RealMan Data Training Center voor humanoïde robotica in Beijing – In dit megacentrum leren 108 robots voor ons dagelijks leven

### Meer dan alleen code: hoe "belichaamde AI" robots nu leert de echte wereld te begrijpen ### Het omslagpunt is bereikt: waarom humanoïde robots de arbeidsmarkt in 2025 zullen veranderen ### Robots in plaats van verzorgers? Nieuw trainingscentrum in China bereidt humanoïde helpers voor op de ouderenzorg ###

Van 80.000 naar 55.000 dollar: de prijs van humanoïde robots daalt – dit betekent het voor ons

Het tijdperk van humanoïde robots is niet langer een verre droom; het begint nu. In Beijing heeft het Chinese bedrijf RealMan Robotics een baanbrekend datatrainingscentrum geopend, ontworpen om de kloof tussen laboratoriumonderzoek en toepassingen in de praktijk te overbruggen. Op 3000 vierkante meter trainen 108 robots van verschillende ontwerpen in tien realistisch gesimuleerde scenario's – van ouderenzorg tot detailhandel en autoproductie. Het doel: enorme hoeveelheden hoogwaardige, multimodale data genereren om de ontwikkeling van zogenaamde "embodied AI" enorm te versnellen.

Deze technologie stelt robots in staat te leren door fysieke interactie met hun omgeving en zich aan te passen aan onvoorspelbare situaties – een van de grootste obstakels voor robotica tot nu toe. Het centrum pakt daarmee kernproblemen aan, zoals het gebrek aan overdraagbaarheid van geleerde kennis naar nieuwe situaties en de kloof tussen simulatie en realiteit. Dit project is niet alleen een technologische mijlpaal, maar ook een duidelijk signaal van China's ambitie om in 2029 een wereldwijd expertisecentrum voor robotica te worden en de volgende industriële revolutie te leiden. Het markeert het begin van een nieuwe fase waarin humanoïde robots onze werk- en leefomgeving steeds meer zullen vormgeven.

Geschikt hiervoor:

• Vooruitgang in roboticatechnologie: een uitgebreid overzicht

Wat is het RealMan Data Training Center voor humanoïde robotica?

Waarom heeft RealMan zo'n centrum in Peking geopend? Het antwoord ligt in de snelle ontwikkeling van humanoïde robotica, die momenteel van onderzoekslaboratoria naar toepassingen in de echte wereld verschuift. Het Chinese bedrijf RealMan Robotics opende op 24 augustus 2025 officieel een datatrainingscentrum voor humanoïde robotica in Peking. Dit centrum vormt een belangrijke stap in de richting van het integreren van technologie uit experimentele omgevingen in alledaagse en industriële toepassingen.

Het centrum fungeert als een innovatieve hub en combineert onderzoek en ontwikkeling met scenariogebaseerde toepassingstesten, operatortraining en samenwerking binnen het ecosysteem. Als centrale leverancier van technologie en apparatuur speelt RealMan Robotics een cruciale rol in zowel de bouw als de dagelijkse exploitatie van deze faciliteit. Het initiatief is gericht op het bevorderen van het gebruik van humanoïde robottechnologie in zowel het dagelijks leven als de industrie.

Wat zijn de technische specificaties van het centrum?

Hoe groot is het centrum en wat houdt het in? Het Data Training Center beslaat een oppervlakte van 3.000 vierkante meter en is strategisch verdeeld in twee hoofdruimtes: een trainingsruimte en een toepassingsgebied. Deze indeling maakt zowel theoretische training als praktische tests in realistische scenario's mogelijk.

Bij de opening waren er al 108 robots van verschillende ontwerpen in gebruik. Deze indrukwekkende robotvloot omvat verschillende typen die voor verschillende taken zijn ontworpen: twee-armige robots voor handlingtaken, humanoïde robots op wielen, drone-ondersteunde robots en vier-armige robotplatforms. De verscheidenheid aan robottypen maakt het mogelijk om verschillende toepassingsscenario's te testen en multimodale data te verzamelen.

Welke toepassingsgebieden worden in het centrum gesimuleerd?

Welke realistische situaties kunnen in het centrum worden nagebootst? Om de datakwaliteit te waarborgen en praktische scenario's te bieden, repliceert het centrum tien realistische toepassingsgebieden. Deze zorgvuldig geconstrueerde omgevingen omvatten onder andere ouderenzorg en -revalidatie, detailhandel, autoproductie, intelligente catering, speciale operaties en andere gebieden.

De selectie van deze scenario's is strategisch. Ze vertegenwoordigen gebieden waar humanoïde robots de grootste praktische voordelen zouden kunnen hebben. In de ouderenzorg kunnen robots bijvoorbeeld worden getest ter ondersteuning van ouderen, terwijl in de detailhandel hun mogelijkheden voor klantinteractie en goederenverwerking kunnen worden getest.

Hoe worden gegevens in het centrum gegenereerd en gebruikt?

Welk type data wordt in het centrum gegenereerd en waar worden ze voor gebruikt? Het centrum is ontworpen om grootschalige multimodale datageneratie te ondersteunen. De verschillende scenario's zullen naar verwachting jaarlijks meer dan een miljoen hoogwaardige datapunten genereren voor het trainen van geavanceerde AI-modellen.

Deze datageneratie is cruciaal voor de ontwikkeling van belichaamde AI. Multimodale data omvat verschillende soorten informatie, zoals visuele, auditieve, haptische en bewegingsgegevens. Deze diversiteit stelt AI-systemen in staat een completer begrip van hun omgeving te ontwikkelen en flexibeler te reageren op verschillende situaties.

Welke fundamentele problemen pakt het centrum aan?

Welke zwakke punten in robotica wil het centrum aanpakken? Het centrum pakt drie fundamentele zwakke punten in industriële robotica aan die tot nu toe de ontwikkeling en inzet van humanoïde robots hebben beperkt. De eerste zwakke plek is het gebrek aan data-generalisatie over scenario's. Robots die in een specifieke omgeving zijn getraind, hebben vaak moeite om hun kennis over te brengen naar andere situaties.

De tweede grote uitdaging is de kloof tussen simulatie en realistische omstandigheden. Veel robots worden ontwikkeld in gecontroleerde simulatieomgevingen, maar functioneren niet optimaal in de onvoorspelbare echte wereld. Het derde probleem is het gebrek aan gestandaardiseerde dataformaten en efficiënte gesloten iteratielussen. Zonder uniforme standaarden is het moeilijk om systematische vooruitgang in de robotica te boeken.

Wat is Eric Zhengs visie op de toekomst van robotica?

Welke uitdagingen ziet de directeur van het Humanoid Robotics Data Training Center? Eric Zheng, directeur van het Humanoid Robotics Data Training Center, hield tijdens de open dag een keynote speech getiteld "Exploring the Endgame of Robotics". In zijn presentatie identificeerde hij drie belangrijke gebieden waarop robots verbeterd moeten worden voordat ze in het dagelijks leven gebruikt kunnen worden: bruikbaarheid, standaardisatie en kosteneffectiviteit.

Zheng benadrukte dat conventionele industriële robots zwaar en duur zijn, terwijl servicerobots een zeer eenvoudig ontwerp hebben en de meeste niet de aanpassingsmogelijkheden van mensen in complexe omgevingen hebben. Lange ontwerptijden en een gebrek aan aanpassingsvermogen aan individuele toepassingen, gecombineerd met hoge kosten, blijven de acceptatie beperken.

Hoe werkt het RealBOT Embodied Intelligence Open Platform?

Wat is er zo bijzonder aan het nieuwe platform van RealMan? RealMan wil met het "RealBOT Embodied Intelligence Open Platform" een basis leggen voor het aanpakken van de geconstateerde tekortkomingen. Dit platform is speciaal ontwikkeld voor hoogwaardige dataverzameling en is bedoeld om nieuwe paradigma's te creëren voor de samenwerking tussen mens en robot door middel van diepgaande integratie met systemen voor afstandsbediening.

Het platform vertegenwoordigt een belangrijke stap in de evolutie van robotica, van "afhankelijk van mensen" naar "het ondersteunen van mensen" en uiteindelijk naar "het versterken en bevrijden van mensen". Deze evolutionaire benadering laat zien hoe de relatie tussen mens en robot zich de komende jaren zou kunnen ontwikkelen.

Welke rol speelt belichaamde AI in moderne robotica?

Wat betekent "embodied AI" en waarom is het belangrijk? Embodied AI verwijst naar een vorm van kunstmatige intelligentie die geïntegreerd is in fysieke robots of apparaten en in de echte wereld functioneert. Het concept gaat ervan uit dat een AI-systeem is uitgerust met een fysiek "lichaam" en leert en functioneert door fysieke interacties met zijn omgeving.

Dit vermogen tot fysieke interactie is met name belangrijk voor taken die menselijke vaardigheden vereisen, zoals waarneming, motoriek en reactie op onvoorspelbare situaties. Belichaamde AI heeft de potentie om een ​​centrale rol te spelen in de robotica, geneeskunde, gezondheidszorg en vele andere sectoren, waardoor robots en machines flexibel en dynamisch kunnen functioneren in de praktijk.

Geschikt hiervoor:

• Een marktanalyse en overzicht van humanoïde robots met een laadvermogen van 10 kg of meer, voor aankoop- en huurmogelijkheden

Hoe ontwikkelt humanoïde robotica zich wereldwijd?

Welke trends zullen de humanoïde robotica in 2025 vormgeven? De International Federation of Robotics heeft humanoïde robots aangewezen als een van de vijf belangrijkste roboticatrends voor 2025. De grootste uitdaging zal zijn om humanoïde robots economisch rendabel te maken, aangezien de productiekosten momenteel nog enorm hoog zijn. Als dit lukt, zouden humanoïde robots de robotica radicaal kunnen veranderen.

Studies voorspellen dat er in 2030 wereldwijd 20 miljoen humanoïde robots in gebruik zullen zijn, voornamelijk in industriële toepassingen. Dit cijfer is indrukwekkend, aangezien er momenteel wereldwijd ongeveer 4,3 miljoen industriële robots en cobots in fabrieken worden gebruikt. De technologische vooruitgang in humanoïde robotica gaat snel en zal tussen 2023 en 2025 met 35 tot 40 procent toenemen.

Wat zijn de mogelijke toepassingen van de eerste golf?

Welke taken kunnen humanoïde robots nu al uitvoeren? Volgens experts zullen humanoïde robots in de eerste golf vooral logistieke taken kunnen uitvoeren, zoals sorteren, transporteren en klaarzetten, of het plaatsen van onderdelen in machines. Tientallen toepassingen op dit gebied bestaan ​​al in serieproductie, maar momenteel alleen in bedrijven met hoge volumes en lage variantie.

Humanoïde robots zouden nu al tot 40 procent van de taken die momenteel handmatig worden uitgevoerd, kunnen automatiseren. De terugverdientijd van dergelijke investeringen wordt geschat op minder dan 0,56 jaar, wat humanoïde robots een aantrekkelijke investering maakt voor bedrijven. Eerste industriële pilotprojecten hebben al aangetoond dat investeringen in humanoïde robots zich snel terugverdienen.

Welke voortgang is gepland voor de tweede golf?

