Gepubliceerd op: 24 maart 2025 / UPDATE VAN: 24 maart 2025 - Auteur: Konrad Wolfenstein
Kunstmatige intelligentie met Exaone Deep: LG AI-onderzoek introduceert een nieuwe redenering AI Model-Agentic AI uit Zuid-Korea-Image: Xpert.Digital
Het AI -offensief van Zuid -Korea: Exaone Deep Sets Global Standards
LG presenteert ExaOne Deep: Revolutionaire Agentische AI op open source -basis
Met Exaone Deep heeft LG AI Research een verder redenerend AI -model gepubliceerd als een open source die de Zuid -Koreaanse AI -inspanningen naar het wereldtoneel brengt. Het model gepresenteerd in maart 2025, terwijl de ontwikkelaarsconferentie GTC van NVIDIA wordt gekenmerkt door het vermogen om op basis daarvan autonome beslissingen te formuleren, te controleren, te controleren, te controleren en te nemen. Deze innovatieve AI -oplossing markeert de overgang naar het tijdperk van "Agentic AI" en positioneert LG onder de weinige wereldwijde bedrijven die deze technologie vooruit stimuleren. Met indrukwekkende prestaties in wiskundige, wetenschappelijke en coderende benchmarks met een efficiënte modelgrootte, is ExaOne Deep een aanzienlijke vooruitgang in AI -ontwikkeling.
De exaone modelfamilie en hun ontwikkeling
Vanaf het begin om diep te verslaan
De basis voor Exaone Deep werd in december 2020 gelegd met de stichting van LG AI -onderzoek. Onder leiding van LG Corp-voorzitter Koo Kwang-Mo werd de onderzoeksafdeling gelanceerd met als doel LG's langetermijn toekomst te beveiligen via AI-technologie. In een managementvergadering benadrukte Koo: "We moeten AI ontwikkelen met vooruitziende blik om groeimotoren voor de jaren 2030 te onderhouden."
De ontwikkeling van de ExaOne -modelfamilie begon met ExaOne 1.0 in december 2021, een "Supergiant AI" -model met ongeveer 300 miljard parameters. Dit werd gevolgd door Exaone 2.0 in juli 2023 en ExaOne 3.0 in augustus 2024, de laatste als het eerste open source AI -model van Zuid -Korea was een belangrijke mijlpaal. Aan het einde van 2024 volgde ExaOne 3.5 met een verbeterde instructie -naleving en begrip van langere contexten. ExaOne bouwt voort op deze ontwikkeling en richt zich specifiek op redeneervaardigheden.
Technische architectuur en modelvarianten
ExaOne Deep is gebaseerd op een decoder-op---on transformatorarchitectuur en is beschikbaar in drie size varianten:
- Exaone Deep-32B: het vlaggenschipmodel met 32 miljard parameters en 64 lagen, geoptimaliseerd voor maximale redeneerprestaties.
- Exaone Deep-7.8b: een lichtgewicht versie met 7,8 miljard parameters en 32 lagen, die 95% van de prestaties van het 32B-model biedt op slechts 24% van de grootte.
- Exaone Deep-2.4B: een on-device-model met 2,4 miljard parameters en 30 lagen, die, ondanks zijn kleine formaat (7,5% van het 32B-model), nog steeds 86% van de prestaties bereikt.
Alle modellen hebben een maximale contextbereik van 32.768 tokens, wat een significante verbetering is in vergelijking met eerdere modellen. De modellen werden voornamelijk getraind in redeneringsgespecialiseerde gegevensrecords die rekening houden met lange denkprocessen, waardoor ze meer gecompliceerde relaties kunnen begrijpen en logische conclusies kunnen trekken.
Geschikt hiervoor:
Prestatiefuncties en benchmarkresultaten
Wiskundige redenering en wetenschappelijke probleemoplossing
ExaOne Deep toont bijzonder indrukwekkende resultaten in wiskundige en wetenschappelijke redeneringstaken. Het 32B -model scoorde 94,5 punten op de Zuid -Koreaanse universitaire entree -test (CSAT) in het wiskundegedeelte en bij het American Invitational Mathematics Examination (AIME) 2024 90.0 punten, die concurrerende modellen overtreffen.
Met MATH-500, een index voor de evaluatie van wiskundige probleemoplossende vaardigheden, behaalde het 95,7 punten. Het is vooral opmerkelijk dat het model deze diensten bereikt met slechts ongeveer 5% van de grootte van sommige "Giants" -modellen zoals Deepseek-R1 (671 miljard parameters).
Op het gebied van wetenschappelijk redeneren scoorde het 32B-model in de GPQA Diamond-test, die probleemoplossende vaardigheden evalueerde op een doctoraatsniveau in de natuurkunde, chemie en biologie, 66,1 punten. Deze resultaten onderstrepen het vermogen van het model om complexe wetenschappelijke concepten te begrijpen en toe te passen.
Codeervaardigheden en algemeen begrip van taal
ExaOne Deep bewijst ook zijn kracht op het gebied van codering en probleemoplossing. In de LiveCodeBench -test die de coderingsvaardigheden evalueert, bereikte het 32B -model een waarde van 59.5. Dit onderstreept het potentieel voor applicaties in softwareontwikkeling, automatisering en andere technische gebieden die een hoge mate van berekening vereisen.
In het algemene begrip van de taal heeft het model de hoogste MMLU -score (massale multitask -taalbegrip) onder Koreaanse modellen behaald met 83,0 punten. Dit laat zien dat ExaOne diep niet alleen efficiënt is in gespecialiseerde redeneringstaken, maar ook in het algemene begrip van taal.
Prestatie -efficiëntie van de kleinere modellen
De prestaties van de kleinere modelvarianten zijn bijzonder opmerkelijk. Het 7.8b-model scoorde 94,8 punten op MATH-500 en 59,6 punten in AIME 2025, terwijl het 2.4B-model op MATH-500 92.3 punten en 47,9 punten voor AIME 2024. Deze resultaten positioneren de kleinere versies van ExaOne diep bovenaan hun respectieve categorieën in alle belangrijke benchmarks.
De gemeenschap is vooral verrast door de prestaties van het 2.4b -model. In een Reddit -bijdrage wordt opgemerkt dat dit kleine model zelfs het aanzienlijk grotere Gemma3 27B -model in bepaalde benchmarks overschrijdt. Een gebruiker schreef: "Ik bedoel, je zegt tegen mezelf dat een 2.4b-model (46.6) de Gemma3 27b (29.7) in de live code benchmark overschrijdt?"
Toepassingspotentieel en betekenis op de AI -markt
Toepassingsgebieden in de industrie, onderzoek en onderwijs
LG AI Research verwacht dat exaone diep in verschillende gebieden wordt gebruikt. Het persbericht stelt: "ExaOne Deep zal niet alleen worden gebruikt op professionele gebieden die in de toekomst door de industrieën nodig zijn, maar ook in wetenschappelijk onderzoeks- en onderwijsgebieden zoals natuurkunde en chemie door hoge prestaties te tonen in evaluatie -indicatoren van gespecialiseerde velden zoals wiskunde, wetenschap en codering."
Een speciale focus ligt op het on-apparaatmodel (2.4b), dat kan worden gebruikt vanwege het kleine formaat op apparaten zoals smartphones, in auto's en in robotica. Aangezien de gegevens veilig op het apparaat kunnen worden verwerkt zonder de nodige verbinding met externe servers, biedt dit model voordelen voor gegevensbeveiliging en de bescherming van persoonlijke gegevens.
Positionering in de wereldwijde AI -competitie
Met de publicatie van ExaOne Deep positioneert LG zich in de steeds competitievere wereldwijde AI -markt. Het Zuid -Koreaanse technologiebedrijf concurreert dus in directe concurrentie met grote technologiebedrijven zoals OpenAai, Google DeepMind en Chinese AI -ontwikkelaars zoals Deepseek.
Een vertegenwoordiger van LG AI Research zei: "We hebben ongeveer een maand na deelname aan de binnenlandse AI-industriële competitie-diagnose en inspectiebijeenkomst aangekondigd, die in februari in februari in februari werd gehouden in de National Artificial Intelligence Committee en de open source-publicatie van een Deepseek R1-niveau-model is vergezellen." De vertegenwoordiger voegde eraan toe: "De kern van LGS KI -technologie is het onderhoud van de prestaties, terwijl een aanzienlijke vermindering van de modelgrootte."
In een tijd waarin kostenefficiënte modellen veel aandacht krijgen na de opkomst van Chinas Deepseek op het gebied van redeneermogelijkheden, kan de LGS-benadering om kleinere maar krachtige modellen te ontwikkelen een strategisch voordeel zijn.
De betekenis van redenering-KI en "Agentic AI"
Van kennis-ski tot redenering-ki
Met Exaone Deep neemt LG AI-onderzoek de overgang van "Knowledge Ki" naar "redeneren-KI". Hoewel traditionele AI-modellen voornamelijk zijn gericht op informatieoproepen en voorzieningen, kunnen redenering-kis zoals ExaOne Deep onafhankelijk hypothesen opzetten, controleren en autonome beslissingen nemen op basis daarvan.
Deze mogelijkheid markeert de toegang tot het tijdperk van "Agentic AI" - Active AI, die in staat is om "te denken" en onafhankelijk te handelen. LG AI Research legt uit: "Agentische AI verwijst naar een actieve AI die in staat is om autonome beslissingen te nemen door hypothesen onafhankelijk te formuleren en conclusies uit te voeren om ze te verifiëren."
De open source strategie
Een belangrijk aspect van de exaone diepe publicatie is de beslissing om het model als een open source te bieden. Dit wordt gevolgd door de strategie die begon met ExaOne 3.0, het eerste open source AI -model in Zuid -Korea.
De open source -strategie stelt ontwikkelaars in staat om het model zonder beperkingen te gebruiken en te ontwikkelen voor onderzoeksdoeleinden. Dit kan leiden tot een bredere toepassing en verdere ontwikkeling van de technologie en de positie van LG in het wereldwijde AI -ecosysteem versterken.
Kyung-hoon Bae, president van LG AI Research, zei: "We zijn van plan dit zeer veelzijdige en lichtgewicht model te bieden als een open source, zodat universiteiten en onderzoeksinstellingen de nieuwste generatieve AI-technologie kunnen gebruiken, die bijdraagt aan het AI Research Ecosystem en de AI-competitieve vermogen verder verbetert."
Geschikt hiervoor:
- Zoekmachineoptimalisatie (SEO) in Zuid -Korea: Naver versus Google en uitgebreide contentstrategieën
Toekomstperspectieven en voortdurende ontwikkelingen
Chatexaone: de nieuwe standaard voor AI-gebaseerde productiviteit in het bedrijf
LG is van plan om in de tweede helft van het jaar met LG -dochterondernemingen samen te werken om ExaOne diep in verschillende producten en diensten te integreren. Afhankelijk van de toepassing zullen Exaons beschikbaar zijn in verschillende modelgroottes, van het ultra-lichtgewicht model voor on-device-KI-services tot het krachtige model voor gespecialiseerde toepassingen.
Een concreet voorbeeld van de praktische toepassing van ExaOne -technologie is ChatexaOne, een KI -agent op basis van ExaOne 3.0 voor bedrijven die al beschikbaar is als een open bètaversie voor de werknemers van de LG -groep. ChatexaOne biedt verschillende functies voor het verhogen van de arbeidsproductiviteit, waaronder realtime-web-gebaseerde vraag-antwoordsystemen, document- en beeldgebaseerde vraagresponsystemen, coderingsondersteuning en databasebeheer.
Verdere ontwikkeling van de AI -expertise binnen de LG -groep
De ontwikkeling van Exaone Deep maakt deel uit van een grotere AI -strategie binnen de LG -groep. LG heeft al een interne AI Graduate School opgezet om op maat gemaakte ingenieurs te promoten met een masterdiploma van negen maanden en een doctoraatsprogramma van 18 maanden.
Werknemers die deze cursussen volgen werken aan projecten die moeilijk te ontwikkelen zijn voor individuele dochterondernemingen. Als onderdeel van een pilootproject ontwikkelde LG -display een ontwerptechnologie om meer pixels op hetzelfde scherm te huisvesten, terwijl LG Electronics en LG Innotek -methoden voor precieze vraagvoorspelling met AI, die de opslagkosten aanzienlijk zullen verlagen.
Waarom kleinere AI-modellen een betere keuze kunnen zijn-een kijkje op ExaOne Deep
Met de introductie van Exaone Deep heeft LG AI -onderzoek een belangrijke mijlpaal bereikt in de AI -ontwikkeling. Als het eerste redenerende AI -model van Zuid -Korea, op basis van een funderingsmodel, plaatst LG het in een aantal toonaangevende wereldwijde technologiebedrijven die deze geavanceerde AI -technologie ontwikkelen. De indrukwekkende prestaties in wiskundige, wetenschappelijke en coderende benchmarks met een efficiënte modelgrootte onderstrepen het potentieel van dit model voor verschillende toepassingsgebieden.
De benadering van LG is vooral opmerkelijk om hoogwaardige AI-modellen te ontwikkelen met een relatief klein formaat. Hoewel veel AI -bedrijven vertrouwen op steeds grotere modellen, laat ExaOne Deep zien dat met intelligente optimalisatie en gespecialiseerde training kleinere modellen topprestaties kunnen bereiken. Dit kan niet alleen economische voordelen bieden, maar ook het gebruik van krachtige AI -modellen op edge -apparaten mogelijk maken.
Met de open source -publicatie van ExaOne Deep draagt LG AI -onderzoek bij aan het Global AI Research Ecosystem en versterkt tegelijkertijd de positie van Zuid -Korea in de internationale AI -competitie. Het valt nog te bezien hoe deze technologie wordt geïmplementeerd in verschillende producten en diensten van de LG -groep en welke innovatie het in verschillende industrieën mogelijk maakt.
Geschikt hiervoor:
Uw wereldwijde partner voor marketing en bedrijfsontwikkeling
☑️ onze zakelijke taal is Engels of Duits
☑️ Nieuw: correspondentie in uw nationale taal!
Konrad Wolfenstein
Ik ben blij dat ik beschikbaar ben voor jou en mijn team als een persoonlijk consultant.
U kunt contact met mij opnemen door het contactformulier hier in te vullen of u gewoon te bellen op +49 89 674 804 (München) . Mijn e -mailadres is: Wolfenstein ∂ Xpert.Digital
Ik kijk uit naar ons gezamenlijke project.
