Heeft kunstmatige intelligentie regels nodig? -Het AI -rapport: regelgeving voor bescherming of innovatierem?

De regulering van kunstmatige intelligentie (AI) is niet langer een toekomstvisie. Met de EU-AI-wet heeft de Europese Unie een baanbrekend kader gecreëerd om de kansen en uitdagingen van AI aan te pakken. Maar hoe wordt deze regelgeving ontvangen in het bedrijfsleven? En welke gevolgen zal dit hebben voor de samenleving en het innovatievermogen van Europese bedrijven?

De EU-wetgeving inzake kunstmatige intelligentie – een nieuw tijdperk van AI-regulering.

De EU-wetgeving inzake kunstmatige intelligentie (AI) categoriseert AI-systemen in vier risicocategorieën en legt daarmee de basis voor gedifferentieerde regelgeving:

1. Onaanvaardbaar risico: Praktijken die in strijd zijn met ethische principes, zoals sociale scores of manipulatieve technologieën, zullen worden verboden.
2. Hoog risico: Toepassingen in veiligheidskritieke sectoren zoals de geneeskunde, het transport of de rechtshandhaving zijn onderworpen aan strenge regelgeving.
3. Beperkt risico: Hier gelden transparantieverplichtingen, met name met betrekking tot het gebruik van chatbots of geautomatiseerde besluitvormingsprocessen.
4. Minimaal risico: Er zijn vrijwel geen beperkingen voor toepassingen met een laag risico.

Met deze aanpak wil de EU-wetgeving inzake kunstmatige intelligentie niet alleen consumenten en bedrijven beschermen, maar ook ethische normen vaststellen die als wereldwijd voorbeeld kunnen dienen. Deze ambities roepen echter vragen op: beschermt de EU-wetgeving inzake kunstmatige intelligentie tegen misbruik of belemmert ze juist innovatie?

### Reacties van bedrijven: kansen en uitdagingen

De reacties van het bedrijfsleven op de EU AI-wetgeving zijn gemengd. Een uitgebreide studie van SALT AND PEPPER uit de zomer van 2024 laat zien hoe bedrijven de regelgeving verschillend beoordelen:

• Positieve perceptie: 61% van de ondervraagde bedrijven ziet regelgeving als een kans om de omgang met AI te verbeteren en vertrouwen op te bouwen.
• Bezwaren: 52,3% van de respondenten vreest echter dat hun innovatiemogelijkheden beperkt zouden kunnen zijn.

Het valt met name op dat veel bedrijven nog niet voldoende voorbereid zijn:

• Slechts 26,2% heeft de vereisten van de AI-wet grondig bestudeerd.
• Bijna de helft (48,6%) geeft aan nog geen diepgaande voorbereidingen te hebben getroffen.

Deze cijfers illustreren dat veel bedrijven de uitdagingen die regelgeving met zich meebrengt, onderschatten.

De houding van de maatschappij ten opzichte van AI-regulering

Een van de belangrijkste bevindingen van het onderzoek is dat 76% van de respondenten over het algemeen voorstander is van regulering van AI. Tegelijkertijd vreest 52% dat overmatige regelgeving het potentieel van de technologie zou kunnen belemmeren. Deze discrepantie weerspiegelt een fundamenteel dilemma: hoewel veiligheid en ethiek van het grootste belang zijn, mogen economische kansen niet worden verwaarloosd.

Voordelen van regelgeving

De EU-wetgeving inzake kunstmatige intelligentie biedt talrijke voordelen voor zowel consumenten als bedrijven:

• Consumentenbescherming: Regelgeving beschermt tegen onethische praktijken en versterkt de rechten van gebruikers.
• Ethiek en eerlijkheid: Strikte regelgeving is bedoeld om discriminerende algoritmes te verminderen.
• Vertrouwen opbouwen: 34,9% van de bedrijven verwacht dat regelgeving het vertrouwen in AI zal vergroten.
• Rechtszekerheid: Bijna 39% van de ondervraagden ziet de nieuwe regelgeving als een kans voor duidelijkere juridische kaders.

Deze voordelen zouden op de lange termijn kunnen bijdragen aan een grotere acceptatie van AI in de samenleving en aan een betere concurrentiepositie van Europese bedrijven op wereldniveau.

Uitdagingen en kritiek

Ondanks de bovengenoemde voordelen bestaan ​​er aanzienlijke aandachtspunten:

• Innovatie wordt belemmerd: 54% van de ondervraagde bedrijven noemde regelgeving als een potentieel obstakel voor innovatie. Vooral in dynamische sectoren zoals IT en startups bestaat de vrees dat het concurrentievermogen eronder zal lijden.
• Concurrentienadelen: Europa zou achterop kunnen raken bij minder gereguleerde markten zoals de VS of China.
• Bureaucratie: Met name kleine en middelgrote ondernemingen (kmo's) kunnen te lijden hebben onder de hoge nalevingskosten.

Een belangrijke eis vanuit het bedrijfsleven is dan ook dat de regelgeving niet te ver gaat en ruimte laat voor innovatie. "De uitdaging ligt in het vinden van een evenwicht tussen naleving van de regelgeving en innovatievermogen", benadrukken experts.

Hoe kunnen bedrijven hiervan profiteren?

Ondanks de uitdagingen biedt de EU-wetgeving inzake kunstmatige intelligentie ook kansen voor bedrijven die zich vroegtijdig aan de nieuwe eisen aanpassen:

1. Vroegtijdige aanpassing: Bedrijven die zich snel aanpassen aan de nieuwe regelgeving kunnen een concurrentievoordeel behalen.
2. Vertrouwen als concurrentievoordeel: bedrijven kunnen punten scoren bij klanten door transparante en ethische AI-toepassingen.
3. Financiering en samenwerking: De EU biedt steun voor onderzoek en ontwikkeling, met name voor het mkb en start-ups.

Vraag en toekomstperspectieven

Om het potentieel van AI optimaal te benutten en het innovatievermogen van Europa te behouden, pleiten experts voor een duidelijke strategie:

1. Investeringen in onderzoek en ontwikkeling: alleen door uitgebreide financiering kan Europa concurrerend blijven op de wereldmarkt.
2. Een uniforme AI-strategie: een gecoördineerde aanpak op nationaal en EU-niveau is cruciaal.
3. Ondersteuning voor bedrijven: speciale programma's voor het mkb kunnen de regelgevingslast verlichten.

De komende jaren zullen uitwijzen of de EU-wetgeving inzake kunstmatige intelligentie daadwerkelijk als een motor voor innovatie of als een belemmering wordt gezien. De cruciale vraag zal zijn of Europa de juiste balans kan vinden tussen veiligheid en vooruitgang.

De EU-wetgeving inzake kunstmatige intelligentie (AI) markeert een belangrijke stap in de regulering van AI. Hoewel de nieuwe regels de consumentenbescherming en ethische normen versterken, stellen ze ook uitdagingen aan het innovatievermogen van Europese bedrijven. Het is aan beleidsmakers om de weg vrij te maken voor een veilig én toekomstbestendig gebruik van AI. Bedrijven die zich vroegtijdig aanpassen, kunnen niet alleen profiteren van de regelgeving, maar ook pioniers worden in ethisch verantwoorde AI-ontwikkeling. Het debat rond de AI-wetgeving zal uitwijzen of Europa erin slaagt een evenwicht te vinden tussen regulering en innovatiebevordering, en daarmee een leidende rol te spelen in het wereldwijde AI-landschap.

In een tijd waarin de digitale aanwezigheid van een bedrijf beslist over het succes ervan, de uitdaging van hoe deze aanwezigheid authentiek, individueel en uitgebreid kan worden ontworpen. Xpert.Digital biedt een innovatieve oplossing die zichzelf positioneert als een kruising tussen een industriële hub, een blog en een merkambassadeur. Het combineert de voordelen van communicatie- en verkoopkanalen in één platform en maakt publicatie mogelijk in 18 verschillende talen. De samenwerking met partnerportals en de mogelijkheid om bijdragen aan Google News en een persdistributeur te publiceren met ongeveer 8.000 journalisten en lezers maximaliseren het bereik en de zichtbaarheid van de inhoud. Dit is een essentiële factor in externe verkoop en marketing (symbolen).

Meer hierover hier:

• Authentiek. Individueel. Global: de Xpert.Digital -strategie voor uw bedrijf

De spanning tussen regulering en innovatie

Het opstellen van een alomvattend regelgevingskader voor kunstmatige intelligentie, zoals bepleit door de EU-wetgeving inzake kunstmatige intelligentie, krijgt momenteel veel aandacht van beleidsmakers, bedrijven en de maatschappij. Dit legt een spanning bloot tussen enerzijds de behoefte aan consumentenbescherming en ethische richtlijnen, en anderzijds het streven naar technologische innovatievrijheid. Dit heeft geleid tot levendige discussies, waarbij vaak de vraag wordt gesteld of de regulering van AI-systemen de technologische vooruitgang zal belemmeren of juist zal bevorderen op de lange termijn. In dit artikel wordt deze spanning in detail onderzocht, worden de belangrijkste aspecten belicht en worden deze verder uitgewerkt met aanvullende overwegingen.

"De ontwikkeling van AI is een tweesnijdend zwaard: enerzijds stelt het ons in staat enorme vooruitgang te boeken in vele sectoren, maar anderzijds moeten we altijd de ethische en maatschappelijke implicaties in gedachten houden." Veel respondenten die zich verder in het onderwerp hebben verdiept, delen deze mening. Precies hier komt de EU-wetgeving inzake kunstmatige intelligentie (AI) om de hoek kijken, die duidelijke richtlijnen probeert vast te stellen voor de verdere ontwikkeling van kunstmatige intelligentie in Europa.

De EU-wetgeving inzake kunstmatige intelligentie en de bijbehorende risicocategorieën.

De EU-wetgeving inzake kunstmatige intelligentie (AI) is gebaseerd op een risicogebaseerde aanpak die kunstmatige intelligentie categoriseert en verschillende wettelijke vereisten definieert. Op het hoogste niveau wordt onderscheid gemaakt tussen verboden, hoogrisico-, beperkt risico- en minimaal risico-toepassingen. Deze categorisatie is gebaseerd op de toepassingsgebieden en schrijft bindende regels voor elk gebied voor. AI-systemen in de categorie "onaanvaardbaar risico" zijn volledig verboden, terwijl hoogrisicosystemen onderworpen zijn aan strenge regelgeving. Medische of verkeersgerelateerde AI-oplossingen vallen bijvoorbeeld in de hoogrisicocategorie, omdat hun impact op mensen, gezondheid en de samenleving aanzienlijk is. Voor "beperkte risico's", zoals chatbots of geautomatiseerde klantenservice, schrijft de wetsontwerp transparantieverplichtingen voor. Voor minimaal risico-toepassingen blijven de regels echter zeer soepel, waardoor er veel ruimte is voor ondernemerschap en creativiteit.

Een belangrijk onderdeel van deze regelgeving is het ontwikkelen van een gedeeld begrip van hoe te voldoen aan veiligheids- en kwaliteitsnormen. Het doel is om zowel bedrijven als consumenten te beschermen zonder baanbrekende ideeën voortijdig de kop in te drukken. De hoop is dat "als degelijke regelgeving vertrouwen schept, zowel fabrikanten als gebruikers op de lange termijn zullen profiteren van de voordelen van betrouwbare AI."

De stemming in de economie

De praktische implementatie van de EU-wetgeving inzake kunstmatige intelligentie (AI) brengt echter voor veel bedrijven uitdagingen met zich mee. Volgens een uitgebreid onderzoek ziet meer dan de helft van de ondervraagde specialisten en managers potentiële belemmeringen voor innovatie. Een aanzienlijk deel (52%) vreest dat regelgeving, met name in Europa, een concurrentienadeel kan opleveren ten opzichte van minder gereguleerde regio's in de wereld. Desondanks steunt 76% van de respondenten over het algemeen de regelgeving voor AI en wenst duidelijke richtlijnen die rechtszekerheid en betrouwbaarheid garanderen. Dit toont aan dat veel besluitvormers zich zeer bewust zijn van de balans tussen bescherming en bevordering.

“Enerzijds willen we niet dat onverantwoordelijke AI-systemen zonder toezicht de markt betreden. Anderzijds moeten we ervoor zorgen dat we niet achterop raken in de internationale innovatierace.” Dit dilemma speelt bij tal van bedrijven en in diverse sectoren. De concrete verwachtingen lopen dan ook uiteen: 61% van de respondenten is het ermee eens dat de AI-wet gunstig kan zijn voor het gebruik en de omgang met AI. Dezelfde groep benadrukt de noodzaak om de regelgeving zo vorm te geven dat misbruik wordt voorkomen én er ruimte is voor nieuwe ideeën.

Voorbereiding – Hoe goed zijn bedrijven voorbereid?

Ondanks de over het algemeen positieve houding van veel managers ten opzichte van regelgeving, zijn maar weinig bedrijven er volledig op voorbereid. Slechts ongeveer 26% heeft de eisen van de AI-wet en de implementatie ervan grondig onderzocht. Dit roept vragen op over de praktische implementatie. Wanneer een nieuw wetgevingspakket wordt geïntroduceerd dat verstrekkende gevolgen kan hebben voor bedrijfsmodellen of productieprocessen, is het vaak niet eenvoudig om tijdig de nodige aanpassingen door te voeren.

Veel respondenten uitten hun bezorgdheid dat bureaucratische hindernissen met name kleine en middelgrote ondernemingen (mkb's) hard zouden treffen. "Voor grote bedrijven met complete juridische en compliance-afdelingen is het gemakkelijker om zich aan de nieuwe regelgeving aan te passen. Voor mkb's, start-ups en spin-offs van universiteiten kan dit echter een aanzienlijke uitdaging vormen." Deze spanning wordt nog versterkt door bijkomende aspecten zoals gegevensbescherming, ethische eisen en de noodzaak van transparante gegevensverwerking.

Kansen via regelgeving

Ondanks alle zorgen biedt de regulering van AI-systemen ook duidelijke voordelen. Wat betreft de consumentenveiligheid kan de AI-wetgeving bijvoorbeeld helpen om manipulatieve sociale scoresystemen of discriminerende AI-systemen uit te bannen. Dit beschermt niet alleen individuen, maar draagt ​​ook bij aan het versterken van het vertrouwen in technologische innovaties in het algemeen. In dit verband benadrukt 34,9% van de bedrijven dat zij een positief effect op het algemene vertrouwen in AI-systemen verwachten als deze transparanter en controleerbaarder worden gemaakt.

Bovendien beschouwen veel besluitvormers grotere rechtszekerheid als een voordeel. Vooral in een technisch complex vakgebied zoals AI is het risico groot om in juridisch grijs gebied terecht te komen. "Duidelijke regelgeving helpt ons om onze oplossingen vanaf het begin op een solide basis te ontwikkelen en op de markt te brengen. Onduidelijke wetten leiden vaak tot misverstanden en vertragen uiteindelijk projecten." Dit argument is waarschijnlijk bijzonder overtuigend voor bedrijven die zwaar investeren in onderzoek en ontwikkeling en afhankelijk zijn van planningszekerheid op de lange termijn.

Uitdagingen voor innovatie en concurrentievermogen

Een van de meest gehoorde kritiekpunten op de EU-wetgeving inzake kunstmatige intelligentie (AI) is de vrees dat de technologische ontwikkeling in Europa zou kunnen stagneren in vergelijking met andere regio's in de wereld. Hoewel AI-systemen soms vrijer worden ontwikkeld en getest in de VS of China, zouden strengere regelgeving in Europa kunnen betekenen dat het langer duurt voordat nieuwe projecten van de grond komen. Deze zorg wordt gedeeld door 52% van de respondenten, die het zien als een beperking van de mogelijkheden voor toekomstige ontwikkelingen.

“Een zekere mate van regulering is verstandig, maar als we elk innovatief project door een bureaucratisch moeras persen, verkwanselen we het concurrentievoordeel van Europa.” Deze beoordeling wordt vaak geuit door internationaal concurrerende technologiebedrijven, die vrezen dat investeringen en talent eerder zullen stromen naar regio's met minder strenge regelgeving. Echter, simpelweg “minder regelgeving” is niet het doel van de meeste belanghebbenden. De uitdaging is eerder om een ​​middenweg te vinden tussen duidelijke, betrouwbare standaarden en voldoende ruimte voor experimenten.

Potentieel voor een toekomstgericht AI-landschap

Mogelijkheden van kunstmatige intelligentie in de gezondheidszorg

Ondanks alle complexiteit en discussies wordt kunstmatige intelligentie (AI) gezien als een belangrijke technologie van de toekomst die, onder de juiste omstandigheden, een veelheid aan maatschappelijke problemen kan oplossen. Een gebied waar AI een enorm potentieel kan ontsluiten, is de gezondheidszorg. Risicovolle AI-systemen voor diagnostiek of therapieaanbevelingen moeten betrouwbaar en veilig zijn. De eisen die de EU-AI-wetgeving stelt voor dergelijke toepassingen zijn dan ook streng. Zorgvuldige regelgeving kan met name helpen bij de bescherming van mensenlevens en het voorkomen van misbruik.

Vooruitgang in mobiliteit dankzij AI-systemen

Een ander belangrijk gebied is mobiliteit. Autonome voertuigen, intelligente verkeersmanagementsystemen en rijhulpsystemen zijn gebaseerd op algoritmen die soms complexe beslissingen in realtime nemen. De veiligheid van gebruikers hangt direct af van de kwaliteit van deze systemen. "We moeten vertrouwen hebben in de technologie als we ooit AI-gestuurde voertuigen op de openbare weg willen toelaten", benadrukken veel stemmen uit de auto-industrie en toeleveranciers. Goed doordachte regelgeving, in combinatie met praktische testfasen en betrouwbare testprocedures, kan doorslaggevend zijn om van Europa een pionier te maken in de ontwikkeling en implementatie van veilige AI-concepten.

Steun voor de economie

De behoefte aan financieringsprogramma's en advies voor bedrijven.

Om te voorkomen dat AI een belemmering wordt in Europa, pleiten experts en vertegenwoordigers uit het bedrijfsleven voor meer steun. Dit omvat gerichte financieringsprogramma's om de implementatie van nieuwe regelgeving te vergemakkelijken en adviesdiensten specifiek voor kleinere bedrijven. "Degenen die regels opstellen, moeten ook ondersteuning bieden, zodat belanghebbenden zich eraan kunnen houden zonder te worden gehinderd door bureaucratische obstakels." Dit zou ervoor zorgen dat startups en kleine onderzoeksinstellingen niet achterop raken en innovatieve ideeën kunnen blijven ontwikkelen.

Samenwerking tussen politiek, wetenschap en bedrijfsleven

Bovendien is nauwe samenwerking tussen politiek, wetenschap en bedrijfsleven essentieel. Alleen als alle belanghebbenden samenwerken, is het mogelijk om niet alleen technologieën te ontwikkelen, maar deze ook veilig en verantwoord op de markt te brengen. Een uniforme AI-strategie op Europees niveau zou bijvoorbeeld niet alleen het juridische kader kunnen bepalen, maar ook richting kunnen geven aan onderzoeksfinanciering en capaciteitsopbouw. ​​Want één ding is duidelijk: AI is niet louter een technische kwestie, maar een transformatief proces voor de hele samenleving.

De waarde van ethiek, gegevensbescherming en transparantie

Uitdagingen als gevolg van gebrekkige datasets en discriminatie.

Kunstmatige intelligentie heeft de potentie om sneller en vaak objectiever beslissingen te nemen dan mensen. Achter al deze technologie schuilt echter een algoritme dat door mensen is geprogrammeerd en met data is gevoed. Fouten in de datasets of onduidelijke doelstellingen kunnen leiden tot vooringenomenheid. Wanneer AI-systemen bijvoorbeeld personeelsbeslissingen nemen of leningen verstrekken, moet ervoor worden gezorgd dat er geen sprake is van discriminatie. Dit vereist een grondig onderzoek van ethische principes. "We mogen niet vergeten dat AI slechts zo goed is als de data waarop het is gebaseerd. Objectiviteit is niet vanzelfsprekend, maar moet actief worden gewaarborgd."

Gegevensbescherming en transparantie als pijlers van ontwikkeling

Gegevensbescherming past naadloos in deze context. De Europese normen voor gegevensbescherming behoren tot de strengste ter wereld. Met name de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG) heeft aangetoond dat technologie en privacy wel degelijk te combineren zijn. De AI-wet heeft tot doel te waarborgen dat gevoelige gegevens niet worden misbruikt. Tegelijkertijd legt de wet de nadruk op transparantie. Consumenten moeten weten wanneer ze met een AI-systeem interageren en hoe hun gegevens worden gebruikt. Deze focus op transparantie bevordert het vertrouwen in de technologie, maar zet bedrijven ook onder druk, omdat zij hun processen opener moeten maken.

Wegwijzer of molensteen om de nek.

Risico's en kansen van de EU-wetgeving inzake kunstmatige intelligentie

De kernvraag is uiteindelijk of de EU-wetgeving inzake kunstmatige intelligentie en andere AI-regelgeving Europa een pioniersrol zullen geven, of dat het land juist het risico loopt technologisch achterop te raken. Waarnemers zijn van mening dat regelgeving en innovatie elkaar niet per se hoeven uit te sluiten. "Als we duidelijke richtlijnen hebben, wegen de voordelen op de lange termijn ruimschoots op tegen de aanvankelijke hindernissen. Bedrijven kunnen zich oriënteren op heldere standaarden en hun producten op een wettelijk conforme manier ontwikkelen." Het zou zelfs kunnen blijken dat een goed doordacht wettelijk kader bedrijven helpt om op de lange termijn duurzame en wereldwijd concurrerende producten aan te bieden.

