DeepSeek V3.1 – Alarm voor OpenAI & Co: Chinese open-source AI vormt nieuwe uitdagingen voor gevestigde aanbieders

### Alarm voor OpenAI & Co: China's nieuwe AI is net zo krachtig – maar spotgoedkoop. Wat zit erachter? ### DeepSeek V3.1: De stille AI-aanval die nu de techwereld op zijn kop zet ### Vergeet dure AI: Waarom dit Chinese open-sourcemodel alles verandert ### China's nieuwe super-AI: Hoe Peking het Westen onder druk zet met een radicale vrije strategie ### Beter en goedkoper dan de concurrentie? Wat China's nieuwe wonder-AI echt kan ###

DeepSeek V3.1 revolutioneert het AI-landschap (opnieuw)

Chinese kunstmatige intelligentie (AI) ontwikkelt zich tot een serieuze uitdaging voor Amerikaanse techgiganten. De in Hangzhou gevestigde startup DeepSeek heeft een belangrijke doorbraak bereikt met zijn nieuwste model, V3.1, dat traditionele aannames over AI-ontwikkeling en -financiering fundamenteel ter discussie stelt. Het open-sourcemodel bereikt de prestaties van toonaangevende bedrijfseigen systemen tegen een fractie van de ontwikkelingskosten, wat de weg vrijmaakt voor de toekomst van AI.

Geschikt hiervoor:

• Deepseek: China's AI -revolutie onder de schaduw van surveillance – ernstige aantijgingen van Washington

Technische innovatie met hybride architectuur

DeepSeek V3.1 is gebaseerd op een geavanceerde architectuur met een mix van experts en in totaal 685 miljard parameters, waarvan er 37 miljard per token geactiveerd zijn. Deze technologie maakt een aanzienlijk efficiënter gebruik van resources mogelijk dan traditionele modellen, zonder dat dit ten koste gaat van de prestaties.

De opvallende eigenschap van het nieuwe model is de hybride inferentiearchitectuur, die kan schakelen tussen een "Think Mode" en een "Non-Think Mode". In de Think Mode ontwikkelt het systeem diepere interne denkprocessen en is het ideaal voor complexe probleemoplossing die logisch redeneren op meerdere niveaus vereist. De Non-Think Mode daarentegen levert directe en beknopte antwoorden op taken waarbij snelheid cruciaal is.

Een andere technische vooruitgang is het uitgebreide contextvenster van 128.000 tokens, wat overeenkomt met ongeveer 96.000 woorden of twee romans van 200 pagina's. Deze capaciteit maakt de verwerking van extreem lange documenten, het begrijpen van volledige coderepositories en scenario's met dialoogstappen mogelijk.

De verdere ontwikkeling werd bereikt via een contextuitbreidingsaanpak in twee fasen. De fase met 32.000 tokens werd vertienvoudigd tot 630 miljard tokens, terwijl de fase met 128.000 tokens 3,3 keer werd uitgebreid tot 209 miljard tokens. Daarnaast maakt het model gebruik van het UE8M0 FP8-dataformaat voor optimale compatibiliteit met moderne hardwarearchitecturen.

Indrukwekkende prestatieparameters en benchmarks

In gestandaardiseerde tests behaalt DeepSeek V3.1 opmerkelijke resultaten. In de gerenommeerde Aider-codeerbenchmark behaalde het model een score van 71,6 procent – een score die wedijvert met de toonaangevende modellen van OpenAI en Anthropic. Deze prestatie is bijzonder indrukwekkend gezien het feit dat deze tegen aanzienlijk lagere kosten wordt bereikt.

In wiskundige taken presteert DeepSeek V3.1 zelfs beter dan gevestigde concurrenten. In de Math 500-test behaalde het model een score van 90,2 procent, terwijl GPT-4o slechts 74,6 procent haalde. In de MMLU-Pro-test verbeterde het systeem met 5,3 punten naar 81,2, en in de GPQA-benchmark behaalde het een opmerkelijke score van 9,3 punten naar 68,4.

Bijzonder opmerkelijk is de verbetering in meerstaps redeneertaken, waar V3.1 43 procent beter presteert dan zijn voorganger. Dankzij de programmeermogelijkheden van het model kan het foutloze code tot 700 regels lang creëren – een prestatie die wedijvert met dure, gepatenteerde oplossingen.

Revolutionaire kostenefficiëntie

De kostenstructuur van DeepSeek V3.1 zet eerdere aannames over AI-ontwikkeling op zijn kop. Terwijl een programmeertaak met V3.1 ongeveer één dollar kost, rekenen vergelijkbare systemen bijna 70 dollar voor soortgelijke taken. Deze drastische kostenverlaging maakt geavanceerde AI-technologie toegankelijk voor kleinere bedrijven en ontwikkelaars.

Volgens het bedrijf bedroegen de ontwikkelingskosten van het onderliggende V3-model slechts ongeveer $ 5,6 miljoen – een fractie van de honderden miljoenen dollars die Amerikaanse bedrijven aan vergelijkbare projecten uitgaven. Deze efficiëntie werd bereikt door innovatieve trainingsmethoden en het gebruik van minder krachtige, maar kosteneffectievere hardware.

De API-prijzen van DeepSeek liggen aanzienlijk lager dan die van de concurrentie. Het chatmodel kost $ 0,07 per miljoen inputtokens met cachehits en $ 1,10 per miljoen outputtokens. Het redeneringsmodel kost $ 0,14 per inputtoken en $ 2,19 per outputtoken. Ter vergelijking: OpenAI rekent ongeveer $ 2 tot $ 2,50 per miljoen outputtokens, terwijl de prijs van DeepSeek $ 0,014 bedraagt.

Strategisch belang voor de wereldwijde AI-concurrentie

De successen van DeepSeek hebben verstrekkende gevolgen voor het wereldwijde AI-landschap. Het bedrijf toont aan dat geavanceerde AI-prestaties niet langer de enorme middelen en bedrijfseigen benaderingen vereisen die de Amerikaanse AI-ontwikkeling tot nu toe kenmerkten. Deze ontwikkeling stelt de fundamenten van huidige bedrijfsmodellen ter discussie.

De Chinese leiders hechten veel strategisch belang aan DeepSeek, zoals blijkt uit de ontvangst van oprichter Liang Wenfeng door premier Li Qiang. Het bedrijf wordt gezien als een belangrijke bouwsteen in China's ambities om in 2030 wereldleider te worden in kunstmatige intelligentie.

De open-sourcestrategie van DeepSeek stelt andere bedrijven en onderzoekers wereldwijd in staat om voort te bouwen op de vooruitgang en hun eigen innovaties te ontwikkelen. Dit bevordert de decentrale ontwikkeling van AI-technologie en vermindert de afhankelijkheid van individuele techgiganten.

Achtergrond en bedrijfsstructuur

DeepSeek werd in 2023 in Hangzhou opgericht door Liang Wenfeng en wordt volledig gefinancierd door het Chinese hedgefonds High-Flyer. Wenfeng, geboren in 1985 als zoon van een basisschoolleraar, ontwikkelde tijdens zijn studie aan de Universiteit van Zhejiang een interesse in de toepassing van AI in de financiële sector.

In 2016 richtte Wenfeng High-Flyer op, een hedgefonds dat machine learning gebruikt voor kwantitatieve handelsstrategieën. In 2021 was het bedrijf volledig overgestapt op AI-gedreven handelsbenaderingen en uitgegroeid tot een van China's toonaangevende kwantitatieve beleggingsfondsen met meer dan 100 miljard RMB aan beheerd vermogen.

Zelfs vóór de oprichting van DeepSeek begon Wenfeng met de aankoop van duizenden Nvidia GPU's – aanvankelijk bespot als de excentrieke hobby van een miljardair. Deze vooruitstrevende investering in hardware stelde het bedrijf later in staat om concurrerende AI-modellen te ontwikkelen, ondanks de Amerikaanse exportbeperkingen.

Onafhankelijke AI-platforms als strategisch alternatief voor Europese bedrijven – Afbeelding: Xpert.Digital

Ki-Gamechanger: het meest flexibele AI-platform – op maat gemaakte oplossingen die de kosten verlagen, hun beslissingen verbeteren en de efficiëntie verhogen

Onafhankelijk AI -platform: integreert alle relevante bedrijfsgegevensbronnen

• Snelle AI-integratie: op maat gemaakte AI-oplossingen voor bedrijven in uren of dagen in plaats van maanden
• Flexibele infrastructuur: cloudgebaseerd of hosting in uw eigen datacenter (Duitsland, Europa, gratis locatie-keuze)

• Hoogste gegevensbeveiliging: gebruik in advocatenkantoren is het veilige bewijs
• Gebruik in een breed scala aan bedrijfsgegevensbronnen
• Keuze voor uw eigen of verschillende AI -modellen (DE, EU, VS, CN)

Meer hierover hier:

• Onafhankelijke AI-platforms versus hyperscalers: welke oplossing past bij u?

Impact van Amerikaanse exportcontroles

Het succes van DeepSeek is vooral opmerkelijk gezien de Amerikaanse exportbeperkingen op krachtige AI-chips naar China. Hoewel de sancties bedoeld waren om China's vermogen om geavanceerde AI-systemen te ontwikkelen te beperken, toont DeepSeek aan dat innovatieve softwarebenaderingen en efficiënt gebruik van middelen deze beperkingen kunnen overwinnen.

Het bedrijf gebruikte minder krachtige H800-chips die wel waren goedgekeurd voor export naar China, maar behaalde toch topprestaties dankzij geoptimaliseerde algoritmen en efficiënte trainingsmethoden. Deze aanpak trekt de effectiviteit van technologische sancties in twijfel en benadrukt alternatieve wegen naar AI-ontwikkeling.

Experts zien de doorbraak van DeepSeek als een keerpunt dat bestaande schattingen van de Chinese AI-capaciteiten en -potentieel fundamenteel zou kunnen veranderen. De ontwikkeling suggereert dat innovaties in software-optimalisatie wellicht belangrijker zijn dan pure hardwaresuperioriteit.

Geschikt hiervoor:

• China's vangst -up in kunstmatige intelligentie: de case Deepseek en het strategische gegevensgebruik

Open source als een concurrentievoordeel

De open-sourcestrategie van DeepSeek biedt verschillende strategische voordelen. Ontwikkelaars en bedrijven wereldwijd kunnen het model lokaal uitvoeren, aanpassen en integreren in hun eigen projecten zonder afhankelijk te zijn van cloudservices. Dit is vooral belangrijk voor datagevoelige applicaties en bedrijven die de controle over hun informatie willen behouden.

Community-gebaseerde ontwikkeling zorgt voor snellere bugfixes, continue verbeteringen en een brede basis van bijdragers. Tegelijkertijd democratiseert de open-sourceaanpak de toegang tot geavanceerde AI-technologie en stimuleert innovatie, zelfs bij kleinere bedrijven en in ontwikkelingslanden.

In tegenstelling tot propriëtaire modellen die alleen toegankelijk zijn via API's of cloudplatforms, biedt open-source AI langdurige beschikbaarheid en onafhankelijkheid van individuele aanbieders. Gebruikers hoeven zich geen zorgen te maken over prijsverhogingen, toegangsbeperkingen of stopzetting van de dienstverlening.

Technologische doorbraken en innovaties

DeepSeek V3.1 integreert diverse baanbrekende technologieën die de uitzonderlijke efficiëntie mogelijk maken. De multi-head latente-attentionarchitectuur comprimeert sleutel-waardecaches met behulp van latente vectoren, waardoor het geheugengebruik en de rekenkracht tijdens de inferentie worden verminderd.

De multi-token voorspellingsmethode stelt elke token in staat om meerdere toekomstige tokens tegelijkertijd te voorspellen. Dit lost een aanzienlijk knelpunt van traditionele autoregressieve modellen op en verbetert zowel de nauwkeurigheid als de inferentiesnelheid.

Het gebruik van 8-bits training vermindert de geheugenvereisten en -kosten aanzienlijk zonder dat dit ten koste gaat van de nauwkeurigheid. Deze techniek werd lange tijd als problematisch beschouwd, maar DeepSeek laat zien dat het, mits correct geïmplementeerd, tot vergelijkbare resultaten leidt als conventionele methoden.

Marktreacties en -effecten

De aankondiging van DeepSeek V3.1 lokte heftige reacties uit op de financiële markten. Nvidia verloor meer dan $ 600 miljard aan marktkapitalisatie – het grootste verlies in de geschiedenis van de Amerikaanse aandelenmarkt. Ook andere AI-hardwarebedrijven noteerden aanzienlijke koersdalingen.

Investeerders en analisten heroverwegen hun beoordeling van de AI-sector. Het succes van DeepSeek zet vraagtekens bij de aanname dat enorme investeringen in hardware en eigen ontwikkeling noodzakelijke voorwaarden zijn voor geavanceerde AI.

Westerse bedrijven testen DeepSeek-modellen al in hun workflows. Een prominent voorbeeld is Merck, waarvan de Chief Data Officer publiekelijk de integratie van DeepSeek als een van de vele AI-opties in interne processen demonstreerde.

Toekomstige ontwikkelingen en vooruitzichten

DeepSeek positioneert versie 3.1 als de eerste stap naar het 'agententijdperk' van AI. Het model is specifiek geoptimaliseerd voor verbeterd toolgebruik en meerstaps agenttaken. Optimalisaties na de training hebben geleid tot aanzienlijke verbeteringen in het gebruik van externe tools en complexe zoektaken.

De ontwikkelingssnelheid van DeepSeek suggereert dat er mogelijk een V4-model wordt uitgebracht vóór de volgende R2-release van OpenAI. Dit momentum zou de traditionele ontwikkelcycli van de AI-industrie kunnen versnellen en nieuwe normen voor updatefrequenties kunnen stellen.

De successen van DeepSeek inspireren nu al andere Chinese AI-bedrijven en -onderzoekers wereldwijd. Open-sourcemodellen worden steeds meer gezien als een valide alternatief voor bedrijfseigen oplossingen, wat zou kunnen leiden tot een meer gediversifieerd en competitief AI-landschap.

Uitdagingen en kritiek

Ondanks de indrukwekkende prestaties krijgt DeepSeek ook kritiek. Net als andere Chinese AI-modellen is DeepSeek onderhevig aan bepaalde censuurmaatregelen, die kunnen worden toegepast in politiek gevoelige gebieden. Deze beperkingen kunnen echter vaak worden omzeild door technische aanpassingen.

De transparantie over trainingsgegevens en -methoden is beperkt. Er wordt gespeculeerd dat de training gedeeltelijk gebaseerd is op reacties van ChatGPT, aangezien DeepSeek af en toe beweert ChatGPT zelf te zijn. Deze onduidelijkheid roept vragen op over de originaliteit en mogelijke auteursrechtelijke problemen.

De snelle ontwikkeling en lage prijs van DeepSeek-modellen geven ook aanleiding tot zorgen over de duurzaamheid van het bedrijfsmodel. Critici vragen zich af of de extreem lage prijzen op de lange termijn kunnen worden gehandhaafd of dat ze deel uitmaken van een strategische marktpenetratiestrategie.

Wereldwijde implicaties voor de AI-industrie

DeepSeek V3.1 markeert een keerpunt in de wereldwijde AI-ontwikkeling. Het model bewijst dat innovatieve softwarebenaderingen en efficiënt resourcegebruik belangrijker kunnen zijn dan enorme kapitaalinvesteringen en toegang tot de nieuwste hardware. Dit inzicht zal de strategieën van alle grote AI-bedrijven beïnvloeden.

Het democratiseren van geavanceerde AI-technologie via open-sourcemodellen zou kunnen leiden tot een gelijkmatigere verdeling van AI-mogelijkheden wereldwijd. Landen en bedrijven die voorheen werden uitgesloten door hoge kosten of technische barrières, krijgen toegang tot geavanceerde technologie.

Tegelijkertijd roept het succes van DeepSeek de effectiviteit van technologische sancties en exportcontroles in twijfel. Het vermogen om met beperkte middelen prestaties van wereldklasse te leveren, zou andere landen kunnen aanmoedigen om vergelijkbare benaderingen te volgen en hun eigen AI-ecosystemen te ontwikkelen.

DeepSeek V3.1 vertegenwoordigt meer dan zomaar een AI-model – het symboliseert een fundamentele verschuiving in de manier waarop AI wordt ontwikkeld, gefinancierd en verspreid. De combinatie van technische innovatie, kosteneffectieve ontwikkeling en open-source beschikbaarheid creëert nieuwe kansen en stelt gevestigde marktleiders voor serieuze uitdagingen. Verdere ontwikkelingen zullen uitwijzen of deze aanpak de toekomst van de AI-industrie zal bepalen.

☑️ MKB -ondersteuning in strategie, advies, planning en implementatie

☑️ Creatie of herschikking van de AI -strategie

☑️ Pioneer Business Development

Konrad Wolfenstein

Ik help u graag als een persoonlijk consultant.

U kunt contact met mij opnemen door het onderstaande contactformulier in te vullen of u gewoon bellen op +49 89 674 804 (München) .

Ik kijk uit naar ons gezamenlijke project.

Xpert.Digital is een hub voor de industrie met een focus, digitalisering, werktuigbouwkunde, logistiek/intralogistiek en fotovoltaïsche.

Met onze 360 ​​° bedrijfsontwikkelingsoplossing ondersteunen we goed bekende bedrijven, van nieuwe bedrijven tot na verkoop.

Marktinformatie, smarketing, marketingautomatisering, contentontwikkeling, PR, e -mailcampagnes, gepersonaliseerde sociale media en lead koestering maken deel uit van onze digitale tools.

U kunt meer vinden op: www.xpert.Digital – www.xpert.solar – www.xpert.plus