De Grote Transformatie: Het einde van het internettijdperk met 3 tot 5 miljoen banenverlies?

Het “Snellere Paardenprobleem”: Waarom uw baan vandaag de dag net zo kwetsbaar is als die van een hoefsmid 100 jaar geleden

Het verhaal van de grootste economische omwenteling van de moderne tijd kan niet in cijfers worden samengevat, maar alleen in de logica ervan worden begrepen. Toen Henry Ford in 1913 de eerste lopende band in gebruik nam, transformeerde hij niet alleen de autoproductie, maar luidde hij ook het einde in van een economisch tijdperk dat eeuwenlang gebaseerd was geweest op één enkele drijvende kracht: het paard.

Dit artikel is geïnspireerd door Alfred Rossi en een van zijn LinkedIn-berichten

De parallellen met de huidige kunstmatige intelligentie (AI) zijn treffend. Net als toen worden we geconfronteerd met een technologie die bestaande processen niet verbetert, maar fundamenteel vervangt. Wanneer mensen vandaag de dag vragen om "snellere software" of "efficiëntere algoritmes", trappen ze in dezelfde denkfout als degenen die ooit "snellere paarden" wilden. Geen van beiden begrijpt dat echte innovatie het oude niet optimaliseert, maar juist overbodig maakt.

Geschikt hiervoor:

• De AI-revolutie op een kruispunt: de AI-hausse weerspiegeld in de dotcom-bubbel – een strategische analyse van hype en kosten

De basis van een hele beschaving stortte in

De onzichtbare kracht van de paardenindustrie

Het Amerika van begin 20e eeuw kende een paardeneconomie in de meest letterlijke zin van het woord. De 25 miljoen paarden en muilezels, die in 1915 hun historische hoogtepunt bereikten, waren meer dan alleen een vervoermiddel. Ze vormden de ruggengraat van een complexe economische structuur die miljoenen banen creëerde en complete industrieën in stand hield.

De omvang van deze afhankelijkheid wordt pas duidelijk bij nadere beschouwing. Eén op de vijf Amerikaanse paarden had dagelijks voer, water en verzorging nodig. Alleen al in de hooisector werkten honderdduizenden boeren die voer voor deze dieren produceerden op ongeveer een derde van het Amerikaanse bouwland. In New York vervoerden dagelijks 120.000 paarden mensen en goederen door de straten.

Een economisch systeem verdwijnt van de ene op de andere dag

De snelheid van de veranderingen was adembenemend. Tussen 1915 en 1960 daalde de Amerikaanse paardenpopulatie van 25 naar slechts 3 miljoen dieren – een afname van 88 procent in minder dan een halve eeuw. Met elk paard dat verdween, verdween een stukje van de oude economische orde.

Hele beroepen verdwenen van de ene op de andere dag. Wagenmakers, die decennialang goederen door de steden hadden vervoerd, verloren hun broodwinning. Hoefsmeden, wier ambacht sinds de middeleeuwen onveranderd was gebleven, zaten plotseling zonder werk. Stalknechten, koetsiers, zadelmakers – een hele waardeketen verdween.

De transformatie was vooral ingrijpend in steden. Broadway in New York, ooit bezaaid met winkels voor paardentuig, zadels en rijtuigen, transformeerde binnen een paar jaar in een straat vol autodealers, tankstations en reparatiewerkplaatsen. Waar paardenmest in 1910 nog het grootste milieuprobleem was, ontstonden nu de eerste files veroorzaakt door gemotoriseerde voertuigen.

De uitvinding van het moderne werk

De ware revolutie van Henry Ford

Fords echte prestatie was niet de uitvinding van de auto – die bestond al sinds de jaren 1880. Zijn revolutie bestond uit de heruitvinding van werk zelf. Toen hij op 7 oktober 1913 de eerste lopende band in zijn fabriek in Highland Park in gebruik nam, veranderde hij niet alleen de productie, maar ook de aard van menselijke activiteit.

De cijfers spreken voor zich. De tijd die nodig was om een ​​Model T te assembleren na de overstap naar assemblagelijntechnologie daalde van 12,5 uur naar slechts 93 minuten – een 33-voudige productiviteitsstijging.

In 1926 waren er voor de productie van een auto nog maar 53 werkuren nodig, tegenover de oorspronkelijke 1.776 uur in 1908. Hierbij werd rekening gehouden met alle werkstappen, inclusief toeleveranciers- en handmatige processen, en niet alleen met de eindassemblage.

Dit was meer dan een technische verbetering: het was de geboorte van massaproductie.

De prijs van vooruitgang

Ford besefte al vroeg dat zijn revolutie een hoge maatschappelijke prijs had. De lopende band reduceerde menselijke activiteit tot eentonige handmatige taken. Ford zelf omschreef zijn doel als "het verminderen van de eisen aan de mentale activiteit van de arbeider en het tot een minimum beperken van zijn bewegingen."

De oplossing was even briljant als controversieel: in 1914 verdubbelde Ford het minimumloon in zijn fabrieken van $ 2,50 naar $ 5 per dag. Daarmee creëerde hij niet alleen loyale werknemers, maar ook welvarende klanten. Een lopendebandarbeider kon zich nu zelfs een Model T veroorloven – een radicaal idee voor een tijd waarin auto's luxegoederen waren.

De opkomst van een nieuwe economische orde

De auto-industrie zorgde tussen 1910 en 1950 voor een netto toename van 6,9 miljoen banen in de Verenigde Staten – elf procent van de totale beroepsbevolking in 1950. Deze nieuwe banen omvatten niet alleen de productie, maar hele bedrijfstakken: tankstations, reparatiewerkplaatsen, parkeergarages, wegenbouw en een geheel nieuwe infrastructuur voor gemotoriseerd vervoer.

De timing was cruciaal. De nieuwe banen ontstonden parallel aan het verdwijnen van de oude. Er was een naadloze overgang waarbij mensen van de paardensector naar de auto-industrie konden overstappen. Een koetsenbouwer kon automonteur worden, een paardenhandelaar autoverkoper.

De onzichtbare legende van de snellere paarden

Een mythe is geboren

De beroemde uitspraak: "Als ik mensen had gevraagd wat ze wilden, zouden ze hebben gezegd: snellere paarden", is een van de hardnekkigste mythes in de economische geschiedenis – en ook een van de gevaarlijkste. Want Henry Ford heeft die woorden nooit uitgesproken.

De eerste gedocumenteerde vermelding van dit citaat is niet van Ford zelf, maar van John McNeece, een cruiseschipontwerper, in 1999. Quote Investigator, een gerenommeerde bron voor het verifiëren van citaten, kon geen authentieke link met Ford vinden. Sterker nog, Fords gedocumenteerde uitspraken tonen het tegenovergestelde aan: hij benadrukte consequent het belang van het begrijpen van de klant.

De waarheid achter de legende

Ford was geen visionaire eenling die zijn klanten negeerde. Integendeel: zijn successen waren gebaseerd op een diepgaand begrip van de behoeften van zijn tijd. Mensen wilden oprecht snellere, betrouwbaardere en schonere vervoermiddelen. Vroege autoreclames beloofden precies dat: "Sla een paard over en bespaar jezelf de kosten, zorg en zorgen van het houden van paarden."

Ford leverde niet wat niemand wilde, maar wat iedereen nodig had, maar nog niet kon verwoorden. Auto's losten de problemen van paarden op: ze stonken niet, lieten geen mest achter, werden niet ziek en aten alleen tijdens het lopen. Het was een evolutie van de oplossing, geen revolutie van de behoefte.

Het gevaar van verkeerd citeren

De mythe van de "snellere paarden" is vandaag de dag gevaarlijker dan ooit, omdat deze een valse les leert: klanten negeren. Moderne bedrijven trappen in dezelfde valkuil wanneer ze AI-oplossingen ontwikkelen zonder de werkelijke problemen van hun gebruikers te begrijpen. Ze geloven dat innovatieve technologie het negeren van klantbehoeften rechtvaardigt.

De ware les van Fords succes is het tegenovergestelde: innovatie is succesvol wanneer je de onderliggende behoeften van mensen begrijpt en volledig nieuwe oplossingen ontwikkelt om daaraan te voldoen. Ford bracht een revolutie teweeg in de transportsector, niet door de wensen van zijn klanten te negeren, maar door ze beter te vervullen dan welke door paarden aangedreven technologie dan ook ooit zou kunnen.

De AI-revolutie volgt hetzelfde patroon

De nieuwe transformatie begint

Vandaag de dag ervaren we een parallelle situatie met de paardentramrevolutie, alleen met een nog grotere snelheid en reikwijdte. Kunstmatige intelligentie vervangt niet alleen fysieke arbeid, zoals paarden destijds deden, maar grijpt voor het eerst ook systematisch in op mentale activiteiten. Goldman Sachs schat dat AI het equivalent van 300 miljoen fulltime banen zou kunnen automatiseren.

De cijfers zijn dramatisch: 27 procent van de uren die momenteel in Europa worden gewerkt en 30 procent van die in de VS, zouden in 2030 geautomatiseerd kunnen worden. Ongeveer tweederde van alle banen is al in enige mate blootgesteld aan AI-automatisering.

De snelheid van verandering

De AI-revolutie voltrekt zich in een tempo dat zelfs de auto-revolutie overtreft. Tussen januari en juni 2025 gingen 77.999 banen in de technologiesector direct verloren door AI – wat neerkomt op 491 banen per dag. Dertig procent van de Amerikaanse bedrijven heeft werknemers al vervangen door AI-tools zoals ChatGPT.

Sectoren die het zwaarst getroffen worden, zijn onder meer administratie, klantenservice en gegevensverwerking. Meer dan 7,5 miljoen banen in de data-invoer zullen tegen 2027 verdwijnen. In de klantenservice staat 20 procent van de banen op de tocht en de administratieve ondersteuning zal met meer dan 600.000 banen krimpen.

Er worden nieuwe banen gecreëerd, maar niet zoals verwacht

Het Wereld Economisch Forum voorspelt een netto toename van 78 miljoen banen wereldwijd tegen 2030. Terwijl 92 miljoen banen verloren zullen gaan door automatisering, zullen er naar verwachting 170 miljoen nieuwe ontstaan. Deze cijfers klinken geruststellend, maar verhullen een fundamenteel probleem: de vaardigheidskloof.

Voor 77 procent van de nieuwe AI-banen is een masterdiploma vereist. De kloof tussen verdwijnende en opkomende banen is veel groter dan in de auto-industrie. Een data-entrymedewerker kan niet zomaar AI-engineer worden zonder jarenlange omscholing.

Branchefocus: B2B, digitalisering (van AI tot XR), machinebouw, logistiek, hernieuwbare energie en industrie

Meer hierover hier:

• Xpert Business Hub

Een thematisch centrum met inzichten en expertise:

• Kennisplatform over de mondiale en regionale economie, innovatie en branchespecifieke trends
• Verzameling van analyses, impulsen en achtergrondinformatie uit onze focusgebieden
• Een plek voor expertise en informatie over actuele ontwikkelingen in het bedrijfsleven en de technologie
• Topic hub voor bedrijven die meer willen weten over markten, digitalisering en industriële innovaties

Het cruciale verschil met de geschiedenis

Het tempoprobleem

Het cruciale verschil met de historische transformatie schuilt in de timing. Terwijl de transformatie van paard naar wagen decennia duurde en een naadloze overgang bood, zal de AI-revolutie zich over jaren of zelfs maanden ontvouwen. Tegen 2030 zal 29 procent van alle werknemers omgeschoold moeten worden in hun huidige functie, terwijl 19 procent een volledig nieuwe carrière zal moeten beginnen.

Uit onderzoek van Microsoft blijkt dat AI vooral in taal- en analyse-intensieve beroepen een sterke positie inneemt. Vertalers, historici, vertegenwoordigers en radiopresentatoren behoren tot de beroepen met de hoogste AI-penetratie. Tegelijkertijd blijven fysieke activiteiten zoals verpleging, ambachten en de bouw grotendeels onaangetast.

De impact op verschillende gebieden

Financiën en accounting ondergaan al een fundamentele transformatie. JPMorgan automatiseert routinematige bankfuncties, waardoor 20 procent van de analistenfuncties in 2030 op de tocht staat. In productdatabeheer ontstaan ​​volledig geautomatiseerde workflows die PDF-links, CSV-conversies en productoptimalisatie zonder menselijke tussenkomst verwerken.

Klantenservicecentra die ooit 500 mensen in dienst hadden, krimpen tot 50 AI-supervisors. De boekhouding en financiën automatiseren het extraheren, afstemmen en boeken van documenten. Een vergelijkbaar patroon tekent zich af in elke sector: een paar hooggekwalificeerde specialisten beheren AI-systemen die het werk van honderden overnemen.

Geschikt hiervoor:

• De AI-paradox: waarom technologie ons menselijker maakt dan ooit tevoren

Strategieën voor de nieuwe arbeidswereld

Omscholing als overlevingsstrategie

20 miljoen Amerikaanse werknemers zullen zich de komende drie jaar moeten omscholen voor een nieuwe carrière of moeten leren hoe ze AI kunnen gebruiken. 83 procent van de deskundigen is het erover eens: door aan te tonen dat ze over AI-vaardigheden beschikken, krijgen huidige werknemers meer zekerheid over hun baan dan werknemers die dat niet doen.

De meest gewilde vaardigheden van de toekomst zijn duidelijk gedefinieerd. Analytisch denkvermogen staat bovenaan de lijst (belangrijk voor 69 procent van de werkgevers), gevolgd door veerkracht en flexibiliteit (67 procent) en creatief denken. Technologische expertise, met name op het gebied van AI en cybersecurity, wordt steeds onmisbaarder.

Hybride werkmodellen als oplossing

De toekomst ligt niet in de volledige vervanging van de mens, maar in hybride modellen. AI neemt repetitieve taken over, terwijl mensen complexe problemen oplossen die empathie, creativiteit en kritisch denken vereisen. Deze samenwerking kan de productiviteit verhogen zonder de menselijke factor te elimineren.

Er ontstaan ​​al nieuwe vakgebieden: AI-trainers, prompt engineers, AI-ethici en specialisten in de samenwerking tussen mens en AI. Deze rollen vereisen zowel technisch inzicht als menselijke vaardigheden – een combinatie die AI alleen niet kan bieden.

Bedrijven in transitie

De transformatie van bedrijfsmodellen

Vijfenveertig procent van de ondervraagde bedrijven is van plan hun bedrijfsmodellen fundamenteel te herontwerpen met AI. Twee derde is specifiek op zoek naar specialisten met specifieke AI-vaardigheden en 77 procent is van plan uitgebreide omscholingsprogramma's te lanceren.

Microsoft leidt deze transformatie met AI-agenten die zelfstandig taken uitvoeren, zoals het beantwoorden van vragen van klanten, het opsporen van fouten in de toeleveringsketen of het invullen van leveringsbonnen. Deze "nieuwe medewerkers" werken 24/7, leren continu en nemen geleidelijk complexere taken op zich.

De rol van managers

Bedrijfsleiders staan ​​voor de uitdaging om tegelijkertijd kosten te verlagen en medewerkers te ontwikkelen. Om hierin succesvol te kunnen navigeren, zijn directe omscholingsinitiatieven, strategieën voor samenwerking tussen mens en AI en gecoördineerde publiek-private programma's voor personeelsontwikkeling vereist.

De balans tussen automatisering en menselijke controle is bijzonder belangrijk. Deskundigen waarschuwen ervoor om AI te veel beslissingsvrijheid te geven op cruciale gebieden zoals justitie, geneeskunde of financieel advies. De machine kan zijn eigen veiligheid niet inschatten – een fundamenteel probleem bij het gebruik van AI.

De maatschappelijke impact

De ongelijkheid neemt toe

De AI-revolutie treft niet iedereen in gelijke mate. 58,87 miljoen vrouwen in de Amerikaanse beroepsbevolking bekleden functies die sterk zijn blootgesteld aan AI-automatisering, vergeleken met 48,62 miljoen mannen. Werknemers met een lager loon lopen 14 keer meer risico om getroffen te worden dan hooggekwalificeerde professionals.

De transformatie treft vooral jonge werknemers hard. Volgens een onderzoek van Stanford is de werkgelegenheid onder 22- tot 25-jarigen in AI-intensieve banen met zes procent gedaald, terwijl deze in gebieden met weinig AI-gebruik met negen procent is toegenomen. Ervaring lijkt bescherming te bieden tegen AI-concurrentie.

Economische kansen en risico's

McKinsey schat het potentieel van AI op lange termijn op $ 4,4 biljoen aan extra productiviteitsgroei. Alleen al AI-chatbots zouden jaarlijks $ 8 miljard aan besparingen voor bedrijven kunnen opleveren. Deze enorme bedragen tonen het transformatieve potentieel van de technologie aan.

Tegelijkertijd ontstaan ​​er nieuwe risico's. De concentratie van AI-ontwikkeling in een paar grote bedrijven zou kunnen leiden tot monopolievorming. Gegevensbescherming en -beveiliging worden steeds cruciale factoren, aangezien AI-systemen afhankelijk zijn van enorme hoeveelheden data.

Lessen uit de geschiedenis voor de toekomst

Innovatie vervangt, verbetert niet

De belangrijkste les van de paard-naar-auto-revolutie is duidelijk: echte innovatie optimaliseert het oude niet, maar maakt het juist overbodig. Bedrijven die nog steeds vragen om "efficiëntere Excel-spreadsheets" of "betere tekstblokken", zien het transformatieve potentieel van AI over het hoofd.

De winnaars zullen degenen zijn die AI gebruiken om werk fundamenteel te reorganiseren. In plaats van processen te digitaliseren, zouden ze workflows moeten heruitvinden. In plaats van mensen te vervangen door machines, zouden ze mens-machineteams moeten creëren die meer bereiken dan elk van hen afzonderlijk.

De moed om te transformeren

Net als Ford destijds, moeten bedrijven vandaag de dag de moed hebben om gevestigde processen radicaal ter discussie te stellen. De bedrijven die succesvol zullen zijn, zijn bedrijven die bereid zijn hun hele werkorganisatie te heroverwegen – niet alleen individuele taken te automatiseren.

De geschiedenis leert dat technologische revoluties onvermijdelijk zijn. Degenen die zich aanpassen, floreren. Degenen die vasthouden aan het verleden zullen eindigen als de paardenfokkers die probeerden snellere paarden te fokken terwijl de auto de wereld al aan het veranderen was.

Het keerpunt is bereikt

We staan ​​vandaag op een vergelijkbaar keerpunt als Amerika in 1913. De AI-revolutie is niet meer te stoppen, maar de effecten ervan kunnen nog wel worden vormgegeven. De vraag is niet langer of ze er komt, maar hoe we haar zullen gebruiken – en of we bereid zijn om op tijd de juiste beslissingen te nemen.

De geschiedenis van paarden leert ons: transformatie is mogelijk, maar vereist moed, visie en de bereidheid om het vertrouwde los te laten. Degenen die deze les begrijpen, zullen de ontwerpers zijn van de nieuwe wereld van werk. De anderen – zoals paarden ooit waren – zullen alleen in musea te zien zijn.

De autorevolutie: hoe miljoenen banen in de paardensector verdwenen

In 1900 bestond de totale Amerikaanse beroepsbevolking uit slechts ongeveer 24 miljoen mensen (vanaf 10 jaar werkzaam). In 1920 was dit aantal gegroeid tot ongeveer 40,5 miljoen.

Een realistische schatting van het aantal banen dat in de paardensector verloren gaat door de autorevolutie, is 1-2 miljoen directe banen en maximaal 3-5 miljoen als alle indirecte effecten worden meegerekend.

De omvang van de paardenindustrie

Paardenpopulatie

• 1900: ongeveer 21,5 miljoen paarden en muilezels
• 1915: piek van 25 miljoen paarden
• 1960: slechts 3 miljoen paarden (85% daling)

Directe werkgelegenheid in de paardensector

• 1890: 13.800 bedrijven in de wagenbouw
• 1920: slechts 90 van dergelijke bedrijven
• Teamsters: van 120.000 (1870) tot 368.000 (1890)
• Tramwerkers: van 5.100 (1870) tot 37.000 (1890)
• Rijtuigbouw 1890: ongeveer 90.000 werknemers

Realistische schatting van het banenverlies

Op basis van beschikbare historische gegevens kan de daadwerkelijke werkgelegenheid in de paardensector rond 1920 worden geschat op ongeveer 1,4 tot 1,5 miljoen directe banen. Deze omvatten:

• Wagenmakers en Teamsters: ~500.000
• Tramwerkers: ~100.000
• Wagenbouwer: ~50.000
• Hoefsmeden en hoefsmeden: ~100.000
• Stalarbeiders en verzorgers: ~200.000
• Veevoederhandelaren en -producenten: ~300.000
• Andere diensten met betrekking tot paarden: ~200.000

Tijdlijn van de transformatie

De transformatie vond niet plotseling plaats, maar over een periode van veertig jaar (1920-1960). De paardenpopulatie bleef stabiel tot 1920 en begon daarna gestaag af te nemen.

Positieve banenontwikkeling door auto's

Tegelijkertijd werden er in de auto-industrie tussen 1910 en 1950 7,5 miljoen nieuwe banen gecreëerd en slechts 623.000 bestaande banen vernietigd. Dat is een nettowinst van 6,9 miljoen banen. Dat was 11% van de totale beroepsbevolking in de VS in 1950.

☑️ onze zakelijke taal is Engels of Duits

☑️ Nieuw: correspondentie in uw nationale taal!

 

Ik ben blij dat ik beschikbaar ben voor jou en mijn team als een persoonlijk consultant.

U kunt contact met mij opnemen door het contactformulier hier in te vullen of u gewoon te bellen op +49 89 674 804 (München) . Mijn e -mailadres is: Wolfenstein ∂ Xpert.Digital

Ik kijk uit naar ons gezamenlijke project.

 

 

☑️ MKB -ondersteuning in strategie, advies, planning en implementatie

☑️ Creatie of herschikking van de digitale strategie en digitalisering

☑️ Uitbreiding en optimalisatie van de internationale verkoopprocessen

☑️ Wereldwijde en digitale B2B -handelsplatforms

☑️ Pioneer Business Development / Marketing / PR / Maatregel

Hier leert u hoe uw bedrijf snel, veilig en zonder hoge toetredingsdrempels maatwerk AI-oplossingen kan implementeren.

Een Managed AI Platform is uw complete, zorgeloze pakket voor kunstmatige intelligentie. In plaats van complexe technologie, dure infrastructuur en langdurige ontwikkelprocessen, ontvangt u van een gespecialiseerde partner een kant-en-klare oplossing op maat – vaak binnen enkele dagen.

De belangrijkste voordelen in één oogopslag:

⚡ Snelle implementatie: van idee tot operationele toepassing in dagen, niet maanden. Wij leveren praktische oplossingen die direct waarde creëren.

🔒 Maximale gegevensbeveiliging: uw gevoelige gegevens blijven bij u. Wij garanderen een veilige en conforme verwerking zonder gegevens met derden te delen.

💸 Geen financieel risico: u betaalt alleen voor resultaten. Hoge initiële investeringen in hardware, software of personeel vervallen volledig.

🎯 Focus op uw kernactiviteiten: concentreer u op waar u goed in bent. Wij verzorgen de volledige technische implementatie, exploitatie en het onderhoud van uw AI-oplossing.

📈 Toekomstbestendig & Schaalbaar: Uw AI groeit met u mee. Wij zorgen voor continue optimalisatie en schaalbaarheid en passen de modellen flexibel aan nieuwe eisen aan.

Meer hierover hier:

• De Managed AI-oplossing - Industriële AI-services: de sleutel tot concurrentievermogen in de dienstensector, de industrie en de machinebouw