Gepubliceerd op: 6 maart 2025 / UPDATE VAN: 6 maart 2025 - Auteur: Konrad Wolfenstein
Kunstmatige intelligentie bij McDonald's & Goldman Sachs: het verrassende AI-offensief van het industriële reuzen-creatieve beeld: Xpert.Digital
Van science fiction tot realiteit: de kracht van AI in de moderne wereld
De alomtegenwoordige intelligentie: hoe kunstmatige intelligentie onze wereld opnieuw ontworpen
Kunstmatige intelligentie (AI) heeft zich ontwikkeld tot een onmisbaar onderdeel van de moderne economie en de samenleving in een adembenemend tempo van een technologie die inheems was in laboratoria en universiteiten. Wat ooit bestond als een futuristische visie in sciencefictionfilms en romans is nu een realiteit en dringt bijna elke sector van de economie door en verandert fundamenteel de manier waarop we leven, werken en op elkaar inwerken. Deze transformatie is niet alleen een technologische vooruitgang, maar een diepgaande sociale verandering die onze wereld in de komende decennia kan veranderen in een dimensies die we ons vandaag nauwelijks kunnen voorstellen.
De opkomst van AI is geen plotseling fenomeen, maar het resultaat van decennia van onderzoek en ontwikkeling. De basisprincipes werden in de jaren 1950 gelegd, maar pas in de afgelopen jaren, met de exponentiële groei van de rekenkracht, de beschikbaarheid van enorme hoeveelheden gegevens (big data) en de vooruitgang op het gebied van mechanisch leren, heeft KI haar potentieel volledig ontwikkeld. Deze factoren hebben het mogelijk gemaakt om complexe algoritmen te ontwikkelen die patronen in gegevens kunnen herkennen, beslissingen kunnen nemen en zelfs creatief zijn - vaardigheden die traditioneel zijn gereserveerd voor het menselijke intellect.
Vandaag zien we de effecten van AI op alle gebieden van ons leven. Van de algoritmen die onze sociale media-feeds samenstellen en ons gepersonaliseerde advertenties laten zien, via de aanbevelingssystemen die nieuwe films en muziek suggereren tot de virtuele assistenten op onze smartphones die onze vragen beantwoorden en taken voor US-AI doen, is al een integraal onderdeel van ons digitale dagelijkse leven. De commercialisering en integratie van AI gaat echter veel verder dan deze dagelijkse toepassingen en verandert de bedrijfsmodellen van bedrijven fundamenteel, de efficiëntie van industrieën en de manier waarop we omgaan met technologie.
Geschikt hiervoor:
Financiële sector in omwenteling: AI als motor voor efficiëntie en innovatie
De financiële sector is een van de pioniers gebleken in de aanpassing en commercialisering van AI -technologieën. De industrie, die traditioneel is gebaseerd op gegevensanalyse, risicobeheer en snelle beslissingen, heeft al vroeg het enorme potentieel van AI erkend om processen te optimaliseren, kosten te verlagen en nieuwe diensten te ontwikkelen. Colon Banks, beleggingsmaatschappijen, verzekeringen en Fintech Startups investeren massaal in AI -oplossingen om een concurrentievoordeel veilig te stellen en om te voldoen aan de toenemende vereisten van een snel veranderende markt.
Een indrukwekkend voorbeeld van de transformerende kracht van de AI in de financiële sector biedt het Goldman Sachs Investment Banking. CEO David Solomon rapporteerde over de Cisco AI-top van een revolutie in de oprichting van beursprospectus, de zogenaamde S-1-documenten. Wat vroeger een team van ongeveer zes werknemers gedurende twee weken innam, kan binnen een paar minuten worden gedaan dankzij AI -ondersteuning, 95 procent. Deze automatisering bevrijdt de experts van repetitieve routinetaken en stelt u in staat zich te concentreren op de resterende vijf procent die het feitelijke concurrentievoordeel vormen - strategische analyse, creatieve probleemoplossing en persoonlijke klantenservice. Het grootste deel van het werk, dat voorheen tijdrovend en resource-intensief was, is efficiënt en goedkoop geworden vanwege AI-systemen.
