Kunstmatige intelligentie - controleert AI al snel het kamp?

Gepubliceerd op: 10 februari 2018 / Update van: 9 september 2018 - Auteur: Konrad Wolfenstein

Kunstmatige intelligentie in logistiek en intralogistiek - @istockphot | Phonlamaiphoto

Kunstmatige intelligentie - controleert AI al snel het kamp?

Facebook plant het gebruik van chatbots met AI -persoonlijkheden - AI -algoritmen helpen het oude Voynich -manuscript te ontcijferen - AI manipuleert filmscènes en uitwisselingen naar believen.

Grote impact op de arbeidsmarkt

Bill Gates, oprichter van Microsoft en het pionier in zijn bord, voorspelt een AI -revolutie voor de komende 20 jaar, die de arbeidsmarkt volledig omkeert. Activiteiten die tegenwoordig nog steeds door mensen worden gedaan, kunnen vervolgens worden overgenomen door robots of softwaresystemen. Dit verwijst niet alleen naar de chauffeurs van taxi's of vrachtwagens, die in de nabije toekomst kunnen worden vervangen door autonome rijsystemen. Professionele velden zoals griffiers, belastingadviseurs, advocaten of zelfs artsen dreigen te worden vastgelegd door de omwentelingen. Op dit moment kunnen zelfs niet onderzoekers of IT -experts het tempo en de mate voorspellen waarin de nieuwe digitale revolutie ons bereikt. Geen wonder dat de onzekerheid geweldig is gezien de voorspellingen. Het is echter belangrijk om de angst voor kunstmatige intelligentie te nemen; Met hun hulp zijn veel economische processen en processen verbeterd en gestroomlijnd.

Logistieke industrie kan profiteren van AI

Wat zeker is, is dat de eerste grotere zichtbare effecten van AI de transportlogistiek als de eerste vrachtwagens zelfdreven via de snelwegen. Dit betekent niet dat de chauffeurs verouderd zijn geraakt. Integendeel, de ontwikkeling belooft een buitengewone kans dat uw werk in de toekomst diverser zal zijn. In plaats van over de snelwegen te sturen met snelheid 90 zoals voorheen, kunt u nu administratieve activiteiten aannemen tijdens het rijden en de AI besturen. De industrie profiteert ook in het algemeen, omdat de AI -algoritmen zorgen voor een optimaal gebruik van de vrachtwagens, waardoor lege reizen en transparante prijzen voor klanten worden vermeden. Slaappauzes worden verminderd, wat leidt tot verdere kostenverlagingen. Op deze manier kunnen 's nachts meer reizen worden uitgevoerd, wat de verkeersstroom verbetert en helpt de belasting van de zwaar gebruikte tijden per dag te verminderen. Verbeterde management zal leiden tot het feit dat files in de toekomst beter zullen worden vermeden, uiteindelijk profiteren alle bestuurders.

AI zorgt voor veilige voorspellingen in het magazijn

Maar niet alleen transportlogistiek wordt beïnvloed door de AI. Ook in het magazijn is de kunstmatige intelligentie gebaseerd op baanbrekende innovaties. Tot nu toe zijn zelfs in moderne kampen met geautomatiseerde provisiesystemen , magazijnliften en shuttles, ondanks alle softwaregebruik, relatief stevig gedefinieerde processen georganiseerd. Er zijn meer en meer autonoom operationele bestuurdersloze transportsystemen (FT's) die onafhankelijk van hun ladingen kromt, maar met het gebruik van AI kan de hele procesketen een revolutie teweeggebracht zijn in de intralogistiek. Dit is ook noodzakelijk, omdat gedreven door de gestaag groeiende e-commerce, steeds flexibelere en snellere systemen vereist zijn om de groeiende uitdagingen te overwinnen. Dit is waar de AI ontstaat, omdat deze de processen analyseert op basis van de massa's beschikbare gegevens en zoekopdrachten naar manieren van hoe de processen optimaal kunnen worden georganiseerd.

Veilige voorspellingen en planning door kunstmatige intelligentie - @istockphot | Phonlamaiphoto

Het functionele principe van de AI

• Alle informatie en huidige staten worden opgenomen in de AI -database
• Geïntegreerde filters zijn extreem snel toegankelijk voor onvoorstelbare hoeveelheden realtime informatie
• Deze zijn gecategoriseerd volgens hun eigen (geprogrammeerde) normen
• Informatie wordt niet langer herkend en geanalyseerd op basis van uw inhoud, maar op basis van uw patronen
• Vanwege de database organiseert AI antwoorden en beslist over acties
• Hoe meer nieuwe gegevensstroom, hoe meer het systeem (diep leren) "leert")

Bij intralogistiek zal de As Precies mogelijk voorspelling van kansen op voorkomen een van de belangrijkste taken van de AI zijn. Uit de analyse van het ordergedrag wordt het AI -systeem afgesloten met toekomstige aankopen, wat leidt tot een sneller verzendproces. Het gevolg: inkomende bestellingen van klanten worden geplukt en gereed gemaakt voor verzending vóór uw bestelontvangst. Amazon experimenteert al jaren met de verfijning van deze techniek, wat erg populair is, vooral in tijden van dezelfde dag levering, als u de bestellingen op tijd met de klant wilt. Toekomstige schommelingen in de vraag moeten ook beter voorspelbaar zijn en de magazijnsystemen moeten dienovereenkomstig worden voorbereid op stijgende of dalende hoeveelheden.

KI ondersteunt ook het voorspellende onderhoud met voorspellingen over de resterende levensduur en optimale onderhoudstijden van machines of delen van het apparaat, die een positief effect hebben op de productiviteit in het magazijn. Op deze manier kan reparatie of uitwisseling vroeg worden gepland en zodanig worden geplaatst dat u de reguliere opslag- en voorzieningsprocessen niet belemmert. Wat eerder leidde tot de afsluiting van de hele systemen in de daglaag kan in de toekomst in een nauwkeurige bepaalde periode worden uitgevoerd met lage magazijnactiviteit.

In de toekomst zal AI resulteren in de systemen die minder geprogrammeerd zijn, maar in plaats daarvan worden ze steeds meer getraind in het leren van de gegevens en hun gedrag.

Iedereen die denkt dat mensen binnenkort niets in het kamp zullen hebben verloren, kan worden gekalmeerd. Omdat ondanks alle intelligentie de systemen moeten worden gevolgd. Het is nog niet zover dat de opslagfaciliteiten absoluut volledig automatisch kunnen worden beheerd, bijvoorbeeld, omdat de robotica nog niet zover is als het gaat om aangrijpend. Het feit dat AI ook een vormende rol zal spelen in intralogistieken kan nog steeds als veilig worden beschouwd. De cruciale vraag is wanneer het dit kan doen. De 20 -jarige voorspelling door Bill Gates, gezien de snelle technologische ontwikkeling, lijkt zelfs een beetje lang.