Gepubliceerd op: 26 maart 2025 / UPDATE VAN: 26 maart 2025 - Auteur: Konrad Wolfenstein
Deepseek V3: Verbeterde AI -model met indrukwekkende AI -prestaties overschrijdt topmodellen in benchmarks
Deepseek V3 verbetert redeneren en programmeren
The Future of the Open Source Ki: Deepseek publiceert V3 -update
Op 25 maart 2025 bracht Deepseek een belangrijke update uit van zijn V3-taalmodel genaamd Deepseek-V3-0324. Deze nieuwe versie toont aanzienlijke verbeteringen op gebieden zoals de redenering, programmering en frontend -ontwikkeling. Met indrukwekkende benchmarkresultaten en de mogelijkheid om op krachtige consumentenhardware te draaien, positioneert Deepseek-V3-0324 zichzelf als een toonaangevend open source AI-model dat eigen oplossingen uitdaagt.
Geschikt hiervoor:
Technologische grondslagen en architectuur
Mengsel-van-experts als belangrijke technologie
Deepseek V3-0324 is gebaseerd op een innovatieve mix van (MOE) architectuur (MOE) die het onderscheidt van vele andere AI-modellen. Deze architectuur stelt het systeem in staat om niet alle delen van het model voor elke taak te activeren, maar alleen de specifieke componenten die nodig zijn voor het respectieve verzoek. Het werkt als een team van specialisten, waarin alleen de juiste expert wordt gebruikt om een probleem op te lossen.
Het huidige model heeft in totaal 685 miljard parameters, waarvan voor elke taak slechts ongeveer 37 miljard wordt geactiveerd. Deze selectieve activering maakt aanzienlijk efficiëntere verwerking mogelijk en vermindert de hulpbronnenvereisten aanzienlijk.
Innovatieve technieken voor verbeterde prestaties
Deepseek-V3-0324 introduceert twee centrale technische innovaties die de prestaties vergroten:
- Multi-head latent aandacht (MLA): deze technologie comprimeert de sleutelwaardecache in een latente vector, die de verwerking van langere teksten optimaliseert en de geheugenvereiste aanzienlijk vermindert.
- Multi-Token Prediction (MTP): maakt de gelijktijdige generatie van verschillende tokens mogelijk, wat de uitgangssnelheid met maximaal 80 procent verhoogt.
- Bovendien gebruikt Deepseek V3 gemengde precisie -rekenkunde, waarbij smeercombarithmetica worden uitgevoerd met aantal verschillende lengtes en precisie in dezelfde operatie. Verminderde nauwkeurigheid wint tijd zonder de kwaliteit van de resultaten aanzienlijk te beïnvloeden.
Prestatieverbeteringen en benchmarkresultaten
Aanzienlijke vooruitgang op verschillende gebieden
Deepseek-V3-0324 toont opmerkelijke verbeteringen in vergelijking met zijn voorganger in verschillende belangrijke gebieden:
- Redeneermogelijkheden-de benchmarkresultaten vertonen aanzienlijke toename, vooral voor complexe taken:
- MMLU-PRO: van 75,9 tot 81.2 (+5,3 punten)
- GPQA: van 59.1 tot 68.4 (+9.3 punten)
- AIME (American Invitational Mathematics Examination): van 39,6 tot 59.4 (+19,8 punten)
- LiveCodeBech: van 39.2 tot 49.2 (+10.0 punten)
- Frontend Development: verbeterde vaardigheden om uitvoerbare codes en esthetisch aantrekkelijke websites en game -frontends te maken.
- Chinese taalvaardigheden: verbeterde schrijfvaardigheden met een betere stijl en kwaliteit in middelgrote tot lange-format teksten, geoptimaliseerde vertaalkwaliteit en letterbrief.
Positionering in de AI -competitie
Deepseek-V3-0324 is nu het hoogst gewaardeerde niet-leesmodel in de intelligentie-index van kunstmatige analyse. Het overtreft alle eigen niet-leesmodellen, waaronder Gemini 2.0 Pro, Claude 3.7 Sonnet en Lama 3.3 70B. In de Intelligence Index staat het direct achter het eigen R1 -model van Deepseek en andere redeneermodellen van OpenAai, Anthropic en Alibaba.
In tests zoals druppel behaalde Deepseek een indrukwekkende 91,6%, terwijl GPT-4O 83,7%bereikte en Claude 3,5 88,3%. Deze resultaten onderstrepen het concurrentievermogen van het model in vergelijking met de toonaangevende eigen oplossingen.
Efficiëntie en toegankelijkheid
Resource -optimalisatie en hardwarevereisten
Een van de meest opmerkelijke eigenschappen van Deepseek-V3-0324 is de efficiëntie. Door de MOE -architectuur en andere optimalisaties kan het model worden bediend op krachtige consumentenapparaten zoals de Mac Studio met M3 Ultra Chip, waar snelheden van meer dan 20 tokens per seconde worden bereikt.
De 4-bits versie van het model heeft slechts ongeveer 352 GB opslagruimte nodig en verbruikt minder dan 200 watt tijdens de inferentie-significant minder dan conventionele AI-systemen, die vaak meerdere kilowatt nodig hebben. Deze efficiëntie kan de vereisten voor de AI -infrastructuur opnieuw definiëren.
Open licenties en beschikbaarheid
In tegenstelling tot westerse concurrenten zoals OpenAai of Anthropic, die alleen hun modellen aanbieden via betaalde API's, werd Deepseek-V3-0324 gepubliceerd onder de co-licentie. Dit maakt gratis gebruik en commerciële inserts mogelijk zonder beperkingen.
Het model is beschikbaar op verschillende platforms:
- Via de Deepseek -app
- Op de officiële website
- Via programmeerinterface (API)
- Als installatie op uw eigen computers
- Over de Microsoft Azure Cloud
Geschikt hiervoor:
Bedrijfsgeschiedenis en visie
Van de financiële wereld tot AI -onderzoek
Deepseek werd in april 2023 opgericht door Liang Wenfeng, die eerder in 2015 de Heggink Heg-flyer oprichtte. Het hedgefonds had gespecialiseerd in wiskundige en door AI ondersteunde handelsstrategieën, die de eerste steen voor latere AI-ontwikkeling legden.
Het bedrijf werd opgericht tegen de achtergrond van het exportverbod dat door de VS werd opgelegd van hoge technologische chips naar China. Deepseek streeft het strategische doel na om een krachtig en competitief alternatief te bieden voor Western AI -oplossingen en tegelijkertijd de technologische soevereiniteit van China te versterken.
Filosofie van openheid
Volgens Liang Wenfeng worden de onderzoeksresultaten en modellen van het bedrijf altijd gepubliceerd onder open source licenties, die deel uitmaakt van de bedrijfscultuur. Deze openheid staat in tegenstelling tot tal van eigen AI -systemen die worden gekenmerkt door beperkende licenties.
"Wij zijn ervan overtuigd dat 99 procent van het succes van hard werken en slechts één procent het gevolg is van talent," beschrijft het bedrijf zijn filosofie op haar website.
Outlook en toekomstige ontwikkelingen
Basis voor nieuwe modellen
Deepseek-V3-0324 zou kunnen dienen als basis voor een nieuw redeneermodel genaamd R2, waarvan de publicatie de komende weken wordt verwacht. Het huidige R1-model had al de aandacht getrokken door zijn probleemoplossende vaardigheden.
De continue verdere ontwikkeling van de Deepseek-modellen duidt op een dynamische routekaart, die ook multimodale ondersteuning en andere toekomstgerichte functies in het Deepseek-ecosysteem kan omvatten.
Democratisering van de AI: How Deepseek-V3-0324 stelt nieuwe normen vast
Deepseek-V3-0324 vertegenwoordigt aanzienlijke vooruitgang in de ontwikkeling van grote stemmodellen. Door zijn innovatieve architectuur, indrukwekkende prestaties en open licenties, daagt het de gevestigde eigen modellen uit en zou het de democratisering van AI -technologieën kunnen stimuleren.
De combinatie van technologische innovatie, efficiëntie en toegankelijkheid maakt Deepseek-V3-0324 een belangrijke mijlpaal in het AI-landschap. Met zijn vermogen om op consumentenhardware te lopen en de verbeterde vaardigheden op gebieden zoals redeneren, programmeren en frontend -ontwikkeling, positioneert Deepseek zichzelf als een serieuze concurrent voor toonaangevende AI -bedrijven zoals OpenAai, Google en Anthropic.
Geschikt hiervoor:
Uw wereldwijde partner voor marketing en bedrijfsontwikkeling
☑️ onze zakelijke taal is Engels of Duits
☑️ Nieuw: correspondentie in uw nationale taal!
Konrad Wolfenstein
Ik ben blij dat ik beschikbaar ben voor jou en mijn team als een persoonlijk consultant.
U kunt contact met mij opnemen door het contactformulier hier in te vullen of u gewoon te bellen op +49 89 674 804 (München) . Mijn e -mailadres is: Wolfenstein ∂ Xpert.Digital
Ik kijk uit naar ons gezamenlijke project.
