communicatie. Het vervult een concrete regulerende functie, omdat Rewe, vanwege zijn omvang in de levensmiddelensector, is geclassificeerd als een KRITIS-bedrijf, oftewel een exploitant van kritieke infrastructuur. In Duitsland gelden voor de levensmiddelensector drempelwaarden van circa 434.500 ton levensmiddelen of 350 miljoen liter dranken per jaar, waarboven bedrijven als kritieke infrastructuur worden beschouwd en dus onderworpen zijn aan strenge wettelijke rapportageverplichtingen. Systemen voor centrale controle en monitoring, zoals ERP-, goederenbeheer- en magazijnbeheersystemen, worden expliciet genoemd – precies het gebied waarin Camunda nu wordt ingezet.

Regelgevingsdruk als de daadwerkelijke drijvende kracht achter de beslissing

De Europese NIS2-richtlijn en de Duitse IT-beveiligingswet scherpen de eisen voor beheerders van kritieke infrastructuur voortdurend aan. Bedrijven moeten risicoanalyses uitvoeren, gedocumenteerde procedures voor incidentafhandeling opstellen, beveiligingsincidenten binnen korte tijd melden aan het Bundesamt für Informationssicherheit (BSI) en regelmatig bewijs leveren van hun IT-beveiligingsmaatregelen. Overtredingen kunnen worden bestraft met boetes tot € 20 miljoen en, in geval van bewezen nalatigheid, met persoonlijke aansprakelijkheid voor het management.

Vanuit dit perspectief lijkt de keuze voor Camunda minder een beslissing voor een bijzonder innovatieve tool en meer een beslissing voor rechtszekerheid. De softwareleverancier zelf wijst expliciet op een uniforme, conforme en controleerbare orchestratielaag die is ontworpen om het voor retailers gemakkelijker te maken te voldoen aan strenge wettelijke eisen. Even belangrijk was de volwassenheid van het platform voor grote ondernemingen, want hoewel open-source oplossingen een lage instapdrempel bieden, zijn professionele ondersteuning van de leverancier, duidelijke aansprakelijkheidsvoorwaarden en gegarandeerde responstijden essentieel voor bedrijfskritische infrastructuur.

Wat Camunda technisch gezien wél en niet kan

Om de vraag te beantwoorden of Camunda een managed AI-oplossing is, is het eerst nodig om te verduidelijken wat de term "managed AI" precies inhoudt. Managed AI verwijst doorgaans naar het uitbesteden van AI-functies en -verantwoordelijkheden aan een gespecialiseerde externe dienstverlener die de volledige of gedeeltelijke levenscyclus van de AI overneemt. Dit omvat het voorbereiden van trainingsdata, het ontwikkelen en trainen van modellen, het implementeren ervan in productieomgevingen en het continu monitoren, schalen en onderhouden van deze modellen. Idealiter kan de klant zich volledig richten op het gebruik van de AI-functionaliteit, terwijl de dienstverlener alle technische complexiteit op de achtergrond afhandelt.

Camunda voldoet niet aan deze definitie, en het platform beweert dat ook niet. Camunda traint geen eigen taalmodellen, beheert geen eigen AI-infrastructuur in de zin van datacenters voor machine learning, en neemt geen verantwoordelijkheid voor de kwaliteit van door AI gegenereerde antwoorden. In plaats daarvan positioneert het bedrijf zich expliciet als een LLM-agnostische orchestratielaag die boven bestaande systemen, agents en automatiseringstools functioneert en coördineert wanneer en hoe elke agent, elk taalmodel of elke mens actief wordt in een proces. Camunda beschrijft zichzelf als een laag die consistent blijft, ongeacht welk model of welke cloudprovider op de achtergrond wordt vervangen.

De architectonische scheiding van besluitvorming en uitvoering

Vanuit technisch oogpunt is de Camunda-architectuur gebaseerd op een bewuste scheiding van twee verantwoordelijkheden. Enerzijds is er het taalmodel, dat de systeemprompt, het huidige gebruikersverzoek en de beschikbare toolbeschrijvingen interpreteert en bepaalt welke tool wordt aangeroepen, in welke volgorde en met welke parameters. Anderzijds is er Camunda zelf, dat de specifiek geselecteerde BPMN-activiteiten daadwerkelijk uitvoert, de processtatus permanent opslaat, herhaalpogingen en foutafhandeling verzorgt en de coördinatie van menselijke taken en deterministische proceslogica waarborgt.

Deze aanpak maakt het mogelijk om AI-agenten als gelijkwaardige deelnemers binnen een bedrijfsproces te behandelen, zonder ze onbeperkte autonomie te verlenen. Elke agent draait als een ad-hoc subproces met een eigen taalmodel, tools, systeemprompt en structurele richtlijnen. Het onderliggende uitvoeringssysteem, Zeebe, is gebeurtenisgestuurd, horizontaal schaalbaar en slaat de status bij elke stap op, waardoor een volledig auditspoor ontstaat voor elke procesuitvoering.

Hier leert u hoe uw bedrijf snel, veilig en zonder hoge drempels AI-oplossingen op maat kan implementeren.

Een beheerd AI-platform is uw allesomvattende, zorgeloze oplossing voor kunstmatige intelligentie. In plaats van te worstelen met complexe technologie, dure infrastructuur en langdurige ontwikkelprocessen, ontvangt u een kant-en-klare oplossing op maat van een gespecialiseerde partner – vaak al binnen enkele dagen.

De belangrijkste voordelen in één oogopslag:

⚡ Snelle implementatie: Van idee tot gebruiksklare applicatie in dagen, niet maanden. Wij leveren praktische oplossingen die direct toegevoegde waarde creëren.

🔒 Maximale gegevensbeveiliging: Uw gevoelige gegevens blijven bij u. Wij garanderen een veilige en conforme verwerking zonder gegevens met derden te delen.

💸 Geen financieel risico: u betaalt alleen voor de resultaten. Hoge investeringen vooraf in hardware, software of personeel zijn volledig uitgesloten.

🎯 Focus op uw kernactiviteiten: concentreer u op waar u het beste in bent. Wij zorgen voor de volledige technische implementatie, werking en het onderhoud van uw AI-oplossing.

📈 Toekomstbestendig en schaalbaar: Uw AI groeit met u mee. Wij garanderen continue optimalisatie en schaalbaarheid en passen de modellen flexibel aan nieuwe eisen aan.

Meer informatie vindt u hier:

• De Managed AI Solution - Industriële AI-diensten: De sleutel tot concurrentievermogen in de dienstensector, de industrie en de machinebouw

Bestuur in plaats van inlichtingen als kernbelofte

Juist in deze governance-functionaliteit schuilt de ware waarde van Camunda – en tegelijkertijd het fundamentele verschil met een managed AI-oplossing. Waar een managed AI-platform primair is ontworpen om bedrijven snel en gemakkelijk toegang te geven tot krachtige AI-functionaliteiten zonder dat ze zelf technische expertise hoeven op te bouwen, streeft Camunda een ander doel na. Het gaat erom bestaande of verworven AI-functionaliteiten, ongeacht de leverancier, te kanaliseren via gecontroleerde, traceerbare en wettelijk conforme kanalen.

Camunda zelf verwoordt deze bewering met de analogie dat het platform agenten van buitenaf aanstuurt en tegelijkertijd afdwingbare controlepunten binnen het proces integreert. Dit zorgt ervoor dat richtlijnen, goedkeuringen en escalatiepaden stevig in de workflow zijn verankerd en niet achteraf hoeven te worden toegevoegd. Voor een bedrijf in kritieke infrastructuur zoals Rewe is deze belofte doorslaggevend, omdat het de toekomstige integratie van AI-agenten in bedrijfskritische processen mogelijk maakt zonder afbreuk te doen aan het vereiste menselijk toezicht, de controleerbaarheid en de traceerbaarheid die nodig zijn voor de overgang van de pilotfase naar productief gebruik.

Zou een beheerde AI een betere keuze zijn geweest?

De vraag of een traditionele, beheerde AI-oplossing voor Rewe de betere optie zou zijn geweest, kan vanuit economisch oogpunt duidelijk negatief worden beantwoord, om verschillende onafhankelijke redenen. Ten eerste pakt een beheerd AI-platform een ​​ander probleem aan: het biedt snelle en risicoarme toegang tot AI-functionaliteit voor bedrijven die niet bereid of in staat zijn om zelf diepgaande technische expertise te ontwikkelen. Rewe Digital beschikt echter al over een van de grootste IT-organisaties in de Duitse retailsector, met bijna 2.500 interne IT-specialisten. Rewe Digital heeft daarom geen behoefte aan het volledig uitbesteden van technische complexiteit, maar eerder aan het op een gecontroleerde manier orkestreren van een groeiend aantal heterogene systemen en, in de toekomst, AI-agents van verschillende leveranciers.

Ten tweede zou de keuze voor één beheerd AI-platform feitelijk neerkomen op afhankelijkheid van een specifieke modelaanbieder of AI-architectuur. Voor een bedrijf dat al jarenlang met verschillende leveranciers, partners en systemen werkt en waarvan het technologische landschap voortdurend in ontwikkeling is, zou een dergelijke keuze een aanzienlijk strategisch risico vormen. Als bijvoorbeeld een ander taalmodel beter geschikt blijkt voor bepaalde taken, of als een aanbieder zijn prijzen drastisch verhoogt, zou in het ergste geval het gehele proceslandschap opnieuw moeten worden opgebouwd met een beheerde AI-oplossing. Het orchestratiemodel van Camunda daarentegen maakt het mogelijk om het onderliggende model te vervangen zonder dat een complete herziening van het overkoepelende bedrijfsproces nodig is.

Ten derde is de regelgeving in de detailhandel in levensmiddelen een cruciale factor. Als exploitant van kritieke infrastructuur vereist Rewe volledige traceerbaarheid van welke beslissingen zijn genomen, wanneer, door wie en op welke basis. Een beheerde AI-oplossing, waarbij een externe dienstverlener niet alleen verantwoordelijk is voor de infrastructuur, maar ook voor belangrijke onderdelen van de operationele controle en soms zelfs voor de modelselectie zelf, zou deze bewijsketen potentieel compliceren, omdat het extra afhankelijkheden creëert van de transparantie en de bereidheid tot samenwerking van een externe leverancier. De orchestratieaanpak daarentegen behoudt de controle over het gehele besluitvormingsproces in eigen huis, terwijl alleen de daadwerkelijke cognitieve prestaties, oftewel het taalmodel, kunnen worden uitbesteed.

De economische logica van fabrikantneutraliteit

Een ander economisch belangrijk aspect is de zogenaamde leveranciersneutraliteit van de Camunda-architectuur. Het bedrijf promoot actief het feit dat klanten elk agentframework, elk taalmodel zoals GPT-4, Gemini of Claude, en elke cloudprovider kunnen gebruiken zonder de onderliggende proceslogica te hoeven herschrijven bij een overstap. Voor een bedrijf van de omvang van de Rewe Group, dat heterogene IT-systemen beheert die zich in de loop der decennia hebben ontwikkeld en tegelijkertijd continu nieuwe technologieën moet integreren, is deze onafhankelijkheid van individuele technologieleveranciers een aanzienlijk strategisch voordeel. Dit resulteert in lagere overstapkosten en een grotere onderhandelingspositie ten opzichte van individuele AI-leveranciers.

Deze logica kan worden verklaard door het klassieke economische concept van vendor lock-in. Iedereen die volledig afhankelijk is van het gesloten, beheerde AI-platform van één enkele leverancier, creëert een afhankelijkheid die op de middellange tot lange termijn de onderhandelingspositie met die leverancier verzwakt en de flexibiliteit beperkt om te reageren op technologische innovaties van andere marktpartijen. Een leverancieronafhankelijke orchestratielaag zoals Camunda vermindert dit risico aanzienlijk, omdat deze fungeert als een neutrale tussenpersoon en het mogelijk maakt om individuele componenten te vervangen zonder de algehele architectuur in gevaar te brengen.

Schaalvergroting als kernvraagstuk in bedrijfsmanagement

Een vaak onderschat aspect van Rewe's beslissing is de enorme omvang van het bedrijf. Met miljoenen klantcontacten per week, honderdduizenden medewerkers en een logistiek netwerk dat meer dan 80 miljoen mensen van boodschappen voorziet, opereert Rewe op een schaal waar zelfs kleine inefficiënties in de procesbeheersing kunnen leiden tot aanzienlijke kosten. Een centrale, netwerkgebaseerde orchestratielaag die bestellingen, facturen en logistieke processen coördineert met leveranciers en partners belooft directe besparingen door lagere foutpercentages, snellere doorlooptijden en een beter gebruik van bestaande voorraadbeheersystemen.

Het feit dat de applicatie tijdens de werking kan worden aangepast, is absoluut geen onbelangrijke economische overweging. Elke grote systeemwijziging in een bedrijf van deze omvang brengt doorgaans aanzienlijke conversiekosten, productiviteitsverlies tijdens de transitiefase en aanzienlijke operationele risico's met zich mee. Een oplossing die geleidelijk en parallel aan bestaande systemen kan worden geïmplementeerd, minimaliseert deze transformatiekosten aanzienlijk en stelt Rewe in staat om de investering in kleinere, beheersbare stappen te doen en te evalueren voordat een bedrijfsbrede uitrol plaatsvindt.

Voorbereiding op de volgende automatiseringsgolf

Wat opmerkelijk is aan de communicatie van Rewe digital en Camunda, is dat de huidige uitrol expliciet wordt beschreven als een voorbereidende stap naar een diepere integratie van AI. Als volgende stap is Rewe digital van plan het orchestratieplatform uit te breiden naar andere bedrijfsgebieden, waarmee tegelijkertijd de wettelijke vereisten voor het gebruik van AI in de gehele procesketen worden voorbereid. Deze formulering onthult veel over de werkelijke strategische prioriteit van het project, aangezien het laat zien dat de echte transformatieve impact pas in een tweede fase wordt verwacht, wanneer autonome AI-agenten geleidelijk worden ingebed in reeds bestaande, monitorbare processtructuren.

Deze aanpak weerspiegelt een steeds vaker voorkomend patroon in het bedrijfsleven, waarbij bedrijven eerst de organisatorische en technische basis leggen voor governance en traceerbaarheid, alvorens daadwerkelijk autonoom werkende AI-systemen te integreren in bedrijfskritische gebieden. De reden is duidelijk: een AI-agent die zelfstandig orders aanpast, de communicatie met leveranciers beheert of factuurcontroles uitvoert in een logistiek proces, kan aanzienlijke economische schade veroorzaken als deze verkeerde beslissingen neemt. Zonder een robuuste controlestructuur die elke stap registreert en menselijke interventie mogelijk maakt indien nodig, zou een dergelijke implementatie nauwelijks te rechtvaardigen zijn in een bedrijf met kritieke infrastructuur.

Economische risico's en open vragen

Ondanks de overtuigende argumenten op het gebied van governance, onthult een nadere analyse enkele kritieke punten. Ten eerste blijft het onduidelijk in hoeverre en met welk investeringsvolume Rewe het platform daadwerkelijk gebruikt, aangezien de beschikbare informatie uitsluitend afkomstig is van een persbericht van de softwareleverancier en er geen onafhankelijke bevestiging van Rewe zelf is, noch details over kosten en contractduur. Dergelijke aankondigingen dienen uiteraard ook de promotionele doeleinden van de leverancier, waardoor enige voorzichtigheid geboden is bij het beoordelen van de werkelijke impact.

Aan de andere kant creëert de toenemende centralisatie van bedrijfsprocessen op één orchestratieplatform een ​​nieuwe vorm van afhankelijkheid, die niet gebonden is aan een specifiek AI-model, maar aan de orchestratieprovider zelf. Mocht Camunda in financiële moeilijkheden komen, zijn prijsstructuur aanzienlijk wijzigen of strategische prioriteiten verschuiven, dan zou Rewe Digital aanzienlijke kosten moeten maken als een dergelijke verandering noodzakelijk wordt. Deze concentratie van operationele controle bij één enkele infrastructuurprovider, zelfs een die modelonafhankelijk opereert, blijft een structureel risico dat vanzelfsprekend niet in het publieke debat aan bod komt.

Betekenis voor de gehele detailhandel

Los van het specifieke geval van Rewe, kan deze beslissing worden gezien als een signaal voor de gehele retail- en logistieke sector. Gezien de toenemende regelgeving die wordt opgelegd door NIS2 en de overkoepelende KRITIS-wet, die respectievelijk sinds 2025 en 2026 steeds strenger worden, staan ​​veel bedrijven in de levensmiddelenretailsector voor dezelfde uitdaging: kunstmatige intelligentie productief inzetten zonder de noodzakelijke verantwoording en controleerbaarheid van hun systemen in gevaar te brengen. De positionering van Camunda als neutrale beheerslaag tussen bedrijfsprocessen en AI-functionaliteiten pakt daarmee een cruciaal probleem aan dat veel verder reikt dan de retailsector en potentieel relevant is voor alle gereguleerde, procesintensieve sectoren – van financiën en energievoorziening tot de gezondheidszorg.

In dit opzicht kan de samenwerking tussen Camunda en Rewe worden gezien als een voorbeeld van een bredere trend waarbij bedrijven steeds meer inzien dat de echte uitdaging bij de implementatie van AI niet ligt in de beschikbaarheid van krachtige taalmodellen – die tegenwoordig door tal van leveranciers tegen concurrerende prijzen worden aangeboden – maar in de betrouwbare, controleerbare en wettelijk conforme integratie van deze modellen in bestaande, vaak al lang bestaande en streng gereguleerde bedrijfsprocessen. Bedrijven die deze integratie uitbesteden aan een externe AI-aanbieder lopen het risico juist die controle te verliezen die voor een kritiek infrastructuurbedrijf zoals Rewe de basis vormt van zijn digitale soevereiniteit.

In de industriële B2B-sector ontstaan ​​duurzame zakelijke relaties zelden van de ene op de andere dag. Ze ontwikkelen zich stap voor stap – door zichtbaarheid, professionele relevantie, terugkerende contactmomenten en groeiend vertrouwen. Het 4-stappenmodel van Xpert.Digital speelt hier precies op in: het biedt een gestructureerd traject dat begint met een beheersbaar instapmoment en, indien nodig, kan uitgroeien tot een diepere samenwerking in de bedrijfsontwikkeling.

In plaats van te vertrouwen op luide marketingbeloftes, plaatst dit model de relatie centraal. Bedrijven beginnen met duidelijk gedefinieerde, eenvoudig meetbare indicatoren en bepalen vervolgens, op basis van hun eigen ervaring, hoe ver ze de samenwerking willen uitbreiden. Een belangrijke factor voor dit ongestoorde proces van vertrouwensopbouw: het platform vermijdt volledig storende advertenties, waardoor de redactionele focus volledig op de expertise van de bedrijven blijft.

Meer informatie vindt u hier:

• Van inzicht naar vertrouwen: uw schaalbare traject met Xpert.Digital

☑️ Onze zakelijke voertaal is Engels of Duits

☑️ NIEUW: Correspondentie in uw moedertaal!

 

Mijn team en ik staan ​​graag tot uw beschikking als uw persoonlijke adviseur.

U kunt contact met mij opnemen door hier het contactformulier in te vullen wolfenstein@xpert.digital:of door mij te bellen op +49 7348 4088 965. Mijn e-mailadres is

Ik kijk uit naar ons gezamenlijke project.

 

 

☑️ Ondersteuning van het MKB op het gebied van strategie, advies, planning en implementatie

☑️ Opstellen of herzien van de digitale strategie en digitalisering

☑️ Uitbreiding en optimalisatie van internationale verkoopprocessen

☑️ Wereldwijde en digitale B2B-handelsplatformen

☑️ Pionier in bedrijfsontwikkeling / marketing / PR / beurzen