Goldman Sachs volgt een uitgebreide AI -strategie die tot doel heeft de technologie op alle gebieden van de bankactiviteiten te integreren. Een centraal doel is om de productiviteit van ongeveer 11.000 ontwikkelaars met 30 procent te verhogen door het gebruik van AI-gebaseerde programmeerhulpmiddelen. Deze tools kunnen bijvoorbeeld codesuggesties genereren, fouten identificeren en verwijderen en repetitieve programmeertaken automatiseren. Bovendien is het bedrijf van plan om zijn enorme databases te analyseren -inclusief 40 jaar handelsgegevens -met behulp van AI om waardevolle inzichten te verkrijgen en deze beschikbaar te stellen voor klanten in de vorm van gepersonaliseerde financiële producten en diensten. Als een van 's werelds toonaangevende banken voor beurs, ziet Goldman Sachs het toegenomen gebruik van AI om haar marktpositie verder uit te breiden, nieuwe bedrijfsgebieden te openen en zijn concurrentievermogen op de lange termijn te waarborgen.
Maar de enorme investeringen in AI in de financiële sector zijn niet zonder kritiek. Een analyse van Goldman Sachs zelf laat zien dat beleggers zich in toenemende mate zorgen maken dat technologische reuzen zoals Amazon, Meta, Microsoft en Alphabet te veel kapitaal investeren in kunstmatige intelligentie zonder dat deze investeringen worden weerspiegeld in overeenkomstige verkoop en winst. De Amerikaanse technologiebedrijven gaven vorig jaar ongeveer $ 357 miljard uit voor investeringen en onderzoek en ontwikkeling, met een aanzienlijk deel ervan in AI Flow. De markt verwacht nu dat deze enorme edities zijn vruchten afwerpen en leiden tot meetbare resultaten. Als dit niet het geval is, daalt de evaluatie en kan een correctie van de hoge verwachtingen van AI -technologieën het gevolg zijn.
Ondanks deze zorgen is het potentieel van AI in de financiële sector enorm en divers. Naast het automatiseren van routinetaken en het verhogen van de efficiëntie, maakt AI de ontwikkeling van nieuwe, innovatieve financiële producten en diensten mogelijk. Algoritmische handel, waarin AI -systemen onafhankelijk handelsbeslissingen nemen, heeft zich al in bepaalde marktsegmenten gevestigd en draagt bij aan de efficiëntie en liquiditeit van de markten. Op het gebied van risicobeheer kunnen AI -modellen complexe risicofactoren analyseren en waarschuwingssignalen in een vroeg stadium herkennen om verliezen te voorkomen en de stabiliteit van het financiële systeem te versterken. Ki opent ook nieuwe kansen op het gebied van klantenservice en advies. Chatbots en virtuele assistenten kunnen rond de klok rond de vragen van klanten beantwoorden, gepersonaliseerd financieel advies bieden en de toegang tot financiële diensten vereenvoudigen. Gepersonaliseerd financieel advies, ondersteund door AI, stelt de individuele behoeften en financiële doelen van klanten in staat om op maat gemaakte oplossingen beter te begrijpen en aan te bieden. Dit varieert van geautomatiseerd portefeuillebeheer (robo-adviseurs) tot gepersonaliseerde leningaanbod en verzekeringsplannen.
Gastronomie en retail in AI Fever: de klantervaring opnieuw gedefinieerd
KI maakt ook een revolutie teweeg in de operationele processen en de klantervaring in catering en retail. In een industrie die wordt gekenmerkt door hoge personeelskosten, strakke marges en toenemende klantverwachtingen, biedt KI de mogelijkheid om de efficiëntie te verhogen, de kosten te verlagen en tegelijkertijd de klantervaring te verbeteren. Systeemcateringketens, retailers en e-commercebedrijven vertrouwen in toenemende mate op AI-oplossingen om hun concurrentievermogen te versterken en zich in het digitale tijdperk te verplaatsen.
McDonald's, de wereldwijde fastfoodgigant, heeft het gebruik van kunstmatige intelligentie intensief getest bij het accepteren van bestellingen over een periode van twee jaar. Hoewel deze specifieke testrun werd voltooid, bevestigde het bedrijf zijn vertrouwen in AI-gebaseerde bestelsystemen. "Een oplossing voor taalbestellingen in de drive-thru zal deel uitmaken van de toekomst van onze restaurants," zei het bedrijf. McDonald's is van plan zich tegen het einde van het jaar aan een technische oplossing te binden en deze wereldwijd aan zijn restaurants te introduceren.
De vooruitgang op het gebied van AI -taalmodellen, met name de generatieve AI, hebben de deur geopend voor natuurlijke en intuïtieve interacties tussen mensen en machines. Deze modellen kunnen menselijke taal begrijpen, interpreteren en genereren, waardoor het ideaal is voor toepassingen op het gebied van klantcommunicatie. Spraakherkenning is met name geschikt voor het bestellen van processen in systeemcatering, omdat de gebruikte woordselectie beperkt en gestandaardiseerd is. Moderne AI -systemen kunnen verschillende accenten, achtergrondgeluiden en individuele spraakgewoonten herkennen en op betrouwbare wijze bevelen. Generatieve AI, zoals het wordt gebruikt, bijvoorbeeld in Chatbot Chatgpt, kan al zinnen formuleren op taalniveau van een persoon en daardoor zorgen voor een natuurlijke en aangename interactie met klanten.
De concurrentie op het gebied van AI-gebaseerde bestelsystemen in de cateringhandel is intensief. Andere fastfoodketens zoals Wendy's en Carl's Jr. experimenteren al met vergelijkbare technologieën. McDonald's stemde in december een partnerschap met Google in dat zich richt op generatieve AI. De details van deze samenwerking zijn nog niet bekend, maar het onderstreept de strategische interesse van McDonald in AI en het belang van het partnerschap met een technologische reus zoals Google. Experts uit de industrie verwachten dat AI-gebaseerde bestelsystemen op de middellange termijn de standaard worden in systeemcatering, wat zowel operationele efficiëntie verhoogt en nieuwe kansen opent voor gepersonaliseerde klantervaringen. Gepersonaliseerde menusuggesties op basis van eerdere bestellingen, voorkeuren of zelfs de huidige voedingsbehoeften van klanten zijn bijvoorbeeld denkbaar.
KI maakt ook een revolutie teweeg in de klantervaring en operationele processen in de detailhandel. In e-commerce worden AI-gebaseerde aanbevelingssystemen gebruikt om klanten gepersonaliseerde productsuggesties te maken en de conversieratio te verhogen. Chatbots beantwoorden vragen van klanten rond de klok, help bij de productselectie en ondersteuning met bestellingen en retouren. In stationaire winkels worden AI-gebaseerde camerasystemen gebruikt om klantstromen te analyseren, wachttijden te optimaliseren en het personeel efficiënter te gebruiken. Slimme planken erkennen wanneer producten uitgaan en automatisch re -ordenen activeren. Gepersonaliseerde advertenties op digitale displays in de winkels richt klanten op een gerichte manier aan en vergroot de kans op spontane aankopen. De integratie van AI in de detailhandel is bedoeld om de winkelervaring aangenamer, efficiënter en persoonlijker te maken voor klanten en tegelijkertijd de bedrijfskosten te verlagen en de verkoop te verhogen.
Auto -industrie in verandering: AI als een belangrijke technologie voor de toekomst van mobiliteit
De auto -industrie bevindt zich in het midden van een diepgaande verandering, die wordt gekenmerkt door elektrificatie, autonoom rijden en digitalisering. Kunstmatige intelligentie speelt een sleutelrol in dit transformatieproces en wordt gezien als een beslissende technologie voor de toekomst van mobiliteit. Automobile fabrikanten wereldwijd beleggen miljarden in onderzoek en ontwikkeling op het gebied van AI om een concurrentievoordeel te verkrijgen en de nieuwe mogelijkheden van technologie te gebruiken.
General Motors (GM) heeft onlangs een belangrijke stap gezet in de richting van strategische integratie van AI met de beëindiging van Barak Turovsky als Chief AI -officier. Turovsky, die eerder AI -afdelingen leidde bij Cisco en Google, zal de AI -strategie van het bedrijf ontwikkelen en implementeren bij GM. De benoeming onderstreept het groeiende belang van AI voor de strategische oriëntatie van de autofabrikant. Dave Richardson, Senior Vice President Software and Service Engineering bij GM, benadrukte de centrale rol van AI voor de toekomst van het bedrijf: "KI is van centraal belang voor de EV, ICE en Autonome Future of GM." Deze verklaring laat zien dat AI niet alleen relevant is voor elektrische voertuigen en autonoom rijden, maar ook een belangrijke rol zal blijven spelen voor conventionele interne verbrandingsmotoren.
