Vooruitziende logistiek in e-commerce

Gepubliceerd op: 25 augustus 2015 / Update van: 26 november 2018 - Auteur: Konrad Wolfenstein

Shutterstock / Vipman

Nauwelijks besteld, al aan de deur

Gisteren gekocht - Morgen geleverd: niet lang geleden was het verzenden van een geordende goederen een kwaliteitsfunctie binnen 48 uur waarmee online retailers zich konden positioneren tegenover hun concurrenten. Maar omdat de levering van de volgende dag op ieders lippen is geweest en de eerste providers dezelfde dag leveren, zijn extreem korte levertijden voor veel klanten niet alleen normaal, maar expliciet vereist.

Tot nu toe werden de natuurlijke grenzen ingesteld op de leveringsperiode, die alleen konden worden verplaatst met hoge technologische inspanningen. Naast de oprichting van een landelijk netwerk van gedecentraliseerde opslaglocaties en uitbreiding van de transportvloten, is de voorwaartse looking logistics een belangrijk startpunt voor optimalisatie.

De ontwikkeling van toekomstgerichte verzending wordt opnieuw gepromoot door de e-commerce-voorschot Amazon . Geen wonder, het bedrijf kan putten uit een bijna oneindige schat van gegevens; Elke productoproep, elke bezochte pagina en elke klik op een van de Amazon -websites is geregistreerd. En het is precies deze informatie die het voedsel is van de gebruikte algoritmen, die de kans concluderen om een ​​koper te worden vanaf een langere verblijfsduur of herhaaldelijk een pagina bellen. De analysemethode blijft leren met behulp van de nieuw verkregen gegevens en kan dus de precisie van zijn voorspellingen gestaag verhogen. Van een bepaalde nauwkeurigheid is het logisch dat Amazon de voorkeur geeft aan stroomafwaartse logistieke processen zoals outsourcing, picking en voorbereiding op verzending. Als de klant eindelijk op de knop Koop klikt, is het pakket al klaar en hoeft u alleen te worden afgedrukt met een adreslabel voordat deze tijdens de reis wordt verzonden.

Maar de door Amazon geregistreerde techniek naar een patent gaat nog een stap verder, omdat deze oplost van de individuele klant en de hele klantgroepen verder draait met behulp van de waarschijnlijkheidsberekening. Op deze manier worden veronderstellingen over het koopgedrag van hele regio's gemaakt. Een voorbeeld kan een sportevenement in een stad zijn. Een week eerder zou een nabijgelegen kamp beginnen met het maken van truien van de betrokken teams. De pakketten zouden dan worden voorzien van adresstickers waarop de ontvangingsstad of een postcodegebied al is opgemerkt. Dan zouden de artikelen daar worden getransporteerd en, indien nodig, gestationeerd in de vrachtwagen of een gedecentraliseerd buffercamp totdat de voorspellingsopdrachten daadwerkelijk aankomen. Wat volgt is slechts de voltooiing van het verzendlabel. Vervolgens gaat de vrachtwagen af ​​en levert het de gewenste trui kort na de invoer.

Forward -Looking Warehouse Logistics

Of het nu in het centrale magazijn of in een bufferkamp ter plaatse is, voorwaarde voor snelle verzending is het soepel plukken van de artikelen. Krachtige logistieke oplossingen zijn hier vereist, het gewonnen tijdsvoordeel mag niet worden gespeeld door vertraagde bepaling. En dit is precies waar kleinere e-retailers ook de mogelijkheid hebben om zich op snelheid te positioneren in vergelijking met de reus uit Seattle.

Het proces is hier ook van tevoren gericht. De besturingssoftware wijst bijvoorbeeld volgores op basis van de werkplannen die zijn toegewezen aan de transportsystemen of pickers als ze zich ruimtelijk in de buurt van de opslagruimte van een artikel naast Patch bevinden. Positiedetectoren zoals RFID -chips of GPS -apparaten kunnen ook dienen als verdere selectiefuncties. In het geval van zelfdrogende robots loopt de anticiperende controle door de apparaten autonoom te communiceren en te beslissen welke module het artikel het beste moet oppakken vanwege de huidige posities of de geplande routeprocessen.

Maar of software wordt gecontroleerd of zelfvoorzienend, de voorwaartse -uitziende planning helpt de achtergronden efficiënt te coördineren die in het magazijn moeten worden hersteld. Dus waar de artikelen niet zo lang geleden waren op conventionele planklagers, van waaruit ze handmatig werden uitbesteed en over lange afstanden werden verstrekt voor verzending of productie, zijn de magazijnprocessen in veel bedrijven nu volledig geautomatiseerd en parallel.

Voor deze geautomatiseerde logistiek zijn compacte opslagapparaten vereist, die in de nabijheid van de pickstations kunnen worden geplaatst en een hoog niveau van voorzieningen kunnen hebben. Hier kunnen verticale bufferdagers een oplossing zijn vanwege hun kleine afmetingen en de hoge picke -prestaties.

Amazon Transport Drone (Bron: Amazon)

Het transport naar de klant

Maar wat gebruik alle algoritmen, gedecentraliseerde opslaglocaties en de snelste plukken wanneer de pakketten vast komen te zitten in files op weg naar de klant? Ook hier helpt de technologie in de vorm van big data: verkeersstromen worden continu gecontroleerd en de optimale route wordt altijd weergegeven aan de stuurprogramma's. Hasso Plattner Institute gaan nog een stap verder . Deze hebben onlangs een systeem ontwikkeld dat interne informatie in het reële tijd combineert met online verkeersrelevante gegevens. Met deze oplossing kunnen logistieke bedrijven precies voorspellingen ontvangen over de verkeersstroom. De nieuwste informatie van de gebruikersvrachtvloten is verbonden en geëvalueerd met behulp van het systeem met huidige verkeersgegevens. Op deze manier zul je onmiddellijk ontdekken of, waar en sindsdien wanneer een van je eigen vrachtwagens in de file is en in hoeverre dit vertraagt ​​transport.

Maar het systeem kan nog meer doen, maar het maakt het mogelijk om verkeersstoornissen te voorspellen voordat ze daadwerkelijk plaatsvinden. Als GPS -gegevens bijvoorbeeld een toenemende hoeveelheid voertuigen op een snelweg aangeven, kan dit worden geconcludeerd voor een komende overbelasting. Informatie over weersomstandigheden kan ook worden getrokken uit de vertrektijden van veerboten of vliegtuigen. Met behulp van deze informatie kunnen de geplande routes in een vroeg stadium worden geoptimaliseerd, zodat de klant de goederen in handen heeft, zodra hij ze online bestelde.

Als alternatief hiervoor kan de webgigant uit de VS weer beschikbaar zijn, die de markt rechtstreeks vanuit de lucht wil exploiteren met zijn leveringsdrones, althans op de middellange termijn. Vanuit het oogpunt van het bedrijf is dit zeker een goede gelegenheid om zijn Prime Now -service te optimaliseren met behulp van het goederenvervoer per drone. Cutlets, drukke straten of een gebrek aan parkeerplaats voor de bezorgvoertuigen: dit alles zou niet langer in de weg staan ​​van de snelle levering.

Managers van het bedrijf roepen al op tot speciale luchtgangen voor onbemande vliegtuigen. Leveringsdrones op hoogtes tussen 60 en 120 meter kunnen werken waar ze het luchtverkeer niet verstoren. Technisch mogelijk is het transport mogelijk met een drone zonder grote problemen. De apparaten zijn al getest, ook in Canada. De benodigde officiële vergunningen zijn momenteel nog steeds problematisch. Als deze echter alleen zijn gewist, Prime Air , het verzenden binnen 30 tot 60 minuten na het bestellen, niet langer slechts toekomstige muziek zijn. De vraag is welke klant de niet onconventionele extra kosten voor deze service zou verhogen. Maar Amazon heeft daar zeker een antwoord op met zijn algoritmen.