Kunstmatige intelligentie - controleert AI al snel het kamp?

Kunstmatige intelligentie - controleert AI al snel het kamp?

Facebook is van plan chatbots met AI-persoonlijkheden te gebruiken – AI-algoritmes helpen bij het ontcijferen van het oude Voynich-manuscript – AI manipuleert filmscènes en verwisselt naar believen de gezichten van acteurs

Grote impact op de arbeidsmarkt

Bill Gates, oprichter van Microsoft en visionair op het gebied van IT, voorspelt een AI-revolutie binnen de komende 20 jaar die de arbeidsmarkt volledig zal transformeren. Taken die momenteel door mensen worden uitgevoerd, zouden dan kunnen worden overgenomen door robots of softwaresystemen. Dit geldt niet alleen voor taxi- of vrachtwagenchauffeurs, die binnenkort mogelijk worden vervangen door autonome rijsystemen. Ook beroepen zoals kantoorpersoneel, belastingadviseurs, advocaten en zelfs artsen worden bedreigd door deze veranderingen. Momenteel kunnen zelfs onderzoekers en IT-experts het tempo en de omvang van deze nieuwe digitale revolutie niet voorspellen. Het is dan ook geen wonder dat er, gezien deze voorspellingen, veel onzekerheid heerst. Het is echter belangrijk om de angst voor kunstmatige intelligentie weg te nemen, omdat het zal helpen om veel economische processen en activiteiten te verbeteren en te stroomlijnen.

De logistieke sector kan enorm profiteren van AI.

Het is zeker dat de eerste grote, zichtbare effecten van AI de transportlogistiek wanneer de eerste zelfrijdende vrachtwagens de snelwegen opgaan. Dit betekent niet dat chauffeurs overbodig worden. Integendeel, deze ontwikkeling biedt een buitengewone kans om hun werk in de toekomst gevarieerder te maken. In plaats van met 90 km/u over de snelwegen te rijden zoals voorheen, kunnen ze nu administratieve taken uitvoeren en de AI in de gaten houden tijdens het rijden. De sector als geheel profiteert er ook van, omdat de AI-algoritmes zorgen voor een optimale benutting van de vrachtwagens, lege ritten voorkomen en transparante prijzen voor klanten bieden. Slaappauzes worden verkort, wat leidt tot verdere kostenbesparingen. Hierdoor kunnen er meer ritten 's nachts worden gemaakt, wat de verkeersdoorstroming verbetert en de druk tijdens de spitsuren overdag verlicht. Het verbeterde beheer zal in de toekomst leiden tot een betere preventie van files, wat uiteindelijk alle chauffeurs ten goede komt.

AI zorgt voor betrouwbare voorspellingen in het magazijn.

Maar niet alleen transportlogistiek ondervindt de impact van AI. Ook in de warehousing ontstaan ​​baanbrekende innovaties dankzij kunstmatige intelligentie. Zelfs in moderne magazijnen met geautomatiseerde ophaalsystemen software . Hoewel er steeds meer autonoom werkende, onbemande transportsystemen (AGV's) zijn die zelfstandig met hun ladingen door het magazijn navigeren, zou het gebruik van AI de gehele intralogistieke procesketen kunnen revolutioneren. Dit is essentieel, omdat de steeds groeiende steeds flexibelere en snellere systemen vereist om aan de toenemende uitdagingen te voldoen. Hier komt AI in beeld, omdat het de enorme hoeveelheden beschikbare data analyseert om manieren te vinden om workflows te optimaliseren.

Het werkingsprincipe van AI

• Alle informatie en actuele gegevens worden opgeslagen in de AI-database.
• Geïntegreerde filters bieden extreem snelle toegang tot onvoorstelbare hoeveelheden realtime informatie.
• Deze worden gecategoriseerd volgens hun eigen (geprogrammeerde) criteria.
• Informatie wordt niet langer herkend en geanalyseerd op basis van de inhoud, maar op basis van de patronen.
• Op basis van de gegevens organiseert de AI de reacties en neemt ze beslissingen over de te volgen acties.
• Hoe meer nieuwe gegevens er worden ingevoerd, hoe meer het systeem "leert" (deep learning).

In de intralogistiek is het zo nauwkeurig mogelijk voorspellen van de waarschijnlijkheid van een product een van de belangrijkste taken van AI. Door ordergedrag te analyseren, leidt het AI-systeem toekomstige aankopen af, wat resulteert in snellere verzendprocessen. Hierdoor worden binnenkomende klantorders al verzameld en verzendklaar gemaakt voordat ze daadwerkelijk worden ontvangen. Amazon experimenteert al jaren met het verfijnen van deze technologie, die met name in het tijdperk van levering op dezelfde dag van groot belang is, omdat het ervoor zorgt dat bestellingen op tijd bij de klant aankomen. Het doel is ook om toekomstige schommelingen in de vraag beter te voorspellen en magazijnsystemen daarop voor te bereiden, zowel bij toenemende als afnemende volumes.

AI ondersteunt ook voorspellend onderhoud door de resterende levensduur en optimale onderhoudstijden voor machines of apparatuuronderdelen te voorspellen, wat een positieve impact heeft op de productiviteit van het magazijn. Hierdoor kunnen reparaties of vervangingen vroegtijdig worden gepland en ingepland, zodat de reguliere opslag- en ophaalprocessen niet worden verstoord. Wat voorheen vereiste dat complete systemen tijdens de dagdienst werden stilgelegd, kan nu worden uitgevoerd in een nauwkeurig afgebakend tijdvak met weinig magazijnactiviteit.

In de toekomst zal AI ertoe leiden dat systemen minder geprogrammeerd worden en in plaats daarvan meer getraind worden om continu beter te leren van de data en hun gedrag.

Wie denkt dat mensen in magazijnen binnenkort volledig overbodig zullen zijn, kan gerust zijn. Ondanks alle intelligentie moeten de systemen nog steeds worden gemonitord. We zijn nog niet zover dat magazijnen volledig automatisch beheerd kunnen worden, omdat robotica bijvoorbeeld nog niet ver genoeg is gevorderd op het gebied van grijpen. Desondanks is het veilig om te stellen dat AI een bepalende rol zal spelen in de intralogistiek. De cruciale vraag is wanneer het daartoe in staat zal zijn. Gezien het snelle tempo van de technologische ontwikkeling lijken de 20 jaar die Bill Gates voorspelde zelfs wat lang.