Het Turovsky -team zal werken aan de integratie van AI -softwarefuncties in het gehele GM -voertuigbereik. Dit omvat applicaties zoals Driver Assistance Systems (ADA's) die het rijden veiliger en comfortabeler maken, infotainmentsystemen die gepersonaliseerde inhoud en diensten bieden, en voorspellende onderhoudssystemen die fouten in een vroeg stadium herkennen en onderhoudsintervallen optimaliseren. GM gebruikt ook KI in zijn productieprocessen om de efficiëntie te verhogen, de kwaliteit te verbeteren en de kosten te verlagen. Voorbeelden hiervan zijn AI-gecontroleerde robots in de productie die preciezere en snellere assemblageprocessen mogelijk maken, en AI-gebaseerde kwaliteitscontrolesystemen die fouten in een vroeg stadium herkennen en de commissie verminderen. Bovendien gebruikt GM KI locatieplanning voor oplaadstations voor elektrische voertuigen en om voertuigbestellingen voor dealers te verbeteren.
De oprichting van de positie van Chief AI-officier bij GM maakt deel uit van een bredere trend in de auto-industrie om software-expertise te versterken en zich te ontwikkelen tot technologiegerichte bedrijven. In 2024 promootte GM twee voormalige Apple -managers van Apple, Dave Richardson en Baris Cetinok tot het beheer van de softwareorganisatie van de autofabrikant. Deze personeelsbeslissingen illustreren de transformatie van de auto -industrie naar een branche waarin software en AI een steeds belangrijkere rol spelen. De integratie van AI in voertuigen en productieprocessen belooft niet alleen de efficiëntie toeneemt en een verbeterde klantervaring, maar ook de ontwikkeling van nieuwe bedrijfsmodellen en inkomstenbronnen. Op gegevens gebaseerde diensten met betrekking tot het voertuig, zoals gepersonaliseerde verzekeringsaanbiedingen, mobiliteitsdiensten of entertainmentaanbiedingen zijn bijvoorbeeld denkbaar. Autonoom rijden, dat mogelijk wordt gemaakt door AI Technologies, heeft ook het potentieel om de auto -industrie fundamenteel te veranderen en nieuwe bedrijfsmodellen op het gebied van mobiliteit op te zetten.
Technologiegroepen als AI -pioniers: focus op nieuwe diensten en bedrijfsmodellen
De technologiesector is de motor van AI -ontwikkeling en stimuleert de commercialisering van technologie bijzonder intens. Technologen zoals Google, Amazon, Microsoft, Apple en Meta Invest Miljards in onderzoek en ontwikkeling op het gebied van AI en ontwikkelen nieuwe diensten en bedrijfsmodellen op basis van AI -technologieën. Deze bedrijven zien KI een belangrijke technologie om hun concurrentievermogen te beveiligen, nieuwe markten te ontwikkelen en hun positie als innovatieleider uit te breiden.
Google test momenteel een nieuwe "AI -modus" in de zoekinterface, die de manier waarop we zoeken fundamenteel kunnen veranderen en informatie kunnen vinden. De AI -modus, die naast de bekende categorieën als een extra tabblad verschijnt, zoals "foto's" en "nieuws", biedt rechtstreeks van kunstmatige intelligentie gegenereerde antwoorden op zoekopdrachten. In tegenstelling tot de traditionele zoekresultaten op basis van de indexering van websites, vat de AI -mode informatie uit verschillende bronnen samen en presenteert deze in natuurlijke taal. De functionaliteit doet denken aan de integratie van door AI ondersteunde chatbots en streeft niet alleen om gebruikers aan websites te bieden, maar ook om uitgebreide, direct bruikbare informatie te bieden.
De introductie van de AI -modus kan veel bereikende effecten hebben op het zoekgedrag van internetgebruikers en zoekmachineoptimalisatie (SEO). Tot nu toe moesten gebruikers door verschillende links klikken om de gewenste informatie te vinden. De AI -modus bundelt de relevante informatie en wordt direct weergegeven, wat kan leiden tot klassieke zoekresultaten die het belang verliezen. Deze ontwikkeling zou betekenen dat een fundamentele verandering in zoekgewoonten en website -exploitanten dwingen hun SEO -strategieën aan te passen. De hogere efficiëntie van informatie-inkoop zou gebruikers kunnen ten goede komen, maar tegelijkertijd het verkeer verminderen tot externe websites, wat verstrekkende gevolgen zou kunnen hebben voor het internetecosysteem. De vraag rijst hoe website -operators hun inhoud in de toekomst moeten optimaliseren om in de Google AI -modus rekening te houden en om relevant verkeer te blijven genereren.
Amazon investeert in een volledig nieuw gebied van AI -ontwikkeling, de "Agentische kunstmatige intelligentie". Het bedrijf heeft een nieuwe groep opgericht die zich richt op deze vorm van AI, die taken voor gebruikers zou moeten automatiseren, zodat ze niet langer zelf acties hoeven te initiëren. Agentische AI gaat verder dan de vorige AI -toepassingen, die meestal beperkt zijn tot reactieve taken. Agentische AI -systemen moeten proactief handelen, beslissingen nemen en taken onafhankelijk uitvoeren, op basis van de behoeften en doelen van de gebruikers. AWS CEO Matt Garman ziet Agentic AI het potentieel om de volgende multi-miljard dollar-business te worden voor AWS. Amazon demonstreerde enkele van deze functies toen de aankondiging van een verbeterde versie van zijn stemassistent Alexa, die later deze maand voor geselecteerde klanten wordt geïntroduceerd. Deze strategische focus op agent-gebaseerde AI-systemen kan Amazon een concurrentievoordeel geven en het bedrijf in staat stellen nieuwe innovatieve diensten aan te bieden die verder gaan dan de vorige AI-applicaties. AI-gecontroleerde persoonlijke assistenten die het dagelijkse leven van gebruikers organiseren, zijn bijvoorbeeld denkbaar, en ze doen automatisch taken en reageren proactief op behoeften.
Geschikt hiervoor:
Onderwijs- en talentpromotie: de volgende generatie AI -experts
De toenemende behoefte aan AI -expertise biedt de onderwijssector met grote uitdagingen, maar ook met grote kansen. Om te voldoen aan de behoefte aan gekwalificeerde specialisten, moeten onderwijsinstellingen hun aanbiedingen uitbreiden en zich aanpassen aan de nieuwe vereisten van de arbeidsmarkt. Universiteiten, universiteiten van toegepaste wetenschappen en beroepsscholen ontwikkelen nieuwe cursussen, verdere trainingsprogramma's en certificeringen op het gebied van AI om de volgende generatie AI -experts te trainen.
De Universiteit van Zuid -Florida (USF) heeft aangekondigd dat het de eerste universiteit voor kunstmatige intelligentie en cyberbeveiliging in de staat Florida zou vinden. Het nieuwe college, dat nog steeds goedkeuring door de Amerikaanse raad van bestuur vereist, is bedoeld om zowel basis- als verdere cursussen aan te bieden en certificeringen en verdere opleidingsmogelijkheden op te nemen. Ongeveer 200 faculteitsleden van de universiteit onderzoeken al AI, cyberbeveiliging en aanverwante onderwerpen. Het creëren van een speciale academische eenheid is bedoeld om synergieën te creëren en interdisciplinaire samenwerking te bevorderen. USF -president Rhea Law benadrukte de strategische positionering van de universiteit: "Vanwege de expertise van onze faculteit en onze sterke partnerschappen met de economie is de Universiteit van Zuid -Florida strategisch gepositioneerd om een wereldwijde leiderschapsrol op deze gebieden te spelen." De universiteit is van plan het college te openen tegen de herfst 2025.
De oprichting van het college is een reactie op de dramatisch toenemende behoefte aan gekwalificeerde specialisten op het gebied van AI en cybersecurity. Volgens een persbericht van de USF hebben de Verenigde Staten "vijf keer de toename van de vraag naar AI -vaardigheden" ervaren. De National Science Foundation bood vorig jaar meer dan $ 800 miljoen voor AI-gerelateerd onderzoek, wat het groeiende belang van dit gebied onderstreept. Het initiatief van de USF is een bredere trend van integratie van AI in universitaire vorming. Al in 2020 kondigde de Universiteit van Florida een plan aan om AI te integreren in het curriculum van elke afgestudeerde na een donatie van $ 70 miljoen. De systematische opleiding van specialisten op het gebied van AI en cyberbeveiliging is cruciaal voor economische ontwikkeling en nationale veiligheid. Bedrijven van alle industrieën zijn wanhopig op zoek naar werknemers met passende kwalificaties, en onderwijsinstellingen zoals de USF helpen deze kloof te dichten. Academische training in AI omvat niet alleen technische aspecten, maar ook in toenemende mate ethische, sociale en economische dimensies van technologie. Het gaat erom niet alleen AI -systemen te ontwikkelen en te implementeren, maar ook de sociale effecten te begrijpen en op verantwoorde wijze om te gaan met de technologie.
AI in het dagelijks leven: intelligente objecten veroveren ons dagelijkse leven
De integratie van kunstmatige intelligentie in alledaagse objecten markeert een nieuwe fase van AI -commercialisering. AI -functies worden rechtstreeks in handen van consumenten gebracht en geïntegreerd in producten die we elke dag gebruiken. Van slimme sprekers en intelligente huishoudelijke apparaten tot AI-gebaseerde wearables en alledaagse objecten-AI is steeds onzichtbaarder en natuurlijk aanwezig in ons leven.
Een voorbeeld van deze ontwikkeling is de "One Smart AI Pen", een intelligente pen gepresenteerd op een Kickstarter -campagne. Deze pen wordt geadverteerd als het eerste schrijfinstrument wereldwijd, dat wordt uitgebreid door te chatten door integratie, realtime vertaling en spraakcontrole. Ondanks zijn onopvallende buitenkant, die lijkt op een gewone balpen, bevat de pen geavanceerde technologie zoals een AI -assistent -chip, een Bluetooth -chip, een batterij, een microfoon met ruisonderdrukking en ruimte voor een microSD -kaart. Met een gewicht van slechts 30 gram en een batterijduur van maximaal 30 uur, maakt de pen verbinding met een smartphone via Bluetooth 5.2.
De Smart AI Pen biedt verschillende functies die mogelijk worden gemaakt door AI. Via Chatt Integration kan de pen onmiddellijke schrijfsuggesties bieden, ideeën genereren of e -mailontwerpen maken. De vertaalfunctie omvat meer dan 52 talen en maakt realtime communicatie mogelijk over taalbarrières. Bovendien kan het apparaat dictaties absorberen, vergaderingen samenvatten, handgeschreven notities transcriberen, herinneringen instellen en takenlijsten maken. De geïntegreerde microfoon in combinatie met de microSD -kaart stelt de slimme pen in staat vergaderingen op te nemen en deze later in tekst om te zetten. Deze diverse functies maken de pen een potentieel waardevol hulpmiddel voor verschillende professionele en privécontexten.
De Smart AI-pen vertegenwoordigt een bredere trend naar de "democratisering" van AI, waarin geavanceerde AI-functies beschikbaar zijn in betaalbare en gebruiksvriendelijke consumentenproducten. Het is te verwachten dat steeds meer dagelijkse objecten de komende jaren zullen worden uitgerust met AI -functies en dat ons dagelijks leven intelligenter, efficiënter en comfortabeler is. Intelligente kleding die bijvoorbeeld onze vitale functies bewaakt en ons gepersonaliseerde aanbevelingen geeft voor gezondheid en welzijn, slimme huishoudelijke apparaten die zich automatisch aanpassen aan onze behoeften en energie besparen, of door AI ondersteund onderwijsspeelgoed die kinderen individueel ondersteunen en hun ontwikkeling ondersteunen. De integratie van AI in alledaagse objecten heeft het potentieel om ons dagelijks leven fundamenteel te veranderen en ons op veel gebieden te ondersteunen en te verlichten.
AI als een strategische partner: de co-piloot voor zakelijke beslissingen
Kunstmatige intelligentie ontwikkelt zich van een tool om routinetaken naar een strategische partner voor bedrijven te automatiseren. AI-systemen worden in toenemende mate gebruikt om complexe gegevens te analyseren, patronen te herkennen, voorspellingen te creëren en goed onderbouwde beslissingen te nemen. In de bedrijfsstrategie speelt AI een toenemende rol en wordt hij beschouwd als een belangrijke technologie om concurrentievoordelen te behalen, innovaties te bevorderen en succes op lange termijn te behalen.
Een bijzonder waardevol toepassingsgebied van AI in de bedrijfsstrategie is prijzen. In de complexe en dynamische wereldeconomie is strategische prijzen een beslissende factor voor het succes van het bedrijf. AI -technologieën stellen bedrijven in staat om historische gegevens te analyseren, winst- en verliespatronen te herkennen en deze bevindingen toe te passen op toekomstige aanbestedingen en aanbiedingen. AI-gebaseerde prijsoptimalisatiesystemen kunnen rekening houden met complexe factoren zoals concurrerende prijzen, vraagvoorspellingen, kostenstructuren en seizoensgebonden schommelingen om optimale prijzen te bepalen die de verkoop en winst maximaliseren. Bedrijven die AI integreren in hun prijsstrategieën, konden omzetstijgingen bereiken van 12% naar 25% en margeverbeteringen van 17% tot 25%. Vooral in Europese markten zoals Italië, Spanje, Frankrijk en de Alnstig landen, is het gebruik van AI bewezen bijzonder succesvol te zijn in aanbestedingen en RFP -prijzen.
Geschikt hiervoor:
AI ontwikkelt zich steeds meer tot een "gamuchanger" in bedrijfsbeheer. Om het volledige potentieel van AI te benutten, is een gestructureerde benadering cruciaal. Bedrijven profiteren met name van vijf belangrijke strategieën voor succesvolle AI -integratie:
1. De ontwikkeling van een uitgebreide AI -strategie
Bedrijven hebben een duidelijke visie en strategie nodig voor het gebruik van AI, die is afgestemd op hun specifieke bedrijfsdoelen en uitdagingen. De strategie zou moeten bepalen op welke gebieden AI moeten worden gebruikt, welke doelen worden nagestreefd en welke middelen vereist zijn.
2.. Een sterke database bouwen
AI-systemen zijn hongerig gegevens en vereisen grote hoeveelheden hoogwaardige gegevens om effectief te werken. Bedrijven moeten investeren in de oprichting van een robuuste gegevensinfrastructuur, gegevens verzamelen, opslaan, verwerken en analyseren. Het is belangrijk om aandacht te besteden aan gegevenskwaliteit, gegevensbeveiliging en gegevensbescherming.
3. Talentakanquise en ontwikkeling
Voor de succesvolle implementatie en het gebruik van AI hebben bedrijven gekwalificeerde specialisten nodig met expertise op het gebied van AI, data science, softwareontwikkeling en aanverwante disciplines. Bedrijven moeten investeren in werving, training en verder onderwijs van AI -talenten en een bedrijfscultuur bevorderen die innovatie en bereidheid om te experimenteren ondersteunt.
4. Investering in de juiste technologie -infrastructuur
AI -applicaties vereisen een krachtige technologie -infrastructuur die computervracht, opslagruimte, netwerkcapaciteit en cloudservices omvat. Bedrijven moeten investeren in de juiste hardware-, software- en cloudplatforms om AI -applicaties efficiënt en schaalbaar te laten werken.
5. Ethische en verantwoordelijke AI -ontwikkeling
Met de toenemende verspreiding van AI worden ethische en sociale kwesties steeds belangrijker. Bedrijven moeten ervoor zorgen dat AI -systemen ethisch gerechtvaardigd, transparant, eerlijk en verantwoord ontwikkeld en gebruikt zijn. Dit omvat het nemen van gegevensbescherming, vooringenomenheid, transparantie en verantwoordingsplicht.
De succesvolle integratie van AI in bedrijven vereist een holistische aanpak die technologie, strategie, organisatie, cultuur en ethiek omvat. Bedrijven die deze uitdagingen beheersen en AI strategisch gebruiken, hebben het potentieel om hun concurrentievermogen te vergroten, innovaties te bevorderen en succes op lange termijn te behalen. De reis van AI -commercialisering en integratie is net begonnen en de toekomst belooft veel opwindende ontwikkelingen en transformatieve veranderingen in het bedrijfsleven en de samenleving.
Geschikt hiervoor:
Uw wereldwijde partner voor marketing en bedrijfsontwikkeling
☑️ onze zakelijke taal is Engels of Duits
☑️ Nieuw: correspondentie in uw nationale taal!
Konrad Wolfenstein
Ik ben blij dat ik beschikbaar ben voor jou en mijn team als een persoonlijk consultant.
U kunt contact met mij opnemen door het contactformulier hier in te vullen of u gewoon te bellen op +49 89 674 804 (München) . Mijn e -mailadres is: Wolfenstein ∂ Xpert.Digital
Ik kijk uit naar ons gezamenlijke project.
