Kunstmatige intelligentie met EXAONE Deep: LG AI Research presenteert een nieuw AI-model voor redenering – Agentic AI uit Zuid-Korea – Afbeelding: Xpert.Digital
Zuid-Korea's AI-offensief: EXAONE Deep zet wereldwijde standaarden
LG presenteert EXAONE Deep: Revolutionaire open-source agentische AI
LG AI Research heeft EXAONE Deep, een geavanceerd AI-model voor redeneren, als open source uitgebracht. Hiermee betreedt Zuid-Korea het wereldwijde AI-toneel. Het model, dat in maart 2025 werd onthuld tijdens NVIDIA's GTC-ontwikkelaarsconferentie, onderscheidt zich door zijn vermogen om zelfstandig hypotheses te formuleren en te testen, en op basis daarvan autonome beslissingen te nemen. Deze innovatieve AI-oplossing markeert de overgang naar het tijdperk van "agentische AI" en positioneert LG als een van de weinige wereldwijde bedrijven die deze technologie verder ontwikkelen. Met indrukwekkende prestaties in wiskundige, wetenschappelijke en programmeerbenchmarks, gecombineerd met een efficiënte modelgrootte, vertegenwoordigt EXAONE Deep een belangrijke vooruitgang in de AI-ontwikkeling.
De EXAONE-modelfamilie en de ontwikkeling ervan
Van het begin tot EXAONE Deep
De basis voor EXAONE Deep werd gelegd in december 2020 met de oprichting van LG AI Research. Onder leiding van LG Corp-voorzitter Koo Kwang-mo werd de onderzoeksafdeling opgericht met als doel de toekomst van LG op lange termijn veilig te stellen door middel van AI-technologie. Tijdens een bijeenkomst met de leiding benadrukte Koo: "We moeten proactief AI ontwikkelen om de groeimotoren voor de jaren 2030 te verzekeren."
De ontwikkeling van de EXAONE-modelfamilie begon met EXAONE 1.0 in december 2021, een "supergigantisch AI"-model met ongeveer 300 miljard parameters. Dit werd gevolgd door EXAONE 2.0 in juli 2023 en EXAONE 3.0 in augustus 2024, waarbij de laatste een belangrijke mijlpaal vormde als het eerste open-source AI-model van Zuid-Korea. Eind 2024 werd EXAONE 3.5 uitgebracht, met verbeterde instructieopvolging en begrip van langere contexten. EXAONE Deep bouwt voort op deze ontwikkeling en richt zich specifiek op redeneervermogen.
Technische architectuur en modelvarianten
EXAONE Deep is gebaseerd op een transformatorarchitectuur die uitsluitend een decoder bevat en is verkrijgbaar in drie formaten:
- EXAONE Deep-32B: Het topmodel met 32 miljard parameters en 64 lagen, geoptimaliseerd voor maximale redeneerprestaties.
- EXAONE Deep-7.8B: Een lichtgewicht versie met 7,8 miljard parameters en 32 lagen, die 95% van de prestaties van het 32B-model biedt bij slechts 24% van de afmetingen.
- EXAONE Deep-2.4B: Een on-device model met 2,4 miljard parameters en 30 lagen dat, ondanks zijn kleine formaat (7,5% van het 32B-model), toch 86% van de prestaties behaalt.
Alle modellen hebben een maximale contextomvang van 32.768 tokens, een aanzienlijke verbetering ten opzichte van eerdere modellen. De modellen zijn primair getraind op datasets die specifiek gericht zijn op redeneren en die rekening houden met langdurige denkprocessen, waardoor ze complexere verbanden kunnen begrijpen en logische conclusies kunnen trekken.
Geschikt hiervoor:
Prestatiekenmerken en benchmarkresultaten
Wiskundig redeneren en wetenschappelijke probleemoplossing
EXAONE Deep laat bijzonder indrukwekkende resultaten zien bij wiskundige en wetenschappelijke redeneertaken. Het 32B-model behaalde 94,5 punten in het wiskundedeel van het Zuid-Koreaanse toelatingsexamen voor de universiteit (CSAT) en 90,0 punten in het American Invitational Mathematics Examination (AIME) van 2024, waarmee het concurrerende modellen overtrof.
In de MATH-500, een index voor het evalueren van wiskundige probleemoplossingsvaardigheden, behaalde het model 95,7 punten. Bijzonder opmerkelijk is dat het model deze prestatie behaalt met slechts ongeveer 5% van de omvang van sommige "gigantische" modellen zoals DeepSeek-R1 (671 miljard parameters).
Op het gebied van wetenschappelijk redeneren behaalde model 32B 66,1 punten in de GPQA Diamond-test, die probleemoplossende vaardigheden op doctoraal niveau in de natuurkunde, scheikunde en biologie meet. Deze resultaten onderstrepen het vermogen van het model om complexe wetenschappelijke concepten te begrijpen en toe te passen.
Programmeervaardigheden en algemeen taalbegrip
EXAONE Deep bewijst ook zijn kracht op het gebied van programmeren en probleemoplossing. In de LiveCodeBench-test, die de programmeervaardigheden beoordeelt, behaalde het 32B-model een score van 59,5. Dit onderstreept het potentieel voor toepassingen in softwareontwikkeling, automatisering en andere technische vakgebieden die een hoge mate van rekenkundige nauwkeurigheid vereisen.
Op het gebied van algemeen taalbegrip behaalde het model de hoogste MMLU-score (Massive Multitask Language Understanding) van alle Koreaanse modellen met 83,0 punten. Dit toont aan dat EXAONE Deep niet alleen goed presteert bij gespecialiseerde redeneertaken, maar ook bij algemeen taalbegrip.
Energie-efficiëntie van de kleinere modellen
De prestaties van de kleinere modelvarianten zijn bijzonder opmerkelijk. Het 7.8B-model behaalde 94,8 punten in MATH-500 en 59,6 punten in AIME 2025, terwijl het 2.4B-model 92,3 punten scoorde in MATH-500 en 47,9 punten in AIME 2024. Deze resultaten plaatsen de kleinere versies van de EXAONE Deep aan de top van hun respectievelijke categorieën in alle belangrijke benchmarks.
De community is met name verrast door de prestaties van het 2.4B-model. In een Reddit-bericht wordt opgemerkt dat dit kleine model in bepaalde benchmarks zelfs beter presteert dan het aanzienlijk grotere Gemma3 27B-model. Een gebruiker schreef: "Ik bedoel, je zegt dat een 2.4B-model (46,6) beter presteert dan de Gemma3 27B (29,7) in de live code benchmark?"
Toepassingspotentieel en betekenis op de AI-markt
Toepassingsgebieden in de industrie, onderzoek en het onderwijs.
LG AI Research verwacht dat EXAONE Deep in diverse sectoren gebruikt zal worden. In het persbericht staat: "EXAONE Deep zal niet alleen breed ingezet worden in professionele vakgebieden die de industrieën van de toekomst vereisen, maar ook in wetenschappelijk onderzoek en onderwijs, zoals natuurkunde en scheikunde. Het zal uitstekende prestaties leveren bij het beoordelen van specialistische vakgebieden zoals wiskunde, natuurwetenschappen en programmeren."
Een belangrijk aandachtspunt is het on-device model (2.4B), dat dankzij zijn kleine formaat gebruikt kan worden in apparaten zoals smartphones, auto's en robots. Omdat de gegevens veilig op het apparaat zelf verwerkt kunnen worden zonder verbinding met externe servers, biedt dit model voordelen op het gebied van gegevensbeveiliging en de bescherming van persoonsgegevens.
Positionering in de wereldwijde AI-competitie
Met de lancering van EXAONE Deep positioneert LG zich in de steeds competitievere wereldwijde AI-markt. Het Zuid-Koreaanse technologiebedrijf betreedt daarmee de directe concurrentie met grote technologiebedrijven zoals OpenAI, Google DeepMind en Chinese AI-ontwikkelaars zoals DeepSeek.
Een vertegenwoordiger van LG AI Research verklaarde: "We hebben EXAONE Deep ongeveer een maand na onze deelname aan de binnenlandse AI-industrie-competitiediagnose- en inspectiebijeenkomst van het Nationaal Comité voor Kunstmatige Intelligentie in februari aangekondigd. Daar hebben we ook onze intentie kenbaar gemaakt om een DeepSeek R1-model open source te maken." De vertegenwoordiger voegde eraan toe: "De kern van LG's AI-technologie is het behouden van prestaties terwijl de modelgrootte aanzienlijk wordt verkleind."
In een tijd waarin kostenefficiënte modellen veel aandacht krijgen na de opkomst van het Chinese DeepSeek op het gebied van redeneervermogen, zou LG's aanpak om kleinere maar krachtige modellen te ontwikkelen een strategisch voordeel kunnen opleveren.
Het belang van redenerende AI en 'agentische AI'
Van kennisgebaseerde AI naar redenerende AI
Met EXAONE Deep maakt LG AI Research de overstap van 'kennis-AI' naar 'redenerende AI'. Waar traditionele AI-modellen zich voornamelijk richten op het ophalen en verstrekken van informatie, kunnen redenerende AI's zoals EXAONE Deep zelfstandig hypotheses formuleren, deze testen en op basis van deze informatie autonome beslissingen nemen.
Deze mogelijkheid markeert de intrede in het tijdperk van "Agentic AI"—actieve AI die in staat is om zelfstandig te "denken" en te handelen. LG AI Research legt uit: "Agentic AI verwijst naar een actieve AI die in staat is om autonome beslissingen te nemen door zelfstandig hypotheses te formuleren en conclusies te trekken om deze te verifiëren."
De open-source strategie
Een belangrijk aspect van de release van EXAONE Deep is de beslissing om het model als open source beschikbaar te stellen. Dit sluit aan bij de strategie die begon met EXAONE 3.0, het eerste open-source AI-model uit Zuid-Korea.
De open-source strategie stelt ontwikkelaars in staat het model zonder beperkingen te gebruiken en verder te ontwikkelen voor onderzoeksdoeleinden. Dit kan leiden tot een bredere toepassing en verdere ontwikkeling van de technologie en de positie van LG in het wereldwijde AI-ecosysteem versterken.
Kyung-hoon Bae, president van LG AI Research, verklaarde: "We zijn van plan dit zeer veelzijdige en lichtgewicht model als open source beschikbaar te stellen, zodat universiteiten en onderzoeksinstellingen de nieuwste generatieve AI-technologie kunnen gebruiken, een bijdrage kunnen leveren aan het AI-onderzoeksecosysteem en de concurrentiepositie van AI verder kunnen verbeteren."
Geschikt hiervoor:
- Zoekmachineoptimalisatie (SEO) in Zuid -Korea: Naver versus Google en uitgebreide contentstrategieën
Toekomstperspectieven en actuele ontwikkelingen
ChatEXAONE: De nieuwe standaard voor AI-gestuurde productiviteit in het bedrijfsleven
LG is van plan om in de tweede helft van het jaar samen met haar dochterondernemingen de EXAONE Deep in diverse producten en diensten te integreren. Afhankelijk van de toepassing zal de EXAONE beschikbaar zijn in verschillende modellen, van een ultralicht model voor AI-diensten op het apparaat zelf tot een krachtig model voor gespecialiseerde toepassingen.
Een concreet voorbeeld van de praktische toepassing van EXAONE-technologie is ChatEXAONE, een AI-agent voor bedrijven gebaseerd op EXAONE 3.0, die al beschikbaar is als open bètaversie voor medewerkers van de LG Group. ChatEXAONE biedt diverse functies om de productiviteit te verhogen, waaronder realtime webgebaseerde vraag-en-antwoordsystemen, document- en beeldgebaseerde vraag-en-antwoordsystemen, programmeerondersteuning en databasebeheer.
Verdere ontwikkeling van AI-expertise binnen de LG Group
De ontwikkeling van EXAONE Deep maakt deel uit van een bredere AI-strategie binnen de LG Group. LG heeft al een eigen AI-opleiding opgezet om op maat gemaakte ingenieurs op te leiden, met een masterprogramma van negen maanden en een doctoraatsprogramma van achttien maanden.
Werknemers die deze cursussen volgen, werken aan projecten die voor individuele dochterondernemingen moeilijk te ontwikkelen zouden zijn. Als onderdeel van een pilotproject ontwikkelde LG Display een ontwerptechnologie om met behulp van AI meer pixels op hetzelfde scherm te plaatsen, terwijl LG Electronics en LG Innotek methoden onderzochten voor nauwkeurige vraagvoorspelling met behulp van AI, wat de voorraadkosten aanzienlijk zal verlagen.
Waarom kleinere AI-modellen wellicht een betere keuze zijn – Een blik op EXAONE Deep
Met de lancering van EXAONE Deep heeft LG AI Research een belangrijke mijlpaal bereikt in de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie. Als eerste Zuid-Koreaanse AI-model met redeneervermogen gebaseerd op een Foundation Model, schaart LG zich hiermee naast toonaangevende wereldwijde technologiebedrijven die deze geavanceerde AI-technologie ontwikkelen. De indrukwekkende prestaties in wiskundige, wetenschappelijke en programmeerbenchmarks, gecombineerd met een efficiënte modelgrootte, onderstrepen het potentieel van dit model voor diverse toepassingen.
De aanpak van LG om krachtige AI-modellen van relatief klein formaat te ontwikkelen is bijzonder opmerkelijk. Terwijl veel AI-bedrijven zich richten op steeds grotere modellen, laat EXAONE Deep zien dat zelfs kleinere modellen met intelligente optimalisatie en gespecialiseerde training topprestaties kunnen leveren. Dit biedt niet alleen economische voordelen, maar maakt ook de inzet van krachtige AI-modellen op edge-apparaten mogelijk.
Met de open-source release van EXAONE Deep draagt LG AI Research bij aan het wereldwijde ecosysteem voor AI-onderzoek en versterkt het tegelijkertijd de positie van Zuid-Korea in de internationale AI-competitie. Het valt nog te bezien hoe deze technologie zal worden geïmplementeerd in diverse producten en diensten van de LG Group en welke innovaties het mogelijk zal maken in verschillende sectoren.
Geschikt hiervoor:
Uw wereldwijde partner voor marketing en bedrijfsontwikkeling
☑️ onze zakelijke taal is Engels of Duits
☑️ Nieuw: correspondentie in uw nationale taal!
Konrad Wolfenstein
Ik ben blij dat ik beschikbaar ben voor jou en mijn team als een persoonlijk consultant.
U kunt contact met mij opnemen door het contactformulier hier in te vullen of u gewoon te bellen op +49 89 674 804 (München) . Mijn e -mailadres is: Wolfenstein ∂ Xpert.Digital
Ik kijk uit naar ons gezamenlijke project.
