Eerste grote OpenAI AI-studie: wie gebruikt ChatGPT nu echt? – en waarvoor? Een gedetailleerde analyse

Wie gebruikt ChatGPT echt? De 7 belangrijkste bevindingen uit de eerste grote OpenAI-studie

Vergeet programmeren: waar de meeste mensen ChatGPT echt voor gebruiken, zal je verbazen

Sinds de lancering is ChatGPT uitgegroeid tot een wereldwijd fenomeen dat wekelijks honderden miljoenen mensen bereikt. Maar achter de indrukwekkende gebruikersaantallen schuilt een cruciale vraag van cruciaal belang voor het bedrijfsleven, de politiek en de maatschappij: wie zijn deze mensen werkelijk – en waarvoor gebruiken ze het krachtige taalmodel precies in het dagelijks leven? Een nieuwe, uitgebreide studie van OpenAI, gebaseerd op de analyse van 1,5 miljoen geanonimiseerde gesprekstranscripties, biedt nu voor het eerst gedetailleerde en soms verbluffende antwoorden.

De resultaten zetten veel gangbare aannames op hun kop. In tegenstelling tot het stereotype van de technisch onderlegde mannelijke gebruiker, wordt ChatGPT nu voornamelijk door vrouwen gedomineerd. Het gebruik is enorm verschoven van professioneel naar privégebruik, waarbij praktische alledaagse vragen en tekstoptimalisatie de focus zijn in plaats van complexe programmeertaken. Tegelijkertijd onthult de analyse een groeiende wereldwijde dynamiek: terwijl de groei in Europa en Noord-Amerika afneemt, exploderen de gebruikersaantallen in Azië, Latijns-Amerika en Afrika. Deze ontwikkeling heeft verstrekkende gevolgen – niet alleen voor OpenAI, maar ook voor zoekmachinegigant Google, wiens kernactiviteiten direct worden uitgedaagd door deze nieuwe vorm van informatie zoeken.

In dit artikel worden de belangrijkste bevindingen van het onderzoek geanalyseerd, worden demografische verschuivingen belicht en wordt uitgelegd wat de echte ChatGPT-revolutie voor ons allemaal betekent.

Waarom is het zinvol om dieper in te gaan op het daadwerkelijke gebruik van ChatGPT?

Sinds de lancering in november 2022 is ChatGPT uitgegroeid tot een massaal fenomeen dat volgens OpenAI wekelijks zo'n 700 miljoen mensen bereikt. Voor ontwikkelaars, bedrijven, beleidsmakers en de maatschappij is het echter niet zozeer het aantal gebruikers dat van belang is, maar eerder de vraag wie de dienst specifiek gebruikt, voor welke doeleinden en in welke situaties. Alleen op basis hiervan kunnen zinvolle bedrijfsmodellen, richtlijnen voor gegevensbescherming en educatieve concepten worden afgeleid. Een recent gepubliceerde studie van 62 pagina's van OpenAI biedt nu voor het eerst een gedetailleerde blik op transcripties van echte gesprekken en biedt daarmee rijk materiaal voor systematische analyse.

Kader van de studie

Onder welke omstandigheden werd het onderzoek uitgevoerd en gepubliceerd?

Het onderzoek werd uitgevoerd tussen mei 2024 en juni 2025. Het is gebaseerd op ongeveer 1,5 miljoen geanonimiseerde gesprekstranscripties die automatisch werden geanalyseerd. OpenAI maakte de resultaten medio september 2025 beschikbaar aan de Washington Post om een ​​publiek debat te stimuleren. Peer review is nog niet beschikbaar; desalniettemin zijn de omvang en transparantie van de data opmerkelijk, aangezien eerdere verklaringen grotendeels gebaseerd waren op kleinere enquêtes of interne schattingen. Met deze onthulling wil OpenAI aantonen dat het model verantwoord kan worden gebruikt en dat het bereid is om onderzoek toegankelijk te maken voordat de definitieve wetenschappelijke reviews zijn afgerond.

Methodologie en database

Hoe zijn de gegevens verzameld, schoongemaakt en geclassificeerd?

De gegevensverzameling vond server-side plaats, waarbij persoonlijke informatie werd verwijderd of gepseudonimiseerd om de privacy te beschermen. OpenAI gebruikte vervolgens zowel regelgebaseerde filtering als machinale clustering om terugkerende gesprekspatronen te identificeren. Onderwerpen werden gegroepeerd op basis van sleuteltermen en semantische overeenkomsten. In totaal identificeerden de onderzoekers veertien hoofdcategorieën, waarvan de meest voorkomende gedetailleerd worden beschreven in het rapport. De indeling in privé- en professionele contexten werd bereikt door bepaalde signaalwoorden – bijvoorbeeld 'rapport', 'presentatie' of 'baas' – te definiëren als werkgerelateerd gebruik. Om vertekening te minimaliseren, werden regionale gegevens genormaliseerd naar populatiegrootte en werd rekening gehouden met variërende internetpenetratie.

Belangrijkste demografische gegevens

Welke fundamentele demografische trends kunnen worden geïdentificeerd?

Het onderzoek bevestigt dat ChatGPT nu een wereldwijd publiek bereikt. Bijna de helft van alle gesprekken is afkomstig van gebruikers tussen de 18 en 25 jaar. Deze leeftijdsgroep vertoont een hoge digitale affiniteit en lijkt bijzonder intensief te experimenteren met nieuwe tools. Ook opmerkelijk is het aandeel gebruikers uit regio's met een laag inkomen, dat sneller groeit dan in rijke landen. Dit zou te wijten kunnen zijn aan het feit dat ChatGPT goedkope informatie biedt die elders moeilijk toegankelijk is. Terwijl eerdere interne cijfers een overwicht van Noord-Amerikaanse gebruikers suggereerden, suggereren de nieuwe gegevens dat Latijns-Amerika, Zuid-Azië en Zuidoost-Azië nu de groeicijfers leiden. Hoewel Europa en Noord-Amerika grote markten blijven, is de relatieve groei daar vertraagd.

Geslachtsverdeling

Welke rol speelt het geslacht van gebruikers en hoe is de verdeling veranderd?

Een bijzonder verrassend resultaat betreft de genderverdeling. Direct na de lancering in 2022 waren voornamen die statistisch gezien als mannelijk gedomineerd werden beschouwd, goed voor ongeveer 80 procent van de gebruikers. Tegenwoordig is het aandeel gebruikers met een vrouwelijke voornaam 52 procent. Dit betekent dat ChatGPT nu overwegend door vrouwen wordt gebruikt. Pogingen om dit verschil te verklaren, zijn de groeiende interesse in alledaagse en educatieve toepassingen en een veranderende perceptie van de technologie als betrouwbaar en behulpzaam, in plaats van puur experimenteel. Of deze ontwikkeling op de lange termijn van invloed zal zijn op voorkeuren bij het ontwerpen van taalmodellen, valt nog te bezien, maar bedrijven moeten zich voorbereiden op een meer diverse doelgroep dan voorheen werd aangenomen.

Leeftijdsopbouw en regionale verschillen

Hoe zijn de gebruikspercentages verdeeld over de leeftijdsgroepen en continenten?

De leeftijdsgroep van 18 tot 25 jaar is goed voor bijna 47 procent van alle geanalyseerde gesprekken. Gebruikers van 45 jaar en ouder zijn goed voor ongeveer negen procent – ​​een cijfer dat desalniettemin een aanzienlijk volume vertegenwoordigt, aangezien dit segment vaak terughoudender is ten opzichte van nieuwe technologieën. Regionaal gezien loopt Azië nu iets voor op Noord-Amerika wat betreft wekelijks actieve gebruikers. Hoewel Afrika nog steeds lagere absolute aantallen registreert, zijn de groeicijfers daar het hoogst, ondersteund door de toenemende uitbreiding van mobiele breedbandnetwerken. Europa neemt een middenpositie in: stabiele groei, maar minder dynamisch dan in opkomende markten. Dit resulteert in een organisatorische uitdaging voor OpenAI om taalkundige en culturele diversiteit in trainingen te weerspiegelen.

Privé- versus professioneel gebruik

Is de verhouding tussen privé- en professioneel gebruik veranderd?

Aanvankelijk waren privé- en professioneel gebruik in evenwicht. In juni 2025 was het beeld aanzienlijk veranderd: ongeveer 73 procent van alle gesprekken ging over privézaken. Daar zijn meerdere redenen voor. Ten eerste wordt ChatGPT steeds populairder onder scholieren, studenten en hobbyisten die voornamelijk alledaagse vragen stellen. Ten tweede hebben veel bedrijven inmiddels interne richtlijnen opgesteld voor het gebruik van generatieve AI, waardoor chats met gevoelige inhoud worden verplaatst naar interne, vaak niet-geregistreerde systemen. Ten derde bieden sommige bedrijven hun eigen finetuning-instances aan met strengere gegevensbescherming, waardoor de publieke gebruikscijfers niet langer het volledige professionele spectrum weerspiegelen.

Praktische tips en dagelijkse ondersteuning

Welke rol speelt ChatGPT bij het oplossen van alledaagse problemen?

De meest prominente categorie binnen privégebruik, met 28,3 procent, is het verkrijgen van praktische tips. Denk hierbij aan kookrecepten, reparatie-instructies of studiestrategieën voor examens. Gebruikers waarderen de snelle, dialooggebaseerde opzet, die een traditionele zoekmachine slechts in beperkte mate biedt. De nadruk ligt op interactiviteit: wie bijvoorbeeld wil weten hoe je een bepaald gerecht klaarmaakt met bestaande ingrediënten, krijgt stapsgewijze suggesties en kan vragen stellen. Voor onderwijsinstellingen roept dit vragen op over plagiaat en zelfhulp, omdat studenten ChatGPT oplossingen kunnen laten uitleggen zonder zelf het hele denkproces te hoeven doorlopen.

Hier leert u hoe uw bedrijf snel, veilig en zonder hoge toetredingsdrempels maatwerk AI-oplossingen kan implementeren.

Een Managed AI Platform is uw complete, zorgeloze pakket voor kunstmatige intelligentie. In plaats van complexe technologie, dure infrastructuur en langdurige ontwikkelprocessen, ontvangt u van een gespecialiseerde partner een kant-en-klare oplossing op maat – vaak binnen enkele dagen.

De belangrijkste voordelen in één oogopslag:

⚡ Snelle implementatie: van idee tot operationele toepassing in dagen, niet maanden. Wij leveren praktische oplossingen die direct waarde creëren.

🔒 Maximale gegevensbeveiliging: uw gevoelige gegevens blijven bij u. Wij garanderen een veilige en conforme verwerking zonder gegevens met derden te delen.

💸 Geen financieel risico: u betaalt alleen voor resultaten. Hoge initiële investeringen in hardware, software of personeel vervallen volledig.

🎯 Focus op uw kernactiviteiten: concentreer u op waar u goed in bent. Wij verzorgen de volledige technische implementatie, exploitatie en het onderhoud van uw AI-oplossing.

📈 Toekomstbestendig & Schaalbaar: Uw AI groeit met u mee. Wij zorgen voor continue optimalisatie en schaalbaarheid en passen de modellen flexibel aan nieuwe eisen aan.

Meer hierover hier:

• De Managed AI-oplossing - Industriële AI-services: de sleutel tot concurrentievermogen in de dienstensector, de industrie en de machinebouw

Tekstproductie en tekstoptimalisatie

Hoe relevant is ChatGPT voor het maken of bewerken van teksten?

Tekstproductie is met 28,1 procent van alle gesprekken nauwelijks minder belangrijk dan de categorie praktische tips. Binnen dit domein betreft 38 procent van de verzoeken om revisies of kritiek op bestaande teksten. Ongeveer 28 procent betreft het opstellen van e-mails, blogposts of berichten op sociale media, terwijl 16 procent vertalingen betreft. Vooral in een professionele context kan het snel opstellen van ruwe concepten tijd besparen. Tegelijkertijd rijzen er nieuwe vragen over auteursrecht en originaliteit wanneer door AI gegenereerde passages ongemarkeerd worden opgenomen in vakartikelen of journalistieke bijdragen. Voor bedrijven ontstaat een conflicterend probleem: enerzijds versnelt ChatGPT interne communicatieprocessen, anderzijds brengt het ondoordachte gebruik ervan het risico met zich mee dat vertrouwelijke gegevens openbaar worden.

Informatie zoeken en concurrentie met Google zoeken

Heeft ChatGPT te maken met serieuze concurrentie van traditionele zoekmachines?

Informatiezoekopdrachten vertegenwoordigen 21,3 procent van alle chats in het onderzoek, waarmee ze op de derde plaats staan. Gebruikers formuleren hun vragen vaak in natuurlijke taal en waarderen coherente antwoorden in plaats van een lijst met links. Opvallend is dat ongeveer twee procent van alle onderzoeksgerelateerde chats vragen stelt over specifieke producten met koopintentie. Google genereert een groot deel van zijn inkomsten uit advertenties naast zoekresultaten; als vragen direct via ChatGPT worden beantwoord, kunnen de advertentie-inkomsten onder druk komen te staan. Google experimenteert daarom met eigen AI-antwoorden, terwijl OpenAI de integratie van productlinks en advertentieformats onderzoekt. Voor mediabedrijven en online retailers betekent dit dat ze content effectiever moeten voorbereiden, zodat AI-systemen zichtbaar blijven.

Aankoopgerelateerde zoekopdrachten en advertentiepotentieel

Wat is het commerciële potentieel achter productgerichte chats?

Momenteel bestaat 2,1 procent van de zoekchats uit vragen over producten die gekocht kunnen worden. Hoewel dit op het eerste gezicht misschien weinig lijkt, komt dit met 18 miljard wekelijkse zoekopdrachten overeen met een volume van bijna 380 miljoen conversaties. Zelfs met een lage conversieratio ontstaan ​​er aanzienlijke verkoopkansen. OpenAI onderzoekt verschillende verdienmodellen, zoals affiliatelinks die vergelijkbaar zijn met die op prijsvergelijkingssites of contextgebaseerde advertenties. Critici waarschuwen echter dat betaalde resultaten de neutraliteit in gevaar kunnen brengen. Transparantie is ook nodig om een ​​duidelijk onderscheid te maken tussen advertenties en onafhankelijke antwoorden. Gebruikersacceptatie hangt grotendeels af van de transparantie van aanbevelingen en of deze niet als verborgen promoties worden gezien.

Psychologisch gebruik: gevoelens, relaties en rollenspellen

In hoeverre wordt ChatGPT gebruikt als gesprekspartner bij emotionele onderwerpen?

Uit het onderzoek blijkt dat slechts 1,9 procent van de gesprekken over gevoelens en relaties gaat. Rollenspellen, waarbij de chatbot bijvoorbeeld een fictief personage of een vriend simuleert, zijn goed voor slechts 0,4 procent. OpenAI weerlegt daarmee de vrees dat ChatGPT voornamelijk wordt gebruikt als vervanging voor psychologische begeleiding of relaties. Andere studies, zoals die van Brigham Young University, suggereren dat chatbots in de VS vaker worden gebruikt om romantische relaties te simuleren. Gebruiksgewoonten verschillen blijkbaar per platform en cultuur. Desalniettemin komen ethische vragen naar voren wanneer gebruikers een emotionele band ontwikkelen met een AI die geen oprechte emoties kent.

Vergelijking met andere onderzoeken

Hoe passen de huidige resultaten bij de huidige stand van het onderzoek?