Flexibele testomgevingen en aanpasbaarheid van de regelgeving

Niettemin kunnen deze zorgen niet worden genegeerd. In een wereldwijde innovatiewedstrijd is snelheid een cruciale factor. Te restrictieve regelgeving of ondersteunende structuren die te langzaam groeien, zouden Europa op sommige gebieden kunnen afremmen. Daarom staat een mogelijke verdere ontwikkeling van de AI-wet of aanvullende wetgeving al op de agenda. Veel experts pleiten voor flexibele "reguleringssandboxes"—testomgevingen waar nieuwe AI-technologieën onder toezicht kunnen worden getest zonder dat ze direct aan alle eisen hoeven te voldoen. Dit zou het mogelijk maken om inzichten te vergaren en, indien nodig, de regelgeving aan te passen.

Het vinden van een balans tussen innovatie en ethische verantwoordelijkheid.

De EU-wetgeving inzake kunstmatige intelligentie is een belangrijke stap in de richting van een kader voor de verdere ontwikkeling van kunstmatige intelligentie in Europa. De wet weerspiegelt de noodzaak om innovatie en ethische verantwoordelijkheid met elkaar te verzoenen. Enerzijds zijn er hoge verwachtingen ten aanzien van consumentenbescherming, gegevensbescherming en het opbouwen van vertrouwen. Anderzijds worden bedrijven geconfronteerd met bureaucratische hindernissen en mogelijke concurrentienadelen.

"Technologie brengt ons alleen vooruit als ze ook geaccepteerd en ondersteund wordt in haar sociale en ethische dimensies." Er zit veel waarheid in deze uitspraak: louter deregulering kan op korte termijn weliswaar stimulansen creëren, maar ondermijnt op de lange termijn het publieke vertrouwen. Omgekeerd kan overregulering voorkomen dat veelbelovende ideeën op tijd de markt bereiken. De sleutel ligt daarom in het zorgvuldig afwegen van alle belangen en in het vermogen om de koers bij te sturen wanneer nodig.

Actie is nodig om de toekomst van Europa veilig te stellen.

Het onderzoek, dat de basis vormt voor deze discussie, schetst een genuanceerd beeld van de stemming binnen het Duitse bedrijfsleven: een meerderheid is voorstander van regulering van AI, maar vreest tegelijkertijd voor het innovatievermogen van Europese bedrijven. Slechts een klein deel voelt zich voldoende voorbereid. Het opzetten van een concurrerende en betrouwbare AI-sector in Europa vereist verdere investeringen, alomvattende strategieën en praktische ondersteuning voor alle soorten bedrijven – van startups tot grote multinationals.

Of de EU-wetgeving inzake kunstmatige intelligentie uiteindelijk een concurrentievoordeel oplevert, hangt grotendeels af van het creëren van een klimaat waarin bedrijven kunnen vertrouwen op juridisch solide kaders en tegelijkertijd voldoende ruimte hebben om nieuwe technologieën te ontwikkelen. Een uniforme Europese strategie voor kunstmatige intelligentie, nauw verbonden met de bevordering van onderzoek en ontwikkeling, kan hiervoor de weg vrijmaken. Innovatie en regelgeving hoeven elkaar niet uit te sluiten – idealiter versterken ze elkaar en leggen ze de basis voor een wereld van kunstmatige intelligentie waarin efficiëntie, veiligheid en ethiek hand in hand gaan.

☑️ MKB -ondersteuning in strategie, advies, planning en implementatie

☑️ Creatie of herschikking van de digitale strategie en digitalisering

☑️ Uitbreiding en optimalisatie van de internationale verkoopprocessen

☑️ Wereldwijde en digitale B2B -handelsplatforms

☑️ Pioneer Business Development

 

Ik help u graag als een persoonlijk consultant.

U kunt contact met mij opnemen door het onderstaande contactformulier in te vullen of u gewoon bellen op +49 89 674 804 (München) .

Ik kijk uit naar ons gezamenlijke project.

 

 

Xpert.Digital is een hub voor de industrie met een focus, digitalisering, werktuigbouwkunde, logistiek/intralogistiek en fotovoltaïsche.

Met onze 360 ​​° bedrijfsontwikkelingsoplossing ondersteunen we goed bekende bedrijven, van nieuwe bedrijven tot na verkoop.

Marktinformatie, smarketing, marketingautomatisering, contentontwikkeling, PR, e -mailcampagnes, gepersonaliseerde sociale media en lead koestering maken deel uit van onze digitale tools.

U kunt meer vinden op: www.xpert.Digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus