De computers en robots zijn er – maar waar is de massale werkloosheid? Een balans na tien jaar automatisering.
Xpert pre-release
Spraakselectie 📢
Gepubliceerd op: 5 december 2025 / Bijgewerkt op: 5 december 2025 – Auteur: Konrad Wolfenstein
De computers en robots zijn er – maar waar is de massale werkloosheid? Een evaluatie na tien jaar automatisering – Afbeelding: Xpert.Digital
Waarom de voorspelde apocalyps niet plaatsvond en waarom we de zaken nog steeds radicaal moeten heroverwegen
2016: Het jaar van de grote angst – Wat het Duitse nieuwsmagazine Spiegel voorspelde en wat er werkelijk gebeurde
In 2016 publiceerde Der Spiegel een van zijn meest invloedrijke nummers met de kop: "Je bent ontslagen! Hoe computers en robots onze banen inpikken – en welke beroepen morgen nog veilig zullen zijn." Het coververhaal raakte een gevoelige snaar bij een samenleving die de opkomst van zelflerende systemen, big data en genetwerkte productiefaciliteiten met groeiende ongerustheid aanschouwde. De redactie verzamelde prognoses van technologie-experts, economen en sociale wetenschappers, die een heterogeen beeld schetsten, maar een gemeenschappelijke trend onthulden: de arbeidsmarkt zou fundamenteel veranderen, routinematige banen zouden verdwijnen en digitale ontwrichting zou kunnen leiden tot een golf van massaontslagen waarop de samenleving politiek en structureel niet voorbereid was.
De bezorgdheid was niet nieuw. Een soortgelijk debat had West-Duitsland al in 1978 in zijn greep, toen de eerste golf van computerisering kantoorwerk, boekhouding en gegevensverwerking teisterde. Deze zorgen culmineerden in banencampagnes en de vrees van bedrijven dat digitalisering de werkloosheid explosief zou kunnen doen stijgen. De waarschuwingen van destijds bleken overdreven, want in plaats van een ineenstorting van de werkgelegenheid volgde er een structurele aanpassing, waardoor geheel nieuwe beroepsgroepen ontstonden die voorheen ondenkbaar waren. De parallel met 2016 is duidelijk, aangezien een groot deel van het publiek toen ook een dramatische omwenteling voorspelde. De realiteit die we vandaag de dag, bijna tien jaar later, kunnen analyseren, is echter veel complexer dan de simpele tegenstelling tussen banenverlies en -winst.
De cijfers voor de jaren 2016 tot en met 2024 laten zien dat automatisering geen lineair verhaal van achteruitgang vertelt. Een uitgebreide studie van het Centrum voor Europees Economisch Onderzoek (ZEW) in Mannheim ontdekte dat automatiseringstechnologieën alleen al in Duitsland tussen 2016 en 2021 verantwoordelijk waren voor ongeveer 560.000 nieuwe banen. Dit cijfer lijkt misschien bescheiden gezien de 45 miljoen werknemers die onderworpen zijn aan socialezekerheidsbijdragen, maar het weerlegt de stelling van massaal banenverlies door robots en kunstmatige intelligentie. De ontwikkeling varieerde per sector: terwijl de energie- en watervoorzieningssector een banengroei van 3,3 procent registreerde, en de elektronica- en auto-industrie ook profiteerden met een groei van 3,2 procent, verloor de bouwsector ongeveer 4,9 procent van zijn banen. Ook het onderwijs, de gezondheidszorg en de sociale sector waren niet immuun voor automatiseringsgerelateerde efficiëntiewinsten die personeelsreducties mogelijk maakten.
Geschikt hiervoor:
Van luddisme tot de AI-revolutie: waarom angst voor technologie net zo oud is als de vooruitgang zelf
Waarschuwingen over banenvernietiging door technologie zijn geen uitvinding van de 21e eeuw. Al aan het begin van de 20e eeuw, toen Henry Ford in 1913 de eerste lopende band in gebruik nam in zijn fabriek in Highland Park, voorspelden critici de ontmenselijking van werk en de erosie van geschoolde ambachten. Ford revolutioneerde niet alleen de autoproductie, maar ontketende ook een maatschappelijk debat dat tot op de dag van vandaag resoneert. Werknemers werden radertjes in een machine, hun taken zo gefragmenteerd dat elk individueel vakmanschap achterhaald leek. De werkloosheid steeg aanvankelijk niet, maar de kwaliteit van het werk veranderde fundamenteel. Deze historische analogie is leerzaam omdat ze laat zien dat technologische revoluties altijd twee kanten hebben: een destructieve kant die oude structuren en vaardigheden vervangt, en een constructieve kant die nieuwe economische mogelijkheden opent.
De Luddieten in het Engeland van begin 19e eeuw, die mechanische weefgetouwen vernielden omdat hun ambachtelijke bestaan bedreigd werd, zijn het archetypische voorbeeld van een samenleving die overweldigd werd door de gevolgen van technologische verandering. Toch kon zelfs deze radicale beweging de industrialisatie niet stoppen. In plaats daarvan ontstonden er nieuwe werkgelegenheidsgebieden in de ijzer- en staalindustrie, transport, bouw en later de dienstensector. De les is duidelijk: technologie vervangt nooit werk op zich, maar verandert eerder de manier waarop werk wordt georganiseerd. De angst rond 2016 was daarom een echo van historische patronen die zich herhalen wanneer een nieuwe technologiegolf de gevestigde orde opschudt.
Duitsland heeft deze transformatie bijzonder intens ervaren vanwege de industriële structuur. De auto-industrie, lange tijd de ruggengraat van de Duitse economie, investeerde fors in robotica en door AI ondersteunde productiesystemen. Het resultaat was niet het voorspelde banenverlies, maar eerder een verschuiving van het personeelsbestand van puur productietaken naar hoogwaardigere activiteiten in programmering, onderhoud en procesoptimalisatie. Hoewel het aantal mensen dat direct in de productie werkzaam was, afnam, nam de totale werkgelegenheid binnen bedrijven toe of bleef stabiel doordat er nieuwe bedrijfstakken ontstonden in data-analyse, de ontwikkeling van rijassistentiesystemen en digitale klantenservice.
Luddisme verwijst naar een vroege arbeidersbeweging, die voornamelijk in Engeland ontstond aan het begin van de 19e eeuw. Deze beweging verzette zich tegen de maatschappelijke gevolgen van de industrialisatie, met name het gebruik van nieuwe machines in de textielindustrie, en nam soms zelfs gewelddadige maatregelen. Tegenwoordig wordt de term vaak breder gebruikt om een fundamenteel of militant scepticisme ten opzichte van technologie te beschrijven, bijvoorbeeld in de context van het zogenaamde neoluddisme.
Het historische luddisme ontstond ruwweg tussen 1811 en 1814 in Engelse regio's zoals Nottinghamshire, Yorkshire en Lancashire, waar textielarbeiders te maken kregen met enorme loonsverlagingen, banenverlies en verarming als gevolg van gemechaniseerde spinnerijen en weefgetouwen. De zogenaamde luddieten vernielden opzettelijk machines en fabrieken uit protest tegen de verslechterende levensomstandigheden en de nieuwe, als onrechtvaardig ervaren, economische verhoudingen; de staat reageerde met militair geweld, executies en deportaties naar Australië.
De beweging ontleende haar naam aan de legendarische, vermoedelijk fictieve figuur "Ned Ludd" (ook bekend als Koning of Generaal Ludd), die werd beschouwd als een symbolische leider en verdediger van de rechten van traditionele ambachtslieden. Zijn naam diende als collectief pseudoniem in protestbrieven en werd het referentiepunt voor de gehele Luddietenbeweging, die daarom bekendstaat als Luddisme.
Luddieten werden lange tijd afgeschilderd als blinde vijanden van de technologie die zich tegen machines per se verzetten; recenter historisch onderzoek benadrukt echter dat ze zich vooral verzetten tegen loondumping, de uitholling van rechten en nieuwe machtsstructuren, en dat ze machines zeer selectief aanvielen. De vernietiging van machines was dus minder een gevolg van irrationele vijandigheid jegens vooruitgang, maar eerder een symbolische en economische vorm van druk uitoefenen op bepaalde ondernemers.
In de 20e en 21e eeuw werd de term "Luddieten" vaak pejoratief gebruikt voor technologiekritische groepen of individuen die moderne technologieën zoals digitalisering, genetische manipulatie, nucleaire technologie of nanotechnologie fundamenteel in twijfel trekken en soms hun toevlucht nemen tot geweld. Tegenwoordig omvat "Neo-Luddisme" een breed scala aan bewegingen – van radicale technofoben tot bewegingen die kritisch staan tegenover groei en vooruitgang – die voortbouwen op de traditie van de vroege Luddieten.
De harde resultaten na acht jaar: 560.000 nieuwe banen in plaats van massaontslagen.
Empirisch bewijs uit de afgelopen jaren weerlegt de stelling dat digitalisering en robotica een alomvattende ineenstorting van de werkgelegenheid teweegbrengen. De ZEW-studie toont aan dat automatisering in Duitsland tussen 2016 en 2021 een netto positief effect had op de arbeidsmarkt. De 560.000 nieuw gecreëerde banen ontstonden niet toevallig, maar waren geconcentreerd in regio's en sectoren die al vroeg investeerden in digitalisering. Beieren en Baden-Württemberg, de twee deelstaten met de hoogste automatiseringsgraad, registreerden tegelijkertijd de laagste werkloosheidscijfers en het grootste tekort aan geschoolde arbeidskrachten. Dit lijkt paradoxaal, maar is economisch te verklaren: automatisering verhoogt de productiviteit, verlaagt de kosten en stelt bedrijven in staat nieuwe marktsegmenten aan te boren, waarvoor op hun beurt personeel nodig is.
Het World Economic Forum biedt een wereldwijd perspectief dat Duitsland plaatst in de context van internationale ontwikkelingen. De prognoses voor de periode 2018-2027 laten een complexe dynamiek zien: terwijl wereldwijd 75 miljoen banen verloren zouden kunnen gaan door automatisering tegen 2025, zullen er tegelijkertijd 133 miljoen nieuwe banen worden gecreëerd. Het netto-effect is een toename van 58 miljoen banen. Voor Duitsland voorspellen de modellen een vergelijkbaar positief scenario: 1,6 miljoen oude banen zullen worden vervangen door 2,3 miljoen nieuwe, wat resulteert in een netto toename van 700.000 banen. Deze cijfers zijn politiek relevant omdat ze in tegenspraak zijn met het populaire verhaal van massaal banenverlies door technologie.
Maar de cijfers verhullen een complexere realiteit. De banen die worden gecreëerd, vereisen over het algemeen hogere kwalificaties dan de banen die verdwijnen. Het onderzoek van het McKinsey Global Institute voorspelt dat tot wel drie miljoen banen in Duitsland tegen 2030 door veranderingen getroffen kunnen worden, wat neerkomt op zeven procent van de totale werkgelegenheid. Kantoorfuncties in de administratie, klantenservice en verkoop worden bijzonder hard getroffen en zijn goed voor 54 procent van alle door AI veroorzaakte baanveranderingen. De verschuiving is duidelijk: waar accountants, juridisch medewerkers en kassiers ooit de stabiliteit van de Duitse arbeidsmarkt vertegenwoordigden, zijn het tegenwoordig data-analisten, AI-ontwikkelaars en IT-specialisten die gewild zijn.
Industrieën in transitie: waar robots echt banen vernietigen – en waar ze ze creëren
De sectoranalyse laat een polarisatie zien met verstrekkende maatschappelijke gevolgen. De maakindustrie, met name de automobiel- en elektrotechnische sector, onderging een ingrijpende transformatie. Het aantal industriële robots in Duitsland steeg gestaag en bereikte in 2023 meer dan 260.000 stuks. In theorie verving elk van deze robots vier tot zes menselijke werknemers, uitsluitend in handling- en assemblagetaken. In werkelijkheid gingen er in de maakindustrie ongeveer 275.000 voltijdbanen verloren. Tegelijkertijd werden er echter 490.000 nieuwe banen gecreëerd in sectoren buiten de traditionele maakindustrie, voornamelijk in de IT-dienstverlening, softwareontwikkeling en digitale infrastructuur.
De energie- en watervoorzieningssector profiteerde het meest van technologische vooruitgang. De banengroei van 3,3 procent in deze sector was niet het gevolg van een groeiende vraag, maar van de noodzaak om complexe slimme netwerksystemen, gedecentraliseerde energieopwekking en AI-gestuurde netbeheer te beheren. Deze nieuwe eisen creëerden hooggekwalificeerde functies die voorheen niet bestonden. Een vergelijkbaar patroon ontstond in de elektronica-industrie, waar de banengroei van 3,2 procent direct verband hield met de ontwikkeling van IoT-apparaten, sensorsystemen en chipontwerp.
De bouwsector zag daarentegen een banenverlies van 4,9 procent. Dit was niet alleen te wijten aan automatisering, maar eerder aan een combinatie van efficiëntiewinsten door bouwsoftware, modulaire bouwmethoden en een tekort aan geschoolde arbeidskrachten, wat de groei belemmerde. De sectoren onderwijs, gezondheidszorg en sociale zekerheid lieten een gemengd beeld zien: terwijl verpleegkundigen en docenten zeer gewild waren vanwege demografische verschuivingen, zorgden digitale assistenten, telegeneeskundesystemen en door AI ondersteunde administratieve processen voor personeelsreducties in ondersteunende functies.
De situatie is bijzonder kritiek in de bank- en verzekeringssector. Het aantal kassiers en bankmedewerkers is aanzienlijk gedaald, terwijl tegelijkertijd de vraag naar IT-specialisten op het gebied van cybersecurity, data-analyse en digitale klantenservice explosief is toegenomen. De sector kampte met een netto banenverlies, dat echter werd gecompenseerd door een hogere productiviteit en nieuwe digitale producten. Het resultaat is een vaardigheidskloof die slechts 46 procent van de Duitse werknemers kan overbruggen, omdat ze over de benodigde digitale vaardigheden beschikken om aan deze nieuwe eisen te voldoen.
🎯🎯🎯 Profiteer van de uitgebreide, vijfvoudige expertise van Xpert.Digital in een uitgebreid servicepakket | BD, R&D, XR, PR & Optimalisatie van digitale zichtbaarheid
Profiteer van de uitgebreide, vijfvoudige expertise van Xpert.Digital in een uitgebreid servicepakket | R&D, XR, PR & Optimalisatie van digitale zichtbaarheid - Afbeelding: Xpert.Digital
Xpert.Digital heeft diepe kennis in verschillende industrieën. Dit stelt ons in staat om op maat gemaakte strategieën te ontwikkelen die zijn afgestemd op de vereisten en uitdagingen van uw specifieke marktsegment. Door continu markttrends te analyseren en de ontwikkelingen in de industrie na te streven, kunnen we handelen met vooruitziende blik en innovatieve oplossingen bieden. Met de combinatie van ervaring en kennis genereren we extra waarde en geven onze klanten een beslissend concurrentievoordeel.
Meer hierover hier:
Vaardigheidskloof in robotica en AI in plaats van banenmoordenaar: hoe 22 miljoen werknemers zichzelf opnieuw moeten uitvinden voor het AI-tijdperk
Vaardigheidskloof in robotica en AI in plaats van banenmoordenaar: hoe 22 miljoen werknemers zichzelf opnieuw moeten uitvinden voor het AI-tijdperk – Afbeelding: Xpert.Digital
Duitsland in de greep van transformatie: tussen tekort aan vaardigheden en tekort aan vaardigheden
De Duitse arbeidsmarkt in 2025 wordt gekenmerkt door een paradoxale situatie: een recordlage werkloosheid in combinatie met een dramatisch tekort aan geschoolde arbeidskrachten en enorme vaardigheidskloven binnen de bevolking. Volgens een onderzoek van het ifo-instituut verwacht 27 procent van de Duitse bedrijven dat AI de komende vijf jaar tot banenverlies zal leiden. Het Duitse Economisch Instituut (IW) meldt echter dat het aandeel AI-gerelateerde vacatures in Duitsland sinds 2022 stagneert op een schamele 1,5 procent. Deze discrepantie is alarmerend: bedrijven vrezen verdringing, maar investeren niet in de ontwikkeling van AI-expertise.
De Bertelsmann Stiftung waarschuwde onlangs dat Duitsland mogelijk achterloopt bij het benutten van de economische kansen van AI. De studie benadrukt dat AI de algehele economische productiviteit in Duitsland met 16 procent zou kunnen verhogen als het landelijk zou worden geïmplementeerd. Veel bedrijven, met name het midden- en kleinbedrijf (mkb), aarzelen echter om te investeren in nieuwe technologieën en de bijbehorende omscholing van hun personeel. Het resultaat is een vicieuze cirkel: zonder investeringen blijft de productiviteit laag; zonder productiviteitswinst is er een gebrek aan kapitaal voor investeringen in menselijk kapitaal.
Demografische trends verergeren de situatie. Het aantal academisch geschoolden groeit gestaag door het hoger onderwijs, maar de arbeidsmarkt kan dit toenemende aanbod niet volledig absorberen. Tegelijkertijd neemt het aanbod van middelbaar opgeleiden sneller af dan de vraag, wat leidt tot tekorten die slechts gedeeltelijk kunnen worden opgelost door automatisering. De zorg- en verpleegsector is een goed voorbeeld: demografische veranderingen drijven de vraag naar verplegend personeel op, terwijl automatiseringstechnologieën zoals zorgrobots of digitale assistentiesystemen slechts langzaam worden geïmplementeerd en nauwelijks leiden tot personeelsreductie.
Geschikt hiervoor:
De mens als knelpunt: waarom de arbeidsmarkt niet instort, maar wel kan kantelen.
De centrale bevinding van het huidige arbeidsmarktonderzoek is deze: de bottleneck is niet de technologie, maar de mens. Het IAB (Institute for Employment Research) modelleerde een scenario waarin Industrie 4.0 niet tot een significante verandering in het totale aantal werknemers in 2030 zal leiden. Kortom, Industrie 4.0 is noch een banenschepper, noch een banenkiller. Onderhuids vinden er echter dramatische verschuivingen plaats. In totaal zouden 490.000 banen in traditionele sectoren verloren kunnen gaan, terwijl er 430.000 nieuwe zouden kunnen ontstaan. Het nettocijfer lijkt misschien in evenwicht, maar de mensen die erdoor getroffen worden, zijn niet hetzelfde. De assemblagemedewerker in de auto-industrie wordt niet automatisch data-analist bij een IT-dienstverlener.
De vaardigheidsvereisten veranderen drastisch. Het McKinsey Global Institute voorspelt dat de kerncompetenties van 44 procent van de werknemers de komende vijf jaar zullen veranderen. Tegen 2030 zal bijna 40 procent van de voor een baan vereiste vaardigheden verouderd zijn. De vraag naar technische vaardigheden zal in Europa met 25 procent toenemen, terwijl sociale en emotionele vaardigheden met 12 procent aan belang zullen winnen. Werknemers zijn zich gedeeltelijk bewust van deze ontwikkeling: 59 procent verwacht dat AI de behoefte aan menselijke arbeid zal verminderen. Slechts 46 procent beschikt echter over de benodigde vaardigheden om in deze nieuwe omgeving te gedijen.
Deze kloof tussen vereisten en vaardigheden vormt het echte risico. Het Duitse arbeidsmarktbeleid is tot nu toe gericht geweest op het veiligstellen van banen, niet op het waarborgen van inzetbaarheid. Hoewel de Kwalificatie-initiatiefwet van de federale overheid financiële prikkels biedt, waardoor het Bundesagentur für Arbeit tot 100 procent van de kosten voor bijscholing en 75 procent van de lonen tijdens de opleiding kan dekken, blijft de deelname laag. Veel bedrijven vrezen gekwalificeerde werknemers na bijscholing aan concurrenten te verliezen en aarzelen daarom om te investeren.
De grote omscholingsvalkuil: 44 procent van de werknemers moet zichzelf opnieuw uitvinden.
Het vermogen om zich professioneel aan te passen wordt een cruciale concurrentiefactor. Het World Economic Forum schat dat 54 procent van alle werknemers aanzienlijke omscholing en verdere scholing nodig zal hebben om gelijke tred te houden met de eisen van automatisering. In Duitsland komt dit neer op ongeveer 22 miljoen mensen. De daadwerkelijke implementatie van deze om- en bijscholingsprogramma's loopt echter achter. Slechts 60 procent van de bedrijven investeert actief in trainingsprogramma's voor hun medewerkers, en zelfs deze investeringen zijn vaak gericht op hooggekwalificeerde mensen op sleutelposities.
Het resultaat is een toenemende polarisatie op de arbeidsmarkt. Hoogopgeleide werknemers met digitale vaardigheden ontvangen loontoeslagen tot wel 56 procent, terwijl laagopgeleide werknemers in onzekere banen terechtkomen. De regionale dimensie van deze kloof is ook duidelijk zichtbaar: grootstedelijke gebieden zoals München, Berlijn en Hamburg, met hun dynamische IT- en dienstenmarkten, trekken geschoolde werknemers aan, terwijl plattelandsgebieden met een industriële structuur moeite hebben met structurele veranderingen. Het aandeel hoogbetaalde banen in Duitsland zou met 1,8 procentpunt kunnen stijgen, terwijl het aandeel laagbetaalde banen met 1,4 procentpunt zou kunnen dalen.
Deze ontwikkeling is niet onvermijdelijk, maar vereist proactieve politieke actie. Met de Kwalificatie-Offensiefwet heeft de Duitse Bondsregering een kader gecreëerd dat financiële ondersteuning biedt voor bedrijfsinterne opleidingen. De ervaring van de afgelopen jaren leert echter dat prikkels alleen niet voldoende zijn. Bedrijven moeten wettelijk verplicht worden om een bepaald percentage van hun personeelsbestand te investeren in opleidingen, vergelijkbaar met de praktijk in sommige Scandinavische landen. Bovendien moet de inhoud van opleidingen beter aansluiten op de actuele behoeften van de digitale economie, met de nadruk op praktische AI-toepassingen, data-analyse en digitale procesoptimalisatie.
Van paardeneconomie tot snelle techniek: leren van de geschiedenis
De geschiedenis leert ons dat de grootste verliezers bij technologische revoluties niet degenen zijn wier banen verdwijnen, maar degenen die weigeren zich aan te passen. Toen motorisering de op paarden gebaseerde economie van de 19e eeuw verving, verloren koetsiers en karren hun broodwinning. Maar tegelijkertijd ontstonden er nieuwe beroepen, zoals buschauffeurs, treinmachinisten en later professionele vrachtwagenchauffeurs. De transformatie duurde een generatie, maar was uiteindelijk succesvol omdat onderwijssystemen en beroepsopleidingen zich aanpasten.
De huidige transformatie verloopt sneller en ingrijpender. Terwijl de opkomst van de auto decennia duurde om zijn volledige potentieel te bereiken, verspreidt AI zich in slechts een paar jaar. De halfwaardetijd van technologische kennis wordt dramatisch korter. Een computerwetenschappendiploma uit 2015 is nu gedeeltelijk achterhaald omdat de onderliggende technologieën fundamenteel zijn veranderd. Het vermogen om snel te leren en om te scholen wordt belangrijker dan welke specifieke technische expertise dan ook.
Dit vereist een radicale herziening van het onderwijssysteem. De duale beroepsopleiding, lange tijd de ruggengraat van de Duitse economie, moet worden gedigitaliseerd en gemodulariseerd. In plaats van vaste driejarige leercontracten hebben we flexibele kwalificatietrajecten nodig, aangevuld met certificeringen om de paar jaar. De eerste tekenen zijn zichtbaar: sommige grote bedrijven zoals Siemens of Bosch bieden interne academies aan die hun medewerkers continu bijscholen. Maar deze initiatieven blijven bevoorrechte eilandjes in een zee van stagnatie.
Geschikt hiervoor:
Het komende decennium zal anders – en zwaarder – zijn.
Voorspellingen voor 2025 tot 2030 wijzen op een versnelling van de verandering. Het World Economic Forum verwacht wereldwijd 170 miljoen nieuwe banen, terwijl 92 miljoen banen zullen verdwijnen, wat neerkomt op een netto toename van 78 miljoen. Deze cijfers verhullen echter een kwalitatieve intensivering. De nieuwe banen ontstaan in sectoren die nu nog niet eens bestaan. Prompt engineering, AI-training, digitale ethiek, cybersecurity en quantum computing zijn slechts enkele voorbeelden van vakgebieden die over vijf jaar enorm aan belang zullen winnen.
Duitsland staat voor een dilemma. Enerzijds kampt het land met een enorm tekort aan geschoolde arbeidskrachten, verergerd door demografische trends. Anderzijds stagneert de AI-implementatie in bedrijven. Het aandeel AI-gerelateerde vacatures is sinds 2022 op 1,5 procent gebleven, terwijl andere landen zoals de VS en China aanzienlijk hogere cijfers laten zien. Deze aarzeling ondermijnt het concurrentievermogen van Duitsland. Een onderzoek van Bertelsmann en het Deutsches Economisch Institut (IW) toont aan dat AI de productiviteit in Duitsland met 16 procent zou kunnen verhogen als het landelijk zou worden geïmplementeerd. Onzekerheid rond regelgeving, gegevensbescherming en hoge investeringskosten belemmeren echter de brede acceptatie ervan.
De politieke reactie moet meerdere niveaus omvatten. Ten eerste is een actief industriebeleid nodig dat specifiek het gebruik van AI in het midden- en kleinbedrijf (mkb) bevordert door middel van subsidies, adviesdiensten en testomgevingen. Ten tweede moet het onderwijsstelsel radicaal worden hervormd met het oog op levenslang leren, modulaire kwalificaties en een grotere integratie van digitale technologieën in alle beroepsopleidingen. Ten derde moeten socialezekerheidsstelsels worden aangepast om overgangsfasen op te vangen waarin werknemers overstappen van traditionele naar nieuwe beroepssectoren.
De grote vraag die Der Spiegel in 2016 stelde, kan niet met een simpel ja of nee worden beantwoord. Computers en robots hebben onze banen niet overgenomen, maar ze hebben wel het werk dat we doen veranderd en de vaardigheden die we nodig hebben radicaal veranderd. De uitdaging van het komende decennium is niet het behoud van banen, maar het waarborgen van de inzetbaarheid van mensen. Als we deze uitdaging aangaan, kan automatisering leiden tot meer welvaart voor iedereen. Doen we dat niet, dan riskeren we een maatschappelijke tweedeling die de fundamenten van onze maatschappelijke orde zal doen wankelen. De robots zijn er, en ze zullen blijven. Nu is het aan ons om de menselijke kant van deze transformatie vorm te geven.
EU/DE Databeveiliging | Integratie van een onafhankelijk en data-overkoepelend AI-platform voor alle zakelijke behoeften
Onafhankelijke AI-platforms als strategisch alternatief voor Europese bedrijven - Afbeelding: Xpert.Digital
Ki-Gamechanger: de meest flexibele AI-op-tailor-oplossingen die de kosten verlagen, hun beslissingen verbeteren en de efficiëntie verhogen
Onafhankelijk AI -platform: integreert alle relevante bedrijfsgegevensbronnen
- Snelle AI-integratie: op maat gemaakte AI-oplossingen voor bedrijven in uren of dagen in plaats van maanden
- Flexibele infrastructuur: cloudgebaseerd of hosting in uw eigen datacenter (Duitsland, Europa, gratis locatie-keuze)
- Hoogste gegevensbeveiliging: gebruik in advocatenkantoren is het veilige bewijs
- Gebruik in een breed scala aan bedrijfsgegevensbronnen
- Keuze voor uw eigen of verschillende AI -modellen (DE, EU, VS, CN)
Meer hierover hier:
Advies - Planning - Implementatie
Konrad Wolfenstein
Ik help u graag als een persoonlijk consultant.
contact met mij opnemen onder Wolfenstein ∂ Xpert.Digital
Noem me gewoon onder +49 89 674 804 (München)
