De strategische koers van Europa in de ontwikkeling van AI: pragmatisme in plaats van technologiewedloop – Commentaar op Eva Maydell (lid van het Europees Parlement)
Xpert pre-release
Spraakselectie 📢
Gepubliceerd op: 19 september 2025 / Bijgewerkt op: 19 september 2025 – Auteur: Konrad Wolfenstein
De strategische koers van Europa in de ontwikkeling van AI: pragmatisme in plaats van een technologiewedloop – Commentaar op Eva Maydell (lid van het Europees Parlement) – Afbeelding: Xpert.Digital
EU-expert waarschuwt: Europese jacht op super-AI is een vergissing – dit is het alternatief
Realiteit in plaats van een race – Gigafabrieken in plaats van hype: het pragmatische AI-pad dat Europa onderscheidt van de VS en China
Het debat over de rol van Europa in de wereldwijde race om kunstmatige intelligentie (AI) heeft een belangrijke wending genomen met de verklaring van het Bulgaarse Europarlementslid Eva Maydell . Haar standpunt illustreert een strategische aanpak die Europa niet positioneert als een achterblijver in de technologierace, maar als een pionier op het gebied van praktische en waardegedreven AI-ontwikkeling.
Eva Maydells visie voor Europa
Eva Maydell, die een sleutelrol speelde in het Europese AI-beleid als een van de leidende onderhandelaars over de EU AI Act en de Chips Act, vertegenwoordigt een genuanceerd standpunt over de Europese AI-strategie. Als lid van de Commissie Industrie, Onderzoek en Energie van het Europees Parlement en erkend expert op het gebied van digitale innovatie, brengt zij jarenlange ervaring in technologiebeleid met zich mee.
Hun kernstelling is zowel pragmatisch als visionair: Europa moet niet het illusoire doel nastreven om een Europees alternatief voor ChatGPT te ontwikkelen of de race om superintelligentie te winnen. In plaats daarvan zou het continent zich moeten richten op de ontwikkeling van AI-tools die daadwerkelijk door Europese bedrijven en industrieën kunnen worden gebruikt en die meetbare voordelen opleveren.
Volgens Eva Maydell moeten we ons richten op:
- Ontwikkel gespecialiseerde AI-modellen voor nichemarkten die specifiek voldoen aan de behoeften van bedrijven – in plaats van deel te nemen aan de wereldwijde race.
- Het bouwen van een robuuste infrastructuur met krachtige rekencapaciteit, stabiele connectiviteit en mensgerichte AI-frameworks.
- Zorg ervoor dat AI een hulpmiddel blijft: het moet mensen ondersteunen, niet vervangen.
De realiteit van de AI-adoptie in Europa
De huidige cijfers over het gebruik van AI in Europa ondersteunen Maydells argument duidelijk. Ondanks de mediahype rond kunstmatige intelligentie schetsen de gegevens een ontnuchterend beeld: slechts 13,5 procent van de Europese bedrijven heeft in 2024 minstens één AI-technologie geïmplementeerd. Deze lage acceptatiegraad onthult een aanzienlijke kloof tussen technologische mogelijkheden en praktische implementatie in het bedrijfsleven.
Deze discrepantie wordt vooral duidelijk als we kijken naar de bedrijfsgrootte. Terwijl grote bedrijven met meer dan 250 werknemers een adoptiegraad van meer dan 40 procent behalen, maakt slechts ongeveer 12 procent van de kleine en middelgrote ondernemingen gebruik van AI-technologieën. Deze cijfers zijn met name relevant, aangezien kleine en middelgrote ondernemingen de ruggengraat van de Europese economie vormen en goed zijn voor 90 procent van alle bedrijven in Europa.
De sectorale spreiding van AI-gebruik laat nog meer interessante patronen zien. De informatie- en communicatiesector loopt voorop met een adoptiegraad van 48,7 procent, gevolgd door professionele, wetenschappelijke en technische dienstverlening met 30,5 procent. In alle andere economische sectoren ligt de gebruiksgraad ruim onder de 16 procent, wat de beperkte penetratie van AI-technologieën in de economie als geheel onderstreept.
Obstakels voor de adoptie van AI
De redenen voor de aarzeling bij de invoering van AI zijn divers en systematisch. Bedrijven worden geconfronteerd met aanzienlijke obstakels die een succesvolle implementatie in de weg staan. De complexiteit en hoge kosten van AI-implementatie vormen onoverkomelijke obstakels, vooral voor kleinere bedrijven.
Een tekort aan gekwalificeerde specialisten op het gebied van AI compliceert de situatie nog verder. Veel bedrijven missen de nodige knowhow om AI-systemen succesvol te implementeren en te beheren. Bovendien ontbreken vaak duidelijke use cases die de concrete voordelen van AI voor specifieke bedrijfsprocessen aantonen.
Regelgevingsonzekerheid, met name met betrekking tot de implementatie van de EU-AI-wetgeving, draagt eveneens bij aan de terughoudendheid om AI te implementeren. Bedrijven aarzelen om te investeren in technologieën waarvan de regelgeving nog niet volledig is opgehelderd.
De Europese aanpak: specialisatie in plaats van generalisatie
Maydells voorstel om zich te richten op niche-AI-modellen sluit aan bij de sterke punten en behoeften van de Europese economie. In plaats van te proberen te concurreren met de grote technologiebedrijven uit de VS en China op het gebied van algemene AI, zou Europa zijn industriële expertise en regelgevende kennis moeten inzetten om gespecialiseerde AI-oplossingen te ontwikkelen.
Deze strategie biedt verschillende voordelen. Gespecialiseerde AI-modellen vereisen aanzienlijk minder rekenkracht en investeringen dan algemene modellen, waardoor ze toegankelijker zijn voor Europese bedrijven. Tegelijkertijd kunnen ze nauwkeuriger worden afgestemd op de specifieke behoeften van specifieke sectoren en use cases.
De Europese markt biedt talloze mogelijkheden voor dergelijke gespecialiseerde toepassingen. Op gebieden zoals precisielandbouw, autoreparatie, gezondheidszorg en productie kunnen AI-oplossingen worden ontwikkeld die concrete problemen oplossen en meetbare verbeteringen opleveren.
Infrastructuur en computercapaciteit
Een centraal onderdeel van de Europese AI-strategie is de ontwikkeling van een robuuste infrastructuur. Het AI Continent Actieplan, gepresenteerd in april 2025, voorziet in de oprichting van een netwerk van AI-fabrieken gebaseerd op Europa's toonaangevende supercomputers. Deze fabrieken zijn bedoeld om AI-startups, de industrie en onderzoekers in de EU te ondersteunen bij de ontwikkeling van AI-modellen en -toepassingen.
De geplande AI-gigafabrieken, uitgerust met ongeveer 100.000 state-of-the-art AI-chips, zullen naar verwachting de huidige chipcapaciteit verviervoudigen. Deze faciliteiten zullen niet alleen de ontwikkeling van complexe AI-modellen mogelijk maken, maar ook de strategische autonomie van Europa op belangrijke industriële en wetenschappelijke gebieden versterken.
Het InvestAI-initiatief beoogt € 20 miljard aan private investeringen te mobiliseren voor de bouw van maximaal vijf AI-gigafabrieken in de EU. Tegelijkertijd wordt een wet inzake cloud- en AI-ontwikkeling voorgesteld om private investeringen in cloudcomputing en datacenters te stimuleren.
Mensgerichte AI-ontwikkeling
Een belangrijk aspect van Maydells visie is de nadruk op mensgerichte AI-ontwikkeling. Ze benadrukt dat AI een hulpmiddel moet zijn dat mensen dient, niet vervangt. Deze filosofie weerspiegelt Europese waarden en verschilt aanzienlijk van andere benaderingen die primair gericht zijn op technologische dominantie.
De mensgerichte benadering betekent specifiek dat AI-systemen ontwikkeld moeten worden om menselijke capaciteiten aan te vullen en te versterken in plaats van te vervangen. Dit vereist een zorgvuldig ontwerp van mens-machine-interacties en de garantie dat mensen altijd de controle behouden over belangrijke beslissingen.
Een nieuwe dimensie van digitale transformatie met 'Managed AI' (Artificial Intelligence) - Platform & B2B-oplossing | Xpert Consulting
Een nieuwe dimensie van digitale transformatie met 'Managed AI' (Artificial Intelligence) – Platform & B2B-oplossing | Xpert Consulting - Afbeelding: Xpert.Digital
Hier leert u hoe uw bedrijf snel, veilig en zonder hoge toetredingsdrempels maatwerk AI-oplossingen kan implementeren.
Een Managed AI Platform is uw complete, zorgeloze pakket voor kunstmatige intelligentie. In plaats van complexe technologie, dure infrastructuur en langdurige ontwikkelprocessen, ontvangt u van een gespecialiseerde partner een kant-en-klare oplossing op maat – vaak binnen enkele dagen.
De belangrijkste voordelen in één oogopslag:
⚡ Snelle implementatie: van idee tot operationele toepassing in dagen, niet maanden. Wij leveren praktische oplossingen die direct waarde creëren.
🔒 Maximale gegevensbeveiliging: uw gevoelige gegevens blijven bij u. Wij garanderen een veilige en conforme verwerking zonder gegevens met derden te delen.
💸 Geen financieel risico: u betaalt alleen voor resultaten. Hoge initiële investeringen in hardware, software of personeel vervallen volledig.
🎯 Focus op uw kernactiviteiten: concentreer u op waar u goed in bent. Wij verzorgen de volledige technische implementatie, exploitatie en het onderhoud van uw AI-oplossing.
📈 Toekomstbestendig & Schaalbaar: Uw AI groeit met u mee. Wij zorgen voor continue optimalisatie en schaalbaarheid en passen de modellen flexibel aan nieuwe eisen aan.
Meer hierover hier:
EU AI-wetgeving: hoe vertrouwen innovatie mogelijk maakt
Regelgevend kader en vertrouwen
De EU AI-wet, in de ontwikkeling waarvan Maydell een sleutelrol speelde, belichaamt de Europese aanpak voor betrouwbare AI. De wet is gebaseerd op een risicogebaseerde benadering die AI-systemen in vier categorieën indeelt: onaanvaardbaar risico, hoog risico, beperkt risico en minimaal risico.
Deze gedifferentieerde aanpak maakt het mogelijk om innovatie te bevorderen en tegelijkertijd passende waarborgen te bieden. AI-systemen met onaanvaardbare risico's, zoals sociale beoordeling of cognitieve gedragsengineering, zijn volledig verboden. Systemen met een hoog risico zijn onderworpen aan strenge eisen, waaronder risicomanagement, transparantie en menselijk toezicht.
De implementatie van de AI-wet vereist nauwe samenwerking tussen bedrijven, toezichthouders en andere belanghebbenden. Duidelijke definities en voorbeelden van AI-risicocategorieën zijn essentieel voor bedrijven om aan de regelgeving te voldoen.
Onderwijs en vaardigheidsontwikkeling
Een cruciale succesfactor voor de Europese AI-strategie is de ontwikkeling van relevante vaardigheden onder de bevolking en de beroepsbevolking. Maydell benadrukt de noodzaak om AI-geletterdheid tot een basisvaardigheid te maken, vergelijkbaar met lezen, schrijven en rekenen.
De meeste jonge Europeanen gebruiken AI dagelijks, maar weinigen leren hoe het werkt, welke risico's het met zich meebrengt of hoe ze de ontwikkeling ervan kunnen beïnvloeden. Deze onderwijskloof moet worden gedicht om ervoor te zorgen dat de volgende generatie de vaardigheden heeft die nodig zijn voor een toekomst met AI.
De geplande AI Skills Academy, Talent Pool en MSCA Choose Europe-programma's zijn allemaal ontworpen om AI-professionals van wereldklasse naar Europa te lokken en tegelijkertijd lokaal talent bij te scholen op gebieden zoals generatieve AI. Deze inspanningen zullen niet alleen de braindrain tegengaan, maar ook legale migratiemogelijkheden creëren voor experts van buiten de EU.
Economische vooruitzichten en productiviteitsstijgingen
Onderzoek van het McKinsey Global Institute schat dat generatieve AI Europa kan helpen een jaarlijkse productiviteitsgroei van maximaal 3 procent te behalen in 2030. Deze prognose onderstreept het enorme economische potentieel van AI-technologieën als deze succesvol worden geïmplementeerd.
Recente studies tonen al positieve effecten van AI-implementatie op de productiviteit aan. Negentig procent van de Europese AI-gebruikers meldt een productiviteitsstijging en 75 procent zegt dat AI hun manier van werken heeft veranderd. Deze resultaten tonen het praktische potentieel van AI-technologieën aan, voorbij de technologische hype.
Succesvolle AI-implementatie is met name belangrijk voor kleine en middelgrote ondernemingen, die de ruggengraat van de Europese economie vormen. Studies tonen aan dat 39 procent van de mkb-bedrijven nu AI-toepassingen gebruikt, een stijging ten opzichte van 26 procent in 2024. Meer specifiek maakt 26 procent gebruik van generatieve AI, een stijging ten opzichte van 18 procent in het voorgaande jaar.
Sectorspecifieke toepassingen
De focus op sectorspecifieke AI-toepassingen weerspiegelt de sterke punten van Europa in diverse sectoren. In de gezondheidszorg kunnen AI-systemen helpen bij het verbeteren van diagnoses en het personaliseren van behandelingen. In de maakindustrie kunnen ze productieprocessen optimaliseren en de kwaliteitscontrole verbeteren.
AI biedt unieke kansen op het gebied van duurzame ontwikkeling en klimaatbescherming. Duitse initiatieven zoals de "AI Lighthouses for Environment, Climate, Nature and Resources" laten zien hoe AI kan worden ingezet om milieuproblemen op te lossen. Met een financiering van € 40 miljoen ondersteunt het programma toepassingsgerichte onderzoeksprojecten op gebieden zoals energie-efficiëntie, hulpbronnenefficiëntie en biodiversiteitsbehoud.
Internationale samenwerking en strategische partnerschappen
De Europese AI-strategie profiteert van internationale samenwerking, met name met gelijkgestemde democratische partners. Maydells rol in de Delegatie voor de Betrekkingen met Japan en de VS onderstreept het belang van dergelijke partnerschappen. Deze samenwerkingen maken de uitwisseling van best practices, de gezamenlijke ontwikkeling van normen en de coördinatie van regelgevingsaanpakken mogelijk.
Samenwerking is vooral belangrijk gezien het wereldwijde karakter van de ontwikkeling en implementatie van AI. Europese startups worden vaak gedwongen samen te werken met Amerikaanse technologiegiganten om toegang te krijgen tot de benodigde aanvullende diensten. In plaats van deze samenwerkingen te belemmeren, zou Europa deze moeten faciliteren en tegelijkertijd zijn eigen capaciteiten moeten opbouwen.
Toegang tot gegevens en kwaliteit
Een belangrijk onderdeel van succesvolle AI-toepassingen is toegang tot hoogwaardige data. De geplande Data Union-strategie, die in 2025 van start gaat, zal deze inspanningen ondersteunen door een interne markt voor data te creëren. Dit zal het voor bedrijven en onderzoekers gemakkelijker maken om AI-oplossingen grensoverschrijdend te schalen, met inachtneming van de EU-normen voor gegevensbescherming.
Datalabs binnen AI-fabrieken zijn ontworpen om datasets uit verschillende bronnen te verzamelen en te beheren, en zo de basis te leggen voor AI-training en -experimenten. Deze infrastructuur zal met name belangrijk zijn voor de ontwikkeling van gespecialiseerde AI-modellen die afhankelijk zijn van hoogwaardige, domeinspecifieke data.
Financiering en investeringen
De financiering van AI-innovatie blijft een belangrijke uitdaging voor Europa. Het continent kampt met een financieringstekort in AI-investeringen, wat betere toegang tot financiering, betere ondersteuning van durfkapitaal en sterkere publiek-private samenwerking vereist.
Het InvestAI-initiatief en andere financieringsmechanismen zijn erop gericht deze kloof te dichten. Tegelijkertijd is het belangrijk om de ontwikkeling van Europese durfkapitaal- en private-equitymarkten te bevorderen om duurzame financieringsbronnen voor AI-startups te creëren.
AI-gigafabrieken versus efficiënte minimodellen: Europa's strategische dilemma
Ondanks de ambitieuze plannen staat de Europese AI-strategie voor aanzienlijke uitdagingen. Critici beweren dat de focus op het bouwen van enorme computerinfrastructuur via AI-gigafabrieken mogelijk niet aansluit bij de opkomende trends naar kleinere, kosteneffectieve AI-modellen. Europese startups, geïnspireerd door het succes van DeepSeek, implementeren al trainingstechnieken die efficiëntie bereiken zonder uitgebreide rekenkracht.
De complexiteit van de regelgeving rond de geplande AI-wet zou innovatie kunnen belemmeren. Te brede definities van "risicovol" en "algemene AI" zouden Europese bedrijven en onderzoeksinstellingen kunnen afremmen, vooral in het licht van de intense wereldwijde concurrentie.
De visie van Maydell: Waardegerichte AI voor burgers en bedrijven
De toekomst van de Europese AI-ontwikkeling hangt af van een succesvolle balans tussen innovatie en regelgeving. Maydells visie op pragmatische, waardegedreven AI-ontwikkeling biedt een leidraad voor deze evenwichtsoefening. Europa kan zeker slagen zonder de wereldwijde AI-race te winnen door technologieën te creëren die toegankelijk, implementeerbaar en transparant zijn, en die passen bij de democratische waarden van het continent.
Succes zal uiteindelijk worden afgemeten aan de mate waarin Europese bedrijven en burgers kunnen profiteren van AI-ontwikkelingen. Dit vereist voortdurende aanpassing van strategieën aan veranderende technologische en economische omstandigheden, en nauwe samenwerking tussen alle belanghebbenden.
De komende jaren zullen cruciaal zijn voor de verwezenlijking van deze visie. Europa staat voor de uitdaging om haar regelgevende leiderschap te gebruiken om een nieuwe vorm van technologische soevereiniteit te ontwikkelen – een soevereiniteit die niet gebaseerd is op pure rekenkracht of marktdominantie, maar op het vermogen om AI-technologieën te ontwikkelen en in te zetten die mensen dienen en maatschappelijke vooruitgang bevorderen.
Uw AI -transformatie, AI -integratie en AI Platform Industry Expert
☑️ onze zakelijke taal is Engels of Duits
☑️ Nieuw: correspondentie in uw nationale taal!
Konrad Wolfenstein
Ik ben blij dat ik beschikbaar ben voor jou en mijn team als een persoonlijk consultant.
U kunt contact met mij opnemen door het contactformulier hier in te vullen of u gewoon te bellen op +49 89 674 804 (München) . Mijn e -mailadres is: Wolfenstein ∂ Xpert.Digital
Ik kijk uit naar ons gezamenlijke project.