Wat is er vanaf 2028 mogelijk? In de tweede golf, van 2028 tot 2030, wordt verwacht dat zelfs taken met een hoge variantie, complexe processen en veeleisende motorische vaardigheden, zoals assemblage, door humanoïde robots kunnen worden uitgevoerd. Vooral in sterk geïndustrialiseerde sectoren zoals de auto-industrie kan de inzet van humanoïde robots aanzienlijke efficiëntiewinsten opleveren.

Pilotprojecten hebben al geleid tot een procesefficiëntieverhoging tot 350 procent en een kwaliteitsverbetering van meer dan 90 procent. Deze efficiëntieverbeteringen zijn voornamelijk te danken aan het feit dat de robots 24 uur per dag, 365 dagen per jaar inzetbaar zijn. Bovendien kunnen humanoïde robots menselijke fouten volledig elimineren.

Hier leert u hoe uw bedrijf snel, veilig en zonder hoge toetredingsdrempels maatwerk AI-oplossingen kan implementeren.

Een Managed AI Platform is uw complete, zorgeloze pakket voor kunstmatige intelligentie. In plaats van complexe technologie, dure infrastructuur en langdurige ontwikkelprocessen, ontvangt u van een gespecialiseerde partner een kant-en-klare oplossing op maat – vaak binnen enkele dagen.

De belangrijkste voordelen in één oogopslag:

⚡ Snelle implementatie: van idee tot operationele toepassing in dagen, niet maanden. Wij leveren praktische oplossingen die direct waarde creëren.

🔒 Maximale gegevensbeveiliging: uw gevoelige gegevens blijven bij u. Wij garanderen een veilige en conforme verwerking zonder gegevens met derden te delen.

💸 Geen financieel risico: u betaalt alleen voor resultaten. Hoge initiële investeringen in hardware, software of personeel vervallen volledig.

🎯 Focus op uw kernactiviteiten: concentreer u op waar u goed in bent. Wij verzorgen de volledige technische implementatie, exploitatie en het onderhoud van uw AI-oplossing.

📈 Toekomstbestendig & Schaalbaar: Uw AI groeit met u mee. Wij zorgen voor continue optimalisatie en schaalbaarheid en passen de modellen flexibel aan nieuwe eisen aan.

Meer hierover hier:

• De Managed AI-oplossing - Industriële AI-services: de sleutel tot concurrentievermogen in de dienstensector, de industrie en de machinebouw

Wanneer zullen volledig autonome robots beschikbaar zijn?

Hoe lang moeten we nog wachten op echt autonome humanoïde robots? Ondanks de snelle vooruitgang bevinden de meeste leveranciers zich nog in de prototypefase en hebben slechts enkele bedrijven al industriële productiecapaciteit. Volledig autonome humanoïde robots met een sterk ontwikkelde fijne motoriek zullen pas in 2030 op grote schaal beschikbaar zijn.

De eerste marktklare modellen voor industrieel gebruik worden echter al in 2025 verwacht. Minstens vijf fabrikanten (Agility, Figure en Tesla uit de VS, en Unitree en Fourier uit China) zullen in 2025 met de serieproductie beginnen. Dit markeert het begin van een nieuw tijdperk waarin humanoïde robots steeds vaker de onderzoekslaboratoria verlaten en de echte werkomgeving betreden.

Geschikt hiervoor:

• Flexibele en modulaire ondersteuningssystemen - Cobots (collaboratieve robots) en autonome mobiele robots (AMR's) | Logistiek en intralogistiek

Hoe ontwikkelen de kosten van humanoïde robots zich?

Worden humanoïde robots betaalbaarder? De kosten van humanoïde robots zullen de komende jaren aanzienlijk dalen. Terwijl de initiële aanschafkosten voor modellen in 2025 gemiddeld $ 80.000 zullen bedragen, zal dit naar verwachting dalen tot ongeveer $ 55.000 in 2030. Deze kostendaling is te danken aan toenemende concurrentie, verbeterde technologische efficiëntie en schaalvoordelen bij massaproductie.

Deze prijsontwikkeling is cruciaal voor de marktpenetratie van humanoïde robots. Hoe betaalbaarder ze worden, hoe meer bedrijven ze in hun bedrijfsvoering zullen kunnen integreren. De combinatie van dalende kosten en toenemende prestaties maakt humanoïde robots in bepaalde sectoren een steeds aantrekkelijker alternatief voor menselijke arbeid.

Welke rol speelt China in de wereldwijde ontwikkeling van robotica?

Waarom is China koploper in de ontwikkeling van robotica? China heeft zich gevestigd als een wereldwijde aanjager van robotica-ontwikkeling en speelt een centrale rol in de ontwikkeling van humanoïde robots. Het land is nu al verreweg de grootste robotmarkt ter wereld en heeft Duitsland ingehaald in het gebruik van robots in de industrie. Met 470 robots per 10.000 werknemers vertoont China een snelgroeiende trend.

Peking heeft humanoïde robotica tot een strategische prioriteit gemaakt. In januari 2024 publiceerde het Chinese ministerie van Industrie en Informatietechnologie richtlijnen voor de innovatieve ontwikkeling van humanoïde robots, met een stappenplan voor industriële innovatie. Het doel is duidelijk: China wil in 2029 een "mondiaal centrum van excellentie" voor robotica worden.

Hoe ondersteunt de Chinese overheid de ontwikkeling van robotica?

Welke maatregelen neemt China om robotica te bevorderen? De Chinese overheid stimuleert consequent de ontwikkeling van humanoïde robots. Dit maakt het mogelijk om synergieën te benutten in de gehele industriële keten – alle onderdelen van de toeleveringsketen, onderzoek en ontwikkeling worden gecoördineerd. Dit stelt het land in staat zich te richten op de snelle ontwikkeling van robotica.

Peking heeft een fonds van 137 miljard dollar opgericht ter ondersteuning van startups op het gebied van AI en robotica. Daarnaast zijn er tal van lokale ondersteuningsprogramma's. Begin 2025 hadden meer dan tien provincies en steden, waaronder Peking, Shandong en Shenzhen, humanoïde robotica opgenomen in hun lokale economische plannen. China stimuleert industriële clusters die zich richten op humanoïden, met name in de gebieden rond Shenzhen en Hangzhou.

Wat is de betekenis van multimodale AI voor robots?

Waarom is multimodale AI zo belangrijk voor de ontwikkeling van robotica? Multimodale AI is kunstmatige intelligentie die meerdere soorten of modi van data combineert om nauwkeurigere observaties te doen, verhelderende conclusies te trekken of preciezere voorspellingen te doen over reële problemen. Multimodale AI-systemen trainen op video, audio, spraak, beeld en tekst, evenals op een reeks traditionele numerieke datasets.

Multimodale AI is cruciaal voor robotontwikkeling, omdat robots moeten interacteren met echte omgevingen, met mensen en met diverse objecten zoals huisdieren, auto's, gebouwen en hun ingangen. Multimodale AI gebruikt data van camera's, microfoons, gps en andere sensoren om een ​​gedetailleerd inzicht in de omgeving te creëren en er succesvoller mee te interacteren.

Geschikt hiervoor:

• Multimodulaire of multimodale AI? Spelfouten of eigenlijk een verschil? Hoe verschilt multimodale AI van andere AI?

Hoe werkt de training van multimodale AI-systemen?

Welke technologieën maken multimodale AI in robots mogelijk? Multimodale AI-systemen bestaan ​​uit verschillende componenten die moeten samenwerken. Technologieën voor natuurlijke taalverwerking (Natural Language Processing) bieden spraakherkenning en spraak-naar-tekstconversie, evenals spraakuitvoer. Computer vision-technologieën voor beeld- en video-opname maken objectherkenning mogelijk, inclusief menselijke detectie, en het onderscheiden van activiteiten zoals rennen of springen.

Integratiesystemen stellen multimodale AI in staat om data-inputs over verschillende datatypen te matchen, combineren, prioriteren en filteren. Dit is essentieel voor multimodale AI, aangezien integratie centraal staat bij het ontwikkelen van contextuele en contextgebaseerde beslissingen. Opslag- en rekenkracht voor datamining, -verwerking en -resultaatgeneratie zijn essentieel om hoogwaardige, realtime interacties en resultaten te garanderen.

Wat zijn de mogelijke toepassingen in de verpleging?

Kunnen humanoïde robots helpen in de zorg? Het aantal zorgbehoevenden in Duitsland is de afgelopen tien jaar verdubbeld. Tegen 2030 zullen er landelijk 130.000 extra verpleegkundigen nodig zijn in verpleeghuizen en poliklinieken, en tegen 2040 zal dit aantal stijgen tot 250.000. Robots zullen naar verwachting een deel van hun taken overnemen, zoals het aanvullen van medicijnvoorraden, het brengen van thee of het helpen bij het overbrengen van ernstig zieke patiënten.

In Duitsland ontwikkelen onderzoeksteams humanoïde en andere zorgrobots met een breed scala aan toepassingen. De Care-O-bot van het Fraunhofer Instituut is inmiddels aan zijn vierde generatie toe en wordt getest in de zorgsector. De robot kan naar behoefte worden uitgerust met verschillende hulpmiddelen en functies, waardoor hij flexibel inzetbaar is in zowel particuliere huishoudens als zorginstellingen.

Welke uitdagingen bestaan ​​er nog bij de ontwikkeling van zorgrobots?

Wat zijn de grootste obstakels voor zorgrobots? Humanoïde robots worden nog niet ingezet in de zorg, omdat ze vaak fouten maken en stabiele wifi niet overal beschikbaar is. De eisen aan een robot in de zorg zijn aanzienlijk complexer dan voor industriële toepassingen. Voorgeprogrammeerde processen zijn daar voldoende, maar in de zorg is adaptatie cruciaal: elke beweging moet nauwkeurig worden afgestemd op de specifieke situatie en het individu.

De robot moet stevig vastgrijpen, maar nooit te stevig. Hij moet kunnen helpen zonder schade of letsel te veroorzaken. Moderne zorgrobots zoals AIREC maken daarom gebruik van een leersysteem dat sensoren en diepe neurale netwerken gebruikt om bewegingen te analyseren, vooruit te plannen en de benodigde kracht nauwkeurig te doseren. De ontwikkelaars verwachten een marktintroductie niet eerder dan 2030, met een geschatte startprijs van ongeveer $ 70.000.

Hoe zal de samenwerking tussen mens en robot zich ontwikkelen?

Welke ontwikkelingsfasen doorloopt robotica? De ontwikkeling van robotica kan worden onderverdeeld in verschillende fasen, die RealMan wil bevorderen met het RealBOT Embodied Intelligence Open Platform. De eerste fase is 'mensafhankelijk', waarbij robots volledig afhankelijk zijn van menselijke begeleiding. De tweede fase is 'mensondersteunend', waarbij robots mensen beginnen te ondersteunen bij hun taken.

De laatste fase is "Empowering and Liberating Humans", waarin robots mensen bevrijden van repetitieve of gevaarlijke taken en hen in staat stellen zich te concentreren op creatievere en waardevollere activiteiten. Dit ontwikkelingspad laat zien hoe de relatie tussen mens en robot kan evolueren van afhankelijkheid naar samenwerking en uiteindelijk een vorm van bevrijding.

Met welke veiligheidsaspecten moet rekening worden gehouden?

Hoe kan de veiligheid worden gewaarborgd bij de omgang met humanoïde robots? Het is te voorzien dat er grenzen zullen moeten worden gesteld aan de activiteiten van een belichaamde AI, gemodelleerd naar Asimovs robotwetten, om de menselijke veiligheid te garanderen. Zo zijn er bijvoorbeeld bepaalde barrières gedefinieerd voor digitale AI om te voorkomen dat de basisgeneratieve modellen schadelijke resultaten opleveren.

Terwijl China zijn positie als toonaangevend roboticacentrum consolideert, blijven er vragen bestaan ​​over veiligheid, ethiek en interoperabiliteit met betrekking tot het gebruik van intelligente robots. Integratie in gevoelige toepassingsgebieden, zoals de gezondheidszorg en de geneeskunde, blijft een aanzienlijke uitdaging. De ontwikkeling van passende veiligheidsprotocollen en ethische richtlijnen zal cruciaal zijn voor de succesvolle integratie van humanoïde robots in de samenleving.

Welke wereldwijde gevolgen heeft deze ontwikkeling?

Welke impact zullen ontwikkelingen in de robotica hebben op de wereldeconomie? De ontwikkeling van humanoïde robots heeft de potentie om disruptieve veranderingen teweeg te brengen. In plaats van simpelweg repetitieve taken uit te voeren zoals voorheen, kunnen deze robots complexe taken in wisselende omgevingen op mensachtig niveau oplossen. Dit maakt intelligente robots tot universele hulpmiddelen met een disruptief scala aan toepassingen.

Het RealMan Data Training Center in Peking is meer dan zomaar een onderzoeksfaciliteit: het vertegenwoordigt een keerpunt in de wereldwijde robotica-ontwikkeling. Met zijn combinatie van uitgebreide dataverzameling, realistische testscenario's en geavanceerde AI-integratie zou het model kunnen staan ​​voor vergelijkbare faciliteiten wereldwijd. De hier verzamelde inzichten en ontwikkelde technologieën zullen waarschijnlijk een aanzienlijke impact hebben op de toekomst van de interactie tussen mens en robot en de weg vrijmaken voor een nieuw tijdperk van belichaamde intelligentie.

Ki-Gamechanger: de meest flexibele AI-op-tailor-oplossingen die de kosten verlagen, hun beslissingen verbeteren en de efficiëntie verhogen

Onafhankelijk AI -platform: integreert alle relevante bedrijfsgegevensbronnen

• Snelle AI-integratie: op maat gemaakte AI-oplossingen voor bedrijven in uren of dagen in plaats van maanden
• Flexibele infrastructuur: cloudgebaseerd of hosting in uw eigen datacenter (Duitsland, Europa, gratis locatie-keuze)

• Hoogste gegevensbeveiliging: gebruik in advocatenkantoren is het veilige bewijs
• Gebruik in een breed scala aan bedrijfsgegevensbronnen
• Keuze voor uw eigen of verschillende AI -modellen (DE, EU, VS, CN)

Meer hierover hier:

• Onafhankelijke AI-platforms versus hyperscalers: welke oplossing past bij u?

☑️ MKB -ondersteuning in strategie, advies, planning en implementatie

☑️ Creatie of herschikking van de AI -strategie

☑️ Pioneer Business Development

 

Ik help u graag als een persoonlijk consultant.

U kunt contact met mij opnemen door het onderstaande contactformulier in te vullen of u gewoon bellen op +49 89 674 804 (München) .

Ik kijk uit naar ons gezamenlijke project.

 

 

Xpert.Digital is een hub voor de industrie met een focus, digitalisering, werktuigbouwkunde, logistiek/intralogistiek en fotovoltaïsche.

Met onze 360 ​​° bedrijfsontwikkelingsoplossing ondersteunen we goed bekende bedrijven, van nieuwe bedrijven tot na verkoop.

Marktinformatie, smarketing, marketingautomatisering, contentontwikkeling, PR, e -mailcampagnes, gepersonaliseerde sociale media en lead koestering maken deel uit van onze digitale tools.

U kunt meer vinden op: www.xpert.Digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus