Google AI Edge Gallery: Offline-KI rechtstreeks op de smartphone

Het volgende tijdperk van AI: smartphones als offline experts

De Google AI Edge Gallery vormt een belangrijke stap in de ontwikkeling van mobiele kunstmatige intelligentie door krachtige generatieve AI -modellen volledig offline te zijn op Android -apparaten. Deze experimentele applicatie laat zien hoe moderne smartphones onafhankelijke AI -stroomhuizen kunnen worden die complexe taken beheren, zoals teksttranscriptie, beeldgeneratie en gesprekken zonder een internetverbinding. De app integreert geavanceerde spraakmodellen van het knuffelen van Face en de eigen Gemma -modellen van Google, wat betekent dat gebruikers een breed scala aan AI -functionaliteiten lokaal op hun apparaten kunnen ervaren. Vanwege de offline functionaliteit gaat Google aan centrale uitdagingen van cloudgebaseerde AI-computergebruik, met name zorgen over gegevensbescherming en afhankelijkheden van internetverbindingen.

Basics en concept van Google AI Edge Gallery

Experimenteel platform voor on-evice-ki

De Google AI Edge Gallery is ontwikkeld als een experimentele alfa-versie en vertegenwoordigt een innovatief platform voor on-evice-artistische intelligentie. De applicatie stelt gebruikers in staat om de nieuwste generatieve AI -modellen rechtstreeks op hun Android -apparaten uit te voeren zonder een internetverbinding als het overeenkomstige model is geladen. Deze implementatie illustreert de strategische focus van Google op Edge Computing en de decentralisatie van AI -verwerkingsprocessen.

Als een interactieve speeltuin voor ontwikkelaars en eindgebruikers werkt de app gelijk door praktische voorbeelden te geven voor het gebruik van LLM -inferentie -API's voor verschillende taken. Dankzij de open source aard onder de Apache 2.0 -licentie kunnen ontwikkelaars de broncode bestuderen en de applicatie gebruiken voor commerciële of andere doeleinden zonder beperkingen. Het experimentele karakter van de galerij toont de inzet van Google voor innovatie op het gebied van mobiele AI -technologieën en het testen van nieuwe benaderingen voor lokale AI -verwerking.

Technische architectuur en modelintegratie

De technische basis van de Google AI Edge Gallery is gebaseerd op de integratie van met nest geoptimaliseerde modellen die speciaal zijn ontwikkeld voor uitvoering op mobiele apparaten. De applicatie ondersteunt verschillende modeltypen, waaronder de eigen Gemma 3N -modellen van Google en een verscheidenheid aan modellen van de knuffelende face litert -community. Deze modellen zijn aangepast aan mobiele hardware door geavanceerde optimalisatietechnieken zoals kwantisatie voor een efficiënte uitvoering.

De app stelt gebruikers ook in staat om hun eigen door de gebruiker gedefinieerde `.task`-modellen te importeren en te testen, die aanzienlijke flexibiliteit biedt voor gespecialiseerde use cases. Realtime prestatiebenchmarks worden verstrekt die belangrijke statistieken vertonen, zoals Time to First Token (TTFT), decodeersnelheid en latentie. Deze technische mogelijkheden worden ondersteund door het Google AI Edge-platform, dat een complete AI-edge-stack-oplossing biedt met flexibele frameworks, turnkey-oplossingen en hardware-versnellers.

Kernfunctionaliteiten voor offline AI -toepassingen

Tekstverwerking en herwerken

Het prompt lab van de Google AI Edge Gallery vertegenwoordigt een van de centrale functionaliteiten voor tekstverwerking en stelt gebruikers in staat om verschillende op tekst gebaseerde AI-taken uit te voeren. Gebruikers kunnen teksten samenvatten, herschrijven, code genereren of invoeraanvragen van vrije vorm gebruiken om verschillende LLM-applicaties in een enkele ronde te verkennen. De applicatie biedt verschillende taken en configureerbare instellingen om de uitvoer van het model fijn te coördineren.

Vooral opmerkelijk is het vermogen van intelligente teksttranscriptie, waarin gebruikers grote tekstblokken invoegen en verschillende schrijfstijlen selecteren, waaronder formeel, serieuze, ondernemers- en andere tonaliteiten. Deze functionaliteit breidt het praktisch mogelijke gebruik aanzienlijk uit, van professionele communicatie tot creatief tekstontwerp. Het offline karakter van deze tekstverwerkingsfuncties zorgt voor de bescherming van gevoelige gegevens, omdat geen informatie naar externe servers mag worden verzonden.

Op beeld gebaseerde AI-interactie

Met de BILD -vraagfunctionaliteit (ASK -afbeelding) kunnen gebruikers afbeeldingen uploaden en vragen stellen, ze kunnen beschrijvingen ontvangen, problemen oplossen of objecten identificeren. Deze multimodale KI-bekwaamheid toont de geavanceerde vaardigheden van de geïntegreerde modellen bij de verwerking en interpretatie van visuele inhoud. Gebruikers kunnen bijvoorbeeld een foto van een restaurantrekening maken en het model vragen hoeveel u moet betalen als u alleen een drankje en een pizza hebt besteld.

De applicatie ondersteunt verschillende soorten op beeld gebaseerde onderzoeken, van eenvoudige objectidentiteiten tot complexere probleemoplossende taken. Een praktisch voorbeeld is de mogelijkheid om een ​​foto van een wiskundig probleem te maken en om de oplossing te vragen, die de veelzijdigheid van de geïntegreerde computer vision -mogelijkheden onderstreept. De integratie van camerax maakt directe beeldabsorptie mogelijk binnen de app, die de gebruiksvriendelijkheid verhoogt en de kans op GPU-kamer-gerelateerde app-crasht.

Conversational AI en chatfuncties

Met het AI-chatgebied kunnen gebruikers meerfase gesprekken voeren met de geïntegreerde AI-modellen. Deze functionaliteit gaat verder dan eenvoudige vraag-antwoord interacties en maakt contextuele gesprekken mogelijk waarin het model rekening houdt met eerdere berichten in het gesprek. De chat-interface is geoptimaliseerd met verschillende UX-verbeteringen, waaronder verbeterde tekstopmaak voor kleinere schermen en het weergeven van acceleratornamen in chat-messages-subscriberslabels.

De gespreksvaardigheden worden ondersteund door de integratie van verschillende Gemma -modellen die zijn geoptimaliseerd voor verschillende toepassingen. De app stelt gebruikers in staat om te schakelen tussen verschillende modellen en hun prestaties in realtime te vergelijken, wat van bijzonder belang is voor ontwikkelaars en AI -enthousiastelingen. Het offline karakter van de chatfunctionaliteit zorgt ervoor dat particuliere gesprekken volledig op het apparaat blijven, wat aanzienlijke voordelen van gegevensbescherming biedt.

Integratie van een onafhankelijk en cross-data bronbrede AI-platform voor alle bedrijfszaken-afbeelding: Xpert.Digital

Ki-Gamechanger: de meest flexibele AI-op-tailor-oplossingen die de kosten verlagen, hun beslissingen verbeteren en de efficiëntie verhogen

Onafhankelijk AI -platform: integreert alle relevante bedrijfsgegevensbronnen

• Dit AI -platform werkt samen met alle specifieke gegevensbronnen
  • Van SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox en vele andere gegevensbeheersystemen
• Snelle AI-integratie: op maat gemaakte AI-oplossingen voor bedrijven in uren of dagen in plaats van maanden
• Flexibele infrastructuur: cloudgebaseerd of hosting in uw eigen datacenter (Duitsland, Europa, gratis locatie-keuze)

• Hoogste gegevensbeveiliging: gebruik in advocatenkantoren is het veilige bewijs
• Gebruik in een breed scala aan bedrijfsgegevensbronnen
• Keuze voor uw eigen of verschillende AI -modellen (DE, EU, VS, CN)

Uitdagingen die ons AI -platform oplost

• Een gebrek aan nauwkeurigheid van conventionele AI -oplossingen
• Gegevensbescherming en beveiligd beheer van gevoelige gegevens
• Hoge kosten en complexiteit van individuele AI -ontwikkeling
• Gebrek aan gekwalificeerde AI
• Integratie van AI in bestaande IT -systemen

Meer hierover hier:

• AI-integratie van een onafhankelijk en cross-data bronbrede AI-platform voor alle bedrijfszaken

Praktische toepassingsgevallen en gebruik scenario's

Professionele en creatieve applicaties

De Google AI Edge Gallery opent tal van professionele applicaties die variëren van het maken van dynamische grafische afbeeldingen voor bijdragen van sociale media tot de ontwikkeling van virtuele kamers voor videogames of VR -omgevingen. Creatieve specialisten kunnen de app gebruiken om artistieke illustraties te genereren voor digitale en gedrukte media, waarbij lokale verwerking snelle iteratie en experimenten mogelijk maakt. De mogelijkheid om code te genereren in verschillende programmeertalen maakt de app ook aantrekkelijk voor softwareontwikkelaars die snelle prototyping -oplossingen nodig hebben.

De toepassing in educatieve contexten is bijzonder opmerkelijk, waarbij gebruikers wiskundige problemen kunnen fotograferen en oplossingsstappen kunnen krijgen. Deze functionaliteit breidt de traditionele limieten van leren en biedt nieuwe mogelijkheden voor zelf geregisseerd leren en probleemoplossing. De app is met name waardevol voor offline beschikbaarheid in omgevingen met beperkte internetconnectiviteit, zoals in landelijke gebieden of tijdens het reizen.

Gegevensbescherming en beveiligingsvoordelen

Een belangrijk voordeel van de Google AI Edge Gallery ligt in de inherente gegevensbescherming en veiligheidsvoordelen die voortvloeien uit de lokale verwerking. Gebruikers kunnen gevoelige gegevens verwerken zonder zich zorgen te maken over overdracht naar data -centra op afstand, wat met name relevant is voor bedrijven en particulieren met een hoge vereisten voor gegevensbescherming. Deze eigenschap gaat in op de groeiende bezorgdheid over gegevensovereenkomst en de bescherming van persoonlijke informatie in AI -applicaties.

De app toont ook de mogelijkheden voor AI-applicaties in omgevingen zonder wifi of toegang tot mobiele telefoons, die nieuwe toepassingsgebieden opent in afgelegen gebieden of in kritieke infrastructuren. Lokale verwerking vermindert ook de latentie aanzienlijk omdat er geen netwerkcommunicatie vereist is, wat leidt tot meer responsieve gebruikerservaringen. De Google AI Edge Gallery Positie deze voordelen als pionier voor een nieuwe generatie gegevensbeschermingsvriendelijke AI-applicaties.

Technische prestaties en apparaatvereisten

Prestatiebenchmarks en optimalisatie

De Google AI Edge Gallery integreert uitgebreide real-time prestatiebenchmarks, die belangrijke statistieken weergeven zoals Time to First Token (TTFT), decodering van snelheid en latentie voor verschillende modellen. Deze benchmarks stellen gebruikers en ontwikkelaars in staat om de prestaties van verschillende modellen op hun specifieke hardware te evalueren en goed geconstateerde beslissingen te nemen over de modelselectie. Google waarschuwt dat de werkelijke prestaties van de modellen kunnen variëren, afhankelijk van het gebruikte apparaat, met moderne apparaten met sterkere hardwareconfiguraties die sneller modellen uitvoeren.

De grootte van de modellen heeft een aanzienlijke invloed op de prestaties, waarbij grotere modellen mogelijk langer nodig zijn om taken te beheren in verband met op beeld gebaseerde vragen in vergelijking met kleinere modellen. De app implementeert verschillende optimalisatiestrategieën, waaronder het gebruik van hardware -versnellers zoals GPU en NPU, om de verwerkingssnelheid te maximaliseren. Deze technische optimalisaties worden mogelijk gemaakt door het onderliggende Google AI Edge -platform, dat een complete infrastructuur biedt voor Edge KI -applicaties.

Modelbeheer en update

De applicatie biedt robuuste modelbeheersfuncties waarmee gebruikers modellen kunnen ontdekken, downloaden en experimenteren van knuffelgezicht. Het downloadproces werd geoptimaliseerd met stille meldingen voor de voorgrond om de kans te verkleinen dat downloadmedewerkers worden beëindigd. De app slaat het uitgenodigde model toe dat LIST in een lokaal bestand is, zodat deze ook kan worden gelezen als de toegestane lijst niet van internet kan worden geladen.

Vooral opmerkelijk is de mogelijkheid om uw eigen `.task' -modellen te importeren en te testen, die ontwikkelaars aanzienlijke flexibiliteit biedt voor gespecialiseerde applicaties. De app ondersteunt verschillende modelsypen en -groottes, waarbij de standaardconfiguraties op basis van de volgorde van het veld "Accelerator" worden bepaald in het model Toegang. Met deze functionaliteiten kunnen zowel eindgebruikers als ontwikkelaars de app aanpassen aan hun specifieke vereisten en hardwaremogelijkheden.

Gedecentraliseerde AI-oplossingen: de toekomst van edge computing-nieuwe manieren voor gegevensbeschermingsvriendelijke AI

Huidige beschikbaarheid en platformondersteuning

De Google AI Edge Gallery is momenteel beschikbaar als een experimentele alpha -versie voor Android -apparaten, met een iOS -versie die in de nabije toekomst wacht. De applicatie kan worden gedownload van de Github -repository omdat deze is gepubliceerd als een open source -project onder Apache 2.0 -licentie. Deze beschikbaarheid stelt ontwikkelaars en AI -enthousiastelingen in staat om de app voor hun eigen projecten te bestuderen, aan te passen, te wijzigen en aan te passen.

Google nodigt de ontwikkelaarscommunity actief uit om feedback te geven over de gebruikerservaring van de Google AI Edge Gallery, die het samenwerkingskarakter van het project onderstreept. Het experimentele karakter van de app geeft aan dat Google verschillende benaderingen test voor mobiele AI -applicaties en de bevindingen gebruikt voor toekomstige productbeslissingen. Integratie met het bredere Google AI Edge -platform suggereert dat deze technologieën mogelijk kunnen worden geïntegreerd in andere Google -producten en -diensten.

Implicaties voor de AI -industrie

De introductie van Google AI Edge Gallery geeft een belangrijke trend in de AI-industrie aan op gedecentraliseerde, gegevensbeschermingsvriendelijke AI-oplossingen. Deze ontwikkeling is in overeenstemming met de groeiende bezorgdheid over gegevensbescherming en de afhankelijkheid van cloudgebaseerde AI-services. De app toont aan dat moderne smartphones al rekenkracht hebben om complexe AI -taken lokaal uit te voeren, die nieuwe mogelijkheden opent voor innovatieve mobiele applicaties.

De technologische vooruitgang die worden aangetoond in de Google AI Edge Gallery, kunnen veel reikwegende effecten hebben op verschillende industrieën, van onderwijs tot gezondheidszorg tot bedrijfscommunicatie. De mogelijkheid om AI -functionaliteiten volledig offline te gebruiken, kan met name belangrijk zijn in markten met een beperkte internetinfrastructuur. Google positioneert deze ontwikkelingen als een toonaangevende innovator op het gebied van Edge-KI en kan andere technologiebedrijven aanmoedigen om vergelijkbare oplossingen te ontwikkelen.

Baanbrekende technologie: gedecentraliseerde AI voor een nieuw tijdperk

De Google AI Edge Gallery is een belangrijke mijlpaal bij de ontwikkeling van mobiele kunstmatige intelligentie en toont indrukwekkend het potentieel van on-apparaat-KI-oplossingen. Door complexe AI -taken in te schakelen, zoals teksttranscriptie, beeldanalyse en gesprek, gaat de app aan de centrale uitdagingen van het huidige AI -landschap, met name zorgen over gegevensbescherming en infrastructuurafhankelijkheid. Het experimentele karakter van de applicatie en de open source beschikbaarheid bevorderen innovatie en samenwerking in de ontwikkelaarsgemeenschap, terwijl ze tegelijkertijd fungeren als een testplatform voor toekomstige AI -productstrategieën.

De technische mogelijkheden van de app, van de integratie van verschillende knuffelende gezichtsmodellen tot de uitgebreide prestatiebenchmarks, tonen de volwassenheid van de onderliggende Edge AI -technologieën. De veelzijdige applicaties strekken zich uit van professionele werkprocessen tot creatieve projecten tot onderwijsapplicaties, waarbij de offline functionaliteit nieuwe applicatiescenario's mogelijk maakt in omgevingen met beperkte middelen. Als pionier voor een nieuwe generatie gegevensbeschermingsvriendelijke AI-applicaties kan de Google AI Edge Gallery baanbrekend zijn voor de toekomstige ontwikkeling van mobiele AI-technologieën en de weg vrijmaken voor een meer gedecentraliseerd en meer gebruikersgericht AI-landschap.

☑️ MKB -ondersteuning in strategie, advies, planning en implementatie

☑️ Creatie of herschikking van de AI -strategie

☑️ Pioneer Business Development

Konrad Wolfenstein

Ik help u graag als een persoonlijk consultant.

U kunt contact met mij opnemen door het onderstaande contactformulier in te vullen of u gewoon bellen op +49 89 674 804 (München) .

Ik kijk uit naar ons gezamenlijke project.

Xpert.Digital is een hub voor de industrie met een focus, digitalisering, werktuigbouwkunde, logistiek/intralogistiek en fotovoltaïsche.

Met onze 360 ​​° bedrijfsontwikkelingsoplossing ondersteunen we goed bekende bedrijven, van nieuwe bedrijven tot na verkoop.

Marktinformatie, smarketing, marketingautomatisering, contentontwikkeling, PR, e -mailcampagnes, gepersonaliseerde sociale media en lead koestering maken deel uit van onze digitale tools.

U kunt meer vinden op: www.xpert.Digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus