Kunstmatige intelligentie gewoon

Gepubliceerd op: 31 oktober 2018 / Update van: 8 april 2019 - Auteur: Konrad Wolfenstein

Kunstmatige intelligentie legt eenvoudig uit. In de menigte, b.v. Big Data houdt een overzicht? Dit is alleen mogelijk als u georiënteerd of georiënteerd bent op bepaalde patronen.

Kunstmatige intelligentie (AI) - Eenvoudige syntaxis

Een zelf -test: je hebt een bepaalde foto in je hoofd. Er wordt gezegd dat het vandaag een rode kast is met witte handgrepen. Wat ben je aan het doen?

In de Google -zoekopdracht "Cabinet Red, White Handles".

Opbrengst? Bescheiden.

Poging 2: U komt in de Google Search "Red Cabinet, White Hands" binnen.

Het resultaat is beter, maar kan zeker nog beter zijn.

Met de Google -zoekopdracht wordt de 1e stap gemaakt in de programmering. De verzameling van zoekopdrachten, de conversie hiervan in algoritmen en codes vormen het neurale netwerk.

Machine Learing zoals weergegeven in de bovenste afbeelding is daarom niet iets voor snelle implementatie. Er is veel tijd en werk erin. Dit verklaart ook de overeenkomstige ontwikkelingskosten. Maar als u bedenkt dat de AI geen vakantie kent, geen pensioen of andere natuurlijke storingen, ziet het er weer heel anders uit.

Maar is de rode kast met witte handgrepen morgen nog steeds up -to -date? Past het nog steeds in de levensstijl? Smaakt verandering. Dit is precies waar het diepe leren binnenkomt. Om bij ons voorbeeld te blijven: met de verdere zoektocht leert de AI en, op basis van de andere onderwerpen die geïnteresseerd zijn in hoe uw zoekgedrag is veranderd en onafhankelijk van nieuwe algoritmen ontwikkelt om te 'voorspellen' dat een groene kast met blauwe handgrepen in een jaar geïnteresseerd zou kunnen zijn in de keuken.

Vreselijk? Dit is voor sommigen angstaanjagend. Maar dat is het eigenlijk niet. Dan speelt de angst voor het onbekende een grap. Als we een groep mensen vragen die morgen misschien geïnteresseerd zijn in tv, krijgt u dienovereenkomstig verschillende antwoorden. Niet uniform. Wel, welk patroon beslist u welk voorstel u zou accepteren? Is het de technische bijdrage of dan het aantrekkelijke uiterlijk van de betrokken persoon?

Dat is hoe het is met de AI. Afhankelijk van hoe zwak of sterk het neurale netwerk is "geprogrammeerd", is de verklaring dienovereenkomstig. Het gaat om patroonanalyse die ons zou moeten helpen een goede beslissing te nemen. Niet om ons te beheersen. Omdat als we geen voorbeeldanalyse maken in de big data, we genadeloos ten onder gaan. En dat is het echte horror -scenario.