Data, sensoren, efficiëntie: IoT en IIoT vergeleken – Connectiviteit voor consumenten versus industrie – Afbeelding: Xpert.Digital
Van slimme huizen tot slimme fabrieken en logistiek: hoe IoT en IIoT de wereld met elkaar verbinden.
Sensoren en netwerken: een blik op de toekomst van IoT en IIoT
Het Internet der Dingen (IoT) en het Industriële Internet der Dingen (IIoT) zijn twee nauw verwante concepten die gebaseerd zijn op het verbinden van apparaten via internet. Beide technologieën maken gebruik van sensoren, data en netwerken om systemen efficiënter te maken, maar ze verschillen fundamenteel in hun toepassingsgebieden, doelstellingen en technologische vereisten. Terwijl het IoT zich primair richt op de eindgebruiker en alledaagse toepassingen zoals slimme huizen of wearables ondersteunt, concentreert het IIoT zich op industriële processen en de optimalisatie van productieworkflows.
Oorsprong van het IIoT
De term "Industrial Internet of Things" (IIoT) is grotendeels bedacht door General Electric (GE). In 2012 introduceerde GE de term als onderdeel van een initiatief gericht op het bevorderen van digitalisering en netwerken in industriële processen. Het belangrijkste doel was om de industriële efficiëntie te verhogen en nieuwe bedrijfsmodellen mogelijk te maken door het gebruik van netwerkmachines, geavanceerde sensoren en data-gestuurde analyses. Deze ontwikkeling maakte deel uit van de zogenaamde vierde industriële revolutie, ook wel bekend als "Industrie 4.0", die gebaseerd is op de automatisering en digitalisering van productieprocessen.
Het IIoT bouwt voort op het algemene concept van het IoT, maar breidt dit specifiek uit voor industriële toepassingen. Het speelt een sleutelrol in de moderne productie, logistiek, energievoorziening en andere sectoren waar het verhogen van de efficiëntie en het verlagen van de kosten door het gebruik van realtime data cruciaal zijn.
Geschikt hiervoor:
Verschillen tussen IoT en IIoT
domein
IoT
Het Internet der Dingen (IoT) is primair gericht op consumenten en wordt gebruikt in alledaagse toepassingen. Voorbeelden hiervan zijn slimme huizen, wearables zoals smartwatches en verbonden huishoudelijke apparaten zoals slimme thermostaten of verlichtingssystemen. Het belangrijkste doel van het IoT is het verhogen van comfort en efficiëntie in het dagelijks leven. Een voorbeeld hiervan is een koelkast die automatisch boodschappen bestelt of een verwarmingssysteem dat zich aanpast aan de aanwezigheid van de bewoners.
IIoT
IIoT daarentegen wordt gebruikt in industriële omgevingen. Het wordt bijvoorbeeld gebruikt in de productie om productieprocessen te optimaliseren, in de logistiek om toeleveringsketens te monitoren en in de landbouw om irrigatiesystemen te automatiseren. IIoT speelt ook een centrale rol in sectoren zoals energievoorziening en mijnbouw. Het doel is hier niet alleen om processen efficiënter te maken, maar ook om downtime te minimaliseren en dure reparaties te voorkomen door middel van voorspellend onderhoud.
Geschikt hiervoor:
Doelen
IoT
Het hoofddoel van het IoT is om het leven van consumenten gemakkelijker en efficiënter te maken. Een typisch voorbeeld is de bediening van huishoudelijke apparaten op afstand via smartphones of het monitoren van gezondheidsgegevens via wearables zoals fitness trackers of slimme bloeddrukmeters.
IIoT
Daarentegen is het IIoT (Industrial Internet of Things) gericht op het verbeteren van de operationele efficiëntie en het optimaliseren van productieprocessen. Door middel van sensoren kunnen machines worden gemonitord om problemen vroegtijdig te detecteren en tijdig onderhoud uit te voeren. Dit minimaliseert stilstand en verhoogt de productiviteit. Bovendien maakt het IIoT een nauwkeurigere, realtime machinebesturing en een efficiënter gebruik van resources mogelijk.
Technologie en complexiteit
IoT
De technologie achter het IoT is vaak relatief eenvoudig. De gebruikte apparaten maken veelal gebruik van wifi of Bluetooth voor communicatie en genereren relatief weinig data. Een typisch voorbeeld is een slimme thermostaat die de temperatuur in huis regelt op basis van de voorkeuren van de bewoners.
IIoT
IIoT-systemen daarentegen zijn aanzienlijk complexer. Ze maken gebruik van uiterst nauwkeurige sensoren en actuatoren die grote hoeveelheden data in realtime moeten vastleggen. Deze data wordt vaak gebruikt voor kritieke toepassingen zoals predictief onderhoud of de optimalisatie van complete productielijnen. Technologieën zoals machine-to-machine (M2M)-communicatie, big data en machine learning spelen een centrale rol in IIoT. Deze technologieën stellen bedrijven in staat om enorme hoeveelheden data uit verschillende bronnen te analyseren en waardevolle inzichten te verkrijgen voor hun bedrijfsprocessen.
Gegevensvereisten
IoT
De hoeveelheid data die binnen het IoT wordt gegenereerd, is doorgaans beheersbaar. Omdat deze toepassingen vaak eenvoudig zijn – zoals het aanzetten van een lamp met een smartphone – zijn de vereisten voor dataopslag en -verwerking ook relatief laag.
IIoT
Daarentegen genereert het industriële internet der dingen (IIoT) aanzienlijk grotere hoeveelheden data. Industriële processen vereisen continue monitoring, wat een enorme hoeveelheid sensorgegevens oplevert. Deze gegevens moeten niet alleen worden opgeslagen, maar ook in realtime worden verwerkt. Dit is waar big data-technologieën en geavanceerde analysemethoden zoals machine learning of kunstmatige intelligentie (AI) een rol spelen, waardoor waardevolle informatie uit de verzamelde gegevens kan worden afgeleid.
Doelgroep
IoT
De doelgroep van het IoT bestaat voornamelijk uit eindgebruikers (B2C). Zij willen hun dagelijks leven vereenvoudigen met connected devices – of het nu gaat om slimme huishoudelijke apparaten of wearables om hun gezondheid te monitoren.
IIoT
Het IIoT is daarentegen gericht op bedrijven (B2B), met name in de industriële sector. Deze bedrijven streven ernaar hun productieprocessen efficiënter te maken en de kosten te verlagen. Een voorbeeld hiervan is een autofabrikant die zijn productielijnen optimaliseert door middel van netwerkmachines, of een logistiek bedrijf dat zijn toeleveringsketens beter monitort met behulp van realtime data.
Infrastructuur voor het realtime verwerken van grote hoeveelheden data.
Terwijl het IoT het dagelijks leven gemakkelijker wil maken, vereist het IIoT een robuuste infrastructuur om grote hoeveelheden data in realtime te verwerken. In industriële toepassingen moeten enorme hoeveelheden sensordata continu worden verzameld en geanalyseerd – vaak zonder vertraging – om directe besluitvorming mogelijk te maken.
De verwerking van deze grote hoeveelheden data stelt hoge eisen aan netwerken en rekencapaciteit, zowel on-site (edge computing) als in de cloud. Edge computing speelt een bijzondere rol in de IIoT-context: het stelt bedrijven in staat om data direct te verwerken waar deze wordt gegenereerd – bijvoorbeeld direct bij een machine – zonder deze over grote afstanden naar centrale servers te hoeven sturen.
Bovendien is cybersecurity een cruciaal thema in de IIoT-sector. Naarmate industriële faciliteiten steeds meer met elkaar verbonden raken en gevoelige gegevens uitwisselen, neemt ook het risico op cyberaanvallen aanzienlijk toe. Bedrijven moeten er daarom voor zorgen dat hun netwerken adequaat beschermd zijn – zowel tegen externe bedreigingen als tegen interne kwetsbaarheden.
Het Internet of Things is primair gericht op consumenten en ondersteunt alledaagse toepassingen. Het Industrial Internet of Things (IIoT) daarentegen richt zich op industriële processen met als doel productieprocessen te optimaliseren en de operationele efficiëntie te verhogen. Beide concepten zijn gebaseerd op vergelijkbare technologieën – zoals sensoren of netwerken – maar verschillen aanzienlijk in hun toepassingsgebied en technologische complexiteit.
Het IIoT speelt een centrale rol, met name in de context van de vierde industriële revolutie, en zal een belangrijke bijdrage blijven leveren aan het efficiënter maken van industriële processen en het mogelijk maken van nieuwe bedrijfsmodellen.
Geschikt hiervoor: