RealMan Data Training Center voor humanoïde robotica in Peking – In dit megacentrum leren 108 robots voor ons dagelijks leven

### Meer dan alleen code: Hoe "geïntegreerde AI" robots nu leert de echte wereld te begrijpen ### Het keerpunt is hier: Waarom humanoïde robots de wereld van werk al in 2025 zullen veranderen ### Robots in plaats van verzorgers? China's nieuwe trainingscentrum leidt humanoïde helpers op voor de ouderenzorg ###

Van $80.000 naar $55.000: De prijs van humanoïde robots daalt – dit zijn de gevolgen voor ons

Het tijdperk van humanoïde robots is niet langer een verre toekomstvisie, maar begint nu. In Peking heeft het Chinese bedrijf RealMan Robotics een baanbrekend datatrainingscentrum geopend, ontworpen om de kloof tussen laboratoriumonderzoek en toepassingen in de praktijk te overbruggen. Op een oppervlakte van 3.000 vierkante meter trainen 108 robots van verschillende ontwerpen in tien realistisch gesimuleerde scenario's – van ouderenzorg en detailhandel tot autoproductie. Het doel: enorme hoeveelheden hoogwaardige, multimodale data genereren om de ontwikkeling van zogenaamde "embodied AI" aanzienlijk te versnellen.

Deze technologie stelt robots in staat om te leren door fysieke interactie met hun omgeving en zich aan te passen aan onvoorspelbare situaties – een van de grootste uitdagingen in de robotica tot nu toe. Het centrum pakt daarmee kernproblemen aan zoals het gebrek aan overdraagbaarheid van aangeleerd gedrag naar nieuwe situaties en de kloof tussen simulatie en realiteit. Dit project is niet alleen een technologische mijlpaal, maar ook een duidelijk signaal van China's ambitie om tegen 2029 het wereldwijde expertisecentrum voor robotica te worden en de volgende industriële revolutie te leiden. Het markeert het begin van een nieuwe fase waarin humanoïde robots onze werk- en leefomgeving steeds meer zullen vormgeven.

Geschikt hiervoor:

• Vooruitgang in robottechnologie: een uitgebreid overzicht

Wat is het RealMan Data Training Center voor humanoïde robotica?

Waarom opende RealMan zo'n centrum in Peking? Het antwoord ligt in de snelle ontwikkeling van humanoïde robotica, die momenteel de overgang maakt van onderzoekslaboratoria naar toepassingen in de praktijk. Het Chinese bedrijf RealMan Robotics opende op 24 augustus 2025 officieel een data-trainingscentrum voor humanoïde robotica in Peking. Dit centrum vertegenwoordigt een belangrijke stap om de technologie van experimentele omgevingen naar dagelijkse en industriële toepassingen te brengen.

Het centrum fungeert als een innovatieve hub, waar onderzoek en ontwikkeling worden gecombineerd met scenario-gebaseerde applicatietests, training van operators en samenwerking binnen het ecosysteem. Als belangrijke leverancier van technologie en apparatuur speelt RealMan Robotics een cruciale rol in zowel de oprichting als de dagelijkse werking van deze faciliteit. Het initiatief is gericht op het bevorderen van het gebruik van humanoïde robottechnologie in het dagelijks leven en de industrie.

Wat zijn de technische specificaties van het centrum?

Hoe groot is het centrum en wat biedt het? Het datatrainingscentrum beslaat een oppervlakte van 3.000 vierkante meter en is strategisch verdeeld in twee hoofdgebieden: een trainingsruimte en een toepassingsruimte. Deze indeling maakt zowel theoretische training als praktische toetsing in realistische scenario's mogelijk.

Bij de opening waren er al 108 robots van verschillende ontwerpen in gebruik. Deze indrukwekkende vloot robots omvat diverse typen, ontworpen voor uiteenlopende taken: robots met twee armen voor hanteringstaken, humanoïde robots op wielen, drones en robotplatforms met vier armen. De diversiteit aan robottypen maakt het mogelijk om verschillende toepassingsscenario's te testen en multimodale data te verzamelen.

Welke toepassingsgebieden worden in het centrum gesimuleerd?

Welke praktijksituaties kunnen in het centrum worden gesimuleerd? Om de datakwaliteit te waarborgen en praktische scenario's te bieden, modelleert het centrum tien realistische toepassingsgebieden. Deze zorgvuldig geconstrueerde omgevingen omvatten ouderenzorg en revalidatie, detailhandel, automobielproductie, slimme catering, speciale operaties en andere sectoren.

De keuze voor deze scenario's is strategisch weloverwogen. Ze vertegenwoordigen gebieden waar humanoïde robots het grootste praktische nut kunnen bieden. In de ouderenzorg kunnen robots bijvoorbeeld worden getest op hun vermogen om ouderen te ondersteunen, terwijl in de detailhandel hun interactie met klanten en hun vermogen om goederen te verwerken kunnen worden getest.

Hoe worden gegevens in het centrum gegenereerd en gebruikt?

Welke soorten data worden er in het centrum gegenereerd en waarvoor worden ze gebruikt? Het centrum is ontworpen om grootschalige, multimodale datageneratie te ondersteunen. De verschillende scenario's zullen naar verwachting jaarlijks meer dan een miljoen hoogwaardige datapunten genereren voor het trainen van geavanceerde AI-modellen.

Deze datageneratie is cruciaal voor de ontwikkeling van belichaamde AI. Multimodale data omvat verschillende soorten informatie, zoals visuele, auditieve, haptische en bewegingsdata. Deze diversiteit stelt AI-systemen in staat een completer begrip van hun omgeving te ontwikkelen en flexibeler te reageren op verschillende situaties.

Welke fundamentele problemen pakt het centrum aan?

Welke zwakke punten in de robotica zal het centrum aanpakken? Het centrum pakt drie fundamentele zwakke punten in de industriële robotica aan die tot nu toe de ontwikkeling en het gebruik van humanoïde robots hebben beperkt. Het eerste zwakke punt is het gebrek aan generalisatie van gegevens over verschillende scenario's. Robots die in een specifieke omgeving zijn getraind, hebben vaak moeite om hun kennis over te dragen naar andere situaties.

De tweede grote uitdaging is de kloof tussen simulatie en realistische omstandigheden. Veel robots worden ontwikkeld in gecontroleerde simulatieomgevingen, maar functioneren niet optimaal in de onvoorspelbare echte wereld. Het derde probleem is het gebrek aan gestandaardiseerde dataformaten en efficiënte gesloten iteratielussen. Zonder uniforme standaarden is het moeilijk om systematische vooruitgang te boeken in de robotica.

Wat is Eric Zhengs visie op de toekomst van de robotica?

Welke uitdagingen ziet de directeur van het Center for Humanoid Robotics? Eric Zheng, directeur van het Humanoid Robotics Data Training Center, gaf een keynote speech tijdens de open dag met de titel "Exploring the Endgame of Robotics". In zijn presentatie noemde hij drie belangrijke gebieden waarop robots moeten verbeteren voordat ze in het dagelijks leven kunnen worden ingezet: gebruiksgemak, standaardisatie en kosteneffectiviteit.

Zheng benadrukte dat conventionele industriële robots zwaar en duur zijn, terwijl servicerobots een zeer eenvoudig ontwerp hebben en meestal niet over het aanpassingsvermogen van mensen in complexe omgevingen beschikken. Lange projectplanningstijden en een gebrek aan aanpasbaarheid aan individuele toepassingen, in combinatie met hoge kosten, blijven hun acceptatie beperken.

Hoe hoort het RealBOT Embodied Intelligence Open Platform te werken?

Wat maakt het nieuwe platform van RealMan zo bijzonder? RealMan wil met zijn "RealBOT Embodied Intelligence Open Platform" een voorwaarde scheppen om de geconstateerde tekortkomingen te overbruggen. Dit platform is specifiek ontwikkeld voor het vastleggen van hoogwaardige data en is, dankzij de diepe integratie met systemen voor afstandsbediening, bedoeld om nieuwe paradigma's voor samenwerking tussen mens en robot te creëren.

Het platform vertegenwoordigt een belangrijke stap in de ontwikkeling van robotica, van een fase van "afhankelijkheid van mensen" naar "ondersteuning van mensen" en uiteindelijk naar "het versterken en bevrijden van mensen". Deze evolutionaire aanpak laat zien hoe de relatie tussen mens en robot zich in de komende jaren zou kunnen ontwikkelen.

Welke rol speelt belichaamde AI in de moderne robotica?

Wat betekent "embodied AI" en waarom is het belangrijk? Embodied AI verwijst naar een vorm van kunstmatige intelligentie die is geïntegreerd in fysieke robots of apparaten en functioneert in de echte wereld. Het concept gaat ervan uit dat een AI-systeem is uitgerust met een fysiek "lichaam" en leert en handelt door middel van fysieke interacties met zijn omgeving.

Dit vermogen tot fysieke interactie is met name belangrijk voor taken die menselijke vaardigheden vereisen, zoals waarneming, motorische vaardigheden en reactie op onvoorspelbare situaties. Geïntegreerde AI heeft de potentie om een ​​centrale rol te spelen in robotica, geneeskunde, verpleging en vele andere vakgebieden, omdat het robots en machines in staat stelt flexibel en dynamisch te handelen in de echte wereld.

Geschikt hiervoor:

• Een marktanalyse en overzicht van humanoïde robots met een laadvermogen van 10 kg en meer, zowel voor aankoop als huur

Hoe ontwikkelt de humanoïde robotica zich wereldwijd?

Welke trends zullen de humanoïde robotica in 2025 vormgeven? De Internationale Federatie van Robotica (IFRP) heeft humanoïde robots aangewezen als een van de vijf belangrijkste robotica-trends voor 2025. De grootste uitdaging zal zijn om humanoïde robots economisch haalbaar te maken, aangezien de productiekosten momenteel nog enorm hoog zijn. Als dit lukt, zouden humanoïde robots een revolutie teweeg kunnen brengen in de robotica.

Studies voorspellen dat er in 2030 wereldwijd 20 miljoen humanoïde robots in gebruik zullen zijn, voornamelijk in industriële toepassingen. Dit aantal is indrukwekkend als je bedenkt dat er momenteel ongeveer 4,3 miljoen industriële robots en collaboratieve robots (cobots) in fabrieken actief zijn. De technologische vooruitgang op het gebied van humanoïde robotica gaat snel, met een verwachte verbetering van 35 tot 40 procent tussen 2023 en 2025.

Wat zijn de mogelijke toepassingen in de eerste fase?

Welke taken kunnen humanoïde robots vandaag de dag al uitvoeren? Volgens experts kunnen humanoïde robots in de eerste generatie vooral logistieke taken uitvoeren, zoals het sorteren, transporteren en aanleveren van materialen, of het plaatsen van onderdelen in machines. Er zijn al tientallen toepassingen in serieproductie, maar momenteel alleen bij bedrijven met hoge productievolumes en een beperkte productvariëteit.

Mensachtige robots zouden al tot 40 procent van de taken die momenteel handmatig worden uitgevoerd, kunnen automatiseren. De terugverdientijd voor dergelijke investeringen wordt geschat op minder dan 0,56 jaar, waardoor mensachtige robots een aantrekkelijke investering zijn voor bedrijven. Eerste industriële pilotprojecten hebben al aangetoond dat investeren in mensachtige robots snel rendabel wordt.

Welke voortgang staat er gepland voor de tweede golf?

Wat zal er vanaf 2028 mogelijk zijn? In de tweede fase, van 2028 tot 2030, wordt verwacht dat zelfs taken met een hoge mate van variatie, complexe processen en motorische eisen, zoals in de assemblage, door humanoïde robots kunnen worden uitgevoerd. Met name in sterk geïndustrialiseerde sectoren zoals de auto-industrie kunnen aanzienlijke efficiëntiewinsten worden behaald door het gebruik van humanoïde robots.

Proefprojecten hebben al een toename in procesefficiëntie tot wel 350 procent en een kwaliteitsverbetering van meer dan 90 procent laten zien. Deze efficiëntiewinsten zijn voornamelijk te danken aan het feit dat de robots 24 uur per dag, 365 dagen per jaar ingezet kunnen worden. Bovendien kunnen humanoïde robots menselijke fouten volledig elimineren.

Een nieuwe dimensie van digitale transformatie met 'Managed AI' (kunstmatige intelligentie) – Platform- en B2B-oplossing | Xpert Consulting - Afbeelding: Xpert.Digital

Hier leert u hoe uw bedrijf snel, veilig en zonder hoge drempels AI-oplossingen op maat kan implementeren.

Een beheerd AI-platform is uw allesomvattende, zorgeloze oplossing voor kunstmatige intelligentie. In plaats van te worstelen met complexe technologie, dure infrastructuur en langdurige ontwikkelprocessen, ontvangt u een kant-en-klare oplossing op maat van een gespecialiseerde partner – vaak al binnen enkele dagen.

De belangrijkste voordelen in één oogopslag:

⚡ Snelle implementatie: Van idee tot gebruiksklare applicatie in dagen, niet maanden. Wij leveren praktische oplossingen die direct toegevoegde waarde creëren.

🔒 Maximale gegevensbeveiliging: Uw gevoelige gegevens blijven bij u. Wij garanderen een veilige en conforme verwerking zonder gegevens met derden te delen.

💸 Geen financieel risico: u betaalt alleen voor de resultaten. Hoge investeringen vooraf in hardware, software of personeel zijn volledig uitgesloten.

🎯 Focus op uw kernactiviteiten: concentreer u op waar u het beste in bent. Wij zorgen voor de volledige technische implementatie, werking en het onderhoud van uw AI-oplossing.

📈 Toekomstbestendig en schaalbaar: Uw AI groeit met u mee. Wij garanderen continue optimalisatie en schaalbaarheid en passen de modellen flexibel aan nieuwe eisen aan.

Meer hierover hier:

• De Managed AI Solution - Industriële AI-diensten: De sleutel tot concurrentievermogen in de dienstensector, de industrie en de machinebouw

Wanneer zullen volledig autonome robots beschikbaar zijn?

Hoe lang moeten we nog wachten op echt autonome humanoïde robots? Ondanks de snelle vooruitgang bevinden de meeste aanbieders zich nog in de prototypefase en hebben slechts enkele bedrijven industriële productiecapaciteiten opgezet. Volledig autonome humanoïde robots met zeer goed ontwikkelde fijne motoriek zullen pas rond 2030 op grote schaal beschikbaar zijn.

De eerste marktrijpe modellen voor industrieel gebruik worden echter al in 2025 verwacht. Minstens vijf fabrikanten (Agility, Figure en Tesla uit de VS, evenals Unitree en Fourier uit China) zullen in 2025 met de serieproductie beginnen. Dit markeert het begin van een nieuw tijdperk waarin humanoïde robots steeds vaker de onderzoekslaboratoria verlaten en hun intrede doen in de echte werkomgeving.

Geschikt hiervoor:

• Flexibele en modulaire ondersteuningssystemen - Cobots (collaboratieve robots) en autonome mobiele robots (AMR's) | Logistiek en intralogistiek

Hoe ontwikkelen de kosten voor humanoïde robots zich?

Worden humanoïde robots betaalbaarder? De kosten van humanoïde robots zullen de komende jaren aanzienlijk dalen. Waar de aanschafprijs voor de eerste modellen in 2025 gemiddeld $80.000 bedroeg, wordt een daling tot ongeveer $55.000 in 2030 verwacht. Deze kostenverlaging is te danken aan toenemende concurrentie, technologische efficiëntieverbeteringen en schaalvoordelen bij massaproductie.

Deze prijstrend is cruciaal voor de marktpenetratie van humanoïde robots. Hoe betaalbaarder ze worden, hoe meer bedrijven ze in hun bedrijfsvoering kunnen integreren. De combinatie van dalende kosten en toenemende prestaties maakt humanoïde robots in bepaalde sectoren een steeds aantrekkelijker alternatief voor menselijke arbeid.

Welke rol speelt China in de wereldwijde ontwikkeling van robotica?

Waarom is China een leider in de ontwikkeling van robotica? China heeft zich gevestigd als een wereldwijde drijvende kracht in de ontwikkeling van robotica en speelt een centrale rol in de ontwikkeling van humanoïde robots. Het land is al verreweg de grootste robotmarkt ter wereld en heeft Duitsland ingehaald wat betreft het gebruik van robots in de industrie. Met 470 robots per 10.000 werknemers laat China een snel stijgende trend zien.

Peking heeft humanoïde robotica tot een strategische prioriteit gemaakt. In januari 2024 publiceerde het Chinese ministerie van Industrie en Informatietechnologie richtlijnen voor de innovatieve ontwikkeling van humanoïde robots, waarin een routekaart voor industriële innovatie werd geschetst. Het doel is duidelijk: China streeft ernaar om tegen 2029 een "wereldwijd expertisecentrum" voor robotica te worden.

Hoe ondersteunt de Chinese overheid de ontwikkeling van robotica?

Welke maatregelen neemt China om robotica te bevorderen? De Chinese overheid stimuleert consequent de ontwikkeling van humanoïde robots. Dit maakt het mogelijk om synergieën te benutten in de gehele industriële keten – alle onderdelen van de toeleveringsketen, onderzoek en ontwikkeling worden gecoördineerd. Hierdoor kan het land zich gezamenlijk richten op de snelle vooruitgang van robotica.

Peking heeft fondsen ter waarde van in totaal $137 miljard beschikbaar gesteld ter ondersteuning van startups in de AI- en robotica-sector. Dit wordt aangevuld met talrijke lokale ondersteuningsprogramma's. Begin 2025 hadden meer dan tien provincies en steden, waaronder Peking, Shandong en Shenzhen, humanoïde robotica opgenomen in hun lokale economische plannen. China stimuleert industriële clusters gericht op humanoïde robots, met name in de regio's rond Shenzhen en Hangzhou.

Wat is de betekenis van multimodale AI voor robots?

Waarom is multimodale AI zo belangrijk voor de ontwikkeling van robotica? Multimodale AI is kunstmatige intelligentie die meerdere soorten of vormen van data combineert om nauwkeurigere observaties te doen, inzichtelijke conclusies te trekken of preciezere voorspellingen te doen over problemen in de praktijk. Multimodale AI-systemen worden getraind met video-, audio-, spraak-, beeld- en tekstdata, evenals een reeks traditionele numerieke datasets.

Multimodale AI is cruciaal voor de ontwikkeling van robots, omdat robots moeten interageren met de echte wereld, met mensen en met diverse objecten zoals huisdieren, auto's, gebouwen en hun toegangspunten. Multimodale AI gebruikt gegevens van camera's, microfoons, GPS en andere sensoren om een ​​gedetailleerd beeld van de omgeving te creëren en er effectiever mee te interageren.

Geschikt hiervoor:

• Multimodulaire of multimodale AI? Een spelfout of een daadwerkelijk verschil? Waarin verschilt multimodale AI van andere vormen van AI?

Hoe werkt de training van multimodale AI-systemen?

Welke technologieën maken multimodale AI in robots mogelijk? Multimodale AI-systemen bestaan ​​uit verschillende componenten die moeten samenwerken. Technologieën voor natuurlijke taalverwerking bieden spraakherkenning, spraak-naar-tekstconversie en spraakuitvoer. Computervisietechnologieën voor beeld- en video-opname maken objectherkenning mogelijk, inclusief mensherkenning, en het onderscheiden van activiteiten zoals lopen of springen.

Integratiesystemen stellen multimodale AI in staat om data-inputs van verschillende datatypes te matchen, combineren, prioriteren en filteren. Dit is cruciaal voor multimodale AI, aangezien integratie essentieel is voor het ontwikkelen van context en contextgebaseerde besluitvorming. Opslag- en rekenresources voor data mining, -verwerking en resultaatgeneratie zijn essentieel om hoogwaardige, realtime interacties en resultaten te garanderen.

Wat zijn de mogelijke toepassingen in de verpleegkunde?

Kunnen humanoïde robots helpen bij de zorg? Het aantal mensen dat zorg nodig heeft in Duitsland is de afgelopen tien jaar verdubbeld. Naar verwachting zullen er in 2030 landelijk 130.000 extra zorgverleners nodig zijn in verpleeghuizen en ambulante zorg; in 2040 zal dit aantal naar verwachting oplopen tot 250.000. Robots zullen naar verwachting uiteindelijk een aantal van deze taken overnemen, zoals het aanvullen van medicijnen, het brengen van thee of het helpen bij het verplaatsen van ernstig zieke patiënten.

In Duitsland ontwikkelen onderzoeksteams humanoïde en andere zorgrobots met een breed scala aan toepassingen. De Care-O-bot van het Fraunhofer Instituut is inmiddels aan zijn vierde generatie toe en wordt getest in de zorgsector. Afhankelijk van de behoeften kan de robot worden uitgerust met verschillende hulpmiddelen en functies, waardoor hij flexibel inzetbaar is in zowel particuliere huishoudens als zorginstellingen.

Welke uitdagingen bestaan ​​er nog in de ontwikkeling van zorgrobots?

Wat zijn de grootste obstakels voor zorgrobots? Humanoïde robots worden nog niet veel gebruikt in de zorg, omdat ze vaak fouten maken en stabiele wifi niet overal beschikbaar is. De eisen aan een robot in de zorg zijn aanzienlijk complexer dan in de industrie. Waar voorgeprogrammeerde processen in de industrie volstaan, is aanpassing in de zorg cruciaal: elke beweging moet nauwkeurig worden afgestemd op de specifieke situatie en de individuele persoon.

De robot moet stevig vastgrijpen, maar nooit te hard. Hij moet kunnen helpen zonder schade of letsel te veroorzaken. Moderne zorgrobots zoals AIREC maken daarom gebruik van een leersysteem dat sensoren en diepe neurale netwerken gebruikt om bewegingen te analyseren, vooruit te plannen en precies de benodigde kracht uit te oefenen. De ontwikkelaars verwachten dat de robot niet eerder dan 2030 op de markt komt, met een geschatte startprijs van ongeveer $70.000.

Hoe zal de samenwerking tussen mens en robot zich ontwikkelen?

Welke ontwikkelingsfasen doorloopt robotica? De ontwikkeling van robotica kan worden onderverdeeld in verschillende fasen, die RealMan wil bevorderen met het RealBOT Embodied Intelligence Open Platform. De eerste fase is "Mensafhankelijk", waarin robots volledig afhankelijk zijn van menselijke begeleiding. De tweede fase is "Hulp bieden aan mensen", waarin robots mensen beginnen te helpen bij hun taken.

De laatste fase is "Versterking en bevrijding voor de mens", waarin robots mensen bevrijden van repetitieve of gevaarlijke taken, waardoor ze zich kunnen richten op creatievere en waardevollere activiteiten. Dit ontwikkelingspad laat zien hoe de relatie tussen mens en robot kan evolueren van afhankelijkheid naar samenwerking en uiteindelijk naar een vorm van bevrijding.

Welke veiligheidsaspecten moeten in acht worden genomen?

Hoe kan de veiligheid bij interactie met humanoïde robots worden gewaarborgd? Het is te verwachten dat, naar het voorbeeld van Asimovs wetten van de robotica, grenzen zullen moeten worden gesteld aan de activiteiten van belichaamde AI om de menselijke veiligheid te garanderen. Zo worden er bijvoorbeeld bepaalde richtlijnen vastgesteld voor digitale AI, zodat de generatieve basismodellen geen schadelijke resultaten opleveren.

Hoewel China zijn positie als toonaangevend centrum voor robotica verstevigt, blijven er vragen bestaan ​​over veiligheid, ethiek en interoperabiliteit bij de inzet van intelligente robots. Integratie in gevoelige sectoren zoals de gezondheidszorg en de geneeskunde vormt met name nog steeds een aanzienlijke uitdaging. Het ontwikkelen van passende veiligheidsprotocollen en ethische richtlijnen is cruciaal voor de succesvolle integratie van humanoïde robots in de samenleving.

Wat zijn de wereldwijde gevolgen van deze ontwikkeling?

Welke impact zal de ontwikkeling van robotica hebben op de wereldeconomie? De ontwikkeling van humanoïde robots kan ingrijpende veranderingen teweegbrengen. In plaats van alleen maar repetitieve taken uit te voeren zoals voorheen, kunnen deze robots complexe problemen in diverse omgevingen op een mensachtig niveau oplossen. Dit zal intelligente robots transformeren tot universele gereedschappen met een baanbrekend scala aan toepassingen.

Het RealMan Data Training Center in Peking is meer dan alleen een onderzoeksfaciliteit; het markeert een keerpunt in de wereldwijde robotica-ontwikkeling. Met zijn combinatie van uitgebreide dataverzameling, realistische testscenario's en geavanceerde AI-integratie kan het dienen als model voor vergelijkbare faciliteiten wereldwijd. De inzichten die hier worden verzameld en de technologieën die hier worden ontwikkeld, zullen naar verwachting een aanzienlijke impact hebben op de toekomst van de interactie tussen mens en robot en de weg vrijmaken voor een nieuw tijdperk van belichaamde intelligentie.

Onafhankelijke AI-platformen als strategisch alternatief voor Europese bedrijven - Afbeelding: Xpert.Digital

Een gamechanger voor AI: het meest flexibele AI-platform - oplossingen op maat die kosten verlagen, uw besluitvorming verbeteren en de efficiëntie verhogen

Onafhankelijk AI-platform: integreert alle relevante bedrijfsgegevensbronnen

• Snelle AI-integratie: op maat gemaakte AI-oplossingen voor bedrijven in uren of dagen, in plaats van maanden
• Flexibele infrastructuur: cloudgebaseerd of hosting in uw eigen datacenter (Duitsland, Europa, vrije locatiekeuze)

• Maximale gegevensbeveiliging: het gebruik ervan in advocatenkantoren is daar het onweerlegbare bewijs van
• Implementatie over een breed scala aan bedrijfsgegevensbronnen
• Keuze uit eigen of andere AI-modellen (DE, EU, VS, CN)

Meer hierover hier:

• Onafhankelijke AI-platforms versus hyperscalers: welke oplossing is de juiste?

☑️ MKB -ondersteuning in strategie, advies, planning en implementatie

☑️ Opzetten of herzien van de AI-strategie

☑️ Pioneer Business Development

Konrad Wolfenstein

Ik help u graag als een persoonlijk consultant.

U kunt contact met mij opnemen door het onderstaande contactformulier in te vullen of u gewoon bellen op +49 89 674 804 (München) .

Ik kijk uit naar ons gezamenlijke project.

Xpert.Digital is een hub voor de industrie met een focus, digitalisering, werktuigbouwkunde, logistiek/intralogistiek en fotovoltaïsche.

Met onze 360 ​​° bedrijfsontwikkelingsoplossing ondersteunen we goed bekende bedrijven, van nieuwe bedrijven tot na verkoop.

Marktinformatie, smarketing, marketingautomatisering, contentontwikkeling, PR, e -mailcampagnes, gepersonaliseerde sociale media en lead koestering maken deel uit van onze digitale tools.

U kunt meer vinden op: www.xpert.Digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus