Website -pictogram Xpert.Digital

De Google -zoekopdracht wordt het antwoordapparaat: wat dat betekent voor u en het web

De Google -zoekopdracht wordt het antwoordapparaat: wat dat betekent voor u en het web

De Google-zoekopdracht wordt het antwoordapparaat: wat dit betekent voor u en het webbeeld: xpert.digital

De fundamentele wijziging: antwoordmachines in plaats van het zoeken naar web - eindigen met links? Zero-klik alarm met AI-zoekmachines

Directan -woorden in plaats van linklijsten: dit is hoe AI uw zoekgedrag verandert (en wat Google plant)

Al meer dan twee decennia hebben klassieke zoekmachines zoals Google de manier waarop we op zoek zijn naar informatie op internet gedomineerd. Maar we zitten midden in een fundamentele paradigmaverschuiving: door AI ondersteunde antwoordmachines zijn bezig met het revolutioneren van de traditionele rechterhandjacht. Deze systemen bieden directe, uitgebreide antwoorden in plaats van alleen te verwijzen naar relevante websites. De transformatie van zoekopdrachten om machines te antwoorden, verandert niet alleen het gedrag van gebruikers, maar heeft ook verstrekkende gevolgen voor het hele webecosysteem.

Geschikt hiervoor:

Ontwikkeling: van de linklijst naar direct antwoord

Het basisidee achter antwoordmachines zoals Perplexity AI is eenvoudig, maar tegelijkertijd revolutionair: in plaats van zoektermen in te voeren en een lijst met links te ontvangen, kunnen gebruikers vragen stellen in natuurlijke taal en directe antwoorden ontvangen. Deze ontwikkeling markeert een aanzienlijke vooruitgang in de manier waarop we omgaan met internet.

Het begin van verandering

Google ontwikkelt al jaren van een pure zoekmachine naar een antwoordapparaat. Met functies zoals Knowledge Panels (2012), Featured Snippets (2014) en Quick Antwoorden (2014), probeerde de gigant voor zoekmachines steeds meer vragen over gebruikersvragen direct op de pagina Zoekresultaten te beantwoorden. Dit was het begin van een trend die een enorme stuwkracht kreeg met de vooruitgang van geavanceerde AI -modellen.

De door AI aangedreven doorbraak

De werkelijke doorbraak kwam met de ontwikkeling van krachtige grote taalmodellen (LLMS). In 2017 werd technologische vooruitgang geboekt met transformatiemodellen die in staat waren om snel en efficiënt grote hoeveelheden gegevens op semantische basis te doorzoeken. Deze technologie maakte het niet alleen mogelijk om inhoud naar trefwoorden te zoeken, maar ook om de semantische betekenis te begrijpen en contextuele antwoorden te genereren.

Hoe AI -responsmachines werken

AI -zoekmachines vertrouwen voornamelijk op twee progressieve technologieën: Natural Language Processing (NLP) en Machine Learning (ML), die een volledig nieuwe manier van informatieverwerking mogelijk maken.

Natuurlijke taalverwerking

Met NLP kunnen zoekmachines complexe zoekopdrachten in de natuurlijke taal begrijpen. Gebruikers hoeven hun vragen niet langer te verminderen tot eenvoudige zoekwoorden, maar kunnen direct en natuurlijk formuleren. Een AI -zoekmachine kan bijvoorbeeld een complexe vraag vergroten over hoe "hoe kan ik de aanwezigheid van mijn merk vergroten in inhoud die wordt gegenereerd door AI -zoekmachines?" Antwoord gedetailleerd, terwijl klassieke systemen hier vaak onvoldoende resultaten opleveren.

Machine Learning

Machine learning zorgt ervoor dat AI -zoekmachines continu leren van gebruikersgedrag en automatisch hun resultaten optimaliseren. Als gevolg hiervan bieden deze systemen contextgerelateerde en individueel aangepaste antwoorden in realtime, op basis van de gehele diversiteit van internet. De zoekresultaten worden steeds multimodaaler door het uitbreiden van visuele en auditieve inhoud.

Twee hoofdtarieven van de AI -zoekopdracht

Twee hoofdtarieven voor door AI ondersteunde zoekmachines hebben zich ontwikkeld:

  1. LLM met Web Search: Systems zoals Perplexity of Chatt met Web Search krijgen actuele informatie van internet en verwerkt u in een samenvattend antwoord.
  2. Zoekmachines met AI Samenvatting: Google Tests met Gemini AI-gegenereerde korte versies die rechtstreeks in de zoekresultaten zijn geïntegreerd. Deze zo -called "AI -overzichten" moeten het zoekproces verkorten en het efficiënter maken.

Leidende AI -responsmachines in één oogopslag

Verwarring ai

Pertlexity combineert een zoekmachine op basis van het model van Google met een chatinterface à la chatgpt. De gebruiker kan een vraag in natuurlijke taal stellen en ontvangt een specifiek antwoord in tekstformulier met gekoppelde bronnen. In dialoog kan de kennis die u wilt worden ontwikkeld zonder dat u door talloze websites moet klikken.

Chatgpt met web zoeken

OpenAI heeft Chatgpt uitgebreid met een zoekfunctie die direct zoekopdrachten op internet mogelijk maakt. De resultaten zijn volledig advertentiesvrij en zeer verminderd, met zinvolle samenvattingen die worden gegenereerd via het spraakmodel.

Google SGE (generatieve ervaring zoeken)

Google reageert op de concurrentie met zijn "zoekgeneratieve ervaring" (SGE), die sinds 2024 actief is in de VS als "AI -overzichten". Deze door AI gegenereerde samenvattingen verschijnen boven de organische zoekresultaten en integreren in toenemende mate video's en foto's. SGE introduceert drie belangrijke nieuwe elementen: AI Snapshot, Conversational Mode en Vertical Experience.

Microsoft Copilot en Bing

Microsoft heeft zijn zoekmachine Bing enorm veranderd en geeft AI-gegenereerde resultaten prominente ruimte. De nieuwe "generatieve Bing Search" toont AI-gegenereerde resultaten links, terwijl de traditionele zoekresultaten in een smallere kolom rechts worden geplaatst.

ZO-klik Zoekopdrachten: het gewijzigde gebruikersgedrag

Een van de belangrijkste effecten van antwoordmachines is de toename van de zogenaamde "Zero Click-zoekopdrachten" zoekopdrachten waarin gebruikers niet langer externe websites bezoeken.

Geschikt hiervoor:

Alarmerende statistieken

Huidige studies tonen aan dat slechts elke derde zoekopdracht leidt tot klikken op websites. In de VS eindigt bijna 60% van de zoekopdrachten van mobiele en desktop zonder een klik op een zoekresultaat. Nog verontrustender: bijna 30% van alle klikken gaat op platforms die Google zelf, zoals YouTube of Google Maps.

De AI -versterking van de trend

De introductie van AI -responsmachines verhoogt deze trend aanzienlijk. Een UX-studie voor het gebruik van Google's "AI-overzichten" toont aan dat ze het aantal uitgaande klikken op het bureaublad drastisch verminderen, de klikfrequentie daalt naar externe websites met twee derde, op mobiele apparaten met bijna de helft.

Gebruikersvertrouwen en demografische verschillen

Vooral jonge gebruikers en mensen met een hoge digitale affiniteit hebben meer kans om de AI te vertrouwen. Gebruikers tussen de 25 en 34 jaar accepteren AI -antwoorden in de helft van alle zoekopdrachten als definitieve informatie. Mobiele gebruikers scrollen dieper (54 procent) dan desktopgebruikers (29 procent), terwijl oudere gebruikers de voorkeur blijven geven aan klassieke blauwe links.

Gevolgen voor website -operators en uitgevers

De wijziging om machines te antwoorden heeft verstrekkende gevolgen voor het hele webecosysteem, met name voor website-operators en uitgevers.

Verkeersverlies en afhankelijkheid

Door het zoeken naar nulklik verliezen websites enorm verkeer. Het veranderde zoeklandschap leidt tot een nog sterkere concentratie van macht bij platformoperators zoals Google en Meta, en Apple, in perspectief. Uitgevers worden met name getroffen, waarvan het bedrijfsmodel afhankelijk is van mensen die hun website rechtstreeks oproepen.

Nieuwe statistieken voor succes

In de context van deze ontwikkeling moeten nieuwe succesindicatoren worden ontwikkeld. De studie over de AI -overzichten van Google beveelt aan om zichtbaarheid te meten in plaats van klikken. Het wordt cruciaal hoe vaak en hoe prominent een merk verschijnt in door AI gegenereerde antwoorden. Statistieken zoals citaat of "aandeel van stem" worden belangrijker dan klassieke posities in de rangorde.

Gedifferentieerde effecten afhankelijk van de industrie

De effecten van AI -responsmachines variëren afhankelijk van de industrie en het onderwerp. In het geval van zoekopdrachten met persoonlijk risico-onderzoek als gezondheids- of financieel-gebruikers vertonen aanzienlijk meer scepsis in vergelijking met door AI gegenereerde antwoorden en scrollen dieper of zijn op zoek naar extra bronnen. In het geval van eenvoudige vragen of definities worden AI -antwoorden echter vaker geaccepteerd zonder verder onderzoek.

Geschikt hiervoor:

De toekomstperspectieven: strategieën in een nieuwe zoekwereld

Ondanks alle uitdagingen biedt de verandering van zoeken naar antwoordmachines ook kansen. Website -exploitanten en contentfabrikanten moeten echter hun strategieën aanpassen.

Van SEO tot GEO (generatieve motoroptimalisatie)

De optimalisatie voor AI -responsmachines kan zich ontwikkelen tot een nieuwe discipline die verder gaat dan het klassieke SEO. Dit gaat niet langer alleen om goed op te geven in zoekresultaten, maar wordt geciteerd in door AI gegenereerde antwoorden als een betrouwbare bron.

Focus op kwaliteit en betrouwbaarheid

Uit het UX-onderzoek naar Google AI-overzichten blijkt dat gebruikers eerst controleren bij het selecteren van de bron of een bron daarna alleen betrouwbaar is of de informatie aan de zoekintentie past. In 58 procent van de gevallen met bekende merken of .gov/.edu-domeinen werden deze eerst geklikt. De oprichting als een betrouwbaar merk is daarom nog belangrijker.

Multimodale inhoud wordt belangrijk

Als het gaat om zelfvragen, slaan veel gebruikers opzettelijk door AI gegenereerde antwoorden over om in plaats daarvan video's met praktische demonstraties te bekijken. De gemiddelde verblijfsduur in video's (37 s) overschrijdt dat voor AI antwoorden (31 seconden). Dit onderstreept het toenemende belang van multimedia -inhoud.

Een nieuw tijdperk van informatie -acquisitie

De verandering van zoekopdrachten om machines te antwoorden markeert een fundamentele onrust in de manier waarop we op zoek zijn naar informatie op internet en deze consumeren. Hoewel deze ontwikkeling sneller en meer directe antwoorden op gebruikers belooft, presenteert het website -operators en contentfabrikanten met nieuwe uitdagingen.

De toekomst van het zoeken op het web zal worden gevormd door een evenwicht tussen de efficiëntie van door AI gegenereerde antwoorden en de noodzaak van betrouwbare, diepere informatie. De concurrentie tussen de grote acteurs zoals Google, Microsoft en OpenAai zal deze ontwikkeling blijven promoten.

Voor website -operators en contentfabrikanten betekent dit een heroverweging van hun strategieën: weg van pure optimalisatie voor ranglijsten voor zoekmachine om zich te vestigen als een betrouwbare bron voor AI -systemen. Kwaliteit, betrouwbaarheid en multimodale inhoud zullen beslissende factoren zijn in dit nieuwe tijdperk van digitale informatie -acquisitie.

Geschikt hiervoor:

 

Uw wereldwijde partner voor marketing en bedrijfsontwikkeling

☑️ onze zakelijke taal is Engels of Duits

☑️ Nieuw: correspondentie in uw nationale taal!

 

Konrad Wolfenstein

Ik ben blij dat ik beschikbaar ben voor jou en mijn team als een persoonlijk consultant.

U kunt contact met mij opnemen door het contactformulier hier in te vullen of u gewoon te bellen op +49 89 674 804 (München) . Mijn e -mailadres is: Wolfenstein Xpert.Digital

Ik kijk uit naar ons gezamenlijke project.

 

 

☑️ MKB -ondersteuning in strategie, advies, planning en implementatie

☑️ Creatie of herschikking van de digitale strategie en digitalisering

☑️ Uitbreiding en optimalisatie van de internationale verkoopprocessen

☑️ Wereldwijde en digitale B2B -handelsplatforms

☑️ Pioneer Business Development / Marketing / PR / Maatregel

Verlaat de mobiele versie