EU versterkt de regulering van AI: de belangrijkste vragen en antwoorden op de verordening vanaf augustus 2025
Xpert pre-release
Spraakselectie 📢
Gepubliceerd op: 30 juli 2025 / UPDATE VAN: 30 juli 2025 – Auteur: Konrad Wolfenstein
EU versterkt de regulering van AI: de belangrijkste vragen en antwoorden op de verordening vanaf augustus 2025 – Afbeelding: Xpert.Digital
EU-ki-office begint: dit is hoe de EU kunstmatige intelligentie bewaakt
Wat is de EU KI -verordening en waarom is deze geïntroduceerd?
De EU KI -verordening, ook bekend als de EU AI Act (Ordinance (EU) 2024/1689), is 's werelds eerste uitgebreide wet over het reguleren van kunstmatige intelligentie. De verordening werd aangenomen door het Europees Parlement op 13 maart 2024 en werd op 1 augustus 2024 in werking.
Het hoofddoel van de verordening is het creëren van een geharmoniseerd juridisch kader voor het gebruik van AI in de Europese Unie. Aan de ene kant is het bedoeld om innovaties te promoten en het vertrouwen in AI te versterken, maar aan de andere kant, zorg ervoor dat AI alleen zo wordt gebruikt op een manier dat de fundamentele rechten en veiligheid van de EU -burgers behouden blijven. De EU volgt een op risico gebaseerde aanpak: hoe hoger het risico van een AI-systeem, hoe uitgebreider de verplichtingen.
De verordening is een directe reactie op de snelle ontwikkeling van AI -technologie en de uitgebreide sociale effecten ervan. Met het afscheid wil de EU bescherming bieden tegen potentiële gevaren en Europa vestigen als een leidende locatie voor betrouwbare AI.
Geschikt hiervoor:
Wat zijn AI -modellen voor algemene doeleinden en waarom bent u de focus van de regelgeving?
Volgens de definitie van de EU KI-verordening zijn algemene modellen-AI-modellen (GPAI) AI-modellen die een aanzienlijke algemene bruikbaarheid hebben en in staat zijn om competent een breed scala aan verschillende taken uit te voeren. Deze modellen kunnen worden geïntegreerd in verschillende stroomafwaartse systemen of toepassingen.
Hun veelzijdigheid is kenmerkend voor GPAI -modellen: ze zijn niet ontwikkeld voor een specifieke applicatie, maar bieden brede functionaliteit. In tegenstelling tot gespecialiseerde AI -modellen, wordt een GPAI -model niet alleen een speciale, nauw verbonden taak geleerd tijdens de training vanaf het begin.
Bekende voorbeelden van GPAI-modellen zijn GPT-4 van OpenAai (gebruikt in Microsoft Copilot en Chatgpt), Gemini door Google Deepmind, Claude von Anthropic en Lama van Meta. Vanwege hun technische bereik- en trainingsarchitectuur voldoen deze systemen aan de criteria van een GPAI -model volgens de EU -verordening.
De speciale wettelijke focus op GPAI -modellen is gebaseerd op hun hoogrisicopotentieel: omdat ze op veel gebieden kunnen worden gebruikt, is er een speciaal risico dat de AI kan leiden tot toepassingen die een hoog niveau van sociale effecten hebben – bijvoorbeeld in gezondheidszorg, leningen of in human resources.
Wat zijn de verplichtingen die van kracht zijn op 2 augustus 2025?
Vanaf 2 augustus 2025 worden bindende verplichtingen voor providers van GPAI -modellen van kracht. Deze nieuwe voorschriften markeren een beslissende tijd mijlpaal van de EU KI -verordening en beïnvloeden verschillende gebieden:
Transparantieverplichtingen
Aanbieders moeten technische documentatie verstrekken en informatie openbaar maken over trainingsmethoden, trainingsgegevens en modelarchitectuur. Deze documentatie moet een algemene beschrijving van het AI -model bevatten, inclusief de taken die het model zou moeten uitvoeren, en het type AI -systemen waarin het kan worden geïntegreerd.
Copyright -conformiteit
De providers moeten ervoor zorgen dat hun modellen voldoen aan de EU -auteursrechtwetgeving. Dit omvat het in aanmerking nemen van websites bij opt-outsignalen en het opzetten van klachten voor houders van rechten.
Governance -taken
Passende bestuursstructuren moeten worden geïmplementeerd om de naleving van de voorschriften te waarborgen. Dit omvat ook uitgebreide test- en rapportagevereisten voor met name risicovolle GPAI -modellen.
Documentatieverplichtingen
Een voldoende gedetailleerde samenvatting van de inhoud die wordt gebruikt voor training moet worden gemaakt en gepubliceerd. Dit zou partijen moeten faciliteren met legitiem belang, inclusief de eigenaren van auteursrechten, de oefening en handhaving van hun rechten.
Hoe werkt het toezicht op het Europese AI -kantoor?
Het Europese KI -kantoor (AI -kantoor) werd op 24 januari 2024 opgericht door de Europese Commissie en speelt een centrale rol bij de uitvoering van de AI -verordening. Organisationaal is het onderdeel van de algemene communicatienetwerken, inhoud en technologieën (DG Connect) van de Europese Commissie.
Het AI-kantoor heeft verstrekkende bevoegdheden om de naleving van de GPAI-voorschriften te controleren. Het kan informatie van bedrijven aanvragen, hun modellen en eis beoordelen dat gebreken en problemen worden geparkeerd. In het geval van schendingen of weigering om informatie te verstrekken, kunnen de ambtenaren AI -modellen uit de markt verwijderen of boetes opleggen.
De instelling neemt verschillende centrale taken aan: het ontwikkelt het bindende AI -gedragscode, coördineert het European Supervision Network en bewaakt de ontwikkeling van de AI -markt. Bovendien is het kantoor bedoeld om tools en methoden te ontwikkelen om grotere generatieve AI -modellen naar risico's te evalueren.
Het AI -kantoor bestaat uit vijf gespecialiseerde presentaties: regelgeving en compliance, AI Security, Excellence in AI en Robotics, AI voor het algemeen belang, evenals AI -innovatie en politiekcoördinatie. Deze structuur maakt uitgebreide ondersteuning voor alle aspecten van AI -verordening mogelijk.
Wat zijn de straffen van schendingen van de GPAI -vereisten?
De EU KI -verordening voorziet in gevoelige straffen voor schendingen van de GPAI -vereisten. Binnen kan maximaal 15 miljoen euro of 3 procent van de wereldwijde jaarlijkse omzet zijn – afhankelijk van welk bedrag hoger is.
Voor bijzonder ernstige schendingen, zoals de niet-naleving van het verbod op bepaalde AI-praktijken volgens artikel 5, kunnen boetes tot 35 miljoen euro of 7 procent van de wereldwijde jaarlijkse omzet zelfs worden opgelegd. Dit onderstreept de vastberadenheid van de EU om de nieuwe regels te handhaven.
Naast de boetes zijn er verdere juridische gevolgen: valse of onvolledige informatie over autoriteiten kan worden gestraft met boetes tot 7,5 miljoen euro of 1,5 procent van de wereldwijde jaarlijkse omzet. Voor onvoldoende documentatie en gebrek aan samenwerking met de toezichthoudende autoriteiten bedreigen straffen hetzelfde bedrag.
Het bedrag van de straffen illustreert de ernst waarmee de EU de handhaving van haar AI -verordening nastreeft. Een actueel voorbeeld is de boete van 15 miljoen euro die de Italiaanse Autoriteit voor gegevensbescherming tegen Openai heeft opgelegd, zelfs als deze werd uitgevoerd onder de AVG en niet onder de AI -verordening.
Geschikt hiervoor:
Wat is de AI -gedragscode en waarom is het controversieel?
Het AI -gedragscode (praktijkcode) is een vrijwillig instrument dat is ontwikkeld door 13 onafhankelijke experts en bijdragen van meer dan 1.000 belanghebbenden bevat. Hij werd op 10 juli 2025 gepubliceerd door de Europese Commissie en is bedoeld om leveranciers van GPAI -modellen te helpen aan de vereisten van de AI -verordening te voldoen.
De code is verdeeld in drie hoofdhoofdstukken: transparantie, auteursrechten en beveiliging en bescherming. De hoofdstukken over transparantie en auteursrecht zijn gericht op alle providers van GPAI -modellen, terwijl het hoofdstuk over beveiliging en bescherming alleen relevant is voor aanbieders van de meest geavanceerde modellen met systemische risico's.
Bedrijven die vrijwillig de code ondertekenen, profiteren van minder bureaucratie en verhoogde wettelijke zekerheid. Iedereen die de code niet ondertekent, moet meer vragen van de commissie verwachten. Dit creëert indirecte druk om deel te nemen, hoewel de code officieel vrijwillig is.
De controverse komt voort uit de verschillende reacties van de bedrijven: terwijl Openai klaar was om samen te werken en de code zou willen ondertekenen, verwierp Meta deelname. Joel Kaplan, Chief Global Affairs Officer bij Meta, bekritiseerde de code als wettelijk onzeker en voerde aan dat hij veel verder gaat dan de reikwijdte van de AI -wet.
Waarom weigert meta de gedragscode te ondertekenen?
Meta heeft besloten de EU -gedragscode voor GPAI -modellen niet te ondertekenen, wat een opmerkelijke confrontatie met Europese verordening vertegenwoordigt. Joel Kaplan, Chief Global Affairs Officer bij Meta, richtte deze beslissing op in een LinkedIn -post met verschillende kritieke punten.
Het belangrijkste punt van kritiek is de wettelijke onzekerheid: Meta stelt dat de code "een aantal wettelijke onzekerheden voor modelontwikkelaars met zich meebrengt en maatregelen biedt die veel verder gaan dan het bereik van de AI -wet". Het bedrijf vreest dat de onduidelijke formuleringen kunnen leiden tot verkeerde interpretaties en onnodige bureaucratische hindernissen.
Een ander aspect is de zorg voor remming van innovatie: Meta waarschuwt dat de code de ontwikkeling van geavanceerde AI -modellen in Europa zou kunnen vertragen en Europese bedrijven zou belemmeren. Het bedrijf ziet de effecten op start-ups en kleinere bedrijven die kunnen worden benadeeld door de voorschriften in de concurrentie.
Deze weigering is opmerkelijk, omdat Meta ook wil vertrouwen op zijn eigen AI -diensten zoals het LLAMA 3 -taalmodel in de EU. Het bedrijf is van plan zijn AI te gebruiken via zijn eigen platforms en in samenwerking met cloud- en hardwareproviders, bijvoorbeeld in Qualcomm-smartphones en ray-ban-bril.
Welke bedrijven ondersteunen de gedragscode en die hebben het afgewezen?
De reacties van de technologiebedrijven op het EU -gedragscode zijn heel anders en weerspiegelen de verdeling van de industrie met betrekking tot de Europese AI -verordening.
Supporter van de code
Openai heeft aangekondigd dat het de code wil ondertekenen en beschrijft deze als een praktisch kader voor de implementatie van de EU KI -wet. Het bedrijf ziet de code als basis voor het uitbreiden van zijn eigen infrastructuur en partnerschappen in Europa. Microsoft is ook klaar om samen te werken: president Brad Smith legde uit dat het "waarschijnlijk dat we zouden ondertekenen" en de samenwerking van het AI -kantoor positief met de industrie erkende.
Critici en negatief
Meta is de meest prominente criticus en weigert expliciet te ondertekenen. Het bedrijf is betrokken bij de gelederen van de critici dat Europa's regelgevingsplannen voor AI als vijandig voor innovatie beschouwen. Meer dan 40 CEO's van Europese bedrijven, waaronder ASML, Philips, Siemens en de Ki Startup Mistral, hebben in een open brief opgeroepen tot een dienst van twee jaar van de AI-wet.
Onbeslist
Tot nu toe hebben Google en Anthropic niet publiekelijk commentaar gegeven op hun houding, die interne evaluatieprocessen aangeeft. Deze terughoudendheid zou strategische redenen kunnen hebben, omdat beide bedrijven zowel de voordelen van juridische zekerheid als de nadelen van extra nalevingskosten moeten wegen.
De EU -commissie blijft standvastig ondanks het industriële snij en staat volgens de schema: de vereiste verplaatsing van de GPAI -regels is uitgesloten.
Integratie van een onafhankelijk en cross-data bronbrede AI-platform voor alle bedrijfsproblemen
Integratie van een onafhankelijk en cross-data bronbrede AI-platform voor alle bedrijfszaken – afbeelding: xpert.Digital
Ki-Gamechanger: het meest flexibele AI-platform – op maat gemaakte oplossingen die de kosten verlagen, hun beslissingen verbeteren en de efficiëntie verhogen
Onafhankelijk AI -platform: integreert alle relevante bedrijfsgegevensbronnen
- Dit AI -platform werkt samen met alle specifieke gegevensbronnen
- Van SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox en vele andere gegevensbeheersystemen
- Snelle AI-integratie: op maat gemaakte AI-oplossingen voor bedrijven in uren of dagen in plaats van maanden
- Flexibele infrastructuur: cloudgebaseerd of hosting in uw eigen datacenter (Duitsland, Europa, gratis locatie-keuze)
- Hoogste gegevensbeveiliging: gebruik in advocatenkantoren is het veilige bewijs
- Gebruik in een breed scala aan bedrijfsgegevensbronnen
- Keuze voor uw eigen of verschillende AI -modellen (DE, EU, VS, CN)
Uitdagingen die ons AI -platform oplost
- Een gebrek aan nauwkeurigheid van conventionele AI -oplossingen
- Gegevensbescherming en beveiligd beheer van gevoelige gegevens
- Hoge kosten en complexiteit van individuele AI -ontwikkeling
- Gebrek aan gekwalificeerde AI
- Integratie van AI in bestaande IT -systemen
Meer hierover hier:
EU-ki-office begint: dit is hoe de EU kunstmatige intelligentie bewaakt
Hoe verschillen normale GPAI -modellen van die met systemische risico's?
De EU KI -verordening voorziet in een graded risicoclassificatie voor GPAI -modellen die onderscheid maken tussen normale GPAI -modellen en die met systemische risico's. Dit onderscheid is cruciaal voor de toepasselijke verplichtingen.
Normale GPAI -modellen
U moet voldoen aan basisvereisten: gedetailleerde technische documentatie van het model, informatie over de gegevens die worden gebruikt voor training en naleving van het auteursrecht. Deze modellen zijn onderworpen aan de standaardverplichtingen volgens artikel 53 van de AI -verordening.
GPAI -modellen met systemische risico's
Ze zijn geclassificeerd volgens artikel 51 van de AI -verordening. Een model wordt als systemisch riskant beschouwd als het "hoge impactcapaciteit" heeft. Als benchmark heeft een GPAI -model systemisch risico als "de cumulatieve hoeveelheid van de berekeningen die voor zijn training worden gebruikt, gemeten in schuifkomma -operaties, meer dan 10^25" is.
Aanvullende verplichtingen zijn van toepassing op modellen met systemische risico's: implementatie van modellenevaluaties, waaronder tegengestelde tests, evaluatie en verzwakking van mogelijke systemische risico's, vervolging en rapportage van ernstige ongevallen aan het AI -kantoor en de verantwoordelijke nationale autoriteiten en het garanderen van een geschikte bescherming van cyberbeveiliging.
Deze gradatie houdt rekening met dat bijzonder krachtige modellen ook bijzonder hoge risico's kunnen redden en daarom strengere monitoring en controle nodig hebben.
Geschikt hiervoor:
Wat moeten bedrijven specifiek documenteren en openbaren?
De documentatie- en transparantieverplichtingen voor GPAI -providers zijn uitgebreid en gedetailleerd. De technische documentatie volgens artikel 53 en bijlage XI van de AI -verordening moeten verschillende kerngebieden bestrijken.
Algemene modelbeschrijving
De documentatie moet een uitgebreide beschrijving van het GPAI -model bevatten, inclusief de taken die het model zou moeten uitvoeren, het type AI -systemen waarin het kan worden geïntegreerd, de toepasselijke principes van acceptabel gebruik, de publicatiedatum en de distributiemodaliteiten.
Technische specificaties
Gedetailleerde informatie over de architectuur en het aantal parameters, modaliteit en indeling van input en uitgaven, gebruikte licentie en technische middelen die worden gebruikt voor integratie in AI -systemen.
Ontwikkelingsproces en trainingsgegevens
Constructiespecificaties van het model en het trainingsproces, trainingsmethoden en technieken, belangrijke ontwerpbeslissingen en veronderstellingen gemaakt, informatie over de gebruikte gegevenssets inclusief type-, oorsprongs- en curatiemethoden.
Openbare samenvatting van de trainingsinhoud
Een gestandaardiseerde sjabloon werd geleverd door het AI -kantoor, dat een overzicht geeft van de gegevens die worden gebruikt voor het trainen van de modellen. Dit omvat ook de bronnen waaruit de gegevens zijn verkregen, grote gegevensrecords en topdomeinnamen.
De documentatie moet beschikbaar zijn voor zowel downstream -providers als voor het AI -kantoor op aanvraag en kan regelmatig worden bijgewerkt.
Welke rol spelen auteursrechten in de nieuwe verordening?
Copyright neemt een centrale positie op in de EU KI -verordening, omdat veel GPAI -modellen zijn getraind met auteursrechtelijk beschermde inhoud. De gedragscode wijdt zijn eigen hoofdstuk aan dit onderwerp.
Nalevingsverplichtingen
Aanbieders moeten praktische oplossingen implementeren voor naleving van de EU -adviesrecht. Dit omvat het observeren van het Robot Exclusion Protocol (Robots.TXT) en het identificeren en onderhouden van rechtenreserveringen voor het kruipen van web.
Technische beschermende maatregelen
Bedrijven moeten technische beschermende maatregelen implementeren om te voorkomen dat hun modellen inbreukmakende inhoud van het auteursrecht genereren. Dit kan een hoge hindernis zijn, vooral voor beeldgeneratoren zoals Midjourney.
Klachten
Aanbieders moeten de contactpersoon voor houders van rechten noemen en een klachtenprocedure opzetten. Als de rechtenhouders eisen dat hun werken niet worden gebruikt, moeten bedrijven de nakomelingen hebben.
Transparantie over trainingsgegevens
De nieuwe sjabloon voor de publieke samenvatting van de trainingsinhoud is bedoeld om auteursrechteigenaren te faciliteren om hun rechten waar te nemen en te handhaven. Dit betekent dat u beter kunt begrijpen of uw beschermde werken zijn gebruikt voor training.
Deze voorschriften zijn bedoeld om de balans tussen innovatie in het AI -gebied en de bescherming van intellectueel eigendom te beschermen.
Hoe beïnvloedt regelgeving kleinere bedrijven en startups?
De effecten van de EU KI-verordening op kleinere bedrijven en startups zijn een cruciaal aspect van het debat over de nieuwe voorschriften. De bezorgdheid over het nadeel van kleinere spelers wordt van verschillende kanten uitgedrukt.
Bureaucratische stress
Meta stelt dat de strikte vereisten van de gedragscode met name de mogelijkheden van start-ups kunnen beperken. De uitgebreide documentatie- en nalevingsvereisten kunnen onevenredig hoge kosten veroorzaken voor kleinere bedrijven.
Opluchting voor MKB
De AI-verordening biedt echter ook verlichting: kleine en middelgrote bedrijven, inclusief nieuwe start-ups, kunnen technische documentatie in een vereenvoudigde vorm presenteren. De Commissie creëert een vereenvoudigde vorm die is gericht op de behoeften van kleine en kleine bedrijven.
Open source uitzonderingen
Aanbieders van GPAI -modellen met open source licentie, d.w.z. open en vrij gelicentieerde modellen zonder systemische risico's, hoeven niet te voldoen aan de gedetailleerde documentatienormen. Deze verordening kan startups en kleinere ontwikkelaars verlichten.
Gelijkwaardigheid
De gedragscode werd ontwikkeld met de deelname van meer dan 1.000 belanghebbenden, waaronder kleine en middelgrote bedrijven. Dit is bedoeld om ervoor te zorgen dat rekening wordt gehouden met de behoeften van verschillende bedrijfsgroottes.
De EU probeert de last voor kleinere bedrijven te beperken, terwijl tegelijkertijd hoge beveiligings- en transparantienormen worden gehandhaafd.
Geschikt hiervoor:
Wat is het belang van 2 augustus 2025 voor bestaande AI -modellen?
2 augustus 2025 markeert een belangrijk keerpunt in de Europese AI -verordening, waarbij een onderscheid wordt gemaakt tussen nieuwe en bestaande modellen. Dit onderscheid is cruciaal voor de praktische implementatie van de verordening.
Nieuwe GPAI -modellen
Voor nieuwe GPAI -modellen die na 2 augustus 2025 worden gelanceerd, zijn de volledige verplichtingen van de AI -verordening onmiddellijk van toepassing. Dit betekent dat alle transparantie-, documentatie- en bestuurstaken bindend zijn vanaf deze belangrijkste datum.
Bestaande modellen
De regels zijn alleen van toepassing op systemen zoals CHATGPT-4 op de markt vanaf augustus 2026. Deze overgangsperiode van twee jaar zou de providers de tijd moeten geven om hun bestaande systemen dienovereenkomstig aan te passen en de nieuwe vereisten te implementeren.
Implementatie door het AI -kantoor
Het Europese AI -kantoor zal de voorschriften een jaar na inwerkingtreding (d.w.z. vanaf augustus 2026) voor nieuwe modellen en twee jaar later voor bestaande modellen afdwingen. Dit geeft de autoriteiten de tijd om hun capaciteiten op te bouwen en uniforme handhavingspraktijken te ontwikkelen.
Overgangsbrug door de gedragscode
Bedrijven kunnen de vrijwillige AI -gedragscode al ondertekenen als overgangshulp. Deze bedrijven profiteren vervolgens van minder bureaucratie en verhoogde wettelijke zekerheid in vergelijking met bedrijven die andere nalevingsmethoden kiezen.
Wat zijn de langetermijneffecten op de Europese AI-markt?
De EU KI-verordening zal naar verwachting verstrekkende en permanente effecten hebben op de Europese AI-markt. Deze veranderingen betreffen zowel de concurrentiepositie in Europa als de ontwikkeling van de AI -industrie als geheel.
Wettelijke zekerheid als een concurrentievoordeel
Bedrijven die al vroeg afhankelijk zijn van transparantie, governance en naleving blijven duurzaam op de Europese markt. De uniforme regels kunnen Europa een aantrekkelijke locatie maken voor betrouwbare AI en het vertrouwen van investeerders en klanten versterken.
Wereldwijde standaardsetter
Net als de GDPR zou de EU KI -verordening internationale uitzendingen kunnen ontwikkelen. Experts verwachten dat de EU AI -wet de ontwikkeling van AI -overheids- en ethische normen wereldwijd aanmoedigt. Europa zou zich kunnen vestigen als een wereldwijd referentiepunt voor verantwoordelijke AI -ontwikkeling.
Innovatie -ecosysteem
De EU bevordert verschillende maatregelen om AI -onderzoek te ondersteunen en de overgang van onderzoeksresultaten te vergemakkelijken. Het netwerk van meer dan 200 Europese digitale innovatiecentra (EDIH) is bedoeld om de brede introductie van AI te bevorderen.
Marktconsolidatie
: De strikte wettelijke vereisten kunnen leiden tot consolidatie van de markt, omdat kleinere providers moeite kunnen hebben om nalevingskosten te dragen. Tegelijkertijd kunnen nieuwe bedrijfsmodellen rond compliance -oplossingen zich ontwikkelen.
Concurrerende risico's
Bedrijven die niet op tijd handelen, riskeren wettelijke onzekerheid en concurrerende nadelen. De hoge straffen en strikte assertiviteit kunnen een aanzienlijke impact hebben op bedrijfsmodellen.
Het langetermijneffect hangt af van de vraag of Europa erin slaagt innovatie en regelgeving succesvol in evenwicht te brengen en zich te vestigen als een leidende locatie voor betrouwbare AI.
Uw AI -transformatie, AI -integratie en AI Platform Industry Expert
☑️ onze zakelijke taal is Engels of Duits
☑️ Nieuw: correspondentie in uw nationale taal!
Konrad Wolfenstein
Ik ben blij dat ik beschikbaar ben voor jou en mijn team als een persoonlijk consultant.
U kunt contact met mij opnemen door het contactformulier hier in te vullen of u gewoon te bellen op +49 89 674 804 (München) . Mijn e -mailadres is: Wolfenstein ∂ Xpert.Digital
Ik kijk uit naar ons gezamenlijke project.