Eerdere onderzoeken waren grotendeels gebaseerd op interviews met een paar duizend deelnemers of op openbare berichten op sociale media. Deze lieten vaak een door mannen gedomineerd imago zien en een sterke focus op programmeren en codeergerelateerde use cases. De OpenAI-studie spreekt beide aannames tegen: vrouwen gebruiken ChatGPT nu vaker dan mannen, en traditionele programmeervragen komen slechts marginaal aan bod. In plaats daarvan domineren alledaagse beslommeringen en tekstbewerking. Deze resultaten bevestigen de trend dat generatieve AI niet langer een nichetool is, maar een multifunctioneel instrument voor brede lagen van de bevolking. OpenAI herinnert ons er echter aan dat serverlogs alleen degenen registreren die de publieke dienst gebruiken; interne bedrijfsinstanties worden uitgesloten.

Impact op mediabedrijven en online retail

Wat zijn de gevolgen voor traditionele contentaanbieders en retailers?

Wanneer gebruikers recepten, nieuwsoverzichten of productrecensies rechtstreeks van ChatGPT verkrijgen, neemt het aantal klikken naar de originele websites af. Mediabedrijven moeten daarom strategieën ontwikkelen om hun content als gestructureerde input voor AI-modellen aan te bieden om zichtbaarheid en compensatie te garanderen. Eén aanpak is om artikelen in licentie te geven aan modelbeheerders. Online retailers kunnen op hun beurt profiteren wanneer productaanbevelingen leiden tot antwoorden die gebruikers naadloos naar een aankoop begeleiden. Er ontstaat echter concurrentie om de beste plaatsingen in AI-antwoorden, vergelijkbaar met de huidige zoekmachineoptimalisatie. Bedrijven moeten gegevens over beschikbaarheid, prijs en levertijd in een machineleesbaar formaat aanleveren om in realtime te worden beoordeeld.

Implicaties voor Google

Welke risico's en kansen ontstaan ​​er voor de marktleider op het gebied van zoekmachines?

Google genereert jaarlijks meer dan $ 55 miljard aan zoekadvertenties. Als een aanzienlijk deel van de productspecifieke zoekopdrachten naar ChatGPT migreert, zou deze omzet kunnen krimpen. Google reageert hierop door generatieve antwoorden in zijn eigen zoekresultaten te integreren en te onderzoeken hoe het de aanwezigheid van adverteerders kan waarborgen. Tegelijkertijd investeert het bedrijf in Project Gemini, zijn eigen grootschalige taalmodel. Op de lange termijn zou de zoekervaring kunnen evolueren van een lijst met links naar een dialogische conversatie waarin AI-systemen informatie van het web verzamelen. Google moet ervoor zorgen dat auteurs een eerlijke vergoeding krijgen en dat antwoorden betrouwbaar blijven om het vertrouwen van de gebruiker te behouden.

Beperkingen van het onderzoek

Welke methodologische beperkingen noemt OpenAI zelf?

Ten eerste is de analyse nog niet peer-reviewed en ontbreekt dus externe validatie. Ten tweede omvat de steekproef alleen gebruikers die toestemming hebben gegeven voor het delen van hun gegevens; bepaalde beroepsgroepen of regio's zijn mogelijk ondervertegenwoordigd. Ten derde zijn alle gegevens afkomstig uit een vaste periode, waardoor kortetermijntrends – zoals nieuwsgebeurtenissen – de resultaten kunnen beïnvloeden. Ten vierde blijft het onduidelijk hoe gesprekken met meerdere onderwerpen zijn gecategoriseerd wanneer ze niet duidelijk aan een categorie kunnen worden toegewezen. OpenAI erkent dat de verhoudingen kunnen verschuiven afhankelijk van de classificatiemethode. Niettemin beschouwt het bedrijf het onderzoek als een belangrijke bouwsteen voor een objectieve discussie.

Regionaal schalen van AI: strategieën voor groei en diversiteit

Welke ontwikkelingen kunnen op basis van de bevindingen worden voorzien?

OpenAI zal de commerciële acceptatie waarschijnlijk versnellen door specifiek de functionaliteit voor tekst- en vertaaldiensten uit te breiden, aangezien deze gebieden vraag genereren en gemakkelijk in workflows kunnen worden geïntegreerd. Tegelijkertijd zal de regionale diversiteit moeten worden uitgebreid om groei in opkomende markten te ondersteunen. Modellen met lage bandbreedte die op minder krachtige apparaten draaien, worden verwacht. Er is ook een trend richting multimodale systemen die naadloos afbeeldingen, audio en code verwerken. De vraag of en hoe advertentieformats zullen worden geïntegreerd, hangt af van de vraag of gebruikers betaalde aanbevelingen accepteren. Ten slotte zal regelgeving een sleutelrol spelen: gegevensbeschermingsautoriteiten dringen al aan op duidelijkere richtlijnen voor datagebruik en auteursrechtexperts dringen aan op licentiemodellen voor trainingsdata.

Privé in plaats van professioneel: hoe mensen ChatGPT echt gebruiken

Wat zijn de belangrijkste bevindingen van het onderzoek?

Ten eerste heeft ChatGPT in minder dan drie jaar de sprong gemaakt van een technisch onderlegde nichetoepassing naar een veelgebruikte tool voor dagelijks gebruik. Ten tweede is er een verrassende overheersing van vrouwelijke gebruikers, wat veelvoorkomende misvattingen over technologiegebruik tegenspreekt. Ten derde verschuift de focus van professionele naar persoonlijke zaken, waarbij praktische tips en tekstbewerking de boventoon voeren. Ten vierde krijgt Google te maken met serieuze concurrentie, aangezien gebruikers steeds vaker dialogisch informatie raadplegen. Ten vijfde blijft de commerciële waarde van productgerelateerde zoekopdrachten hoog, hoewel hun aandeel nog steeds klein is. Ten zesde zijn psychologische surrogaatrelaties tot nu toe een marginaal fenomeen geweest, maar ethische vragen blijven bestaan. Ten zevende kent het onderzoek methodologische beperkingen, maar levert het waardevolle input voor onderzoek en de industrie. Over het algemeen wijst alles erop dat generatieve AI wordt geïntegreerd in bestaande systemen: het is onopvallend verweven met dagelijkse processen, terwijl technologieaanbieders, toezichthouders en de maatschappij worstelen met het creëren van kaders die innovatie mogelijk maken en risico's beperken.

Ki-Gamechanger: de meest flexibele AI-op-tailor-oplossingen die de kosten verlagen, hun beslissingen verbeteren en de efficiëntie verhogen

Onafhankelijk AI -platform: integreert alle relevante bedrijfsgegevensbronnen

• Snelle AI-integratie: op maat gemaakte AI-oplossingen voor bedrijven in uren of dagen in plaats van maanden
• Flexibele infrastructuur: cloudgebaseerd of hosting in uw eigen datacenter (Duitsland, Europa, gratis locatie-keuze)

• Hoogste gegevensbeveiliging: gebruik in advocatenkantoren is het veilige bewijs
• Gebruik in een breed scala aan bedrijfsgegevensbronnen
• Keuze voor uw eigen of verschillende AI -modellen (DE, EU, VS, CN)

Meer hierover hier:

• Onafhankelijke AI-platforms versus hyperscalers: welke oplossing past bij u?

☑️ MKB -ondersteuning in strategie, advies, planning en implementatie

☑️ Creatie of herschikking van de AI -strategie

☑️ Pioneer Business Development

 

Ik help u graag als een persoonlijk consultant.

U kunt contact met mij opnemen door het onderstaande contactformulier in te vullen of u gewoon bellen op +49 89 674 804 (München) .

Ik kijk uit naar ons gezamenlijke project.

 

 

Xpert.Digital is een hub voor de industrie met een focus, digitalisering, werktuigbouwkunde, logistiek/intralogistiek en fotovoltaïsche.

Met onze 360 ​​° bedrijfsontwikkelingsoplossing ondersteunen we goed bekende bedrijven, van nieuwe bedrijven tot na verkoop.

Marktinformatie, smarketing, marketingautomatisering, contentontwikkeling, PR, e -mailcampagnes, gepersonaliseerde sociale media en lead koestering maken deel uit van onze digitale tools.

U kunt meer vinden op: www.xpert.Digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus